失业动态监测分析报告镇江市人力资源和社会保障网
镇江市人力资源社会保障信息中心_企业报告(业主版)
1.2 需求趋势
近 3 月(2022-12~2023-02)：
近 1 年(2022-03~2023-02)：
本报告于 2023 年 02 月 08 日 生成
1/17
近 3 年(2020-03~2023-02)：
1.3 项目规模
1.3.1 规模结构 近 1 年镇江市人力资源社会保障信息中心的项目规模主要分布于 10-100 万区间，占项目总数的 69.2%。 500 万以上大额项目 0 个。 近 1 年(2022-03~2023-02)：
联通（江苏）产业互 联网有限公司
江苏有线数据网络 有限责任公司镇江 分公司
136.1 103.3
2022-05-20 2022-05-20
本报告于 2023 年 02 月 08 日 生成
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*按近 1 年项目金额排序，最多展示前 10 记录。
（4）计算机设备（2）
重点项目
项目名称
中标单位
中标金额（万元） 公告时间
目标单位： 镇江市人力资源社会保障信息中心
报告时间：
2023-02-08
报告解读：本报告数据来源于各政府采购、公共资源交易中心、企事业单位等网站公开的招标采购 项目信息，基于招标采购大数据挖掘分析整理。报告从目标单位的采购需求、采购效率、采购供应 商、代理机构、信用风险 5 个维度对其招标采购行为分析，为目标单位招标采购管理、采购效率 监测和风险预警提供决策参考；帮助目标单位相关方包括但不限于供应商、中介机构等快速了解目 标单位的采购需求、采购效率、采购竞争和风险水平，以辅助其做出与目标单位相关的决策。 报告声明：本数据报告基于公开数据整理，各数据指标不代表任何权威观点，报告仅供参考！
49.3
人力资源和社会保障部关于做好失业动态监测工作有关问题的通知
人力资源和社会保障部关于做好失业动态监测工作有关问题的通知文章属性•【制定机关】人力资源和社会保障部•【公布日期】2009.11.18•【文号】人社部发[2009]152号•【施行日期】2009.11.18•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】人力资源综合规定正文人力资源和社会保障部关于做好失业动态监测工作有关问题的通知（人社部发〔2009〕152号）各省、自治区、直辖市人力资源社会保障（劳动保障）厅（局），新疆生产建设兵团劳动保障局：根据就业促进法关于“建立失业预警制度”的规定和国务院《关于做好当前经济形势下就业工作的通知》（国发〔2009〕4号）关于“建立失业动态监测制度”的要求，决定在全国建立失业动态监测（企业岗位动态监测，以下称失业动态监测）制度。
现就有关问题通知如下：一、充分认识建立失业动态监测制度的重要性建立失业动态监测制度，对企业岗位变化情况实施动态监测，是贯彻落实就业促进法的重要内容，是加快建立失业预警制度的重要基础性工作，对更好地把握经济形势变化对就业、失业的影响，有针对性地采取预防和调控失业的政策措施，进一步促进就业和稳定就业具有重要意义。
各地要充分认识建立失业动态监测制度的重要性，采取有效措施，把工作做实做好。
要通过开展失业动态监测，及时、准确掌握监测企业岗位增减情况，为分析判断监测地区就业失业形势提供信息支持，提高宏观决策的针对性和科学性。
二、认真把握工作要求，扎实开展监测工作各地要按照“突出重点、稳步实施”的要求，在充分做好相关准备工作的基础上，尽快开展监测工作，监测内容和具体操作方法应简便易行，注重实效。
在确定监测企业时，应在本地区经济发展和就业总量中有一定代表性的行业中进行选择，监测数据要客观反映所选监测企业岗位变化情况，同时要与其他相关统计数据对比分析，确保质量。
在认真完成规定监测任务的同时，鼓励各地创造性地开展工作，创新工作方法，逐步完善监测内容。
失业动态监测系统进入
失业动态监测系统进入简介失业动态监测系统（Unemployment Dynamics Monitoring System，UDMS）是一种用于追踪和分析失业情况的软件系统。
该系统汇总和分析失业数据，提供有关就业市场的全面信息，帮助政府部门、研究机构和企业了解就业趋势，制定相关政策和采取有效措施。
该文档将介绍失业动态监测系统的功能、特点和使用方法。
功能1.数据收集与存储：UDMS能够从各种渠道收集失业相关数据，例如统计局、劳动部门、企业报告等。
收集的数据包括失业率、行业就业人数、失业援助申领数据等。
收集的数据将存储在数据库中以供进一步分析和查询。
2.数据分析与报告生成：UDMS能够对收集的数据进行多维度的分析，包括时间趋势、地理分布、行业分布等。
系统能够生成各种报告和图表，以帮助用户深入理解就业市场的动态变化。
3.失业趋势预测：基于历史数据和模型算法，UDMS能够进行失业趋势的预测。
系统可以根据当前的数据趋势和各种经济指标，预测未来的就业市场状况，为政府和企业决策提供参考依据。
4.实时监测与预警：UDMS能够实时监测失业率、就业变动以及其他与就业相关的指标。
一旦发现异常情况或趋势，系统将及时发出预警，帮助用户及时采取措施。
特点1.灵活性：UDMS能够根据不同用户的需求进行定制配置，可根据特定的地区、行业和时间范围进行查询和分析。
系统提供的数据指标和图表可以根据用户偏好进行个性化设置。
2.可视化：UDMS通过图表和数据可视化的方式呈现就业市场的动态变化。
用户可以直观地了解就业趋势，发现潜在的问题和机会。
3.数据安全：UDMS采用高级的安全机制，保护用户数据的安全性和完整性。
系统提供权限管理和数据加密等功能，确保只授权用户能够访问和操作数据。
4.用户友好性：UDMS的操作界面简洁明了，用户可以快速上手。
系统提供多种查询和分析工具，使用户能够准确快速地获取需要的信息。
使用方法1.登录系统：用户需要使用授权的账号和密码登录UDMS系统。
失业动态监测系统
失业动态监测系统1. 简介失业动态监测系统是一种基于计算机技术和数据分析的系统，用于监测和分析失业人数和失业趋势。
该系统可以帮助政府和相关部门了解失业情况，制定相应的政策和措施，以减少失业率和改善就业环境。
2. 系统组成失业动态监测系统包括以下主要组成部分：2.1 数据采集为了监测失业情况，系统需要从各个渠道收集失业相关的数据。
这些渠道包括政府部门发布的失业报告、公司发布的裁员信息、求职网站上发布的求职信息等。
系统通过网络爬虫技术，定期自动抓取这些数据，并进行处理和整理。
2.2 数据存储系统将采集到的失业数据存储在数据库中，以便后续的数据分析和查询。
数据库可以使用关系型数据库，也可以选择使用非关系型数据库，根据具体需求进行选择。
2.3 数据分析系统通过对采集到的失业数据进行分析，可以得出失业人数和失业趋势等相关指标。
数据分析可以采用统计学方法、机器学习算法等多种方法，以提供准确的分析结果。
2.4 可视化展示为了方便用户查看和理解失业情况，系统可以将分析结果以图表形式进行展示。
常见的展示方式包括折线图、柱状图、地图等，用户可以根据需要选择合适的展示方式。
3. 系统功能失业动态监测系统具有以下主要功能：3.1 失业数据展示系统可以根据用户的选择，展示不同时间段内的失业数据。
用户可以查看失业人数的变化趋势、失业人数的地域分布等信息。
3.2 失业预测系统可以根据历史数据和统计模型，进行失业的预测。
用户可以预测未来某个时间段内的失业人数，以帮助政府和企业制定相应的计划和政策。
3.3 数据分析和报告生成系统可以对采集到的失业数据进行分析，生成相应的数据报告。
报告可以包括失业趋势分析、不同行业和地区的失业情况比较等内容。
3.4 数据导出和共享系统可以将分析得到的数据结果导出为Excel或CSV格式，以便用户进行进一步的分析和处理。
同时，系统还可以支持数据的共享，以便其他部门或机构使用。
4. 系统优势失业动态监测系统具有以下优势：4.1 实时性系统采集数据的过程是自动化的，可以定期抓取最新的失业数据，从而保证数据的实时性。
失业动态监测数据分析报告
社会因素
01
人口结构变化
劳动力供求关系失衡，如人口老 龄化、少子化等趋势对就业市场 产生影响。
02
教育与就业匹配度
03
社会保障制度
教育资源配置不合理、专业设置 与市场需求脱节等问题导致毕业 生难以找到合适工作。
失业保险、社会救助等制度对失 业人员的保障程度及再就业的影 响。
个人因素
技能与竞争力
个人技能水平、综合素质和竞争力不足，难以 满足市场需求。
年龄分布
失业人口中， 16-24岁占XX% ，25-34岁占XX%， 35-44岁 占XX% ，45岁及以上占XX%。可以看出，中青年是失业人 口的主要群体。
性别分布 男性失业人口占XX%，女性失业人口占XX%。男女失业比 例基本平衡。
教育程度分布
初中及以下学历占XX%，高中/中专/职高学历占XX%，大 专及以上学历占XX%。表明低学历人群在就业市场上面临 更大的压力。
背景
随着经济全球化和技术进步的加速， 就业市场面临诸多挑战，如结构性失 业、周期性失业等。因此，对失业动 态进行监测和分析具有重要意义。
数据来源和范围
数据来源
国家统计局、人力资源和社会保障部等 相关政府部门发布的失业动态监测数据。
VS
数据范围
覆盖全国范围内的城镇登记失业人员，包 括不同年龄、性别、教育程度、行业等维 度的数据。
对个人和家庭的影响
01 02 收入减少
失业者失去稳定收入来源，家庭生 活质量下降。
教育机会减少
家庭经济困难可能导致子女教育投 入减少，影响子女未来发展。
03
心理压力增加
失业给个人带来挫败感和心理压力， 可能导致心理健康问题。
社会地位下降
失业动态监测分析报告(镇江市,2016年11月)-对外发布
镇江市2016年11月失业动态监测分析报告2016年12月7日为及时、准确掌握监测企业岗位增减情况，分析判断我市就业失业形势，镇江市劳动就业管理中心2016年11月26日至12月2日对200家监测企业进行了岗位数据和预测数据采集，现将监测情况分析如下：一、监测企业用工基本情况1、监测企业职工总数增减情况与2016年10月监测期相比,11月监测期200家监测企业用工增少减多，67家企业增员505人,59家企业减员590人,职工总数从 99215 人减少到99130 人,净减少85人,减幅0.09%,用工人数较上月微有下降。
（见图1）图1.镇江市近年失业动态监测企业职工人数变化图与最初建档期相比，200家监测企业用工增少减多,81家企业增员3540人,105家企业减员5080人,职工总数从最初建档期的100670人减少到99130,净减少1540人,减幅1.53%。
对照2016年10月分析报告中监测企业2016年11月预测情况（200家监测企业用工增多减少,69 家企业增员 510 人，39 家企业减员 212 人，净增加298人,增幅约0.30%)。
11月监测期内，监测企业岗位总数实际变化趋势与预测不一致,实际增员人数低于预测结果，实际减员人数高于预测结果，实际呈净减少变化。
2、各行业职工总数增减情况与 2016年10月监测期相比,11月监测期岗位人数增加主要集中于房地产业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业;岗位人数减少主要集中于制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业。
与最初建档期相比，职工人数减少的前3个行业为采矿业，制造业，房地产业。
（详见表1）3、各区域职工总数增减情况我市监测的200家企业分布在京口区、润州区、丹徒区、镇江新区、丹阳市、扬中市、句容市7个地区。
与2016年10月监测期相比，各地区监测企业职工总数增减不一。
京口区、润州区、丹徒区、扬中市监测企业职工总数不同程度减少，镇江新区、丹阳市、句容市监测企业职工总数不同程度增加。
国家失业动态监测系统
国家失业动态监测系统在现代社会中，失业问题一直是一个备受关注的社会问题。
失业不仅给个人心理和经济带来巨大压力，也给社会和国家造成一定的负担。
因此，为了更好地了解和监测失业情况，许多国家都建立了失业动态监测系统，以便及时采取相应的政策和措施来解决失业问题。
国家失业动态监测系统是一个基于计算机和信息技术的数据采集和分析系统，旨在全面、准确地监测和分析国家的失业状况。
该系统收集各种来源的数据，包括政府部门、企事业单位、劳动力市场等相关数据，并进行整合和分析，为政府制定就业政策和提供就业服务提供科学依据。
国家失业动态监测系统的主要功能包括以下几个方面：1. 失业数据采集：系统通过各种渠道收集失业相关的数据，包括就业人口数量、失业人口数量、失业率、就业岗位数量等。
这些数据来源包括人口普查、劳动力调查、企事业单位就业信息等。
2. 数据整合和清洗：系统将收集到的各种数据进行整合和清洗，以保证数据的一致性和准确性。
对于冗余数据、错误数据和噪声数据，系统会进行自动检测和处理，保证数据的可靠性。
3. 数据分析和指标计算：系统通过各种统计和计算方法，对失业数据进行分析和计算，得出各种就业和失业指标。
这些指标可以包括总体失业率、城市失业率、农村失业率、各行业就业和失业情况等。
4. 时空分析和趋势预测：系统将失业数据进行时空分析，以了解不同地区、不同时间段的失业情况。
通过对历史失业数据的分析，系统还可以预测未来的就业趋势和失业态势，为政府提供决策支持。
5. 数据可视化和报告生成：系统通过图表、图像和表格等形式将数据进行可视化展示，以便用户更直观地理解和分析失业情况。
同时，系统还可以生成各种报告和分析结果，帮助政府和研究机构更深入地了解和研究失业问题。
国家失业动态监测系统的建设和使用对国家的就业政策和管理具有重要意义。
它能够帮助政府及时了解和监测失业情况，及时采取相应的措施，以保障就业稳定和社会安定。
此外，该系统还可以提供数据支持给各级政府、学术研究机构和相关企事业单位，为其开展相关研究和工作提供可靠的数据基础。
全国失业动态监测系统
全国失业动态监测系统一、初衷和背景随着社会经济的发展和人口的增长，失业问题逐渐成为一个严重的社会问题。
为了更好地了解和监测全国的失业情况，提供数据支持，政府决定建立全国失业动态监测系统。
该系统的主要目标是实时跟踪、监测和分析全国范围内的失业情况，为相关政策的制定提供科学依据，帮助解决失业问题。
二、系统功能与特点1. 实时监测失业数据：全国失业动态监测系统通过联网的方式，与各省市的劳动就业部门建立联系，实时获取失业登记数据，包括失业人员的身份信息、失业时间、失业原因等。
这些数据被统一存储和管理，用于分析和研究。
2. 多维度数据分析：系统利用先进的数据处理和分析算法，对失业数据进行多维度的分析。
通过对失业人员的年龄、学历、职业、地域等信息进行梳理和整理，为政府部门提供详细的失业情况分布图。
同时，系统还能分析失业原因，如经济结构调整、技术升级、总体就业环境等因素的影响。
3. 提供决策支持：全国失业动态监测系统将分析得出的数据和报告提供给政府相关部门，帮助他们了解失业情况的全貌。
政府可以根据系统提供的数据，及时制定相应的政策和措施，以降低失业率，促进就业。
4. 数据共享与合作：该系统还具备数据共享和合作功能。
各地劳动就业部门可以在系统中分享本地的就业政策和措施，以及一些成功的就业经验，供其他地区参考。
同时，系统也为各地提供失业人员的就业信息，方便跨地区就业资源的共享和互通。
5. 预测和预警机制：基于历史数据和算法模型，系统能够对失业情况进行预测和预警。
通过分析就业行业的发展趋势、经济形势以及政策变化，系统可以提前发现潜在的失业风险，并及时预警相应的部门和单位。
6. 数据安全与隐私保护：系统采用了高级的数据加密和安全措施，保证数据的安全和隐私。
只有授权的人员才能访问和使用系统中的数据，确保数据的机密性。
三、系统影响和成效1. 为政府决策提供科学依据：全国失业动态监测系统通过准确的数据和分析结果为政府决策提供科学依据，使政府能够更加全面、准确地了解失业情况，制定相应的政策和措施，提高政府决策的科学性和有效性。
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镇江市2021年5月失业动态监测分析报告
2021年6月3日
为及时、准确掌握监测企业岗位增减情况，分析判断我市就业失业形势，为建立失业预警制度奠定根底，按照?镇江市建立失业动态监测月报制度、企业用工需求季报制度的工作方案?的工作要求，2021年5月25日至5月29日对100家监测企业进展了岗位数据采集。
现将今年以来的监测情况分析如下：
一、监测根本情况
1、全市职工总数增减情况。
从企业职工总数增减看，我市监测的100家企业职工总数由2021年12月末〔最初建档期〕的50501人减少到50123人，净减少378人，减幅0.75%。
〔详见表1〕。
由2021年4月监测期的50195人减少到50123人，净减少72人，减幅0.14%〔其中，增员企业有31家，增员人数188人，增幅%；减员企业有31家，减员人数260人，减幅%；其余38家企业职工人数无变化〕。
图1.镇江市监测企业职工人数变化图
从分行业职工增减看，100家监测企业分布在12个行业。
与4月监测期相比，5月监测期职工人数增加的前3个行业分别为：交通运输、仓储和邮政业增加13人；电力、燃气及水的生产和供给业增加9人；房地产业增加4人。
职工人数减少的前3个行业分别为：批发和零售业减少37人；住宿和餐饮业减少31人；采矿业减少17人。
与去年末相比，职工人数减少的行业有住宿和餐饮业；批发和零售业和制造业。
〔详见表2〕。
2、各区域职工总数增减情况。
我市监测的100家企业分布在京口区、润州区、丹徒区、镇江新区、丹阳市、扬中市、句容市7个区域。
与2021年12月监测期相比，各区域职工总数增减不一，详见表3。
3、大型企业职工人数变化情况。
我市监测的100家企业中共有大型企业26家，2021年5月末在岗职工总数为24609人，比2021年4月末净减少148人，减幅0.60%。
其中增员企业有7家，增员人数24人，增幅0.29%；减员企业有13家，减员人数172人，减幅1.15%。
比去年末净减少427人，减幅1.71%。
其中增员企业有9家，增员人数300人，增幅%；减员企业有16家，减员人数727人，减幅3.95%。
从分行业情况看详见表3。
图2.镇江市监测大型企业职工人数变化图
4、中小企业职工人数变化情况。
我市监测的100家企业中共有中小企业74家，2021年5月末在岗职工总数为25514人，比2021年4月末净增加76人，增幅0.30%。
其中增员企业有24家，增员人数164人，增幅%；减员企业有18家，减员人数88人，减幅%。
比去年末净增加49人，增幅0.19%。
其中增员企业有33家，增员人数883人，增幅%；减员企业有30家，减员人数834人，减幅%。
从分行业情况看详见表5。
5、港澳台及外资企业职工人数变化情况。
我市监测的100家企业中共有港澳台及外资企业36家，2021年5月末在岗职工总数为24228人，比2021年4月末净减少18人，减幅0.06%。
其中增员企业有11家，增员人数134人，增幅%；减员企业有14家，减员人数149人，减幅1.16%。
比去年末净减少234人，减幅0.96%。
其中增员企业有16家，增员人数367人，增幅%；减员企业有18家，减员人数601人，减幅%。
从分行业情况看详见表6。
6、减员企业的行业分布情况。
5月监测期31家减员企业中，按减员人数排前3位的行业分别是：制造业13家减员151人，占总减员人数的%；批发和零售业7家减员41人，占总减员人数的%；住宿和餐饮业5家减员35人，占总减员人数的%。
与去年末相比，减员企业的行业分布情况详见表7。
二、减员原因分析
1、我市5月监测企业中减员企业减员原因分别为：因正常解除或终止劳动合同〔包含辞职、主动离职〕造成的减员，占减员人数的%；因自然减员〔包括退休、退职、死亡、开除、除名等〕所造成的减员，占减员人数的%；因集团企业内部调动所造成的减员，占减员人数的%。
2、我市5月大型企业减员的原因为：因正常解除或终止劳动合同〔包含辞职、主动离职〕造成的减员，占减员人数的%；因自然减员〔包括退休、退职、死亡、开除、除名等〕所造成的减员，占减员人数的%；因集团企业内部调动所造成的减员，占减员人数的1.16%。
3、我市5月中小企业减员的原因分别为：因正常解除或终止劳动合同〔包含辞职、主动离职〕造成的减员，占减员人数的%；
因集团企业内部调动所造成的减员，占减员人数的12.50%；因自然减员〔包括退休、退职、死亡、开除、除名等〕所造成的减员，占减员人数的5.68%。
4、我市5月港澳台及外资企业减员的原因为：因正常解除或终止劳动合同〔包含辞职、主动离职〕造成的减员，占减员人数的9%；因自然减员〔包括退休、退职、死亡、开除、除名等〕所造成的减员，占减员人数的%；因集团企业内部调动所造成的减员，占减员人数的1.34%。
三、重点情况分析
2021年5月调查期内，未出现岗位增减在20人以上且超过企业2021年4月末岗位总数20%以上的企业。
四、监测情况综述
从2021年5月监测情况看，我市100家监测企业岗位人数与2021年4月末相比略有下降，减员原因集中于正常解除和终止劳动合同和自然减员，未出现关闭破产、停业整顿、经济性裁员等情况。
2021年5月监测期内，总体而言，岗位人数减少主要集中于制造业、批发和零售业、住宿和餐饮业。
大型企业、港澳台及外商投资企业岗位人数不同程度有所减少，中小型企业岗位人数略有增加：其中大型企业岗位人数减少集中于制造业、住宿和餐饮业、批发和零售业；中小型企业岗位人数减少集中于制造业、批发和零售业、住宿和餐饮业，港澳台及外商投资企业岗位人数
减少集中于制造业、批发和零售业、住宿和餐饮业。
受制造业、住宿和餐饮业以及批发和零售业监测企业岗位减少影响，5月底监测企业岗位总数有所减少，与上月预期一致。
2021年6月，制造行业淡季和夏季农忙季节的到来将引发局部外来务工人员离岗和返乡务农。
因此，预计6月底监测企业岗位总数仍将小幅减少。
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