MATLAB与控制系统仿真
应用MATLAB控制系统仿真

01
根据系统性能要求,设计比例、积分、微分控制器参数,优化
系统性能。
状态反馈控制器设计
02
通过状态反馈控制器设计,实现系统的最优控制。
鲁棒控制器设计
03
针对不确定性系统,设计鲁棒控制器,提高系统对参数变化的
适应性。
04
控制系统仿真的动态行为,通过建立和求解微 分方程来模拟系统的动态响应。
性能等。
05
Matlab控制系统仿真实 例
一阶系统仿真
总结词:简单模拟
详细描述:一阶系统是最简 单的控制系统,其动态行为 可以用一个一阶微分方程描 述。在Matlab中,可以使用 `tf`函数创建一个一阶传递函 数模型,然后使用`step`函 数进行仿真。
总结词:性能分析
详细描述:通过仿真,可以 观察一阶系统的响应曲线, 包括超调和调节时间等性能 指标。使用Matlab的绘图功 能,可以直观地展示系统的 动态行为。
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适用于模拟数字控制系统、采样控制系统等。
实时仿真
01
在实际硬件上实时模拟控制系统的动态行为,通过将
控制算法嵌入到实际控制系统中进行实时仿真。
02
使用Matlab中的`real-time workshop`等工具箱进
行建模和仿真,可以方便地实现实时仿真。
03
适用于模拟实际控制系统、验证控制算法的正确性和
实时仿真
Matlab支持实时仿真,可以在实 际硬件上运行控制算法,进行系 统测试。
02
控制系统数学模型
线性时不变系统
线性时不变系统(LTI)是指系统的输出与输入之间的关系 可以用线性常数来描述的系统。在控制系统中,LTI系统是 最常见的系统类型之一。
《MATLAB与控制系统仿真》实验报告

《MATLAB与控制系统仿真》实验报告一、实验目的本实验旨在通过MATLAB软件进行控制系统的仿真,并通过仿真结果分析控制系统的性能。
二、实验器材1.计算机2.MATLAB软件三、实验内容1.搭建控制系统模型在MATLAB软件中,通过使用控制系统工具箱,我们可以搭建不同类型的控制系统模型。
本实验中我们选择了一个简单的比例控制系统模型。
2.设定输入信号我们需要为控制系统提供输入信号进行仿真。
在MATLAB中,我们可以使用信号工具箱来产生不同类型的信号。
本实验中,我们选择了一个阶跃信号作为输入信号。
3.运行仿真通过设置模型参数、输入信号以及仿真时间等相关参数后,我们可以运行仿真。
MATLAB会根据系统模型和输入信号产生输出信号,并显示在仿真界面上。
4.分析控制系统性能根据仿真结果,我们可以对控制系统的性能进行分析。
常见的性能指标包括系统的稳态误差、超调量、响应时间等。
四、实验步骤1. 打开MATLAB软件,并在命令窗口中输入“controlSystemDesigner”命令,打开控制系统工具箱。
2.在控制系统工具箱中选择比例控制器模型,并设置相应的增益参数。
3.在信号工具箱中选择阶跃信号,并设置相应的幅值和起始时间。
4.在仿真界面中设置仿真时间,并点击运行按钮,开始仿真。
5.根据仿真结果,分析控制系统的性能指标,并记录下相应的数值,并根据数值进行分析和讨论。
五、实验结果与分析根据运行仿真获得的结果,我们可以得到控制系统的输出信号曲线。
通过观察输出信号的稳态值、超调量、响应时间等性能指标,我们可以对控制系统的性能进行分析和评价。
六、实验总结通过本次实验,我们学习了如何使用MATLAB软件进行控制系统仿真,并提取控制系统的性能指标。
通过实验,我们可以更加直观地理解控制系统的工作原理,为控制系统设计和分析提供了重要的工具和思路。
七、实验心得通过本次实验,我深刻理解了控制系统仿真的重要性和必要性。
MATLAB软件提供了强大的仿真工具和功能,能够帮助我们更好地理解和分析控制系统的性能。
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文

基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文目录一、内容概括 (2)1. 研究背景和意义 (3)2. 国内外研究现状 (4)3. 研究目的和内容 (5)二、MATLAB控制系统仿真基础 (7)三、控制系统建模 (8)1. 控制系统模型概述 (10)2. MATLAB建模方法 (11)3. 系统模型的验证与校正 (12)四、控制系统性能分析 (14)1. 稳定性分析 (14)2. 响应性能分析 (16)3. 误差性能分析 (17)五、基于MATLAB控制系统的设计与应用实例分析 (19)1. 控制系统设计要求与方案选择 (20)2. 基于MATLAB的控制系统设计流程 (22)3. 实例一 (23)4. 实例二 (25)六、优化算法在控制系统中的应用及MATLAB实现 (26)1. 优化算法概述及其在控制系统中的应用价值 (28)2. 优化算法介绍及MATLAB实现方法 (29)3. 基于MATLAB的优化算法在控制系统中的实践应用案例及分析对比研究31一、内容概括本论文旨在探讨基于MATLAB控制系统的仿真与应用,通过对控制系统进行深入的理论分析和实际应用研究,提出一种有效的控制系统设计方案,并通过实验验证其正确性和有效性。
本文对控制系统的基本理论进行了详细的阐述,包括控制系统的定义、分类、性能指标以及设计方法。
我们以一个具体的控制系统为例,对其进行分析和设计。
在这个过程中,我们运用MATLAB软件作为主要的仿真工具,对控制系统的稳定性、动态响应、鲁棒性等方面进行了全面的仿真分析。
在完成理论分析和实际设计之后,我们进一步研究了基于MATLAB 的控制系统仿真方法。
通过对仿真模型的建立、仿真参数的选择以及仿真结果的分析,我们提出了一种高效的仿真策略。
我们将所设计的控制系统应用于实际场景中,通过实验数据验证了所提出方案的有效性和可行性。
本论文通过理论与实践相结合的方法,深入探讨了基于MATLAB 控制系统的仿真与应用。
如何使用Matlab进行控制系统仿真

如何使用Matlab进行控制系统仿真概述控制系统在工程领域中扮演着重要角色,它用于控制和管理各种工程过程和设备。
而控制系统仿真则是设计、开发和测试控制系统的关键环节之一。
Matlab作为一种功能强大的工程计算软件,提供了丰富的工具和功能,可以帮助工程师进行控制系统仿真。
本文将简要介绍如何使用Matlab进行控制系统仿真,以及一些实用的技巧和建议。
1. Matlab的基础知识在开始控制系统仿真之前,有一些Matlab的基础知识是必要的。
首先,了解Matlab的基本语法和命令,熟悉Matlab的工作环境和编辑器。
其次,学会使用Matlab的集成开发环境(IDE)进行编程和数学建模。
熟悉Matlab的常用函数和工具箱,并了解如何在Matlab中导入和导出数据。
2. 定义系统模型在进行控制系统仿真之前,需要定义系统的数学模型。
根据具体情况选择合适的建模方法,如传递函数、状态空间或差分方程等。
在Matlab中,可以使用tf、ss 或zpk等函数来创建系统模型,并指定系统的参数和输入信号。
此外,Matlab还提供了Simulink这一强大的图形化建模环境,方便用户以图形化界面设计系统模型。
3. 设计控制器控制系统仿真的关键是设计合适的控制器,以实现所需的控制目标。
Matlab提供了各种控制器设计方法和工具,如PID控制器、根轨迹法、频域方法等。
用户可以使用Matlab的Control System Toolbox来设计和分析控制器,并在仿真中进行验证。
此外,Matlab还支持自适应控制和模糊控制等高级控制方法,可根据具体需求选择合适的方法。
4. 进行仿真实验在完成系统模型和控制器设计后,可以开始进行控制系统仿真实验。
首先,确定仿真实验的输入信号,如阶跃信号、正弦信号或随机信号等。
然后,使用Matlab中的sim函数将输入信号应用到系统模型中,并观察系统的输出响应。
通过调整控制器参数或设计不同的控制器,分析系统的性能和稳定性,并优化控制器的设计。
《MATLAB与控制系统仿真》实验报告

《MATLAB与控制系统仿真》实验报告实验报告:MATLAB与控制系统仿真引言在现代控制工程领域中,仿真是一种重要的评估和调试工具。
通过仿真技术,可以更加准确地分析和预测控制系统的行为和性能,从而优化系统设计和改进控制策略。
MATLAB是一种强大的数值计算软件,广泛应用于控制系统仿真。
实验目的本实验旨在掌握MATLAB在控制系统仿真中的应用,通过实践了解控制系统的建模与仿真方法,并分析系统的稳定性和性能指标。
实验内容1.建立系统模型首先,根据控制系统的实际情况,建立系统的数学模型。
通常,控制系统可以利用线性方程或差分方程进行建模。
本次实验以一个二阶控制系统为例,其传递函数为:G(s) = K / [s^2 + 2ζω_ns + ω_n^2],其中,K表示放大比例,ζ表示阻尼比,ω_n表示自然频率。
2.进行系统仿真利用MATLAB软件,通过编写代码实现控制系统的仿真。
可以利用MATLAB提供的函数来定义传递函数,并通过调整参数来模拟不同的系统行为。
例如,可以利用step函数绘制控制系统的阶跃响应图像,或利用impulse函数绘制脉冲响应图像。
3.分析系统的稳定性与性能在仿真过程中,可以通过调整控制系统的参数来分析系统的稳定性和性能。
例如,可以改变放大比例K来观察系统的超调量和调整时间的变化。
通过观察控制系统的响应曲线,可以判断系统的稳定性,并计算出性能指标,如超调量、调整时间和稳态误差等。
实验结果与分析通过MATLAB的仿真,我们得到了控制系统的阶跃响应图像和脉冲响应图像。
通过观察阶跃响应曲线,我们可以得到控制系统的超调量和调整时间。
通过改变放大比例K的值,我们可以观察到超调量的变化趋势。
同时,通过观察脉冲响应曲线,我们还可以得到控制系统的稳态误差,并判断系统的稳定性。
根据实验结果分析,我们可以得出以下结论:1.控制系统的超调量随着放大比例K的增大而增大,但当K超过一定值后,超调量开始减小。
2.控制系统的调整时间随着放大比例K的增大而减小,即系统的响应速度加快。
Matlab技术控制系统设计与仿真

Mat1ab技术控制系统设计与仿真一、引言在现代科技领域中,控制系统是一个至关重要的概念。
在各种领域,如机械工程、电子工程、化工工程等,控制系统的设计和仿真是实现目标的关键。
而Mat1ab作为一种功能强大的数值计算软件,被广泛应用于控制系统设计和仿真。
本文将探讨MaHab技术在控制系统设计和仿真中的应用。
二、MatIab基础知识在开始探讨MatIab技术在控制系统设计和仿真中的应用之前,有必要先了解一些Mat1ab的基础知识。
Mat1ab是由MathWorks公司开发的一款用于数值计算和科学绘图的软件。
它提供了丰富的函数库和工具箱,能够满足各种数学和工程领域的需求。
Mauab的核心功能包括数值计算、数据分析、图形绘制和算法开发等。
通过Mat1ab,用户可以进行复杂的矩阵运算、符号计算、非线性优化和差分方程求解等操作。
此外,MaUab还具有强大的数据分析功能,能够进行统计分析、数据可视化和模型拟合等操作。
三、控制系统设计控制系统设计是指通过控制器和执行器对系统进行控制的过程。
Mat1ab提供了一系列用于控制系统设计的工具箱,如Contro1SystemToo1box和Simu1ink等。
Contro1SystemToo1box是Mat1ab中用于控制系统分析和设计的工具箱。
它包含了各种用于系统建模、控制器设计和仿真的函数和工具。
例如,用户可以使用TransferFunction对象来描述系统的传输函数,并使用该对象进行稳定性分析和控制器设计。
此外,COntrOISyStemTOOIbOX还提供了多种控制器设计方法,如根轨迹法、频域法和状态空间法等,可以满足不同系统的设计需求。
SimUIink是MatIab中的一个仿真工具,用于建立动态系统的模型和仿真。
通过Simu1ink,用户可以使用图形界面建立系统的模型,并使用各种模块来描述系统的构成和行为。
SimU1ink提供了广泛的预定义模块,包括传感器、执行器、控制器等。
如何在MATLAB中进行控制系统的建模与仿真

如何在MATLAB中进行控制系统的建模与仿真在现代工程领域中,控制系统的建模与仿真是必不可少的一项技术。
MATLAB 作为一种强大的科学计算软件,并提供了丰富的工具箱,可以帮助工程师们快速而准确地进行控制系统的建模和仿真。
本文将介绍如何在MATLAB中进行控制系统的建模与仿真的一般步骤和注意事项。
一、引言控制系统是一种以实现某种特定目标为目的对系统进行调节和控制的技术,在现代工程中得到了广泛的应用。
控制系统的建模与仿真是控制系统设计的重要环节,通过建立系统的数学模型,可以对系统的性能进行有效地评估和分析,从而为系统的设计和优化提供指导。
二、MATLAB中的控制系统建模工具箱MATLAB提供了专门的控制系统工具箱,包括线性和非线性系统建模、控制器设计与分析等功能。
其中,Simulink是MATLAB中最重要的控制系统建模工具之一,它可以方便地用来搭建控制系统的框架,并进行仿真与分析。
三、建立控制系统数学模型在进行控制系统的建模之前,需要先确定系统的类型和工作原理。
常见的控制系统包括开环控制系统和闭环控制系统。
开环控制系统中,控制器的输出不受被控对象的反馈作用影响;闭环控制系统中,控制器的输出受到被控对象的反馈作用影响。
在MATLAB中,可以通过使用Transfer Function对象或State Space对象来表示控制系统的数学模型。
Transfer Function对象用于线性时不变系统的建模,可以通过给定系统的分子多项式和分母多项式来定义一个传递函数;State Space对象则适用于非线性时变系统的建模,可以通过状态空间方程来定义系统。
四、利用Simulink搭建控制系统框架Simulink是一种基于图形化编程的建模仿真工具,在MATLAB中可以方便地使用它来搭建控制系统的框架。
通过简单地拖拽、连接不同的模块,可以构建出一个完整的控制系统模型。
首先,打开Simulink,选择相应的控制系统模板或从头开始设计自己的模型。
MATLAB与控制系统的数字仿真及CAD课程设计

MATLAB与控制系统的数字仿真及CAD课程设计引言MATLAB是一种高性能计算软件,广泛应用于科学计算、信号处理、图像处理、数据分析、控制工程等领域。
控制系统是MATLAB中应用广泛的一类工程实践。
数字仿真是利用计算机对各类物理、化学、机械、电气、通信等各类系统进行模拟,以求得对系统性能的认识和分析的一种有效方法。
此文档旨在介绍MATLAB与控制系统的数字仿真及CAD课程设计。
MATLAB数字仿真MATLAB数字仿真是一种基于MATLAB软件平台的模拟方法,可以有效模拟和分析电子系统、传感器、组装等各类系统的工作性能。
MATLAB软件有强大的数值计算和可视化工具,使得控制系统的数字仿真具有高精度的仿真结果和优秀的用户体验。
仿真工具箱MATLAB提供了很多工具箱,包括信号处理工具箱、图像处理工具箱等,控制系统仿真工具箱也是其中之一。
控制系统仿真工具箱提供了包括连续时间系统、离散时间系统、多变量系统、无线系统在内的多种控制系统模型,并提供了丰富的仿真方法,例如最小二乘法、维纳滤波等。
用户可以通过编写脚本或使用图形化界面操作控制系统仿真工具箱,实现自己想要的仿真结果。
建立仿真模型在进行数字仿真前,需要先建立仿真模型。
对于控制系统而言,建立仿真模型需要明确系统的输入、输出、各组件之间的关系以及系统的初始条件等。
建立好仿真模型后,可以对系统的工作过程进行仿真和分析。
以温度控制系统为例,建立仿真模型。
该温度控制系统包含温度感应器作为输入,控制器和加热器作为输出。
建立好模型后,系统可以对不同的工作条件下进行仿真和分析,例如调节感应器灵敏度、控制器输出功率等。
控制系统CAD设计控制系统的CAD设计是指利用计算机辅助设计软件(Computer-ded Design,简称CAD)进行控制系统的三维模型设计、仿真、优化等工作。
控制系统CAD设计可以有效降低设计成本,提高设计效率和质量。
CAD软件常用的CAD软件有AutoCAD和SolidWorks。
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32
传递函数描述
连续系统的传递函数模型
连续系统的传递函数如下:
G(s)
C(s) R(s)
b1s m a1s n
从上至下排列
26
绘图一般步骤
准备绘图需要的数据; 指定绘图的窗口或者区域; 调用基本绘图命令; 选择线型、颜色、数据点形状; 坐标轴控制,包括显示范围、刻度线、比例、
网格线; 标注控制,包括坐标轴名称、标题、相应文本
等。
27
Simulink的操作
28
控制系统的时域分析
求取系统单位阶跃响应:step() 求取系统的冲激响应:impulse()
格式:plot(x,y, ‘color_linestyle_marker’)
说明:参数color_linestyle_marker 为一个字 符串,由颜色、线型、数据点的图标组成。
18
图形加注功能
将标题、坐标轴标记、网格线及文字注
释加注到图形上,这些函数为:
title —— 给图形加标题
xlable —— 给x轴加标注
❖在MATLAB中零极点增益模型用[z,p,K]矢量组表示。即:
❖z=[z1,z2,…,zm]
❖p=[p1,p2,...,pn]
❖K=[k]
35
❖函数tf2zp()可以用来求传递函数的零极点和增益。
零极点增益模型
零点、极点、增益形式(ZPK)表示 – 输入零点和极点列向量及标量形式的增益 – 使用zpk命令建立ZPK对象 例: >> zG=-0.75;pG=[-1;-5];kG=4; >> G2=zpk(zG,pG,kG) 或者: >> G2=zpk(-0.75,[-1;-5],4)
10
程序控制语句
• if-else-elseif语句 ➢ if格式: if 逻辑表达式 执行语句 end 当逻辑表达式的值为真,则执行该结构中的执 行语句内容,执行完后向下继续执行,若逻辑 表达式的值为假,跳过结构中的执行语句继续 向下执行。
11
程序控制语句
➢ if-else格式 if 逻辑表达式 执行语句1 else 执行语句2 end
34
零极点增益模型
零极点模型实际上是传递函数模型的另一种表现形式,其原理是 分别对原系统传递函数的分子、分母进行分解因式处理,以获得 系统的零点和极点的表示形式。
G(s) K (s z1)(s z2 )...(s zm ) (s p1)(s p2 )...(s pn )
K为系统增益,zi为零点,pj为极点
ylable —— 给y轴加标注
text —— 在图形指定位置加标注
gtext —— 将标注加到图形任意位置
grid on(off) —— 打开、关闭坐标网格线
legend —— 添加图例
19
axis —— 控制坐标轴的刻度
例:t=0:0.1:10 y1=sin(t);y2=cos(t);plot(t,y1,'r',t,y2,'b--'); x=[1.7*pi;1.6*pi]; y=[-0.3;0.8]; s=['sin(t)';'cos(t)']; text(x,y,s); title('正弦和余弦曲线'); legend('正弦','余弦') xlabel('时间t'),ylabel('正弦、余弦') grid
log(x)
自然对数
log10 (x) 以 10 为底的对数
sign(x)
符号函数
fix(x)
取整
5
ห้องสมุดไป่ตู้、M文件
M文件建立方法: 1. 在Matlab中,点:File->New->M-file 2. 在编辑窗口中输入程序内容 3. 点:File->Save,存盘,M文件名必须与函数名一致。
Matlab的应用程序也以M文件保存。
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传递函数
两种形式互换 TF形式变换为ZPK形式
– Gzpk=zpk(Gtf) – [zz,pp,kk]=zpkdata(Gzpk,’v’) – %获得G(s)的零点、极点和增益 ZPK形式变换为TF形式 – Svv=tf(Sxx) – [nn,dd]=tfdata(Svv,’v’) – %获得分子分母多项式系数
2 矩阵是MATLAB的核心
一、变量与函数
1、变量
MATLAB中变量的命名规则是: (1)变量名必须是不含空格的单个词; (2)变量名区分大小写; (3)变量名最多不超过19个字符; (4)变量名必须以字母打头,之后可以是任意字母 、数字或下划线,变量名中不允许使用标点符号.
3
2、数学运算符号及标点符号
逻辑表达式的值为真则执行语句1,若逻辑表达 式的值为假,则跳过执行语句1而执行语句2, 然后向下执行。
12
程序控制语句
➢ if-elseif格式
if 逻辑表达式1
执行语句1
elseif 逻辑表达式2
执行语句2
……
elseif
逻辑表达式n
执行语句n
else
执行语句el
end
如果逻辑表达式的值为真,则执行语句1,
以消除工作空间中其他变量对程序运行的影响。 但注意在子程序中不要用clear。 参数值要集中放在程序的开始部分,以便维护。 要充分利用MATLAB工具箱提供的指令来执行所 要进行的运算,在语句行之后输入分号使其及中 15 间结果不在屏幕上显示,以提高执行速度。
MATLBA程序设计基本原则
程序尽量模块化,也就是采用主程序调用子程 序的方法,将所有子程序合并在一起来执行全 部的操作。
语句n 语句ow
表达式的值和哪种情况(case)的值相同,就执行哪种情况中的语句,如果都
14
不同,则执行otherwise中的语句。
MATLAB程序编写及调试
MATLBA程序设计基本原则: %后面的内容是程序的注解,要善于运用注解使
程序更具可读性。 养成在主程序开头用clear指令清除变量的习惯,
4
\ 反斜杠表示左除.
3、数学函数
函数 名 称函 数 名 称
sin(x)
正弦函数
asin(x)
反正弦函数
cos(x)
余弦函数
acos(x)
反余弦函数
tan(x)
正切函数
atan(x)
反正切函数
abs(x)
绝对值
max(x)
最大值
min(x)
最小值
sum(x)
元素的总和
sqrt(x)
开平方
exp(x) 以 e 为底的指数
6
MATLAB工作界面 当前路径
工作空间
命令窗口
历史命令
7
MATLAB编辑窗口
设置 取消 进入 断点 断点 函数
跳出 函数
单步 运行
继续 运行
退出 调试
8
程序控制语句
• 循环语句
MATLAB中的循环语句包括for循环和while循环两种。 for循环的基本格式为:
for 循环变量=起始值:步长:终止值 循环体
pzmap:绘制线性系统的零极点图 rlocus:求系统根轨迹。 rlocfind:计算给定一组根的根轨迹增益。 sgrid:在连续系统根轨迹图和零极点图中绘制出阻尼系 数和自然频率栅格。
31
控制系统的数学描述与建模
控制系统的数学模型在控制系统的研究中有着相当重要 的地位,要对系统进行仿真处理,首先应当知道系统的 数学模型,然后才可以对系统进行模拟。同样,如果知 道了系统的模型,才可以在此基础上设计一个合适的控 制器,使得系统响应达到预期的效果,从而符合工程实 际的需要。
grid on; grid off
图形控制 hold on; hold off
axis([xmin xmax ymin ymax]) subplot(mnk) semilogx;semilogy
25
单窗口多曲线分图绘图
subplot —— 子图分割命令 调用格式:
行 列 绘图序号 subplot(m,n,p) —— 按从左至右,
29
控制系统的频域分析
求取系统对数频率特性图(波特图):bode() 求取系统奈奎斯特图:nyquist()
margin:求幅值裕度和相角裕度及对应的转折频率 freqs:模拟滤波器特性 nichols:求连续系统的尼科尔斯频率响应曲线(即对数 幅相曲线) ngrid:尼科尔斯方格图
30
根轨迹分析函数
end 步长的缺省值是1。步长可以在正实数或负实数范 围内任意指定,对于正数,循环变量的值大于终止值 时,循环结束;对于负数,循环变量的值小于终止值 时,循环结束。
9
程序控制语句
while循环的基本格式为: while 表达式 循环体 end
若表达式为真,则执行循环体的内容,执 行后再判断表达式是否为真,若为假则跳出循环 体,向下继续执行,否则继续执行循环体。 break:从循环体中跳出,并使循环结束
充分利用Debugger来进行程序的调试(设置 断点、单步执行、连续执行)
设置好MATLAB的工作路径,以便程序运行。
16
图形绘制
图形绘制 plot(y) 图形标注 plot(x,y) 图形控制 plot(x1,y1,option1,x2,y2,option2,…)
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plot控制
功能:在调用函数plot时,可以指定线型,颜 色,和数据点的图标。