linux系统性能监测
Linux操作系统内核性能测试与调优
Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。
Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。
然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。
因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。
一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。
通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。
性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。
二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。
常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。
2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。
3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。
这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。
三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。
对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。
通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。
四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。
例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。
2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。
3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。
Linux上的系统监控工具比较NagiosvsZabbix
Linux上的系统监控工具比较NagiosvsZabbix在Linux系统中，系统监控工具起着至关重要的作用，帮助管理员实时监测系统状态和性能指标。
Nagios和Zabbix是两款流行的系统监控工具，它们在功能和使用上有所差异。
本文将对Nagios和Zabbix进行比较，以帮助读者选择适合自己需求的系统监控工具。
一、NagiosNagios是一款开源的系统监控工具，通过监测主机、服务和网络设备等方面来保证系统的可用性。
它具有以下特点：1. 灵活性：Nagios可以监控各种类型的主机、服务和设备，例如服务器、路由器、数据库等。
用户可以根据自己的需求，通过自定义插件来监测不同的指标。
2. 强大的告警功能：Nagios可以设置各种告警规则和通知方式，当系统出现故障或达到预定的阈值时，及时发送告警信息给管理员。
3. 可扩展性：Nagios拥有丰富的第三方插件和扩展，可以方便地与其他系统集成，满足复杂的监控需求。
4. 灵活的配置：Nagios使用文本配置文件进行管理，管理员可以根据需要编辑配置文件，实现对监控对象和监控指标的灵活配置。
二、ZabbixZabbix也是一款开源的系统监控工具，具有以下特点：1. 自动发现功能：Zabbix可以自动发现并监控网络设备、服务器和服务。
这个功能可以大大减轻管理员配置监控对象的工作量。
2. 实时监控和图形化展示：Zabbix提供实时数据监控和图形化展示功能，可以直观地查看系统的各项性能指标和状态。
3. 强大的报表功能：Zabbix可以生成各种类型的报表，帮助管理员分析历史数据、趋势和性能统计等。
4. 可视化配置：Zabbix提供直观的Web界面进行配置和管理，管理员可以通过图形化界面完成监控对象和监控指标的配置。
三、Nagios vs ZabbixNagios和Zabbix在功能和使用上都有各自的优势，下面对它们进行比较：1. 配置和管理：Nagios使用文本配置文件进行管理，需要具备一定的技术能力和配置经验。
atop -r的参数
atop -r的参数
atop命令是一个Linux系统性能监控工具，可以实时监测系统资源的使用情况。
其中，atop -r命令可以用于查看系统的历史资源使用情况。
atop -r命令的主要参数如下：
1.-r：指定atop读取的资源记录文件，默认为
/var/log/atop/atop_YYYYMMDD文件，其中YYYYMMDD是日
期，表示当天的记录文件。
通过atop -r命令可以查看指定记录文件中的资源使用情况，以下是atop -r命令的使用示例：
1.查看默认记录文件的资源使用情况：
atop -r
2.查看指定日期的记录文件的资源使用情况：
atop -r /var/log/atop/atop_20210226
使用atop -r命令可以查看系统的历史资源使用情况，便于分析系统的性能问题。
可以通过atop -r命令查看CPU、内存、磁盘、网络等方面的资源使用情况，进而找出系统的瓶颈所在。
atop命令集成了多种监控模式，可以通过不同的参数来查看不同的监控信息。
例如，atop -r -c可以查看进程的资源消耗情况，atop -r -d可以查看磁盘IO的情况。
通过这些不同的参数组合，可以更加细致地了解系统的资源使用情况。
总之，atop -r命令是一个功能强大的性能监控工具，可以帮助系统管理员实时监控和分析系统的资源使用情况，从而优化系统的性能。
Linux命令行中的硬件监控和故障预警技巧与实用工具
Linux命令行中的硬件监控和故障预警技巧与实用工具在Linux命令行中，硬件监控和故障预警是确保系统正常运行和提高系统可靠性的重要方面。
本文将介绍一些硬件监控和故障预警的技巧和实用工具，帮助您更好地管理和维护Linux系统。
1. 系统状态查看Linux命令行提供了一些命令，用于查看系统的状态信息，例如：- uptime：显示系统的运行时间和当前登录用户数量。
- top：实时监控系统的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘等。
- free：显示系统内存的使用情况。
- df：显示文件系统的磁盘空间使用情况。
- iostat：显示系统的I/O性能。
通过使用这些命令，您可以及时了解系统的整体状态，发现异常情况并采取相应的措施。
2. 温度监控在Linux命令行中，可以通过lm_sensors工具来监控硬件的温度。
lm_sensors可以读取传感器数据，包括CPU、主板、硬盘等温度信息。
要使用lm_sensors，您需要先安装并配置它。
安装过程因Linux发行版而异，您可以参考相应文档或使用包管理工具进行安装。
安装完成后，运行sensors命令即可查看传感器的温度信息。
3. 硬盘监控硬盘是系统中最脆弱的组件之一，磁盘故障可能导致数据丢失和系统崩溃。
为了监控硬盘的健康状态，可以使用smartmontools工具。
smartmontools可以通过S.M.A.R.T（自监测、分析和报告技术）来监控硬盘的各种指标，包括温度、传输错误、磁盘寿命等。
您可以使用smartctl命令来查看硬盘的S.M.A.R.T信息，例如：```smartctl -a /dev/sda```通过定期运行smartctl命令，您可以及时检测到潜在的硬盘问题，并采取相应的措施，例如备份数据或更换硬盘。
4. 内存监控内存是系统性能的重要因素，过高的内存使用可能导致系统变慢甚至崩溃。
在Linux命令行中，可以使用free命令来查看内存的使用情况。
linux日常巡检方法
linux日常巡检方法
【最新版】
目录
1.Linux 日常巡检的必要性
2.Linux 日常巡检的方法
2.1 系统日志检查
2.2 系统资源使用情况检查
2.3 系统安全检查
2.4 系统性能检查
正文
【Linux 日常巡检的必要性】
Linux 系统的日常巡检对于保证系统的稳定性、安全性和性能至关重要。
通过对系统的各项指标进行定期检查，可以发现潜在的问题，防止系统故障，确保系统持续、稳定地运行。
【Linux 日常巡检的方法】
【2.1 系统日志检查】
系统日志是 Linux 系统运行过程中产生的一系列记录，通过检查日志，可以了解系统的运行状况和潜在问题。
常用的日志检查工具有 grep、awk 等。
对于异常日志，需要及时分析原因并采取相应措施。
【2.2 系统资源使用情况检查】
系统资源使用情况是衡量系统性能的重要指标，包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘使用率等。
可以使用 top、vmstat 等命令查看实时的系统资源使用情况，以便及时发现并处理资源瓶颈问题。
【2.3 系统安全检查】
系统安全是 Linux 系统运行的重要保障，需要定期检查系统安全漏洞、软件更新等情况。
常用的安全检查工具有 sudo、chmod 等，还需要定期更新系统补丁和软件包，以保障系统的安全稳定运行。
【2.4 系统性能检查】
系统性能是评价系统运行质量的重要指标，包括系统响应速度、数据传输速度等。
可以通过监测系统性能指标，如 CPU 利用率、磁盘 I/O 速度等，来评估系统的性能，并根据实际情况进行优化。
Linux系统性能监测工具的Python脚本
Linux系统性能监测工具的Python脚本Linux系统是一种非常流行的操作系统，广泛应用于服务器、个人电脑以及嵌入式设备等。
用户通常会对Linux系统的性能进行监测和优化，以确保系统运行的稳定性和高效性。
为了简化性能监测的过程，我们可以借助Python编程语言来开发一些实用的脚本工具。
在本文中，我们将介绍一些用Python编写的Linux系统性能监测工具的示例脚本。
这些工具可以帮助我们收集和分析系统性能数据，以便我们更好地了解系统的运行状态。
一、系统负载监测脚本系统负载是指运行队列中的进程数，也可以理解为正在等待运行的进程数量。
系统负载越高，表示系统处理任务的能力越有限。
我们可以编写一个Python脚本来监测系统的负载情况。
```pythonimport osdef get_load_avg():load_avg = os.getloadavg()return load_avgif __name__ == "__main__":# 获取系统负载load_avg = get_load_avg()print("系统负载：", load_avg)```这段脚本使用了os模块的getloadavg()函数来获取系统负载信息，并打印出来。
我们可以使用cron定时任务来执行这个脚本，以便在特定时间间隔内收集系统的负载数据。
二、内存使用情况监测脚本内存是系统中非常重要的资源之一，合理地监测和管理内存的使用情况可以提升系统的性能。
下面是一个用于监测内存使用情况的Python脚本示例：```pythonimport psutildef get_memory_usage():memory = psutil.virtual_memory()return {"total": memory.total,"available": memory.available,"percent": memory.percent}if __name__ == "__main__":# 获取内存使用情况memory_usage = get_memory_usage()print("总内存：", memory_usage["total"])print("可用内存：", memory_usage["available"])print("内存占用率：", memory_usage["percent"])```这个脚本使用了psutil模块来获取系统的内存使用情况，并将结果以字典的形式返回。
netdata使用手册
netdata使用手册
Netdata是一款Linux系统实时性能监测工具，可以对系统、应用程序（包括但不限于Web服务器、数据库等）和SNMP服务等提供实时的性能监控。
它以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态，具有以下特点：
1. 界面酷炫：使用interactive bootstrap dashboards，也可以使用简单的HTML代码去自定义控制界面。
2. 运行高效：使用C语言编写，每秒采集数千个指标，但仅占cpu单核1%，少量MB的内存以及完全没有磁盘IO。
3. 零配置：安装即监控。
4. 零依赖：有自己的静态网络文件和网络接口，拥有自己的网络服务器。
5. 可扩展：使用自带的插件API，可以衡量任何可以衡量的数据。
使用Netdata的方法如下：
1. 安装Netdata：首先需要更新升级系统内核和一些依赖库文件，执行完
更新操作后，直接执行下面的命令进行安装Netdata。
2. 配置Netdata：Netdata的配置文件在/etc/netdata/，可以修改配置文
件来满足特定需求。
3. 启动Netdata：使用下面的命令启动Netdata服务。
4. 访问Netdata：在浏览器中输入netdata的IP地址和端口号（默认为19999）即可访问Netdata的web界面。
以上是使用Netdata的基础步骤，具体的使用手册和详细的配置说明，建议访问Netdata的官网查看。
Linux服务器性能监控与分析系统的研究与实现中期报告
Linux服务器性能监控与分析系统的研究与实现中期
报告
一、选题背景
Linux操作系统因其稳定、安全、免费等特点，被广泛应用于服务器领域。
服务器的稳定性和性能是企业使用Linux系统的重要考虑因素之一，因此，对服务器的稳定性和性能进行监控和分析是必要的。
二、研究目的和意义
本研究旨在通过对Linux服务器的性能监控和分析，提供一套高效
可靠的系统来帮助管理员及时发现与解决服务器性能问题，并加以优化，提高服务的可用性和性能。
三、研究内容和方法
研究内容主要包括以下两个方面：
1、Linux服务器性能监控方法的研究
通过对Linux系统的监控指标的学习和分析，选取合适的监控方法
和工具，建立相应的监控系统。
2、Linux服务器性能分析工具的设计与实现
基于以上监控方法和数据，设计并实现一套性能分析工具，以便管
理员有效地分析服务器的性能瓶颈及优化方案。
研究方法主要采用实验研究和数据分析法、软件工程和系统设计等
方法。
四、预期成果
本研究预期达到以下成果：
1、提出一种有效的Linux服务器性能监控指标方案，搭建一套完整的Linux服务器性能监控系统；
2、设计并实现一套高效、可靠、易用的性能分析工具，及时分析服务器性能瓶颈，提出相应的优化方案；
3、实现基于WEB的可视化性能监控界面，方便管理员对服务器性能进行实时监测和分析。
五、进展情况
目前阶段完成了Linux服务器性能监控方案的学习和分析，初步确定了监控指标和监控工具，并开始搭建监控系统。
下一步将进行性能分析工具的设计和实现，并将数据进行分析，提出优化方案。
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1.1 CPU消耗在文件"/proc/stat"里面就包含了CPU的信息。
#cat /proc/stat可通过mpstat系统性能检测工具对当前cpu使用情况进行查看,如下：语法：mpstat [ options... ] [ <interval> [ <count> ] ][root@reg ~]# mpstat 1Linux 2.6.9-89.ELsmp (WebServer) 08/18/0910:08:25 CPU %user %nice %system %iowait %irq %soft %idle intr/s 10:08:26 all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1005.00 10:08:27 all 0.00 0.00 0.00 0.12 0.00 0.00 99.88 1031.00 10:08:28 all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1009.00 10:08:29 all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1030.00 10:08:30 all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1006.00 ....................................................................................各项的注释：CPU //处理器编号，all表示所有处理器的平均数值Processor number. The keyword all indicates that statistics are calculated as averages among all processors.%user //用户态的CPU利用率百分比Show the percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level(application).%nice //用户态的优先级别CPU的利用率百分比Show the percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level with nice priority.%system //内核态的CPU利用率百分比Show the percentage of CPU utilization that occurred while executing at the system level (kernel). Note thatthis does not include the time spent servicing interrupts or softirqs.%iowait //在interval间段内io的等待百分比，interval 为采样频率，如本文的1为每一秒钟采样一次Show the percentage of time that the CPU or CPUs were idle during which the system had an outstanding disk I/O request.%irq //在interval间段内,CPU的中断百分比Show the percentage of time spent by the CPU or CPUs to service interrupts.%soft //在interval间段内,CPU的软中断百分比Show the percentage of time spent by the CPU or CPUs to service softirqs. A softirq (software interrupt) is one of up to 32 enumerated software interrupts which can run on multiple CPUs at once.%idle //在interval间段内，CPU的闲置百分比，不包括I/O请求的等待Show the percentage of time that the CPU or CPUs were idle and the system did not have an outstanding disk I/O request.intr/s //在interval间段内所有的CPU每秒中断数Show the total number of interrupts received per second by the CPU or CPUs. 1.2 内存消耗文件"/proc/meminfo"里面包含的就是内存的信息，还包括了swap的信息[root@reg ~]# cat /proc/meminfoMemTotal: 1035864 kBMemFree: 746112 kBBuffers: 32308 kBCached: 151136 kBSwapCached: 0 kBActive: 144168 kBInactive: 113932 kBHighTotal: 131008 kBHighFree: 256 kBLowTotal: 904856 kBLowFree: 745856 kBSwapTotal: 2048276 kBSwapFree: 2048276 kBDirty: 68 kBWriteback: 0 kBMapped: 110628 kBSlab: 21268 kBCommitted_AS: 215084 kBPageTables: 2032 kBVmallocTotal: 106488 kBVmallocUsed: 3672 kBVmallocChunk: 102576 kBHugePages_Total: 0HugePages_Free: 0Hugepagesize: 4096 kB注：可通过vmstat系统性能检测工具对当前内存使用情况进行查看，如下：语法：vmstat [-V] [-n] [delay [count]][root@reg ~]# vmstat 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu----r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa0 0 0 766992 19416 149164 0 0 561 86 1042 252 5 22 55 180 0 0 766896 19416 149164 0 0 0 0 948 231 2 4 94 0 0 0 0 766896 19416 149164 0 0 0 0 961 209 2 4 94 0 0 0 0 766896 19416 149168 0 0 0 20 953 226 2 4 94 00 0 0 766896 19416 149164 0 0 0 0 983 227 2 4 94 01 0 0 766912 19424 149164 0 0 0 112 950 218 23 94 1 0 0 0 766912 19424 149164 0 0 0 0 969 224 35 91 0 0 0 0 766912 19424 149164 0 0 0 0 946 212 2 4 94 0 0 0 0 766912 19432 149164 0 0 0 896 1045 211 2 6 92 00 0 0 766912 19432 149164 0 0 0 0 1030 308 2 8 90 01 0 0 766912 19432 149164 0 0 0 0 1140 435 7 9 83 02 0 0 765944 19432 149164 0 0 0 0 1218 605 13 19 69 00 0 0 766776 19432 149164 0 0 0 0 1154 471 8 11 82 00 0 0 766776 19432 149164 0 0 0 0 947 220 2 4 94 0 0 0 0 766776 19432 149164 0 0 0 0 956 212 1 3 96 0 0 0 0 766776 19432 149164 0 0 0 0 939 217 1 5 94 0 0 0 0 766776 19432 149164 0 0 0 0 1163 468 7 12 81 00 0 0 766776 19432 149164 0 0 0 0 1007 275 3 5 91 0.................................................... ................................................... ...................................................Procs：r: The number of processes waiting for run time. （在等待队列里的进程数）b: The number of processes in uninterruptible sleep. （被阻塞的进程数）Memory ：swpd: the amount of virtual memory used. （交换分区的使用总数）free: the amount of idle memory. （空闲的物理内存总数）buff: the amount of memory used as buffers. （作为buffer cache的内存，对块设备的读写进行缓冲）cache: the amount of memory used as cache. （作为page cache的内存，文件系统的cache）inact: the amount of inactive memory. (-a option) （不活动的内存数）active: the amount of active memory. (-a option) （活动的内存数）Swap ：si: Amount of memory swapped in from disk (/s).（每秒从SWAP交换分区换入到内存的数量）so: Amount of memory swapped to disk (/s).（每秒从内存换出到SWAP交换分区的数量）IO ：bi: Blocks received from a block device (blocks/s).（每秒从块设备读入数据的总量-->读磁盘）bo: Blocks sent to a block device (blocks/s). （每秒块设备写入数据的总量-->写磁盘）System：in: The number of interrupts per second, including the clock. （每秒产生的中断次数，包括时钟中断）cs: The number of context switches per second. （每秒产生的上下文切换次数）CPU ：These are percentages of total CPU time.us: Time spent running non-kernel code. (user time, including nice time) （用户进程消耗的CPU时间百分比）sy: Time spent running kernel code. (system time) （内核进程消耗的CPU时间百分比）id: Time spent idle. Prior to Linux 2.5.41, this includes IO-wait time. （IO等待消耗的CPU时间百分比）wa: Time spent waiting for IO. Prior to Linux 2.5.41, shown as zero. （CPU处于空闲状态时间百分比）1.3 磁盘空间磁盘分区的数据有可能分布在：/proc/mounts、/proc/diskstats、/proc/partitions等等。