三维地质建模技术方法及实现步骤
三维地质建模技术方法及实现步骤
3.2 地质建模的发展时期：克里金
(地质统计学克里金估值方法)
如地层压力、温度、饱和度、孔隙度等。
有时甚至稳定沉积体如三角洲前缘河口坝、席状砂的
渗透率分布也是可用的。
三、建立参数模型技术
确定性建模方法（Deterministic Modeling）
开发地震反演：
用地震属性（振幅、波阻抗等）与岩心（测井）孔 隙度建立关系，反演孔隙度。再用孔隙度推渗透率 ——已在普遍应用。只要应用时要对其不确定性程 度心中有数。
最重要的是新测井技术的发展和完善：
成像测井； 过套管测井； 随钻测井。
（二） 、建立层模型技术
目的：
建立储集体格架：把每口井中的每个地质单 元通过井间等时对比联接起来——把多个一维柱 状剖面构筑成三维地质体，建成储集体的空间格 架。
关键点：
正确地进行小单元的等时对比，即要实现单 个砂层的正确对比。可对比单元愈小，建立的储 集体格架愈细。对于陆相沉积难度更大。
随机建模方法。该方法应用了随机几何学中点过程理论。 点过程提供各种模型来研究点的不规则空间分布。这些点在空间上
的分布可以是完全独立的（如泊松点过程），也可以是相互关联的或排 斥的（如吉布斯点过程）。示性点过程则是一种特殊的点过程。
一个点过程，对其上赋予一个特征值（或称为一个属性、或示性） 时，就称为示性点过程。该方法在模拟地质体的空间分布是十分有用的， 它的基本思路就是根据点过程理论先产生这些物体的中心点在空间上的 分布，然后再将物体性质（如物体的几何形态、大小、方向等）标注于 各点上，即通过随机模拟产生这些空间点的属性，并与已知的条件信息 进行匹配。
基于GOCAD的三维地质模型构建方法
谢谢观看
2、导入数据：将准备好的地质数据导入到GOCAD软件中，支持多种数据格式， 如CSV、Excel、DBF等。
3、编辑数据：在软件中对数据进行清洗、过滤和整理，以确保数据的质量和 准确性。
4、创建地层实体：利用软件提供的工具，创建地层实体并设置其属性，如厚 度、颜色等。
5、添加断裂构造：利用软件的断裂工具，添加断裂构造信息，并设置其属性， 如方向、倾角等。
2、二维切片图：通过将三维模型进行二维切片，生成各种专业图表，如柱状 图、平面图等，满足不同领域的需求。
3、三维可视化效果：利用GOCAD的强大可视化功能，对生成的三维地质模型 进行实时三维可视化操作，提供更直观的地质信息展示效果。
结论基于GOCAD的三维地质模型构建方法是一种高效、精确的建模技术，已广 泛应用于地质领域。该方法通过数据采集、数据处理和模型构建等步骤，能够 生成高精度的三维地质模型。通过质量控制和成果展示，这种方法具有较高的 实用价值和使用价值。
研究方法
本次演示采用文献调研和案例分析相结合的方法，首先对现有的地质数据管理 和三维地质模型构建方法进行梳理和评价，然后通过实际案例深入探讨这些方 法的优缺点及改进方向。此外，我们还引入了大数据和人工智能技术，开发了 一套全新的基础地质数据管理和三维地质模型构建系统。
结果与讨论
通过对文献的梳理和案例分析，我们发现现有的地质数据管理方法主要面临数 据格式不统一、数据冗余和数据更新困难等问题。而三维地质模型的构建方法 则存在建模过程复杂、计算精度不高和可视化效果不佳等问题。针对这些问题， 我们提出了全新的解决方案：首先，我们通过统一数据格式、引入数据挖掘技 术和建立动态更新机制等手段，
三维地质模型构建的第一步是数据采集。数据采集包括地面测量、钻孔数据、 遥感影像等多种来源的数据。这些数据经过处理和筛选，为后续建模提供基础 数据支撑。
地质体三维建模方法与技术指南
内容简介本书系统分析了目前国内外地质体三维模拟技术和应用软件开发的现状，由此提出了不同领域地质体三维建模的数据需求、技术流程和主要建模软件的数据接口；详细阐述了Micmmine、surpac、Mapgis、3D-Grid等三维地质体模拟软件在矿山、地下水、城市地质等领域的应用实践和示范工作，以及提交的相应三维模型成果；并对今后如何展开相关工作提出了建议。
本书可作为开展三维地质建模工作的指导用书，同时亦可作为地质及相关专业学生的专业参考书。
【节选】(一)地下水三维地质建模所需数据类型在地下水三维地质建模中，会涉及的地质现象主要有：地貌(或地形)、地层、褶皱、断裂、透镜体及侵人体等，为刻画这些地质现象，就需要用到地表数字高程模型数据(DEM)、遥感影像数据、地理信息数据、钻孔数据及剖面数据等。
具体来说，为刻画三维模型中的各种地质现象，需要的相关数据包括以下几种：1．地表数字高程模型(DEM)数据地表数学高程模型数据用于生成三维地质结构模型顶面(地表面)，此部分数据可以从测绘主管部门获取或向国家测绘局基础地理信息中心购买，从基础地理信息中心购买的数据属于标准数据，数据以ARCINFO数据格式存放。
DEM数据比例尺有多种，其中，全国的1：25万数据库在空间上包含816幅地形图数据，覆盖整个国土范围，国外部分沿国界外延25公里采集数据。
地貌统一在TERLK层中存放，包括等高线、等深线、冲沟等，DEM等高线的等高距，在全国范围内共分40 m、50 m、100 m三种，使用时可参照等分布图确定。
对于标准数据，可以根据需要进行数据格式转换、比例变换、投影变换等多种处理。
另外，如果不能获取现成的DEM数据，也可以自己使用专门的地理信息系统软件用地形图生产。
即把纸质地形图数字化及几何纠正校准，然后进行高程信息的提取——对等高线进行屏幕矢量跟踪并对等高线标赋高程值，同时编辑、检查、拼接以生成各种拓扑关系，最后用软件进行内插值、裁剪生成DEM数据。
三维地质建模技术方法及实现步骤ppt课件
（二） 、建立层模型技术
正在攻关的方向及内容
地震、测井结合高分辨率层序地层学 测井约束下的地震反演；
沉积学：在野外露头精细解剖各类沉积体的建筑 结构要素，识别界面特征；
计算机自动对比:有模拟手工对比，有地质统计对 比（见一些报导）。
20
（二） 、建立层模型技术
目前的实际应用：
在建立本区“岩—电”关系的基础上，用测 井
三维地质建模技术方法及实现步骤
阴国锋
2007.10.22
1
目录
一、三维地质建模的意义 二、三维地质建模技术发展的现状 三、三维地质建模的发展动向 四、三维地质建模技术方法及实现
2
一、建模意义 建模的意义：
最大程度地集成多种资料信息， 最大程度地减少储层预测的不确定性。
3
二、地质建模技术发展的现状
16
（二） 、建立层模型技术
现有成熟和流行技术：
河流砂体小层对比，应用“等高程”，“切片” 等方法：现已比较广泛应用，但仍为有待深化的技术；
地震横向追踪技术：有待提高分辨率； 高分辨率层序地层学：露头—岩心—测井—地 震综合，力争把准层序缩小到“十米级”。
17
（二） 、建立层模型技术
正在攻关的方向及内容：
最重要的是新测井技术的发展和完善：
成像测井； 过套管测井； 随钻测井。
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（二） 、建立层模型技术
目的：
建立储集体格架：把每口井中的每个地质单 元通过井间等时对比联接起来——把多个一维柱 状剖面构筑成三维地质体，建成储集体的空间格 架。
关键点：
正确地进行小单元的等时对比，即要实现单 个砂层的正确对比。可对比单元愈小，建立的储 集体格架愈细。对于陆相沉积难度更大。
GOCAD 软件三维地质建模方法
GOCAD 软件三维地质建模方法1建模方法GOCAD 三维地质建模主要包括两类：一类是构造模型（structural modeling）建模，一类是三维储层栅格结构（3D Reservoir Grid Construction）建模。
（1）构造模型（structural modeling）建模建立地质体构造模型具有非常重要的意义。
通过建立构造模型能够模拟地层面、断层面的形态、位置和相互关系；结合反映地质体的各种属性模型的可视化图形，还能够用于辅助设计钻井轨迹。
此外，构造模型还是地震勘探过程中地震反演的重要手段。
（2）三维储层栅格结构（3D Reservoir Grid Construction）建模根据建立的构造模型，在3D Reservoir Grid Construction 中可以建立其体模型；同时地质体含有多种反映岩层岩性、资源分布等特性的参数，如岩层的孔隙度、渗透率等，可对这些物性参数进行计算和综合分析，得到地质体的物性参数模型。
当采样值在地质体内密集、规则分布时，可以直接建立采样值到应用模型的映射关系，把对采样值的处理转化为对物性参数的处理，这样可以充分利用计算机的存储量大、计算速度快的特点。
当采样值呈散乱分布，并且数据量有限时，需要采用数学插值方法，拟合出连续的数据分布，充分利用由采样值所隐含的数据场的内部联系，精确的模拟模型中属性场的分布。
图1-1孔隙度参数模型分布图2 建模流程2.1数据分析（1）钻孔、测井分布及数据分析支持三维建模的数据主要为钻孔和测井。
由于对区域范围和建立三维地质建模的精度要求不同，得对所得到的钻孔、测井的分布和根据其取得的数据进行分析和处理是的必要。
根据钻孔、测井的分布范围和稠密程度可以大致确定地层的分布界限，对钻孔较少区域采取补充钻探或者采用其它方法进行处理。
图2-1由二维地质剖面图形成的三维连井剖面图（2）地质剖面对于建立三维地质模型，只根据钻孔和测井是不够的，在长期的地质勘探中形成的地质剖面图，对建立三维地质模型具有重要的作用。
3dmine地质建模流程
3dmine地质建模流程3D地质建模是一种先进的地质科学技术，通过使用计算机软件对地质数据进行处理和分析，生成具有空间感的三维地质模型。
在地质勘探、矿产资源评估以及地质灾害预测等领域中，3D地质建模能够提供准确、直观的地质信息，为决策者提供重要的支持。
3D地质建模的流程可以大致分为数据收集、数据处理、模型构建和结果展示四个步骤。
数据收集是3D地质建模的基础。
地质数据的收集包括野外地质调查、地质勘探、地质钻探等工作。
这些数据包括地层岩性、构造断裂、矿产资源分布等信息。
在收集数据时，需要注意采集数据的准确性和完整性，以保证后续的分析和建模工作的可靠性。
数据处理是3D地质建模的关键步骤之一。
首先，需要对采集到的地质数据进行清洗和整理，去除噪声和异常值，保证数据的可靠性。
然后，需要对数据进行插值和外推处理，填补数据的空白区域，以便进行后续的建模工作。
最后，需要对处理后的数据进行统计分析和可视化展示，为模型构建提供参考。
模型构建是3D地质建模的核心步骤。
在模型构建过程中，需要根据处理后的地质数据，使用专业的地质建模软件进行模型的绘制和构建。
通常采用的方法包括体元法、等值线法、网格法等。
在模型构建时，需要根据地质原理和实际情况进行合理的参数设定，以保证模型的准确性和可靠性。
结果展示是3D地质建模的最后一步。
通过使用地质建模软件进行模型的渲染和呈现，可以生成逼真的地质模型。
同时，还可以对模型进行分析和比较，提取出关键的地质信息，为决策者提供科学依据。
此外，还可以将模型导出为标准格式，与其他地质软件进行集成和共享，以满足不同领域的需求。
总结来说，3D地质建模是一项复杂而又重要的工作。
通过数据收集、数据处理、模型构建和结果展示四个步骤，可以生成准确、直观的地质模型，为决策者提供重要的支持。
随着技术的不断发展，相信3D地质建模将在地质科学研究和工程应用中发挥越来越重要的作用。
direct三维地质建模方法及规范.
1、三维地质建模的目的
2、三维地质模型的分类 3、三维地质建模的原则 4、地质建模的基本程序 5、地质建模的步骤
6、地质建模的技术规范
7、地质建模方法 附：地质建模专家观点
1、三维地质建模的目的
地质模型是指能定量表示地下地质特征和各种储层参数三维空间分布的数据体。一个完整油 藏的地质模型应该包括构造模型、沉积模型、储层模型及流体模型。油藏描述最终结果是油藏 地质模型，而油藏地质模型的核心是储层地质模型（储层骨架模型和储层参数模型）。 三维地质建模是从三维的角度对储层的各种属性进行定量的研究并建立相应的三维模型。其 核心是对井间储层进行多学科综合一体化、三维定量化及可视化的预测。与传统的二维储层研 究相比，三维地质建模具有以下明显的优势： 1、能更客观地描述储层 能更精确的表征地下储层形态，克服了用二维图件描述三维储层的局限性。可以更好地指导 油田勘探开发工作者进行合理的油藏评价及开发管理。 2、可更精确地计算油气储量 常规的储量计算单元是以油藏（一个油水系统）为计算单元，储量参数（含油面积、油层厚 度、孔隙度、含油饱和度）均用平均值来表示，缺点是忽略了储层非均质因素。应用三维油藏 模型的三维网格计算储量，大大提高了计算精度。 3、有利于三维油藏数值模拟 油藏数值模拟要求一个把油藏各项特征参数在三维空间上的分布定量表征出来的地质模型； 实际的油藏数值模拟还要求把储层网块化，并对各个网块赋予各自的参数值来反映储层参数的 三维变化。
三维地质模型是油藏描述成果的可视化！
2、三维地质模型的分类
分类依据 分 类 结 果
概念模型（典型化、概念化、抽象化）
模型的作用与特征
勘探阶段、开发早期 开发中期油藏描述 开发后期储层表征
不同研究 静态模型（实体模型：一个油田实际资料点描述储层 阶段与任 特征三维空间分布和变化） 预测模型（重视井资料点、追求控制点间的内插和外 务
三维地质建模技术方法及实现步骤
建模范围
三维断层模型
构造建模 采用确定 性建模， 因为构造 基本是确 定的，没 有随机性
三维断层模型 (Fault Modeling)
三维油组框架模型
Make-Horizons
三维地质结构模型
Make-zones 三维地质结构模型
三维垂向网格剖分模型
Layering
垂向平均网格厚度0.5米
从模拟单元的角度来分，随机模拟可以分为：
基于目标（Object－based)和 基于象元（Pixel－based） 基于目标随机模型其基本模拟单元为目标物体（即是离散 性质的地质特征，如沉积相、流动单元等），主要方法为标点 过程。 基于象元的随机模型以象元（相当于储层网格化后的单个 网格）为基本模拟单元，既可用于连续性储层参数的模拟，也 可用于离散地质体的模拟。
（二） 、建立层模型技术
现有成熟和流行技术：
“旋回对比、分级控制”；
河流砂体小层对比，应用“等高程”，“切 片”
等方法； 地震横向追踪技术； 高分辨率层序地层学。
（二） 、建立层模型技术
现有成熟和流行技术：
“旋回对比、分级控制”： 对于湖相沉积是相当有效的； 对于冲积相沉积、划分和对比砂组一般是 有效的；连续沉积井段过长时难于控制。
目录
一、三维地质建模的意义 二、三维地质建模技术发展的现状 三、三维地质建模的发展动向 四、三维地质建模技术方法及实现
一、建模意义
建模的意义：
最大程度地集成多种资料信息， 最大程度地减少储层预测的不确定性。
二、地质建模技术发展的现状
二步建模或相控建模，即首先建立沉积相、储层结构或流动 单元模型，然后根据不同沉积相（砂体类型或流动单元）的储层 参数定量分布规律，分相（砂体类型或流动单元）进行井间插值 或随即模拟，建立储层参数分布模型。
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（二） 、建立层模型技术
z现有成熟和流行技术：
zz “旋回对比、分级控制”： 对于湖相沉积是相当有效的； 对于冲积相沉积、划分和对比砂组一般是 有效的；连续沉积井段过长时难于控制。
（二） 、建立层模型技术
z现有成熟和流行技术：
zz河流砂体小层对比，应用“等高程”，“切片”等方 法：现已比较广泛应用，但仍为有待深化的技术；
随机建模方法。该方法应用了随机几何学中点过程理论。 点过程提供各种模型来研究点的不规则空间分布。这些点在空间上
的分布可以是完全独立的（如泊松点过程），也可以是相互关联的或排 斥的（如吉布斯点过程）。示性点过程则是一种特殊的点过程。
一个点过程，对其上赋予一个特征值（或称为一个属性、或示性） 时，就称为示性点过程。该方法在模拟地质体的空间分布是十分有用 的，它的基本思路就是根据点过程理论先产生这些物体的中心点在空间 上的分布，然后再将物体性质（如物体的几何形态、大小、方向等）标 注于各点上，即通过随机模拟产生这些空间点的属性，并与已知的条件 信息进行匹配。
从随机模拟方法可以分为二大类：离散型（Discrete） 连续型（Continuous）
从而建立的模型称为离散模型（Discrete models） 连续性模型（Continuous models）
随机模拟是以随机函数理论为基础的。随机函数由一个区域化变量 的分布函数和变差函数来表征。根据模拟的方法不同，其变量亦称为: 离散型变量和连续性变量。
从模拟单元的角度来分，随机模拟可以分为：
基于目标（Object－based)和 基于象元（Pixel－based） 基于目标随机模型其基本模拟单元为目标物体（即是离散 性质的地质特征，如沉积相、流动单元等），主要方法为标点 过程。 基于象元的随机模型以象元（相当于储层网格化后的单个 网格）为基本模拟单元，既可用于连续性储层参数的模拟，也 可用于离散地质体的模拟。
含油层
含气层
孔隙度
渗透率
隔夹层 含水层 饱和度
（一）、建立井模型技术
z比较成熟的现有技术
zz方法手段：以岩心及各种测试资料为基础，以 测井为主要手段；
zz关键：建立把各种储层测井信息转换成开发地 质属性的定性、定量模型。以实际静、动态资 料对其进行标定。
（一） 、建立井模型技术
z现阶段存在的主要技术难点
zz传统的地质方法：按地质趋势线性内插； zz开发地震反演； zz计算机建模。
三、建立参数模型技术
z确定性建模方法（Deterministic Modeling）
zz传统的地质方法：按地质趋势线性内插:
包括：简单线性内插， 趋势面作图法， 相带等控制下的线性内插，等等。
对构造现象和非均质程度很弱的参数是成熟可用的，
三步建模，相控建模表征了层面的非均质性。为表征垂向的 非均质性，人们开始采用三步建模。即利用沉积微相图约束岩相 建模；再利用所建立的岩相模型，进一步约束孔、渗、饱等属性 参数建模。
由于研究的深入，过去储层表征、随机建模领域主要利用井 资料分析相带空间展布及物性空间特征的基本格局正在被突破! 地震资料在储层随机建模中的应用越来越多，如岩相建模时地震 速度的应用，模拟退火算法中地震资料和露头及井资料的结合 等。 由于这些进展，随机建模的思路与方法也开始在地震反演 中得到应用。
愈难；精度与对其地质规律的认识程度成正比（原 型模型、地质知识库）。
两类建模方法
• 确定性建模技术（Deterministic Modeling) 传统的地质方法（包括克里金技术） 开发地震技术 水平井技术
• 随机建摸技术（Stochastic Modeling)
三、建立参数模型技术
z确定性建模方法（Deterministic Modeling）
三、发展动向
开发地震和随机模拟是两大发展方 向，而且也在向综合方向发展，甚至 是与流动模拟三者的结合，这将是必 然结果。
四、三维地质建模技术方法及实现
研
地震、测井一体化地质综合研究
究
建立储层地质知识库
思
路
应用地质统计理论和随机建模方法 建立三维地质模型
地
质
测井解释
建
模
流
程 图
微相划分
河
道
厚
宽
度
zz渗透率还无法直接由测井方法求得（核磁共振 测井有望）。现有测井解释方法都是间接求得 的，误差30%；
zz当前建模中各油公司实用的方法是：用岩心数 据建立的孔隙度~渗透率关系反求，最简单的
办法是，求 LnK = f(Φ) 的线性关系，这样仍然
有一定的误差，因为一个Φ值相应的是一个渗 透率分布范围，不是一个定值。
(1) 正确描述井孔柱状剖面开发地质属性技术 （一维井模型）
(2) 划分流动单元及井间等时对比技术 （二维层模型）
(3) 井间属性定量预测技术 （三维整体模型）
（一）、建立井模型技术
目的：
建立每口井各种开发地质属性（Attributes） 的 一维柱状剖面
井筒油藏描述最基本的九项属性：
渗透层（储层） 有效层
如地层压力、温度、饱和度、孔隙度等。
有时甚至稳定沉积体如三角洲前缘河口坝、席状砂的
随机建模与确定性建模的差异
确定性建模
确定性建模是对井间未知区给出确定性的预测结果， 即试图从具有确定性资料的控制点出发，推测出点间（如 井间）确定的、唯一的储层参数。
例如：克里金，移动平均算法都是确定性建模方法。
随机建模与确定性建模的差异 是算法不同
(确定性建模无论软件运行多少次，其结果是不变的。)
（三） 、建立参数模型技术
z石油地下地质遇到的实质问题，也是关键点：
zz 如何依据已有井点（控制点头，原始样本点）的参数 值进行合理地内插、外推井间未钻井区（预测点）的 同一参数值。
zz内插值误差愈小，地质模型精度就愈高。
zz影响精度的因素：
精、细度相互制约，单元愈细，提高精度愈难； 属性本身的非均质程度，非均质性愈强，提高精度
离散模型主要描述一个离散性质的地质特征，如沉积相分布、 砂体位置和大小、泥质隔夹层的分布和大小，裂缝和断层的分布、 大小、方位等。
连续性模型主要描述连续变化的地质参数的空间分布，如孔隙度、 渗透率、流体饱和度等岩石物理参数，地震层速度、油水界面等参数的 空间分布。
在实际油藏中，离散性质和连续性质是共存的。将上述两类模型结 合在一起，则构成混合模型，亦称为二步模型，即第一步建立离散模 型，描述储层大范围的非均质特征（储层结构）特征，第二步是在离散 模型的基础上建立表征岩石参数空间变化和分布的模型，由此便获得了 混合模型。这种建模方法成为“二步建模” 方法。
度
W
储层地质知识库
地震资料解释 波阻抗反演
地层对比
构造模型
相模型
属性模型
时深转换
储层三维 地质模型
步骤
地质建模三步程序（Three-steps Modeling）：
n建立井模型（Well Model） o建立层模型（Framework Model） p建立参数模型（Attributes Model）
三维断层模型 (Fault Modeling)
三维油组框架模型
Make-Horizons
三维地质结构模型
Make-zones 三维地质结构模型
三维垂向网格剖分模型
Layering
垂向平均网格厚度0.5米
东西剖面 南北剖面
（三）、建立参数模型技术 z目的：
定量地给出储集体内各种属性参数空间分布
zz沉积学：在野外露头精细解剖各类沉积体的建筑 结构要素，识别界面特征；
zz计算机自动对比:有模拟手工对比，有地质统计对 比（见一些报导）。
（二） 、建立层模型技术
z目前的实际应用：
zz在建立本区“岩—电”关系的基础上，用测井 曲线，地质家手工对比到可能的最小单元（一 般为砂组，或三级旋回），计算机建模时按一 定的地质规律进一步机械劈分。
zz地震横向追踪技术：有待提高分辨率；
zz高分辨率层序地层学：露头—岩心—测井—地 震综合，力争把准层序缩小到“十米级”。
（二） 、建立层模型技术
z正在攻关的方向及内容：
zz冲积相（重点是河流砂体）的层序（旋回） 识别标志；
zz地震、测井结合高分辨率层序地层学； zz沉积学； zz计算机自动对比。
（一） 、建立井模型技术
z目前在发展的技术：
用神经网络技术等提高K~Φ的相关系数； 用随机建模方法模拟相应Φ的K分布。
z最重要的是新测井技术的发展和完善：
成像测井； 过套管测井； 随钻测井。
（二） 、建立层模型技术
z目的：
建立储集体格架：把每口井中的每个地质单 元通过井间等时对比联接起来——把多个一维柱 状剖面构筑成三维地质体，建成储集体的空间格 架。
z关键点：
正确地进行小单元的等时对比，即要实现单 个砂层的正确对比。可对比单元愈小，建立的储 集体格架愈细。对于陆相沉积难度更大。
（二） 、建立层模型技术
z现有成熟和流行技术：
zz “旋回对比、分级控制”； zz 河流砂体小层对比，应用“等高程”，“切片”
等方法； zz 地震横向追踪技术； zz 高分辨率层序地层学。
（二） 、建立层模型技术
z正在攻关的方向及内容
zz冲积相 （重点是河流砂体）的层序（旋回） 识别标志
古土壤 遗迹化石，现发展遗迹相 古地磁学
前两者成功的报导较多，将同样遇到向井下 转移的问题。
（二） 、建立层模型技术
z正在攻关的方向及内容
zz地震、测井结合高分辨率层序地层学 测井约束下的地震反演；
克里金算法虽然能够反映各向异性，但无法表征储层井间预 测的不确定性。
3.3 地质建模的兴盛时期：随机建模
(地质统计学在石油工业中广泛应用)