linux性能优化和分析
Linux操作系统内核性能测试与调优
Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。
Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。
然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。
因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。
一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。
通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。
性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。
二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。
常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。
2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。
3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。
这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。
三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。
对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。
通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。
四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。
例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。
2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。
3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。
Linux系统性能测试脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的压力测试和评估
Linux系统性能测试脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的压力测试和评估在开发和运维过程中，评估和测试系统性能是至关重要的。
这有助于发现可能存在的瓶颈和问题，以便及时采取措施进行优化和改进。
Linux系统提供了丰富的工具和命令来评估和测试系统性能，而其中使用Shell脚本来实现性能测试可以更加方便和有效。
一、性能测试的目的和重要性性能测试是为了评估计算机系统或软件在特定条件下的运行性能。
它可用于评估系统的稳定性、可靠性、可扩展性、响应时间等指标。
通过性能测试，我们可以发现系统的瓶颈，优化资源的利用，提高系统的吞吐量和响应速度。
二、Shell脚本的优势Shell脚本是Linux系统中常用的脚本语言，具有以下优势：1. 简单易用：Shell脚本语法相对简单，易于理解和学习，而且可以直接在终端运行，不需要编译和链接过程。
2. 灵活性高：Shell脚本可以通过调用系统命令和工具来实现各种功能，包括性能测试。
并且可以结合其他脚本语言进行更复杂的操作。
3. 命令丰富：在Linux系统中，有大量的命令和工具可供使用，可以通过Shell脚本集成这些命令和工具来完成性能测试任务。
三、Shell脚本实现性能测试的步骤1. 设定测试环境：在开始性能测试之前，需要准备适当的环境，并安装必要的工具和软件。
例如，可以使用yum命令安装sysstat工具和其他性能测试工具。
2. 编写Shell脚本：Shell脚本负责执行性能测试的具体步骤和命令。
可以使用循环结构和计时器来模拟实际的压力测试情况。
3. 运行脚本：通过运行Shell脚本，可以执行性能测试并获取测试结果。
测试结果可以保存到文件中以便后续分析和比较。
4. 分析测试结果：根据测试结果，可以进行性能评估和分析，找出性能瓶颈，并提出相应的优化建议。
四、Shell脚本示例下面是一个简单的Shell脚本示例，用于实现Linux系统的CPU、内存和磁盘性能测试。
```bash#!/bin/bash# 测试CPU性能echo "CPU性能测试开始..."sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 runecho "CPU性能测试结束。
Linux高级系统调优使用perf和sysstat工具
Linux高级系统调优使用perf和sysstat工具Linux是一种开放源代码的操作系统，具有很强的可定制性和可扩展性，因此被广泛应用于服务器和高性能计算领域。
随着软硬件技术的不断进步，对Linux系统的性能优化需求也越来越高。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用perf和sysstat工具进行Linux高级系统调优。
一、perf工具的介绍和使用perf工具是Linux上的性能分析工具，可以对系统的各种资源进行跟踪和分析，以帮助开发人员深入了解系统的运行情况。
下面我们将介绍几个常用的perf命令。
1. perf topperf top命令可以显示当前运行进程中的资源消耗最多的函数，以及它们在代码中的位置。
这对于快速定位性能瓶颈非常有用。
2. perf recordperf record命令可以跟踪指定进程或命令的系统调用和函数调用，生成一个数据文件用于后续的分析。
例如，可以使用以下命令跟踪一个名为"example"的进程的系统调用：perf record -p example3. perf reportperf report命令可以分析perf record生成的数据文件，并以报告的形式展示各种性能指标。
它可以展示函数的调用关系、执行时间、资源占用等信息，帮助我们全面理解系统的性能状况。
二、sysstat工具的介绍和使用sysstat工具是Linux上的系统状态统计工具，可以收集和分析系统的各种资源使用情况，如CPU、内存、磁盘和网络等。
下面我们将介绍几个常用的sysstat命令。
1. sarsar命令用于收集和报告系统的各种资源使用情况，可以显示CPU 的利用率、内存的使用情况、磁盘的IO等信息。
例如，可以使用以下命令显示CPU的利用率和平均负载：sar -u2. iostatiostat命令用于显示磁盘IO的情况，可以查看磁盘的读写速度、IO 等待时间等信息。
例如，可以使用以下命令显示磁盘的IO情况：iostat -d3. mpstatmpstat命令用于显示多核CPU的利用率，可以查看每个核心的平均负载、用户态和内核态的CPU时间等信息。
Linux实时性能优化算法分析与研究
ｔ ｉ ｍｅ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ｉ ｓ ａ ｎ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｇ ｏ ａ １ ． Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｔ ａ ｒ ｇ ｅ ｔ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｓ ａ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｔ ｏ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ ２ ． ６ ｒ ｅ ａ ｌ － ｔ ｉ ｍｅ Ｏ（ １ ）
Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 是一 源 代码 公 开 、 功能 强大 、 内核模 块 化 ， 裁 剪方 便 。 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 支 持 多种 体 系结 构 ，适 合 在嵌 入 式领 域 应用 。作 为 嵌入 式 产 品的 操 作 系 统平 台 ，实 时性 是 一 个 很 重要 的 目标 。 但 随 着Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 逐 渐 应 用 到 嵌 入 式 领 域 ，其 实 时 性不 够强 而一 直受 到批评 。文 中提 出了一 种 提 高 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ ２ ． ６实时 性能 的 ｏ （ １ ） 算法。
ＬＩ Ｍ ｅ ｉ
（ Ｘｉ ＇ ａ ｎ Ｅ ｕ ｒ ａ ｓ ｉ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｙｉ ＇ ａ ｎ ７ １ ０ ０ ６ ５ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｋ ｅ ｒ ｎ ｅ ｌ ｓ ｍａ ｌ ｌ ， ｐ ｏ ｗｅ ｆｕ ｒ ｌ ， ｏ ｐ ｅ ｎ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｃ ｏ ｄ ｅ ， ｓ ｕ ｐ ｐ ｏ ｒ ｔ ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｐ ｌ ｅ ｈ ａ ｒ ｄ ｗａ ｒ ｅ ｐ ｌ ａ ｔ ｆ ｏ ｒ ｍｓ ａ ｎ ｄ ｓ ｕ ｐ ｐ ｏ ｒ ｔ ａ
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Linux系统性能优化脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的优化和调整
Linux系统性能优化脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的优化和调整Linux是一种常用的操作系统，广泛应用于服务器、个人电脑等领域。
随着系统的使用时间的增长，系统性能可能会逐渐下降，为了保持系统的高效运行，我们可以通过使用Shell脚本来进行性能优化和调整。
本文将介绍如何使用Shell脚本进行Linux系统性能的优化。
一、优化磁盘空间磁盘空间在Linux系统中扮演着重要的角色，因为磁盘空间的占用情况直接影响到系统的运行速度和稳定性。
通过使用Shell脚本，我们可以进行磁盘空间的优化。
下面是一个简单的脚本示例，用于删除指定目录下的临时文件：```shell#!/bin/bash# 清理临时文件temp_dir="/tmp"rm -rf ${temp_dir}/*```此脚本将清理/tmp目录下的所有临时文件。
您可以根据自己的需求修改脚本，并将其添加到定时任务中，以定期清理临时文件。
二、优化内存使用内存是系统性能的关键因素之一。
通过优化内存使用，可以提高系统的响应速度和稳定性。
下面是一个示例脚本，用于释放Linux系统中的内存：```shell#!/bin/bash# 释放内存sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches```此脚本通过将3写入/proc/sys/vm/drop_caches文件来释放内存。
您可以根据需要修改脚本并将其添加到定时任务中，以定期释放内存。
三、优化网络性能网络性能是Linux系统中的另一个重要因素。
通过优化网络设置，可以提高系统的网络传输速度和稳定性。
下面是一个示例脚本，用于优化TCP/IP设置：```shell#!/bin/bash# 优化TCP/IP设置sysctl -w net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=65536sysctl -w dev_max_backlog=65536sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1```此脚本通过修改sysctl参数来优化TCP/IP设置。
linux中内存优化的方法
linux中内存优化的方法如何在Linux系统中进行内存优化引言:在Linux系统中，内存管理是非常重要的一项任务，它直接影响着系统的性能和稳定性。
一个高效的内存管理策略可以提高系统的吞吐量，减少延迟，提高响应速度。
本文将介绍一些常用的方法和策略，帮助用户进行Linux系统的内存优化。
一、了解Linux内存管理机制在开始优化内存之前，我们需要了解Linux的内存管理机制。
Linux内核使用页面机制来管理内存，将物理内存划分为一个个大小相等的页面。
Linux使用页表来记录页面的使用情况，并采用虚拟内存管理技术将其与物理内存映射起来。
内核根据页面的使用情况来管理内存，包括页面分配、页面回收和页面交换等。
二、观察和分析内存使用情况在进行内存优化之前，我们需要了解当前系统的内存使用情况。
可以通过工具如top、free等来观察系统的内存占用情况。
在观察内存占用时，需要注意以下几个指标：总内存使用量、空闲内存量、缓存和缓冲区使用量、交换内存使用量等。
这些指标可以帮助我们判断系统是否存在内存不足或内存泄漏等问题。
三、优化内存分配策略Linux内存管理机制中的一项重要任务是内存分配。
优化内存分配策略可以使系统更加高效地利用内存资源。
以下是一些常用的内存分配优化策略：1. 预分配内存池：对于需要频繁分配和释放内存的应用程序，可以使用内存池技术进行优化。
通过预先分配一块连续的内存空间，应用程序可以直接从内存池中获取内存，而不需要频繁的内存分配和释放操作，从而提高效率。
2. 使用伙伴系统算法：Linux内存管理中使用伙伴系统算法来分配大块的内存页。
这个算法将可用内存分成不同的块，每个块的大小都是2的幂次方。
应用程序可以使用kmalloc函数来分配和释放这样的内存块，而不需要频繁地进行页表的更新操作。
3. 避免过度分页：在Linux中，过度分页会导致额外的开销，降低系统的性能。
可以通过合理设置分页大小来避免过度分页。
同时，可以使用Transparent Huge Pages（THP）来减少页表的数量，提高内存的访问效率。
使用Shell脚本在Linux环境下实现系统性能分析
使用Shell脚本在Linux环境下实现系统性能分析在Linux服务器管理中，进行系统性能分析是非常重要的一项工作。
通过对系统的性能进行全面评估和分析，可以及时发现并解决各种问题，提高系统的稳定性和性能。
本文将介绍如何使用Shell脚本在Linux环境下实现系统性能分析，帮助管理员更好地监控和调优系统。
一、了解性能指标在进行系统性能分析之前，我们首先需要了解一些基本的性能指标。
以下是一些常用的性能指标：1. CPU使用率：表示CPU在一段时间内的使用情况，一般以百分比表示。
2. 内存使用率：表示内存在一段时间内的使用情况，一般以百分比表示。
3. 磁盘IO速度：表示磁盘读写操作的速度，一般以字节/秒表示。
4. 网络带宽利用率：表示网络带宽在一段时间内的使用情况，一般以百分比表示。
了解这些性能指标可以帮助我们更好地分析和优化系统性能。
二、编写Shell脚本下面我们来编写一个Shell脚本，用于实现系统性能分析。
1. 首先，创建一个名为"performance_analysis.sh"的文件，并添加以下内容：```#!/bin/bash# 获取CPU使用率cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2}')# 获取内存使用率mem_usage=$(free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}')# 获取磁盘IO速度disk_io_speed=$(iostat -d | grep "sda" | awk '{print $2}')# 获取网络带宽利用率network_bandwidth=$(ifstat | grep "ens33" | awk '{print $1}')# 输出性能指标echo "当前CPU使用率：$cpu_usage%"echo "当前内存使用率：$mem_usage%"echo "当前磁盘IO速度：$disk_io_speed bytes/second"echo "当前网络带宽利用率：$network_bandwidth%"```2. 保存并退出文件后，给文件添加执行权限：```chmod +x performance_analysis.sh```三、运行Shell脚本分析系统性能完成上述步骤后，我们就可以运行Shell脚本了，通过执行该脚本可以获取系统的性能指标信息。
Linux软件性能分析与优化
ｒ ｕ ｎ ｔ ｉ ｍｅ ｋ ｅ ｒ ｎ ｅ ｌ ｄ ａ ｔ ａ，ｐ ａ ｒ ｓ ｅ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｎ ｄ ｏ ｕ ｔ ｐ ｕ ｔ ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｒ ｓ ｅ ｄ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｉ ｎ ａ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｉ ｃ ａ ｌ ｉ ｎ ｔ ｅ ｆ ｒ ａ ｃ ｅ ｍｏ ｄ ｅ ｂ ｙ ｍｅ ａ ｎ ｓ ｏ ｆ Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗｓ ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｏ ｏ ｌ ，Ｂ ｙ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｏ ｕ ｔ ｐ ｕ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ，ｗ ｅ ｃ ａ ｎ ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ
摘
要： 为 了全 面分析 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ系统 性能 ， 预测 系统潜 在 的瓶 颈 问题 ， 首ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ先使用 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ内核 动态探
测Ｘ － 具Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｔ ａ ｐ来 采集 系统运 行 时的 内核 数据 ， 将 数据 解 析 后借 助 Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ 平 台 的可视 化 Ｘ － 具 将解析 结果 以图形 界面 的方 式输 出。通过 分析输 出结 果 ， 可 以定 位 引起 系统 性能 问题 的位 置 和原 因， 以此对 系统做进 一步 的优 化 ， 以达到用 户可接 受的 需求。 关键 词 ： Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ系统 ； Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｔ ａ ｐ工具 ； 可视 化 ； 性 能分析 ； 性能优 化
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｆ ｏ ｒ ａ ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｌｉ ｎ ｕ ｘ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｐ ｅ ｆｏ ｒ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｎ ｇ ｐ ｏ ｔ ｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｌ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｂ ｏ ｔ ｔ ｌ ｅ ｎ ｅ ｃ ｋ ｓ，ｗｅ ｎ ｅ ｅ ｄ ｔ ｏ ｕ ｓ ｅ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍＴａ ｐ， ｔ ｈｅ Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ ｋ ｅ ｒ ｎ ｅ ｌ ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｐ ｒ ｏ ｂ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｏ ｌ ， ｔ ｏ ａ ｃ ｑ ｕ ｉ ｒ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
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系统硬件达到合理的配置（以适合应用的特点 为依据，资源消耗均衡为目标）
– 系统性能的水桶理论
系统使用和优化的原则
应用软件对资源的使用要均衡（理想目 标）
– 怎么样就算是均衡了？我也在摸索中…… – 理想状况为：CPU消耗到50%的时候，磁盘 CPU 50% 的带宽也到50%，磁盘的tps也到50%，内 存使用也到50%(除去可以提供给cache的 内存)
工具介绍-vmstat
Io
– bi: 从块设备读入的数据总量(读磁盘) (KB/s)， – bo: 写入到块设备的数据总理(写磁盘) (KB/s) 随机磁盘读写的时候，这2个 值越大（如超 出1M），能看到CPU在IO等待的值也会越 大
工具介绍-vmstat
System
– in: 每秒产生的中断次数 – cs: 每秒产生的上下文切换次数 上面这2个值越大，会看到由内核消耗的CPU 2 CPU 时间会越多
典型应用对系统资源使用的特点
静态内容为主的Web应用 (如Squid Cache)
– 网络带宽瓶颈 – 小文件的随机读取频繁，内存充足时可以缓 解磁盘随机读的压力 – 系统内存不足时磁盘IO量会比较大（读、 写、交换内存），因此增加CPU的开销
典型应用对系统资源使用的特点
数据库应用
– 数据库查询语句复杂，大量的 where 子句，order by, group by 排序等，CPU容易出现瓶颈 – 表太大时，查询遍历全表造成磁盘读的IO量大， 容易出现读IO等待的情况 – 数据更新量大或者更新频繁时，造成磁盘写的IO 量大 – 内存不足时频繁使用交换内存
系统性能分析和优化
童剑 2006/03/21 msn: she11c0de@
前言
很高兴能有这样的机会，把我自己多年工作中对服务器硬件、软件 方面的性能分析的经验和体会，以及性能优化的经验和各位朋友做一次 分享。 这份ppt的内容组织大致是这样的，通过对系统中和性能相关的各 个环节的介绍，使大家知道出现性能问题时可以从那些方面入手去查， 而分析典型应用对系统资源使用的特点，让大家对应用和系统资源的依 赖有了更直观的认识，然后我会介绍常见的分析及监控系统资源时使用 的工具，这个环节应该是最主要的，最后我会举一个实际发生过的系统 性能瓶颈分析和优化的案例，作为一个实践和总结。 本文涉及的内容基于Gnu/Linux系统平台，但关于性能优化分析和 优化的思路也能适用于其他系统平台。
工具介绍-vmstat
Cpu
– us: 用户进程消耗的CPU时间百分比
us 的值比较高时，说明用户进程消耗的CPU时间多，但是如果 长期超过50% 的使用，那么我们就该考虑优化程序算法或者进 行加速了(比如 PHP/Perl)
– sy: 内核进程消耗的CPU时间百分比
sy 的值高时，说明系统内核消耗的CPU资源多，这并不是良性 的表现，我们应该检查原因。
内存
– 物理内存
物理内存不够时会使用交换内存
– 交换内存
使用交换内存会带来磁盘IO和CPU的开销增加
性能相关的-硬件资源
存储系统
– – – – SCSI磁盘 ATA/SATA磁盘 RAID磁盘阵列(RAID0, RAID1, RAID5, RAID0+1) 一些经验
小文件读写的性能瓶颈是磁盘的寻址（随机读写性能更差）， 评估的标准是tps 2. 大文件读写的性能瓶颈是带宽，评估的标准是持续的读写速 度 3. Linux可以利用空闲内存作文件系统访问的cache，因此系统 内存越大存储系统的性能也越好 1.
性能分析的目的
找出系统性能瓶颈
– 硬件瓶颈 – 软件瓶颈
提供性能优化方案
– 升级硬件 – 改进系统结构
达到合理的硬件和软件配置 使系统资源使用达到平衡
性能分析的目的
但遗憾的是
解决一个性能瓶颈，往往又会出现另外的瓶颈或者其他问题，所 以性能优化更加切实的目标是做到在一定范围内使系统的各项资 源使用趋向合理和保持一定的平衡。 系统运行良好的时候恰恰也是各项资源达到了一个平衡体，任何 一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏，从而造成系统负载 极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待CPU 资源，系统响应变慢，等待会造成进程数增加，进程增加又会造 成内存使用增加，内存耗尽又会造成虚拟内存使用，使用虚拟内 存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加（用于进程切换、缺页处 理的CPU开销）
– 设置各项服务对资源的使用限额，如Apache, MySQL,PHP等
系统使用和优化的原则
始终保留一定量的空闲资源
– 多少合适？根据应用的特点，比如是否有突发性使 用增长？ – 日常情况下，保留至少 60% 的系统资源，以应付 突发使用增长。 – 日常情况下，资源使用率达到 80% 时，你必须有 所行动了，尤其是web应用。
性能相关的-硬件资源
带宽
– 网络带宽 – SCSI总线带宽
大文件访问时SCSI的带宽瓶颈 SCSI
– 系统总线带宽
性能相关的-操作系统
SMP性能 VM性能 IO性能(存储设备、网络设备、异步IO) 文件系统性能(大文件优化、小文件优化、 写优化、读优化、网络文件系统) 多线程性能
开始第4个话题
常见的性能分析工具介绍
Vmstat Top Free Uptime sysstat 工具包 Iozone Strace 希望看完以上工具的使用说明，让你能够知道如何判 断系统瓶颈在那里、内存是否够用、CPU是否够用、 磁盘IO是否够用、网络和磁盘带宽是否够用等问题。
工具介绍-vmstat
典型应用对系统资源使用的特点
动态内容为主的Web应用 静态内容为主的Web应用 (如Squid Cache) 数据库应用 软件下载 流媒体服务
典型应用对系统资源使ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的特点
动态内容为主的Web应用
– 频繁执行程序，如 Perl, PHP, Java 等，消耗CPU 严重 – 提供并发用户访问，因此系统进程数多，消耗内存 多，当内存不足时，使用交换内存也会增加CPU的 开销 – 磁盘的写IO比较频繁（主要为随机写），比如生 成cache文件，更新session文件等。 – 内存充足时读取的内容可以被cache住，cache的 命中率和文件更新的频繁程度成反比，磁盘的读 IO相对较小
如果 cache 的值大的时候，说明cache住的文件数多，如果频 繁访问到的文件都能被cache住，那么磁盘的读IO bi 会非常小。
工具介绍-vmstat
Swap
– si: 交换内存使用，由磁盘调入内存 – so: 交换内存使用，由内存调入磁盘 内存够用的时候，这2个值都是0，如果这2个值长期 大于0时，系统性能会受到影响。磁盘IO和CPU资 源都会被消耗。 我发现有些朋友看到空闲内存(free)很少或接近于0 时，就认为内存不够用了，实际上不能光看这一点 的，还要结合si,so，如果free很少，但是si,so也很 少(大多时候是0)，那么不用担心，系统性能这时 不会受到影响的。
我们将会讨论下列7个话题
性能分析的目的 性能分析相关的人 性能相关的各个环节 系统使用和优化的原则 典型应用对系统资源使用的特点 常见的性能分析工具介绍 性能分析及优化的案例
开始第1个话题
性能分析的目的
性能分析相关的人 性能相关的各个环节 系统使用和优化的原则 典型应用对系统资源使用的特点 常见的性能分析工具介绍 性能分析及优化的案例
典型应用对系统资源使用的特点
软件下载
– 网络带宽瓶颈 – 存储系统带宽瓶颈(读)
流媒体服务
– 网络带宽瓶颈 – 存储系统带宽瓶颈(读)
开始第6个话题
性能分析的目的 性能分析相关的人 性能相关的各个环节 系统使用和优化的原则 典型应用对系统资源使用的特点
常见的性能分析工具介绍
性能分析及优化的案例
开始第5个话题
性能分析的目的 性能分析相关的人 性能相关的各个环节 系统使用和优化的原则
典型应用对系统资源使用的特点
常见的性能分析工具介绍 性能分析及优化的案例
典型应用对系统资源使用的特点
声明
这部分内容主要是本人在网站工作多年的一些实践经验积累， 所以这些 经验并不完全适用于其他的应用环境。 在我的经验中，大多数的硬件性能问题主要和CPU、磁盘、内存相关， 还没有遇到因为开发语言的运行效率对整个应用的性能造成影响，而应 用程序设计的缺陷和数据库查询的滥用反倒是最最常见的性能问题。 需要注意的是，大多数情况下，虽然性能瓶颈的起因是程序性能差或者 是内存不足或者是磁盘瓶颈等各种原因，但最终表现出的结果就是CPU 耗尽，系统负载极高，响应迟缓，甚至暂时失去响应，因此我们观察服 务器状况时，最先看的就是系统负载和CPU空闲度。
性能相关的各个环节
硬件资源 操作系统 服务器软件 开发平台/中间件软件/框架软件 应用程序
性能相关的-硬件资源
CPU 内存 存储系统 带宽
性能相关的-硬件资源
CPU
– 是否使用SMP – 单颗CPU的性能对依赖CPU的某些应用的影 响很严重，比如数据库的查询处理
性能相关的-硬件资源
Memory
– swpd: 切换到交换内存上的内存(默认以KB为单位)
如果 swpd 的值不为0，或者还比较大，比如超过100M了，但 是 si, so 的值长期为 0，这种情况我们可以不用担心，不会影响 系统性能。
– free: 空闲的物理内存 – buff: 作为buffer cache的内存，对块设备的读写进行缓冲 – cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache
– wa: IO等待消耗的CPU时间百分比
wa 的值高时，说明IO等待比较严重，这可能是由于磁盘大量作 随机访问造成，也有可能是磁盘的带宽出现瓶颈(块操作)。
工具介绍-vmstat
Vmstat的输出格式如下(CentOS 3.3)