集合与字典一
东南大学数据结构课件第06章集合与字典

virtual bool delMember (const T x) = 0; virtual Set<T> intersectWith (Set<T>& R) = 0; //集合的交运算 virtual Set<T> unionWith (Set<T>& R) = 0; //集合的并运算 virtual Set<T> differenceFrom (Set<T>& R) = 0; //集合的差运算 virtual bool Contains (T x) = 0; virtual bool subSet (Set<T>& R) = 0; virtual bool operator == (Set<T>& R) = 0; //判集合是否相等
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template <class T> bitSet<T>::bitSet (const bitSet<T>& R) { //复制构造函数 setSize = R.setSize; //集合元素个数 vectorSize = R.vectorSize; //存储数组大小 bitVector = new int [vectorSize]; //分配空间 assert (bitVector != NULL); //检查存储分配是否成功 for (int i = 0; i < vectorSize; i++) //初始化 bitVector[i] = R.bitVector[i]; };
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if (getMember(x) == 1) { putMember(x, 0); return true; } return false;
字典与集合的区别

字典与集合是Python中常用的两种容器类型,它们在用途和特性上有一些区别。
本文将从定义、特点、操作方法和应用场景等方面对字典与集合进行比较。
首先,字典是一种以键值对(key-value)形式存储数据的容器,其中的键必须唯一且不可变,而值可以是任意的对象。
可以将字典看作是一个无序的集合,其中每个元素都是键值对。
集合则是一个无序的、用于存储不重复元素的容器。
可以将集合看作是只有键没有值的字典。
其次,字典与集合在定义方面也有所区别。
字典使用大括号 {} 表示,每个键值对用冒号 : 分割,不同的键值对用逗号 , 分隔。
例如:{'name': 'Tom','age': 20}。
而集合使用大括号 {} 或 set() 表示,其中的元素没有键值对的形式,只是一个个独立的值。
例如:{'apple', 'banana', 'orange'}。
字典与集合的特点也不相同。
字典主要特点有:1.键值对的存储方式,键的唯一性保证了快速查找和修改数据的能力。
2.可以根据键访问值,提高了数据的检索效率。
3.可以包含不同类型的值。
而集合主要特点有:1.元素的唯一性,保证了每个值只会出现一次。
2.支持集合间的交集、并集、差集等操作。
3.可以快速判断一个元素是否在集合中。
在操作方法上,字典和集合也存在一些区别。
对于字典,可以通过键来访问对应的值,也可以通过键来修改对应的值。
另外,可以使用keys()方法获取所有的键,使用values()方法获取所有的值,使用items()方法获取所有的键值对。
对于集合,可以使用add()方法添加元素,使用remove()方法删除元素,使用union()方法求并集,使用intersection()方法求交集,使用difference()方法求差集等。
最后,字典和集合在应用场景上也有一些差异。
字典常用于存储需要通过键来检索的数据,比如存储学生的学号和姓名、存储城市的天气信息等。
字典和集合的区别以及常用方法

字典和集合的区别以及常⽤⽅法字典: 由key和value组成,字典是有序的(python3.7中)。
字典是可变的 字典⽀持索引操作。
字典对应的哈希表中存储了哈希值、key和value 字典的key不能重复集合: 集合没有key和value的配对,是⽆序的,且元素值唯⼀。
集合是可变的 集合不⽀持索引/切⽚操作。
集合对应的哈希表中仅存储了哈希值 集合的值不能重复创建&初始化dic = {'key'='value'}dic1=dict() 1)不允许同⼀个键出现两次。
创建时如果同⼀个键被赋值两次,后⼀个值会被记住 2) 键必须不可变,所以可以⽤数字,字符串或元组充当。
不可⽤可变元素(列表、字典、集合)set ={1,2}set1 =set() 1)集合中只能添加⼀些不可变类型:数字,字符串或元组 2)集合本⾝可以修改,但是集合中的已存在的元素不能修改(因为已存在的元素是不可变类型)注意:创建⼀个空集合必须⽤ set() ⽽不是 { },因为 { } 是⽤来创建⼀个空字典字典和列表中⽆法直接转换常⽤⽅法可以通过dir查看所有内置⽅法字典常⽤⽅法dict.copy() 返回字典的浅拷贝。
复制后初始内容相同,id不同,后续原字典变化不会影响复制出来的字典dict.get(key,default=None) 返回字典key对应的值,如果找不到对应的key,则返回默认值dict.has_key(key) 如果key在字典中,返回true 否则返回Falsedict.items() 以列表返回字典对应的(key,value)dict.keys() 以列表返回字典所有的keydict.values() 以列表返回字典所以的valuedict.setdefault(key,default=None)返回字典key对应的值,如果找不到,则在字典中增加key:default的键值对dict.update(dict1)把dict1的内容更新到dict内。
第6章 字典与集合

6.3 字典的常用操作
6.3.1 计算元素个数
• 字典中元素个数可以通过len()函数来获取,如例所示。
1 dict = {'qfedu':'千锋教育', 'codingke':'扣丁学堂'} 2 print(len(dict))
• 运行结果如图所示。
6.3 字典的常用操作
6.3.2 访问元素值
• 此外,dict()还可以通过设置关键字参数创建字典,如例所示。
1 d = dict(name = '小千', score = 98) 2 print(d)
知识架构
返回目录
6.3.1 6.3.2 6.3.3 6.3.4 6.3.5 6.3.6
6.3 字典的常用操作
计算元素的个数 访问元素值 修改元素值 添加元素 删除元素 复制字典
• 运行结果如图所示。
6.3 字典的常用操作
6.3.10 获取字典中的所有值
• values()函数可以获取字典中所有元素键所对应的值,如例所示。
1 std = {'name': '小千', 'score': 100}
2 print(std.values())
3 for value in std.values():
第6章 字典与集合
• 字典的概念 • 集合的常用操作 • 字典的创建 • 字典推导与集合推 • 字典的常用操作 导 • 集合的概念 • 小案例
目录
字典的概念
字典的创建 字典的常用操作
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集合的概念 集合的常用操作
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集合和字典(1)

【例3-4-26】使用类型构造器构造字典 示例。
类型构造器对键值对的要求比字面值的键值对的要求 更严格,键名key必须是一个标识符,而不能是表达式。 >>> weekday=dict(1='MON',2='TUE',3='WED',4='THU', 5='FRI',6='SAT',0='SUN') SyntaxError: keyword can't be an expression >>> weekday=dict(a1 ='MON', a2='TUE', a3='WED', a4='THU',a5='FRI',a6='SAT',a0='SUN') >>> weekday {'a3': 'WED', 'a2': 'TUE', 'a1': 'MON', 'a0': 'SUN', 'a6': 'SAT', 'a5': 'FRI', 'a4': 'THU'}
【例3-4-23】(续)
>>>s2={1,2,3,4,5} >>>s3,集合去重复后表示获得了选票的队员序号: >>> s1={1,5,9,3,9,1,1,7,5,7,7,3,3,3,1,5,7,4,4,5,4,9,5,5,9} >>> s1 {1, 3, 4, 5, 7, 9} 第一小队获得选票的队员有: >>> s1-s3 {1, 3, 4, 5} 第一小队没有获得选票的队员有: >>> s2-(s1-s3) {2} 第二小队获得选票的队员有: >>> s1-s2 {9, 7} 第二小队没有获得选票的队员有: >>> s3-(s1-s2) {8, 10, 6}
Python中的字典和集合

Python中的字典和集合Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的数据结构和容器类型,其中字典和集合是两个常用且重要的容器类型。
本文将深入探讨Python中的字典和集合的特点、用法以及常见操作,帮助读者更好地理解和应用这两个容器。
一、字典(Dictionary)字典是Python中的一种可变的、无序的键值对集合。
它具有以下特点:1. 创建字典字典可以通过花括号{}或者内置函数dict()来创建。
例如:```student = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}```2. 访问字典字典中的元素可以通过键来访问。
例如访问上述字典中的name键对应的值,可以使用student['name']。
3. 添加和修改元素字典是可变的,可以通过键来添加和修改元素。
例如:```student['grade'] = 'A'student['age'] = 21```4. 删除元素可以使用del语句删除字典中的元素。
例如:del student['gender']5. 字典的常见操作字典提供了一系列方法来操作其内部的键值对,例如获取所有键、所有值以及键值对的数量。
例如:```keys = student.keys() # 获取所有键values = student.values() # 获取所有值count = len(student) # 获取键值对的数量```二、集合(Set)集合是Python中的一种可变的、无序的元素集合,其中每个元素是唯一的。
它具有以下特点:1. 创建集合集合可以通过花括号{}或者内置函数set()来创建。
例如:fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}```2. 添加和删除元素集合是可变的,可以使用add()方法来添加元素,使用remove()方法来删除元素。
Python中的字典和集合详解

Python中的字典和集合详解在Python编程语言中,字典和集合是两种非常强大的数据结构。
它们都提供了快速查找和操作数据的能力,因此在编写很多不同的应用程序时都会用到它们。
一、字典(Dictionary)字典是Python中最常用的数据结构之一。
字典用花括号{}括起来,其中每个项由一个键(key)和一个值(value)组成,用冒号分隔开。
例如:```my_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}```上面的代码创建了一个字典,其中键'apple'的值是1,键'banana'的值是2,键'orange'的值是3。
我们可以通过键来访问字典中的对应值。
例如,要访问键'apple'对应的值,可以这样做:```print(my_dict['apple'])```输出结果为1。
我们也可以通过修改键对应的值来更新字典:```my_dict['apple'] = 4```现在,字典中键'apple'的值变为了4。
我们还可以使用update()方法来添加或更新字典中的键值对:```my_dict.update({'pear': 5})```上面的代码添加了一个新的键值对'pear': 5到字典中。
除此之外,字典还有很多其他的方法和操作,例如删除、查找、遍历字典等。
在Python官方文档中可以查看到完整的字典操作手册。
二、集合(Set)集合是Python中用来存储无序、不重复元素的数据结构。
集合用花括号{}括起来,中间用逗号隔开。
例如:```my_set = {1, 2, 3}```上面的代码创建了一个集合,其中包含了数字1、2、3。
我们可以使用add()方法向集合中添加新元素:```my_set.add(4)```现在,集合中包含了数字1、2、3、4。
Python中的字典和集合的应用场景

Python中的字典和集合的应用场景在Python编程语言中,字典和集合是两种常用的数据结构,它们在很多应用场景中发挥了重要的作用。
本文将介绍Python中字典和集合的特点和用法,并分析它们在实际中的应用场景。
一、字典的应用场景字典是以键值对形式存储数据的数据结构,它的特点是快速查找和更新数据。
以下是一些常见的字典应用场景:1. 数据存储与检索:字典可以快速存储大量数据,而且可以通过键值快速检索数据。
例如,我们可以使用字典来存储学生的学号和对应的成绩,通过学号就可以快速找到对应的成绩信息。
2. 数据去重:由于字典中的键是唯一的,可以很方便地使用字典进行数据去重。
例如,我们可以使用字典来去除列表中的重复元素,只保留唯一的值。
3. 缓存机制:字典可以用作缓存的数据结构,在需要频繁读取数据的场景中提供快速的访问速度。
例如,在网络爬虫中,可以使用字典来缓存已经访问过的网页,避免重复爬取相同的数据。
4. 快速构建映射关系:字典提供了一种快速构建键值映射关系的方式。
例如,我们可以使用字典来构建一个英文单词和对应中文翻译的词典,方便进行双语查询。
二、集合的应用场景集合是一种无序且不重复的数据结构,它类似于数学中的集合概念。
以下是一些常见的集合应用场景:1. 去除重复元素:集合中的元素不重复,可以用来在列表或者其他可迭代对象中去除重复元素。
例如,我们可以使用集合来去除一段文本中重复的单词。
2. 集合运算:集合支持交集、并集、差集等常见的集合运算。
例如,我们可以使用集合来判断两个列表之间的交集或者差集,并进行相关的处理。
3. 成员测试:集合提供了一种快速判断元素是否存在于集合中的方法。
例如,在大型数据中查找元素是否存在时,使用集合可以大大提高查找的效率。
4. 数据分析:在数据分析和统计领域,集合经常用于对数据进行快速的聚合和筛选。
例如,可以使用集合来统计一段文本中出现的不同单词数量。
三、字典和集合的比较字典和集合在某些方面有一定的相似性,但在使用场景上也有一些区别。
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用有序链表实现集合抽象数据类型
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用带表头结点的有序链表表示集合
用有序链表来表示集合时,链表中的每个结 点表示集合的一个成员。 各结点所表示的成员 e0, e1, …, en 在链表中按 升序排列,即 e0 < e1 < … < en。 集合成员可以无限增加。因此,用有序链表 可以表示无穷全集合的子集。
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集合的并 this 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 R 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0
temp 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0
集合的交 this 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 R 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0
temp 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0
//集合的类定义
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private: SetNode<T> *first, *last; //有序链表表头指针, 表尾指针 public: LinkedSet () { first = last = new SetNode<T>; } LinkedSet (LinkedSet<T>& R); //复制构造函数 ~LinkedSet () { makeEmpty(); delete first; } void makeEmpty(); //置空集合 bool addMember (const T& x); bool delMember (const T& x); LinkedSet<T>& operator = (LinkedSet<T>& R); LinkedSet<T> operator + (LinkedSet<T>& R);
};
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用位向量实现集合抽象数据类型
当集合是全集合 { 0, 1, 2, …, n } 的一个 子集,且 n 是不大的整数时,可用位(0, 1)向量来实现集合。 当全集合是由有限个可枚举的成员组成 时,可建立全集合成员与整数 0, 1, 2, … 的一一对应关系,用位向量来表示该集 合的子集。 一个二进位两个取值1或0,分别表示在 集合与不在集合。
集合的差 this 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 R 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0
temp 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0
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template <class T> bool bitSet<T>::subSet (bitSet<T>& R) { //判this是否R的子集 assert (setSize == R.setSize); for (int i = 0; i < vectorSize; i++) //按位判断 if (bitVector[i] & !R.bitVector[i]) return false; return true; };
this 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0
RБайду номын сангаас
0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1
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template <class T> bool bitSet<T>::operator == (bitSet<T>& R) { //判集合this与R相等 if (vectorSize != R.vectorSize) return false; for (int i = 0; i < vectorSize; i++) if (bitVector[i] != R.bitVector[i]) return false; return true; //对应位全部相等 }; this 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0
集合及其表示
集合基本概念
集合是成员(元素)的一个群集。集合中的成员可以 是原子(单元素),也可以是集合。 集合的成员必须互不相同(注:多重集合multiset 允许重复元素)。 在算法与数据结构中所遇到的集合,其单元素通常 是整数、字符、字符串或指针,且同一集合中所有 成员具有相同的数据类型。 例:colour = { red, orange, yellow, green, black, blue, purple, white }
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集合的有序链表类的定义
template <class T> struct SetNode { //集合的结点类定义 T data; //每个成员的数据 SetNode<T> *link; //链接指针 SetNode() : link (NULL); //构造函数 SetNode (const T& x, SetNode<T> *next = NULL) : data (x), link (next); //构造函数 }; template <class T> class LinkedSet {
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集合中的成员一般是无序的,但在表示它时, 常写在一个序列里。 常设定集合中的元素具有线性有序关系,此 关系可记作“<”,表示“优先于”。 整数、字符和串都有一个自然线性顺序。指 针也可依据其在序列中安排的位置给予一个 线性顺序。 在某些集合中保存实际数据值,某些集合中 保存标示元素是否在集合中的指示信息。如 学校开设的所有课程的编码属于前者,一个 学期开设的课程构成的集合属于后者。
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A
B
A
B
A
B
AB 或 A+B
AB 或 AB
A- B
集合(Set)的抽象数据类型
template <class T> class Set { public: virtual Set() = 0; //构造函数 virtual makeEmpty() = 0; //置空集合 virtual bool addMember (const T x) = 0;
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virtual bool delMember (const T x) = 0; virtual Set<T> intersectWith (Set<T>& R) = 0; //集合的交运算 virtual Set<T> unionWith (Set<T>& R) = 0; //集合的并运算 virtual Set<T> differenceFrom (Set<T>& R) = 0; //集合的差运算 virtual bool Contains (T x) = 0; virtual bool subSet (Set<T>& R) = 0; virtual bool operator == (Set<T>& R) = 0; //判集合是否相等