基于改进的八叉树算法三维地质建模技术研究
三维地质建模中八叉树压缩算法的研究

学 术论 坛 ・
三维地质建模中八叉树压缩算法的研究
程 炼 娟
( 南 大 众 传 媒 职 业 技 术 学 院 网 络 传 媒 系 湖
湖南长 沙
4 1 O 1 ) 0O
[ 摘 要 ] 由于 Mo t n码 值 的排 序 是 实现 八叉 树 编 码 压 缩 的基 础 , 此 , 据 Mo t n码 排序 的特 殊 性 , 出 了采 用时 间复 杂 度为 0 ro 为 根 ro 提 ( 的 计 数 排 序 算法 , 排 序 速 度 大 为 提 高 , n) 使 在此 基 础 上 进 行 压 缩 处 理 , 对 算 法 的时 间及 空 间复 杂度 进行 了分 析 。 并 [ 键 词 】 叉 树 计 数 排 序 压 缩 算 法 关 八 , [ 图 分 类 号】 中 TN9 9 1 [ 献 标 识 码 】 文 A [ 章 编 号 】0 7 41 (0l )0 —0 7 一O 文 1 0 -9 6 2 0 6 1 0 l
2编码排 序及 其时间复 杂度分析
将栅 格 坐 标变 换成 Mo t n编码 后 ,得 ro 到 的 是 一 组 无 序 的 Mo t n编 码 记 录 , 包 括 ro M ot n代 码 和 属 性 数 据 。 首 先 应 对 M o tn ro ro
定 的 次 序 ( X,y,Z方 向) 按 ,读 入 内 存 ra Daai中 ; e d t[ ] () 2通过 查表( ro = mo Ta [ ]+ Mo tn r b X ( r by <<1+( r b z<<2) mo Ta [l ) mo Ta [] )将栅 格 坐 标 转 换 成 M ot n编 码 Qi 这 时 得 到 的 是 ro , 组 无 序 的 M O t n编 码 记 录 ; ro () 3 为排 序 后 的 MO t n编码 记 录开 辟 ro 块 新 的 内 存 wrtDaaQi, 用 于 存 放 属 ie t [ 】 性 值 , 将 与 栅 格 坐 标 对 应 的 属 性 值 r a Daai 予 排 序 后 的 M o t n编 码 记 录 e d t [赋 ] ro wrtD t [ 】 i a a Qi,即 w r e t[ ] e d t e i DaaQi t =ra Daa 【。 i ] 在具 体 的 操 作 中 ,假 设 计 算机 配 置 ( 主 要 指 内 存 ) 需 读 盘 就 能 支 持 的分 割 阶 次 不 是 m 阶 ,在栅 格 化 处理 对 象 时 ,如果 要求 的 精度 大 于 m 阶( 需要 m+l阶 ) 如 ,则 可 先 将 对 象 划 分 为 m 阶 大 小 的 8个 立 方 体 , 同 时 对 这 8个 立 方 体 分 别 进 行 栅 格 化 , 然 后 按 顺 序 对 各 块 进 行 M o t n码 转 换 、 排 序 、 ro 合 并 和 生 成 八 叉 树 。 因 为 计 数 排 序 的 实 质 是 以 Qi编 码 作 为 排 序 后 的 属 性 数 组 的 下 标 , 所 以 实 现 了 M o t n编 码 的 自 然 排 序 , ro 其 时 间 复 杂 度 为 O( ) 表 3 1为 快 速 排 序 n。 . 与 计数 排 序 算 法 的 时 间 对 比 ,7阶 时 ,比 快 速排 序 法 要 节 省 3 2倍 的 时 间 。
基于八叉树的三维地质剖面生成算法

基于八叉树的三维地质剖面生成算法赵龙;闵世平;代强玲【摘要】Aiming at the high-complexity and low-efficiency of constructing 3D geologic sections, an 3D geological section generating algorithm based on octree is proposed. It is an improvement of the traditional geologic sections generating method, which reduces the time complexity toO(log8(n/M)) in the search process. Besides, it adds boundary constraints for preprocessing, guarantees the correctness and the order of the boundaries, and becomes more robust. The algorithm creates spatial index for triangles on complex 3D geologic body mesh models and searches triangles on geologic sections plane based on octree, then computes the intersection points and traces boundaries of geologic sections. The algorithm constructs 3D geologic sections, and uses gallery guard algorithm to triangulate the traced boundaries. Experimental results prove that this method not only has advantages of high-efficiency and robustness, but also reduces the time complexity from O(n2) to O(nlbn) compared with traditional algorithm.%针对目前构建三维地质剖面算法复杂度高、效率低的问题,提出一种基于八叉树的三维地质剖面生成算法。
基于八叉树的三维形体表示的探讨

鬃塑篓凰基于八叉树的三维形体表示的探讨程敏(常州广播电视大学信息工程系;江苏常州213000)[}商要】八又树表示法是一种层次结构的占有空间计数法,由图象处理中的四又树法扩展而来。
占有空间计数法将实体所在空间进行分割。
分割成由立方体组成的网格。
于是。
一个实体可以可以由它所占有的立方体序列来表示。
当分割后的立方体越来越小时,就逐步接近用空问点的集合来表示实体。
饫薯萄硝实体;八爻树;立方体;几何随着计算机动画、三维空间数据场显示等的迅速发展,以及计算杌技术的不断发展,数据获取能力越来越强,所处理模型的数据量也越来越大。
要在计算棚屏幕上构造出三维物体的一幅图象,首先必须在计算机中构造出该物体的模型,这—模型是由一批几何数据及数据之间的拓扑关系来表示的。
这就是造型技术。
有了三维物体的模型,在给定了观察点和观察方向以后,就可以通过一系列的几何变换和投影变换在屏幕上显示出该三维体的二维图象。
在早期的计算机图形生成技术中,三维物体大多是用线框模型来表示的,线框模型由定义—个物体边界的直线和曲线组成,每一条直线和曲线都是单独构造出来的,并不存在面的信息。
采用这种造型技术表示的三维物体常常具有二义性,也易于构造出无效形体,更不能正确表示曲面信息。
要想在计算机内表示、构造一个实体,首先必须明确什么是实体。
V oe l c ker及R equi c ha等基于点集拓扑的理论,认为三维空间中的物体是空间中点的集合。
并且从点集拓扑的领域概念出发,通过定义点集的闭包给出正则集的定义。
—个开集的闭包指的是该开集与其所有边界点的集合的并集,其本身是—个闭集。
组成—个三维物体的点的集合可以分为内部点和边界点两部分。
由内部点构成的点集的闭包就是正则集。
三维空间中点集的正则集就是三维正则形体,也就是有效的实体。
在实体造型系统中,八叉树表示法是一种层次结构的占有空间计数法,由图象处理中的四叉树法扩展而来。
占有空间计数法将实体所在空间进行分割,—般是分割成由立方体组成的网格。
八叉树数据模型在三维地质建模中的应用

八叉树数据模型在三维地质建模中的应用摘要介绍三维地质建模中的八叉树数据模型,并设计一个三维地质建模的实验系统,对这个实验系统实行的算法进行分析,实验分析结果表明实验系统和同类系统比具有很大的优越性。
关键词八叉树;三维地质建模;三维地质体1八叉树数据模型八叉树是一种能很好的表示三维地质体的数据结构,他能做到在压缩数据的同时很好地表达地质体的几何特征,它表现为以分支关系定义的层次结构或树形结构,对地质体的空间分析具有别的存储结构达不到的优势。
一般把三维地质体放在一个2n×2n×2n的立方体内,2n为立方体的边长,立方体与八叉树的根结点相对应;若整个立方体被地质体完全充满,那么这个八叉树就只有一个节点——根结点;否则这个立方体要继续分解成8个相等的子立方体,称为八分体(Octant)。
每个八分体与树根的一个子结点相对应,八分体的边长为根立方体边长的1/2。
对每个八分体,如果为空或为实节点,则该八分体不再分解;若八分体为部分满,则该八分体进一步分解为八个子八分体;如此递归地分解,直到每个子八分体已达到分解的精度,或子八分体均为全满或全空为止。
通过递归分解,最终形成一棵度为8的树,即八叉树(Octree)。
若经过n次分解,n 为八叉树的分辨精度或分辨率,立方体的边长为2n。
整个立方体空间用八叉树的根结点表示;部分满的八分体对应于八叉树的分支结点,称为灰结点(Grey Node);全满或全空的八分体对应于八叉树的叶结点,分别称为黑结点(Black Node)或白结点(White Node)。
结点的层次(Level)从根结点开始定义,根结点为第0层,根结点的所有孩子结点为第1层,第1层结点的所有孩子结点为第2层,依此类推。
八叉树的每个结点由1个编码(code)和8个指向结点的指针(指针号为0-7)组成。
如果code=black,则该结点所表示的空间部分全部为实心,且指针0-7为0,亦即该结点为叶结点。
基于八叉树的三维地质建模系统设计研究

技术创新《微计算机信息》2012年第28卷第10期120元/年邮局订阅号:82-946《现场总线技术应用200例》软件时空基于八叉树的三维地质建模系统设计研究Study on 3D Geo_modeling system design research based On octree(湖南大众传媒职业技术学院)李灿辉LI San-hui摘要:随着三维地质建模在地质领域的不断深入,对地质数据模型的要求就越来越高,但现在的数据模型对内部的属性与结构表达能力不够理想,本文提出采用八叉树数据模型进行三维地质建模系统设计,并设计完成了一个实验系统,对这个实验系统进行了测试和应用,得到了理想的实验结果,把这个实验系统应用于某矿床的岩体与某地层的地层的绘制,结果可以和国际软件接近。
关键词:八叉树,三维地质建模,数字矿山中图分类号:TP 文献标识码:AAbstract:With 3D Geo_modeling in the deepening of the geological field geological data model,to request more and more high,but now the data model of the structure and properties of internal ability is not ideal,this paper puts forward the octree data model for 3D Geo_modeling system design,and design completed an experiment system,the experiment system for the test and application,get a satisfactory experiment result,put this experiment system used in a deposit with a rock strata and the drawing of the formation and the results can be and international software close.Key Words:3D Geologic_modeling;Linear octree;Digital mine 文章编号:1008-0570(2012)10-0488-03随着数字矿山在国内逐步推进,矿业建模软件的有力推广,许多矿山都建立了矿山数字化三维模型,为地质勘探和矿山开采提供了技术支撑。
3dtile 八叉树原理

3dtile 八叉树原理3D Tiles八叉树原理在现代的虚拟现实和增强现实技术中,3D Tiles八叉树是一种重要的数据结构,用于有效地组织和管理大规模的三维地理数据。
它的设计灵感来自于计算机图形学中的八叉树数据结构,通过将空间划分为八个均匀分布的子节点来实现对数据的层次化组织和查询。
3D Tiles八叉树的原理是基于空间分割的概念。
首先,整个地球表面被划分为一个根节点,这个节点代表了整个地球。
然后,这个根节点被分割成八个子节点,每个子节点代表了地球表面的一个相对较小的区域。
这个过程可以递归地进行下去,每个子节点都可以再次被划分为八个更小的子节点,直到达到所需的精度或终止条件。
在每个节点上存储了与该节点对应的区域内的三维地理数据。
这些数据可以是地形、建筑物、植被等地理信息的模型。
通过使用八叉树的层次结构,可以将这些数据按照空间关系进行组织,并且可以非常高效地进行查询和渲染。
八叉树的每个节点都有一个唯一的索引,这个索引可以用于快速访问和查询相应的数据。
例如,当用户在虚拟现实环境中查看地球表面的某个区域时,系统可以根据用户的视点和视野范围来确定所需的数据,并只加载和渲染这些数据。
这样就可以大大提高系统的性能和用户体验。
除了空间分割之外,3D Tiles八叉树还具有自适应细化的特性。
这意味着在需要更高精度的区域,可以进一步细分节点,以提供更准确的地理数据。
而在不需要高精度的区域,可以合并相邻的节点,以减少数据的复杂性和存储空间的占用。
总结一下,3D Tiles八叉树是一种用于组织和管理大规模三维地理数据的数据结构。
它通过将空间划分为八个子节点来实现数据的层次化组织和查询。
八叉树的每个节点存储了与该节点对应的区域内的地理数据,并且具有唯一的索引。
通过使用八叉树,系统可以高效地加载、渲染和查询三维地理数据,从而提供更好的虚拟现实和增强现实体验。
希望通过这篇文章,读者能够了解3D Tiles八叉树的原理和应用,并对其在虚拟现实和增强现实领域的重要性有所认识。
三维实体的表示方法八叉树 -回复

三维实体的表示方法八叉树-回复什么是八叉树?八叉树(Octree)是一种用于空间分区和数据存储的树状结构。
它将三维空间划分为一系列的八叉堆立方体(octant),每个八叉堆立方体又可以继续划分为八个子八叉堆立方体,如此循环,直到达到预设的终止条件。
八叉树在计算机图形学、虚拟现实、物理模拟等领域得到广泛应用,能够高效地描述和操作三维实体。
为什么需要使用八叉树来表示三维实体?在计算机图形学和物理模拟中,我们常常需要处理大量的三维实体。
使用传统的数据结构(如数组或网格)来存储和操作实体会消耗大量的内存和计算资源。
而使用八叉树可以将空间划分为小的八叉堆立方体,只需要存储其中有实体存在的八叉堆立方体,能够大大节省存储空间。
此外,八叉树能够提供高效的查询功能,快速地找到所需的实体,特别适用于需要实时交互和动态更新的场景。
八叉树的构建过程是怎样的?首先,我们将三维空间划分为一个大的八叉堆立方体,称为根节点。
根节点可以进一步划分为八个子堆立方体,每个子堆立方体称为一个子节点。
每个子节点又可以继续划分为八个更小的子节点,直到达到预设的终止条件。
终止条件可以是达到一定的深度,或者是某个八叉堆立方体内包含的实体数量小于等于一个阈值。
在每次划分的过程中,需要判断当前八叉堆立方体内的实体是否分布在子节点中。
如果是,则将实体分别添加到对应的子节点中;如果不是,则保持在当前八叉堆立方体内。
这样一直进行下去,直到所有的实体都被添加到合适的叶子节点或者根节点。
如何查询八叉树中的实体?为了查询位于某个特定区域内的实体,我们需要从根节点开始,判断当前八叉堆立方体是否与目标查询区域相交。
如果相交,则继续判断当前八叉堆立方体的子节点是否与目标查询区域相交,如果相交,则递归地向下搜索;如果不相交,则停止搜索。
这样可以快速定位到包含目标查询区域的叶子节点,从而获取其中的实体。
在实际查询中,有一些优化技巧可以提高查询效率。
例如,可以使用边界盒(bounding box)来快速判断八叉堆立方体与查询区域的相交性,避免进行冗余的计算。
基于建立3DGIS的八叉树压缩算法的研究与改进

,
t te ,di us d hJs xt sc se th d a e at st ct re f t 3 G[ d i ar ru u o he D S gr l ne Oct e ode re c cO rcs ng t hni Q, a i mp si ec qu nd n
0 引言
同,则不再分 割,否则 继续 将其分成 8 更小 的立方体 。按 个
随着计算机 技术、空 间技术和 现代信息基 础设施 的发 展 ,G S I 在经济信息化进 程 小也得 到了快速的发展 ,从二维 向 2 5维 、三维发展 。但 目前大 多还 是二维数据表示及 2 5 . . 维景 观模 型立体表示,使得 G S I 在资源 勘探 、地质模型 、城 市建 设等领域 的应用受到很 大限制, 因而这些部 门迫切需 要
著提 高。 关 键 字 : 3 GS: 又 树: 数 据 压 缩: 压 缩 算 法 DI 八 中 图分 类 号 :P3 .,6 12 6 11I3 . D 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1 7 — 7 2 (D 87 D2 — 3 6 1 4 9 一 2 0 )~ 0 0 0
一
此规则~直分割到不再需要分 割或达到规定的层 次为止( 如 图一所示 ) 。由于此方法需要重复 检测小立方体 ,因而运算 速度较慢 。 于是人们提 出了 自下 而上的合并方 法来改进运算 速度 。 该方法是从第一个小立方体 单元开始 , 按一定 的顺序 进行检测, 如果每相邻 8 个栅格 的属性 值相同, 则进行 合并, 逐次往上递归,直到整个 目标检 测完毕。 常规八又树 除了要
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术, 加速了三维地质建模在业界的应用。 伴随着计算机信息技术的
飞速发展 , 在地质 科技发展 的强烈需求推动下, 三维地质 建模技术 越来越成 熟, 我国学者 在三维地质建模理论研究和实践应用都取得 了丰硕的成果 。三维地质建模 技术在众多 国民经济支撑行业 中都 有应用 , 借助 f 三维地质建 模工具 , 能提升 行业 解决复杂地质 问题 的能力 , 主要表现在 : 三 维地质 模型可 以构建复 杂地 质环 境的立体 场景 , 让各种地质元素 的三维空 间关系得 到体现 ; 可以方便 、 快速 、 高精 度的计算矿体 储量 ; 可 以精确展现地质 体的保 平面) 图与剖面 图, 确保平面) 图与剖面图所表达的构造形态相容 , 并且可以平、 剖面 三维联动修改 , 通过三维地质模型 , 进行各种空间分析 ; 便于以形 象、 直观 的方式 向非地质 专业的用户介绍矿产的空间形态与开采技 术条件 。 寻拢 一种能应付各种复杂地质条件 , 并且精度高的三维地 质建模技术 , 就显得很 关键 。
父节点的指针、 指向子节点的指针和节点数据; 线性八又树能提高
空间运算效率 , 节省 大量 存储 空间 , 但节点间的拓扑关系只能通过 计算获得 。
4基于八叉树数据模型 的三维地质建模
采用八叉树细分算法对地质对象进行建模 , 可以 体 现地质数据 的多源组合 , 地质体及其属性 的多尺度划分 , 通过 空间体 元建 立各 种地质对 象之间的联系 , 为空 间分析提供支持 , 也为地质 体的三维 可视化提供 了数据 支撑 。 采用改进的线性八叉树数据模 型构建三维 地质模型 , 首先要整合地质 形态资源 , 获取原始地质资料 ; 其次 , 离 散化 点状对象 , 依据精度要求 , 采用线性八 叉树 编码计算公式进行 编码; 然后, 根据每一个对象数据的分层性特征, 按照数据精度规则 对每一个体元进行离散化, 得到相对应的单元格 , 这些单元格具有 的属性不 同, 可 以根据其不 同的位置进行映射 , 从而建模 出多级的 模式 , 也就是根据数据的精度选择一些 比较适合 的尺寸 , 对单元格 再做进一步的细化 , 接着根据得 到的中心点在投影平 而上形成三维 坐标 。 最后获得三维地质体模型 。 根据三维地质数字化模型构建方 法, 建立地层、 断层、 岩体和储层等地质体对象的多尺度组织及索引 方法 。 将地质空 间对象抽象为点 、 线、 面和体等数据类 型来表达 。 点 状对象 的离散化 只需要按 给出的精度 , 根据公式计算编码就好 ; 线 状对象的离散化就是根据线状对象各个段的属性不一致来划分 , 按 精度要求对线状体按属性值进行 划分 , 离散为各个点 , 然后按离散 点进行八叉树编码 , 将一些对象进 行离散化 的实质就是将 而状 的对 象投影到空间上去 , 再根据数据精度对 投影后的对象再进行进一步 的细化 , 使得根据 细化后 的中心点去 构建三维坐标 , 接着根据每一
的三 雏地质 建模 具有借 签意 义。 关 键词 : 三维地 质 建模 ; 八 又树 ; 块 体模 型 ; 属 性 插 值
中图分类号" T P 3 9 1 . 4 1 1引言
文献标识鸦: A
文章编号: 1 0 0 7 . 9 4 1 6 ( 2 0 1 7 ) 0 9 - 0 1 1 1 一 O 2
三维地质建模是在虚拟环境下进行地质分析的关键技术 , 它是
空间预测、 空 间信息 管理 、 地质解译 、 地质统计学 、 空 间分析 以及 图
形可视化等技术的融合。 最早是九十年代由加拿大 ̄ S i m o n 。 W
Ho u l ห้องสมุดไป่ตู้ i n g  ̄出来 , J . Ma Ⅱ e t 在三维地质建模 中使用离散光滑插值技
节 点。 然后对8 个子节点进行判断 , 若子节点 的立方 体被 完全填满 , 就是黑节点 , 不用分解 ; 若子立方体完全是空 的, 也不 用分 解 , 是 白 节点; 若子立方 体部分填 满 , 称为灰节点 , 需要继续分解 , 直到分 解 为白节点 , 黑节点或者达到设 定的最小节点值 。 立方体每分解一次 , 边 长变为原来 的二分 之一 , 会产生八个子立方体 。 八叉树 的根节 点 是第0 层, 根节点 的子节点是第一层 , 依此例推 , 第n 层分辨率是n , 第O 层分辨率是0 。
八叉树的编码有普通八叉树编码和线性叉树编码, 普通八叉树 编码是用指针来记录八又树的每个子节点, 便于数据的插入、 删除 和查找操作 , 但需要的存储 空间大 , 如果分辨率稍微大一点 , 由 于地 质的复杂性和地质数据量的庞大, 用普通八叉树编码存储地质信息 不现实。 线性八叉树编码只记录叶子节点信息, 节点信息包括指向
应用 研 究
基于改进的八叉树算法三维地质建模技术研究
钟 频
伸 南林业科技大学涉外学院, 湖 南长沙 4 1 1 2 0 1 )
摘要 : 针对传统的三维地质建模 方法难以反 映现 实地质体 的真 实形 态, 本 文提 出采用改进的八叉树细分法构建地质体三雏形态, 以空 间体元做 为联 系各种地质对 象的载体, 方便对地质体实施 空间分析, 这种构模 法能应对各种复杂的地质 条件, 并且构模精度 高, 对其余矿 山
2地质建模理论依据
三维地质建模要应用到插值和拟合理论 , 对缺少地质数据的地
方进行推断, 它涉及到数据信息- A ' -  ̄、 地质统计学等多种学科。 由于
矿体有可能分布在复杂 的地层 , 它们 的地质条件 具有 不连续性和非 均质性 , 获得的地质资料相对于整个矿区来说 , 是相当稀 少的, 如何 获得更 多的地质 资料 , 通过地质统计 学来推 断未 知区域 的地质 资 料, 由于 是通 过地 质统计学来来获得未知 区域 的资料 , 那么 由于 采 用的地质建模方法 的不同, 同一 套数据 , 会构建出不 同的地质数据 模型, 为了提高建模 的精度 , 本 文采用 了八叉 书数 据模型实施三维 地质建模 , 构建地质体的三维块体模型 。