海典数据决策分析系统(BI)方案
海典数据决策分析系统(BI)方案
海典数据决策分析系统(B I)方案-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN海典数据决策分析系统（BI）解决方案上海海典软件有限公司2010年6月前言自2000年以来，医药行业的信息化应用飞速发展。
无论是医药连锁企业，还是批发企业甚至单体药店，都已经普及信息化管理系统，并且逐步形成了以信息系统为中心进行企业运营的共识。
部分优秀的代表企业，更是积累了多年的信息化应用经验和原始数据。
然而，我们看到，对于当前的绝大数医药企业来说，不断积累的海量数据对他们来说，并没有发挥出应有的价值；这些不断增长的海量数据，更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。
为了不影响系统的运行速度，相当多的企业定期地、不断地手工截断这些数据，将这些数据打包后尘封起来，束之高阁。
甚至还有一些企业因为疏于管理，这些历史数据最终都遗失了。
“海典数据决策分析系统”（以下简称海典BI系统）正是在这种背景下，由上海海典软件有限公司研发而成。
“BI”系统又称商务智能系统，是通过数据仓库等先进技术，进行数据挖掘和处理的工具。
海典BI系统由海典软件针对医药流通行业研发，旨在帮助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值的信息，并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到原因，以及提供解决问题的途径。
每个客户积累的海量数据，都是一座金山；海典BI系统则是开启这座金山的钥匙。
海典BI系统，让客户的决策更迅捷、更科学！海典BI系统专门针对医药行业的特点开发，充分体现医药行业的特性。
海典BI系统部署和使用方便，既可以部署在个人笔记本上供个人使用，也可以部署在公司内网上供公司中高层决策者使用，还可以发布在互联网上供有权限的其他用户（例如片区经理或门店店长）使用。
对于使用海典业务系统的客户，可以快速部署海典BI系统，并可将BI系统与业务系统尽可能整合和互补；对于不使用海典业务系统的客户，也可以根据客户的需要进行报表定制，而无论原来采用的是什么数据库。
bi实施方案
bi实施方案引言：随着信息时代的快速发展，企业面临着大量的数据积累和分析需求。
为了更好地帮助企业进行数据的处理和挖掘，提供决策支持，企业开始重视商业智能（BI）的实施。
本文旨在探讨BI实施的方案和步骤，以帮助企业顺利实施BI系统并取得成功。
一、需求分析BI实施的第一步是需求分析。
企业需要明确自己的需求，确定BI系统的目标和作用。
需求分析应涵盖以下几个方面：1. 数据需求：明确需要收集、整理和分析的数据类型和来源。
2. 报表需求：确定期望的报表类型、格式和输出方式。
3. 分析需求：明确需要进行的数据分析类型和方法。
4. 决策支持需求：明确期望BI系统提供的决策支持功能和可视化展示形式。
二、架构设计在需求分析的基础上，企业需要进行BI系统的架构设计。
主要包括以下几个方面：1. 数据仓库设计：设计和建立适合企业需求的数据仓库，包括数据的抽取、清洗、转换和加载等步骤。
2. 数据模型设计：设计合理的数据模型，以满足企业的数据分析和查询需求。
3. 报表和可视化设计：根据需求分析结果，设计报表和可视化图表，以便直观地呈现数据分析结果。
4. 系统集成设计：将BI系统与企业现有系统进行集成，使数据的提取和更新能够自动化进行。
三、系统实施在完成需求分析和架构设计后，企业可以开始BI系统的实施。
实施过程中，需要注意以下几个关键点：1. 选择合适的技术工具：根据企业的需求和资源情况，选择适合的BI工具和技术平台。
2. 开发和测试：进行系统开发和测试，确保系统的功能和性能符合要求。
3. 数据迁移：将企业现有系统中的数据迁移到新的BI系统中。
4. 培训和推广：对相关人员进行培训，提高他们使用BI系统和分析数据的能力。
四、运维和优化BI系统的实施并不是一次性的工作，企业需要进行系统的持续运维和优化。
具体包括以下几个方面：1. 数据质量管理：定期进行数据的清洗和校验，确保数据的准确性和完整性。
2. 性能优化：对系统进行性能优化，提高数据查询和分析的速度。
bi实施方案
bi实施方案一、引言在信息时代，企业面临着大量的数据和信息，如何利用这些数据为企业发展提供支持和决策参考成为了一个重要的问题。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）的应用就是为了解决这些问题。
本文将介绍针对特定企业的BI实施方案，帮助企业高效运用商业智能技术。
二、需求分析与目标定位在BI实施方案中，首先需要进行需求分析与目标定位。
该阶段的目的是了解企业的具体需求，并确定BI的实施目标。
通过与企业管理层、业务部门的沟通，确定以下几个方面的内容：1. 数据来源和采集：明确企业数据的来源和采集方式，以确保所获取的数据真实、准确。
2. 报表与分析需求：分析企业管理和决策中需要使用的报表和分析指标，以及相关的数据维度和指标。
3. 数据模型设计：根据企业业务特点和需求，设计相应的数据模型，包括维度模型和事实表的设计。
4. 技术基础设施：评估企业现有的信息系统和技术基础设施，确保其能够支持BI系统的运行。
三、数据整合与清洗在BI实施过程中，数据整合与清洗是一个关键的环节。
通过对企业的数据进行整合和清洗，可以提高数据的准确性和一致性，为后续的报表和分析提供可靠的数据支持。
具体的步骤包括：1. 数据抽取与转换：从各个数据源中抽取数据，并进行格式转换、字段映射等处理，使得数据可以被BI系统所认可和使用。
2. 数据清洗与去重：对数据进行清洗，包括处理数据的缺失、异常和重复等情况，确保数据的质量和完整性。
3. 数据集成与标准化：将清洗后的数据进行整合和标准化，形成一个统一的数据集，方便后续的分析与报表生成。
四、报表设计与开发在BI实施方案中，报表设计与开发是BI系统的核心内容。
通过针对企业的需求，设计合适的报表和分析仪表板，为企业管理层和业务部门提供有关企业运营和决策的信息支持。
具体的步骤包括：1. 确定报表类型：根据企业不同层面和部门的需求，确定报表的类型，如经营报表、销售报表、财务报表等。
智慧医院BI智能决策大数据分析平台建设综合解决方案
智慧医院BI智能决策大数 据分析平台建设综合解决
方案
目录
• 引言 • 大数据分析平台技术概述 • 智慧医院大数据分析平台建设方案 • 智慧医院BI智能决策大数据分析平台优势分析
目录
• 智慧医院BI智能决策大数据分析平台应用场景 • 智慧医院BI智能决策大数据分析平台实施效果 • 结论
01
03
远程医疗
通过远程医疗技术，拓展医疗服务范围，使更多患者享受到优质医疗
服务，缓解医疗资源分布不均的问题。
05
智慧医院BI智能决策大数据分析平台 应用场景
医疗质量控制
实时监控
通过大数据分析平台，实时监控医疗质量指标，包括病历质量 、诊断符合率、手术并发症等。
异常预警
当医疗质量指标出现异常波动时，平台能够及时预警，以便管 理人员迅速采取改进措施。
03
智慧医院大数据分析平台建设方案
平台建设原则与流程
遵循标准化、模块 化、可扩展和可定 制的原则设计
简化数据处理流程 ，提高数据处理效 率
基于成熟的大数据 平台进行二次开发
平台架构及功能模块
数据采集
数据存储
实现多源异构数据的采集，包括医院信息系 统（HIS）、电子病历系统（EMR）、实验 室信息管理系统（LIS）等
通过智能分析病例数据、诊断数据等，优化医疗流程，提高医疗 效率。
提高医疗服务质量
通过对医疗服务全过程的数据监测，提高医疗服务的质量和水平 。
提升医生的诊断能力
通过智能辅助诊断等应用，提升医生对疾病的诊断能力和水平。
提升患者满意度
改善就医体验
通过智能化服务，减少患者就医的时间和环节， 提高就医体验。
实时调整
BI介绍
一、BI的定义BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。
简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。
用图解的方式可以理解为下图：图（1）这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，而BI要做的事情是在Data 的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
如何实现Business Intelligence analyse的过程，从技术角度来说，是一个复杂的技术集合，它包含ETL、DW、OLAP、DM等多环节，基本过程可用下图描述。
图（2）上图流程，简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类（Classification）、聚集（Clustering）、描述和可视化（Description and Visualization）的数据，支持业务决策。
说明：BI不能产生决策，而是利用BI过程处理后的数据来支持决策。
哪么BI所谓的智能到底是什么呢？（理清这个概念，有助于对BI的应用。
）BI最终展现给用户的信息就是报表或图视，但它不同于传统的静态报表或图视，它颠覆了传统报表或图视的提供与阅读的方式，产生的数据集合就象玩具“魔方”一样，可以任意快速的旋转组合报表或图视，有力的保障了用户分析数据时操作的简单性、报表或图视直观性及思维的连惯性。
我想这是大家热衷于BI的根本原因。
二、BI的诞生随着IT技术的进步，传统的业务交易系统有了长足的发展，已经实现了业务信息化，每一笔业务数据都记录在数据库中，星转斗移，累积了以TB为计量单位的业务数据记录。
也许你会问：这么多数据，占用了很多存储设备，耗费存储成本，却又不经常访问，留着它有什么用处？可以给你肯定的回答,留着这些历史数据意义巨大，挖掘业务的规律、支持决策。
(商务智能)海典数据决策分析系统(BI)方案品质
（商务智能)海典数据决策分析系统(BI)方案海典数据决策分析系统（BI）解决方案上海海典软件有限公司2010年6月前言自2000年以来，医药行业的信息化应用飞速发展。
无论是医药连锁企业，还是批发企业甚至单体药店，都已经普及信息化管理系统，并且逐步形成了以信息系统为中心进行企业运营的共识。
部分优秀的代表企业，更是积累了多年的信息化应用经验和原始数据。
然而，我们看到，对于当前的绝大数医药企业来说，不断积累的海量数据对他们来说，并没有发挥出应有的价值；这些不断增长的海量数据，更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。
为了不影响系统的运行速度，相当多的企业定期地、不断地手工截断这些数据，将这些数据打包后尘封起来，束之高阁。
甚至还有一些企业因为疏于管理，这些历史数据最终都遗失了。
“海典数据决策分析系统”（以下简称海典BI系统）正是在这种背景下，由上海海典软件有限公司研发而成。
“BI”系统又称商务智能系统，是通过数据仓库等先进技术，进行数据挖掘和处理的工具。
海典BI系统由海典软件针对医药流通行业研发，旨在帮助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值的信息，并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到原因，以及提供解决问题的途径。
每个客户积累的海量数据，都是一座金山；海典BI系统则是开启这座金山的钥匙。
海典BI系统，让客户的决策更迅捷、更科学！●海典BI系统专门针对医药行业的特点开发，充分体现医药行业的特性。
●海典BI系统部署和使用方便，既可以部署在个人笔记本上供个人使用，也可以部署在公司内网上供公司中高层决策者使用，还可以发布在互联网上供有权限的其他用户（例如片区经理或门店店长）使用。
●对于使用海典业务系统的客户，可以快速部署海典BI系统，并可将BI系统与业务系统尽可能整合和互补；对于不使用海典业务系统的客户，也可以根据客户的需要进行报表定制，而无论原来采用的是什么数据库。
●海典BI系统拥有灵活的用户角色管理，可以设置不同的用户查看不同的报表；对于同一个报表也可以为不同的用户定义数据范围。
海典收银软件使用手册
海典收银软件使用手册深圳市南北药行连锁有限公司目录第一节登录................................................................... 第二节零售...................................................................一、零售录入.................................................................二、销售处方登记.............................................................三、实时销售.................................................................四、零售客流明细.............................................................五、零售收款.................................................................六、商品负毛利销售报表.......................................................七、零售报表.................................................................八、联营商品门店日报.........................................................九、药品零售排斥设定......................................................... 第三节库存管理...............................................................一、库存汇总表...............................................................二、机构库存汇总表...........................................................三、库存明细分布.............................................................四、库存批次清单.............................................................五、库存报表.................................................................七、不动销查询...............................................................八、进销存明细............................................................... 第四节基础资料...............................................................一、商品资料.................................................................二、供应商信息...............................................................三、新增商品报表.............................................................四、废旧商品建议表........................................................... 第五节会员管理...............................................................一、会员资料查询.............................................................二、会员折率设置.............................................................三、会员特价商品设置.........................................................四、会员兑奖.................................................................五、会员销售报表............................................................. 第六节价格管理...............................................................一、调整售价单...............................................................二、促销调价单...............................................................三、调进价单.................................................................四、打印价格签...............................................................五、零售价格查询.............................................................六、售价变动记录............................................................. 第七节采购入库...............................................................一、验收入库单...............................................................二、退货单...................................................................三、报损/报溢单..............................................................第八节盘点管理...............................................................一、盘点登记.................................................................二、盘点单...................................................................三、盘点盈亏报表.............................................................第九节配送管理...............................................................一、配送申请单...............................................................二、配送申请单生成...........................................................第十节系统设置...............................................................一、系统参数设置.............................................................二、用户扩展权限定义.........................................................第十一节人力资源.............................................................一、用户清单.................................................................二、用户权限.................................................................第十二节管理员...............................................................一、修改密码.................................................................二、统计报表.................................................................三、外部行复制...............................................................四、内部邮件.................................................................五、传输系统................................................................. 附录一名词解释 ...............................................................第一章功能模块和操作步骤第一节登录当系统管理员为用户建立了帐户，前设置了机构及权限，用户即可用帐户和密码登录系统。
海典数据决策分析系统BI方案
海典数据决策分析系统BI方案海典数据决策分析系统BI方案——让信息化助力企业决策随着信息化时代的到来，企业面对的问题复杂多变，如何准确有效地获取并分析数据，成为企业决策的关键。
传统的数据处理方式已经不能满足现代企业的需求，企业需要一种更加高效准确的数据决策分析系统。
海典数据决策分析系统BI方案应运而生，为企业提供了高效准确的数据处理和分析工具，加强企业的决策能力。
海典数据决策分析系统的具体功能包括：数据的提取和清洗、数据的整合和分析、可视化分析、决策管理等。
通过对海典数据决策分析系统的详细介绍，我们可以深入了解这一方案的实用性和优势。
一、数据的提取和清洗企业数据众多，但是有很多数据并不都是有用的，有用的数据需要进行提取、清洗等处理。
海典数据决策分析系统可以分析储存在各种数据源中的数据，如数据库、云存储等并将其提取、清晰、转换、加载到数据仓库中。
海典数据决策分析系统可以自动将非结构化数据转换成结构化的数据，同时也实现了数据的去重、补足或变换值和格式。
企业可以通过自定义的规则，增加数据的可信度，并保证获取数据的准确性和一致性。
二、数据的整合和分析海典数据决策分析系统可以整合多个数据源的数据，并进行透明化的交互和计算。
此外，它还可以根据业务的需求，进行灵活的分析。
海典数据决策分析系统可以分析历史数据、现有数据和未来可能产生的数据，以此进行预测分析。
同时，海典数据决策分析系统还可以分析数据的趋势、规律和异常点等，提供精准全面的数据分析报告，帮助企业有效解决问题、制定战略和做出决策。
三、可视化分析数据分析可以让企业更好的了解自己，但是把大量的数据转化成一份有用的报告、图表和可视化数据并不容易。
海典数据决策分析系统的可视化功能，可以帮助企业更好的展示数据，为企业提供了更加直观的数据分析结果。
海典数据决策分析系统支持各种形式的数据可视化呈现，如折线图、柱状图、饼图、地图等，同时还支持动态图表，可轻松对各个维度进行分析，帮助企业实现数据可视化管理。
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海典数据决策分析系统（BI）解决方案
上海海典软件有限公司
2010年6月
前言
自2000年以来，医药行业的信息化应用飞速发展。
无论是医药连锁企业，还是批发企业甚至单体药店，都已经普及信息化管理系统，并且逐步形成了以信息系统为中心进行企业运营的共识。
部分优秀的代表企业，更是积累了多年的信息化应用经验和原始数据。
然而，我们看到，对于当前的绝大数医药企业来说，不断积累的海量数据对他们来说，并没有发挥出应有的价值；这些不断增长的海量数据，更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。
为了不影响系统的运行速度，相当多的企业定期地、不断地手工截断这些数据，将这些数据打包后尘封起来，束之高阁。
甚至还有一些企业因为疏于管理，这些历史数据最终都遗失了。
“海典数据决策分析系统”（以下简称海典BI系统）正是在这种背景下，由上海海典软件有限公司研发而成。
“BI”系统又称商务智能系统，是通过数据仓库等先进技术，进行数据挖掘和处理的工具。
海典BI系统由海典软件针对医药流通行业研发，旨在帮助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值的信息，并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到原因，以及提供解决问题的途径。
每个客户积累的海量数据，都是一座金山；海典BI系统则是开启这座金山的钥匙。
海典BI系统，让客户的决策更迅捷、更科学！
●海典BI系统专门针对医药行业的特点开发，充分体现医药行业的特性。
●海典BI系统部署和使用方便，既可以部署在个人笔记本上供个人使用，也可以部署在
公司内网上供公司中高层决策者使用，还可以发布在互联网上供有权限的其他用户（例如片区经理或门店店长）使用。
●对于使用海典业务系统的客户，可以快速部署海典BI系统，并可将BI系统与业务系统
尽可能整合和互补；对于不使用海典业务系统的客户，也可以根据客户的需要进行报表定制，而无论原来采用的是什么数据库。
●海典BI系统拥有灵活的用户角色管理，可以设置不同的用户查看不同的报表；对于同
一个报表也可以为不同的用户定义数据范围。
如：同样是销售报表，经营部部长可以看所有店数据；片区经理可以查看本片区的所有店数据；门店经理则只允许看本门店数据。
●海典BI系统采用数据仓库和数据抽取机制，利用每天晚上的服务器空闲时间将业务系
统的数据抽取到数据仓库之中。
操作者使用BI进行决策分析时，只针对数据仓库进行操作，速度非常快，还可以大大减轻数据分析对业务系统的压力。
●海典BI系统由于采用数据仓库，不仅分析速度非常快。
还能将客户原有截断的多个历
史数据导入，实时更长远的历史数据挖掘和分析。
●海典BI系统可以集成Excel进行互动式报表分析和报表定制。
●海典BI系统是一个开放的报表系统，允许用户进行报表修改和新增。
对于已经购买海
典BI系统的用户，海典软件还将不断地发布新的报表供他们下载和使用。
●使用业务系统时间超过一年的医药经营企业。
●目标门店数量在20家以上的医药连锁公司、目标年销售额在1000万以上的医药单体门
店，或目标年销售额在1亿元以上的医药批发物流企业，或者对于数据决策分析有特殊需求的特色经营企业。
●期望借助数据分析进行科学决策，期望由海量数据实现岗位考核、绩效计算、绩效评定、
业绩预测、目标制定，并期望通过数据发现经营中的问题，进一步通过数据查找原因和得出解决途径的医药经营企业。
●每个月，都有操作人员从各个系统和界面中收集相关数据，并花费数天的精力才能整理
成报表提交给决策者的医药经营企业。
●决策者整天面对一大堆报表，却往往找不到自己真正关心的数据的医药经营企业。
●决策者花费大量精力阅读了大量报表，却很难得出客观的结论，或者往往忽视掉数据中
某些隐藏的问题的医药经营企业。
●期望对数据化经营精益求精的医药经营企业。
●符合上述特征的其他与医药行业相近的其他行业客户。
1.综合分析驾驶舱分析
1.综合分析门店综合考评
1.综合分析店长任职数据分析
2.销售分析公司销售汇总
2.销售分析人效、坪效、租金比分析2.销售分析日任务完成分析
2.销售分析小时时段销售分析
2.销售分析营业员销售分析
2.销售分析毛利任务达成率
2.销售分析机构销售对比
2.销售分析销售次数增速报表
2.销售分析品种销售汇总
3.品类分析功能主治类别销售分析3.品类分析功能主治销售对比
3.品类分析管理级别分类销售分析
3.品类分析管理级别类别销售对比
4.采购、配送分析必备品普及汇总4.采购、配送分析必备品未普及明细4.采购、配送分析必备品断档汇总4.采购、配送分析必备品断档明细4.采购、配送分析断货明细报表
4.采购、配送分析配送满足汇总
4.采购、配送分析配送满足品种明细
4.采购、配送分析配送满足品种明细表
4.采购、配送分析采购进价变化报表
4.采购、配送分析新品销售明细
4.采购、配送分析新品普及明细报表
4.采购、配送分析新品销售占比
5.库存及周转分析效期商品占比
5.库存及周转分析效期库存占比明细商品明细5.库存及周转分析库存周转分析
5.库存及周转分析库存周转对比
5.库存及周转分析商品付款方式库存周转分析5.库存及周转分析药品分类库存周转分析
5.库存及周转分析业务员分类库存周转分析
6.会员分析会员消费行为分析
6.会员分析会员销售额占比
第五章：海典BI系统部分报表演示
1、驾驶舱分析
驾驶舱分析通过仪表盘的形式，将数据直观地反映给决策者，决策者根据该表盘即可清晰地看到该项指标的优劣。
海典BI系统的驾驶舱仪表盘刻度、基准值、警戒值都可由用户定制。
2、门店综合考评堆积图分析
通过堆积图的方式，将门店多项考核指标形成下述图表，可直观的看到多个门店的综合表现。
对于优秀的项目，该指标体现在0轴线的上方；对于较差的项目，该指标体现在0轴线的下方。
最终以0轴线的上方或下方的总体高度来体现门店的综合评分。
在不同的时期，企业有不同的经营重点，企业可以根据这些经营重点调整各个评测项目的权重和算法。
3、店长任职分析
跟以往不同的是，该报表将门店的销售表现与该店的店长任职时间结合起来（每种颜色的线段代表一位店长）。
以体现不同的店长对于让店的销售的影响。
另外，本报表还能分析同一店长在不同店的销售表现。
4、带均线分析的柱形图
在以往的报表上，海典BI系统增加了任务值和180日均数、90日均线。
有了这几项数据参考，能更客观地对某一期间的指标进行评估，也便于对未来期间的指标进行预测。
5、销售趋势预导图
当分析的目标太多时，难以在最短时间发现存在问题的目标。
这时预导图就能发挥作用。
预导图其实就是缩小的柱状图，但是会为每个片区和门店分别生成一个独立的图形，这样决策者可以很直观的发现存在问题的片区和门店。
点击相应的预导图后，系统能自动呈现详细的数据和图表。
6、人效、坪效、销售额租金比、毛利租金比分析
分析每个门店、片区和整个公司的人效、坪效、销售额租金比、毛利租金比。
8、小时时段的平滑折线图
9、同类商品在不同门店的销售折线对比
本报表将同一类别在不同门店的销售进行横向比较，着重发掘门店的销售潜力类别。
10、可折叠式的类别分析报表
可折叠式的报表风格，在默认情况下项目是合并的，看到的是总体的数据，以便于在宏观层面发现存在的问题；问题确认以后，可以点击每个项目左边的加号逐层分解，直到找到问题的原因。
下图是利用折叠的形式对类别进行分析，可以逐层展开大、中、小类的相关数据。
该方法也经常应用到时间的年度、季度、月度、旬度的折叠式分析。
另外，下图还引用了半年均值的比较分析，使查询到的数据不再是静态数据，而是包括了对趋势的纵向分析。
11、必备品分析
根据商品分类，从每一类中按销售额、毛利和销售次数等规则抽取一部分表现较好的品种，组成公司的核心品种，称之为必备品。
本报表分析这些核心品种是否在所有门店均已普及，有没有断货的情况。
对于未普及门店，系统可自动测算该商品在该门店的销售潜力；对于断货的门店，系统可自动测算该商品的断货损失。
12、会员消费行为分析
分析会员的消费行为和消费习惯，可按分员的性别、年龄层次、消费频率，以及所购商品的结构、品类等进行分析。
第六章、海典BI系统与Excel的集成
通过操作者最熟悉的Excel电子表格，可以直接访问海典BI系统的数据，并且支持鼠标拖动进行交互式分析，从而得到客户的各种复杂的个性化报表，或者满足客户更灵活的、更随心所欲的分析。
集成Excel的分析，支持查询条件的定义，支持多数据集联合，支持图表。
通过定义好模板，每个月只需要更改参数就能得到当月的最新数据报表和图表。
Excel2000、Excel2003和Excel2007都能轻松支持。