数学分析学期论文:函数的微分

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函数的微分与微分的应用

函数的微分与微分的应用

函数的微分与微分的应用在微积分中,函数的微分是一个重要的概念。

微分的应用则是将微分应用于实际问题的数学方法。

本文将围绕函数的微分及其应用展开详细讨论。

一、函数的微分函数的微分是函数在某一点上的变化率的近似。

具体而言,设函数f(x)在点x=a处是可导的,那么x=a处的微分表示为df,定义如下:df = f'(a)dx其中,f'(a)是函数f(x)在点x=a处的导数,dx表示自变量x的增量。

函数的微分可通过导数乘以自变量的增量获得。

二、微分的应用微分的应用广泛存在于数学、物理、经济等领域。

以下列举几个常见的应用。

1. 切线与法线函数的微分可用于求解函数图像上某一点的切线和法线。

设函数f(x)在点x=a处可导,则切线的斜率为f'(a),求解切线方程可根据点斜式或一般式进行。

法线的斜率为-1/f'(a),同样可根据点斜式或一般式求解。

2. 极值点与拐点函数的微分也可用于确定函数的极值点和拐点。

设函数f(x)的导数为f'(x),极值点的横坐标可通过解方程f'(x)=0求得。

通过判别式和导数的符号变化,可以判断极值点的类型(极大值或极小值)。

拐点则是函数图像由凸变凹或由凹变凸的点,可通过求解二阶导数f''(x)的零点来确定。

3. 近似计算微分的近似性质可应用于计算函数的近似值。

对于函数f(x)在某一点x=a附近,可以使用微分df作为函数f(x)的近似值。

当自变量的变化量较小时,误差较小,从而可以得到较为精确的计算结果。

4. 最优化问题微分可以应用于最优化问题的求解。

例如,求解函数f(x)在一定范围内的最大值或最小值。

根据函数的导数和临界点的性质,可以得到最优解。

5. 物理运动问题微分在物理学中有着广泛的应用。

例如,求解物体在某一时刻的速度、加速度等。

通过将位移函数或速度函数微分,可以得到物体在不同时刻的速度、加速度等物理量。

综上所述,函数的微分在数学和实际应用中扮演着重要的角色。

函数的微分

函数的微分


求隐函数 e
xy
xy
2 x y 的微分
3
3
解: 对方程两边分别求微分,得
d (e ) d ( 2 x y )
e d ( xy) d (2 x) d ( y )
xy
3
e
xy
( xdy ydx) 2dx 3 y dy
2
移项整理求得
xy 2
xy
d (e ) d ( 2 x y )
3
y ( x x) x 3 3 1.01 1 0.030301
3
3
dy x x 0.03
3
dy
几何意义:
y y0
f ( x0 )x
y
M 0 ( x0 , y0 )
y f ( x)
M ( x0 x, y0 y)
函数 y f ( x)在 x
sin xdx x cos xdx sin xdx
x cos xdx
函数的微分
5、dy
arctan xd e e d arctan x
x x
arctan x
x x
2
e arctan xe dx dx 2 1 x 2 arctan x e arctan xe 2 1 x dx 2 arctan x
法则可直接得到微分的基本公式和
运算法则。
1.微分的基本公式
1、d (C ) 0
2、d ( x ) x
x
x

1
dx( R)
3、d (a ) a ln adx(a 0且a 1)
1 dx(a 0且a 1) 4、d (log a x) x ln a 1 d (ln x) dx x

《数学分析》多元函数微分学

《数学分析》多元函数微分学

《数学分析》多元函数微分学数学分析是数学中的一个重要分支,它主要研究的是函数的变化规律。

在数学分析中,多元函数微分学是一个重要的内容,它研究的是多元函数在其中一点的微分性质。

本文将介绍多元函数微分学的基本概念和定理,以及一些相关的应用。

一、多元函数的定义在数学中,多元函数是指定义在多维空间中的函数。

通常情况下,多元函数可以用一个或多个自变量来描述,例如二元函数可以写成f(x,y),三元函数可以写成f(x,y,z)等。

多元函数在数学分析中有着重要的应用,因此多元函数微分学也是数学分析的重要内容之一二、偏导数的定义在多元函数微分学中,偏导数是一个重要的概念。

偏导数表示函数在其中一个方向上的变化率,可以通过对函数的自变量进行偏微分来得到。

偏导数的定义如下:对于一个具有多个自变量的函数f(x₁, x₂, ..., xn),其在点(a₁,a₂, ..., an)处关于第i个自变量的偏导数定义为:∂f/∂xi = lim(h→0) [f(a₁, ..., ai+h, ..., an) - f(a₁, ...,ai, ..., an)] / h其中偏导数表示在变量xi方向上的变化率,可以通过对xi进行微小改变来计算函数f的变化量。

三、偏导数的性质偏导数具有一些性质,其中最重要的是混合偏导数的性质。

对于一个具有多个自变量的函数f,它的混合偏导数可以通过对其各个自变量的偏导数进行求导得到。

混合偏导数的性质如下:∂/∂x(∂f/∂y)=∂/∂y(∂f/∂x)这个性质表明对于一个函数f,其混合偏导数与求导的顺序无关,这为我们在实际应用中提供了便利。

四、多元函数的微分多元函数的微分是多元函数微分学中的一个重要内容。

对于一个具有多个自变量的函数f,其在其中一点处的微分可以表示为:df = ∂f/∂x₁dx₁ + ∂f/∂x₂dx₂ + ... + ∂f/∂xn dxn其中dx₁, dx₂, ..., dxn表示自变量的微小变化量。

函数的微分及其应用

函数的微分及其应用

是曲线 y = f (x) 的纵坐
标在点 x 处的增量 .

O
dy
x
x
三、微分的基本公式及其运算法则
1.基本初等函数的微分公式
dc = 0. dex = exdx. 1 dln x dx . x dsin x = cos xdx.
dtan x = sec2 xdx. dsec x = sec xtan xdx. dx
所以其全增量可表示为:
z Ax B y , 其中 A,B 与 x,y 无关, lim 0 . 0
上式对任意的 x,y 都成立, 则当 y = 0 时也成立, 这时全增量转化为偏增量
x z f ( x0 x , y0 ) f ( x0 , y0 ) A x ,
所以
二、微分的几何意义
如图所示, PN = dx,NM = y,NT = PNtan
= f (x)dx, 所以 dy = NT, 即函数 y = f (x) 的微分 dy
就是曲线 y = f (x) 在点
y
P 处切线的纵坐标在相
应处 x 的增量,而 y 就
y=f (x) M P T N x + x
2 2
A x B y
为函数 z = f(x , y) 在点 (x0 , y0) 处的全微分, 记为dz ,

dz A x B y
这时,也称函数 z = f (x , y)在点(x0 , y0)处可微.
如果函数 z = f (x , y)在区域 D 内每一点都可
微,则称函数 z = f (x , y)在区域 D 内可微.
1 1 x2
dx .
1 dx . darctan x 2 1 x

数学分析的微分方程

数学分析的微分方程

数学分析的微分方程微分方程是数学分析中的一个重要分支,它研究的是含有导数或微分的方程。

微分方程在物理学、工程学、经济学等领域都有广泛的应用。

本文将介绍微分方程的基本概念、分类、解的存在唯一性以及一些常见的微分方程类型。

一、微分方程的基本概念微分方程是关于未知函数及其导数的方程。

一般形式为:\[F(x,y,y',y'',...,y^{(n)})=0\]其中,$y$是未知函数,$y'$表示$y$的一阶导数,$y''$表示$y$的二阶导数,$y^{(n)}$表示$y$的$n$阶导数。

$F(x,y,y',y'',...,y^{(n)})$是已知的函数。

二、微分方程的分类微分方程分为常微分方程和偏微分方程两类。

常微分方程是只含有未知函数的一阶或多阶导数的方程,而偏微分方程则含有多个未知函数的偏导数。

常微分方程又可分为一阶常微分方程和高阶常微分方程。

一阶常微分方程的一般形式为:\[y'=f(x,y)\]其中,$f(x,y)$是已知的函数。

高阶常微分方程则包括了二阶常微分方程、三阶常微分方程以及更高阶的情况。

三、微分方程的解的存在唯一性对于给定的微分方程,我们希望找到满足方程的函数。

解的存在唯一性指的是在一定的条件下,微分方程存在唯一的解。

对于常微分方程而言,解的存在唯一性定理常用的有皮卡-林德勒夫定理和格朗沃尔不等式等。

这些定理给出了某些条件下,常微分方程存在唯一的解的保证。

对于偏微分方程而言,解的存在唯一性的讨论则更加复杂,常需结合边界条件、初始条件以及问题本身的性质来进行具体的分析。

四、常见的微分方程类型1. 一阶线性常微分方程:一阶线性常微分方程的一般形式为:\[y'+p(x)y=q(x)\]其中,$p(x)$和$q(x)$是已知函数。

解这类方程常用的方法有常数变易法、一阶线性齐次方程的解法以及一阶齐次方程的通解求解方法。

数学分析学期论文:函数的微分

数学分析学期论文:函数的微分

题目:函数的微分学院:数学与统计学院专业:信息与计算科学姓名、学号: xxx 20101910012 任课教师: xxx时间: 2010年秋季学期摘要利用泰勒公式直接定义一元函数的高阶微分,避免了教材中用上一阶微分在定义下一阶微分的情况。

再一次讨论了复合函数高阶微分不在具有形式不变性。

此外,我还讨论了教材中没有的参数方程的微分。

关键词:微分高阶微分参数方程函数的微分在教材中对高阶微分的定义是用一阶微分的微分定义二阶微分,用二阶微分的微分定义三阶微分,以此类推,得出函数的n 阶微分为()()()n n n d f x f x dx =。

而这种方法显得很繁琐,且感觉上也不是很好,为此引入一下定义。

一、一元函数的高阶微分定义1 设函数()y f x =在点0x 的某领域0()U x 内有定义,给变量x 在0x 处一个增量x ∆,且0()o x x U x +∆∈时,相应地函数有增量00()()y f x x f x ∆=+∆-,如果其增量可表示为()y A x o x ∆=∆-∆,其中A 不依赖于x ∆,则称函数()y f x =在点0x 处一阶可微,并称A x ∆为函数()y f x =在点0x 处的一阶微分,记作dy ,即0|x x dy A x ==∆。

可证 A=0'()f x 即00|'()x x dy f x dx ==。

定义2 设函数()y f x =在点0x 的某领域0()U x 内有定义,给变量x 在0x 处一个增量x ∆,且0()o x x U x +∆∈时,相应地函数有增量00()()y f x x f x ∆=+∆-如果其增量可表示为()2()2!B y A x x o x ∆=∆+∆-∆, 其中A ,B 不依赖于x ∆,则称函数()y f x =在点0x 处二阶可微,并称A x ∆,2()B x ∆为函数()y f x =在点0x 处的一阶微分、二阶微分,记作2,dy d y ,即0|x x dy A x ==∆,022|()x x d y B x ==∆。

浅谈函数的微分及其应用

浅谈函数的微分及其应用

浅谈函数的微分及其应用作者:高新涛来源:《价值工程》2017年第05期摘要:函数微分是高等数学中一个比较重要的概念,它在数学、工程计算、物理等专业中有许多非常重要的应用。

利用微分往往可以把一些复杂的计算用简单的近似来代替,这一过程在一些工程计算中特别重要。

本文主要介绍微分的概念、定理及其应用。

Abstract: Function differential is one of the important concepts in higher mathematics. It has many applications in some areas, such as maths, engineering, physics and so on. Differential often translates complex calculation into simple approximate calculations,which is particularly important in engineering. This paper will describe some applications of the differential in approximate calculations.关键词:函数微分;应用;近似计算Key words: function differential;application;approximate calculation中图分类号:O155 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)05-0191-020 引言在高等数学中,微分是对函数的局部变化率的一种线性描述。

当函数自变量的取值作足够小的改变时,微分可以近似地描述函数的值变化情况。

在文献[1]中作者给出函数微分的概念:设函数y=f(x)在∪(x0,δ)内有定义,给自变量一个增量Δx,如果相应的函数值增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0)能表示为Δy=AΔx+o(Δx),其中A是与Δx无关的常数,则称函数f(x)在点x0处可微,并称AΔx为f(x)在点x0处的微分,记为dy│■=AΔx。

大学生微积分论文范文大全

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大学生微积分论文范文大全微积分(Calculus)是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。

它是数学的一个基础学科。

以下是搜集并整理的微积分论文有关内容,希望在阅读之余对大家能有所帮助!大学生微积分论文范文大全微积分是研究客观世界运动现象的一门学科,我们引入极限概念对客观世界运动过程加以描述,用极限方法建立其数量关系并研究其运动结果[1]。

极限理论是微积分学的基础理论,贯穿整个微积分学。

要学好微积分,必须认识和理解极限理论,而把握极限理论的前提,首先要认识极限思想。

极限思想蕴涵着丰富的辩证思想,是变与不变、过程与结果、有限与无限、近似与精确、量变与质变以及否定与肯定的对立统一。

1、极限思想与辩证哲学的联系。

1.1极限思想是变与不变的对立统一。

“变”与“不变”反映了客观事物运动变化与相对静止两种不同状态,不变是相对的,变是绝对的,但它们在一定条件下又可相互转化。

例如,平面内一条曲线C上某一点P的切线斜率为kp。

除P点外曲线上点的斜率k是变量,kp是不变量,曲线上不同的点对应不同的斜率K,斜率k不可能等于kp,k与kp是变与不变的对立关系;同时,它们之间也体现了一种相互联系相互依赖的关系。

当曲线上的点无限接近P点过程中,斜率k无限接近kp,变化的量向不变的量逐渐接近。

当无限接近的结果产生质的飞跃时,变量转化为不变量,即“变”而“不变”,这体现了变与不变的统一关系。

1.2极限思想是过程与结果的对立统一。

过程和结果在哲学上是辩证统一的关系,在极限思想中也充分体现了结果与过程的对立统一。

在上例中,当曲线上的点无限接近点P 的变化过程中,k是变化过程,kp是变化结果。

一方面,无论曲线上点多么接近点P,都不能与点P重合,同样曲线上变化点的斜率k 也不等于kp,这体现了过程与结果的对立性;另一方面,随着无限接近过程的进行,斜率k越来越接近kp,二者之间有紧密的联系,无限接近的变化结果使得斜率k转化为kp,这体现了过程与结果的统一性。

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题目:函数的微分
学院:数学与统计学院
专业:信息与计算科学
姓名、学号: xxx 20101910012 任课教师: xxx
时间: 2010年秋季学期
摘要
利用泰勒公式直接定义一元函数的高阶微分,避免了教材中用上一阶微分在定义下一阶微分的情况。

再一次讨论了复合函数高阶微分不在具有形式不变性。

此外,我还讨论了教材中没有的参数方程的微分。

关键词:微分高阶微分参数方程
函数的微分
在教材中对高阶微分的定义是用一阶微分的微分定义二阶微分,用二阶微分的微分定义三阶微分,以此类推,得出函数的n 阶微分为()()()n n n d f x f x dx =。

而这种方法显得很繁琐,且感觉上也不是很好,为此引入一下定义。

一、一元函数的高阶微分
定义1 设函数()y f x =在点0x 的某领域0()U x 内有定义,给变量x 在0x 处一个增量x ∆,且0()o x x U x +∆∈时,相应地函数有增量
00()()y f x x f x ∆=+∆-,
如果其增量可表示为
()y A x o x ∆=∆-∆,
其中A 不依赖于x ∆,则称函数()y f x =在点0x 处一阶可微,并称A x ∆为函数()y f x =在点0x 处的一阶微分,记作dy ,即
0|x x dy A x ==∆。

可证 A=0'()f x 即
00|'()x x dy f x dx ==。

定义2 设函数()y f x =在点0x 的某领域0()U x 内有定义,给变量x 在0x 处一个增量x ∆,且0()o x x U x +∆∈时,相应地函数有增量
00()()y f x x f x ∆=+∆-
如果其增量可表示为
()2
()2!
B y A x x o x ∆=∆+
∆-∆, 其中A ,B 不依赖于x ∆,则称函数()y f x =在点0x 处二阶可微,并称A x ∆,2()B x ∆为
函数()y f x =在点0x 处的一阶微分、二阶微分,记作2,dy d y ,即
0|x x dy A x ==∆,022|()x x d y B x ==∆。

可证
00'(),''()A f x B f x ==

00|'()x x dy f x dx ==,()220''d y f x dx =。

根据以上形式,我们可以借助第五章的泰勒公式来定义函数的更高阶的微分
定义3 设函数()y f x =在点0x 的某领域0()U x 内有定义,给变量x 在0x 处一个增量x ∆,且0()o x x U x +∆∈时,相应地函数有增量
00()()y f x x f x ∆=+∆-
如果其增量可表示为
()()()2212!!
n n
n A A y A x x x o x n ∆=∆+
∆++∆-∆ , 其中A ,B 不依赖于x ∆,则称函数()y f x =在点0x 处n 阶可微,并称22
23
2
22
2
tan (tan )'tan (cos )'
sec tan 3cos sin dy tdx
t d y dx td x a t t dx td x a t t
=--=--=
--为函数()y f x =在点0x 处的一阶微分、二阶微分……n 阶
微分,记作2,dy d y ,……,n d y 即
002212|,|()x x x x dy A x d y A x ===∆=∆,……,0|()n n x x n d y A x ==∆。

又根据函数()f x 在0x x =点的泰勒公式
()()()()02
000000''()()()'()()()2!!
n
n n f x f x f x f x f x x x x x x x o x n =+-+-++-+ ,

()()()()02
000000''()()()'()()()2!!
n
n
n f x f x y f x f x f x x x x x x x o x
n ∆=-=-+-++-+∆

()()1020',''A f x A f x ==,……,()()0n
n A f x =
所以
00|'()x x dy f x dx ==,()220''d y f x dx =,……,()(
)
()00|n
n n x x d y f x dx ==。

注:
1.在泰勒公式中0x x -与x ∆是等价的。

2.因为()n
o x ∆是()n x ∆的高阶无穷小量,所以,在等式的右边加或减去一个()n
o x ∆都不会影响到的精确度。

二、微分的运算法则
1.()()()()d f x g x df x dg x ±=±⎡⎤⎣⎦;
2.()()()()()()d f x g x g x df x f x dg x ∙=+⎡⎤⎣⎦;
3.()()()()()()()2
f x
g x df x f x dg x d g x g x ⎡⎤-=⎢⎥⎣⎦
()()0g x ≠; 4.复合函数的微分
()()()()()()''''dy dy du
f g x g x dx du dx dy f g x g x dx =∙=∴=
例 求的()()
u x y v x =二阶微分。

解:()()()()
()
2
v x du x u x dv x dy v
x -=
()()()()()()()()()()()()()()()()()
2222
42()
v x dv x du x v x d u x du x dv x u x d v x v x dv x v x du x u x dv x d y v x +----=
()()()()()()()()()()()
2232()
v x v x d u x d v x dv x v x du x u x dv x v x ---=。

对于一般函数,其n 阶微分可表示为
()()()n n
n d y f x dx =. 对于复合函数的一阶微分,也可表示为
()'dy f u du =,
并称这种形式为一阶微分的形式不变性。

但是,复合函数的高阶微分不在具有形式不变性。

对于复合函数
()y f u =, 有
()()()()()()222
''''''.d y d f u du df u du f u d du f u du f u d u ==+=+⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦
当且仅当2d u =0时,函数()y f u =具有形式不变性。

此时,只可能有()u x ax b =+。

而对于复合函数,()u x ax b =+只是()u x 的一种形式,即:在复合函数 ()y f u =中,二阶以上可微,就有20d u ≠。

当2
0d u =时,有
()()()32322'''''''d y d f u du f u du f u d u ⎡⎤==+⎣⎦。

而此时,有22
d u
所以,复合函数的高阶微分不在具有形式不变性。

注:
式中的f 一定三阶可微。

三、参数方程的微分
在找到高阶微分的又一定义及讨论了复合函数的高阶微分后,我想讨论一下参数方程的微分。

解参数方程
{()(),
x t y t ϕψ==
的二阶微分。

解:因为,
()()
'''t dy
y dx t ψϕ==, 所以,
'dy y dx = ()1
()
()
''t dx t ψϕ=
, 22(')'''()d y d y dx y dx y d dx ==+ ()2
()()()()()22
3'''''''()(')'()
t t t t t dx d x x t ψϕψϕψϕϕ-=
+。

有(1)、(2)可知参数方程和复合函数有相似的性质,即:参数方程也具有一阶微分
的形式不变性和高阶微分不在具有形式不变性。

例:设⎩⎨⎧==.
sin ,cos 3
3t a y t a x ,求y d dy 2
,. 解:因为,
223sin cos tan 3cos sin dy a t t t dx a t t
==--, 所以,
tan dy tdx =- ,
22
23
(tan )'tan (cos )'
t d y dx td x a t -=- 2222
sec tan 3cos sin t dx td x a t t
-=--。

参考文献
[1]数学分析习题集解,吉米多维奇原著,费定晖等编著,山东大学出版社,2005.
[2]论如何加强数学人才在求职中的优势,杨汉春,张庆,高等理科教育,No.4(2003):
22-26.。

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