飞机选型问题数学模型的建立
数学建模飞行管理问题

数学建模飞行管理问题引言在现代航空领域,航班的飞行管理是一个极其重要的问题。
飞行管理的目标是确保航班的安全、高效和准时到达目的地。
为了实现这一目标,数学建模在航班飞行管理中发挥着关键作用。
本文将探讨数学建模在飞行管理问题中的应用,并给出相应的示例和解决方案。
数学建模在飞行管理中的应用航班路径规划在飞行管理中,航班路径规划是一个重要的环节。
通过数学建模,我们可以确定最佳的航班路径,以确保航班的安全和高效。
航班路径规划的主要目标是最小化飞行时间、燃料消耗以及减少碳排放量。
数学建模中,我们可以考虑以下因素来确定最佳航班路径:•风速和风向:考虑风速和风向对飞行速度的影响,选择最佳的飞行高度和航线。
•气温和气压:考虑气温和气压对飞行性能的影响,选择最佳的飞行高度和速度。
•气象条件:考虑降雨、雷雨和大风等天气情况对航班安全的影响,调整航班路径避开恶劣天气区域。
•空中交通管制:考虑航空交通管制对航班路径的限制,避免空中拥堵。
航班调度与资源分配航班调度和资源分配是飞行管理中另一个重要的问题。
通过数学建模,我们可以优化航班的调度和资源的分配,以确保航班的准时到达和高效运作。
航班调度和资源分配的主要目标是最大化机场和航空公司的资源利用率。
在数学建模中,我们可以考虑以下因素来优化航班调度和资源分配:•航班数量和航班时刻表:根据乘客需求和机场容量,确定最佳的航班数量和时刻表。
•登机口和登机桥分配:根据航班的到达时间和登机口的可用性,分配最佳的登机口和登机桥,以减少登机和下机的时间。
•地面设备和人员分配:根据航班的需要,合理分配地面设备和人员,以确保航班的准时运作。
示例和解决方案为了更好地理解数学建模在飞行管理中的应用,我们将给出一个具体的示例和相应的解决方案。
航班路径规划示例假设有一架航班从A城市飞往B城市,我们需要确定最佳的航班路径以最小化飞行时间和燃料消耗。
根据数学建模,我们可以考虑以下因素来确定最佳航班路径:•风速和风向:通过获取实时的风速和风向数据,我们可以计算出不同高度上的风向风速情况,并选择最佳的飞行高度和航线。
数学建模选购战斗机方案

数学建模选购战斗机方案
数学建模选购战斗机的方案可以分为以下几个步骤:
1. 确定目标和限制:首先明确选购战斗机的目标和限制条件,例如预算限制、性能指标、作战需求等。
2. 确定评价指标:根据目标和限制条件,确定用于评价战斗机性能的指标,例如速度、航程、载弹量、机动性能等。
3. 数据收集和整理:收集可行的战斗机候选清单,并收集各个候选战斗机的相关数据,包括价格、性能参数、技术规格等。
4. 建立数学模型:根据目标、限制条件和评价指标,建立数学模型,可以采用多指标决策模型、层次分析模型等,将各个指标进行加权,得到单一的评价指标,以便进行比较和评估。
5. 模型求解和评价:利用建立的数学模型,对候选战斗机进行评价和比较,选出最符合要求的战斗机。
6. 验证和优化:对选购方案进行验证和优化,并根据实际情况进行调整和改进,以提高模型的准确性和可靠性。
总之,数学建模选购战斗机的过程包括确定目标和限制、确定评价指标、数据收集和整理、建立数学模型、模型求解和评价、验证和优化等步骤。
通过科学的数学建模方法,可以帮助决策者更好地选择合适的战斗机。
数学建模(航空公司的预定票策略)

数学建模竞赛承诺书我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B中选择一项填写): B我们的队号为:11参赛队员:1. 电子0903 徐路源2. 数学0901 王璐璐3. 数学0901 张乐孝指导教师或指导教师组负责人:数模组日期: 2010 年 8 月 10 日评阅编号(由评阅老师评阅前进行编号):.数学建模竞赛编号专用页评阅编号:预测机票价格和预定数量限额最优问题摘要本文所要讨论的问题可以归结为一个趋势拟合和基于二项分布求最优决策的问题。
建立了两个模型:分别用来预测机票的未来价格和求机票的预定限额。
首先我们根据所给的2005年10月~2010年3月期间,每月经济舱机票平均价格(单位:元)数据,通过Matlab 软件用函数去拟合,所得函数即为机票预订价格的数学模型。
可表示为:f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)+a3*exp(-((x-b3)/c3)^2)+a4*exp(-((x-b4)/c4)^2) +a5*exp(-((x-b5)/c5)^2) + a6*exp(-((x-b6)/c6)^2)但在预测中发现,由模型所得参考价格不合实际。
单方面拟合出的模型并不具有实际价值。
之后我们采用趋势外推法中最小二乘法的周期波动模型来解题。
通过与实际价格的比较,发现其误差较小且置信度较高。
所以我们得到的机票预定价格的数学模型即为)122sin(*4632.0)122cos(*9938.0)122sin(0239.58)122cos(*9355.492690.73877.638~xx x x xx ytππππ-+-++=价格随时间呈周期性变化,每过一个周期价格略有上升。
纸飞机的飞行原理数学建模

纸飞机的飞行原理数学建模我们可以将纸飞机看作一个质点,忽略其形状和空气阻力对其运动的影响。
假设纸飞机在平面上运动,我们可以使用二维坐标系表示其位置,其中 (x, y) 表示飞机在水平和垂直方向上的位移。
我们需要确定纸飞机的初始条件。
这包括初始位置 (x0, y0) 和初始速度 (v0x, v0y),其中 v0x 和 v0y 分别表示飞机在水平和垂直方向上的速度。
然后,我们考虑纸飞机所受到的力。
在空气中,纸飞机主要受到重力和升力的作用。
重力可以用以下公式表示:Fg = m * gm 表示纸飞机的质量,g 表示重力加速度。
在这个模型中,我们可以忽略纸飞机的质量,即 m 取为常数。
升力可以使用简化的数学模型进行描述。
根据流体力学的基本原理,升力与速度的平方成正比,与气流的密度和机翼的面积有关。
我们可以使用以下公式表示升力:Fl = 0.5 * ρ * A * v^2Fl 表示升力,ρ 表示空气密度,A 表示机翼的有效面积,v 表示纸飞机的速度。
接下来,我们考虑纸飞机的运动方程。
根据牛顿第二定律,加速度与力的关系为:F = m * a在这个模型中,我们同时考虑了纸飞机受到的重力和升力,因此可以得到以下运动方程:ma = Fg - Fl由于我们忽略了纸飞机的质量 m,因此可以简化为:a = g - (0.5 * ρ * A * v^2)我们可以使用差分方程对纸飞机的运动进行数值模拟。
假设我们将时间间隔取为Δt,我们可以使用以下差分方程更新纸飞机的位置和速度:x[i+1] = x[i] + v[i] * Δty[i+1] = y[i] + v[i] * Δtv[i+1] = v[i] + a[i] * Δti 表示时间步数。
通过以上的数学建模,我们可以分析纸飞机在不同条件下的飞行轨迹和速度变化。
可以进一步讨论如何设计纸飞机的机翼面积和形状,以最大限度地提高其飞行距离和时间。
我们也可以通过调整纸飞机的初始条件来探讨其对飞行性能的影响。
飞机选型问题数学模型的建立

也是至关重要的一个步骤。 座位级选用不合理, 会直 接导致航空公司运力浪费或客源浪费, 从而影响航 空公司的经济收益。 飞机座位级的确定可以利用以下公式[ 2 ]: 运输周转量 ( 1) 座位级 = 航班数 × 航距 × 理想客座率 航空运输周转量的预测法已有人作过研究[ 3 ] , 所以这里假设为已知。 理想客座率是公司在规划期 内的一个目标值, 是根据市场需求和竞争以及本公 司的品牌效益或指定的目标决定的, 一般取值在 60%~ 85% 之间。 航班数的确定是根据航空公司所 经营的航线运力投入和市场发展等情况, 在对各条 航线进行准确调研的基础上, 测算出每条航线所期 望执行的航班数。 在航班数确定之后, 座位级就可以利用公式 ( 1) 计算得出。 将各条航线的计算结果根据飞机座位级 进行统计, 从而可以确定出需要的一种或几种飞机 座位级。
确定飞机的座位级是确定飞机型号的第一步,
收稿日期: 2004210221; 修订日期: 2005208224 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 64072129) 作者简介: 闫克斌 ( 19692) , 男, 甘肃平凉人, 硕士, 研究方向为交通运输规划与管理; 孙 宏 ( 19672) , 男, 河北深县人, 教授, 博士, 研究方向为航空公司运行管理。
n m ij
∑∑ ( Χ
i= 1 j = 1
+ ∆ij ) h ix ij ≤ H T 0
( 8)
民用机场收费标准的通知》 一文; ( b ) 飞机折旧费, 根据中国民用航空总局财务司 以 2002 年 1519 号明传电报 《关于调整飞机、 发动机 折旧年限有关问题的通知》 的规定, 飞机及发动机的 折旧年限为 15 年至 20 年, 从而可以计算出各机型 飞机的折旧费; ( c) 飞机维修定检费。
航空公司航班调度优化模型的构建与求解方法

航空公司航班调度优化模型的构建与求解方法随着全球航空业的迅猛发展,航班调度对于航空公司的经营效益和顾客满意度起着至关重要的作用。
航班调度优化模型的构建与求解方法可以帮助航空公司合理安排航班资源,提高航班运行效率和准点性,降低运营成本。
航空公司航班调度的目标是在满足航班需求的同时,尽可能地优化资源利用率和提高顾客满意度。
为了达成这一目标,航空公司需要构建一个科学有效的航班调度模型,并采用合适的求解方法进行优化。
首先,航空公司可以借助线性规划模型来构建航班调度优化模型。
线性规划模型是一种数学优化模型,可以通过设置合适的约束条件和目标函数,以最大化或最小化目标函数的值。
航空公司可以将航班调度问题转化为线性规划问题,以最大化乘客满意度、最小化航班延误时间或最小化运营成本等为目标函数。
通过对航班起飞时间、航班间隔、航班停机时间等进行合理的变量设定,可以将问题转化为线性规划模型,并通过线性规划的求解方法得到最优的调度方案。
其次,航空公司还可以借助启发式算法来求解航班调度优化模型。
启发式算法是一种基于规则、经验或启示的求解方法,可以在较短时间内找到接近最优解的解决方案。
例如,航空公司可以利用遗传算法来求解航班调度优化模型,通过模拟生物进化的过程,逐步优化航班安排以达到最优解。
遗传算法中的基因编码和变异操作可以模拟航班调度的变化和优化过程,从而得到一个较为合理的调度方案。
此外,还可以利用模拟退火算法、禁忌搜索算法等启发式算法来求解航班调度优化模型,以获得更加全面和准确的调度方案。
最后,航空公司还可以利用仿真模型来构建航班调度优化模型。
仿真模型通过模拟航班的运行过程,包括起飞、降落、停泊等环节,记录各个环节中的时间和资源消耗,以获得准确的航班调度数据。
基于这些数据,航空公司可以构建一个真实可靠的仿真模型,并利用仿真模型进行不断的调度模拟和优化,以找到最佳的航班调度方案。
在航空公司航班调度优化模型的构建和求解过程中,需要充分考虑实际情况和约束条件。
第四章 系统分析案例

10
序号
方案内容
方案特点
运输费用大,既不安全、又不可靠 油管架设成本高出三倍,沿途设加 温站难度大 方案可行,但输送了无用的海水并 增加分离工艺流程 既输油又送气,成本低、安全、可 靠,仅管道费就节约60亿美元
备注
淘汰 淘汰 淘汰 中选
方案Ⅰ 油船运输 方案Ⅱ 带加温S的油管输送
原油掺海水后 方案Ⅲ 用常规油管送
25
从这个折衷方案可以看出如下问题: 首先,整个系统线路布局没有更改,这是为了照顾 供水委员会的威信,该委员会为了保持其威望绝不会从 原定的布局后退一步的。然而该委员会认为,为了节约 费用,可以对原设计作些更改,但这并不意味着在技术 或工程上出了什么问题。当然,纽约市的预算当局是欢 迎削减规模、节约费用的。由此可见,经过折衷后产生 的设计方案,其系统的最优化并不是占主导地位的。 其次,本系统分析的任务,如同其它系统分析一样, 只是澄清问题,指出原设计中值得更改之处。系统分析 只是提供所需用的炮弹,最后这些炮弹能否发挥作用, 除了取决于系统分析的质量外,往往还受许多因素的制 约和影响。因此,用系统分析后所取得的实际成果来评 价系统分析本身的工作价值是不合适的。
17
最后制定的目标包括如下内容: (1) 系统的总性能; (2) 市区用水的方便程度; (3) 供水的可靠性; (4) 基建和保持运行的总费用。
18
3、制定衡量效果的准则 作为估算,可采用供水压力来评价供水系统的性能。由 于静压能用来测量水的能量,所以它可转换成速度。从力学 观点说,可以用此来表示供水的质量。系统的总性能即是以 供水网络中各主要点上的压力的平均值,乘以加权因子 ( 即 每个点上所需的水量),具体地说,这个指标即是
有了总性能之后,还需要有衡量局部效果的准则。有时 为了取得所需的总性能,往往需要牺牲某些局部的性能,本 例的局部性能就是网络终端的性能。供水系统的可靠性是指 当三个主管道中的一个发生故障必须关闭时,系统的性能将 受到什么影响。
航班运行调度优化模型的建立与求解方法

航班运行调度优化模型的建立与求解方法航班运行调度是航空运输中至关重要的环节,它关乎着航空公司的经济效益和乘客的满意度。
为了提高航班运行效率和减少延误率,航空公司迫切需要一种优化模型来进行航班调度的决策。
本文将介绍航班运行调度优化模型的建立和求解方法。
首先,航班运行调度优化模型的建立需要考虑以下几个方面的因素:1. 航班网络结构:航班网络结构描述了各个机场之间的航线关系,包括航班的起飞机场和降落机场,航程距离,航班时刻表等。
该网络结构是建立调度模型的基础。
2. 航班资源约束:考虑航空公司的资源限制,如飞机数量、机组人员、航空交通管制等。
这些资源限制将对模型的求解产生影响。
3. 航班运行规则:航班运行规则包括起飞与降落间隔时间、航程时间、地面服务时间等。
这些规则将为优化模型提供约束条件。
基于以上因素,我们可以建立航班运行调度优化模型。
该模型的目标是最小化延误率、最大化航班运行效率和乘客满意度。
为了实现这一目标,可以采用以下方法进行求解:1. 整数线性规划方法:将航班调度问题转化为线性规划问题,利用整数变量来表示决策变量,如航班起飞时间、降落时间等。
通过线性规划的方法来求解最优解,进而得到最佳调度方案。
2. 启发式算法方法:启发式算法是一类基于规则和经验的近似求解方法,通过启发式规则来搜索解空间并得到较优解。
例如,模拟退火算法、遗传算法等,可以应用于航班运行调度优化问题。
这些算法可以快速找到较优解,并且对于大规模问题也具有较好的求解性能。
3. 遗传算法方法:遗传算法模拟生物进化的过程,通过选择、交叉和变异等基因操作来产生新的解,并通过适应度函数评估解的优劣程度。
遗传算法可以在大规模航班调度问题中得到较好的求解效果。
在航班运行调度优化模型的求解过程中,还可以考虑添加一些额外的约束条件,如飞机维护、天气突发事件等。
这些额外的约束条件将增加模型求解的复杂性,但也能更好地反映实际调度运行的情况。
总结而言,航班运行调度优化模型的建立与求解方法是一个复杂且具有挑战性的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
引言
随着航空事业的迅猛发展, 国内各大航空公司 在飞机引进方面投入了大量的资金。 尤其是国家允 许民营资金进入航空市场后, 数家民营航空公司便 相继问世并开航。 新飞机的引入和航空公司的成立 都存在飞机机型选择的问题, 机型及机队规模选择 得合理与否, 将直接影响到航空公司的效益, 甚至生 死存亡。 因此, 选用什么样的飞机来进行航空业务的 运营, 是航空公司在进行初始规划及扩大规模时首 先需要考虑的问题。 目前, 已有人以成本最小为目标 函数建立了飞机机型选择的数学模型[ 1 ] , 而本文将 以收益最大为目标, 综合考虑飞行机组配备、 飞机油 耗及飞行运行消耗费用等因素, 建立新的机型选择 数学模型, 为航空公司或飞行培训基地选择确定飞 机机型提供更多的理论参考依据。 要解决机型选择问题, 应考虑以下几个因素: 所 飞航线预计的客货运量及容量; 航线因技术、 经济等 方面因素影响而对所使用机型的限制; 基于市场需 求得出的航线最低航班率需要; 国际航线受双方协 定限制的最大航班频率; 所飞机场道面承载能力的 限制。
确定飞机的座位级是确定飞机型号的第一步,
收稿日期: 2004210221; 修订日期: 2005208224 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 64072129) 作者简介: 闫克斌 ( 19692) , 男, 甘肃平凉人, 硕士, 研究方向为交通运输规划与管理; 孙 宏 ( 19672) , 男, 河北深县人, 教授, 博士, 研究方向为航空公司运行管理。
x ∈R 0
制面的障碍物等多种因素的影响。 因此, 对飞机的性 能分析也要具体问题具体分析。 是否能够确保安全, 是否能满足航线的需求, 才是首要的问题。 对备选机型进行类似的一系列评估之后, 就可 以利用模糊数学理论对机型进行定量评估[ 4 ] , 最后 确定出具体选用的机型。
1
第二步:
2 f 2 ( x ) = m in f 2 ( x )
摘 要: 首先分析了航空运营者针对飞机选型问题工作的基本流程和要求; 然后根据每一个步骤的工作内容 给出计算方法, 并建立飞机选型的数学模型及给出求解方法; 最后对于求解所得的机型进行评估, 为航空运营者 在进行机队规划时, 合理选择飞机型号提供了一种分析工具。 关 键 词: 飞机选型; 整数规划模型; 机型评估 中图分类号: F 56011 文献标识码: A 文章编号: 100220853 ( 2005) 0420082204
x ∈R 1
4 模型的应用
假设某新组建的航空公司欲筹建机队, 计划在 创业阶段先开辟 10 条航线, 并使用同一座级的飞机 执行, 该座级的备选机型有 5 种, 每天在各航路上往
1 R 1 = {x f 1 ( x ) ≤ f 1 ( x ) + Α 1, x ∈ R 1}
… 第 P 步:
p f p (x ) = x ∈R p - 1
m in f p ( x )
p- 1
R p-
1
= {x f
p- 1
(x ) ≤ f
(x p - 1 ) + Α p - 1,
返飞行一次。 根据 2000 年中国民航的统计,“三大航 空集团” 的平均航段长度大约是 1 606 km , 则航路飞 行时间可按平均 115 h 计算, 则有: x ij = 1, C ij = 115G i 同时, 在发展初期, 该公司拥有飞机机长 20 名, 乘务人员 50 名, 空勤人员的值勤时间为每天不多于 4 h。 则根据以上条件, 可得出该航空公司选择机型 的参考数学模型如下:
第 4 期
闫克斌等. 飞机选型问题数学模型的建立
83
并根据航线、 机场等情况, 对预选若干型号、 相同等 级的飞机进行综合评估, 选择出最适合的机型的过 程。 这是一项比较复杂的有关技术和经济方面的工 作, 包括的工作内容有: 飞机的技术分析, 如飞机、 发 动机的安全性分析、 先进性分析、 可靠性分析、 客舱 布局及舒适性分析、 机场适应性分析和航线分析等; 飞 机 的 经 济 分 析, 如 直 接 使 用 成 本 分 析、 财务分 析等。 下面讨论具体如何来确定选用何种机型。 假设航空公司有 m 条航线计算得出应使用同 一座级的飞机, 并且该座级的备选机型共有 n 种; 单 位时间内, 第 i 种飞机在第 j 条航路上往返飞行的次 数为 x ij ( i = 1, 2, …, n; j = 1, 2, …, m ) , 则可通过以 下建立的三个目标函数作为衡量指标。 ( 1) 油耗最少
n m ij
∑∑ ( Χ
i= 1 j = 1
+ ∆ij ) f ix ij ≤ F T
( 7)
m in f 1 ( x ) =
∑∑C
i= 1 j = 1
x ij
( 2)
其中:
C ij = hG i Χ ij
式中, ∆ij 为机型 i 在第 j 条航线上往返一次所必须滞 留的时间, 即飞机过站的时间, 包括上下客时间、 加 燃油的时间、 必要的维护时间等, 通常为 45 m in; f i 为机型 i 的飞行员 ( 机长资历, 下同) 配备最小数量;
供的分支定界法来求解。 解出之后, 即可从中选出比 较满意的预选方案。
m ax f ( x ) =
∑∑ ( Ξ
i= 1 j = 1 n
- G iΧ d ij ) ij -
( 11)
约束条件:
3 机型评估
n m
0≤
∑x
i= 1 ij
ij
≤3
( 12) ( 13) ( 14)
在经过计算得出了一个或几个满意解之后, 只 能够说明使用这些机型执行这些航线是经济的, 但 具体选用哪种机型, 还须从以下几个方面对机型性 能进行综合评估, 以保证在 “安全第一” 的前提下取 得最大的经济效益:
n m ij
∑∑ ( Χ
i= 1 j = 1
+ ∆ij ) h ix ij ≤ H T 0
( 8)
民用机场收费标准的通知》 一文; ( b ) 飞机折旧费, 根据中国民用航空总局财务司 以 2002 年 1519 号明传电报 《关于调整飞机、 发动机 折旧年限有关问题的通知》 的规定, 飞机及发动机的 折旧年限为 15 年至 20 年, 从而可以计算出各机型 飞机的折旧费; ( c) 飞机维修定检费。
第 23 卷 第 4 期 2005 年 12 月
飞 行 力 学
FL IGH T D YNAM ICS
. 23 N o. 4 Vol D ec. 2005
飞机选型问题数学模型的建立
闫克斌1 , 孙 宏2 , 史虹圣2
( 1. 中国民航飞行学院 空管中心, 四川 广汉 618307; 2. 中国民航飞行学院 空管学院, 四川 广汉 618307)
也是至关重要的一个步骤。 座位级选用不合理, 会直 接导致航空公司运力浪费或客源浪费, 从而影响航 空公司的经济收益。 飞机座位级的确定可以利用以下公式[ 2 ]: 运输周转量 ( 1) 座位级 = 航班数 × 航距 × 理想客座率 航空运输周转量的预测法已有人作过研究[ 3 ] , 所以这里假设为已知。 理想客座率是公司在规划期 内的一个目标值, 是根据市场需求和竞争以及本公 司的品牌效益或指定的目标决定的, 一般取值在 60%~ 85% 之间。 航班数的确定是根据航空公司所 经营的航线运力投入和市场发展等情况, 在对各条 航线进行准确调研的基础上, 测算出每条航线所期 望执行的航班数。 在航班数确定之后, 座位级就可以利用公式 ( 1) 计算得出。 将各条航线的计算结果根据飞机座位级 进行统计, 从而可以确定出需要的一种或几种飞机 座位级。
F 为运行这条航线的飞行员总数; T 为每个飞行员
式中, C ij 为机型 i 在第 j 条航线上往返一次的平均 油耗; h 为航油价格 ( 元 kg ) , G i 为机型 i 每小时的 油耗 ( 可由该机型飞机手册查得, 单位为 kg h ) ; Χij 为机型 i 在第 j 条航线上往返一次的平均飞行时间。 ( 2) 费用最少
84
飞 行 力 学
第 23 卷
类问题通常采用工程计算法来求解, 这里介绍一种 常用的工程计算法——有宽容度的分层序列法。 决 策者首先按照各目标的重要程度生成一个目标序 列, 即 f 1 , f 2 , …, f p。 求解步骤为: 第一步:
f 1 ( x ) = m in f 1 ( x ) , R 0 = R
( 3) 收入最大
n m ij ij
式中, h i 为机型 i 的乘务员配备最小数量, 飞机上乘 务员按飞机座位数来配备, 每 50 人至少配备一个乘 务员。 因此, 其计算可以由式 ( 9) 计算而得: 座位数 ( 9) h i = in t + 015 50 H 为这 m 条航线拥有的乘务员总数; T 0 为每个乘 务员单位时间内的工作时间。 ( 4) 机场条件限制 有些机场由于设备或地理位置 ( 高原高温机场) 等条件限制, 不允许某些型号的飞机起降, 于是有: ≥ 1 ( i 机型可以在第 j 条航线上飞行) x ij = 0 ( 其他)
n m ij
x ∈ R p - 1 }
式中, Α k > 0 ( k = 1, 2, …, p - 1 ) 为宽容限度, 由决策 者根据问题的实际情况和经济意义确定。 每一步求 解均为一个整数线性规划问题, 可以用 F ron t line
System 公司的 John W a t son 和 D an Fylst ra 两人提
1992 年 2 月 13 日民航局发 [ 1992 ]94 号 《关于调整
在单位时间内的工作时间限额。 由于考虑到每架飞 机必须配备一名机长, 且在实际情况中, 航空公司拥 有的空勤队伍里, 具有副驾资历的飞行员数量远远 超过了机长数量, 因此, 这里对于副驾驶的数量限制 不作考虑。 一般公司对一架飞机配备 3 套机组, 因 此, f i 可以定为 3。 ( 3) 乘务员限制