分析图教程——小清新分析图画法精讲
以图像学方法试分析绘画作品

以图像学方法试分析绘画作品摘要:图像学不仅适用于研究西方绘画,而且也同样适用于中国绘画的研究。
在此,从图像学角度出发,结合潘诺夫斯基的研究试从前图像志分析、图像志分析、图像学分析三个阶段分析绘画作品李嵩的《货郎图》,大致从以下三方面进行解释:第一,解释绘画作品的自然表现;第二,解释该绘画作品的传统意义;第三,解释绘画作品的深刻内涵。
《货郎图》这幅现实主义绘画是一种以神写形的典型传达,作者用熟练的表现手法去表现生活画面,给人们呈现出典型的现实主义艺术风格,是一件优秀的现实主义代表作品,具有深刻的艺术研究价值。
关键词:图像学;李嵩;《货郎图》图像学是图像志的发展,我们知道,图像学的研究方法主要是在分析某些艺术作品时对其作品的内容进行描述和解释的一种方法,也是一种当下人们常用的研究方法之一。
当我们将图像学与图像志相对比时会发现,图像学更理性化一些,它主要表现在对图像的分析上更有思想性和认识性。
《图像学研究》是德国艺术史家潘诺夫斯基的重要研究成果之一。
通过分析他的研究成果,我们大致可以将图像学研究划分成三个不同的阶段,第一个阶段就是关于前图像志的分析,第二个阶段就是关于图像志的分析,第三个阶段就是关于图像学的分析。
具体如何理解呢?即,在第一阶段时研究者通常只是重点顾及表面物象,仅仅是形式上的分析,更加针对作品本身去讨论所要研究图像的视觉性。
而在第二个阶段,研究者通常会将图像判断为一个已知的故事或角色,进入故事角色进行分析解读。
到了第三个阶段,在分析艺术作品的时候会更加深层次地去解释图像内部的隐藏含义,比如有很多图像中隐含的信息没有直接表达,而是靠一些图像反映折射的信息。
图像学的研究方法除了研究西方的艺术绘画,同时也可用来研究中国的艺术绘画。
在此,我们便从图像学角度出发,分成三个阶段试分析李嵩的绘画作品《货郎图》,大致从以下三个方面进行解释解读:第一,解释绘画作品的自然表现;第二,解释该绘画作品的传统意义;第三,解释绘画作品的深刻内涵。
场地分析图常用技巧(分析瞬变高大上)

画出等高线、主体流线、建筑位置即可,其他的时间先考虑怎么让这图和你的设计概念挂上关系,之后是怎么让它更好看:如果场地中的元素较多,有山有水有城市,那么分层的方法会更合适:大量的信息表现在一张平面内会造成视觉疲劳,看久了会晕。
而且也不利于信息的直观传递。
如果设计的概念来自于山水景观的变形,下面的场地分析方法就很适用:之前一直是说些地上的东西,有建筑,有山水,有大马路。
但作为建筑师考虑要全面,天上的东西带一带也挺好。
气候环境有风,有采光,有降水。
选择必要的信息展示出来会让你的设计更具合理性。
风玫瑰:太阳角:很多时候实体模型陪手绘图的效果都非常的棒,会让你的图看起来和别的竞争对手的有明显的优势!除了说太阳也可以说影子,尤其是城市空间中。
阴影集中的地方是需要着重考虑采光的地方,所以影子地图在场地分析中也是香饽饽:不会用Ecotect的同学可以考虑平面上标注阴影的方式:这张是手绘,画起来嫌麻烦的话可以用SU导出多张图,之后在PS里叠加合并。
也可以采用这样的方法来展示场地的采光问题:除了采光,建筑中的通风情况也是需要考虑的内容,熟悉微气候分析软件的同学不要放过机会,气流的分析图在留学作品集中比较少见,表现出来会有效加大竞争力:周遭建筑的功能场地周围建筑的功能通常也会对方案和概念产生很大的影响。
如果作品中对公共空间的质量进行了探讨,那么场地周遭的建筑功能就是必不可少的一个参考因素,一定要表现出来。
通常都是采用颜色区分的方式来进行表达:但万事总有例外,直接标注文字的方法也很容易出些酷酷的效果:通常来说CAD填充图案的方式并不十分建议,但如果是刻意要让功能分布图不特别抢眼的话,这种方法应该是能清晰表达各项内容的最直接方法:喜欢小清新风格的同学也可以考虑下面的这种方式:当然,一些时候其实也并不一定要对建筑们进行非常明确的标注,可以通过三维图来展示建筑物的外观,究竟是什么功能,让考官去猜吧!只要图够好看,他们不会介意猜一猜的:公共空间的位置和质量既然对场地周围建筑物的功能进行了区分,随之而来问题就是哪些功能的建筑是需要在设计过程中进行着重考虑的?通常来说是公共空间。
色谱图分析解析

色谱图分析解析在化学领域中,色谱是一种广泛应用的分析技术。
色谱分析能够通过分离和鉴定化合物,从而确定不同化学物质的性质和成分。
色谱技术是一种高效、精确的分离和分析方法,它在化学、制药、环境和食品简单检测等领域都扮演着重要角色。
而色谱图则是色谱分析过程中最常见的分析工具之一。
色谱图是采用色谱分析仪器获得的一种图像,通常由峰形状、峰面积和保留时间等参数组成。
在色谱分析中,样品在固定相或液定相中通过化学分离,并在分离过程中逐步分离成其组成物质,在分析过程中应用一系列的技术方法对每个组成部分进行定量和定性的鉴定。
而色谱仪通过采集有关分离物运动的相关信号,将这些信号转换成曲线图像,并提供遗留时间、峰高峰面积等指标,提供详细信息进行进一步分析。
色谱图的解析可以简要分为以下几个部分:1. 峰鉴定:色谱图中的峰代表样品的组成。
峰的鉴定首先通过峰的保留时间,这可以通过对化合物的理化性质、常数、性状等进行推测。
同时还可以通过比较不同组分之间的最大峰、溢出峰、平度度、峰面积和谱峰的注意点来进行确定。
如果条件允许,还可以通过比较样品与已知标准样品或趋近样品来进行峰的鉴定。
2. 峰形鉴定:峰形直接决定了样品应用的性质和分析结果。
峰形可以给出化合物的性质、结构、状态、纯度等信息。
例如,两个初步鉴定为相同化合物的两个峰,则峰的形状可以确定其为同构异构体。
此外,在判断峰形时,有以峰形为基础的差异分析方法,可以探究样品在分离过程中的压缩、效率、再分配等动力学过程。
3. 峰面积测定:峰面积是衡量被测物质含量的一个重要指标。
常用的方法有测定标准物质的峰面积和测定内标的峰面积,其中内标化合物是在样品中添加的一种特定化合物,用来作为峰面积计算的标准。
内标法的特点是准确、迅速,并且消除了在样品制备过程中的误差。
4. 峰峰间隔比较:分析师需要检查两个峰之间的间隔是否有明显的变化。
间隔可以提供化合物不同的运移时间、吸附性、溶液中的反应环境以及不同化合物的物理、化学状态等信息。
盘点MVRDV项目图解分析建筑学院

盘点MVRDV项⽬图解分析建筑学院盘点 | MVRDV项⽬图解分析事务所和他们的分析图之MVRDV篇要说MVDRV,就要先说说库哈斯和OMA,创始⼈之⼀的Winy Maas和Jacob van Rijs 都曾在库哈斯门下⼯作过。
受到⽼师的影响,他们不做抽象的哲学理论研究,追崇实⽤主义,反对形式主义。
这也是如今荷兰两⼤⽹红事务所BIG和JDS共同的设计趋势( Bjarke Ingels 和 Julien De Smedt 也都是库⼤⼤带的~)。
MVDRV的作品从现实出发,以统计数据为基础,在城市⾼度密集和新旧更新的背景下,以⼀种建筑乌托邦的形式进⾏设计。
所以⼤家看到他们的作品,往往都是充满了逻辑清晰简单的概念⽣成,不经雕琢的建筑形体。
建筑的形体完全服从设计出发点,这与库哈斯反对建筑美学⾄上的观点是统⼀的。
近年⼤⽕的BIG式“⼩清新”分析图从哪来的呢?⼩编不知道这种表达和MVRDV谁先谁后。
但是,正因为荷兰这个风车之国的开放包容才催⽣了众多优秀的建筑师,很多事务所的风格流派虽然不同,但这种简单图形式分析图风靡建筑圈现象的背后,恰恰是荷兰作为建筑学先锋再⼀次引领国际发展的印证。
MVRDV事务所简介从⾃由飘逸的⼿绘草图到照⽚级的效果图,设计师有太多的媒介向客户乃⾄公众群体来传达他们的设计理念。
然⽽,⼀种特殊的图形表达⽅式在近年来⼈⽓显著增长:The Diagram。
这种形式的绘图⼀直被⼀些建筑设计领域的重量级事务所的所使⽤,例如OMA,以及近年来⼗分活跃的荷兰事务所MVRDV。
通过提取⽅案概念为具体的形体⽣成步骤,MVRDV的分析图以此来表达设计策略。
这些图纸讲述了设计⽅案背后的逻辑思维,进⼀步体现了事务利⽤数据分析程序化和场地策略⽣成的设计思路。
现在,我们从MVRDV的建筑及其分析图中抽取七个例⼦。
1.沙发The CouchIJburg, Netherland在这个位于阿姆斯特丹东部的⽹球俱乐部项⽬中,MVRDV是在不同的功能要求下和IJburg的地理环境中形成设计⽅案的。
【BIG风格】VARY小清新教程

合成就是ctrl+T把线框图跟渲染图对上,
总结:分析图用到了sketchup+vray,AI,photoshop+colorefex
扩展:以上方法做也可以小清新效果图
这是完成图下面讲解步骤
su建模所有材质都为单色,尽量简化,然后用GI全局光域渲பைடு நூலகம்(具体参数读取gi_irmap_lc_high.visopt这个参数就行)没有的话网上下“vray渲染参数”,
这是渲染出来的图,(颜色都很灰)需要用ps调色,
colorefex是个ps的调色插件,很方便(网上有下)
接下来是把su调为线框模式再导出eps文件,
这是完成图下面讲解步骤su建模所有材质都为单色尽量简化然后用gi全局光域渲染具体参数读取giirmaplchighvisopt这个参数就行没有的话网上下vray渲染参数这是渲染出来的图颜色都很灰需要用ps调色colorefex是个ps的调色插件很方便网上有下接下来是把su调为线框模式再导出eps文件eps是ai支持的矢量线条文件用ai打开后拖到ps里合成合成就是ctrlt把线框图跟渲染图对上总结
画图分析的技巧

画图分析的技巧
画图分析是一种常用的分析工具,可以帮助人们更好地理解和解释数据、关系和趋势。
以下是一些常见的画图分析技巧:
1.选择适当的图表类型:根据所要表达的数据类型和目的,选择合适的图表类型。
例如,用柱状图比较不同产品的销售量,用折线图表示时间序列数据等。
2.正确使用坐标轴和刻度:坐标轴是画图的基础,要确保坐标轴的刻度清晰明确。
刻度应该恰当地划分,使得数据可以被准确地读取和比较。
3.注明单位和图例:在画图时,要注明图表的单位,以确保读者能够正确理解数据。
此外,图例也起到了解释不同数据系列的作用,应该清晰明确。
4.添加标签和标题:通过添加标签和标题,可以使图表更具可读性和可解释性。
标签应该具有简单明了的描述性,并且要保持与图表一致。
5.使用颜色和样式:通过巧妙使用颜色和样式,可以将不同的数据系列或区域区分开来。
颜色应该互相对比,不至于混淆读者。
6.添加趋势线或参考线:通过添加趋势线或参考线,可以更直观地展示数据的趋势和关系。
趋势线应该恰当地表示出数据的变化趋势,并且不宜过度细化。
7.简化和减少噪音:画图时要避免过多的噪音或冗余信息,保持图表简洁明了。
只保留关键的数据和信息,以便读者更容易理解图表。
8.合理利用图表的空间:根据数据量和复杂程度,合理利用图表的空间。
如果数据过于复杂,可以考虑使用多个小图表,或者使用多维度的图表来展示数据。
以上是一些常见的画图分析技巧,通过善于运用这些技巧,可以更好地进行数据分析和解读。
数据分析与图表绘制技巧

数据分析与图表绘制技巧数据分析是当今社会中不可或缺的技能,在各个领域中都起到了重要作用。
随着大数据时代的到来,人们不仅需要具备收集和整理数据的能力,还需要能够将数据转化为有价值的信息,并向他人有效地传达这些信息。
在这方面,图表绘制技巧成为了数据分析的重要组成部分。
首先,数据分析的第一步是收集和整理数据。
在这个过程中,我们需要将数据来源进行归类,并确保数据的准确性和可靠性。
同时,合理的数据清洗和整理可以为后续的分析工作打下良好的基础。
例如,在市场调研中,我们可以通过问卷调查、访谈等方式收集数据,然后使用电子表格软件按照一定的规范整理数据,使得后续分析更加容易进行。
其次,数据分析的核心在于处理和解读数据。
对于大量的数据,我们应该学会提炼关键信息,找出规律和趋势。
在这个过程中,我们可以运用各种统计分析方法,如均值、中位数、方差等,来描述和概括数据的分布和变化。
此外,可视化技巧也是十分重要的,可以帮助我们更直观地理解数据。
在数据分析的结果中,常用的图表包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
合理选择和使用这些图表,能够使数据得到更好的表达和传达。
要想绘制出准确、清晰的图表,我们需要遵循一些绘制原则和技巧。
首先,选择合适的图表类型是非常重要的。
不同类型的图表适用于不同的数据结构和目的。
例如,柱状图适用于比较不同组别数据之间的关系,折线图适用于表示数据的趋势变化等。
其次,在绘制图表时,我们应该注重图表的布局和美观度。
合理安排标题、坐标轴、文字说明等元素的位置和大小,可以提高图表的可读性和观赏性。
此外,选择合适的颜色和样式,能够让图表更加生动和引人注目。
除了基本的图表绘制技巧,我们还可以使用一些高级的数据可视化工具,如Tableau、Power BI等。
这些工具提供了更多专业的图表类型和交互功能,能够让我们更加快速地发现数据的规律和趋势。
例如,通过添加筛选器、切换视图等操作,我们可以实时地对数据进行分析和展示,使得数据分析变得更加直观和有趣。
小清新产品运营市场分析通用模板

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标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改,顶部“开始”面板中可以对字 体、字号、颜色、行距等进行修改。建议正文12号字,1.3倍字间距。
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CONTENTS
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小清新分析图画法精讲
今天我们讲的是小清新分析图。
很多时候我们做分析图,难免会找一些参考,下面的图是今天的参考图,类似大家所熟知的BIG分析图,但是有些细节上区别,BIG的小清新分析图很多是要经过su渲染的,而这样的图示不需要渲染的,通过简单的su导图加上AI的简单处理就能完成,所以更快捷高效。
A.分析参考图
这一步是大家很容易忽略的一步,也是很关键的一步。
通过以上5张图观察,共同点是a.模型简单的线型,且外轮廓线加粗b.简单的人物配景c.图标说明功能问题加上简单的文字说明。
而第5张图较前4张多了阴影 ,显得图面更为丰富。
今天我们来简单制作一下第5张图。
下面是制作好的成图。
B.模型制作
用su软件简单的制作图面的信息。
(这里是参考图片做的模型,而平常我们要学会利用自己的模型来处理相同的效果)做好模型后,建立场景(操作:视窗—动画—添加场景)(目的是导出的视图角度大小一定)
C. 导图
利用su 的vary 渲染插件了解视窗大小,导出图。
在这里是1600*784。
①. 导线稿图
操作:文件- 导出- 二维图形- 选择pdf 格式- 选项- 调整图纸大小1600*784
②.导阴影图
操作:a窗口-样式-编辑-把边线和轮廓线去选
b文件-导出-二维图形-jpg格式-选项-图像大小调为1600*784(这里把尺寸放大一倍对于消除锯齿有很帮助)
③导出的图.下面第一张为导出的pdf线稿第二张为导出的jpg阴影
D.导图处理
①导入ai,把导好的图拽到ai(Adobe Illustrator)软件里面
②分建图层,把两个图放到一个操作面板里,并分图层新建(图层快捷键:F7)
③图层处理,把图层1里面的线稿和色块图区分,并图层新建。
a线稿处理:随意选择一条线-选择-相同-描边颜色(所有的线稿就会被选中)分图层,并且把线粗细调整为
2pt(描边快捷键:ctrl+F10)
b色块处理:随意选择一个灰色色块-选择-相同-填充颜色(所有的灰色色块被选中)-调出颜色面板并调为白色
④外轮廓线处理
边线处理把模型最外边线(即模型轮廓线)一点点选中-描边粗细改为10(根据视图效果自定粗细,重要的是对比度)
E.添加元素
①调整纸张大小
根据参考图大小需要调整纸的尺寸大小
操作:文档设置(快捷键:ctrl+alt+p)-编辑画板-根据所需缩放纸尺寸
②添加图标(新建图标图层)
操作:通过素材库选择合适图标-做合适处理(颜色、描边粗细、引线)
③添加人物(新建人物图层)
操作:通过素材库选择合适剪影人物-做合适处理(大小、颜色)
④添加文字标注(新建标注图层)
操作:文字(快捷键:T)-缩放-复制...(标注的字体一定要重视,作为很关键的设计元素存在)
操作:调出透明度面板(快捷键:ctrl+shift+F10)-调节透明度大小
F.保存完成
这里建议保存成pdf格式,pdf格式是有ai的历史编辑功能,简单的说,你保存的pdf第二次拽到里面,之前保存
的图层还存在,方便修改。