基于J2EE的SQLServer性能监控的研究与实现
JavaEE开发环境下Sql Serve数据库优化
库； 并且支持丰富 的全文应用软件和强大 的服务器 的编 目功能 ， 对编 目的对象提供更大 的灵活性 。另外 ，Ｑ ｅｖｒ Ｓ ＬＳ ｒ 数据库的查询 ｅ 性能和可移植性得到 大幅改进 。同时还 提供 了更 为安全可靠的存储功能 ， 数据库加密 、 包括 设置安全 默认值 、 增强密码政策 、 缜密
１ 述 概
ＪｖＥ ａａ Ｅ是建立在 Ｊｖ 平 台上的企业级应用 的解决 方案 ， ａａ 它极大 的简化 了企 业级解决方案 的开发 、 部署 和管理等复杂 的问题 。 同时 ， 它也为企业级应用提供事务 、 安全性 、 命名 、 持久性和资源管 理等服务 ， 这些 服务使得 ＪｖＥ 应用开发人员能够专 注于开发商 ａａ Ｅ 业 逻辑 而不必考虑底 层的细节 ， 为企业级应用程序 的快速开发提供 良好 的机制 。但是 ＪｖＥ ａａ Ｅ多层应用框架在提高软件重用性 、 可 伸缩性 、 灵活性 的同时 ， 也使得代码庞大 ， 层与层之间的控制关系复杂 ， 系统性能问题变得 日益突出 。数据库作为应用系统的核心 层 ， 的性能好坏对 于整个 系统是极 其重要的。性能 、 它 负载 、 效率与组件 的可扩充性 总是存在一定 的矛盾 ， 这些矛盾容易导致开发 人员 陷入严重的性能陷阱 ， 开发出来 的产品不能满足业务 的要求 。 对优化 的处理 ， 不仅会影响到数据库工作效率 ， 而且会 给平台带来实实在在的效益问题 。本文就数据库系统的优化方法谈几点认 识， 主要包括如何设计合理高效的数据库结构 、 如何进行数据库访 问组件的优化 、 数据库事务的优化 以及如何进行查询优化等 。
Ｃ ｍ ｕ ｒ ｎ ｗｅ ｇ ｎ ｅ ｈ ｏ ｇ ｏ ｐ ｔ Ｋ ｏ ｌ ｅａｄＴｃ ｎｌ ｙ电脑知识与技术 ｅ ｄ ｏ
Ｖｏ ． ， ． １ Ｎｏ ｅ ｅ ０１ ． １７ Ｎｏ ３ ， ｖ ｍｂ ｒ２ １
SQLServerIntegrationServices
SQL Server Integration Services：从Project REAL 中获得的经验教训摘要：在Project REAL 中，我们将使用来自真实公司的大量真实数据和方案，以便使用早期版本的Microsoft SQL Server 来实现商务智能系统。
在该过程中，将开发最佳实施策略并揭露潜在的问题。
本文报告了在完成Project REAL 第一阶段的数据提取、转换和加载(ETL) 部分的过程中获得的一些经验教训。
本页内容简介：Project REAL第 1 阶段的实现从SQL Server DTS 升级使用迁移向导迁移向导注意事项Beta 2 和大众预览版迁移注意事项执行手动升级在SQL Server Integration Services 下运行SQL Server DTS 软件包在开发SQL Server Integration Services 软件包的过程中获得的经验教训实现最佳实施策略属性表达式避免在失败后重新启动优先级约束编辑器软件包执行Analysis Services 分区克隆使用自定义源和转换组件来扩展DTS 数据流任务高级编辑器性能提示和诀窍遇到的问题产品增强请求小结简介：Project REALProject REAL 是一种为了通过创建基于实际客户方案的引用实现来发现基于Microsoft SQL Server®创建商务智能应用程序的最佳实施策略所做的努力。
这意味着客户数据将被带到企业内部，并用于解决客户在部署过程中面临的相同问题。
这些问题包括：∙架构的设计。
∙数据提取、转换和加载(ETL) 过程的实现。
∙用于生产的系统的大小调整。
∙系统的动态管理和维护。
通过处理真实的部署方案，我们可以彻底了解如何使用有关工具。
我们的目标是努力解决大型公司在它们自己的实际部署过程中可能面临的全部问题。
本文描述了在完成Project REAL 第1 阶段的ETL 部分的过程中获得的一些经验教训。
数据库监控与性能分析的方法和工具
数据库监控与性能分析的方法和工具数据库监控和性能分析是保证数据库系统稳定和高效运行的关键任务。
无论是关系型数据库还是非关系型数据库，如何监控数据库的运行状态并进行性能分析是数据库管理员的基本工作之一。
本文将介绍数据库监控与性能分析的方法和常用工具。
一. 数据库监控方法数据库监控是指实时追踪数据库的运行状态，包括对数据库的各个组件（例如服务器、存储系统等）的监控，以及收集关键性能指标来判断数据库的运行质量。
以下是几种常用的数据库监控方法：1. 系统监控：通过操作系统提供的工具来监控数据库服务器的整体性能。
例如，可以使用top命令来查看 CPU 使用率、内存使用率，使用iostat命令来监控磁盘I/O 情况，使用vmstat命令来监控虚拟内存使用情况等。
2. 数据库级监控：数据库管理系统本身提供了各种工具和指令来监控数据库的性能。
例如，可以通过查看系统视图或系统表来获取关键的数据库统计信息，如数据库的连接数、锁等待情况，还可以使用show commands或DBCC 命令来监控数据库的缓存使用情况、索引状态、日志文件使用等信息。
3. SQL 语句监控：通过监控数据库执行的 SQL 语句来了解数据库的瓶颈所在。
可以使用数据库的查询分析工具或Profiler工具来捕捉执行过程中的 SQL 语句，同时记录相关的执行计划和统计信息，从而分析查询的性能问题。
二. 数据库性能分析方法数据库性能分析是指对数据库系统进行性能评估，找出性能瓶颈并提供优化建议。
以下是几种常用的数据库性能分析方法：1. 基准测试：通过模拟生产环境中的工作负载对数据库进行测试，并收集关键的性能指标。
例如，可以模拟并发用户访问数据库、执行各类查询和事务操作，然后记录关键指标如响应时间、吞吐量等。
通过基准测试可以识别系统的性能问题，并基于测试结果进行优化和改进。
2. Explain 分析：通过使用数据库系统自带的Explain命令来分析查询计划。
sqlserver数据库 提高效率方法
SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。
然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。
提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。
本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。
1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。
在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。
定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。
2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。
在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。
3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。
在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。
4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。
在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。
5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。
通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。
总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。
数据库sqlserver实验报告
实验一熟悉常用的 DBMS：SQL SERVER2008、Oracle试验内容及要求：（1）了解不同数据库管理系统及不同版本的相应功能特点目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。
面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。
国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、INFORMIX和INGRES。
这些产品都支持多平台，如UNIX、VMS、Windows，但支持的程度不一样。
IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。
但是，DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中，只支持OS/400操作系统。
1.MySQLMySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由MySQL AB开发、发布和支持。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。
MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势：(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的。
(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。
(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
(5)有大量的MySQL软件可以使用。
2.SQL ServerSQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
目前最新版本是SQL Server2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
sql server 2008实验报告
sql server 2008实验报告SQL Server 2008实验报告引言：SQL Server 2008是一种功能强大且广泛应用的关系型数据库管理系统。
本实验报告将介绍SQL Server 2008的基本概念、特性和实验结果，并探讨其在实际应用中的作用。
一、SQL Server 2008的基本概念SQL Server 2008是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统，它支持SQL语言，并提供了高效的数据管理和处理功能。
SQL Server 2008具有以下特点：1. 数据安全性：SQL Server 2008提供了强大的安全性功能，包括访问控制、数据加密和审计等。
这些功能可以保护数据库中的数据免受未经授权的访问和恶意攻击。
2. 数据一致性：SQL Server 2008支持ACID事务，确保数据的一致性和完整性。
事务可以将多个数据库操作组合成一个逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。
3. 高可用性：SQL Server 2008提供了多种高可用性解决方案，如数据库镜像、故障转移和复制等。
这些功能可以确保数据库在故障发生时仍能保持可用。
4. 数据分析：SQL Server 2008提供了强大的数据分析功能，如数据仓库、数据挖掘和报表等。
这些功能可以帮助用户从海量数据中提取有用的信息和洞察。
二、SQL Server 2008的实验结果在实验中，我们使用SQL Server 2008对一份包含学生信息的数据库进行了管理和查询。
实验结果表明，SQL Server 2008具有出色的性能和稳定性，能够高效地处理大量的数据操作。
1. 数据库管理：SQL Server 2008提供了直观的图形用户界面，使得数据库的创建、修改和删除变得简单易用。
我们通过SQL Server Management Studio工具成功创建了一个包含学生表、课程表和成绩表的数据库。
2. 数据查询：SQL Server 2008支持标准的SQL语言，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
sql server实验指导第四版
sql server实验指导第四版SQL Server实验指导第四版第一章：SQL Server的介绍SQL Server是由Microsoft开发的一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。
它具有强大的数据管理和分析功能，被广泛应用于企业级应用程序和数据仓库中。
本章将介绍SQL Server的概述、特点以及应用领域，帮助读者了解SQL Server的基本知识。
第二章：SQL Server的安装和配置在使用SQL Server之前，需要先进行安装和配置。
本章将详细介绍SQL Server的安装步骤和配置选项，包括选择适当的版本、设置数据库引擎和其他组件，以及配置网络和安全设置等。
读者将学会如何正确地安装和配置SQL Server。
第三章：SQL Server的基本操作本章将介绍SQL Server的基本操作，包括创建数据库、创建表、插入数据、更新数据和删除数据等。
通过实际操作，读者将学会如何使用SQL Server进行数据库的基本管理和数据操作。
第四章：SQL Server的高级操作本章将深入介绍SQL Server的高级操作，包括查询数据、排序数据、过滤数据、连接表和子查询等。
读者将学会如何使用SQL语句来实现复杂的数据查询和分析。
第五章：SQL Server的性能优化本章将介绍SQL Server的性能优化技术，包括索引优化、查询优化、存储过程优化和服务器配置优化等。
通过掌握这些技术，读者将能够提高SQL Server的性能和响应速度。
第六章：SQL Server的备份和恢复在数据库管理中，备份和恢复是非常重要的任务。
本章将详细介绍SQL Server的备份和恢复技术，包括完整备份、差异备份、事务日志备份和数据库恢复等。
读者将学会如何使用SQL Server来保护数据库的安全和可靠性。
第七章：SQL Server的高可用性在企业级应用中，数据库的高可用性是至关重要的。
本章将介绍SQL Server的高可用性技术，包括故障转移集群、数据库镜像、数据库复制和Always On可用性组等。
SQL Server数据库性能优化策略研究
信息记录材料 2020年12月 第21卷第12期1521 引言SQL Server 数据库是一个长期存储在计算机内的有组织存储、可共享，可以统一管理的大数据集合，管理人员可以对数据进行任意的删除、增加等操作。
数据库的功能是通过一些命令快速地检索出有意义的数据。
随着数据大幅度冗余，为了保证数据库的性能，本文将从数据库性能的框架和优化方法出发，对SQL Server 数据库进行性能优化策略的研究[1]。
2 SQL Server数据库性能优化框架设计2.1 SQL Server 数据库性能优化目的为了更好地完成SQL Server 数据库性能优化策略的研究，首先本文要明确数据库优化的目的是通过改善数据库的核心设备，提高性能和数据库的使用效果。
SQL Server 数据库的使用性能主要表现在系统的吞吐量、数据库检索响应时间、数据库系统承载的用户量三方面。
SQL Server 数据库的吞吐量表示在一定时间内数据库处理检索的数据条数，用事务量衡量数据库的吞吐量。
数据库检索的响应时间是数据库后台处理一条数据的时间，通常以秒和毫秒为单位表示。
数据库承载的用户量是一个数据库性能的重要体现，性能高的数据库会同时支持多个用户进行检索工作，可以在资源拥挤时提供畅通的资源检索。
2.2 SQL Server 数据库性能优化工具为了达到SQL Server 数据库性能优化的最优化，本文选择SQL Server 数据库性能优化工具为性能监视器、事件探查器、对象计数器。
事件侦察器的主要功能是对数据库进行检索，排查具有无格式化的数据库内部组件。
因为事件侦察器要扫描数据库内部的信息所以设备具有信息加密功能，防止数据的泄露。
事件侦查器会根据管理员的指令进行事件查询，或者在事件侦察器中输入关键语句进行侦查，减少侦查器的工作量。
性能监视器是Windows 2003内部的一个工具，它的使用权限要得到数据库和windows 两个管理权限才可以执行，性能监视器可以扫描数据库的每一个组成文件，并定期进行测试，如果测试结果不符合标准，在数据库进行优化过程中，如果出现优化障碍或者优化时自带病毒，性能监视器就会向数据库管理员反馈信息，管理员进行及时维护修改[2]。
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ａ ｐ ｉａ ｉ ｎ ｃ ｎ ｈ ｌ ｄ ｎ ｓ ｒ ｔ ｒ ＤＢＡ ） ｐ ｉ ｚ ａ ａ ａ ｅ ｐ ｒ ｏ ａ ｃ ｔａ ｌ ｗｅ ｔｃ ｓ ． ｐ ｌ ｔ ａ ｅ ｐ ａ ｍｉ ｉｔ ａ ｏ （ ｃ ｏ ｏ ｔｍｉｅ ｄ ｔ ｂ ｓ ｆ ｒ ｎ ｅ ａ ｏ ｓ ｏ ｔ ｅ ｍ
往察 看 、 理并 不方便 。 了使 数据 库 以最优 的性 能平 管 为 稳运 行 ， 数 据库服 务 器进行 实 时性能 监控 ， 对 对性 能不 符 合 要求 的项 次 予 以提 示 ， 数 据 库 管理 人员 （ Ｂ 使 Ｄ Ａ） 对数 据 库的 运行 状况 了如指 掌 ， 文 针对 Ｓ ｅｖ ｒ 本 ＱＬ Ｓ ｒｅ 进行 研究 ， 出相应解 决 方案 并予 以实 现 。 提
ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｎｏ ｍａ ｉｎ ｆ ＱＬ ｅｖ ｒ ｉ ｓｕ ｉｄ ｎ ｔ ｅ ｙ ｔｍ ｂ Ｊ ，Ｐ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｉｆ ｒ ｔ ｏ Ｓ Ｓ ｒ ｅ ｓ ｔ ｄｅ ａ ｄ ｈ ｓ ｓｅ ｏ ｙ ＮＩ ＤＨ，ＲＭＩ ｔｃ ｉｕ ｓ ｎ Ｂ／ ｔｕ ｔ ｒ ｒ ｅｈｎｑ ｅ ａ ｄ ｓ ｓ ｒ ｃｕ ｅ ａ ｅ
维普资讯
第 ｌ卷 ９
第 ４ 期
电 脑 开 发 与 应 用 ．
文章 一 号 ：１ ０ ５ ５ （０ ６ ０ — ０ ９— ２ ０ ３— ８ ０ ２ ０ ） ４ ０ ３ ０
基 于 Ｊ ＥＥ 的 Ｓ ２ ＱＬＳ ｒｅ 性 能 监 控 的 研 究 与 实 现 ｅ ｖｒ
安康
Hale Waihona Puke ７ ５０ ） ２００ 要】数 据库 管 理 员在任 何地 方 都 可 以监控 和 优 化数 据库 性 能 ， Ｓ ｅｖ ｒ数 据库 主 要 性 能信 忠进 行研 对 ＱＬ Ｓ ｒ ｅ
究， 采用 了 Ｊ 、 Ｄ Ｒ ＮＩＰ Ｈ、 ＭＩ 术和 Ｂ Ｓ结构 实 现 系统 ， 技 ／ 实现 了一个 Ｊ Ｅ 架构 下 Ｂ Ｓ结构 的 Ｓ ｅ ｖ ｒ 能监 ２Ｅ ／ ＱＬ Ｓ ｒ ｅ 性 控 系统 ， 数据 库 系统 管理 员（ Ｂ 通过本 系统 能以较 小 的维护代 价 实现 数据 库优 良的性 能。 Ｄ Ａ）
色、 录、 登 备份 、 恢复 、 件组 等 ； 一类 是性 能信 息 ， 文 另 如
Ｃ Ｕ、 Ｐ 内存 、 程 、 （ ｏ ｋ 、 （ ａｃ ） 日志 （ ｏ ） 进 锁 Ｌ ｃ ） 闩 Ｌ ｔｈ 、 Ｌｇ、
能必 然影 响系 统运行 的效 率 和稳定 性 。一般 数据 库 管 理 系 统 （ ＭＳ 已具 备 管 理 功 能 ， 对 Ｄ Ａ 而 言 ， ＤＢ ） 但 Ｂ 往
ｉ ｌｍｅ ｔｄ；Ｒｅ ｕｔ ａ ｅｆ ｒ ｎ ｅ ｍｏ ｉ ｒｎ ｙ ｔｍ ｆｒ Ｓ Ｓ ｒｅ ｎ ２ ｍｐ ｅ ｎ ｅ ｓ ｌ： ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｎｔ ｉｇ ｓ ｓｅ ｏ ｏ ＱＬ ｅｖ ｒ ｏ Ｊ ＥＥ ｌｔｏ ｉ ｍｐ ｅ ｎ ｅ Ｃ ｎ ｌｓｏ Ｔｈｓ ｐａ ｆｒ ｍ ｓ ｉ ｌｍｅ ｔｄ； ｏ ｃｕ ｉｎ： ｉ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ａ ｄ Ｉ ｌｍｅ ｔｔ ｎ ｏ ＱＬ ｅ ｖ ｒＰ ｒ ｏ ｍａ ｃ ｏ ｉ ｒｂ ｓ ｄ ｏ ２ Ｅ ｓ ａ ｃ ｎ ｍｐ ｅ ｎ ａ ｉ ｆＳ Ｓ ｒ ｅ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅＭ ｎ ｔ ａ ｅ ｎ Ｊ Ｅ ｏ ｏ
成 其 勤
（ 康 师范专科 学校 安 【 摘
ＩＯ、 据库 访 问方法 （ ａａＡｃｅｓＭｅ ｔｄ ） 这两类 ／ 数 Ｄ ｔ ｃｓ ｈ ｏ ｓ 。 信息 所反 映 的 内容 如 下 ： 数据 库 的 概 览信 息 描 述 了数 据 库 的基 本 信 息 ， 这 些 信 息是 变 化 相对 较 缓 的 静 态信 息 ， Ｑ ｅｖ ｒ 放 Ｓ ＬＳ ｒｅ 存 这些 基本 信 息的 系统 表除一 部分 在用 户数 据库 中 由系 统 自 动 建 立 外 ， 的 是 由 系 统 建 立 在 ｍａ ｔｒ库 和 有 ｓｅ ｍｓ ｂ 库 中 ， 如 ｍａｔｒ库 中 的 ｓｓ ｒｃ ｓｅ ｄ 比 ｓｅ ｙ ｐｏ ｅｓｓ表 、 ｓｓ ａａ ａ ｅ 表 ； ｄ 库 中 的 ｒｓｏ ｅ ｉｔｒ 表 、 ｙ ｄ ｔｂ ｓｓ ｍｓ ｂ ｅ ｔｒｈｓｏ ｙ ｂ ｃ ｕ ｆ ｅ表 、 ａ ｋ ｐ ｅ ａ ｋ ｐｉ ｌ ｂ ｃ ｕ ｓｔ表 ； 户 库 中 的 ｓ ｓ ｂｅ ｔ 用 ｙ ｏ ｊｃｓ 表 、ｙ ｕ ｅｓ表 、ｙ ｉｄ ｘ ｓ表 、ｙ ｌｇｎ 表 等 。 ｓ ｓ ｓｒ ｓ ｓｎ ｅ ｅ ｓ ｓｏ ｉｓ 这些 信 息 的意 义较 易理解 在 此不作 进 一步解 释 。 在 动 态 性 能 信息 中 ， Ｐ 信 息 有 用 户程 序 时 间 、 ＣＵ 系统 特权 时 间 ； 内存 信 息有 服务 器 占用 内存 量 、 占用 锁 的 内 存 量 、 接 用 内存 量 等 ； 冲 区 管 理 信 息 中有 连 缓 Ｃ ｃ ｅ命 中率 、 存 页数 、 用页 数 、 ａｈ 缓 可 每秒 预读 页 数 、 数 据 库 页数 、 秒读 页数 、 秒 写 页数 等 ； 每 每 进程 信 息 中含 有 当前 系 统 中 的每个 进 程 的 一些 参 数 ， 进程 使 用 的 如 数据库、 当前 进 程 等 待 的 时 间 、 累计 Ｃ Ｕ 时 间 、 计 Ｐ 累 磁 盘 ＩＯ、 ／ 进程 打 开 的 事 务 数 、 程状 态 、 程 的用 户 进 进 名等； 锁信 息 可 以根 据 行 、 、 、 四个粒 度 来 描述 ， 键 表 库
ＫＥＹＷ ＯＲＤＳ ｄ ｔ ｂ ｓ ａａ ａ ｅ，ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｎｔ ｒ Ｓ ｅ ｖ ｒ ２ ｅｆ ｒ ｎ ｍｏ ｉｏ ， ＱＬ Ｓ ｒｅ ，Ｊ ＥＥ ｅ
在信 息 技术 高速 发展 和广 泛应 用 的今 天 ， 在各 种
信息 系统 中 ， 据库 的身影 几乎 无所 不在 ， 据库 的性 数 数