数据结构专升本补习.
数据结构专升本复习
线性表的链式存储结构
线性表链式存储时结点结构
有关结点数据
后继结点位置信息
数据域
指针域
线性表的链式存储结构（单链表）
首结点 head
…..
头结点 …
^
^
head 首结点
链表结点的定义
L->data[j-1]=L->data[j]; /*向上移动*/ L->last--;
•
• }
return(1);
/*删除成功*/
4. 在线性表L中检索值为X的数据元素
• int Location_SeqList(SeqList *L, datatype x) • { int i=0; • while(i<=st && L->data[i]!= x)
• 二、算法设计的要求： 2、可读性 算法主要是为了人的阅读与交流， 其次才是机器执行。可读性好有助于人对算法 的理解，晦涩难懂的程序易于隐藏较多错误难 以调试和修改。 3、健壮性 当输入数据非法时，算法也能适当 地作出反应或进行处理，而不会产生莫明其妙 的输出结果。 4、效率与低存储需求
举例 问题：按从小到大的顺序重新排列x，y，z三个数值的内 容。 算法：
ADT 表
• 线性结构：结构中的数据元素之间存在一个 对一个的关系。
– 在数据元素的非空有限集中， （1）存在唯一的一个被称做“第一个”的数据 元素； （2）存在唯一的一个被称做“最后一个”的数 据元素； （3）除第一个之外，集合中的每个数据元素均 只有一个前驱； （4）除最后一个之外，集合中每个数据元素均 只有一个后继。
• 二、算法设计的要求： 1、正确性 算法应满足具体问题的需求。通常算法的 正确性可分为四个层次： a.程序不含语法错误; b.程序对于几组输入数据能够得出满足规格说明要求 的结果; c.程序对于精心选择的典型、苛刻而带有刁难性的几 组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果; d.程序对于一切合法的输入数据都能产生满足规格说 明要求的结果。 一般情况下，通常以第c层意义的正确性作为衡量一个程 序是否合格的标准。
“数据结构”专接本复习纲要(4).docx
“数据结构乃专接本复习纲要2006.1第四章递归一.递归的概念K什么是递归我们知道，在程序中某个A函数（过程）的执行中可以调用另一个B函数（过程），而在B函数的执行过程中又可以调用另一个C函数（过程）。
这叫做函数（过程）的嵌套调用。
如果在函数嵌套调用的过程中，一个调用者函数（主调函数）自身成了被调用函数（被调函数），则说，发生了函数递归调用的现象。
简称发生了递归。
简言之，递归就是允许程序调用自己本身的过程或函数。
2、递归的种类递归分两种：间接递归和直接递归。
所谓间接递归是指函数A调用了函数B,在函数B嵌套调用其它函数的过程中，发生了调用函数A的情况，就说，函数A发生了间接递归，或说函数A是一个间接递归函数。
所谓直接递归是函数A在执行过程中调用了A自身。
我们现在学习的递归都是直接递归。
3、构成递归需具备的条件（1）子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单。
（2）不能无限制地调用本身，需有个出口，化简为非递归处理。
所谓递归的出口是指使函数不再调用自身的判别条件。
也就是说，符合此条件后，函数可以不用再调用自身了，一般情况下，此时函数可以得到明确的处理结果了。
4、递归程序与非递归程序的差异递归程序与非递归程序的主要差别在于返回数据和保存递归函数调用现场的内存需求量。
因为递归函数在执行时一般要多次调用函数自身或其它函数，所以它比非递归函数需要更多的空间来存放每次调用函数时的现场保存和函数返回值的保存。
由于多次调用函数，因此，要花费较多的机器时间。
所以，一般而言，一个递归函数和完成相同功能的非递归函数相比，递归函数在空间和时间的效率上都比非递归函数低。
但一般递归函数比非递归函数构造简洁，代码短，可读性好。
下面用一个表对比二者。
5、递归与循环的比较一般递归都可以化成等价的非递归的循环。
循环是反复执行某些条件，直到符合所指定条件为止，但不包含调用函数自身。
循环和递归的差异：⑴ 循环用while(for)递归用if... else 来控制循环。
如何备考计算机专升本试题中的数据结构
如何备考计算机专升本试题中的数据结构随着计算机技术的快速发展，计算机专业的专升本考试也变得越来越重要。
其中数据结构作为一门基础课程，是计算机专业考试中的重点内容之一。
备考数据结构试题对于计算机专升本考试的顺利通过具有至关重要的作用。
本文将从准备工作、学习方法和解题技巧三个方面，为大家提供备考计算机专升本试题中数据结构的指导。
一、准备工作备考数据结构试题之前，首先需要进行一些准备工作，以确保备考的顺利进行。
以下是一些备考前的准备事项：1.了解考试内容：详细了解考试大纲和试题类型，掌握试题的分值和考察重点，对备考有针对性的安排。
2.梳理基础知识：数据结构是建立在计算机的基础知识上的，备考前应该对计算机的基础知识进行复习和巩固。
3.查找资料：寻找权威的数据结构教材和备考资料，可以参考教材中的练习题和习题答案，对理论知识进行巩固和运用。
4.制定学习计划：有计划地安排每天的学习时间，合理分配时间进行理论学习和题目练习。
二、学习方法备考数据结构试题时，采用科学的学习方法可以事半功倍。
以下是一些备考数据结构试题的学习方法：1.理论学习：系统学习数据结构的基本概念、运算和常用算法，并熟练掌握其相关的定义和性质。
2.实践演练：大量练习习题和真题是学习数据结构最有效的方法，通过实践演练加深对知识点的理解和掌握。
3.强化记忆：采用记忆方法进行复习，如制作思维导图、总结归纳、复述内容等，有效提高对数据结构知识的记忆力。
4.参考资料：相互比较多个教材和参考资料，对同一知识点进行多角度的学习和理解，有助于巩固知识。
三、解题技巧备考数据结构试题时，掌握一些解题技巧对于提高解题效率和正确率非常有帮助。
以下是一些备考数据结构试题的解题技巧：1.理解题目要求：仔细阅读试题，弄清题目要求和限定条件，确保正确理解题意。
2.抓住关键点：找出问题的关键点和核心要求，将问题进行抽象和模型化，利于分析和解决。
3.分析算法：根据所学的数据结构知识和算法理论，分析出解决问题的最佳算法和数据结构。
数据结构与编程思想专升本备考攻略
数据结构与编程思想专升本备考攻略数据结构与编程思想是计算机科学专业中非常重要的一门课程，对于计算机专业学生来说备考这门课程是非常关键的。
本文将为大家分享一些备考数据结构与编程思想专升本考试的攻略和技巧，希望能对大家有所帮助。
一、了解考试内容与考试大纲在备考任何一门课程之前，了解考试内容和考试大纲是至关重要的。
对于数据结构与编程思想这门课程来说，备考之前需要对各种数据结构和编程思想有一定的了解。
可以通过查看教材或者参考相关资料来全面了解考试的全部内容，掌握重点和难点。
二、合理规划备考时间备考数据结构与编程思想需要时间和精力的投入，因此，合理规划备考时间是必不可少的。
可以根据个人的实际情况，制定一个详细的备考计划。
建议根据考试的难度和重要性，将备考时间划分为多个阶段，每个阶段重点复习不同的知识点和考点。
三、深入理解数据结构的原理和实现数据结构是数据的组织和管理方式，是编程中必不可少的一部分。
备考数据结构与编程思想专业课时，需要深入理解各种常见数据结构的原理和实现方式。
如链表、栈、队列、树和图等。
掌握它们的特点、操作和实现方式，对于解题非常有帮助。
四、掌握常见算法和编程思想在备考过程中，除了数据结构的学习，掌握常见算法和编程思想也是非常重要的。
例如：递归、贪心、动态规划等。
了解这些算法和编程思想的原理、应用场景和解题方法，能够在解决实际问题的时候有很大的帮助。
五、多做习题和模拟测试备考过程中，多做习题和模拟测试是提高自己的解题能力和应试能力的有效方法。
可以通过查找相关习题集或者参加模拟测试来锻炼自己的解题能力，考察自己的对数据结构和编程思想的理解和掌握程度。
通过多做题可以加深对知识点的理解和记忆，并提高解题的速度和准确性。
六、参加讨论和交流备考过程中，与同学、老师或者参加相关的讨论和交流活动，可以得到不同的观点和思路，提高自己的学习和思考能力。
可以通过参加学术讲座、小组讨论或者参与项目小组等方式，与他人互动，互相学习和进步。
数据结构专升本复习
数据结构专升本复习数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，是计算机程序设计的基础，也是其他计算机科学领域的基础。
为了复习数据结构专升本考试，需要对数据结构的基本概念、常见的数据结构以及其操作进行全面的复习。
首先，数据结构是指在计算机内存中存储和组织数据的方式。
它可以分为线性结构和非线性结构两种。
线性结构包括线性表、栈和队列等，而非线性结构包括树和图等。
线性表是最简单、最常用的数据结构之一，它可以用顺序表和链表两种方式实现。
顺序表将数据元素依次存放在连续的存储空间中，通过元素的下标来访问和操作数据。
链表则将数据元素存放在任意的存储空间中，并通过指针关联各个元素，可以实现动态插入和删除。
栈和队列是线性表的特殊形式。
栈是一种先进后出的数据结构，只允许在顶端进行插入和删除操作。
队列是一种先进先出的数据结构，只允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
树是一种非线性结构，它是由结点和边组成的集合。
每个结点包含一个数据元素和指向其子结点的指针。
树的基本操作包括插入、删除、查找等。
常见的树结构包括二叉树、二叉树、平衡二叉树和红黑树等。
图是一种更复杂的非线性结构，它由顶点和边构成。
顶点表示数据元素，边表示顶点之间的关系。
图的基本操作包括插入顶点、插入边、删除顶点、删除边、查找等。
图可以分为有向图和无向图，可以使用邻接矩阵和邻接表表示。
在复习数据结构的过程中，需要掌握每种数据结构的特点、应用场景以及常见的操作。
同时，还需要了解不同数据结构之间的关系和转换。
除了具体的数据结构，还需要熟悉一些常见的算法，如排序算法、查找算法和图算法等。
排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
查找算法包括顺序查找和二分查找。
图算法包括深度优先、广度优先和最短路径算法等。
在复习过程中，可以通过阅读相关教材和参考书籍，查看相关的视频教程和学习笔记，还可以通过做一些习题和实践项目来加深理解和巩固知识。
总之，数据结构是计算机科学中非常基础的一门课程，对于专升本考试来说非常重要。
专升本数据结构期末复习资料
专升本数据结构期末复习资料1、合同主体11 甲方（提供复习资料方）姓名：＿___________________________身份证号：＿___________________________12 乙方（购买复习资料方）姓名：＿___________________________身份证号：＿___________________________2、合同标的21 本合同的标的为专升本数据结构期末复习资料。
22 该复习资料应包括但不限于以下内容：221 数据结构的基本概念、原理和知识点的详细讲解。
222 重点、难点的归纳总结。
223 典型例题及解题思路的分析。
224 历年真题及模拟试题，并附带有详细的答案解析。
3、权利义务31 甲方的权利义务311 甲方有权按照本合同约定向乙方收取相应的费用。
312 甲方有义务保证所提供的复习资料内容准确、完整、有效，且不存在侵犯他人知识产权等违法违规行为。
313 甲方应在约定的时间内将复习资料交付给乙方。
32 乙方的权利义务321 乙方有权要求甲方按照合同约定提供符合要求的复习资料。
322 乙方有义务按照本合同约定向甲方支付费用。
323 乙方应妥善保管甲方提供的复习资料，不得擅自复制、传播、转售给第三方。
4、违约责任41 若甲方未能按时交付复习资料，每逾期一天，应按照合同总价款的X%向乙方支付违约金；逾期超过X天的，乙方有权解除合同，并要求甲方退还已支付的费用，同时甲方应按照合同总价款的X%向乙方支付违约金。
42 若甲方提供的复习资料存在内容错误、缺失等质量问题，乙方有权要求甲方在X天内予以更正或补充；若甲方未能在规定时间内完成，乙方有权解除合同，并要求甲方退还已支付的费用，同时甲方应按照合同总价款的X%向乙方支付违约金。
43 若乙方未按照合同约定支付费用，每逾期一天，应按照未支付金额的X%向甲方支付违约金；逾期超过X天的，甲方有权解除合同，并要求乙方支付已提供的复习资料的相应费用，同时乙方应按照合同总价款的X%向甲方支付违约金。
专升本计算机科学知识点整理(第一部分)
专升本计算机科学知识点整理(第一部分)
专升本计算机科学知识点整理（第一部分）
1. 数据结构
- 数组：是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素。
- 链表：是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点包含
数据和指向下一个节点的指针。
- 栈：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在一端进行
插入和删除操作。
- 队列：是一种先进先出（FIFO）的数据结构，插入操作在队
尾进行，删除操作在队头进行。
2. 算法
- 排序算法：包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序
等。
- 查找算法：包括顺序查找、二分查找等。
- 图算法：包括广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）等。
3. 操作系统
- 进程与线程：进程是程序在执行时的一个实例，线程是进程
中的一个执行单元。
- 内存管理：包括虚拟内存、页面置换算法等。
- 文件系统：包括文件的组织、存储和访问方式。
4. 数据库
- 数据库的基本概念：包括数据库管理系统、表、字段、记录等。
- SQL语言：包括数据查询、插入、更新和删除等语句。
5. 网络
- OSI参考模型：包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
- IP协议：用于在网络中传输数据。
以上是第一部分的计算机科学知识点整理，下一部分将继续介
绍更多内容。
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算法与数据结构设计专升本试题详解
算法与数据结构设计专升本试题详解一、编程题1. 请编写一个程序，实现冒泡排序算法。
要求输入一个整数数组，输出按照从小到大顺序排列的数组。
解析：冒泡排序算法的基本思想是比较相邻的元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换位置。
通过多次循环，将最大的元素逐渐移到数组的最后。
2. 编写一个函数，判断一个字符串是否是回文字符串。
回文字符串是指正着读和反着读都一样的字符串。
解析：回文字符串的判断可以通过双指针法实现。
定义两个指针，一个指向字符串的开头，一个指向字符串的结尾，每次比较两个指针所指向的字符是否相同，若相同，则继续向中间移动，否则返回false。
二、选择题1. 下面哪个数据结构的查找时间复杂度最小？A. 数组B. 链表C. 栈D. 队列解析：查找时间复杂度最小的数据结构是数组，因为数组通过下标可以直接访问元素，时间复杂度为O(1)。
2. 下列排序算法中，哪个不是稳定排序算法？A. 冒泡排序B. 插入排序C. 快速排序D. 归并排序解析：稳定排序算法是指相同元素的相对位置在排序前后不发生变化。
快速排序不是稳定排序算法，因为在排序过程中可能会改变相同元素的相对位置。
三、简答题1. 什么是算法的时间复杂度？如何计算时间复杂度？解析：算法的时间复杂度是描述算法运行时间与输入规模的增长关系的量级。
常用的时间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等。
计算时间复杂度可以通过分析算法的执行次数与输入规模之间的关系来得出。
2. 请简述栈和队列的特点及其应用场景。
解析：栈是一种先进后出（FILO，First In Last Out）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的应用场景有函数调用、表达式求值等。
队列是一种先进先出（FIFO，First In First Out）的数据结构，只允许在队尾进行插入操作，在队首进行删除操作。
队列的应用场景有任务调度、消息传递等。
四、案例题某公司需要对员工的工资进行排序，其中每个员工的工资信息包括姓名和工资。
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END; linkisttp=pointer;
第二章 线性表
四. 五. 一元多项式的单链表表示 六. 难点
1. 顺序存储结构编写算法时注意事项 2. 单链表的建立 3. 单链表中前驱结点的记录 4. 双向链表中插入结点时的语序
(3) FOR j:=1 TO i DO
(i+1)
i=1
ni
(4) FOR k:=1 TO j DO (j+1)
i=1 j=1
ni
(5) count:=count+1; j
i=1 j=1
第一章 习题
2. (1) FOR i:=2 TO n DO (2) FOR j:=2 TO i-1 DO (3) x:=x+1;
ENDP; {merge_sub}
第二章 习题
３. 写算法, 将单循环链表逆转。 PROC ex2_3(ls:linkisttp);
p:=ls.next; ls.next:=ls; WHILE p<>ls DO [ q:=p.next;
p.next:=ls.next; ls.next:=p; p:=q ] ENDP; {ex2_3}
n n(n-1)/2
(n-2)(n-1)/2
第二章 习题
１．试编写计算单链表中结点个数的算法。 FUNC count_node1(la:linkisttp):integer; {带头结点, 递归算法}
IF la↑.next=NIL THEN RETURN(0) ELSE RETURN(1+count_node1(la↑.next))
ENDP; {merge_XY}
PROC merge_main(lx,ly:linkisttp;VAR lz:linkisttp); px:=lx↑.next; py:=ly↑.next; lz:=lx; dispose(ly); merge_sub(px, py, lz)
ENDP; {merge_main}
第二章 习题
4. 试写出在单链表中搜索x的算法。若x存在表 中，则输出它在表中的序号；否则将x插在表 尾。
PROC exam1(la:linkisttp;x:elemtp):integer;
pre:=la; p:=la.next; j:=1;
数据结构专升本补习
主讲：王晓斌
目录
复习提纲 各章基本要求 习题选解 考题解析
第一部分
复习提纲
第一章 绪 论
一. 基本概念和术语
1. 数据 2. 3. 数据对象 4. 数据结构及其形式化描述
DS＝（Ｄ，Ｒ） 5. 四种基本数据结构 6. 数据类型
第一章 绪 论
二. 算法描述 三. 算法的基本特性及“好”算法的
第三章 栈和队列
一. 栈的特点及基本操作 二. 栈的应用（读写递归算法时注意事项） 三. 队列的特点及基本操作 四. 循环队列：队空、队满的判定
第五章 数组和广义表
一. 数组及其操作 二. 数组元素的存放方式及存储地址的计算 三. 广义表的定义、性质及操作
第六章 树和二叉树
一. 基本概念 二. 二叉树的性质 三. 二叉树的存储结构 四. 二叉树的遍历 五. 树、森林和二叉树之间的转换 六. 哈夫曼树的构造
PROC merge_sub(px, py, q:linkisttp); IF px<>NIL AND py<>NIL THEN [ q:=px; px:=px↑.next; q↑.next:=py; q:=py; py:=py↑.next; q↑.next:=px; merge_sub(px, py, q); ] ELSE IF py<>NIL THEN q↑.next:=py
PROC merge_XY(lx,ly:linkisttp;VAR lz:linkisttp); px:=lx↑.next; py:=ly↑.next; lz:=lx; WHILE (px<>NIL) AND (py<>NIL) DO [ q:=px; px:=px↑.next; q↑.next:=py; q:=py; py:=py↑.next; q↑.next:=px; ] IF py<>NIL THEN q↑.next:=py; dispose(ly)
第七章 图
一. 图的基本术语 二. 图的存储结构：邻接矩阵、邻接表 三. 一定存储结构下图的遍历 四. 图的典型应用
1. 最小生成树 2. 拓扑排序 3. 关键路径 4. 最短路径
第九章 查找
一. 基本术语 二. 顺序表查找：顺序、折半、分块 三. 二叉排序树及其构造 四. Hash表的构造
第十章 内部排序
特征 四. 简单时间复杂度的分析
第二章 线性表
一. 线性表的逻辑结构及基本操作 二.
CONST maxlen= TYPE sqlisttp=RECORD
elem:ARRAY［１··maxlen］ OF elemtp； last:0··maxlen END;
第二章 线性表
三. TYPE pointer=↑nodetype;
ENDF;{count_node1}
FUNC count_node2(la:linkisttp):integer; z:=0; p:= la↑.next; {带头结点, 非递归} WHILE p<>NIL DO [p:=p↑.next; z:=z+1]; RETURN(z) ENDF;{count_node2}
一. 基本概念
1. 排序 2. 排序方法的稳定性
二. 排序方法的基本思想 三. 会模拟排序过程 四. 能够读懂排序算法
第二部分
各章基本内容
第三部分
习题选解
第一章 习题 设n为正整数，试确定下列程序段中各语句的频
度。
:=1 TO n DO n
n+1
２．设X= (x1,x2,…,xn)和Y= (y1,y2,…,ym)为两个单链表， 试写出将X和Y归并为一个单链表Z的算法，使得：
┏ (x1,y1,x2,y2,…,xm,ym,xm +1,…,xn) 当m <= n Z= ┃
┗ (x1,y1,x2,y2,…,xn,yn,yn +1,…,ym) 当m > n