数据存储及解决方案-PPT文档资料
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智慧办公解决方案ppt
降低运营成本
减少硬件设备投入
智慧办公解决方案采用云端存储和计算，减少了对硬件设备的需 求，降低了硬件设备的采购和维护成本。
节能环保
智慧办公解决方案采用智能节能设计，可以有效地降低能源消耗 ，实现节能环保。
减少人力成本
智慧办公解决方案可以降低企业对人力资源的需求，减少人力成 本。
提升员工满意度
1 2
04
智慧办公解决方案的实际 应用案例
企业A的智慧办公解决方案
总结词
高效协作、远程办公支持、数据安全保障
详细描述
智慧办公解决方案为企业A提供了高效协作工具，支持远程办公，并确保数据安全。通过实时通讯工具和协作 平台，员工可以随时随地保持沟通与合作，提高工作效率。此外，数据加密和备份措施保障了企业数据的安全 性。
更注重员工体验
未来的智慧办公将会更加注重员工 的体验，提供更加灵活和舒适的工 作环境。
更高效的数据分析
智慧办公产生的数据可以用于更高 效的数据分析，帮助企业更好地了 解业务情况和发展趋势。
02
智慧办公解决方案的核心 要素
智能硬件设备
智能终端设备
包括智能会议平板、智能打印 机、智能投影仪等，具备连接 便捷、操作简单、移动性强等
优点，提高办公效率。
智能识别设备
如智能门禁、智能考勤等，可实 现快速、准确的人员进出和考勤 管理，提高管理效率。
智能办公家具
具备智能功能的新型办公家具，如 智能升降桌、智能储物柜等，可根 据员工需求自动调整，优化空间利 用。
智能软件系统
智能办公管理软件
实现流程自动化、信息高 效流转，提高协同办公效 率。
06
未来智慧办公的发展趋势 与展望
技术创新驱动智慧办公发展
文件管理PPT课件
元数据检索
利用文件的元数据（如作者、创建时间、修改时 间等）进行检索，缩小检索范围。
全文检索
对文件内容进行全文扫描，找出包含特定词汇或 短语的文件。
文件利用技巧
批量操作
对多个文件进行批量处理，如批量重命名、批量转换格式等，提 高工作效率。
文件预览
在不打开文件的情况下，预览文件内容，快速了解文件信息。
文件管理的目标与原则
目标 实现文件的高效、有序存储和访问
保障文件的安全性和完整性
文件管理的目标与原则
• 提高用户对文件的操作便捷性
文件管理的目标与原则
分类存储
根据文件的性质、内容和使用者等因素进行分类存储，便于 查找和使用。
标准化命名
采用统一的命名规则和标准，使文件名具有描述性和辨识度 。
文件管理的目标与原则
防止数据泄露措施
数据脱敏
对敏感数据进行变形、修改或删 除，以减少数据泄露风险。
数据备份与恢复
定期备份重要数据，并制定详细的 数据恢复计划，确保数据安全。
监控与审计
实时监控文件访问行为，并对异常 操作进行记录和报警。
05 文件检索与利用
文件检索方法
关键词检索
通过输入与文件内容相关的关键词，快速定位到 目标文件。
持续改进方向和目标
监控与评估
建立流程监控机制，定期评估流程执行情况和改进效果。
持续改进
根据评估结果和反馈，不断优化流程，提高文件管理效率和质量。
目标设定
设定明确的改进目标，如缩短文件处理周期、降低文件丢失率等， 以量化指标衡量改进成果。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
完全备份
对所有文件进行完整备份，提 供最全面的数据保护，但备份
利用文件的元数据（如作者、创建时间、修改时 间等）进行检索，缩小检索范围。
全文检索
对文件内容进行全文扫描，找出包含特定词汇或 短语的文件。
文件利用技巧
批量操作
对多个文件进行批量处理，如批量重命名、批量转换格式等，提 高工作效率。
文件预览
在不打开文件的情况下，预览文件内容，快速了解文件信息。
文件管理的目标与原则
目标 实现文件的高效、有序存储和访问
保障文件的安全性和完整性
文件管理的目标与原则
• 提高用户对文件的操作便捷性
文件管理的目标与原则
分类存储
根据文件的性质、内容和使用者等因素进行分类存储，便于 查找和使用。
标准化命名
采用统一的命名规则和标准，使文件名具有描述性和辨识度 。
文件管理的目标与原则
防止数据泄露措施
数据脱敏
对敏感数据进行变形、修改或删 除，以减少数据泄露风险。
数据备份与恢复
定期备份重要数据，并制定详细的 数据恢复计划，确保数据安全。
监控与审计
实时监控文件访问行为，并对异常 操作进行记录和报警。
05 文件检索与利用
文件检索方法
关键词检索
通过输入与文件内容相关的关键词，快速定位到 目标文件。
持续改进方向和目标
监控与评估
建立流程监控机制，定期评估流程执行情况和改进效果。
持续改进
根据评估结果和反馈，不断优化流程，提高文件管理效率和质量。
目标设定
设定明确的改进目标，如缩短文件处理周期、降低文件丢失率等， 以量化指标衡量改进成果。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
完全备份
对所有文件进行完整备份，提 供最全面的数据保护，但备份
存储方案建议书
存储方案建议书
尊敬的领导：
随着公司业务的不断发展，数据量的增加，我们迫切需要一个
更加有效的存储方案来管理和保护我们的数据资产。
为此，我特此
向您提出以下存储方案建议：
1. 云存储，考虑到数据安全和可扩展性，建议公司将部分数据
迁移到云存储平台，如AWS、Azure或Google Cloud。
云存储可以
提供高可用性和灾难恢复功能，同时减少了对硬件设备和维护人员
的需求。
2. 虚拟化存储，采用虚拟化存储技术，将存储资源整合成一个
统一的存储池，提高存储资源的利用率，降低成本。
同时，虚拟化
存储可以实现快速扩展和灵活的管理，适应公司业务的快速变化。
3. 数据备份和恢复，建议公司建立完善的数据备份和恢复机制，包括定期备份数据、多地备份、增量备份等措施，以确保数据的安
全性和可靠性。
此外，应定期进行数据恢复测试，以验证备份的有
效性。
4. 存储性能优化，针对不同类型的数据，采用不同的存储技术和策略，以实现最佳的存储性能。
例如，对于热数据可以采用闪存存储，对于冷数据可以采用低成本的磁盘存储。
综上所述，以上存储方案建议可以帮助公司更好地管理和保护数据资产，提高数据存储的效率和可靠性。
希望领导能够认真考虑并采纳这些建议，以推动公司数据管理工作的进一步完善和提升。
谢谢！。
《数据库设计》ppt课件
数据库设计流程与步骤
步骤
1. 收集和分析用户需求，确定系统功能和性能要求。
2. 选择合适的数据模型，设计概念结构，形成概念模式。
数据库设计流程与步骤
02
03
04
01
数据库设计流程与步骤
3. 将概念模式转换为逻辑模式，进行逻辑优化。
4. 选择物理存储结构，设计物理模式，进行物理优化。
5. 用DDL定义数据库结构，组织数据入库，编制与调试应用程序。
《数据库设计》ppt课件
目录
数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施与维护 案例分析与实战演练
01
CHAPTER
数据库设计概述
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
定义
数据库设计是信息系统开发过程中的重要环节，直接影响系统的性能、可扩展性、可维护性等。
数据模型优化与规范化
外模式/内模式映射
定义用户子模式与逻辑模式之间的映射关系，实现数据的逻辑独立性和物理独立性。
安全性控制
在用户子模式设计中考虑数据的安全性控制，如访问权限、加密等。
视图设计
根据用户需求和安全控制要求，设计相应的视图来限制用户对数据的访问。
用户子模式设计
05
CHAPTER
物理结构设计
联系
用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1, 1:n, m:n）。
码
在属性下方加上下划线表示该属性为码属性。
视图集成
将多个用户的局部视图合并成一个全局视图的过程。包括合并各个局部视图的实体、属性和联系，生成全局视图。
企业数据安全管理方案ppt课件
2019
-
13
安全措施小例
• 1、提示语：“请擦去黑板并将你所有的秘密文件处理掉，工业 间谍在你之后预定了这一房间。”
• 2、办公区放置了碎纸机，员工需要将所有用过的废纸进行处理。
2019
-
14
三、数据安全体系
管理层面
安全管理制度 业务处理流程
应用层面
业务应用系统 数据库应用系统
数
据
安 全
系统层面
工而言，重要的是基础培训，而不是一切信息告知。
2019
-
26
企业职工具体数据安全防范措施
• 6、公用设备——不等于公用信息 ，例如移动硬盘公用，那数据 可能会泄密。
• 7、光盘刻录——资料在备份过程中流失,要求重新备份，大多情 况下，留在光驱里的“废盘”就可以在下班后大大方方带出公司。
• 8、会议记录——被忽视的黄金,提醒：行政要有安全意识。 • 9、应该按照一定的规则设置桌面系统的登录密码，并且定期修
2019
-
9
例如U盘泄露数据
2019
-
10
数据泄密统计分析表
2019
-
11
数据泄露防范措施
• 1、切断源头，设立信息级别制度——对公司的机密文件进行级别 划分，确定机密文件传播的范围，让所有人了解信息的传播界限， 员工由自身的岗位确定相应的信息级别，低层次的岗位级别不能 查阅、了解、拷贝、接触到高层次的信息级别。
件，一旦发现有攻击的迹象或其它不正常现象就采取截断、报警等方 式进行处理并通知管理员，同时详细记录有关的事件日志，以备分析 取证。它的实时监控和反应大大增强了网络系统的安全性。 • 2.2、入侵检测系统一般分为主机型和网络型，前者监控宿主机系统上 的攻击特征，后者监控网络上有符合入侵特征的数据包，当前的入侵 检测系统大多都可以与防火墙和反病毒软件连动，从而更有效地阻断 黑客或病毒的入侵
大数据ppt(数据有关文档)共30张
实时数据采集
利用流处理技术，实时采集数据源中的数 据。
网络爬虫技术
通过编写爬虫程序，从互联网上抓取指定 网站的数据。
API接口调用
通过调用第三方提供的API接口，获取相 关数据。
数据清洗与预处理
数据清洗
去除重复数据、处理缺失值、异常值 检测与处理、文本清洗（如去除停用 词、特殊符号等）。
数据转换
将数据转换成适合分析的格式，如将 文本数据转换为数值型数据。
常见的NoSQL数据库 列举几种常见的NoSQL数据库，如MongoDB、 Cassandra、Redis等，并简要介绍它们的特点 和应用场景。
NoSQL数据库的选择与使用 探讨如何根据实际需求选择合适的NoSQL数据 库，并给出使用NoSQL数据库的一般步骤和注 意事项。
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库概述
Tableau
专业的数据可视化工具，支持拖拽式操作和 丰富的图表类型。
Python可视化库
如Matplotlib、Seaborn等，提供强大的数 据可视化功能，可定制化程度高。
05
大数据在各领域应用案例
金融行业应用案例
01
风险管理与合规
利用大数据分析技术，金融机构可以更准确地评估和管理风险，提高合
的后盾支持。
大数据发展趋势
实时性要求更高
随着业务需求的不断变化，对大数据实时 性要求越来越高。
数据安全备受关注
大数据的快速增长使得数据安全问题日益 凸显，如何保障数据安全成为重要议题。
与人工智能深度融合
大数据与人工智能技术的深度融合将推动 智能化应用的快速发展。
行业应用不断拓展
大数据在各行各业的应用将不断拓展，为 行业转型升级提供有力支持。
利用流处理技术，实时采集数据源中的数 据。
网络爬虫技术
通过编写爬虫程序，从互联网上抓取指定 网站的数据。
API接口调用
通过调用第三方提供的API接口，获取相 关数据。
数据清洗与预处理
数据清洗
去除重复数据、处理缺失值、异常值 检测与处理、文本清洗（如去除停用 词、特殊符号等）。
数据转换
将数据转换成适合分析的格式，如将 文本数据转换为数值型数据。
常见的NoSQL数据库 列举几种常见的NoSQL数据库，如MongoDB、 Cassandra、Redis等，并简要介绍它们的特点 和应用场景。
NoSQL数据库的选择与使用 探讨如何根据实际需求选择合适的NoSQL数据 库，并给出使用NoSQL数据库的一般步骤和注 意事项。
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库概述
Tableau
专业的数据可视化工具，支持拖拽式操作和 丰富的图表类型。
Python可视化库
如Matplotlib、Seaborn等，提供强大的数 据可视化功能，可定制化程度高。
05
大数据在各领域应用案例
金融行业应用案例
01
风险管理与合规
利用大数据分析技术，金融机构可以更准确地评估和管理风险，提高合
的后盾支持。
大数据发展趋势
实时性要求更高
随着业务需求的不断变化，对大数据实时 性要求越来越高。
数据安全备受关注
大数据的快速增长使得数据安全问题日益 凸显，如何保障数据安全成为重要议题。
与人工智能深度融合
大数据与人工智能技术的深度融合将推动 智能化应用的快速发展。
行业应用不断拓展
大数据在各行各业的应用将不断拓展，为 行业转型升级提供有力支持。
公司华为存储系统文档PPT课件
数据保险箱、一体化UPS技术
Windows、Linux、Solaris、HP-UX、AIX、FreeBSD VMware
UltraPath（for Windows/Linux/AIX）、STMS(for Solaris）、PV-Links（for HP-UX）
S2000管理特性和物理特性
型号 管理特性 管理界面
掉电保护
N8300
N8500
Active – Active 集群架构
2～6个
4～16个
8GB
8GB/16GB
4个
4Gb FC × 2
RAID 0, 10, 5, 6
FC：300GB (15k RPM), 450GB(15k RPM) SAS：300GB (15k RPM), 450GB(15k RPM) SATA：500GB (7.2k RPM),1000GB (7.2k RPM) 光纤通道、控制器、电源、风扇、UPS、级联模块（磁盘框）全冗
需人工干预 灵活的故障告警监控机制，提供邮件、SNMP和 Syslog日志查询等告警和监控方式，提高维护效率 无需在业务主机中安装客户端软件，简化安装和维
护过程。
N8000 硬件规格
型号 硬件规格 系统架构
节点数 缓存/每节
点 GE端口/每
节点 FC端口/每
节点 RAID级别
磁盘选项
冗余保护 能力 热备盘
OceanStor VIS6000
OceanStor V1000
OceanStor T3500
OceanStor T3000
OceanStor S6800E
OceanStor S5000
OceanStor S2000
OceanStor N8000
Windows、Linux、Solaris、HP-UX、AIX、FreeBSD VMware
UltraPath（for Windows/Linux/AIX）、STMS(for Solaris）、PV-Links（for HP-UX）
S2000管理特性和物理特性
型号 管理特性 管理界面
掉电保护
N8300
N8500
Active – Active 集群架构
2～6个
4～16个
8GB
8GB/16GB
4个
4Gb FC × 2
RAID 0, 10, 5, 6
FC：300GB (15k RPM), 450GB(15k RPM) SAS：300GB (15k RPM), 450GB(15k RPM) SATA：500GB (7.2k RPM),1000GB (7.2k RPM) 光纤通道、控制器、电源、风扇、UPS、级联模块（磁盘框）全冗
需人工干预 灵活的故障告警监控机制，提供邮件、SNMP和 Syslog日志查询等告警和监控方式，提高维护效率 无需在业务主机中安装客户端软件，简化安装和维
护过程。
N8000 硬件规格
型号 硬件规格 系统架构
节点数 缓存/每节
点 GE端口/每
节点 FC端口/每
节点 RAID级别
磁盘选项
冗余保护 能力 热备盘
OceanStor VIS6000
OceanStor V1000
OceanStor T3500
OceanStor T3000
OceanStor S6800E
OceanStor S5000
OceanStor S2000
OceanStor N8000
云数据中心建设解决方案 ppt课件
门窗工程
铝合金门框、窗框、隔断墙的规格型号应符合设计要求， 安装应牢固、平整，其间隙用非腐蚀性材料密封。当设 计无明确规定时隔断墙沿墙立柱固定点间距不宜大于 800mm
20
机房配电系统
市电
总 进 线 开 关 柜
ATMT
柴油发电机
旁 路 开 关 柜
UPS外 旁路柜
UPS UPS
1
2
UPS外 旁路柜
UPS UPS
用电设备单独供电，以避免了空调系统启停对重要用电设备的干扰。 • 供电系统的负荷包括如下 ： 1. 服务器功率：单台服务器功率 ╳ 服务器台数 = 总功率 2. UPS总功率：一般采用n+1备份方案，亦即并联UPS台数多加壹台，以防止某一台
机组出现故障。目前UPS效率均在90%以上，故按照服务器总功率可以计算出UPS 的总KVA数。 3. 恒温恒湿精密空调负荷：工作区面积╳200~250 kcal/hr /m2 = 总的空调所需制冷 量 4. 办公区空调、照明等负荷 5. 其它用负荷
笨，没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
什么是数据中心
数据中心（集成）是一种环境技术，数据中心同时是一种综合性产业，
它包括温度、湿度、防尘、有害气体、电 磁干扰、屏蔽、防静电、防漏水、隔热、 保温、防火、美学、光学、噪声、振动等 方面综合的考虑设计。
它涉及到多种专业：空调、配电、照明、 自动检测与控制技术、抗干扰技术、综 合布线技术、净化、消防、建筑、装潢 等。
效率 能耗
业务量催生高计算、存储密度 成本与环保推动能耗持续提升
可用性 设备可用性转换为业务可用性
设备
机房设备模块化 IT设备从大型机/小型机扩展为X86
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1． Moore定律：微处理器内晶体管数每十八个月
翻一番； 2． Bell定律：如果保持计算能力不变，微处理器的 价格每十八个月减少一半； 3． Gilder定律：未来25年（2019年与预言）里， 主干网的带宽将每6个月增加一倍； 4． Metcalfe定律：网络价值同网络用户数的平方成 正比。 5. 半导体存储器发展规律： DRAM 的密度每年增加 60%，每三年翻四倍。 6。硬盘存储技术发展规律：硬盘的密度每年增加约一 倍
当一切信息都转换为数字， 问题就产生了……
典型的存储容量需求挑战
网站多媒体, X on Demand 人类基因库
数字化XX:数字化流域，
数字化城市，数字化地球…...
电子商务
虚拟现实
从现在起的18个月内,新的存储量等于有史以来老 的存储量之和! ———2019年图灵奖获得者Jim Gray
容量问题和 新摩尔定理
第二层的理论：信息论 关于信息时空传播的理论
在通讯和存储两个领域工作过的人都会发现，他们涉 及的问题竟然如此类似 通讯的编码理论完全可以用于存储 通讯：信源编码，信道编码 存储：纠错编码，调制编码， 磁盘阵列的容错原理 加密理论、信息的压缩原理对通讯和存储是一样的 本质的道理：通讯和存储都是信息的传播，差别在于： 一个跨越空间，一个跨越时间
Enterprise Applications
Client/Server Basic Accounting
70’s 80’s 90’s 00’s 10’s
存储的前沿
半导体存储：RAM, ROM, FLASH 的高 速发展 PC机的主流硬盘 80GB 目前硬盘存储： 100GB 容量增加8,000 倍 10GB 2万转/分 实验室水平： 4GB 一道一G 500MB 100MB
硬盘的进展-密、快、小、廉
硬盘的分类
1.用于服务器的硬盘：高容量、高速度 2.用于桌上机的硬盘：主流容量、速度、 低价格 3.用于笔记本电脑的硬盘：小体积、低功 耗 4.用于手持式设备的硬盘： 微硬盘Microdrive
四类硬盘的规格指标
不同尺寸的硬盘
密度的进展
密度与技术
从现在起，每18个月,新增 的存储量等于有史以来存 储量之和!
———2019年图灵奖获得者Jim Gray
数据信息爆炸式增长
Explosion in Data Volumes
Wireless Online Video
E-Commerce Customer Mgmt.
Data Analysis
D A T A
容量问题的解决途径
1. 减小bit位元尺度，提高密度 采用各种物理原理和现象减小位元 磁（翻转尺寸）、光(光点大小）、电 （线宽）、生物、量子 密度：道密度、面密度、体密度 2. 建立存储系统，用“砖头”构硬盘是最重要的大容量存储设备，50年 代由IBM发明以来密度增加了1，000， 000倍，到目前为止，还没有找到能与之 竞争的对手 最近的密度超过100Gb/in2，主要技术： 超低飞行磁头10nm，加钌超稳定介质， PRML读通道，光磁混合纪录，垂直磁 记录
只读光盘：CD-ROM，DVD-ROM
闪存（Flash memory) 移动存储的新星
各种规格 SmartMedia CompactFlash Memory Stick(SONY) PCMCIA接口 USB接口--Easedisk、 Netech
10MB
1980 1990 1995 1998 1999 2002
第一爆发点：单机多媒体 第二爆发点：Internet
第三爆发点:宽带(目前）
第四爆发点： 空间影像和虚拟现实普遍应用
空间影像
另一种模式：不断的增长
即使处理、传输能力固定不变，随着数据 不断产生，存储能力也需要动态单调地 增加。（水泵、水管、水桶的比喻） 处理和传输速度越高，容量的增加的梯 度就越高，这就是存储系统的不断扩展 特性。 结论： 无限的容量需求和动态扩展需求
数据存储及解决方案
华中科技大学信息存储系统 武汉 430074
三种基本的信息操作
处理 传输 存储
基本定义
处理：对信息进行变化和加工 传输：信息跨越空间的传播 存储：信息跨越时间的传播
存储是信息技术的三大基石之一 （被我国忽略的领域）
对人类文明的重要性
处理：产生知识 通讯：传播知识 存储：积累知识
后PC时代的计算--普适计算 Pervasive Computing
后PC时代 计算机发展的特点： 1. 无所不在的含有 智能的小装置； 2. 支持服务的后台 服务器和巨型计算机
对应于后PC时代 两极分化的存储
移动存储：Flash,
微硬盘，微光盘
企业级海量存储
数据存储的 基本问题
原来信息论适用于信息的传播！在空间和时间 上，他们遵从一样的原理！
三位一体的数字信息学理论
图灵机主要是针对计算的，但隐含了通 讯和存储 信息论主要是针对通讯和存储的，但隐 含了计算 处理、传输、存储在理论上是三位一体 的，缺一不可 上述理论解决了数字信息学的全部？NO!
硬件发展的6个规律
IBM微硬盘 Microdrive
应用领域 移动计算 数码相机、数 码摄像机
磁头的进展
可换式存储
软盘：1.44MB 顽强的生命力 高密度软盘：Zip 100/200MB(IOMAG) LS-120(兼容1.44) HiFD-200(兼容1.44) 磁光盘（MO）：1.3GB/650MB/230MB CD-R/W, DVD-RW, DVD-RAM
科学基础
（力学：牛顿定律) (电学：麦克斯韦方程） (数字信息学：？）
数字信息学的
最基本的理论：图灵机
希尔伯特问： 存不存在一个解决所有数学问题的一般算法？ 图灵答道：有！ 图灵理论的俗解： 如果不考虑时间，只要按某种规律对bit进行处理、传输、 存储三种简单操作，就能在理论上解决任何数学计算问 题！ 图灵机模型主要是针对计算的，但存储和通讯隐含在其 中 这个理论指明了bit的强大功能，也包含了计算机的设计 思想