企业定量安全管理方法-预测方法
定量预测法
实训项目. 定量预测法项目目标：1、通过本项目训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。
2、通过本项目训练，指导学生能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的时间序列预测方法。
熟练运用趋势延伸法、季节指数法等几种常用的时间序列预测方法。
3、通过本项目训练，帮助能根据调查目的、内容和其他已知条件设计合适的抽样调查方案。
通过模拟实训，使学生掌握抽样调查从抽取样本到整理资料、计算样本资料再到推断总体指标的全过程基本操作技能。
实训重点：1、熟悉抽样调查的步骤，掌握各个步骤的的实际操作；2、在实验、实践的环境下能选用适用的抽样方法进行样本的确定3、掌握各种类型抽样方法的运用；4、掌握市场调查抽样设计方案的制定；5、训练学生文献资料收集分析能力；6、训练学生思考、归纳、说明及团队协作能力。
任务1 认识定量预测及其方法实训目标通过任务1的训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。
实训知识重点定量预测法，是根据历史数据，应用数理统计方法来推测事物的发展情况，或利用事物内部因果关系来预测事物发展的未来状况的方法。
它主要有时间序列预测法和回归分析法等。
时间序列预测法是将预测对象的历史资料，按时间顺序排列起来，运用数学方法寻求其内在规律和发展趋势，预测未来状态的方法。
回归分析法是从事物的发展趋势关系出发，通过大量数据的统计分析找出各个相关因素间的内在规律，从而对事物的发展趋势进行预测的方法。
实训内容[实训]案例背景大豆价格价格的走势2008年11月11日至12日在中国广州召开了第三届国际油脂油料大会，与会专家对当前经济形势进行了分析，并对今后两年油脂油料的需求和价格进行了预测。
一些专家认为，全球经济并没有出现真正衰退，经济增长仍将支撑农产品价格。
随着全球人口增长导致食用需求、生物能源导致的工业需求的增长，未来大豆价格仍将上涨。
现任LMC国际有限公司北美研究主任、前美国农业部首席粮食经济学家William Tierney表示，显而易见，名义上美国在2009年会出现经济的衰退，但是如果用购买力评价法来衡量过去35年全球GDP，全球经济并没有出现真正的衰退。
定量预测方法
定量预测方法简单平均法 趋势平均法 加权移动平均法 指数平滑法 回归分析法 百分比率递增法定量预测法是指在大量掌握与预测对象有关的各种信息资料的基础上，运用数学方法对资料进行处理，据以建立能够反映各种变量之间的规律性联系的数学模型的预测过程。
对数学方法进一步可以划分为趋势外推法和因果预测法。
趋势外推法是根据预测对象的发展规律，结合企业的各种制约条件对预测对象的未来发展进行分析判断的一种预测方法；因果预测法是指根据各个变量之间的因果关系建立数学模型，对预测对象未来发展趋势的预测。
主要的数学预测方法有： （一）简单平均法简单平均法是使用统计中的简单算术平均数的方法进行的预测法。
它是以历史数据为依据，进行简单平均得出的。
n n x x x x ) (2)1(+++=式中：x 表示预测的平均值；x １，x ２，x ｎ表示各个历史时期的实际值；n 表示时期数。
将表中所列数据代入公式：276322630282422)...21(=+++++=+++=n n x x x x (万元)简单平均法计算简单，可以避免某些数据在短期内的波动对预测结果的影响。
但是，这种方法并不能反映预测对象的趋势变化，因而使用的比较少。
《返回页首》（二）趋势平均法趋势平均法是假设未来时期的销售量是与其接近时期的销售量的直接延伸，而与较远时期的销售量关系教小，同时为了尽可能缩小偶然因素的影响，可用最近若干时期的平均值作为预测期的预测值的基础。
例2 假设企业2001年1月~12月的销售额如下表所示。
单位：元800,355000,41000,34000,37000,34000,33=++++其余数字依此类推。
上表中，“变动趋势”的计算方法如下： 38，000-35，800=2，200 其余数字依此类推。
上表中，“三期平均数”的计算方法如下：400,23800,1200,3200,2=++其余数字依此类推。
现在假设某企业在2002年1月份预测其销售额的情况。
定量预测方法
定量预测方法定量预测方法是运用统计方法和数学模型进行预测的方法体系，其时间序列法、因果分析法和随机预测法中均有适合饭店经营预测的方法，我们摘取其中一些常用预测方法介绍如下。
一、时间序列预测法时间序列就是把各种经济变量的历史数据按时间先后顺序排列起来的数列。
时间序列预测法就是通过对时间序列及其影响因素的分析，找出其变化的规律，并运用数学模型进行预测。
使用时间序列法时，预测人员应当记住，将来的情况和过去的情况相比会有变化，因此，预测的结果不可能绝对准确，但是通过研究历史上的销售规律性，我们可在一定程度上预见今后销售的发展趋势．为预测提供有用的信息。
时间序列法的主要优点是客观，因为我们是根据历史数据来进行预测的。
时间序列分析通常包括对以下四个成分的分析： ①趋势分析：指长期的发展或下降趋势。
②季节性分析：指一年内的季节性变化，这种变化有一定程度的规律性。
③周期性分析：指在几个阶段内在发展趋势中所表现出来的周期性波动，周期的长度和幅度是不规则的。
④不确定因素分析：指无法预见的随机因素的干扰，如天气突变、自然灾害或突发事故的发生等影响销售的因素。
这个成分最难预测。
时间序列预测方法很多，下面仅介绍最为常用的比率法、移动平均法、加权平均法、指数平滑法、季节指数法在饭店预测中的应用。
1．比率法这种预测方法假定在前个时期发生的情况在不久的将来仍然会发生。
这一预测方法的公今年的营业收入式是：明年的营业收入＝今年的营业收入×去年的营业收入假定今年某饭店的营业收入为5300万元，去年的营业收入为4600万元，那么，使用比率法，明年的营业收入则可预测为：明年的营业收入＝5300万元×（5300万元/4600万元）＝6106.5217（万元）这是一种简单的预测方法，不需要很多数据资料和统计方法，如果发展趋势稳定，或者各个时期的变化比较一致，这种方法在短期预测中可获得相当准确的结果。
2．移动平均法此法假设较近的未来和较近过去与现在的关系密切，而与较远的过去关系不大。
定量预测方法
定量预测定量预测是使用一历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。
是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。
烽火猎头专家认为定量预测方法也称统计预测法，其主要特点是利用统计资料和数学模型来进行预测。
然而，这并不意味着定量方法完全排除主观因素，相反主观判断在定量方法中仍起着重要的作用，只不过与定性方法相比，各种主观因素所起的作用小一些罢了。
预测方法目前工商企业中常用的预测方法有以下几种：(1)加权算术平均法用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数，它可以自然数作权数，也可以项目出现的次数作权数，所求平均数值即为测定值。
(2)趋势平均预测法趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据，在算术平均数的基础上，假定未来时期的数值是它近期数值直接继续，而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。
(3)指数平滑法指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。
对未来预测时，考虑则近期资料的影响应比远期为大，因而对不同时期的资料不同的权数，越是近期资料权数越大，反之权数越小。
(4)平均发展速度法(5)一元线性回归预测法根据x、y现有数据，寻求合理的a、b回归系数，得出一条变动直线，并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。
设变动直线方程为：y=a+bx(6)高低点法高低点法是利用代数式y=a+bx，选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差△y，与两者业务量之差△x进行对比，求出b，然后再求出a的方法。
(7)时间序列预测法它时间序利预测法是把一系列的时间作为自变量来确定直线方程y=a+bx，进而求出a、b的值，这是回归预测的特殊式。
分类定量预测基本上可分为两类：一类是时序预测法。
它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势，去寻找市场的演变规律，作为预测的依据，即把未来作为过去历史的延伸。
安全管理方法
安全管理方法安全管理是企业管理中至关重要的一环，它关乎员工的生命安全和企业的稳定发展。
因此，建立科学有效的安全管理方法对于企业来说至关重要。
下面将从几个方面介绍安全管理方法。
首先，建立完善的安全管理制度是保障安全的重要手段。
企业应当建立健全的安全管理制度，包括安全生产责任制、安全生产规章制度、安全生产操作规程等，明确各级管理人员和员工的安全管理职责和权利，确保每个员工都能够按照规定的程序和要求进行工作，做到“谁主管、谁负责、谁承担”。
其次，加强安全教育培训是提高安全管理水平的重要途径。
企业应当定期组织各类安全教育培训活动，包括安全生产知识的普及、安全操作技能的培训、应急处置演练等，使员工充分认识到安全管理的重要性，增强安全意识，提高自我保护能力。
再者，建立健全的安全隐患排查治理机制是防范事故的关键。
企业应当建立健全安全隐患排查治理制度，定期对生产经营场所进行安全隐患排查，及时发现和整改存在的安全隐患，确保安全生产。
同时，建立健全安全事故应急预案，提前做好各类安全事故的应急处置准备工作，提高应急处置能力。
最后，加强安全管理监督检查是确保安全管理有效实施的关键环节。
企业应当加强对安全管理工作的监督检查，建立健全安全管理考核机制，对安全生产工作进行定期检查评估，及时发现问题并进行整改，确保安全生产工作的持续改进和提高。
综上所述，建立完善的安全管理制度、加强安全教育培训、建立健全的安全隐患排查治理机制、加强安全管理监督检查是企业做好安全管理工作的关键。
只有通过不断的努力和改进，才能够确保企业的安全生产，保障员工的生命安全和企业的稳定发展。
希望各企业能够高度重视安全管理工作，切实加强安全管理，共同营造一个安全稳定的生产环境。
企业安全管理制度的安全评估方法
企业安全管理制度的安全评估方法企业安全管理制度是确保企业正常运营和员工安全的核心要素之一。
随着信息技术的不断发展和网络空间的不断拓展，企业面临的安全威胁也不断增加。
为了保障企业的信息资产和业务运营的安全，对企业安全管理制度进行安全评估是非常重要的。
在进行企业安全管理制度的安全评估时，可以采用以下方法来确保评估的准确性和全面性：一、制定评估目标和标准在进行安全评估之前，需要明确评估的目标和标准。
评估目标应该与企业的安全策略和目标相一致，例如保护企业的信息资产、提升员工的安全意识等。
评估标准可以参考国家和行业相关的安全标准，以及企业内部的规章制度和政策。
二、收集必要的信息和数据评估安全管理制度需要收集与企业安全相关的信息和数据，这些信息可以包括企业的组织结构、业务流程、信息系统和网络设备等。
要通过与企业相关的部门、人员进行沟通和调研，了解企业安全管理制度的实际情况。
三、制定评估方法和指标体系评估方法和指标体系是评估过程的重要组成部分。
可以采用定性和定量相结合的方法，结合实地考察和文档分析，综合评估企业安全管理制度的各个方面。
评估指标体系应该包括组织安全管理、信息安全控制、人员安全意识等多个方面，能够全面反映企业安全管理制度的现状。
四、评估安全管理制度的风险和漏洞安全评估的重点是评估安全管理制度的风险和漏洞。
可以通过评估企业的安全策略和规范制度是否完善，安全控制措施是否有效，以及对员工进行安全培训和教育的情况等来评估风险和漏洞的存在和程度。
评估结果应该能够帮助企业识别潜在的威胁和短板，并提出相应的改进措施和建议。
五、编制评估报告和改进计划在评估完成后，需要编制评估报告，汇总评估结果和发现的问题。
评估报告应该包括评估的过程、方法、结果和建议等内容，以及针对问题的改进计划。
改进计划应该具体、可行，并有明确的责任人和时间进度。
六、监督和跟踪改进实施情况评估只是初步的工作，企业要确保改进措施的有效实施，需要进行监督和跟踪。
运营管理第三章预测管理
运营管理第三章预测管理引言在现代企业管理中，预测管理是一个重要的环节，它能够帮助企业准确地预测市场需求、产品销售量以及生产能力等关键指标，从而为企业决策提供科学依据。
本文将介绍运营管理中的预测管理相关内容，包括预测管理的定义、重要性以及常用的预测方法等。
一、预测管理的定义预测管理是指通过对历史数据和相关变量的分析，利用数学、统计学等方法，来预测未来事件或趋势的发展情况。
预测管理主要应用于市场需求预测、销售预测、生产预测等方面，能够提供准确的数据支持，帮助企业做出合理的决策和安排。
预测管理的核心目标是尽可能准确地预测未来的情况，减少不确定性，提高企业的决策效果。
通过对市场需求、销售量、生产能力等进行预测，企业能够更好地调整产品结构、合理配置资源，提高市场竞争力和运营效益。
二、预测管理的重要性预测管理在运营管理中具有重要的地位和作用，主要表现在以下几个方面：1. 提高决策的科学性通过对市场数据、销售数据和生产能力等进行预测，企业能够基于科学的分析结果做出决策，避免了主观臆断和盲目决策的风险。
预测管理的准确性可以为企业的战略规划和生产计划提供科学依据，提高决策的科学性和精确性。
2. 提前做好资源调配和准备通过预测管理，企业可以提前了解市场需求和销售情况的变化趋势，从而合理配置资源和做好生产准备。
预测管理可以帮助企业避免生产过剩或供应不足的情况，提高资源利用率，降低成本，实现运营效益的最大化。
3. 优化产品结构和市场竞争力预测管理可以帮助企业了解市场需求的变化趋势，从而及时调整产品结构和开发新产品，提高产品的市场竞争力。
通过预测管理，企业能够更好地满足市场需求，提高产品的市场占有率和消费者满意度。
4. 加强供应链协同和合作预测管理可以改善企业与供应商之间的合作关系，通过共享预测数据和信息，加强供应链的协同和合作。
通过预测管理，企业和供应商可以更好地协调生产计划和物流配送，实现供需的有效匹配，减少库存风险和物流成本。
定量预测方法
定量预测方法定量预测方法是指通过数学模型和统计分析来预测未来的发展趋势或结果。
在各个领域，定量预测方法都扮演着重要的角色，它可以帮助决策者做出更加准确的决策，指导企业制定战略规划，以及帮助个人做出更加明智的选择。
在本文中，我们将介绍几种常见的定量预测方法，以及它们的应用场景和优缺点。
首先，我们来介绍一种常见的定量预测方法——时间序列分析。
时间序列分析是指通过对历史数据的分析，来预测未来的发展趋势。
它适用于那些具有一定规律性和周期性的数据，比如股票价格、销售额等。
时间序列分析的优点在于可以较为准确地预测未来的趋势，但缺点是对数据的要求较高，需要有一定的历史数据来支撑分析。
其次，我们来介绍另一种常见的定量预测方法——回归分析。
回归分析是一种通过建立数学模型来预测变量之间关系的方法。
它适用于那些具有多个影响因素的情况，可以帮助我们找出主要影响因素并进行预测。
回归分析的优点在于可以较为全面地考虑多个因素的影响，但缺点是对数据的要求也较高，需要进行充分的数据收集和分析。
除了时间序列分析和回归分析，还有其他一些定量预测方法，比如指数平滑法、灰色预测模型等。
这些方法在不同的场景下都有各自的优势和局限性，我们需要根据具体情况来选择合适的方法进行预测。
在实际应用中，我们需要注意几点。
首先，要充分了解预测对象的特点，包括历史数据的规律性、影响因素等。
其次，要选择合适的预测方法，不能一味地套用某种方法，而是要根据具体情况进行选择。
最后，要不断地进行验证和调整，及时修正预测模型，以提高预测的准确性。
总之，定量预测方法在各个领域都有重要的应用，它可以帮助我们更加准确地预测未来的发展趋势，指导决策和规划。
在选择预测方法和进行预测时，我们需要充分了解预测对象的特点，选择合适的方法，并不断进行验证和调整，以提高预测的准确性。
希望本文介绍的内容能够对大家有所帮助，谢谢阅读！。
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企业定量安全管理方法-预测
方法
Enterprise quantitative safety management method prediction method
企业定量安全管理方法-预测方法
导语：进行安全管理的目的是预防、消灭事故，防止或消除事故伤害，保护劳动者的安全与健康。
在安全管理的四项主要内容中，虽然都是为了达到安全管理的目的，但是对生产因素状态的控制，与安全管理目的关系更直接，显得更为突出。
预测方法有定性预测和定量预测两种。
定性预测主要是指各种
调查方法，如重点调查、典型调查、抽样调查、专家意见调查等。
定量预测则主要有以下几种。
一、时间序列预测法
所谓时间序列就是按时间顺序排列的、反映某种安全现象发展
变化情况的统计数据。
在企业安全管理中，我们经常要与时间序列
打交道。
如按年度连续排列起来的事故起数，按季度排列起来的某
类事故起数等。
时间序列预测法，就是根据时间序列变动的方向和
程度向前延伸来推断下一期或以后若干时期可能的变化情况的一类
预测方法。
所以，时间序列预测法也称趋势外推法或历史延伸法。
这是目前安全预测中常用的一类定量预测方法。
目前常用的时间序
列预测有以下几种。
1．算术移动平均法
这种方法是假设预测值与近几期的实际值有关，而与前几期或较远期无关。
因此可以用最近几个时期的移动平均值作为下一期的预测值、预测公式是：
式中Xt
——t期的预测值；
X—t期之前各期的实际值；
n——所用资料的期数。
这种方法的预测误差与所用资料的期数即n值有关。
一般说，n 值愈大，预测误差愈大；反之，n值愈小，预测误差愈小。
在实际安全预测中，”值的选择，主要取决于预测的目的和实际数据的特点。
如果要求预测值比较精确，n应取的小一点，可在3～5之间，反之，如果想得到事物变化的大致趋势，”可取得大一些，可在10—30之间。
如果实际数据上下波动不大，n值也可以取得大一些。
这种方法由于侧重考虑了近期实际情况对预测期的影响，因此预测比简单平均法要准确些，但一般也只宜用于短期预测。
2．加权移动平均法
简单平均法和移动平均法只利用过去的时间序列值进行预测，而且算术平均只能假设这些数据对未来值有同等影响。
但是，实际情况是复杂的。
由于各种偶然因素，各个时期的数据对未来发展变化的影响往往不一定是相等的。
为了弥补这一缺点，就产生了加权移动平均法。
加权移动平均法是指对整个时间序列进行加权平均进行预测的一种方法。
它的基本原理是以一定的权数来区别每期对未来发展情。
况影响的大小，以便能更正确地反映事物发展变化的实际，使预测更准确一些。
其预测公式是：
运用加权移动平均法进行预测，关键在于权数的选择。
一般规律是：对近期数据资料的加权数值较大，远期则较小。
至于大小的程度，完全取决于预测人员对时间序列的全面了解和分析。
因此，权数的确定常常带有经验性。
在实际预测中一般都是采用多算几个不用权数加以比较，择优选定。
3．指数平滑法
指数平滑法，也称指数移动平均、指数修匀法。
它是一种简便易行的时间序列预测方法。
指数平滑法是在移动平均法的基础上发展起来的。
移动平均法有两个缺点：一是需要大量的历史理论资料，二是对时间序列中的各期情况对预测期影响大小程度的问题没有真正解决。
指数平滑法由于用的是加权平均，且不需许多历史资料，因此能够弥补上述二个缺陷。
其预测公式是：
由于最近期的实际资料包含着较多的未来情况信息，对预测的影响较大，所以必须比远期实际资料给予更大的权数，而对较远期资料则相应给以递减的权数。
如果进行数学推算，指数平滑法实际是选取各时期权数的数值为递减指数数列的均值办法，即代表各时期权数的数列为：由于权数是(1—a)的指数形式，故称指数平滑法。
用指数平滑法进行预测，a的值将直接影响预测的精度。
选取。
值最好通过试算来决定。
例如，对同一个预测对象，分别用a=0.3、0.5、0.7进行试算，乘哪一个。
值修正前期预测值与实际值的绝对
误差小，即可把这个值确定为平滑系数。
指数平滑法的主要优点是要求的历史数据量少，而且预测值可以通过。
值的调整来适应实际值的变化，以减少预测误差，这也是该法应用普遍的原因。
二、因果关系分析预测法
因果关系分析预测法也称相关分析预测法，是一类主要从分析事物发展变化的因果关系人手，通过建立数学模型进行预测的方法。
以下仅介绍3种简单而常用的方法。
1.一元线性回归分析法
在实际的企业发展中，许多经济变量之间都存在着因果关系。
归纳起来，这些因果关系可以分成两大类：一类是确定性的函数关系，如产品单价已定，销售收入同产品销售量的关系，可以表示为销售收入＝产品单价X销售量的关系；在上述关系中，变量与因变量之间是一种按比例增加或者减少的关系。
另一类是非确定性的函数关系，如农民对化肥消费品的需求量同收入水平之间的关系等，在这些因果关系中，虽然一般地说因变量也是随自变量增加或减少而发生同一方向的变化，但这种变化不是成比例的。
在数学上，把
这种因果关系称为相关关系。
回归分析就是通过对历史资料的统计分析，寻求变量之间相互依存的相关关系的规律性，根据一定的数学原理，把变量之间的非确定性的相关关系转化为确定的函数关系，通过建立数学模型，比较近似地预测事物的未来发展趋势。
一元线性回归分析法，是指只有一个自变量的因果关系分析预测法。
运用该法的一般步骤是：
第一步：先根据实际调查的数据资料，找出两个变量之间的相关关系的规律性。
一般可用画散点图的办法确定。
第二步：建立一元线性回归方程式y＝a十bx，并用最小二乘法求出回归方程中的两个回归系数a，b。
第三步：以回归方程为依据，进行预测。
运用回归分析方法进行安全预测的基本原理是：由于两个变量x、y之间的相关关系，它们在坐标上的绝大多数统计点(X，Y)非常靠近一条直线。
如果找出这条最能代表其发展趋势的直线，就可以根据这条直线进行预测。
从数学证明中可知，用最小二乘法所求出的截距为a，斜率为b的直线Y=a+bx工与各个统计点距离的平方
和最小，因此符合上述的要求，从而可以根据这条直线进行因果关系安全预测。
2．一元非线性回归分析法
一元线性回归法只有在当两个变量之间的关系是线性关系或接近线性关系时，亦即在散点图上绝大多数坐标点是按非常靠近一条直线的样子分布时，才能使用。
但在实际中，有时两个变量之间并不一定是线性关系，而是某种曲线关系。
在这种情况下，就要运用一元非线性回归分析法。
进行非线性回归分析通常要把非线性型转化为线性型，然后按照线性回归分析法求出回归直线中的a和b，最后再化成曲线回归方程，据此进行安全预测。
如图18—1是按某化肥产品的月销售量的历史数据所画出的散点图。
图18—1某厂化肥产品的月销售量散点图
从图中可以看出，销售量与时间的关系是一条曲线，因而不能用直线回归法。
这条曲线与双曲线差不多，因此，我们用双曲线的函数关系式来表示这两个变量之间的关系，即：
因为X′，y′分别是X，y的倒数，所以销售量(y)与月份(X)的值必须要取倒数，然后根据这些倒数值，运用一元线性回归法进行计算，可求得a和b。
将a，b值代人上述回归方程，则有：
根据上述方程就可以进行预测。
3．基数迭加法
上述所介绍的两种方法，不管是一元线性回归法，还是一元非线性回归法，都是只考虑一种影响因素的因果关系分析方法。
但是在实际安全管理工作中，影响某一事物发展变化的往往不仅是一种因素，而是多种因素。
而且，在因果关系分析中，如果能多考虑一些影响因素，就可使安全预测更准确一些。
对于有多个自变量的因果关系预测，一般要用多元回归法。
但是有些简单问题，也可用基数迭加法。
例如我们要预测一定时期的安全隐患yt，由于它不仅是时间的函数，而且还受到其他一系列因素的支配，如教育(z)、素质(P)、宣传(q)、技术(h)、文化(c)、法规(g)、装备(6)等因素。
在这种情况下，我们可以根据以往的经验和资料，通过统计、分析、把各
影响因素引起安全隐患量变化的百分比用影响系数表达，则预测公式是：
yt
＝yt
—1(1十z％十P％+g％十h％+c％+g％+b％+…)
这种方法使用比较简单，只要对各种影响因素及其影响系数估计分析正确，根据充分，就可以得出比较准确的预测结果。
但这种预测方法，也只适用于诸如上述例题之类简单的多因素的因果关系。
对于定量预测方法还可举出许多类型，数量经济法、增长曲线法、投入产业法等。
对于众多类型的定量预测方法，在实际安全管；理中要根据预测的目的、性质、要求、预测周期的长短、预测中可能掌握的历史资料以及预测所需费用等具体情况进行恰当地选择。
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