我国出口贸易影响因素的计量经济分析-计量经济学论文
影响出口的因素计量经济分析精选文档
影响出口的因素计量经济分析精选文档TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-影响中国出口的因素计量经济分析学院：经济管理学院专业：经济学113班学号：学生姓名：郭光伟陶泽明【摘要】本文利用计量经济分析方法和1998—2012年的时间序列统计资料，建立了我国出口贸易影响因素模型。
建模过程中，处理了多出共线性问题，避免了自相关性，异方差性等问题。
模型结果表明，我国进出口贸易主要影响因素为GDP，汇率及居民消费价格指数。
【关键词】出口；出口贸易；影响因素分析；计量经济模型；引言中国改革开放三十多年以来，我国的对外贸易从一个较低的水平发展到了一个很高的水平，进出口总额占GDP的比例从1978年的10%上升到了2012年的50%左右，08年金融危机以前，进出口总额占GDP 比例曾高达65%，尤其是2001 年，我国经济以加入WTO为契机，G D P总量跃上了10 万亿元大关，可见出口增长在我国经济增长中发挥着至关重要的作用。
2004 年贸易保护主义抬头，反倾销、技术性贸易壁垒案件不断严重地影响了我国出口贸易的进一步发展。
到2012年为止，我国外汇储备总额达到32557亿美元。
综合分析各种文献资料，影响我国出口贸易的因素有很多，其中主要有国民生产总值、汇率、第三产业比重等等。
由于国际竞争日趋激烈还有我国经济发展的复杂因素，影响因素非常复杂，因素间彼此关联，制约即各因素间可能不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系。
因此，在新的形势下，研究影响出口贸易的相关因素及其影响程度非常重要，能为我国对外贸易政策的制定和出口企业的改革提供有益的定量依据和建议。
文献综述：第一次写文献综述，我想对于外贸出口的影响因素的研究，最早的应该是斯密的绝对优势理论，他认为一国在某项产品上之所以具有出口优势，是因为其对此项产品具有绝对有利的生产条件。
李嘉图在斯密的基础上发展了他的观点，李嘉图认为即使某国在所有产品的生产上都不具有绝对优势，只要他在某项产品的生产上具有比较优势，仍然可以获得该项产品的出口优势。
计量经济学论文-中国进出口总额的影响因素分析
计量经济学期末论文中国进出口总额的影响因素分析所在院系：数金院所在班级：金工1402姓名：王为汉学号：14442206摘要：随着中国经济的高速增长，中国进出口总额也快速增长，但是影响其增速的因素有很多，因此，本文在相关理论研究的基础上，用Eview 软件处理数据，采取计量经济学的分析方法，对影响中国进出口总额的影响因素进行实证分析。
研究我国进出口总额与人民币对美元汇率，国内生产总值（GDP ）,全社会固定资产投资，实际利用外资额以及外汇储备的关联。
通过多元回归分析来验证其关系，并基于实证分析的结果，提出相应对策或建议。
关键词：进出口总额，GDP ，人民币对美元汇率，全社会固定资产投资1. 引言比例从1995年的38.36%上升到了2014年的41.55%，虽然增加的百分比不高，但是进出口值从1995年的2808.60亿美元增加到2004年的43015.27亿美元，大致在20年里翻了15倍。
很显然，对外结果就是我国外贸依存度的迅速攀升，这在一定程度上造成国民经济的过分对外依赖,国际经济形式的风云变幻在一等程度上会严重影响我国的经济发展。
从目前的理论的研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有人民币对美元汇率，国内生产总值，全社会固定资产投资，实际利用外资额，外汇储备等。
因此，本文通过构建计量经济模型，对以上因素与进出口总额的关系进行实证研究，对它们之间的关系进行验证。
2. 理论基础2.1理论模型建立回归模型如下：μββββββ++++++=66554433221X X X X X Y其中，进出口总额为被解释变量Y, 人民币对美元汇率(美元=100)(元)为解释变量X2，国内生产总值为解释变量X3，全社会固定资产投资为解释变量X4，实际利用外资额为解释变量X5，外汇储备为解释变量X6。
为准确计算，将以上除人民币对美元汇率以外的五个变量单位统一为（亿美元）。
以下是各个影响因素对进出口总额的影响原理：1.人民币对美元汇率——X2，汇率变动对进出口贸易的影响有很多解释，这里主要从其一般性的原理和政策性方面加以阐述。
影响我国进出口贸易的宏观经济因素分析
结果与讨论
实证结果显示，国内生产总值、人均收入水平、贸易政策、汇率波动以及成 本因素均对我国贸易进出口总额产生显著影响。其中，国内生产总值和人均收入 水平的增加有利于促进贸易进出口总额的增长，符合一般经济学原理。贸易政策 的调整也会对贸
易进出口总额产生显著影响，关税和非关税壁垒的变化会影响国内市场和国 际市场的竞争格局，进一步影响贸易进出口。汇率波动对贸易进出口的影响较为 复杂，一方面，人民币升值有利于增加进口，另一方面，人民币贬值有利于增加 出口。
实证分析
本次演示将采用相关数据对我国进出口贸易与宏观经济因素进行关联性分析。 通过运用计量经济学方法，可以定量地评估这些因素对我国进出口贸易的影响。 例如，通过运用回归分析方法，可以估计汇率波动、利率等因素对出口或进口的 影响程度。
具体数据说明各个因素如何影响我国进出口贸易。例如，数据可能显示汇率 波动与出口之间存在负相关关系，即人民币升值可能导致出口减少。此外，数据 还可能显示利率与进口之间存在负相关关系，即利率上升可能导致进口减少。
谢谢观看
以合理制定贸易政策和企业战略，进一步促进我国贸易的发展。
未来研究方向方面，一方面可以拓展影响我国贸易进出口总额的其他潜在因 素，如国际市场需求、技术创新等；另一方面可以运用更复杂的模型和方法，如 面板数据模型、向量自回归模型等，以更准确地估计各因素对贸易进出口总额的 影响程度和作用机制。
参考内容二
通货膨胀：通货膨胀会导致国内物价上涨，可能影响出口产品的竞争力。此 外，通货膨胀还可能增加外贸企业的进口成本，从而对其经营产生压力。
这些因素之间的相互作用和影响
这些宏观经济因素之间相互作用和影响，共同对我国进出口贸易产生影响。 例如，汇率波动可能对出口产生影响，而利率和通货膨胀则可能对进口产生影响。 此外，政策法规的变化也可能对这些因素产生影响，从而进一步影响进出口贸易。
我国出口影响因素的计量经济分析
计量经济学课程设计我国出口影响因素的计量经济分析（第二版）任课（指导）教师：开课时间：班级：经济学姓名：学号：提交时间：序言经济学可以分为规范经济学与实证经济学，而计量经济学正是从实证的角度去探讨经济学，这门课程将经济学推向了数理层次的最高峰。
该课程逻辑的严密性实在令人叹为观止，学习它能够大幅度提升逻辑思维能力，并且对经济学其它课程的学习有相当大的促进作用。
经济学中有三大课程是整个经济学的灵魂和核心动力，那就是微观经济学、宏观经济学以及计量经济学。
而要学好计量经济学，应该首先具备高屋建瓴的思维模式，不能仅仅关注细枝末节的知识点。
要达到这样的目标，进行综合性的课程设计（论文）就是一个不可替代的环节。
因此，本人开天辟地地将这一规模宏大的工程交予我们的目标一定要达到，我们的目标一定能够达到。
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在此要衷心感谢，本课程设计的原形是他们师生辛勤劳动的成果，我们在他们的基础上运用软件进行了细致入微的推演，并对某些观点进行了改进。
本人还要衷心感谢清华大学的李子奈老师、上海财经大学的朱平芳老师、浙江工商大学的孙敬水老师以及武汉大学经济学系数量经济学教研室实践教改项目组的全体老师。
他们为我们了提供高质量的教学辅助资料。
同时，也要感谢我的同学的老师，她为我的计量经济学教学工作提供了很大的帮助。
学习来不得半点虚伪和骄傲。
良好的开端是成功的一半，作为本科生的计量经济学教学工作，能攀登到时间序列数据建模的领域，已经是一件很不容易的事情，这一领域从理论上讲，已经属于高级计量经济学的范畴。
学习本身就是一种生活，因此不能带着强烈的功利心去看待学习，虽然物质的东西对我们很重要。
希望湖南工程学院的师生齐心协力，勇攀经济学学习和学术的高峰。
时间序列数据建模大法（必读）（原创）由于时间序列数据是我们接触得最多的一类数据类型，运用时间序列数据进行建模的时候，有别于利用截面数据建模的程序。
我国出口贸易影响因素的计量经济分析-计量经济学论文
我国出口贸易影响因素的计量经济分析我国出口贸易影响因素的计量经济分析摘要：本文收集了我国198-2011年出口额等时间序列统计资料，建立了我国出口总额的影响因素模型，并对我国下期出口额进展预测。
在建立模型的过程中，处理了多重共线性问题，修正了异方差，防止了自相关等问题模型结果说明，影响我国出口贸易额的主要因素为国内生产总值、全国固定资产投资及国民消费水平。
关键词：出口贸易；影响因素分析；多重共线性；异方差；自相关；计量经济模型一、引言三十多年来，我国对外贸易取得了举世瞩目的成就，从一个较低的水平开展了一个很高的水平，中国经济在世界经济中扮演的角色也越来越重要，越来越受世界各国的关注。
因此，对外贸经济的分析越发重要。
从目前的理论的研究来看，影响我国出口开展的因素国内生产总值、全国固定资产投资、居民消费水平、关税、城乡居民储蓄、第三产业就业人数。
本文在前人分析的根底上，结合计量分析方法，分别建立了我国出口的影响因素模型，来分析研究各个因素对我国进出口贸易的影响方向和力度。
二、理论模型与数据〔1〕GDP〔*1〕——国民总收入表达了一国整体开展水平，经济开展状况不同，对外贸易情况受到的影响也就不同。
〔2〕全国固定资产投资〔*2〕——固定资产投资反映了国内环境因素的变量，间接对我国进出口贸易也产生了一定的影响。
〔3〕居民消费水平(*3)--高的物价将会导致出口商品本钱上升，对我国出口一般情况下，会有反向影响的作用。
〔4〕关税(*4)--进口关税税率是调节进口商品数量和构造的重要手段，较高税率一般情况下会导致进口数量的减少。
〔5〕城乡居民储蓄(*5)--居民储蓄对从另外的角度又反映了一国经济开展状况。
而一过进出口贸易又很大程度上依赖于这个国家的经济开展水平。
〔6〕第三产业就业人数(*6)--第三产业效劳业比重对我国进出口贸易也有不可无视的重要影响。
一般效劳不出国，所以第三产业比重越高，进出口总额总额在经济总量中的比重就会降低。
影响中国出口的因素计量经济分析
影响中国出口的因素计量经济分析学院：经济管理学院专业：经济学 113班学号： 1110660085，1110660082学生：郭光伟泽明【摘要】本文利用计量经济分析方法和1998—2012年的时间序列统计资料，建立了我国出口贸易影响因素模型。
建模过程中，处理了多出共线性问题，避免了自相关性，异方差性等问题。
模型结果表明，我国进出口贸易主要影响因素为GDP，汇率及居民消费价格指数。
【关键词】出口；出口贸易；影响因素分析；计量经济模型；引言中国改革开放三十多年以来，我国的对外贸易从一个较低的水平发展到了一个很高的水平，进出口总额占GDP的比例从1978年的10%上升到了2012年的50%左右，08年金融危机以前，进出口总额占GDP 比例曾高达65%，尤其是2001 年，我国经济以加入WTO为契机，G D P 总量跃上了10 万亿元大关，可见出口增长在我国经济增长中发挥着至关重要的作用。
2004 年贸易保护主义抬头，反倾销、技术性贸易壁垒案件不断严重地影响了我国出口贸易的进一步发展。
到2012年为止，我国外汇储备总额达到32557亿美元。
综合分析各种文献资料，影响我国出口贸易的因素有很多，其中主要有国民生产总值、汇率、第三产业比重等等。
由于国际竞争日趋激烈还有我国经济发展的复杂因素，影响因素非常复杂，因素间彼此关联，制约即各因素间可能不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系。
因此，在新的形势下，研究影响出口贸易的相关因素及其影响程度非常重要，能为我国对外贸易政策的制定和出口企业的改革提供有益的定量依据和建议。
文献综述：第一次写文献综述，我想对于外贸出口的影响因素的研究，最早的应该是斯密的绝对优势理论，他认为一国在某项产品上之所以具有出口优势，是因为其对此项产品具有绝对有利的生产条件。
嘉图在斯密的基础上发展了他的观点，嘉图认为即使某国在所有产品的生产上都不具有绝对优势，只要他在某项产品的生产上具有比较优势，仍然可以获得该项产品的出口优势。
【分析】进出口贸易对我国GDP的影响基于计量经济学分析
【关键字】分析进出口贸易对我国GDP的影响吴萍D0******* 金融一班引言：近年在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国经济的发展状态呈效良好的趋势。
对外贸易的适度增长是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。
但是目前，加工贸易占了我国进出口贸易的半壁江山，这一现象表明了我国的进出口贸易条件处于不利地位。
针对此现象，我进行了分析和研究，以验证这种说法是否属实。
摘要：在我国的进出口贸易中，传统的加工贸易一直占有较大的比重，所以，我认为加工贸易对我国GDP的影响是比较大的，这也是我国一直以来“重出口”的结果。
当然这只是我的一种猜测，为了验证这种假象，我对近年来我国的进出口贸易的组成进行了分类，并根据此进行返回分析以验证这种假设。
关键词：进出口GDP 返回分析加工贸易问题的提出：目前，我国已发展成一个对外经贸的大国，但还不是一个对外经贸的强国。
与其他贸易强国相比还存在许多差距，主要表现为出口产品和服务贸易竞争优势不大，加工贸易占的比重较大，贸易条件不利。
为了验证加工贸易对GDP的具体影响深度，我们需要进行一些实证分析。
我们按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。
其中加工贸易主要指对外加工装配，中小型补偿贸易和进料加工贸易。
发展加工贸易的好处是投资少，时间段，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。
一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。
一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是以企业单边售定的正常贸易的进出口货物。
其他贸易是除了一般贸易和加工贸易意外的进出口贸易。
建立线性返回模型：Y=GDP X1=一般贸易X2=加工贸易X3=其他贸易。
简单的以Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U，作为当前研究的理论模型。
数据的收集：Year GDP（亿美元）一般贸易净出口额加工贸易净出口额其他贸易净出口额1990 2939.811024 92.6 66.6 -71.8 1991 3430.15748 85.8 74 -78.6 1992 4239.92126 100.6 80.8 -137.9 1993 5564.393701 51.5 78.8 -252.4 1994 7590.220472 260.4 94.1 -300.5 1995 9573.811024 1764 153.3 -266.3 1996 11208.91339 234.8 220.6 -333.2 1997 12436.69291 389.44 293.96 -279.2 1998 13291.70079 305.55 358.55 -229.36 1999 14122.37795 120.95 373.04 -201.67 2000 15624.34646 51.02 450.94 -260.87 2001 17268.53543 -15.5 534.7 -293.8 2002 18950.0315 70.8 577.2 -344.5 2003 21389.41732 -56.7 789.1 -477.1 2004 25177.68504 -45.9 1062.5 -697.12005 29124 353.72 1424.5 7.94 2006 34065.25984 831.4 1888.8 6.29 2007 41859.88976 1099.28 2492.7 20.27 2008 49455.9685 899.07 2967.8 38.61 2009 53685.48031 -40.86 2646.4 75.53 2010 63181.41732 -472.45 3230 133.861、通过Eviews软件得到粗略的线性返回方程根据输出结果，得如下返回方程：t= （3.267）（-1.912）（24.09）（-1.874）R2=0.979673, =0.976086 , DW=1.100079，F=273.1062——经济意义检验：从理论上看，当进出口贸易净额增加时，说明出口大于进口，会引起国内生产总值的增加。
我国进出口总额影响因素计量分析
International trade | 国际贸易MODERN BUSINESS现代商业40我国进出口总额影响因素计量分析王紫荆 成都理工大学商学院 四川成都 610059摘要:随着改革开放和加入世贸组织，使得我国进出口贸易的飞速发展，但在近年来我国对外开放程度不断加深的情况下，让我国对外贸易依存度居高不下的问题摆上了台面。
为了能解决发展途中的不利因素，我们对外贸交易的研究也必须与时俱进，达到从量化的角度分析的目的。
并且在与传统的国内贸易相比时，国际贸易的量化工作更为艰巨。
所以本文针对我国进出口额的影响因素，首先从经济因素的角度出发，选取GDP、汇率、外汇储备和固定投资四个影响因素，并收集相关数据; 其次，运用 EVIEWS 软件对进出口总额的经济影响因素进行分析、检验，最终建立合适的回归模型; 最后对所求解的结果进行分析，并根据结果提出相关的政策建议。
关键词:进出口总额；GDP；外汇储备；汇率；相关分析；多元回归一、引言随着中国加入WTO以来，给我国带来了较多的机遇与挑战，对外贸易的不断发展使我国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了，综述，只有清楚的分析能影响我国进出口贸易的因素，才能让我国经济达到可持续发展。
二、进出口总额主要影响因素的确定及数据收集(一)主要影响因素的确定就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。
本文仅以从经济角度进行研究，选取以下四个影响因素来进行计量分析：1.国内生产总值GDP。
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我国出口贸易影响因素的计量经济分析我国出口贸易影响因素的计量经济分析摘要：本文收集了我国198-2011年出口额等时间序列统计资料，建立了我国出口总额的影响因素模型，并对我国下期出口额进行预测。
在建立模型的过程中，处理了多重共线性问题，修正了异方差，避免了自相关等问题模型结果表明，影响我国出口贸易额的主要因素为国内生产总值、全国固定资产投资及国民消费水平。
关键词：出口贸易；影响因素分析；多重共线性；异方差；自相关；计量经济模型一、引言三十多年来，我国对外贸易取得了举世瞩目的成就，从一个较低的水平发展了一个很高的水平，中国经济在世界经济中扮演的角色也越来越重要，越来越受世界各国的关注。
因此，对外贸经济的分析越发重要。
从目前的理论的研究来看，影响我国出口发展的因素国内生产总值、全国固定资产投资、居民消费水平、关税、城乡居民储蓄、第三产业就业人数。
本文在前人分析的基础上，结合计量分析方法，分别建立了我国出口的影响因素模型，来分析研究各个因素对我国进出口贸易的影响方向和力度。
二、理论模型与数据（1）GDP（X1）——国民总收入体现了一国整体发展水平，经济发展状况不同，对外贸易情况受到的影响也就不同。
（2）全国固定资产投资（X2）——固定资产投资反映了国内环境因素的变量，间接对我国进出口贸易也产生了一定的影响。
（3）居民消费水平(X3)--高的物价将会导致出口商品成本上升，对我国出口一般情况下，会有反向影响的作用。
（4）关税(X4)--进口关税税率是调节进口商品数量和结构的重要手段，较高税率一般情况下会导致进口数量的减少。
（5）城乡居民储蓄(X5)--居民储蓄对从另外的角度又反映了一国经济发展状况。
而一过进出口贸易又很大程度上依赖于这个国家的经济发展水平。
（6）第三产业就业人数(X6)--第三产业服务业比重对我国进出口贸易也有不可忽视的重要影响。
一般服务不出国，所以第三产业比重越高，进出口总额总额在经济总量中的比重就会降低。
三、模型构建经分析国内生产总值及全国固定资产投资为影响我国出口贸易的主要因素，除此之外，城乡居民消费、关税、城乡居民储蓄和第三产业的工作人数等也有关系。
为此，考虑的影响因数主要有全国生产总值X1，全国固定资产投资X2，我国居民的消费状况X3，我国海关关税情况X4，居民的储蓄情况X5，第三产业发展情况X6。
为此设定了如下形式的计量经济模型：Y t=β0 +β1 X1+β2X2+β3X3 +β4X4+β5X5+β6X6+μt其中Y t为我国出口总额，GDP X1，全国固定资产投资X2，居民消费水平X3，，关税X4，城乡居民储蓄X5，第三产业就业人数X6利用EViews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，记过如下表所示：为估计模型参数，搜集了1982-2011的统计数据，如表1所示：出口总额GDP 全国固定资产投资居民消费水平关税城乡居民储蓄第三产业就业人数1982 413.8 5,323.35 1,230.40 288 47.46 447.3 6,090.001983 438.3 5,962.65 1,430.10 316 53.88 572.6 6,606.001984 580.5 7,208.05 1,832.90 361 103.07 776.62 7,739.001985 808.9 9,016.04 2,543.20 446 205.21 1,622.60 8,359.001986 1,082.10 10,275.18 3,120.60 497 151.62 1,471.45 8,811.001987 1,470.00 12,058.62 3,791.70 565 142.37 2,067.60 9,395.001988 1,766.70 15,042.82 4,753.80 714 155.02 2,659.16 9,933.001989 1,956.10 16,992.32 4,410.40 788 181.54 5,196.40 10,129.001990 2,985.80 18,667.82 4,517.00 833 159.01 7,119.60 11,979.001991 3,827.10 21,781.50 5,594.50 932 187.28 9,244.90 12,378.001992 4,676.30 26,923.48 8,080.10 1,116 212.75 11,757.30 13,098.001993 5,284.80 35,333.92 13,072.30 1,393 256.47 15,203.50 14,163.001994 10,421.80 48,197.86 17,042.10 1,833 272.68 21,518.80 15,515.001995 12,451.80 60,793.73 20,019.30 2,355 291.83 29,662.30 16,880.001996 12,576.40 71,176.59 22,913.50 2,789 301.84 38,520.80 17,927.001997 15,160.70 78,973.03 24,941.10 3,002 319.49 46,279.80 18,432.001998 15,223.60 84,402.28 28,406.20 3,159 313.04 53,407.47 18,860.001999 16,159.80 89,677.05 29,854.70 3,346 562.23 59,621.83 19,205.002000 20,634.40 99,214.55 32,917.70 3,632 750.48 64,332.38 19,823.402001 22,024.40 109,655.17 37,213.50 3,887 840.52 73,762.43 20,164.802002 26,947.90 120,332.69 43,499.90 4,144 704.27 86,910.65 20,958.102003 36,287.90 135,822.76 55,566.61 4,475 923.13 103,617.65 21,604.602004 49,103.30 159,878.34 70,477.43 5,032 1,043.77 119,555.39 22,724.802005 62,648.10 184,937.37 88,773.61 5,596 1,066.17 141,050.99 23,439.202006 77,597.20 216,314.43 109,998.16 6,299 1,141.78 161,587.30 24,142.902007 93,563.60 265,810.31 137,323.94 7,310 1,432.57 172,534.19 24,404.002008 100,394.94 314,045.43 172,828.40 8,430 1,769.95 217,885.35 25,087.202009 82,029.69 340,902.81 224,598.77 9,283 1,483.81 260,771.66 25,857.302010 107,022.84 401,512.80 251,683.77 10,522 2,027.83 303,302.49 26,332.302011 123,240.60 473,104.05 311,485.13 12,570 2,559.12 343,635.89 27,282.00数据来源：国家统计局网站利用EViews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，记过如下表2所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 09:25 Sample: 1982 2011 Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3685.408 6155.206 -0.598746 0.5552 X1 1.600066 0.194095 8.243738 0.0000 X2 -0.725572 0.146212 -4.962449 0.0001 X3 -35.87291 6.403180 -5.602358 0.0000 X4 -0.380666 8.431707 -0.045147 0.9644 X5 0.053070 0.125102 0.424213 0.6754 X60.8990610.8045541.1174650.2753R-squared 0.989683 Mean dependent var 30292.65 Adjusted R-squared 0.986991 S.D. dependent var 37699.18 S.E. of regression 4299.828 Akaike info criterion 19.77150 Sum squared resid 4.25E+08 Schwarz criterion 20.09845 Log likelihood -289.5725 Hannan-Quinn criter. 19.87609 F-statistic 367.7091 Durbin-Watson stat 1.363408 Prob(F-statistic)0.000000由此可见该模型2R =0.989683，2R =0.986991，可决系数很高，F 检验值367.7091，明显显著。
但是当α=0.05时，t α/2（n-k ）=t 0.025(30-6)=2.064,不仅X4、X5、X6的系数t 检验不显著，这表明可能存在严重的多重共线性。
计算各解释变量的相关系数，得相关系数矩阵： 表3 相关系数矩阵由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
四、修正多重共线性采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y 对X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如下：表4 一元回归估计结果变量 x1 x2 x3 x4 x5 x6参数估计值 0.289030 0.438839 11.00691 56.19043 0.380640 4.877271T统计变量 236.05459 17.25575 21.70637 23.19009 23.17901 8.6928622R 0.960387 0.914047 0.943906 0.950511 0.950466 0.7296412-R0.958972 0.910978 0.941903 0.948743 0.948697 0.719985其中，加入X1的方程2-R 最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归。