下一代互联网信息存储的组织模式和核心技术研究
下一代网NGN体系结构与基本特点

杨伟 0808420215 研1-083
主要内容 NGN的定义 NGN的特征 NGN的模型 NGN的技术 关于软交换
NGN的定义 广义的下一代网实际包容了所有新一 代网络技术
如果特指业务网层面,则是指下一代业务网例如对于数据 网,则下一代网指下一代互联网(NGI Next Generation Internet) 如果特指移动网,则是指3G网和超3G网 如果特指传送网层面,则下一代网指下一代传送网,特别 是光网络。 如果特指接入网层面,则下一代网指各种宽带接入网
关于软交换
业务管理层
SCP AS NMC
会话控制层
MS
SSC
其它软交换系统
核心传送层
路由
外围接入层
SG MG AG IAD
软交换主要特征:
关于软交换
1、语音分组化 2、业务、控制、传送/接入分离 3、各实体之间通过标准的协议进行连接和通信
各网元的功能:
软交换机:呼叫控制、资源管理、路由控制、地址解析翻译 中继媒体网关(MG):连接PSTN网和IP网络,实现媒体传输格式转 换,主要用于中继SST 信令网关(SG):连接SST和IP网络,实现SST信令传输格式转换 接入网关(AS):终端用户无线基站接入,完成媒体流转换和非SST信 令处理等功能 综合接入设备(IAD):用于传统用户终端的接入,如PBX 媒体服务器(MS):提供特殊的媒体资源和IRV(交互式语言应答统 应用服务器(AS):业务执行、管理、开发环境 网络管理中心(NMC):系统管理、连接运行支撑系统
NGN的9大支撑技术
3G和后3G移动通信系统 3G定位于多媒体IP业务,传输容量更大,灵活性更高,包括4G在内 的后3G系统将定位于宽带多媒体业务,使用更高的频带,使传输容量再 上一个台阶。在不同网络间可无缝提供服务,网络可以自行组织,终端 可以重新配置和随身佩带,是一个包括卫星通信在内的端到端IP系统, 与其他技术共享一个IP核心网。它们都是支持NGN的基础设施。 IP终端 随着政府上网、企业上网、个人上网、汽车上网、设备上网、家电 上网等等的普及,必须要开发相应的IP终端来与之适配。许多公司现正 在从固定电话机开始开发基于IP的用户设备,例如汽车的仪表板、家用 电器等,所有这些设备将可以通过家庭LAN或个人网(PAN)接入或从远 端PC机接入。 网络安全技术 除了常用的防火墙、代理服务器、安全过滤、用户证书、授权、访 问控制、数据加密、安全审计和故障恢复等安全技术外,今后还要采取 更多的措施来加强网络的安全,例如,针对现有路由器、交换机、边界 网关协议(BGP)、域名系统(DNS)所存在的安全弱点提出解决办法;迅 速采用强安全性的网络协议(特别是IPv6)。
电子信息领域的核心技术创新和发展趋势

电子信息领域的核心技术创新和发展趋势电子信息领域是当代经济发展的重要引擎之一,也是科技发展不断推进的关键领域。
在这个领域中,核心技术的创新和发展趋势一直备受关注。
本文将从技术发展趋势、应用场景、关键技术等方面,对电子信息领域的核心技术进行探讨。
一、技术发展趋势1、人工智能人工智能是当今电子信息领域的一项核心技术。
随着硬件技术的持续发展和大规模数据的不断积累,人工智能在图像、语音、自然语言处理等领域均取得突破性进展。
未来,人工智能还将在智能制造、智慧城市、医疗健康等领域发挥巨大作用。
2、5G通信5G通信是电子信息领域的一项重要技术,同样受到广泛关注。
随着5G通信的普及和商用,将带来更高的数据传输速率、更快的响应时间和更广泛的应用场景。
5G通信将成为人工智能、物联网、智能制造等其他新技术的重要基础。
3、量子计算量子计算是电子信息领域的另一项前沿技术。
目前,在全球范围内,已经有多个国家和企业在这一领域进行了大规模的研究和投资。
量子计算的核心优势是可以在极短时间内完成传统计算机所需时间的任务,未来其在加密、材料科学、化学计算等领域的应用前景十分广阔。
二、应用场景1、智能制造智能制造是在“工业4.0”基础上快速发展起来的新型智能制造技术。
它致力于将生产制造过程中的各种数据整合起来,形成更加智能化的制造流程。
应用人工智能、5G通信等技术,实现设备间的协同、自动化生产等。
未来,智能制造将应用于食品安全、工业质量控制、智慧物流等领域。
2、智慧城市智慧城市是将各种电子信息技术与城市管理结合起来,智能化城市管理的发展方向。
人工智能、大数据、IoT等技术的应用,将城市管理更为智能化和便捷化,同时也改善劳动力使用、城市能源等问题。
未来,智慧城市将围绕交通管理、公共服务、环保等多个方面展开,并逐渐影响到人们的生活方式。
3、云计算云计算是指在互联网上通过虚拟化技术提供计算资源,包括计算、网络、存储等资源的技术。
云计算具有高效、灵活、可扩展的优势,未来将广泛应用于大数据分析、人工智能、媒体流处理等领域。
计算机网络的前沿技术

引言概述:计算机网络的前沿技术是指与计算机网络相关的最新的、最具突破性的技术。
随着计算机技术的不断发展和进步,计算机网络也在不断地演化和更新。
本文将介绍计算机网络的前沿技术,包括软件定义网络(SDN)、网络函数虚拟化(NFV)、物联网(IoT)、5G 网络和区块链技术。
通过对这些前沿技术的详细阐述,希望能够深入了解计算机网络的发展趋势和未来的挑战。
正文内容:一、软件定义网络(SDN)1.1SDN的概念及发展1.2SDN的核心技术及其优势1.3SDN在云计算中的应用1.4SDN在网络安全中的应用1.5SDN在数据中心网络中的应用二、网络函数虚拟化(NFV)2.1NFV的定义及其目标2.2NFV的基本原理和架构2.3NFV的关键技术和挑战2.4NFV在电信网络中的应用2.5NFV与SDN的结合及未来发展趋势三、物联网(IoT)3.1物联网的概念及其发展历程3.2物联网的基本框架和架构3.3物联网的关键技术和应用3.4物联网在智能城市中的应用3.5物联网面临的挑战和未来发展趋势四、5G网络4.15G网络的定义及其特点4.25G网络的关键技术和需求4.35G网络的应用场景和优势4.45G网络的关键挑战和解决方案4.55G网络的未来发展趋势和影响五、区块链技术5.1区块链的基本概念和原理5.2区块链的技术框架和架构5.3区块链的应用场景和优势5.4区块链的关键挑战和解决方案5.5区块链的未来发展趋势和前景总结:通过对计算机网络的前沿技术的详细阐述,我们可以看到这些技术在不断地改变着计算机网络的面貌。
软件定义网络(SDN)和网络函数虚拟化(NFV)使网络更加灵活、可编程和可定制化;物联网(IoT)使万物互联成为现实;5G网络为高速、低时延的通信创造了条件;区块链技术则提供了安全、去中心化的数据交换机制。
这些前沿技术的应用将带来更多的机遇和挑战,计算机网络将不断发展,为人们创造更加便捷、高效、安全的网络环境。
关于推动未来产业创新发展的实施意见

未来产业由前沿技术驱动,当前处于孕育萌发阶段或产业化初期,是具有显著战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。
大力发展未来产业,是引领科技进步、带动产业升级、培育新质生产力的战略选择。
为贯彻落实党的二十大精神和《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,把握新一轮科技革命和产业变革机遇,围绕制造业主战场加快发展未来产业,支撑推进新型工业化,现提出如下意见。
一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神,完整、准确、全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,统筹发展和安全,以传统产业的高端化升级和前沿技术的产业化落地为主线,以创新为动力,以企业为主体,以场景为牵引,以标志性产品为抓手,遵循科技创新及产业发展规律,加强前瞻谋划、政策引导,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,为强国建设提供有力支撑。
二、基本原则前瞻部署、梯次培育。
顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,面向国家重大需求和战略必争领域,系统谋划,超前布局。
把握未来产业发展规律,分阶段培育,动态调整。
创新驱动、应用牵引。
以前沿技术突破引领未来产业发展,加强原创性、颠覆性技术创新。
以场景为牵引,贯通研发与应用,加快产业化进程。
生态协同、系统推进。
汇聚政产学研用等资源,融合资本、人才、技术、数据等要素,打造创新链产业链资金链人才链深度融合的产业生态。
开放合作、安全有序。
主动参与全球未来产业分工和合作,深度融入全球创新网络。
统筹技术创新和伦理治理,营造包容审慎、安全可持续的发展环境。
三、发展目标到2025年,未来产业技术创新、产业培育、安全治理等全面发展,部分领域达到国际先进水平,产业规模稳步提升。
建设一批未来产业孵化器和先导区,突破百项前沿关键核心技术,形成百项标志性产品,打造百家领军企业,开拓百项典型应用场景,制定百项关键标准,培育百家专业服务机构,初步形成符合我国实际的未来产业发展模式。
新一代信息技术的研究与发展方向

新一代信息技术的研究与发展方向一、引言作为信息时代的主要标志,信息技术的发展对于科学技术和社会经济的繁荣具有重要的推动作用。
近年来,随着信息产业和互联网技术的飞速发展,新一代信息技术引领着先进的生产方式和管理方式。
本文将从新一代信息技术的定义、特征和目前的状况入手,阐述其未来的发展方向和趋势。
二、新一代信息技术的特征新一代信息技术是信息技术的延伸和升级,它具有以下特征:1.超高速通信:新一代信息技术通过大容量、高速传输介质,实现全球范围内即时通信和数据传输,即“3S”技术(超高速、超大容量、超长距离)。
2.智能化:新一代信息技术借助人工智能、机器学习、大数据分析等技术,实现数据的自动处理和智能化运作。
3.数字化:新一代信息技术将现实世界数字化,使得数字信息成为主流,对数据的整合、分析利用尤其关键。
4.开放性:新一代信息技术开放、互联、支持多种终端设备与服务,实现最大限度的自由度和灵活性。
三、新一代信息技术的应用领域新一代信息技术的应用范围广泛,以下列举几个典型的应用领域:1.智慧城市:新一代信息技术与预测分析技术结合,实现城市管理的数字化、智能化,提高城市的各种运营效率,改善城市居民的生活质量。
2.云计算与大数据:新一代信息技术将存储和计算资源放在了虚拟的云端,建立了云计算和大数据处理平台,提高数据处理效率和数据安全。
3.虚拟现实与增强现实:新一代信息技术应用虚拟现实和增强现实技术,通过模拟现实环境,为人们提供更直观、更真实的体验。
4.物联网:新一代信息技术推动了各种智能设备的发展,通过连接和交互实现设备之间的信息共享,建立起便捷高效的网络与服务。
四、新一代信息技术未来的发展趋势新一代信息技术在目前已经取得了很大的成功,但仍然有很多可以提高和改进的地方:1.云计算将更为普及:未来,云计算将更为成熟,云计算平台也将变得更为安全可靠,这将为人们的工作和生活带来更多便捷。
2.人工智能成为核心:未来的信息技术中,人工智能将会成为核心,通过更加先进的算法和深度学习,人工智能将不断提高处理、决策、控制的能力。
深圳六大战略产业简述

六大战略产业简述目录一、新一代信息技术 (2)专栏1 下一代信息网络 (2)专栏2 移动互联网 (2)专栏3 云计算 (2)专栏4 物联网 (3)专栏5 三网融合 (3)专栏6 集成电路 (3)专栏7 新型显示 (4)专栏8 新型元器件和专用设备 (4)专栏9 高端软件和信息服务 (4)二、新能源 (5)三、新材料 (7)四、生物 (8)五、互联网 (9)六、文化创意 (9)七、民生科技 (10)一、新一代信息技术专栏1 下一代信息网络宽带接入专项:提升无线通信接入技术国家重点实验室、宽带无线接网国家工程技术研究中心的创新能力。
围绕光纤接入、无线宽带接入等领域,组建5-8家创新平台和公共技术服务平台,实施20-25个研发及产业化项目。
下一代互联网专项:组织IPv6核心技术和关键装备协同研发,实施基于IPv6的下一代互联网商用示范及推广计划,开展重点网络改造、重点网站过渡和重点业务迁移。
新一代移动通信专项:提升宽带移动通信核心网国家工程技术研究中心、新一代移动通信系统和终端技术国家工程实验室的创新能力。
结合国家“新一代宽带无线移动通信”重大专项,组织实施TD-LTE试点示范。
重点围绕新一代移动通信核心关键技术,新建5-8家创新平台和公共技术服务平台,组织实施20-25个研发及产业化项目。
光通信专项:围绕新型光通信器件、光传输核心芯片、骨干网传输设备等重点领域,组织实施20-25个研发及产业化项目,推动光通信专用器件与设备制造向高速、大容量、高密度集成方向发展。
专栏2 移动互联网技术创新专项:提升移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室、新一代移动视频编解码技术国家地方联合工程实验室的创新能力。
重点围绕移动互联网应用接口、智能终端感知技术、数据安全及隐私保护等关键技术领域,加快移动互联网应用标准研制,建设公共技术研发和检测验证服务平台,提升整体应用解决方案的设计能力和集成创新能力。
应用服务专项:组织实施移动电子商务、移动内容、移动搜索、移动办公和位置服务等移动互联网创新应用示范项目,支持基于移动互联网的商业服务模式创新和业务拓展。
数据中心发展趋势

数据中心发展趋势随着科技的不断进步和数字经济的快速发展,数据中心的重要性日益凸显。
作为支撑云计算、大数据处理、物联网、等新兴技术的重要基础设施,数据中心在未来将继续发挥关键作用。
本文将分析数据中心的发展趋势,并探讨未来的创新和变革。
关键词:数据中心、云计算、大数据处理、物联网、、发展趋势、创新、变革一、引言随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的快速发展,数据中心的重要性日益凸显。
作为支撑这些新兴技术的重要基础设施,数据中心在未来将继续发挥关键作用。
本文将分析数据中心的发展趋势,并探讨未来的创新和变革。
二、数据中心发展趋势1、边缘计算快速发展随着物联网应用的普及,数据处理和分析将越来越靠近数据源,即在设备端进行。
因此,边缘计算将成为未来数据中心的一个重要发展趋势。
边缘计算将计算任务从云端推向网络边缘,使得数据处理和分析更加实时、高效,同时降低了网络带宽和云端压力。
2、云计算与大数据处理深度融合云计算和大数据处理是数据中心支持的两个核心业务。
未来,这两个领域将进一步深度融合,实现更高效、更智能的数据处理和分析。
云计算的弹性资源和大数据处理的能力将进一步推动数据中心的快速发展。
3、绿色数据中心成为主流随着全球对环保问题的关注度不断提高,绿色低碳的数据中心将成为主流。
绿色数据中心通过采用更环保的技术和设备,降低能源消耗和碳排放,符合未来的可持续发展趋势。
4、人工智能与数据中心的结合人工智能技术在数据中心的应用将越来越广泛。
通过人工智能技术的加持,数据中心将更加智能、高效,能够自动进行资源的调度和分配,提高数据处理效率和质量。
三、应用场景分析数据中心在各个领域都有广泛应用,其中最具代表性的领域包括:1、云计算:云计算服务商如阿里云、腾讯云等,都需要强大的数据中心支持其云服务。
2、大数据处理:在大数据处理领域,数据中心是数据存储和分析的重要场所,例如百度、京东等大型互联网公司都需要庞大的数据中心支持其业务。
安徽省发展改革委关于印发安徽省未来产业先导区建设方案(试行)的通知

安徽省发展改革委关于印发安徽省未来产业先导区建设方案(试行)的通知文章属性•【制定机关】安徽省发展和改革委员会•【公布日期】2024.02.05•【字号】皖发改高技〔2024〕83号•【施行日期】2024.02.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】发展规划正文安徽省发展改革委关于印发安徽省未来产业先导区建设方案(试行)的通知省有关单位,各市发展改革委:为认真落实中央经济工作会议关于加快培育发展未来产业决策部署及省委经济工作会议有关要求,加快培育发展未来产业,持续壮大新质生产力,省发展改革委牵头起草了《安徽省未来产业先导区建设方案(试行)》,现印发你们,请结合实际认真贯彻落实。
2024年2月5日安徽省未来产业先导区建设方案(试行)习近平总书记指出,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增强发展新动能。
未来产业是由前沿科技创新驱动,当前处于萌芽阶段或产业化初期,具备成长为先导产业和支柱产业的巨大发展潜力,对未来经济社会发展具有重大引领和变革作用的前瞻性战略性新兴产业。
未来产业先导区是以重大需求为导向,以未来技术突破和产业化为目标,构建创新资源持续汇聚、创新成果高效转化、产业生态迭代完善、产业成果不断涌现的未来产业集聚发展平台。
为规范管理和有效服务未来产业先导区建设,培育发展未来产业,开辟新领域新赛道、塑造新动能新优势,助力建设现代化产业体系,加快培育新质生产力,制定本方案。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,认真落实中央经济工作会议关于加快培育发展未来产业决策部署及省委经济工作会议有关要求,抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇,按照需求导向、前瞻布局、创新驱动、应用牵引、跨界融合的原则,以未来技术突破和数字化改革催生新动能,构建“源头创新—技术转化—产品开发—场景应用—产业化—产业集群”的未来产业培育链条,推动生产力和生产关系深刻变革,加快形成新质生产力,增强发展新动能。
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国家重点基础研究发展规划(973)项目下一代互联网信息存储的组织模式和核心技术研究项目编号:2004CB318200简报[2009]01号总第12期项目办公室编2009年5月28日项目结题工作部署会议召开2009年5月13日在北京湖北大厦召开973项目“下一代互联网信息存储的组织模式和核心技术研究”项目结题工作部署会议,参加会议人员有科技部基础司钱小勇博士、宋海刚博士,华中科技大学科发院夏松处长,项目咨询专家强文义教授、毕光国教授、钱华林研究员和马建峰教授,项目组专家叶朝辉院士、沈绪榜院士和何炎祥教授以及各位课题负责人等。
大会由项目首席科学家冯丹教授主持。
冯丹教授介绍了项目的主要研究进展情况,并表示,项目研究已经开展了5年,即将结题,为了更好的完成结题工作,举行此次会议,希望大家能够在最后的三个月中,认真总结课题的研究内容,完善各项理论成果,争取在项目结题时交出一份漂亮的答卷。
会议中,来自华中科技大学、中科院计算所、北京大学、清华大学、武汉大学和解放军通信指挥学院的的各课题骨干分别介绍了课题的研究情况,对照立项时任务书,检查了课题五年来取得的各项成果,为即将到来的课题验收做好准备。
针对课题的研究情况,各位专家提出了后期工作的主要方向,并给出了宝贵的意见。
专家组认为,项目经过五年的研究,已经取得了很多的成果和创新,如何将创新点突出,围绕立项时的关键问题,体现解决重大科学需求,是后期工作的重要内容。
会议最后讨论并部署了课题结题的主要工作和演示方案等。
项目研究进展课题一围绕对象存储系统展开研究,在大规模存储系统元数据管理和数据检索机制;存储系统容错纠错技术;广域网存储资源管理和发现等方面研究取得阶段性成果。
主要取得下几个方面进展。
(1)提出一种提出基于元数据多维语义特征的文件组织模式SmartStore和一种支持多种复杂查询方式的数据组织模式BR-tree。
SmartStore通过分析元数据多维属性信息的语义特征,将相关的文件组织在相同或相近的组内,多个组构成semantic R-tree结构,这样,使得相关的查询、添加/删除和更新操作可以在有限的小区域内完成,降低操作的执行代价。
BR-tree结构主要是通过在传统的R-tree节点上添加Bloom filter结构实现结构的扩展,这个结构充分考虑了R-tree在支持范围查询和Bloom filter支持点查询方面的优势,融合的结构不仅能够有效的支持上述两个操作,更能有效的支持Cover query 和Bound query,新的查询服务能有效的支持海量和不确定数据查询。
相关研究成果被超级计算领域顶级会议ACM/IEEE Supercomputing Conference(SC'09)和IEEE Transactions on Computers(TC)所录用。
(2)提出一种新型具有最优属性的RAID-6编码技术P-Code,该技术表述简单直观,通俗易懂,实现容易。
而且P-Code扩充了这两种最优RAID-6技术,它在阵列磁盘数目为素数和素数减一时都具有最优性,同时P-Code具有其他潜在特性:它的校验块均匀分布在阵列的各个磁盘上,使得其小写性能比常规的将校验块集中在专用的校验盘上的RAID-6技术要好;P-Code是一种灵活而富有弹性的RAID-6技术,在它的编码结构中,数据块和它们的标签之间具有十分灵活的对应关系,使得P-Code有许多种变形形式,而且这种灵活性还可能在分布式存储系统中得到很好的应用。
相关研究成果发表在超级计算的旗舰会议23rd ACM International Conference on Supercomputing(ICS’09)上。
(3)一种新颖的存储资源管理及发现系统,其中整合了SLP(服务发现协议)和XML Native数据库,借鉴服务信息检索技术优化了管理信息的查找,并首次引入了P2P 技术来改善存储管理信息的传递。
针对广域网存储服务的规则管理,首先从应用特点出发,设计实现了一种可以通过应用特点定制规则管理命名空间的方法,优化复合应用对海量文件存储、服务系统的访问。
相关的国际标准建议“Scalability Support for Service Discovery of SMI-S using a Community-based P2P Network”,应邀参加2009ISO/IEC JTC 1/SC25会议,参加ISO/IEC13186标准“Information Technology—Storage Management”讨论。
课题二课题二近期在高速网络的协议,互联网应用数据访问优化,以及高速通道的智能化处理等方面取得了突破性的进展。
首先,进一步改进与优化了高速网络上的数据传输协议。
目前,越来越多的应用希望通过高速网络来提高数据传输性能,但底层复杂的Verbs语义难以使用,而传统的上层通信协议IPoIB与SDP未能充分发挥高速网络的性能,且不能满足应用的多样性需求。
因此,我们分别设计了uStream和iSocket两种用户态传输协议,在带宽与延迟上均取得了出色的性能。
其中uStream提供了缓冲区管理策略,适用于包括Java在内的上层应用程序使用;而iSocket将缓冲区的分配与管理交由应用自身,提供了更高的灵活性,并且iSocket采用了事件驱动机制,使得CPU的占用率大大降低。
其次,针对大规模互联网信息服务中大量小文件访问的特征,基于流行的云存储平台Hadoop为WebGIS应用设计了一种小文件的优化策略,使得数据的注入时间大大缩减,并有效地提高了数据访问性能。
同时,改进了大规模数据的存储计算框架MapReduce,设计了基于InfiniBand的分布式缓存iCached,并通过iCached改进了MapReduce的数据交换方法,即将基于磁盘读写的方式改为分布式缓存的交互方式,减少了I/O次数,大大提高了大规模数据处理的性能。
最后,在高速通道智能化处理方面,分别提出了集中式与分布式两种基于FGPA与多处理机的混合计算架构,可以实现对万兆流量的实时处理;其中,针对多种网络应用需要精确时间信息的需求,在集中式预处理系统中还设计实现了高精度时钟同步电路;另外,随着像分布式系统的广泛使用,负载均衡算法的研究将会变得越来越重要,为此提出了一个自适应的万兆链路负载均衡算法,达到了良好的性能,同时还提出了一个流量重映射算法,最大程度地降低了数据包乱序率。
课题三近半年来,课题组工作进入整理、提炼和完善阶段,一方面,遵照课题的计划任务书,对所取得的科研成果进行排查;另一方面,对项目验收平台进行了规整和升级,包括对存储设备和网络设备的梳理和替换。
完成了一部题为《海量网络存储系统原理和设计》的专著写作,目前已经签订出版合同,进入出版程序。
申报了2个发明专利和2个软件著作权,并向海量存储技术标准委员会提交了一份题为《绿色存储能耗测量标准规范》的采标,参加了两个采标的制定,分别是《磁盘阵列通用规范》和《对象存储设备指令集标准草案》。
自主开发完成的多协议磁盘阵列控制器已经小批量生产,并被多个重要国防单位主动采用,其更高的安全性已受到这些部门的肯定,改变了此前我国关键部门不得不用国外存储设备存储重要数据的尴尬局面,满足了国家数据安全的重大需求。
课题四以“对等模式下基于对象的数据组织和索引机制”为主线,全面研究了基于对等(后面的部分用P2P来代替“对等”)网络建立存储系统所涉及的基础理论,模型,核心技术以及构建真实系统中必须解决的工程问题。
2009年主要的研究进展在体现在P2P系统的优化理论研究和系统构建方面:数据的可用性分析模型和数据分发策略研究中提出时间相关可用性概念,分析了数据副本数与其可用性之间的关系。
研究了冗余数据存放在哪些节点集合上才能满足目标可用性要求,我们还提出在实际系统中应用所提方案时可能碰到的问题及相关的解决方案。
数据的可靠性分析模型和修复策略研究中分析出可靠性、系统开销和系统动态性三者的关系,提出如何优化配置系统的方案,同时基于误判抵消漏判的思想,合理解决了不能可靠区分永久错误和临时错误的关键问题。
在传统的P2P共享系统中,资源保存在用户的机器上,文件越流行,资源的副本越多,下载就越高效。
但是对于一些热度下降的文件,用户会选择删除。
因此,一些非热门文件在共享系统不容易获得。
我们在设计新系统时,把共享和存储结合起来,定期把热度下降但并非毫无价值的文件自动存储到P2P存储系统中作为经典资源保存起来。
用户不仅可以通过共享快速的获得热门文件,也可以通过检索找到被存储起来的冷门文件。
基于这个思路,首次提出并实现了P2P共享存储系统—AmazingStore。
一方面利用原有共享系统中的用户群,构成存储系统的存储空间,另一方面,利用获得的存储空间,保存副本不足的资源,做到共享和存储的优势互补。
系统运行证明,这个思路是正确的。
课题五遵照既定的课题计划,09年上半年主要进行合作单位之间科研成果的集成。
依据所提出的虚拟管理架构模型,主要在存储资源虚拟化、计算资源虚拟化方面进行了技术集成。
在存储资源虚拟化方面,主要集成了条带卷快速扩容方法。
该方法通过削减元数据写操作和合并数据读写技术,比传统的扩容方法最多快40%。
该条带卷快速扩容方法克服了现有的条带卷扩容方法中元数据写操作和数据读写都很频繁的缺点,从而通过增加条带卷中的磁盘数既能扩大存储容量又可提高I/O性能。
另外,为了进一步提高存储服务质量,增强磁盘数据的可用性,集成了一种易于实现的高容错、高存储利用率的纠删码GRID Codes技术。
GRID Codes技术具有如下优点:(1)完全基于异或运算且具有规则的编码结构,实现容易;(2)它的容错能力能够高达15,甚至更高;(3)在编码方式固定的前提下,随着一个条带中条块数目的增加,它能够提供高达80%,甚至更高的存储利用率。
它的这些特征使得它非常适合于大规模磁盘阵列存储系统。
在计算资源虚拟化方面,集成了服务动态部署技术。
该技术基于存储与计算分离的思想对服务可重构计算机进行管理,通过调度和绑定计算资源与存储资源,动态构成计算系统对外提供服务,从而灵活满足多种应用需求。
并且可以快速部署大量的计算系统满足大规模应用需求。
另外,当所提供的某个服务撤销时,提供该服务的计算资源和存储资源可以被用来提供新的服务,从而提高资源利用率。
课题六1.空间数据P2P存储模型充分研究地形系统瓦片特征、用户漫游特征以及节点属性特征,研究一种基于兴趣域的节点分组对等网瓦片共享机制,根据地形数据金字塔模型建立基于金字塔的节点分组模型,对节点进行按兴趣分域,按服务质量分组。
在相同区域漫游的节点具有类似的地形数据要求,提高节点间瓦片的共享效率。