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《概率论与数理统计》期末考试试题B卷答案

《概率论与数理统计》期末考试试题B卷答案

华中农业大学本科课程考试参考答案与评分标准考试课程:概率论与数理统计 学年学期: 试卷类型:B 考试日期:一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其字母代号写在该题【 】内。

答案错选或未选者,该题不得分。

每小题2分,共10分。

)1. 设随机变量X 的概率密度)1(1)(2x x p +=π,则X Y 2=的分布密度为 . 【 b 】 (a))41(12x +π; (b) )4(22x +π; (c) )1(12x +π; (d) x arctan 1π.2. 设随机变量序列x 1, x 2,…, x n …相互独立,并且都服从参数为1/2的指数分布,则当n 充分大时,随机变量Y n =∑=ni i x n 11的概率分布近似服从 . 【 b 】(a) N(2,4) (b) N(2,4/n) (c) N(1/2,1/4n) (d) N(2n,4n) 3. 设总体X 服从正态分布),(N 2σμ,其中μ已知,2σ未知,321X ,X ,X 是总体X 的一个 简单随机样本,则下列表达式中不是统计量的是 . 【 C 】(a )321X X X ++; (b ))X ,X ,X min(321; (c )∑=σ31i 22i X ; (d )μ+2X .4.在假设检验问题中,检验水平α意义是 . 【 a 】 (a )原假设H 0成立,经检验被拒绝的概率; (b )原假设H 0成立,经检验不能拒绝的概率; (c )原假设H 0不成立,经检验被拒绝的概率; (d )原假设H 0不成立,经检验不能拒绝的概率.5.在线性回归分析中,以下命题中,错误的是 . 【 d 】(a )SSR 越大,SSE 越小; (b )SSE 越小,回归效果越好; (c )r 越大,回归效果越好; (d )r 越小,SSR 越大.二、填空题(将答案写在该题横线上。

答案错选或未选者,该题不得分。

每小题2分,共10分。

概率统计期末试卷(含答案)

概率统计期末试卷(含答案)

2009/2010学年第二学期考试试卷(A)一、单项选择题(每小题3分,共15分,要求将每小题的选项填在下表中。

)1、设C , ,B A 表示3个事件,则C B A 表示( )。

(A) C , ,B A 中有一个发生(B) C , ,B A 中不多于一个发生(C) C , ,B A 都不发生 (D) C , ,B A 中恰有两个发生2、若事件B A ,相互独立,且0)(,0)(>>B P A P ,则下列正确的是( )。

(A) =)|(A B P )|(B A P(B) )|(A B P )(A P = (C) )|(B A P )(B P =(D) =)|(B A P )(1A P -3、设随机变量Y X ,相互独立且分布相同,则Y X +与X 2的关系是( )。

(A) 有相同的分布 (B) 数学期望相等 (C) 方差相等 (D) 以上均不成立4、若随机变量X 的概率密度为)( e21)(4)1(2+∞<<-∞=+-x x f x π,则=Y ( ))1,0(~N 。

(A) 21+X (B)21+X (C)21-X (D)21-X 5、简单样本n X X X ,,,21 )3(≥n 取自总体X ,则下列估计量中,( )不是总体期望μ的无偏估计量。

(A) ∑=ni i X 1(B) X(C) )46(1.01n X X +(D) 321X X X -+二、填空题(每空2分,共16分,要求将每小题的答题填在下表中。

)1、若事件B A ,相互独立,且4.0)(=A P ,7.0)(=B A P ,则=)(B P 。

2、若随机变量321,,X X X 相互独立,且服从两点分布2.08.010p X i,则∑==31i i X X 服从 。

3、设随机变量X 和Y 的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则=+)(Y X D 。

4、设10件产品中有4件不合格品,从中任取2件,已知所取2件中有1件是不合格品,则另外1件也是不合格品的概率为____ ____。

概率论期末考试试卷

概率论期末考试试卷

概率论期末考试试卷一、选择题(每题2分,共20分)1. 某事件A的概率为0.4,事件B的概率为0.6,且事件A和B互斥,那么事件A和B至少有一个发生的概率是:A. 0.2B. 0.4C. 0.8D. 0.62. 抛一枚均匀硬币两次,求两次都是正面的概率是:A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1.03. 随机变量X服从正态分布N(0, σ²),那么P(X > 0)的概率是:A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 不能确定4. 某工厂的零件合格率为90%,求生产10个零件中至少有8个合格的概率:A. 0.3487B. 0.3828C. 0.4307D. 0.55. 从1到100的整数中随机抽取一个数,求该数是3的倍数的概率:A. 0.1B. 0.3C. 0.333D. 0.5...(此处省略其他选择题)二、填空题(每题2分,共10分)6. 如果事件A和B是相互独立事件,且P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∩B)=______。

7. 随机变量X的期望值E(X)是______。

8. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),求X的方差Var(X)=______。

9. 某事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响,这两个事件被称为______。

10. 随机变量X服从泊松分布,其参数λ=2,则P(X=1)=______。

三、简答题(每题10分,共20分)11. 解释什么是大数定律,并给出一个实际应用的例子。

12. 描述什么是中心极限定理,并解释它为什么在统计学中非常重要。

四、计算题(每题15分,共30分)13. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取3个球,求以下事件的概率:(1) 抽到的3个球都是红球;(2) 至少抽到1个蓝球。

14. 某工厂生产的产品中,每个产品是次品的概率为0.01。

求生产100个产品中恰好有5个次品的概率。

五、论述题(每题20分,共20分)15. 论述条件概率和全概率公式在实际问题中的应用,并给出一个具体的例子。

概率统计期末考试试题及答案

概率统计期末考试试题及答案

概率统计期末考试试题及答案试题一:随机变量的概率分布某工厂生产的产品合格率为0.9,不合格率为0.1。

假设每天生产的产品数量为100件,求下列事件的概率:1. 至少有80件产品是合格的。

2. 至多有5件产品是不合格的。

试题二:连续型随机变量的概率密度函数设随机变量X的概率密度函数为f(x) = 2x,0 ≤ x ≤ 1,0 其他,求:1. X的期望E(X)。

2. X的方差Var(X)。

试题三:大数定律与中心极限定理假设某银行每天的交易量服从均值为100万元,标准差为20万元的正态分布。

求:1. 该银行连续5天的总交易量超过500万元的概率。

2. 根据中心极限定理,该银行连续20天的总交易量的平均值落在90万元至110万元之间的概率。

试题四:统计推断某工厂生产的零件长度服从正态分布,样本数据如下:95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104求:1. 零件长度的平均值和标准差。

2. 零件长度的95%置信区间。

试题五:假设检验某公司对两种不同品牌的打印机进行了效率测试,测试结果如下:品牌A:平均打印速度为每分钟60页,标准差为5页。

品牌B:平均打印速度为每分钟55页,标准差为4页。

样本量均为30台打印机。

假设两种打印机的平均打印速度没有显著差异,检验假设是否成立。

答案一:1. 至少有80件产品是合格的,即不合格的产品数少于或等于20件。

根据二项分布,P(X ≤ 20) = Σ[C(100, k) * (0.1)^k *(0.9)^(100-k)],k=0至20。

2. 至多有5件产品是不合格的,即不合格的产品数不超过5件。

根据二项分布,P(X ≤ 5) = Σ[C(100, k) * (0.1)^k * (0.9)^(100-k)],k=0至5。

答案二:1. E(X) = ∫[2x * x dx],从0到1,计算得 E(X) = 2/3。

2. Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = ∫[2x^2 * x dx] - (2/3)^2,从0到1,计算得 Var(X) = 1/18。

概率统计随机过程-期末试卷-参考答案

概率统计随机过程-期末试卷-参考答案

7. 1
8. 1 1
4. ,
2
数理统计
57 33 e 30 154 e 15 9. , 8 24
2 2 2
又由
15 S 2
2
4

152
2 15 S 2 (15) 知 D 2 2 15

D S 2 2 15
2

得 D S

2 15
4
五、解:
数理统计
1 2 3 (1) 先求二步转移概率矩阵 1 1/ 2 1/ 4 1/ 4 2 P (2) [ P (1)] 2 1/ 4 1/ 2 1/ 4 3 1/ 4 1/ 4 1/ 2 3 P{ X 2 2} P X 0 iP X 2 2 | X 0 i
数理统计
《概率统计与随机过程》期末试卷二 参考答案 一、填空题
1. F (1, n)
2. P X 1 x1 ,..., X n xn p i 1 (1 p) 其中xi 0或1;
1 n 3. X , Xi X n i 1
xi
n
n
xi
i 1
n
,
E ( S 2 ) p(1 - p)
六、解:
a2 (3) 因 RX ( t , t ) cos 0 , 2 i 故 S X R e d X
2 a i cos( ) e d 0 2 2 a cos(0 )e i d 2 a2 0 0 2
p1 (0) P12 (2) p2 (0) P22 (2) p3 (0) P32 (2) 1 1 1 1 1 ( ) 3 4 2 4 3 (2) P{ X 2 2, X 3 2 | X 0 1}

概率论与数理统计期末试题与详细解答

概率论与数理统计期末试题与详细解答

《概率论与数理统计》期末试卷一、填空题(每题4分,共20分)1、假设事件A 和B 满足1)(=A B P ,则A 和B 的关系是_______________。

2、设随机变量)(~λπX ,且{}{},21===X P X P 则{}==k X P _____________。

3、设X 服从参数为1的指数分布,则=)(2X E ___________。

4、设),1,0(~),2,0(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,则~Y X Z -=___________。

5、),16,1(~),5,1(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,令12--=Y X Z ,则=YZ ρ____。

二、选择题(每题4分,共20分)1、将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( )A 、323B 、83C 、161D 、812、随机变量X 和Y 的,0=XY ρ则下列结论不正确的是( ) A 、)()()(Y D X D Y X D +=- B 、a X +与b Y -必相互独立 C 、X 与Y 可能服从二维均匀分布 D 、)()()(Y E X E XY E =3、样本nX X X ,,,21 来自总体X ,,)(,)(2σμ==X D X E 则有( )A 、2i X )1(n i ≤≤都是μ的无偏估计 B 、X 是μ的无偏估计C 、)1(2n i X i ≤≤是2σ的无偏估计D 、2X 是2σ的无偏估计 4、设nX X X ,,,21 来自正态总体),(2σμN 的样本,其中μ已知,2σ未知,则下列不是统计量的是( ) A 、ini X ≤≤1min B 、μ-X C 、∑=ni iX 1σ D 、1X X n -5、在假设检验中,检验水平α的意义是( ) A 、原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率 B 、原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率 C 、原假设0H 成立,经检验不能拒绝的概率D 、原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率三、计算题(共28分)1、已知离散型随机变量的分布律为求:X 的分布函数,(2))(X D 。

2020-2021大学《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A(含答案)

2020-2021大学《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A(含答案)

2020-2021大学《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A适用专业: 考试日期:试卷类型:闭卷 考试时间:120分钟 试卷总分:100分一.填空题(每题2分,共10分)1设事件A,B 互不相容,若P (A )=0.3,P (B )=0.7,则P (AB )为_________。

设事件A,B 相互独立,若P (A )=0.3,P (B )=0.7,则P (AB )为______.3.设母体X 服从正态分布N (μ,σ2),X 1,X 2⋯,X n 为取自母体的子样,X̄为子样均值,则X ̄服从的分布为__________.4.设X 1,X 2⋯,X n 相互独立,且都服从正态分布N (0,1),则∑X i 2n i=1服从的分布为_____________.5. 将一枚硬币重复掷N 次,以X 和Y 分别表示正面向上和反面向上的次数,则X 和Y 的相关系数等于__________.二、选择题(每小题2分共10分)1.设A,B 为互不相容事件,且P (A )>0,P (B )>0,则结论正确的有( )(A )P (A |B )>0 (B )P (A |B )>P(A) (C) P (A |B )=0 (D) P (A |B )=P (A )P (B ) 2、设随机变量ξ,η相互独立,且有Dξ=6,Dη=3.则D (2ξ+η)为( ) (A )9 (B )15 (C)21 (D)27 3、设随机变量X 服从正态分布N (μ,σ2),则随着σ的增大,P (|X −μ|<σ)( )(A )单调增大 (B )单调减少 (C )保持不变 (D )增减不定4、任一连续型随机变量的概率密度函数ϕ(x )一定满足( )(A )0≤ϕ(x )≤1;(B )定义域内单调不减;(C )∫ϕ(x )+∞−∞dx =1;(D )lim x→+∞ϕ(x )=1。

5、设随机变量ξ,η满足条件D (ξ+η)=D (ξ−η),则有( )事实上 (A ) Dη=0 (B )ξ,η不相关 (C )ξ,η相互独立 (D )Dξ⋅Dη=0三、综合题(每小题5分共30分)1.某射击小组共有20名射手,其中一级射手4名,二级射手8名,三级射手7名,四级射手1名,一、二、三、四级射手能通过选拔进入决赛的概率分别是0.9,0.7,0.5,0.2,求在小组内任选一名射手,该射手能通过选拔进入决赛的概率。

《概率论与数理统计》课程期末考试试卷A(试)

《概率论与数理统计》课程期末考试试卷A(试)

(3)正态分布 (4)泊松分布布 12、t 分布的极限分布是【 】。

(1))1,0(N (2))(2n χ (3)),(2σμN (4)),1(n F13、如果样本观测值为60,70,80,那么总体均值μ的无偏估计是【 】。

(1)70 (2)10 (3)60 (4)80 14、以下关于矩估计法的叙述中正确的是【 】。

(1)充分利用总体分布 (2)理论依据是k Pk A μ−→−(3)利用样本分布信息 (4)一定是有偏估计15、总体均值μ置信度为99%的置信区间为(1ˆμ,2ˆμ),置信度的意义为【 】 (1)μ落入(1ˆμ,2ˆμ)的概率为0.99 (2) (1ˆμ,2ˆμ)不包含μ的概率为0.99 (3)(1ˆμ,2ˆμ)包含μ的概率为0.99 (4)μ落出(1ˆμ,2ˆμ)的概率为0.99 二、多项选择题(从每题后所备的5个选项中,选择至少2个正确的并将代码填 题后的括号内,每题1分,本题共5分)。

16、如果随机事件、A B 互斥,且30.0)B (P ,40.0)A (P ==,那么【 】。

(1)0.40)B -A (P = (2)0.70)B A (P = (3)0B)/P(A = (4)0)AB (P = (5)1)B /A (P =17、设随机变量X~e (10),那么【 】。

(1)10.0)X (E = (2)10)X (E = (3)2e 1)0.2X (P --=≤ (4)0.01)X (D = (5))100X (P )100X |220X (P >=>>18、设总体是样本。

,,未知,已知,),,(n X X X N X ,~2122 μσσμ下列不是统计量的有【 】。

(1)n Xni i/1∑= (2)221/)(σX X ni i -∑= (3) σμ/)(-i X(4)n X ni i /)(21μ-∑= (5)∑=-ni i n X X 12/)(19、以下关于最大似然估计方法的说法中正确有【 】。

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3.设 A,B 互不相容,且 P( A)P(B) > 0 ,则下列结论正确的是
(A) P( A | B) = P( A)
(B) P( AB) = P( A)P(B)
(C) P(B | A) > 0
(D) P( A | B) = 0
4.设有四张卡片分别标以数字 1,2,3,4. 今任取一张,设事件 A 表示取到 1 或 2,事件 B 表示
能正常工作的概率为这个系统的可靠性.设有 4 个元件按照以下两种连接方式构成两个系
统,若构成每个系统的每个元件的可靠性均为 r (0 < r < 1) ,且各元件能否正常工作是相互
独立的,求各个系统的可靠性. (1)
(2)
2.已知 P(A) = 0.7 , P(A − B) = 0.3 ,则 P(AB) = _________ . 3.若 P(A) > 0 , P(B) > 0 , P(A B) = P(A) ,则下列结论不正确的是( )
(1)求主人回来树还活着的概率;
(2)主人回来树还活着,求邻居记得浇水的概率.
2. 将一枚硬币重复掷 n 次,以 X 和Y 分别表示正面朝上和反面朝上的次数,则 X 和Y 的相关
系数等于
.
3. 设 A, B 为随机事件, P= ( A) 0.8, P( A −= B) 0.3 ,则 P( AB) =
C. X ,Y 独立。
D. X ,Y 不独立。
2011 年(2009 级)
A
1.(12 分)
设随机变量 X
的密度函数为
f
(x)
=

1− x2
0
x <1 其他
求:(1)系数 A ; (2) X 的分布函数;(3) X 落在 (− 3 , 3 ) 内的概率; (4) E( X 3) . 22
2e −2 x 2.(10 分)已知随机变量 X 的密度函数为 f (x) =
m (1)求该考生将该题答对的概率; (2)若已知他答对了,求他确实知道该题正确答案的概率。
2011 年(2009 级)
1.(8 分)已知 8 支步枪中有 5 支已校准过,3 支未校准过.一名射手用校准过的枪射击时, 中靶的概率为 0.8;用未校准的枪射击时,中靶的概率为 0.3.现从 8 支枪中任取一支用于射击, 求:(1) 射手中靶的概率;(2) 已知射手中靶,求他所用的枪是校准过的概率. 2.= 设 P( A) 0= .5, P(B) 0.6,= P( A B) 0.8, 则 P( A ∪ B) = _____ .
x>0 ,求 Y
=
3
X
的密度函数.
0 x ≤ 0
3.(12 分)已知二维连续型随机变量 ( X ,Y ) 的联合密度函数为
2e−(x+ y) 0 < y < x < +∞
f (x, y) =
0
其他
求:(1) X 与Y 的边缘密度函数;(2) X 与Y 是否相互独立?为什么?
(3) P{X ≤ 1} .
其他
求:(1)常数 a ; (2) X , Y 的边缘密度函数;
(3) E ( XY ) ; (4) Z= X + Y 的概率密度函数。
0.5e−0.5x , x > 0
4.设随机变量 X 的密度函数为 f (x) =
,= 则 E( X ) _= _, D( X ) _
0, x ≤ 0
共 12 页,第 3 页
2012 年(2010 级)
1. (10 分) 人们为了解一支股票未来一定时期内价格的变化, 往往会去分析影响股票价格的 基本因素, 比如利率的变化. 现假设人们经分析估计利率下调的概率为 60%, 利率不变的概 率为 40%. 根据经验, 人们估计, 在利率下调的情况下, 该支股票价格上涨的概率为 80%,而 在利率不变的情况下, 其价格上涨的概率为 40%, 求该支股票将上涨的概率.若已知该支股票 上涨,求利率下调的概率. 2.对于事件 A, B ,下列结论不正确的有( ) (A)若 A, B 对立,则 p( A ∪ B) = 0 ; (B)若 A, B 对立,则 A, B 也对立; (C)若 A, B 独立,则 p( A B) = 1− p( A) − p(B) + p( A) p(B) ; (D)若 A, B 互斥,则 p( A ∪ B)= p( A) + p(B) − p( A) p(B) .
取到 1 或 3,事件 C 表示取到 1 或 4,则下列结论不.正.确.的是
(A) P( AB) = P( A)P(B)
(B) P( AC) = P( A)P(C)
(C) P(BC) = P(B)P(C)
(D) P( ABC) = P( A)P(B)P(C)
5.设某光学仪器厂制造的透镜,第一次落下时打破的概率为 0.5,若第一次落下未打破,第
4.(8 分)设 X 与Y 相互独立且 X 服从参数为 1 的指数分布,Y 服从参数为 2 的指数分布,
求 Z= X + Y 的密度函数.
5.设随机变量 X N (µ, σ 2 ) ,Y =aX + b (a > 0) ,则 ρX Y = _______ .
6.已知 X P(λ1), Y P(λ2 ) ,且 X 与Y 相互独立,则 X + Y _______ .
共 12 页,第 1 页
3.已知 P(A) = 0.3,
P(B) = 0.4 , P( A | B) = 0.5, 则
P( A B | A B) = _________ .
2013 年(2011 级)
1. (10 分)称一个元件能正常工作的概率 p 为这个元件的可靠性,称由元件组成的一个系统
.
4. 设 A , B 是任意两个概率不为 0 的互不相容事件,则下列结论中肯定不正确的是
.
(A) P ( AB) = P ( A) P ( B) ;
(B) A 与 B 相容;
(C) A 与 B 互不相容;
(D) P ( A − B) = P ( A) .
二、随机变量及其数字特征
2010 年(2008 级)
次品记为事件 B,产品为甲、乙、丙车间生产分别记为 A1, A2, A3 ,求 P(B) 和 P( A1 | B) 2.一口袋装有 6 只球(4 只白球、2 只红球),从袋中取球两次,每次随机地取一只,令 A
表示有放回抽样时第二次抽到白球,B 表示不放回抽样时第二次抽到白球,则下列结论正
确的是
(A) P( A) > P(B) (B) P( A) < P(B) (C) P( A) = P(B)
共 12 页,第 5 页
(C)不相关的充要条件;(D)独立的充要条件. 7.设 X 是一个离散型的随机变量,则( )可成为 X 的分布律.
(A)
X 01
p 为任意实数; P 1− p p
(B)
X
x1
x2 x3 x4 x5
P 0.1 0.3 0.3 0.2 0.2
(C) p{X= n=} e−33n , =n 1, 2, ;(D) p{X= n=} e−33n , =n 0,1, 2, .
∫ (B) 1 2x2dx ; 0
∫ ∫ (C)
1 x2dx +
+∞
dx ;
0
1
∫ (D) +∞ 2x2dx . 0
6.设随机变量 X ,Y 的方差存在且为正,则 D( X + Y=) D( X ) + D(Y ) 是 X 和Y ( )
(A)不相关的充分条件,但不是必要条件;(B)独立的必要条件,但不是充 的指数分布,则数学期望 E( X + e−2X ) = ____ .
2012 年(2010 级)
1.(10 分)假设随机变量 X 在区间 (0,1) 上服从均匀分布, (1)求 X 的分布函数;(2)求随机变量Y = eX 的概率密度函数.
共 12 页,第 4 页
2.(10 分) 设 X 与 Y 的联合概率分布律为:
1(12 分)已知 R.V . X 的概率密度函数为
= f ( x)
A 1+ x2
,
− ∞ < x < +∞, .
求:(1)常数 A ;(2) X 的分布函数;(3)若令Y 表示对 X 的 5 次独立重复观察中事件
{−1 < X < 1} 出现的次数,试写出Y 的分布律。
2 ( 10 分 ) 设 R.V .ξ ,η 独 立 同 分 布 , 其 分 布 律 为 P{ξ= i}= 1/ 3, i= 1, 2,3. ,
5.已知 X N (µ,σ 2 ) ,则 aX + b ~ _________________ .
6.设 R.V .X ,Y 满足 E( XY ) = E ( X ) E (Y ), 则 ________ .
A. D ( XY ) = D ( X ) D (Y )
B. D ( X + Y=) D ( X ) + D (Y )
(A) P(B A) = P(B) ;(B) P(A B) = P(A) ;(C) A , B 相容;(D) A , B 不相容.
2014 年(2012 级)
1.(10 分)设某工厂有甲、乙、丙三个车间,生产同一种产品,每个车间的产量分别占总产
量的 25%、35%、40%,次品率分别为 5%、4%、2%,如果从全厂产品中任取一件,取得
n!

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8.设随机变量 X1, X 2 , X3 相互独立,且 X1 服从 (0, 6) 上的均匀分布, X 2 N (1,3) , X3 服从参
数为 3 的指数分布,则Y =X1 − 2X 2 + 3X3 −1 的数学期望为 _________ ,方差为 _________ .
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