《社会统计学》人大版
育出版社1979年3月
5. 尹海洁、刘耳著，《社会统计软件SPSS15.0 for Windows 简明教
程》，2008年12月。
6. 何书元，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2006年6月。
7. 贾俊平 何晓群 金勇进编著，《统计学》（第五版），中国人民大学
出版社，2012年6月。
8. 同济大学概率统计教研组编著，《概率统计》（第二版），同济大学
出版社,2000年5月。
9. 易丹辉编著，《时间序列分析：方法与应用》，中国人民大学出版社，
2011年3月。
10. [美]James D.Hamilton著，刘明志译，《时间序列分析》，中国社会
科学出版社，1999年。
11. 中国统计年鉴http://www.st精a选ts课.件
3
第一章 绪论
邮电出版社，2006年4月。
2. 卢淑华，《社会统计学》（第三版），北京大学出版社，2005年5月。
3. 戴维.K.希尔德布兰德、加德曼.R.爱沃森、约翰.H.奥尔德里奇等著，
《社会统计方法与技术》，社会科学文献出版社，2005年6月。
4. 浙江大学数学系高等数学教研组编，《概率论与数理统计》，人民教
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第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
• （三）不同层次变量的功能及转换
由于对某一事物进行测量时可以使用不同层次的测量工具， 因此对同一事物进行测量可能出现多种测量结果。
设计问卷时，要尽可能多地设计测量层次高的变量。
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第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
（二）样本（Sample）
是从总体中抽出的用于实施调查研究的对象集合。
二、抽样方法与统计分析方样本，否则是非随机样本。
•社会统计学的内容可分为两大部分：描述统计与推论统计。
•全面调查，只使用描述统计即可。
•应用推论统计的必要前提是样本必须是随机样本。
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2、有序类别变量（ Ordinal Variable ）
也称为定序变量或序列变量。如职称、职务级别、学生的年级 等等。如用1、2、3、4、5、6、7分别表示文盲、小学、初中 、高中、大专、大学、研究生。
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第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
（二）尺度变量（Scale Variable） 若测量工具有单位，则测量结果就不仅能够比较大小，而且能 够比较出大多少或小多少。此种测量就是尺度测量，得到的变 量就是尺度变量。尺度变量根据测量工具是否具有绝对零分为 定距变量和定比变量。
•（二）不同层次两个变量关系的统计分析方法的选择 •分析两个变量间的关系：明确两个变量是否有关系。如果有关系 ，相关的强度如何？相关的方向怎样等等。
1 社会学研究的过程及统计学的应用
2 统计分析方法在社会学研究中的作用 3 抽样方法与统计分析方法的选择 4 变量的层次及统计分析方法的选择 Exe 本章习题
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第一章 绪论 第一节 社会学研究的过程及统计学的应用
审核、录入 与录入误差
的消除
统计分析 与理论假设的
检验
研究结束
调查的 实施
测量工具 设计
1、定距变量
无绝对零，若存在零，则这个零是个相对零。如使用摄氏温度 计测量的温度便是定距变量。
2、定比变量
定比测量是最高层次的测量，它不仅有相等的单位可以比较被 测事物间的数量差异。而且有了绝对0，这样就可以对被测事物 间的倍数进行比较。在社会学研究中，常用的有年龄、收入、 住房面积等等属于定比变量。
研究开始 确定
研究课题
探索性 调查
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理论假设与 概念操作化
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第一章 绪论 第二节 统计分析方法在社会学研究中的作用
一、统计分析方法应用水平是社会学研究科学性的重要标志 保尔·拉法格在《忆马克思》中谈到，马克思认为：“一种科学只 有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。”
二、统计分析方法应用的目的是要发现和描述社会现象的统计规律 （一）社会调查资料的特点 1、随机性 客观现象可分为确定性现象和非确定性现象（随机现象） 2、统计规律性： 通过对大量个体特征的统计分析来描述和分析社会现象的统计规律 。 （二）统计学是发现和彰显统计规律的有效工具
8 参数估计
9 假设检验的基本原理
10 总体均值与方差的假设检验
11 两个类别变量关系的假设检验
12 两个尺度变量关系的假设检验
13 类别变量与尺度变量关系的假设检验
14 非参数检验
15 抽样
16 时间序列
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2
参考文献
1. W.J.Conover著，崔恒建译，《实用非参数统计》（第三版），人民
二、变量层次与统计分析方法的选择
•（一）不同层次单变量统计分析方法的选择 •对于类别变量，可以使用频次分布表、条形图、圆形图、线形图 等来描述变量的分布状态；可以用众数和异众比率描述其集中趋 势和离散趋势。对于有序类别变量，还可以用中位数和四分位差 或全距描述其集中趋势和离散趋势。对于尺度变量，可以使用频 次分布表、直方图、线形图等来描述变量的分布状态，用算术平 均数和方差或标准差描述变量的集中趋势和离散趋势。
三、统计学在社会学研究中的地精位选课件
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第一章 绪论 第三节 抽样方法与统计分析方法的选择
社会调查从研究的范围来分类可以分为全面调查与非全面调查， 抽样调查是非全面调查的重要方式。
一、总体、个体与样本
（一）总体（ population ）与个体（ case ）
总体是研究对象的全体。
个体也称个案，是构成总体的最小单位，是具体调查分析对象。
社会统计学
Social Statistics
尹海洁，李树林. 社会统计学[M]. 北京：中国人民大学出版社，2013年
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1
目录
1 绪论
2 单变量的描述统计分析
3 两个类别变量关系的描述统计
4 两个尺度变量关系的描述统计
5 类别变量与尺度变量关系的描述统计
6 概率与随机变量的概率分布
7 大数定律、中心极限定理与抽样分布
第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
一、变量的层次 按照变量的取值特征和统计分析时方法应用的特征，变量的层 次可以划分为类别变量和尺度变量等两大类。
（一）类别变量
1、无序类别变量（ Nominal Variable ）
也称为定类变量，是测量层次最低的变量。如职业、家庭类型 、婚姻状况、专业、人际关系类型、地区类别等等。
社会统计学重点知识梳理
《社会统计学》重点知识梳理第一章绪论[教学目的]：本章是对社会统计学这门课程对概要性介绍。
通过本章对学习，首先使学生熟悉到学习这门课程对重要意义和作用，激发其学习对踊跃性和主动性。
其次使学生对该课程有一个大体对了解，并掌握其中的一些基础性的知识，为后面对学习打下基础。
[教学重点]：变量及变量层次[教学难点]：统计和统计学对含义[教学方法和手段]：讲授法[学时分配]：4学时[教学内容]：统计和统计学的含义，统计学的产生和发展，变量及变量层次第一节统计和统计学的含义一统计的含义统计作为一种社会实践活动已有悠长的历史。
在外语中，统计一词与国家一词来自同一词源。
因此，可以说，自从有了国家就有了统计实践活动。
最初，统计只是为统治者管理国家对需要而搜集资料，弄清国家对人力、物力、财力，作为国家管理的依据。
（如早在古代奴隶制的国家，由于赋税、徭役、征兵对需要，就开始了人口、土地等的记录和简单的统计工作。
今天，统计一词已被人们赋予多种含义，在不同场合，其可以具有不同含义。
一般来说，统计一词包括以下三种含义：一指统计工作，即调查研究，包括资料的收集、整理和分析；二指统计资料，包括统计数据和分析报告；三指统计学这门学科，研究如何搜集、整理和分析数据资料。
其中，前两种含义统计工作和统计资料指的是统计的实践活动，统计学则指理论研究。
二统计学的含义一、概念统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计数据的收集是取得统计数据的过程，它是进行统计分析对基础。
离开了统计数据，统计方法就失去了用武之地。
如何取得所需的统计数据是统计学研究的内容之一。
统计数据的整理是对统计数据的加工处理过程，目的是使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要。
数据整理是介于数据收集与数据分析之间的一个必要环节。
统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律对过程。
社会统计学(第一讲)
子代偏重
开始学习社会统计学之前的知识储备
什么是变量？ 变量有哪些层次？ 不同类型变量的统计表制作方法？
总体与单位
所谓总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位 构成的整体。总体也有人称之为母体。 构成总体的每一个个体 称为总体单位，简称单位，也称为个体。
有限总体与无限总体
可加总体与不可加总体
广东
广东 广东 广东 广东
综合
师范 农林 医药 综合
8.20
6.64 6.15 4.36 3.94
6.94
4.03 6.17 3.78 4.21
7.03
7.74 5.85 4.54 2.80
18.79
13.34 6.03 5.46 7.26
128
173
广州中医药大学
广州大学
广东
广东
医药
综合
3.16
1.84
样本
样本是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称子样。 样本容量是指样本所包含的个体数。当样本容量大于30时，为大样本。 样本个数是指从总体中最多可以抽取的不同样本的套数。样本容量用
n表示。样本个数用m表示。
总体与样本的关系 1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象。 2、样本是用来推断总体的。 3、总体和样本的角色是可以改变的。 4、总体与样本都有大量性，同质性和差异性的特征。样本容量用n表示。样本 个数用m表示。
社会科学研究的一般过程
二、统计学的运用 介绍有关社会调查资料收集、整理、分析和 推论的统计方法。 社会统计学的特点： 抽象概念向操作化定义，设计好调查问卷； 被测量对象是人，主观意识影响资料收集； 低层次变量占较大比重。
确定课题、了解情况 建立研究假设 概念的操作化 设计问卷、抽样调查
社会学考研必读书目
至于老年学和民俗学，其实并没有专门针对着两个学科的书目，而且这两个科目的所占比重也很小，因此可以多看看这两个学科的论文做积累
方法部分：
1、《社会研究方法教程社会学研究方法》（第三版）风笑天著，人大版近几年这上面出的题越来越多，要好好看，补充到笔记里。
1、《社会学概论新修》读一遍就行，人大从10年以来就不怎么考这本书了。
2、《外国社会学史》一定要弄懂
3、《后现代西方社会学理论》（第二版），请注意，是第二版这本书要好好看，好好做笔记，尽全力弄懂。
4、《国外社会学理论》、《当代国外社会学理论》补充看，也很重要
人大的社会学理论是社会学、人口学、老年学、民俗学、人类学五个学科一张卷，所以还需要看人类学、人口学、老年学的内容。
5、《社会统计学》卢淑华，这本书是对统计部分的最好补充，学有余力的看吧，并不是主要的参考书目
除此之外书目有：《社会调查研究方法》、《社会研究中的统计应用》、《属性数据分析引论》、《市场转型与社会分层:美国社会学者分析中国》、《社会心理学》、《老年学概论》，这些如果学有余力的话可以翻一翻，但是一般不需要精读了。除了书本以外，论文也是很重要的，也需要充分重视。
3、《社会研究方法》(第10版) 作者[美]艾尔.巴比,译者邱泽奇，华夏出版社2005年这本书只是个补充，在看完前面两本了再来看，然后只看前两者没有的，还有一些说法不同但是意思一样的地方。稍微做做笔记就可以。
4、《同等学历人员申请硕士学位社会学学科综合水平全国统一考试大纲及指南》这本书，理论和方法都需要看，也是做个补充，人类学的一些东西上面也有，之需要看，笔记做不做看你自己了。
5、《人类学概论》要好好看，人类学所有的题目（包括方法的）都在这上。
6、《社会人口学》佟新著，也是一本性价比很高的书，人口学的题目基本在这上面了。好好看，做笔记。
社会统计学
社会统计学社会统计学是一门研究社会现象以及人口、经济、教育等方面数据的学科，通过对数据进行收集、整理、分析和解释，揭示社会现象的规律、变化和趋势。
社会统计学的研究对象包括人口构成、社会流动、社会结构、经济发展、教育水平、健康状况等方面。
社会统计学的发展历程社会统计学作为一门独立的学科，起源于19世纪初期的欧洲。
当时，欧洲各国开始建立人口统计制度，收集和分析人口数据，用以了解人口的增长趋势、城乡分布等信息。
随着工业革命的发展，社会经济结构发生了巨大变化，社会统计学的研究领域逐渐扩大，涵盖了更多方面的社会现象。
20世纪以来，随着信息技术的发展和数据科学的兴起，社会统计学进入了一个全新的阶段。
数据的收集、处理和分析变得更加高效和精确，统计模型和方法也变得更加复杂和多样化。
社会统计学在社会科学研究中扮演着越来越重要的角色，为政府决策、社会管理、市场预测等提供了重要的支撑。
社会统计学的研究领域社会统计学的研究领域非常广泛，涉及人口统计学、经济统计学、社会调查、社会分布、社会流动、社会结构等方面。
其中，人口统计学是社会统计学中的重要分支，主要研究人口的数量、质量、结构及其变化规律。
经济统计学则关注经济活动的数据收集和分析，用以了解经济发展的状况和趋势。
社会统计学的研究方法主要包括问卷调查、实地观察、统计分析等。
通过这些方法，社会统计学可以揭示社会现象的规律和变化，为社会政策的制定和执行提供依据。
同时，社会统计学也可以帮助了解人们的生活状况、需求和行为习惯，为社会服务的提供和优化提供指导。
社会统计学的意义和应用社会统计学在社会科学研究和社会管理中具有重要的意义和应用价值。
通过社会统计学的研究，可以更好地了解社会现象的本质、原因和影响，为社会发展和进步提供理论支持和实践指导。
社会统计学可以帮助政府和组织更好地了解社会的需求和问题，优化资源配置，提高社会服务的效率和质量。
在当今信息化和数字化的时代，社会统计学扮演着越来越重要的角色。
卢淑华-《社会统计学》讲义
社会统计学讲义第一章导论一、社会统计学1、社会统计学是运用统计的一般原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法和技术。
研究对象：概括而言是指社会现象的数量方面。
2、选择统计分析方法的原则是根据研究目的和资料本身的特点选择。
3、统计分析的作用：(1)可对资料进行简化和描述；(2)可对变量间的关系进行描述和深入地分析（统计分析通过事后解释使得探讨变量间复杂的因果联系成为可能）；(3)可通过样本资料推断总体（通过参数估计和假设检验，将样本推论到总体并指出这种推论的误差及做出这种推论的把握有多大）。
4、社会统计的基本程序（1）制定计划；（2）统计调查；（3）统计整理；（4）统计分析；（5）统计报告。
5、几个基本概念（1）总体与单位总体又称母体，是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。
构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位或个体。
3个基本特征：大量性、同质性和变异性。
（2）标志与变量总体的每个单位都具有许多属性和特性，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志，分为数量标志和品质标志。
可变的品质标志无法用数值表示，我们称之为变项；可变的数量标志能够用数值表示，我们称之为变量。
（3）指标与指标体系统计指标是反映总体(或样本总体)的数量特征的概念或范畴。
一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称和指标数值。
在社会统计中，如要全面把握对象总体情况，就不能单凭一个指标，而要靠一组相互联系的并与之相适应的指标来完整地反映对象总体。
指标体系就是一系列有内在联系的统计指标的集合体。
二、社会调查研究的程序社会学研究之阶段与步骤（1）确定课题：来源与社会学理论、当前社会现实和要解决的实际问题；具有强烈的时代感、为国家现代化服务；（2）了解情况：查阅文献和向有经验、有知识的人了解，运用个案调查、典型调查进行探索性研究；（3）提出一定的想法和建立假设：差异式、函数式；（4）建立概念和测量方法：采用适当的术语和概念；操作化定义；概念的表现形式往往具有多值性；（5）设计问卷：内容包括事实、态度与看法、行为趋向、理由；方式有固定答题式和自由答题式；（6）试填问卷：发现不周或遗漏之处在试填阶段予以纠正；（7）调查实施（抽样调查）：从局部推论到全体（8）校核与登录（9）统计分析与命题的检验：检验最初研究阶段的命题或假设是否得到证实或部分证实，在此基础上对研究内容提出建议和确定进一步的研究方案。
(完整版)社会统计学
社会统计学(Social Statistics)科学只有当它利用了数学的时候，它才达到了完善的程度。
——马克思对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要。
——H.G.Wells教材及参考书目社会统计学，张彦，高等教育出版社，2005社会统计学，张彦，南京大学出版社，1997社会统计学（第八版），布莱洛克，社会科学文献出版社社会统计学（重排本），卢淑华，北京大学出版社，2002社会研究的统计分析，李沛良，社会科学文献出版社17世纪以前，社会统计主要局限于对事物进行原始的调查登记和简单的计算汇总。
如大禹时的九州表，明初的黄册和鱼鳞册；古埃及、古希腊、古罗马在公元前400年就建立的出生、死亡登记制度。
17世纪后，产生了以工业、农业、贸易、交通等方面统计为主的社会经济统计。
国势学派政治算术学派数理统计学派1.国势学派代表人物是康令（1606~1681）和阿亨瓦尔（1719~1772）。
1749年，阿亨瓦尔根据拉丁文“Status”、意大利文Stato 和Statista及德文Statisti等字根创造出“Statistik”这个新词，原意指“国家显著事项的比较和记述”。
国势学派可谓“有名无实”的学派：只用文字记述，不用数字计量。
它又称记述学派和历史学派。
2. 政治算术学派格朗特1662年在其《自然和社会观察》一书中，从宗教管理、商业、气候、疾病等方面，对当时伦敦人口的出生率、死亡率和性比例等方面进行了综合的统计分析。
威廉·配第1667年在其《政治算术》一书中，运用有关人口、土地税收和国家收入等方面的数字资料，对英国、荷兰的经济实力进行比较，首创了一种数字对比分析的方法。
“即用数字、重量、尺度来表达自己想说的问题。
”与国势学派相对应，政治算术学派可谓“有实无名”的学派3.数理统计学派凯特勒（1796~1896）首先将概率论原理引入到社会现象的研究，在《社会物理学》，《道德统计》、《论人类》等书中，他认识到人类的社会活动服从于一定规律，并发现这种规律只有通过大量观察才能被人们所认识。
社会统计学第1章绪论-1
教材及参考书目
社会统计学（第四版），卢淑华，北京大学出 版社，2009
社会统计学，张彦，高等教育出版社，2005 社会研究的统计分析，李沛良，社会科学文献
出版社，2001 社会统计学，（美）布莱洛克著，沈崇麟等
译 ，重庆大学出版社， 2010 社会统计学，黄润龙，对外经济贸易大学出版
第一章 绪论
社会统计学是社会学专业主干课程之一。
主要内容
什么是社会统计学 几个基本概念
社会统计学的作用 测量层次
第一节 什么是社会统计学
社会统计的产生与发展Biblioteka 社会统计的出现国势学派
统计学的产生
政治算术学派
社会指标运动 社会统计在中国
数理统计学派 社会统计学派
17世纪以前，社会统计主要局限于对事物 进行原始的调查登记和简单的计算汇总。
社会统计的方法
1.大量观察法 所谓大量观察，即是就总 体中足够多的单位进行调查和 综合分析，用以反映社会总体 的数量特征。
2. 大数规律 随机现象出现的基本规律， 其一般意义是：观察过程中每次 取得的结果可能不同(因为具有 偶然性)，但大量重复观察结果 的平均值却几乎接近某个确定的 数值。
所谓描述统计就是讨 论范围仅以搜集资料本身
1886年，高尔顿：相关指数 1900年，皮尔逊：卡方检验，复相关计算 1928年，戈塞特t；费舍F 1950 S，拉扎斯菲尔德：自动化处理 1966年，斯坦福：SPSS
4.社会统计学派
凯特勒的另一个重要贡献，是他把政治经济学、
数学和当时政府统计工作的方法结合在一起，建立了一 个专门研究社会现象的统计学派。后来这个学派传到德 国，就出现了以克尼斯(1821—1898)、梅尔(1841—l
2021年自考《社会统计学》习题及答案(卷二)
2021年自考《社会统计学》习题及答案（卷二）一、填空1.( )是指由调查者直接搜集的、未经加工整理而保持其原本状态的资料。
( )是指经他人加工整理，可以在一定程度上被引用来说明总体特征的资料。
2.如果考虑到资料的时间过程，凡某一特定时刻的资料称为( );凡某时期内变动累计的资料称为( )。
3.( )调查就是根据调查的目的和要求，在对所研究对象进行初步全面分析的基础上，从中选择有代表性的单位，做周密细致的调查。
4.( )误差，是指在调查和统计过程中由于各种主客观因素而引起的技术性、操作性误差以及由于责任心缘故而造成的误差等。
( )误差，是指由调查方式本身所决定的统计指标和总体指标之间存在的差数。
5. 统计误差有( )和( )两类，其中( )在全面调查和非全面调查中都可能发生。
6.对在全国钢产量中占很大比重的十大钢铁企业进行钢产量生产调查，这种调查方式属于( )。
7.统计调查从调查范围上分，可分为( )和( )。
8.统计调查按调查登记时间是否连续，可分为( )和( )。
9.统计调查从调查目的上，可分为( )和专项调查。
10.( )误差是在遵守随机原则的条件下，用样本指标代表总体指标不可避免存在的误差，它表示抽样估计的精度。
二、单项选择1.将总体按与研究有关的标志进行分组，然后再随机地从各组中抽选单位组成样本。
这种抽样方式叫( )。
A 简单随机抽样B 类型抽样C 等距抽样D 整群抽样。
2.搞好重点调查的关键是( ) 。
A 力求统一要求和统一行动B 选择好重点单位C 选择最有代表性的单位D 遵循随机原则。
3.下列资料，属于静态资料的是( ) 。
A 某厂89年职工工资总额为76万元;B 某乡89年粮食总产量为1亿3千万公斤;C 某市89年末人口为36.3万人;D 某市89年征用土地125亩。
4.关于统计调查的组织形式，下面正确的描述有( )。
A 普查是一种专门组织的一次性调查;B 满足一定条件，重点调查的结果可以用来推断总体;C 抽样调查是一种全面调查;D 典型调查是在研究现象的总体中，选择其中的重点单位进行调查。
社会统计学笔记
第一章科学方法与社会研究历程1·社会学研究：就是运用科学的方法来搜集和分析社会事实，以理解社会现象之间的关系。
2·科学研究：就是运用客观的、逻辑的和系统的方法来搜集事实及分析事实。
3·社会学研究的整个历程，大致上可以分为三个阶段：（1)筹划，（2)执行,（3）总结。
4·初步探索步骤:（1）收集有关的文献,（2）咨询那些对研究的题目有经验、有知识的人，进行了解，（3）观察个案.5·假设：就是根据我们对问题的了解,假定现象与现象之间的关系。
就是假定某一现象的变化与另一种现象的变化具有某种关系.假设的方式：函数式（要求变项之数值有高低之分)、差异式(不存在高低之分）6·较为常用的研究方式：实验法、社会调查法.（皆可验证假设)①实验法的逻辑：有意的改变A变项,然后看看B变项是否随着变化;如果B变项显然是随着A变项的变化而变化，就说明A变项对B变项有影响。
②社会调查法特点：在研究过程中不改变社会现状,只求就地取材，然后以统计方法推算变项与变项之间的关系。
7·能够有效地验证假设的实验法称为典型或理想实验法8·社会调查法可以分为两大类：一是叙述性调查(重点是报道社会事实,较少分析社会事实(即变项）之间的因果关系)，一是解释性调查（目的是要证明不同的变项之间是否有因果关系）。
9·全体调查:就是从所有研究对象中搜集资料。
抽样调查：就是从全体的研究对象中科学的抽出一个数目较少的样本，然后据此样本的资料推论全体的情况。
10·个案研究:就是选择一个或几个个案（即研究对象），作深入的接触和观察,目的是对所研究的问题作深入的了解.11·横剖研究：指的是在同一时期搜集资料，目的是理解各种社会现象（即变项）在某时期的相关情况的研究.纵贯研究:是指在不同时期搜集的，目的在了解社会现象(即变项)在不同时期中的变动情况的研究.12·纵贯研究分为两种:趋势研究、同组研究（指的是在不同时期调查相同的样本).同组分析的问题：遗失个案的问题。
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《社会统计学》全书目录第一章导论第一节什么是社会统计学社会统计的产生与发展·社会统计学的对象与特点·社会统计的方法·社会统计工作的程序第二节社会统计学的几个基本概念总体与单位·标志与变量·指标与指标体系第二章社会统计资料的搜集第一节统计调查的方法及种类原始资料与次级资料·静态资料与静态资料·全面调查与非全面调查·一般调查与专项调查·经常性调查与一次性调查第二节统计调查的组织形式普查·重点调查·典型调查·抽样调查第三节概念的操作化与测量概念的操作化·定类尺度·定序尺度·定距尺度·定比尺度第四节统计误差登记性误差·代表性误差·抽样误差第三章社会统计资料的整理第一节统计分组的原则与标准“穷举”与“互斥”·频数(或次数)分布数列·品质数列与变量数列第二节统计表统计表的格式、内容与种类·统计表的制作规则第三节变量数列的编制对于离散变量·对于连续变量·组距和组数的确定·累计频数第四节统计图直方图·折线图·曲线图·累计顿数分布曲线·洛仑兹曲线与基尼系数第四章集中趋势测量法第一节算术平均数对于未分组资料的算术平均数计算·对于分组资料的算术平均数计算·算术平均数的性质第二节中位数对于未分组资料的中位数计算·对于分组资料的中位数计算·中位数的性质·其他分割法第三节众数对于未分组资料的众数计算·对于分组资料的众数计算·众数的性质第四节几何平均数、调和平均数及其他几何平均数·调和平均数·各种平均数的关系第五章离中趋势测量法第一节全距与四分位差全距·四分位差第二节平均差对于未分组资料A·D的计算·对于分组资料A·D的计算·平均差的性质第三节标准差对于未分组资科S的计算·对于分组资料S的计算·标准差的性质·标准分第四节相对离势变异系数·异众比率·偏态系数第六章概率与概率分布第一节概率论随机现象和随机事件·事件之间的关系·先验概率·经验概率第二节概率的数学性质概率的数学性质·排列与样本点的计数·运用概率方法进行统计推断的前提第三节概率分布、期望值与变异数离数型随机变量及其概率分布·连续型随机变量的概率分布·分布函数·数学期望·变异数第七章假设检验第一节二项分布二项分布的数学形式·二项分布的讨论第二节统计检验的基本步骤建立假设·求抽样分布·选择显著性水平和否定域·计算检验统计量·判定第三节正态分布正态分布的数学形式·标准正态分布·正态曲线下的面积·二项分布的正态近似法第四节中心极限定理抽样分布·中心极限定理第五节总体均值和成数的单样本检验σ已知，对总体均值的检验·学生t分布(小样本总体均值的检验)·关于总体成数的检验第八章常用统计分布第一节超几何分布超几何分布的数学形式·超几何分布的数学期望与方差·关于超几何分布的近似第二节泊松分布泊松分布的数学形式·泊松分布的性质·关于泊松分布的近似第三节卡方分布(2 分布)卡方分布的数学形式·卡方分布的性质·样本方差的抽样分布第四节F分布F分布数学形式·F分布的性质·关于F分布的近似第九章参数估计第一节点估计无偏性·一致性·有效性第二节区间估计精确性和可靠性·抽样平均误差与概率度·区间估计的步骤第三节其他类型的置信区间σ未知，小样本总体均值的区间估计·总体成数的估计·总体方差的区间估计第四节抽样平均误差简单随机抽祥的抽样误差·分层抽样的抽样误差·整群抽样的抽样误差·等距抽祥的抽样误差第五节样本容量的确定影响样本容量的因素·确定样本容量第十章双样本假设检验及区间估计第一节两总体大样本假设检验大样本均值差检验·大样本成数差检验第二节两总体小样本假设检验小样本均值差检验·小样本方差比检验第三节配对样本的假设检验单一实验组的假设检验·一实验组与一控制组的假设检验·对实验设计与相关检验的评论第四节双样本区间估计σ12和σ22已知，对均值差的区间估计·σ12和σ22未知，对均值差的区间估计·大样本成数区间估计·配对样本均值差的区间估计第十一章非参数检验第一节符号检验配对样本的“符号检验”·符号检验与二项检验·简便检验·“符号检验”的作用第二节配对符号秩检验配对样本的符号秩检验·配对符号秩检验的步骤·符号秩检验的效力第三节秩和检验独立样本的秩和检验·秩和·秩和检验的具体步骤·U检验第四节游程检验独立样本的游程检验·游程·游程检验的具体步骤·差符号游程检验第五节累计频数检验独立样本的累计频数检验·累计频数检验的步骤·没有预测方向和已经预测方向·经验分布与理论分布之比较第十二章相关与回归分析第一节变量之间的相互关系相关程度与方向·因果关系第二节定类变量的相关分析列联表·削减误差比例·λ系数·τ系数第三节定序变量的相关分析同序对、异序对、同分对·G amma系数·肯德尔等级相关系数·萨默斯（d系数）·斯皮尔曼等级相关系数·肯德尔和谐系数第四节定距变量的相关分析相关表和相关图·积差系数的导出和计算·积差系数的性质第五节回归分析线性回归·积差系数的PRE性质·相关指数R第六节曲线相关与回归第十三章2 检验与方差分析第一节拟合优度检验问题的导出·拟合优度检验(比率拟合检验)·正态拟合检验第二节无关联性检验独立性、理论频数及自由度·关于频数比较和连续性修正·列联表的卡方分解·关系强度的量度第三节方差分析总变差及其分解·关于自由度·关于检验统计量F o的计算·相关比率·关于方差分析的几点讨论第四节回归方程与相关系数的检验回归系数的检验·积差系数的检验·回归方程的区间估计第十四章动态分析与指数分析第一节时间数列及其指标分析时间数列的构成与分类·动态比较指标·动态平均指标第二节时间数列的趋势分析随手绘法·移动平均法·半数平均法·最小平方法第三节指数分析法动态指数及其分类·质量指标综合指数·数量指标综合指数·用与个体指数的联系来求综合指数·其他权数形式的质量和数量综合指数·指数体系和因素分析·静态指数。