一种改进的层次分析法
改进层次分析法在油库安全评价中的运用
★石油化工安全环保技术★。
PE T R O C H E M I C A L S A F E TY A N DE N V I R O N M E N T A L P R O T E C T I O NTE C H N O LO G Y2010年第26卷第1期改进层次分析法在油库安全评价中的运用赵长勇(陕西省延安市公安消防支队，陕西延安717200)摘要：目前在油库安全评价领域所采用的评价方法基本上可以从定性和定量两个方面进行划分。
单纯的定性分析容易造成研究的粗浅，而有关数据的不完善，也使得定量安全评价方法难以得到有效应用和检验。
因此，应当结合定性和定量的方法进行系统分析和评价，弥补单纯定性分析和单纯定量分析所产生的不足。
研究将事故树的定性分析与传统层次分析法相结合而成的改进层次分析法及其应用方面的问题。
关键词：改进层次分析法；油库；安全评价油库是储存油品的基地，原油及其产品具有易燃、易爆、易挥发、易产生静电等特点，这些潜在的危险因素可能给油库工作人员和周围环境造成一定的风险和危害。
在储存过程中，由于各种原因，储罐有可能被击穿或破裂，发生渗漏，致使大量油品泄露，甚至发生火灾、爆炸和人员中毒事故，造成重大人员伤亡和财产损失…。
油库的火灾安全是油库安全的一个重要方面，预防和控制油品储罐重大事故的发生，对于减少人员伤亡和财产损失，维护社会稳定，具有十分重要的意义。
如何消除和减轻这些风险和危害，建立科学的油库安全评判体系，历来是油库安全研究和管理的重要工作。
目前在油库安全评价领域所广泛采用的评价方法基本上可以从定性和定量两个方面进行划分。
定性评价方法要求评价者具备相关知识和经验，定量评价方法则要求大量的安全数据。
单纯的定性分析容易造成研究的粗浅；而有关数据的不完善，也使得定量安全评价方法难以得到有效应用和检验。
因此，应当将定性和定量方法相结合进行系统分析和评价，弥补单纯定性分析和单纯定量分析所产生的不足。
此文研究的就是将事故树的定性分析与传统层次分析法相结合而成的改进层次分析法及其应用方面的问题。
层次分析法的改进及其在经济评价中的应用的开题报告
层次分析法的改进及其在经济评价中的应用的开题报告一、研究背景在现代经济发展过程中，经济评价是一种十分重要的方法，许多决策都需要通过经济评价来确定其合理性和可靠性。
而层次分析法是一种常见的经济评价方法，它可以将决策因素分解成多个层次，表达因素间的相对重要性，并通过计算权重来寻找最优决策。
然而，在实际应用中，传统的层次分析法存在一些问题，比如权重计算的主观性和不稳定性等。
因此，如何改进传统的层次分析法，提高其准确性和可靠性，就显得尤为重要。
二、研究目的和内容本研究的目的是针对传统层次分析法存在的问题，结合现实经济评价的需求，提出一种改进的层次分析法，并探讨其在经济评价中的应用。
具体内容包括：1. 综述传统层次分析法的优缺点及其存在的问题。
2. 研究基于模糊数学的层次分析法，并分析其改进之处。
3. 探讨基于模糊数学的层次分析法在经济评价中的应用。
4. 利用案例分析验证改进的层次分析法的可行性和实用性。
三、研究方法本研究采用文献综述法、案例分析法和数学统计分析法。
首先对相关文献进行综述，厘清传统层次分析法的相关概念和理论基础。
然后，通过模糊数学理论的分析，探讨改进的层次分析法的理论依据和特点。
接着，利用数学统计分析法计算和比较传统和改进的层次分析法在实际应用中的效果。
最后，以一个实际的经济评价案例为例，运用改进的层次分析法进行计算和分析，并与传统方法进行比较。
四、预期结果和意义本研究预计可以提出一种改进的层次分析法，并验证其实用性、准确性和可靠性。
研究成果可以对经济评价决策提供更加科学、准确、可靠的依据，从而优化决策，促进经济发展。
同时，该研究对于推动层次分析法的发展和改进，促进模糊数学理论在经济领域的应用，也具有一定的理论和实践意义。
改进的层次分析法在创业机会评估中的应用
第１ 期
技
术
与 创
新
管
理
Ｖ０ ． ２ Ｎｏ １ １３ ．
２ １ 年 １月 ０１
Ｔ ＥＣＨＮ０ＬＯＧＹ ＡＮＤ ＮＮＯＶＡＴＩ Ｉ ＯＮ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ
Ｊ ｎ ２ １ ｕ ．０ ｌ
【 管理科学】
改 进 的 层 次 分 析 法 在 创 业 机 会 评 估 中 的 应 用
中 图 分 类 号 ： ３ Ｃ９ ４ 文 献 标 识码 ： Ａ 文 章编 号 ：６ ２— ３２ ２ １ ） ｌ一 ０ １ ０ １７ ７ １ （０ １ Ｏ ０ ３ — ５
Ｉ ｐｒ ｖ ｄ ＡＨＰ ｎ Ｅｎ ｒ ｐ ｅ ｅ ｉ ｌＯ ｐ ｏ ｔ ｎ ｔｅ ｓ ｓ ｍ ｅ ｔ ｍ ｏ ｅ ｉ ｔ ｅ ｒ ｎ ｕｒａ ｐ ｒ ｕ ｉｉ ｓ Ａｓ ｅ ｓ ｎ
谌 婷 ， 晓 正 刘
（ 桂林电子科技大学 商学 院 ， 广西 桂林 ５ １０ ４ ０４）
摘
要 ： 业机 会评 估是创业 的重要组 成部 分。综合 国 内外有 关创业机 会 的文献 ， 创 总结 已有创业机 会评 估方 法的
不足 ， 并针 对传 统层 次 分 析 法 （ Ｈ ） 实 际 应 用 中存 在 的 问题 ， 改 进 的 层 次 分 析 法 ， Ａ Ｐ在 将 即三 标 度 的 Ａ Ｐ， 定 量 与 Ｈ 从 定性 ， 主观 与客 观 相 结 合 的 角度 对 创 业机 会 进 行 评 估 ， 结合 实例 初 步探 讨 其 可 行 性 ， 并 为创 业机 会 的评 估 改 进 提 供 参考 。 关 键 词 ： 业机 会 ； 业机 会 评 价 ； 标 度 法 ； 次 分 析 法 ； 重 创 创 三 层 权
ｄ ｅ ｓｎ ｈ ｏ ｅ ｓｏ ｒ ｄｉ ｏ ａ ｒ ｓ ｉｇ ｔｅ ｐｒｂｌｍ ｆｔａ ｔ ｎ ｌＡＨＰ，ａｎ ｈ ｎ ｅ ｐｌｒ ｓ ｉｓｆ ａ ｉ ｌｔ ｔ ｘａ ｐ ｅ ｇｖｎｇ ｒ ｆｒ ｎ ｅ ｔ ｈ ｍｐ ｏ ｅ ｉ ｄ ｔ ｅ ｘ ｏ ｅ ｔ ｅ ｂｉｉ ｗｉｈ ｅ ｍ ｌｓ， ｉｉ ｅｅ ｅ ｃ ｏ ｔ ｅ ｉ ｒ ｖ ・ ｓ ｙ
层次分析法经典案例
层次分析法经典案例层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种常用的多准则决策方法，被广泛应用于企业管理、工程项目评估、市场调研等领域。
本文将通过一个经典案例，介绍层次分析法的基本原理和应用过程。
一、案例背景某企业计划购买新设备，以提升生产效率和质量。
然而，在众多可选设备中，如何选择最适合企业发展的设备成为了业主面临的难题。
为了解决这一问题，业主决定应用层次分析法进行设备选择。
二、层次分析法基本原理层次分析法基于一个重要思想，即将复杂的决策问题拆解为具有层次结构的多个因素，并通过层次化的比较和综合分析，最终得出决策结果。
1. 构建层次结构首先，我们需要将决策问题划分为不同的层次，并构建层次结构。
在这个案例中，可以将设备选择问题划分为三个层次：目标层、准则层和备选方案层。
目标层代表企业的最终目标，即实现高效生产；准则层包括影响设备选择的各种准则，如设备价格、性能指标、售后服务等；备选方案层包括具体的设备选项。
2. 建立判断矩阵接下来，我们需要对不同层次的因素进行两两比较，建立判断矩阵。
通过专家主观判断，给出两个因素之间的相对重要性，采用1-9的尺度，其中1代表两者具有相同重要性，9代表一个因素相对于另一个因素极端重要。
比如，在准则层中，设备性能指标对设备价格的重要性为6。
3. 计算权重向量利用判断矩阵，我们可以计算出每个层次的权重向量。
通过对判断矩阵进行归一化处理，可获得各因素的权重。
权重向量表示了各因素对当前决策的贡献程度，可作为后续分析的依据。
例如，计算准则层中各因素的权重向量。
4. 一致性检验为了保证判断矩阵的合理性，我们需要进行一致性检验。
通过计算一致性指标和一致性比率，评估判断矩阵是否存在较大的一致性问题。
若一致性比率超过一定阈值，需要检查和修正判断矩阵。
5. 优先级排序最后，结合各层次的权重，我们可以进行优先级排序，得出对不同备选方案的排序结果。
根据排序结果，我们可以选择最合适的备选方案。
改进的层次分析法
Hale Waihona Puke 1.249 0.161 7.728 0.792 0.102 7.728 0.501 0.064 7.728 0.316 0.040 7.728
w4
w5
w6
第二步，求最大特征值。计算最大特征值 max 。
1.514 2.377 3.775 5.929 8.953 0.387 1 1.570 2.376 3.917 4.528 0.242 0.636 1 1.588 2.376 3.775 0.161 W 0.400 0.629 1 1.570 2.377 0.102 0.255 0.400 0.636 1 1.514 0.064 0.220 0.264 0.420 0.660 1 0.040 1 2.170 1.422 0.940 0.596 0.378 0.261 max ( ) 6.012 6 0.387 0.242 0.161 0.102 0.064 0.040 2.17 1.422 0.94 W 0.596 0.378 0.261 第三步，进行一致性检验。首先计算一致性指标： 1 0.660 0.420 A W 0.264 0.168 0.111
M 5 0.168 0.255 0.400 0.63611.514 0.016 M 6 0.111 0.220 0.264 0.420 0.6601 0.316
各 M 的 6 次方根为：
1 6 721.144 2.994
2 6 43.666 1.876
0.301 0 0.301
0.477 0..301 0
一种改进的层次化火灾风险评估方法
一种改进的层次化火灾风险评估方法摘要: AHP(层次分析法)是火灾风险评估的常用方法之一,但由于传统的AHP由于判断值受专家主观因素影响太大,导致在衡量多因素权重时常常出现结果不一致,从而影响结论的准确性和评估结果的可信任性。
本文基于高层建筑火灾风险评估层次化模型,构造区间判断矩阵并一致逼近到一般的数字判断矩阵;同时,提出了一种自动修正判断矩阵的方法,得到各层元素的近似权重。
最后,本文通过实例验证了该方法的可行性和有效性。
关键词: 火灾风险评估AHP 区间判断矩阵自动修正判断矩阵LONG BaiyuanFire Brigade Detachment of Yueyang City, Yueyang 414000, ChinaE-mail: longby@,Phn: +86-730-860-0921An Improved Method of Hierarchy Fire Risk AssessmentAbstract: AHP (Analytic Hierarchy Process) is one of the methods used commonly to assess fire risk. But the judgment of traditional AHP is deeply subjected to the experts’subjective factors, results don’t consist with each other while scaling multifactor weight, influencing the accuracy of the conclusion and the dependability of the analyzing results. Based on the hierarchy fire risk evaluation model of high buildings, this paper builds up an interval judgment matrix and makes it consistently approximate a digital judgment matrix; Meanwhile this paper brings forward a method which can adjust the judgment matrix automatically, gains the approximate weigh of every layer’s elements. At the end of this paper, Experiments and examples are used to demonstrate the feasibility and validity of the method.Key Words: Fire Risk Assessment; Analytic Hierarchy Process; Interval Judgment Matrix; Adjusting Judgment Matrix;1引言火灾风险评估方法是消防性能化设计的关键技术,尤其是美国、加拿大、澳大利亚和日本等发达国家从上世纪70年代开始就有针对性地开展火灾风险评估方法研究。
g1赋权法计算权重
g1赋权法计算权重G1赋权法是一种常用的计算权重的方法，它可以根据不同指标的重要程度给予不同的权重，从而得到一个综合的评价结果。
在这篇文章中，我将详细介绍G1赋权法的原理和应用。
一、G1赋权法的原理G1赋权法是基于层次分析法（AHP）的一种改进方法。
层次分析法是一种将复杂问题分解为多个层次，通过比较和判断来确定各个层次的权重的方法。
G1赋权法在层次分析法的基础上，引入了指标的量化关系，通过对比不同指标的量化结果，进一步确定各个指标的权重。
具体而言，G1赋权法的计算过程如下：1. 确定评价指标：首先确定评价对象的各个指标，这些指标应该能够全面、准确地反映评价对象的特征。
2. 量化指标：将各个指标进行量化，可以使用具体的数据或者专家经验对指标进行评分。
3. 计算相对权重：根据量化结果，计算各个指标之间的相对权重。
这一步可以通过计算各个指标的比值，然后进行归一化处理得到。
4. 计算综合权重：将各个指标的相对权重与其对应的上级指标的权重相乘，得到各个指标的综合权重。
5. 归一化处理：对各个指标的综合权重进行归一化处理，使其之和为1，得到最终的权重结果。
二、G1赋权法的应用G1赋权法在实际应用中具有广泛的应用价值，可以用于各种决策问题的权重计算。
1. 企业绩效评价：对于企业的绩效评价，可以将各个指标作为评价的依据，通过G1赋权法计算各个指标的权重，从而得到一个全面准确的绩效评价结果。
例如，对于某个企业来说，销售额、市场份额、客户满意度等指标可以作为绩效评价的指标，通过G1赋权法计算各个指标的权重，可以得到一个客观公正的绩效评价结果。
2. 投资决策：在进行投资决策时，往往需要考虑多个因素，如投资风险、收益率、市场前景等。
通过G1赋权法可以量化这些指标，计算各个指标的权重，从而为投资决策提供有力的参考。
例如，在选择投资项目时，可以将项目的收益率、风险等指标作为评价指标，通过G1赋权法计算各个指标的权重，从而确定最终的投资决策。
层次分析法分析方法
层次分析法分析方法简介层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种常用的多标准决策分析方法，由美国运筹学家托马斯·L·赛蒂尔于20世纪70年代提出。
它通过将复杂的决策问题分解为层次结构，对各层次标准进行定量评估和权重分配，最终得到综合的决策结果。
层次分析法是一种基于专家经验和主观判断的定性与定量相结合的决策方法，适用于复杂的多因素多目标决策问题。
它以一种系统化和结构化的方式帮助决策者进行决策分析，提高决策的科学性和准确性。
方法步骤层次分析法主要包括以下几个步骤：1.建立层次结构：首先，需要将决策问题进行逐层分解，形成一个层次结构模型。
层次结构由目标层、准则层和方案层构成，决策问题从目标层开始，经过准则层逐步分解，最终得到方案层。
目标层表示整个决策问题的目标或要达到的结果，准则层表示实现目标所涉及的关键因素，方案层表示可行的解决方案。
2.构造判断矩阵：在层次结构的每一层中，需要对各个元素之间进行两两比较，得到一个判断矩阵。
判断矩阵的每个元素表示两个层次因素之间的相对重要性。
比较的方式可以是定性的，也可以是定量的。
常用的比较方法有9点量表法和1-9标度法。
3.确定权重向量：通过计算判断矩阵的特征向量，可以得到每个层次因素的权重。
特征向量即为判断矩阵的最大特征值对应的特征向量。
通常需要进行一致性检验，判断矩阵的一致性可以通过一致性指标和一致性比率来衡量。
4.计算综合评估值：根据各个层次因素的权重和方案的评价指标，可以计算得到每个方案的综合评估值。
综合评估值可以表示方案的优劣程度。
5.灵敏度分析：层次分析法可以进行灵敏度分析，通过改变判断矩阵中的比较数据，可以检测到不同因素权重发生变化时对决策结果的影响。
优点和应用范围层次分析法具有以下优点：•结构化：通过将决策问题分解成层次结构，使得问题更加清晰和易于理解。
•定量化：通过构造判断矩阵和计算权重向量，将主观因素定量化，提高了决策的科学性。