linux性能调优篇
Linux操作系统内核性能测试与调优
Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。
Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。
然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。
因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。
一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。
通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。
性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。
二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。
常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。
2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。
3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。
这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。
三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。
对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。
通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。
四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。
例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。
2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。
3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。
Linuxopenvswitch性能调优
Linuxopenvswitch性能调优Increasing the flow-eviction thresholdThe threshold is a type of limit on the number of flows that are cached in the kernel. OVS will handle as many flows as can be processed through ovs-vswitchd.If the number of newly created connections reaches this limit, in a 5 second window, OvS attempts to keep the memory consumption under the limit by evicting older flow entries.It is possible to increase this flow-eviction threshold. This is the recommended first step to resolve issues related to the number and frequency of flow entries being created,To set the flow-eviction-threshold enter the following:ovs-vsctl set bridge <bridgename> other-config:flow-eviction-threshold=<new value>To query whether the flow-eviction-threshold was set explicitly:ovs-vsctl get bridge <bridgename> other-config:flow-eviction-thresholdCustomers can use the active flow-eviction-threshold value to evaluate the current number of active flows by using the following command: watch -n 1 ovs-dpctl showThis command prints out the bridge statistics every second, until the process is ended.The flows counter displays the actual number of current flow entries. If the number of flows approaches the flow-eviction-threshold, OvS has to deal with a lot of flow creations and deletions. In this case increasing the flow-eviction-threshold should help address the issue.Increase idleTimeout & hardTimeoutThe idleTimeout is basically a value that determines how long a flowin a switch will last if it doesn't match any traffic. So if I havea flow in a switch with an idleTimeout of 5 seconds that matches allICMP traffic on a given switch port, then as long as ICMP traffic isentering that switch port, that flow will continue to exist. If noICMP traffic goes through the switch port for 5 seconds, the flow willtimeout, and it will be removed from the switch.The hardTimeout, on the other hand, is a hard limit on how long agiven flow can exist in the switch. If I have a flow in a switch witha hardTimeout of 5 seconds that matches all ICMP traffic on a givenswitch port, then even if ICMP traffic is continuously entering theswitch port, that flow will time out after 5 seconds and it will beremoved from the switch."If both idle_timeout and hard_timeout are zero, the entry isconsidered permanent and will never time out"The idle age is simply how long the flow has not matched any packets. If the idle age is reported at 12, then that means the flow has not matched any packets in 12 seconds. This will be reset automatically back to zero by the switch as soon as the flow matches a packet. The idle age is what triggers an idle timeout if there is an idle timeout set.。
Linux高级存储性能调优使用SSD和NVMe
Linux高级存储性能调优使用SSD和NVMe 随着科技的不断进步，存储技术也在不断地发展和创新。
固态硬盘（Solid State Drive，简称SSD）和非易失性内存（Non-Volatile Memory Express，简称NVMe）作为高效的存储解决方案，已经逐渐被广泛应用于各种领域。
在Linux系统中，使用SSD和NVMe进行高级存储性能调优可以显著提升系统的响应速度和效率。
本文将介绍Linux下如何利用SSD和NVMe进行高级存储性能调优的方法和技巧。
一、使用I/O调度程序在Linux中，可以通过选择合适的I/O调度程序来优化存储性能。
传统的I/O调度程序如CFQ、Deadline和Noop已经无法适应SSD和NVMe的高性能需求。
为此，Linux内核引入了新的I/O调度程序BFQ （Budget Fair Queueing）和KYBER，这两者对于SSD和NVMe的性能优化效果更好。
BFQ是一种基于权重的I/O调度程序，它可以根据应用程序的优先级和权重来调度磁盘访问，以最大化整体系统性能。
KYBER则是一种基于队列的I/O调度程序，通过减小队列深度和引入最小延迟来减少I/O的等待时间。
二、启用TRIM和DiscardTRIM和Discard是SSD和NVMe存储中的常用技术，用于优化垃圾回收和擦除操作。
TRIM命令可以通知SSD和NVMe存储设备哪些数据已经被删除，从而加速垃圾回收和写入操作。
为了启用TRIM功能，我们需要在Linux系统中开启相关的支持。
首先，我们需要确认文件系统支持TRIM功能。
常见的文件系统如ext4、XFS和Btrfs都支持TRIM。
然后，使用以下命令查看SSD和NVMe设备是否支持TRIM：$ sudo hdparm -I /dev/sda如果输出中包含“TRIM supported”字样，则表示该设备支持TRIM 功能。
接下来，在/etc/fstab文件中添加以下行以启用TRIM：/dev/sda / ext4 discard,noatime 0 1最后，使用以下命令重新挂载文件系统：$ sudo mount -o remount /三、开启存储多队列和中断分配SSD和NVMe技术的出现，使得存储设备具备了更高的I/O处理能力。
linux调优
大多数 Linux 发布版都定义了适当的缓冲区和其他 Transmission Control Protocol（TCP）参数。
可以修改这些参数来分配更多的内存，从而改进网络性能。
设置内核参数的方法是通过 proc 接口，也就是通过读写 /proc 中的值。
幸运的是，sysctl 可以读取 /etc/sysctl.conf 中的值并根据需要填充 /proc，这样就能够更轻松地管理这些参数。
清单 2 展示在互联网服务器上应用于Internet 服务器的一些比较激进的网络设置。
# Use TCP syncookies when needednet.ipv4.tcp_syncookies = 1# Enable TCP window scalingnet.ipv4.tcp_window_scaling: = 1# Increase TCP max buffer sizenet.core.rmem_max = 16777216net.core.wmem_max = 16777216# Increase Linux autotuning TCP buffer limitsnet.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 16777216net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 16777216# Increase number of ports availablenet.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000将这些设置添加到 /etc/sysctl.conf 的现有内容中。
第一个设置启用 TCP SYN cookie。
当从客户机发来新的 TCP 连接时，数据包设置了 SYN 位，服务器就为这个半开的连接创建一个条目，并用一个 SYN-ACK 数据包进行响应。
在正常操作中，远程客户机用一个 ACK 数据包进行响应，这会使半开的连接转换为全开的。
Linux高级系统调优使用perf和sysstat工具
Linux高级系统调优使用perf和sysstat工具Linux是一种开放源代码的操作系统，具有很强的可定制性和可扩展性，因此被广泛应用于服务器和高性能计算领域。
随着软硬件技术的不断进步，对Linux系统的性能优化需求也越来越高。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用perf和sysstat工具进行Linux高级系统调优。
一、perf工具的介绍和使用perf工具是Linux上的性能分析工具，可以对系统的各种资源进行跟踪和分析，以帮助开发人员深入了解系统的运行情况。
下面我们将介绍几个常用的perf命令。
1. perf topperf top命令可以显示当前运行进程中的资源消耗最多的函数，以及它们在代码中的位置。
这对于快速定位性能瓶颈非常有用。
2. perf recordperf record命令可以跟踪指定进程或命令的系统调用和函数调用，生成一个数据文件用于后续的分析。
例如，可以使用以下命令跟踪一个名为"example"的进程的系统调用：perf record -p example3. perf reportperf report命令可以分析perf record生成的数据文件，并以报告的形式展示各种性能指标。
它可以展示函数的调用关系、执行时间、资源占用等信息，帮助我们全面理解系统的性能状况。
二、sysstat工具的介绍和使用sysstat工具是Linux上的系统状态统计工具，可以收集和分析系统的各种资源使用情况，如CPU、内存、磁盘和网络等。
下面我们将介绍几个常用的sysstat命令。
1. sarsar命令用于收集和报告系统的各种资源使用情况，可以显示CPU 的利用率、内存的使用情况、磁盘的IO等信息。
例如，可以使用以下命令显示CPU的利用率和平均负载：sar -u2. iostatiostat命令用于显示磁盘IO的情况，可以查看磁盘的读写速度、IO 等待时间等信息。
例如，可以使用以下命令显示磁盘的IO情况：iostat -d3. mpstatmpstat命令用于显示多核CPU的利用率，可以查看每个核心的平均负载、用户态和内核态的CPU时间等信息。
Linux系统性能优化脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的优化和调整
Linux系统性能优化脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的优化和调整Linux是一种常用的操作系统，广泛应用于服务器、个人电脑等领域。
随着系统的使用时间的增长，系统性能可能会逐渐下降，为了保持系统的高效运行，我们可以通过使用Shell脚本来进行性能优化和调整。
本文将介绍如何使用Shell脚本进行Linux系统性能的优化。
一、优化磁盘空间磁盘空间在Linux系统中扮演着重要的角色，因为磁盘空间的占用情况直接影响到系统的运行速度和稳定性。
通过使用Shell脚本，我们可以进行磁盘空间的优化。
下面是一个简单的脚本示例，用于删除指定目录下的临时文件：```shell#!/bin/bash# 清理临时文件temp_dir="/tmp"rm -rf ${temp_dir}/*```此脚本将清理/tmp目录下的所有临时文件。
您可以根据自己的需求修改脚本，并将其添加到定时任务中，以定期清理临时文件。
二、优化内存使用内存是系统性能的关键因素之一。
通过优化内存使用，可以提高系统的响应速度和稳定性。
下面是一个示例脚本，用于释放Linux系统中的内存：```shell#!/bin/bash# 释放内存sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches```此脚本通过将3写入/proc/sys/vm/drop_caches文件来释放内存。
您可以根据需要修改脚本并将其添加到定时任务中，以定期释放内存。
三、优化网络性能网络性能是Linux系统中的另一个重要因素。
通过优化网络设置，可以提高系统的网络传输速度和稳定性。
下面是一个示例脚本，用于优化TCP/IP设置：```shell#!/bin/bash# 优化TCP/IP设置sysctl -w net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=65536sysctl -w dev_max_backlog=65536sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1```此脚本通过修改sysctl参数来优化TCP/IP设置。
linux调优参数
在Linux系统上，可以通过调整参数来优化系统的性能和功能。
以下是一些常见的Linux调优参数：内存管理：vm.swappiness：调整交换分区的使用频率，默认值为60，建议将其设置为10或更低的值，以减少交换分区的使用。
vm.min_free_kbytes：设置系统保留的空闲内存量，默认值为64，建议根据实际情况调整。
vm.max_map_count：设置进程可以拥有的最大内存映射数量，默认值为65536，如果需要运行大量进程或使用大量内存映射，可以适当增加该值。
网络性能：net.ipv4.tcp_tw_reuse：允许重用TIME_WAIT套接字，默认值为0，建议将其设置为1以减少TIME_WAIT套接字数量。
net.ipv4.tcp_fin_timeout：设置TIME_WAIT套接字的超时时间，默认值为60秒，可以适当增加该值以减少TIME_WAIT套接字数量。
net.ipv4.tcp_keepalive_time：设置TCP keepalive探测的间隔时间，默认值为75秒，可以适当增加该值以避免因长时间不活动而断开连接。
文件系统：fs.file-max：设置系统可以同时打开的最大文件数量，默认值为1024，可以根据实际情况调整。
fs.nr_open：设置系统进程可以同时打开的文件数量上限，默认值为8192，可以根据实际情况调整。
CPU 调度：kernel.sched_min_granularity_ns：设置最小调度时间粒度，默认值为1000000纳秒（1毫秒），可以根据实际情况调整。
kernel.sched_migration_cost_ns：设置CPU调度迁移的开销时间，默认值为500000纳秒（半毫秒），可以适当增加该值以提高系统在多核处理器上的性能。
系统进程：kernel.panic：设置系统崩溃时的重启次数，默认值为1，建议将其设置为0以避免系统无限重启。
fs.inotify.max_user_instances：设置系统可以监视的文件系统实例数量上限，默认值为8192，可以根据实际情况调整。
linux中内存优化的方法
linux中内存优化的方法如何在Linux系统中进行内存优化引言:在Linux系统中，内存管理是非常重要的一项任务，它直接影响着系统的性能和稳定性。
一个高效的内存管理策略可以提高系统的吞吐量，减少延迟，提高响应速度。
本文将介绍一些常用的方法和策略，帮助用户进行Linux系统的内存优化。
一、了解Linux内存管理机制在开始优化内存之前，我们需要了解Linux的内存管理机制。
Linux内核使用页面机制来管理内存，将物理内存划分为一个个大小相等的页面。
Linux使用页表来记录页面的使用情况，并采用虚拟内存管理技术将其与物理内存映射起来。
内核根据页面的使用情况来管理内存，包括页面分配、页面回收和页面交换等。
二、观察和分析内存使用情况在进行内存优化之前，我们需要了解当前系统的内存使用情况。
可以通过工具如top、free等来观察系统的内存占用情况。
在观察内存占用时，需要注意以下几个指标：总内存使用量、空闲内存量、缓存和缓冲区使用量、交换内存使用量等。
这些指标可以帮助我们判断系统是否存在内存不足或内存泄漏等问题。
三、优化内存分配策略Linux内存管理机制中的一项重要任务是内存分配。
优化内存分配策略可以使系统更加高效地利用内存资源。
以下是一些常用的内存分配优化策略：1. 预分配内存池：对于需要频繁分配和释放内存的应用程序，可以使用内存池技术进行优化。
通过预先分配一块连续的内存空间，应用程序可以直接从内存池中获取内存，而不需要频繁的内存分配和释放操作，从而提高效率。
2. 使用伙伴系统算法：Linux内存管理中使用伙伴系统算法来分配大块的内存页。
这个算法将可用内存分成不同的块，每个块的大小都是2的幂次方。
应用程序可以使用kmalloc函数来分配和释放这样的内存块，而不需要频繁地进行页表的更新操作。
3. 避免过度分页：在Linux中，过度分页会导致额外的开销，降低系统的性能。
可以通过合理设置分页大小来避免过度分页。
同时，可以使用Transparent Huge Pages（THP）来减少页表的数量，提高内存的访问效率。
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TOP命令的掌握top命令经常用来监控linux的系统状况，比如cpu、内存的使用，程序员基本都知道这个命令，但比较奇怪的是能用好它的人却很少，例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。
Top衍生出iftop 和iotopIftop可以用来监控网卡的实时流量（可以指定网段）、反向解析IP、显示端口信息等，详细的将会在后面的使用参数中说明。
Iotop命令是专门显示每个进程的IO的命令，界面风格类似top命令。
这个命令只有在kernelv2.6.20及以后的版本中才有，而iostat是显示每个硬盘的总体IO本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图，讲述top视图中的各种数据的含义，还包括视图中各进程（任务）的字段的排序。
top进入视图top视图01【top视图01】是刚进入top的基本视图，我们来结合这个视图讲解各个数据的含义。
第一行：10:01:23 —当前系统时间126 days, 14:29 —系统已经运行了126天14小时29分钟（在这期间没有重启过）2 users —当前有2个用户登录系统load average: 1.15, 1.42, 1.44 — load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。
load average 见下文第二行：Tasks —任务（进程），系统现在共有183个进程，其中处于运行中的有1个，182个在休眠（sleep），stoped 状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有0个。
第三行：cpu状态6.7% us —用户空间占用CPU的百分比。
0.4% sy —内核空间占用CPU的百分比。
0.0% ni —改变过优先级的进程占用CPU的百分比92.9% id —空闲CPU百分比0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比0.0% hi —硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比0.0% si —软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比第四行：内存状态8306544k total —物理内存总量（8GB）7775876k used —使用中的内存总量（7.7GB）530668k free —空闲内存总量（530M）79236k buffers —缓存的内存量（79M）第五行：swap交换分区2031608k total —交换区总量（2GB）2556k used —使用的交换区总量（2.5M）2029052k free —空闲交换区总量（2GB）4231276k cached —缓冲的交换区总量（4GB）这里要说明的是不能用windows的内存概念理解这些数据，如果按windows的方式此台服务器“危矣”：8G的内存总量只剩下530M的可用内存。
Linux的内存管理有其特殊性，复杂点需要一本书来说明，这里只是简单说点和我们传统概念（windows）的不同。
第四行中使用中的内存总量（used）指的是现在系统内核控制的内存数，空闲内存总量（free）是内核还未纳入其管控范围的数量。
纳入内核管理的内存不见得都在使用中，还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存，内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去，因此在linux上free内存会越来越少，但不用为此担心。
如果出于习惯去计算可用内存数，这里有个近似的计算公式：第四行的free + 第四行的buffers + 第五行的cached，按这个公式此台服务器的可用内存：530668+79236+4231276 = 4.7GB。
对于内存监控，在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，说明内核在不断进行内存和swap的数据交换，这是真正的内存不够用了。
第六行是空行第七行以下：各进程（任务）的状态监控PID —进程idUSER —进程所有者PR —进程优先级NI — nice值。
负值表示高优先级，正值表示低优先级VIRT —进程使用的虚拟内存总量，单位kb。
VIRT=SWAP+RESRES —进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。
RES=CODE+DATA SHR —共享内存大小，单位kbS —进程状态。
D=不可中断的睡眠状态R=运行S=睡眠T=跟踪/停止Z=僵尸进程%CPU —上次更新到现在的CPU时间占用百分比%MEM —进程使用的物理内存百分比TIME+ —进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒COMMAND —进程名称（命令名/命令行）多U多核CPU监控在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况：top视图02观察上图，服务器有16个逻辑CPU，实际上是4个物理CPU。
进程字段排序默认进入top时，各进程是按照CPU的占用量来排序的，在【top视图01】中进程ID 为14210的java进程排在第一（cpu占用100%），进程ID为14183的java进程排在第二（cpu 占用12%）。
可通过键盘指令来改变排序字段，比如想监控哪个进程占用MEM最多，我一般的使用方法如下：1. 敲击键盘“b”（打开/关闭加亮效果），top的视图变化如下：top视图03我们发现进程id为10704的“top”进程被加亮了，top进程就是视图第二行显示的唯一的运行态（runing）的那个进程，可以通过敲击“y”键关闭或打开运行态进程的加亮效果。
2. 敲击键盘“x”（打开/关闭排序列的加亮效果），top的视图变化如下：top视图04可以看到，top默认的排序列是“%CPU”。
3. 通过”shift + >”或”shift + <”可以向右或左改变排序列，下图是按一次”shift + >”的效果图：top视图05视图现在已经按照%MEM来排序了。
改变进程显示字段1. 敲击“f”键，top进入另一个视图，在这里可以编排基本视图中的显示字段：top视图06这里列出了所有可在top基本视图中显示的进程字段，有”*”并且标注为大写字母的字段是可显示的，没有”*”并且是小写字母的字段是不显示的。
如果要在基本视图中显示“CODE”和“DATA”两个字段，可以通过敲击“r”和“s”键：top视图072. “回车”返回基本视图，可以看到多了“CODE”和“DATA”两个字段：top视图08top命令的补充top命令是Linux上进行系统监控的首选命令，但有时候却达不到我们的要求，比如当前这台服务器，top监控有很大的局限性。
这台服务器运行着websphere集群，有两个节点服务，就是【top视图01】中的老大、老二两个java进程，top命令的监控最小单位是进程，所以看不到我关心的java线程数和客户连接数，而这两个指标是java的web服务非常重要的指标，通常我用ps和netstate两个命令来补充top的不足。
监控java线程数：ps -eLf | grep java | wc -l监控网络客户连接数：netstat -n | grep tcp | grep 侦听端口| wc -l上面两个命令，可改动grep的参数，来达到更细致的监控要求。
在Linux系统“一切都是文件”的思想贯彻指导下，所有进程的运行状态都可以用文件来获取。
系统根目录/proc中，每一个数字子目录的名字都是运行中的进程的PID，进入任一个进程目录，可通过其中文件或目录来观察进程的各项运行指标，例如task目录就是用来描述进程中线程的，因此也可以通过下面的方法获取某进程中运行中的线程数量（PID指的是进程ID）：ls /proc/PID/task | wc -l在linux中还有一个命令pmap，来输出进程内存的状况，可以用来分析线程堆栈：pmap PIDLinux-Load Average解析load Average1.1：什么是Load？什么是Load Average?Load 就是对计算机干活多少的度量（WikiPedia：the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing）简单的说是进程队列的长度。
Load Average 就是一段时间（1分钟、5分钟、15分钟）内平均Load。
1.2：查看指令：w or uptime or procinfo or topload average: 0.02, 0.27, 0.171 per/minute 5 per/minute 15 per/minuteload average值的含义1.单核处理器假设我们的系统是单CPU单内核的，把它比喻成是一条单向马路，把CPU任务比作汽车。
当车不多的时候，load <1；当车占满整个马路的时候load=1；当马路都站满了，而且马路外还堆满了汽车的时候，load>1Load < 1Load = 1Load >12.多核处理器我们经常会发现服务器Load > 1但是运行仍然不错，那是因为服务器是多核处理器（Multi-core）。
假设我们服务器CPU是2核，那么将意味我们拥有2条马路，我们的Load = 2时，所有马路都跑满车辆。
Load = 2时马路都跑满了#查看CPU coregrep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l3.什么样的Load average值要提高警惕0.7 < load < 1: 此时是不错的状态，如果进来更多的汽车，你的马路仍然可以应付。
load = 1: 你的马路即将拥堵，而且没有更多的资源额外的任务，赶紧看看发生了什么吧。
load > 5: 非常严重拥堵，我们的马路非常繁忙，每辆车都无法很快的运行1.4：Load与容量规划（Capacity Planning）一般是会根据15分钟那个load 平均值为首先。
1.5：Load误解：1：系统load高一定是性能有问题。
真相：Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算2：系统Load高一定是CPU能力问题或数量不够。
真相：Load高只是代表需要运行的队列累计过多了。
但队列中的任务实际可能是耗Cpu 的，也可能是耗i/0奶子其他因素的。
3：系统长期Load高，首先增加CPU真相：Load只是表象，不是实质。
增加CPU个别情况下会临时看到Load下降，但治标不治本。
在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈。
是CPU不足，还是io不够快造成或是内存不足？1：查看系统负载vmstatVmstatprocs -------------memory----------- ---swap-----------io----------system-----------cpu-------r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa 0 0 100152 2436 97200 289740 0 1 34 45 99 33 0 0 99 0 Procs：r 列表示运行和等待cpu时间片的进程数，如果长期大于1，说明cpu不足，需要增加cpu。