(整理)linux系统监控性能评估.
Linux操作系统内核性能测试与调优
Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。
Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。
然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。
因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。
一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。
通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。
性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。
二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。
常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。
2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。
3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。
这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。
三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。
对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。
通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。
四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。
例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。
2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。
3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。
linux操作系统监控工具
linux操作系统监控工具监控你的WEB服务器或者WEB主机运行是否正常与健康是非常重要的。
你要确保用户始终可以打开你的网站并且网速不慢。
服务器监控工具允许你收集和分析有关你的Web服务器的数据。
这里店铺就与大家谈谈Linux操作票撒谎那个面都有一些什么样的系统监控工具。
linux操作系统监控工具一、基于命令行的性能监控工具1.dstat - 多类型资源统计工具该命令整合了vmstat，iostat和ifstat三种命令。
同时增加了新的特性和功能可以让你能及时看到各种的资源使用情况，从而能够使你对比和整合不同的资源使用情况。
通过不同颜色和区块布局的界面帮助你能够更加清晰容易的获取信息。
它也支持将信息数据导出到cvs 格式文件中，从而用其他应用程序打开，或者导入到数据库中。
你可以用该命令来监控cpu，内存和网络状态随着时间的变化。
2.atop - 相比top更好的ASCII码体验这个使用ASCII码显示方式的命令行工具是一个显示所有进程活动的性能监控工具。
它可以展示每日的系统日志以进行长期的进程活动分析，并高亮显示过载的系统使用资源。
它包含了CPU，内存，交换空间，磁盘和网络层的度量指标。
所有这些功能只需在终端运行atop即可。
# atop当然你也可以使用交互界面来显示数据并进行排序。
3.Nmon - 类Unix系统的性能监控Nmon是Nigel's Monitor缩写，它最早开发用来作为AIX的系统监控工具。
如果使用在线模式，可以使用光标键在屏幕上操作实时显示在终端上的监控信息。
使用捕捉模式能够将数据保存为CSV格式，方便进一步的处理和图形化展示。
更多的信息参考我们的nmon性能监控文章。
4.slabtop - 显示内核slab缓存信息这个应用能够显示缓存分配器是如何管理Linux内核中缓存的不同类型的对象。
这个命令类似于top命令，区别是它的重点是实时显示内核slab缓存信息。
它能够显示按照不同排序条件来排序显示缓存列表。
linux tsar 指标单位-概述说明以及解释
linux tsar 指标单位-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述Linux TSAR是一个非常强大的性能监控工具，它能够提供系统各方面的性能指标数据，并且可以通过不同的指标单位来展示这些数据。
在使用TSAR进行性能监控时，了解各种指标单位的含义和计算方法非常重要。
本文将介绍TSAR指标单位的含义和用途，帮助读者更好地理解TSAR提供的性能数据。
部分的内容1.2 文章结构本文将分为三个主要部分，即引言、正文和结论。
在引言部分，将首先对Linux TSAR进行简要介绍，然后说明文章的结构和目的。
正文部分将主要包括Linux TSAR的简介、TSAR指标单位的解释以及TSAR指标单位的用途。
在这一部分，将详细介绍Linux TSAR的功能和使用方法，解释各种TSAR指标单位的意义和计算方法，以及探讨这些指标单位在系统监控和性能优化中的应用。
最后的结论部分将总结本文的主要内容，展望未来可能的研究方向，并给出一些结束语。
通过这三个部分的内容，读者将能够全面了解Linux TSAR的指标单位及其在系统监控和性能优化中的重要性和作用。
1.3 目的本文的目的在于介绍和解释Linux TSAR工具中常用的指标单位，帮助读者更好地理解和应用这些指标。
通过深入解析TSAR指标单位的含义和用途，读者可以更加准确地评估系统性能，优化系统运行，提高工作效率。
同时，本文也旨在帮助读者进一步学习和掌握Linux系统性能监控和调优的相关知识，为其在实际工作中解决问题和优化性能提供指导和帮助。
2.正文2.1 Linux TSAR简介Linux TSAR（Time Series Aggregation Reporter）是一个高效的系统性能分析工具，能够监控系统资源使用情况并提供有用的性能指标。
TSAR是一个开源项目，主要用于收集系统性能数据并生成相应的报告，以帮助用户更好地了解系统的运行情况。
TSAR支持多种指标的监控，包括CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等。
linux iops测试方法
linux iops测试方法摘要：1.Linux IOPS 测试概述2.常用的Linux IOPS 测试工具3.测试前的准备工作4.具体测试步骤及解读结果5.提高Linux IOPS 的方法6.总结正文：**一、Linux IOPS 测试概述**Linux IOPS（每秒输入/输出操作次数）测试是衡量系统性能的重要指标，尤其在存储设备和存储系统方面。
通过对Linux 系统的IOPS 进行测试，可以了解存储设备的读写性能以及整个系统的响应速度。
本文将介绍Linux IOPS 测试的方法和工具，以及提高IOPS 的方法。
**二、常用的Linux IOPS 测试工具**1.fio：高性能的I/O 测试工具，支持多种存储设备和工作模式。
2.iozone：文件系统I/O 性能测试工具，支持多种文件大小和存储设备。
3.bonnie++：针对文件系统性能的测试工具，可以生成并测试随机数据。
4.hdparm：用于测试硬盘性能的命令行工具，支持SCSI 和IDE 设备。
**三、测试前的准备工作**1.确保测试系统与被测试设备在同一台服务器上。
2.停止不必要的系统服务和应用程序，降低测试过程中的干扰。
3.调整系统内核参数，如io_submit_threads 和io_thread_pool_size，以提高IOPS 性能。
4.确认被测试设备的分区信息和文件系统类型。
**四、具体测试步骤及解读结果**1.选择合适的测试工具，如fio。
2.编写测试脚本，设置测试参数，如文件大小、读写比例、测试时间等。
3.执行测试脚本，收集测试结果。
4.分析结果，关注IOPS、吞吐量、延迟等指标。
**五、提高Linux IOPS 的方法**1.优化文件系统参数，如启用日志记录和写入缓存。
2.调整系统内核参数，如增加内存大小和I/O 调度算法。
3.升级存储设备和控制器，提高硬件性能。
4.使用SSD 硬盘，提高IOPS 性能。
**六、总结**Linux IOPS 测试是评估系统性能的重要手段。
linux查看系统性能
linux查看系统性能1. 查看内存和CPU信息cat /proc/cpuinfo cpu信息cat /proc/meminfo |grep MemTotal 内存信息查看物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo | grep 'physical id' | sort | uniq | wc -l查看逻辑cpu个数：cat /proc/cpuinfo | grep 'processor' | wc -l查看单cpu是⼏核：cat /proc/cpuinfo | grep 'cores' |uniq查看cpu主频： cat /proc/cpuinfo | grep 'MHz'查看cpu是32位还是64位： getconf LONG_BITecho $HOSTTYPEuname -a2. 查看主机运⾏时间和Linux系统负载uptime[linux @ localhost]$ uptime10:19:04 up 257 days, 18:56, 12 users, load average: 2.10, 2.10,2.0910:19:04 //系统当前时间up 257 days, 18:56 //主机已运⾏时间，时间越⼤，说明你的机器越稳定。
12 user //⽤户连接数，是总连接数⽽不是⽤户数load average // 系统平均负载，统计最近1，5，15分钟的系统平均负载信息显⽰依次为：现在时间、系统已经运⾏了多长时间、⽬前有多少登陆⽤户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
系统平均负载是指在特定时间间隔内运⾏队列中的平均进程数。
在0.00-1.00之间正常。
3. 实时监控CPUtoptop：实时显⽰系统中各个进程的资源占⽤情况，类似于windows的任务管理器。
第⼀⾏：15:39:48 当前系统时间up 293 days, 21:48 已经运⾏了293天21⼩时48分3 users 当前有3个⽤户登录load average: 0.01, 0.04, 0.09 分别为1分钟，5分钟，15分钟的系统负载。
Linux系统性能测试脚本使用Python编写的用于测试Linux系统性能的工具
Linux系统性能测试脚本使用Python编写的用于测试Linux系统性能的工具Linux系统是一种广泛使用的操作系统，为了确保其高效运行和稳定性，对系统性能进行测试和调优是至关重要的。
为此，开发了许多性能测试工具，其中一种常用的工具就是使用Python编写的Linux系统性能测试脚本。
本文将介绍该测试脚本的使用方法和功能。
一、引言随着计算机技术的不断发展，对Linux系统的性能要求也越来越高。
为了满足这一需求，测试工程师们开发了许多性能测试工具，其中之一就是使用Python编写的Linux系统性能测试脚本。
该脚本可以帮助用户评估系统性能，并找出性能瓶颈，以便进一步优化系统配置。
二、脚本功能Linux系统性能测试脚本使用Python语言编写，具有以下功能：1. CPU性能测试：通过执行一系列CPU密集型任务，测试CPU的计算能力和稳定性。
2. 内存性能测试：通过分配和释放大量内存，测试系统在高负载情况下的内存管理和性能。
3. 磁盘性能测试：通过模拟大量文件的读写操作，测试磁盘I/O性能和吞吐量。
4. 网络性能测试：通过发送和接收大量网络数据包，测试网络传输性能和延迟。
5. IO性能测试：通过模拟大量输入输出操作，测试系统对外部设备的响应速度。
三、脚本使用方法使用Linux系统性能测试脚本非常简单，只需按照以下步骤操作：1. 下载脚本：从开发者的网站或指定的软件仓库下载最新版本的测试脚本。
2. 安装依赖：根据脚本的要求，安装相关的依赖库和软件包。
3. 配置测试参数：根据需要，修改测试脚本中的参数，如测试任务的数量、持续时间等。
4. 运行测试脚本：在终端中执行测试脚本，并等待测试结果生成。
5. 分析测试结果：根据测试结果，评估系统性能并找出性能瓶颈。
6. 优化系统配置：根据性能测试结果，进行系统配置的优化，以提升系统性能。
四、脚本示例以下是一个示例脚本，用于测试系统的CPU性能：```#!/usr/bin/env pythonimport timedef cpu_test():start_time = time.time()# Perform a series of CPU-intensive tasks hereend_time = time.time()elapsed_time = end_time - start_timeprint(f"CPU performance test completed in {elapsed_time} seconds") if __name__ == "__main__":cpu_test()```该脚本通过计算执行CPU密集型任务的时间来评估CPU性能。
Linux下系统如何监控服务器硬件、操作系统、应用服务和业务
Linux下系统如何监控服务器硬件、操作系统、应⽤服务和业务1.Linux监控概述Linux服务器要保证系统的⾼可⽤性，需要实时了解到服务器的硬件、操作系统、应⽤服务等的运⾏状况，各项性能指标是否正常，需要使⽤各种LINUX命令。
做到⾃动化运维就需要，将上述各项监控指标在同⼀个软件中展显出来，图形化监控，消息报警机制，⽇志检看，资产管理等等2.Linux监控的对象2.1 硬件监控（1）服务器：如电源，风扇，磁盘，CPU等，可以使⽤IPMI监控，在LINUX下安装IPMITOOL不同的服务器⼚商都在服务器上配有远程控制卡BMC: 如DELL(iDRAC) ,IBM (IMM) ,HP(ILO)LINUX下只需安装：#yum install -y OpenIPMI ipmitool 这⼆个⼯具就可以IPMI命令可以在服务器本地运⾏，也可以通过⽹络远程调⽤，IPMI在服务器上可以配置单独的IP地址和访问密码（2）⽹络设备：交换机，防⽕墙，路由器等，使⽤SNMP进⾏监控在被监控的设备上开启SNMP代理，到时可以通过⼯具进⾏获取数据，如ZABBIX1.LINUX上安装#yum list |grep snmp#yum install -y net-snmp net-snmp-utils安装好后要配置snmpd.conf⽂件rocommunity snmptest 172.16.20.89 #172.16.20.89表⽰仅这IP地址才可以来访问snmp信息#systemctl start snmpd 启动SNMP ，netstat -nulp ,netstat -ntlp 查看snmp启来的端⼝udp=161 ,TCP=199通过SNMP命令可以获取监控信息：#snmpget -v2c -c snmptest 172.16.20.89 1.3.6.1.2.1.1.3.0 #1.3.6.1.2.1.1.3.0为OID2.交换机上开启snmp-server community public ro（3）定期机房巡检，查看设备运⾏情况2.2 操作系统监控安装sysstat⼯具，包括了iostat、vmstat、sar、mpstat、nfsiostat、pidstat (yum install -y sysstat #rpm -ql sysstat)（1）CPU （CPU调度上下⽂切换，运⾏队列负载，CPU使⽤率）确定服务类型：IO密集型（如：数据库），CPU密集型（如：WEB）1.cpu利⽤率内核态: 30%和⽤户态:70%2.cpu运⾏队列:1~3线程 1CPU=4核队列不超过12个3.上下⽂切换：尽量少，结合cpu利⽤率4.#top命令（显⽰CPU和内存信息,M按内存使⽤率排序，P按CPU使⽤率排序，Q退出）CPU百分⽐各项指标： us:⽤户态 sy:内核态 ni:进程间优先级更换 id:空闲 wa:IO等待 hi:硬中断 si:软件中 st:虚拟5.CPU监控的各种命令：top ,vmstat , mpstat, uptime ,ps cpu进程情况，pstree 以树形结构显⽰进程之间的关系（2）内存1. free -m :显⽰内存信息2.vmstat ：来监控虚拟内存 #vmstat 1 10 每隔1秒共10次获取监控信息（3）磁盘1.iostat：命令⽤来显⽰存储⼦系统的详细信息，通常⽤它来监控磁盘 I/O 的情况。
使用Shell脚本在Linux环境下实现系统性能分析
使用Shell脚本在Linux环境下实现系统性能分析在Linux服务器管理中，进行系统性能分析是非常重要的一项工作。
通过对系统的性能进行全面评估和分析，可以及时发现并解决各种问题，提高系统的稳定性和性能。
本文将介绍如何使用Shell脚本在Linux环境下实现系统性能分析，帮助管理员更好地监控和调优系统。
一、了解性能指标在进行系统性能分析之前，我们首先需要了解一些基本的性能指标。
以下是一些常用的性能指标：1. CPU使用率：表示CPU在一段时间内的使用情况，一般以百分比表示。
2. 内存使用率：表示内存在一段时间内的使用情况，一般以百分比表示。
3. 磁盘IO速度：表示磁盘读写操作的速度，一般以字节/秒表示。
4. 网络带宽利用率：表示网络带宽在一段时间内的使用情况，一般以百分比表示。
了解这些性能指标可以帮助我们更好地分析和优化系统性能。
二、编写Shell脚本下面我们来编写一个Shell脚本，用于实现系统性能分析。
1. 首先，创建一个名为"performance_analysis.sh"的文件，并添加以下内容：```#!/bin/bash# 获取CPU使用率cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2}')# 获取内存使用率mem_usage=$(free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}')# 获取磁盘IO速度disk_io_speed=$(iostat -d | grep "sda" | awk '{print $2}')# 获取网络带宽利用率network_bandwidth=$(ifstat | grep "ens33" | awk '{print $1}')# 输出性能指标echo "当前CPU使用率：$cpu_usage%"echo "当前内存使用率：$mem_usage%"echo "当前磁盘IO速度：$disk_io_speed bytes/second"echo "当前网络带宽利用率：$network_bandwidth%"```2. 保存并退出文件后，给文件添加执行权限：```chmod +x performance_analysis.sh```三、运行Shell脚本分析系统性能完成上述步骤后，我们就可以运行Shell脚本了，通过执行该脚本可以获取系统的性能指标信息。
计算机系统性能评估
计算机系统性能评估计算机系统性能评估是一项关键的工作，它涉及到计算机系统的各个方面，包括硬件、软件、网络、数据存储等。
通过对系统的性能进行评估，我们可以了解系统的性能指标，以便优化系统的设计和运行。
一、性能评估的背景和意义计算机系统性能评估是为了评估系统的各项性能指标，包括性能瓶颈、响应时间、吞吐量等。
这些指标直接关系到系统的效率和可靠性，对于提高系统的性能和用户体验非常重要。
通过性能评估，我们可以了解系统在不同负载下的表现，并根据评估结果做出相应的优化和改进。
二、性能评估的方法和指标性能评估可以采用多种方法和指标，下面介绍一些常用的评估方法和指标：1. 负载测试：通过模拟真实用户的访问行为和数据量来测试系统的性能。
可以使用各种工具和技术进行负载测试，如Apache JMeter、LoadRunner等。
2. 响应时间：评估系统对用户请求做出响应的时间。
响应时间短意味着系统反应迅速，用户体验好。
3. 吞吐量：指单位时间内系统处理的请求数量。
吞吐量大表示系统处理能力强，性能好。
4. 并发用户量：指同时使用系统的用户数量。
并发用户量大时，系统容易出现性能问题。
5. 瓶颈分析：通过对系统进行压力测试，找到系统的性能瓶颈，进而优化系统。
三、性能评估的步骤和流程性能评估通常包括以下几个步骤和流程：1. 确定评估目标：明确评估的目标和重点，如系统的吞吐量、响应时间等。
2. 设计评估方案：根据评估目标制定评估方案，包括负载测试的策略、工具的选择等。
3. 进行评估实验：按照评估方案进行负载测试和性能数据的采集。
4. 数据分析和报告：对采集到的性能数据进行分析，总结评估结果并撰写评估报告。
5. 优化改进：根据评估结果提出优化和改进的建议，实施相应的优化方案。
四、性能评估的挑战和解决方法性能评估可能面临一些挑战，如复杂的系统架构、真实业务场景的模拟等。
针对这些挑战，我们可以采取以下解决方法：1. 合理选取评估工具和技术：根据系统的特点和评估需求选择合适的评估工具和技术，例如负载测试工具、性能监控工具等。
服务器监控指标了解常用的性能指标和监控工具
服务器监控指标了解常用的性能指标和监控工具服务器监控是确保系统运行正常的关键一环。
通过实时监控服务器性能指标，可以及时发现并解决潜在的问题，提高服务器的稳定性和可靠性。
本文将介绍几个常用的服务器性能指标以及用于监控这些性能指标的工具。
一、CPU使用率CPU使用率是衡量服务器负载的重要指标之一。
它表示CPU正在执行指令的时间占总时间的比例。
通常，当CPU使用率超过70%时，就表明服务器正在超负荷运行。
常用的CPU监控工具有：1. top：top是Linux系统中常用的监控工具，它可以实时显示CPU 的使用率、内存使用率、进程信息等。
2. Windows任务管理器：在Windows系统中，任务管理器可以监控系统CPU的使用率，并以图表的形式展示。
二、内存使用率内存使用率是反映服务器内存负载的重要指标。
它表示已用内存占总内存的比例。
当内存使用率过高时，可能会导致服务器响应变慢或出现蓝屏等问题。
常用的内存监控工具有：1. free：free命令可以实时显示系统的内存使用情况，包括已用内存、可用内存、缓存等信息。
2. Performance Monitor（Perfmon）：Perfmon是Windows系统自带的监控工具，可以实时监控系统的内存使用情况，并生成详细的报告。
三、磁盘空间使用率磁盘空间使用率是评估服务器存储容量的重要指标。
它表示已用磁盘空间占总磁盘空间的比例。
当磁盘空间使用率接近或超过100%时，可能会导致服务器无法正常写入数据，从而影响系统运行。
常用的磁盘监控工具有：1. df：df命令可以实时显示文件系统的使用情况，包括已用空间、可用空间、挂载点等信息。
2. Windows资源监视器：在Windows系统中，资源监视器可以监控磁盘空间的使用情况，并提供详细的磁盘分析报告。
四、网络流量网络流量是评估服务器网络性能的重要指标。
它表示服务器单位时间内收发的数据量。
通过监控网络流量，可以及时发现网络拥堵、带宽瓶颈等问题。
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总控服务器性能：一、Cpu性能评估Vmstat命令的参数解释：对上面每项的输出解释如下：procsr列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU 不足，需要增加CPU。
?b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。
Memoryswpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。
如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。
free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）? buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
swapsi列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。
so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。
一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。
需要增加系统内存。
?IO项显示磁盘读写状况?Bi列表示从块设备读入数据的总量（即读磁盘）（每秒kb）。
Bo列表示写入到块设备的数据总量（即写磁盘）（每秒kb）这里我们设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值较大，则表示系统磁盘IO有问题，应该考虑提高磁盘的读写性能。
system 显示采集间隔内发生的中断数in列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。
cs列表示每秒产生的上下文切换次数。
上面这2个值越大，会看到由内核消耗的CPU时间会越多。
CPU项显示了CPU的使用状态，此列是我们关注的重点。
us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。
us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu 时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。
sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。
Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。
id 列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。
wa列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比。
wa值越高，说明IO等待越严重，根据经验，wa的参考值为20%，如果wa超过20%，说明IO等待严重，引起IO等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者磁盘控制器的带宽瓶颈造成的（主要是块操作）。
综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项r列的值和CPU项中us、sy和id列的值。
1.CPU使用情况：us+sy：2+79=81>80%；us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足逻辑CPU个数：cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|sort -u|wc -l查看物理CPU个数grep "physical id" /proc/cpuinfo|sort -u|wc -lr：r>2长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。
综合上述情况，说明CPU资源不足uptime是监控系统性能最常用的一个命令，主要用来统计系统当前的运行状况，输出的信息依次为：系统现在的时间、系统从上次开机到现在运行了多长时间、系统目前有多少登陆用户、系统在一分钟内、五分钟内、十五分钟内的平均负载。
看下面的一个输出：[root@webserver ~]# uptime这里需要注意的是load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有2个CPU,load average的三个值长期大于2时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于2时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。
相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片。
2.IO使用请客：wa：17%wa值越高，说明IO等待越严重，根据经验，wa的参考值为20%，如果wa超过20%，说明IO等待严重，引起IO等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者磁盘控制器的带宽瓶颈造成的（主要是块操作）。
二、内存评估命令：Free -m“free –m”表示以M为单位查看内存使用情况，在这个输出中，重点关注的应该是free列与cached列的输出值，由输出可知，此系统共4G内存，系统空闲内存还有22M，其中，Buffer Cache占用了0M，Page Cache占用了1842M，由此可知系统缓存很多，而对于应用程序来说，可以使用的内存还有1865M，当然这个1865M包含了Buffer Cache和Page Cache的值。
在swap项可以看出，交换分区使用1188m。
所以从应用的角度来说，1865/3792=49%此系统内存资源系统内存资源基本能满足应用需求一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
free命令还可以适时的监控内存的使用状况，使用“-s”参数可以在指定的时间段内不间断的监控内存的使用情，例如：free -ms 5 在5秒钟内不间断监控内存watch是一个非常有用的命令，几乎每个linux发行版都带有这个工具，通过watch，可以动态的监控命令的运行结果，省去手动执行的麻烦。
可以在watch后面跟上需要运行的命令，watch就会自动重复去运行这个命令，默认是2秒钟执行一次，并把执行的结果更新在屏幕上。
例如：[root@webserver ~]# watch -n 3 -d free -mEvery 3.0s: free Sun Nov 30 16:23:20 2008total used free shared buffers cachedMem: 8306544 7349548 956996 0 203296 6500024-/+ buffers/cache: 646228 7660316Swap: 8385888 160 8385728其中，“-n”指定重复执行的时间，“-d”表示高亮显示变动。
2.3 vmstat命令监控内存vmstat命令在监控系统内存方面功能强大，请看下面的一个输出：procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu----r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa0 0 906440 22796 155616 1325496 340 180 2 4 1 4 80 0 10 100 0 906440 42796 155616 1325496 320 289 0 54 1095 287 70 15 0 150 0 906440 42884 155624 1325748 236 387 2 102 1064 276 78 2 5 15对于内存的监控，在vmstat中重点关注的是swpd、si和so行，从这个输出可以看出，此系统内存资源紧缺，swpd占用了1200M左右内存，si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足，而由于系统内存的紧缺，导致出现17%左右的系统等待，此时增加系统的内存最好的选择。
综合上述：建议增加内存，内存资源比较紧张三、四、网络评估4.2 通过netstat –i组合检测网络接口状况netstat命令提供了网络接口的详细信息，请看下面的输出：[root@webserver ~]# netstat -i/-rKernel Interface tableIface MTU Met RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flgeth0 1500 0 1313129253 0 0 0 1320686497 0 0 0 BMRUeth1 1500 0 494902025 0 0 0 292358810 0 0 0 BMRUlo 16436 0 41901601 0 0 0 41901601 0 0 0 LRU 对上面每项的输出解释如下：? Iface 表示网络设备的接口名称。
? MTU表示最大传输单元，单位字节。
? RX-OK/TX-OK 表示已经准确无误的接收/发送了多少数据包。
? RX-ERR/TX-ERR表示接收/发送数据包时产生了多少错误。
? RX-DRP/TX-DRP表示接收/发送数据包时丢弃了多少数据包。
? RX-OVR/TX-OVR表示由于误差而遗失了多少数据包。
? Flg表示接口标记，其中：? L：表示该接口是个回环设备。
? B：表示设置了广播地址。
? M：表示接收所有数据包。
? R：表示接口正在运行。
? U：表示接口处于活动状态。
? O：表示在该接口上禁用arp。
? P：表示一个点到点的连接。
正常情况下，RX-ERR/TX-ERR、RX-DRP/TX-DRP和RX-OVR/TX-OVR的值都应该为0，如果这几个选项的值不为0，并且很大，那么网络质量肯定有问题，网络传输性能也一定会下降。
当网络传输存在问题是，可以检测网卡设备是否存在故障，如果可能，可以升级为千兆网卡或者光纤网络，还可以检查网络部署环境是否合理。