第六章系统发生分析
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电力系统分析第六章(1)
Ui (1) Ui(0) ZiF(1) I F(1) (1)
(0) I F(1) U F (Z FF(1) Z ) K I I F(2) 2 F(1) I F(0) K 0 I F(1)
Z =Z FF(2) Z FF(0) 3zf
ZFF(q) =ZfF(q) ZkF(q) =Zff(q) Zkk(q) 2Zkf(q) , q 1, 2,0
6.2简单不对称故障计算
6.2.1序网络端口电压方程
I F (1)
U F (1) k1
I F (2)
I F (0)
U F (2) k2
f1
计算前，先做潮流分析， 然后形成系统故障计算的节点导纳矩阵(注意与潮流分析节点导纳矩阵的不同)并计 算节点阻抗矩阵的有关参数。 在起始次暂态电流的计算中，同步电机用其次暂态参数表示的阻抗与电流源相量并 联的等值电路处理，其中电流源相量由系统的运行状态按下式计算,式中E”表示同 步电机的复合次暂态电势相量。
U i (1) Zij (1) I j (1) Zif(1) I F(1) Zik(1) I F(1) U i(0) ZiF(1) I F(1) (1)
jG
ZiF(1) Zif(1) Zik(1)
Uf(1) Uf(0) ZfF(1) I F(1)
f2
I F (1)
I F (2)
I F (0)
f 0 U F (0) k0
U F(q) U f (q) U k (q)
q 1, 2,0
U i (2) ZiF(2) I F(2) U i (0) ZiF(0) I F(0)
(0) I F(1) U F (Z FF(1) Z ) K I I F(2) 2 F(1) I F(0) K 0 I F(1)
Z =Z FF(2) Z FF(0) 3zf
ZFF(q) =ZfF(q) ZkF(q) =Zff(q) Zkk(q) 2Zkf(q) , q 1, 2,0
6.2简单不对称故障计算
6.2.1序网络端口电压方程
I F (1)
U F (1) k1
I F (2)
I F (0)
U F (2) k2
f1
计算前，先做潮流分析， 然后形成系统故障计算的节点导纳矩阵(注意与潮流分析节点导纳矩阵的不同)并计 算节点阻抗矩阵的有关参数。 在起始次暂态电流的计算中，同步电机用其次暂态参数表示的阻抗与电流源相量并 联的等值电路处理，其中电流源相量由系统的运行状态按下式计算,式中E”表示同 步电机的复合次暂态电势相量。
U i (1) Zij (1) I j (1) Zif(1) I F(1) Zik(1) I F(1) U i(0) ZiF(1) I F(1) (1)
jG
ZiF(1) Zif(1) Zik(1)
Uf(1) Uf(0) ZfF(1) I F(1)
f2
I F (1)
I F (2)
I F (0)
f 0 U F (0) k0
U F(q) U f (q) U k (q)
q 1, 2,0
U i (2) ZiF(2) I F(2) U i (0) ZiF(0) I F(0)
管理信息系统每章练习题5678
第五章管理信息系统的战略规划和开发方法第五章习题5.1 单项选择题5.1.1 诺兰阶段模型把信息系统的成长过程划分为( d )阶段。
a. 三个b. 四个c. 五个d. 六个5.1.2 MIS 的战略规划可以作为将来考核( d )工作的标准。
a. 系统分析b. 系统设计c. 系统实施d. 系统开发5.1.3 BSP 法的优点在于能保证( a )独立于企业的组织机构。
a. 信息系统b. 数据类c. 管理功能d. 系统规划5.1.4 U/C 矩阵是用来进行( c )的方法。
a. 系统开发b. 系统分析c. 子系统划分d. 系统规划5.1.5 结构化系统开发方法在开发策略上强调( a )。
a. 自上而下b. 自下而上c. 系统调查d. 系统设计5.2 填充题5.2.1 诺兰阶段模型把信息系统的成长过程划分为初装、___蔓延,集成_______、数据管理和成熟等六个阶段。
5.2.2 诺兰阶段模型的控制阶段是实现以计算机管理为主到以__数据________管理为主转换的关键。
5.2.3 “自下而上”的开发策略的主要缺点是不能从整体上考虑问题。
5.2.4 “自下而上”的策略适用于___小______型系统的设计,而“自下而上”的策略适用于大中型系统的设计。
5.2.5 规划领导小组应由单位(企业、部门)的_主要决策者之一___ 负责。
5.2.6 BSP法的优点在于利用它能保证信息系统独立于__企业的组织机构___。
5.2.7 BSP方法将__过程_____和___数据类____两者作为定义企业信息系统总体结构的基础。
5.2.8 企业流程(过程)是指为完成___企业目标或任务_______而进行的一系列跨越时空的逻辑相关的业务活动。
5.2.9 原型法贯彻的是__自下而上_________的开发策略。
5.3 名词解释题参考答案5.3.1 计算机应用到一个组织的管理中,一般要经历从初级到不断成熟的成长过程。
诺兰(Noian)1973 年总结了这一规律,并于1980 年进一步进行了完善,形成了所谓的诺兰阶段模。
生物信息学习题
第六章 分子系统发生分析（问题与练习）
1、构建系统发生树，应使用
A、BLAST
B、FASTA
C、UPGMA
D、Entrez
2、构建系统树的主要方法有
、
、
等。
3、根据生物分子数据进行系统发生分析有哪些优点？
4、在 5 个分类单元所形成的所有可能的有根系统发生树中，随机抽取一棵树是反映真实关
系的树的可能性是多少？从这些分类单元所有可能的无根系统发生树中，随机选择一棵
库
8、TreeBASE 系统主要用于
A、发现新基因 B、系统生物学研究 C、类群间系统发育关系研究 D、序列比对
二、 问答题
1、 为什么说 SWISS-PROT 是最重要的蛋白质一级数据库？
2、 构建蛋白质二级数据库的基本原则是什么？
3、 构建蛋白质二级数据库的主要方法有哪些？
4、 叙述 SCOP 数据库对蛋白质分类的主要依据
第八章 后基因组时代的生物信息学（问题与练习）
1、 比较生物还原论与生物综合论的异同 2、 简述“后基因组生物信息学”的基本研究思路 3、 后基因组生物信息学的主要挑战是什么？ 4、 功能基因组系统学的基本特征是什么？ 5、 说明后基因组生物信息学对信息流动的最新理解 6、 列举几种预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 7、 解释从基因表达水平关联预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 8、 解释基因保守近邻法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 9、 解释基因融合法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 10、解释种系轮廓发生法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法
1、蛋白质得分矩阵类型有 、
、、
和
等。
2、对位排列主要有局部比对和 三、运算题 1、画出下面两条序列的简单点阵图。将第一条序列放在 x 坐标轴上，将第二条序列放在 y
电力系统分析第六章(2)
S(1)
& I S(2)
− k1
f2
+ & U
zS
S(2)
1:n s(2)
& I S(0)
− k2
f0 + zS & U S(0) − k0
1:n s(0)
(a)
& I P(1)
f1 + zP & U P(1) − k1 f2 + & U zP
P(2)
串联型故障的边界条件
1:n p(1)
& I P(1)
6.3复杂故障的计算 6.3复杂故障的计算
6.3.2多重故障计算
& & & U S(1) = U s(1) − U s′(1) & &′ & & = (U s(0) − U s(0) ) − (Z sS(1) − Z s′S(1) )I S(1) − (Z sP(1) − Z s′P(1) )I P(1) & (0) & & = U S − ZSS(1) I S(1) − ZSP(1) I P(1) & & & U = U −U ′
6.3复杂故障的计算 6.3复杂故障的计算
6.3.2多重故障计算 假定系统中同时发生了一处串联型故障和一处并联型故障，并通过其计算过程 介绍多重故障的计算思路。其中串联型故障端口记为端口S，并联型故障端口 记为端口P。描述两重故障的序网络二端口如图所示，发生上述两重故障相当 于从故障端口分别向各序网络注入了故障电流的该序分量。
6.3复杂故障的计算 6.3复杂故障的计算
6.3.1不对称故障的通用边界条件
& & & U F(1) +U F(2) +U F(0) =0
第六章 人机系统的可靠性
人机工程学 Ergonomics
图6－1 人机系统模型
在人机系统中，人 起着主导作用。这主 要反映在人的决策功 能上，因为人的决策 错误是导致事故发生 的主要原因之一。
人机工程学 Ergonomics
第二节 人机系统的可靠性
在现实生活和生产工作中，每时每刻都在发生各式 各样的事故，以致夺走大批的生命。这主要归结于人、 机、环境之间关系不相协调的结果。于是，以减少事故、 提高系统安全性为目的的人、机、环境系统的可靠性研 究，日益被人们所重视。
人机工程学 Ergonomics
1.2.3 人为失误的定量分析(a)
人为失误的定量分析可以用人的失误率来表示：
F＝l－R
（6－l）
式中：F——人的失误率；
R——人的行为可靠度。
人机工程学 Ergonomics
1.2.3 人为失误的定量分析(b)
可靠度是指系统中的研究对象人或机器在规定
条件下和规定时间内能正常工作的概率。
人机工程学 Ergonomics
1.2.2 介绍S－O－R (a)
为了考察系统中人为失误的发生过程，就根据 人的作用建立了一个S—O—R（刺激一机体一反应） 行动模型。它是用于研究人和机器相互作用和相互 协调的一个模式，在这个模型中存在着涉及人和机 器的两个联接点。第一个是S—O联接点，在这个联 点上人必须识别刺激井作出判断；第二个是O—R联 接点，在这个联接点上，人必须作出反应和行动。
当一组作业序中有多个作业单元时，其可靠度
为每个作业单元可靠度的乘积，即R=RFra bibliotekR2R3…Ri
（6－2）
人机工程学 Ergonomics
1.2.3 人为失误的定量分析(c)
例如读电流表，人的可靠度为0.9945，而把读数 记录下可靠度为0.9966。若一个作业序中只有这两个 作业，那么这个作业序的可靠度。
图6－1 人机系统模型
在人机系统中，人 起着主导作用。这主 要反映在人的决策功 能上，因为人的决策 错误是导致事故发生 的主要原因之一。
人机工程学 Ergonomics
第二节 人机系统的可靠性
在现实生活和生产工作中，每时每刻都在发生各式 各样的事故，以致夺走大批的生命。这主要归结于人、 机、环境之间关系不相协调的结果。于是，以减少事故、 提高系统安全性为目的的人、机、环境系统的可靠性研 究，日益被人们所重视。
人机工程学 Ergonomics
1.2.3 人为失误的定量分析(a)
人为失误的定量分析可以用人的失误率来表示：
F＝l－R
（6－l）
式中：F——人的失误率；
R——人的行为可靠度。
人机工程学 Ergonomics
1.2.3 人为失误的定量分析(b)
可靠度是指系统中的研究对象人或机器在规定
条件下和规定时间内能正常工作的概率。
人机工程学 Ergonomics
1.2.2 介绍S－O－R (a)
为了考察系统中人为失误的发生过程，就根据 人的作用建立了一个S—O—R（刺激一机体一反应） 行动模型。它是用于研究人和机器相互作用和相互 协调的一个模式，在这个模型中存在着涉及人和机 器的两个联接点。第一个是S—O联接点，在这个联 点上人必须识别刺激井作出判断；第二个是O—R联 接点，在这个联接点上，人必须作出反应和行动。
当一组作业序中有多个作业单元时，其可靠度
为每个作业单元可靠度的乘积，即R=RFra bibliotekR2R3…Ri
（6－2）
人机工程学 Ergonomics
1.2.3 人为失误的定量分析(c)
例如读电流表，人的可靠度为0.9945，而把读数 记录下可靠度为0.9966。若一个作业序中只有这两个 作业，那么这个作业序的可靠度。
管理信息系统-第六章练习题
第六章习题6.1单项选择题6。
1.1 表格分西图是（D)。
a。
数据流程调查使用的工具b。
编程工具c。
系统设计工具 d. 管理业务调查使用的工具6.1.2 开发MIS的系统分析阶段的任务是（Aa。
完成新系统的逻辑设b. 完成新系统的功能分析c。
完成新系统的物理设d. 完成新系统的数据分析6.1。
3 数据字典建立应从（B)阶段开始。
a。
系统设计b。
系统分c。
系统实施 d.系统规划6.1。
4 对一个企业供户、存管理信息系统而言，（B）是外部实体。
a. 仓库b。
划科c。
供应科 d.销售科6.1。
5 数据流（A)。
a. 也可以用来表示数据文件的存储操作b。
不可以用来表示数据文件的存储操作c。
必需流向外部实体d。
不应该仅是一项数据6.1。
6 管理业务流程图可用来描述(C)a. 处理功能b。
数据流程c. 作业顺序 d. 功能结构6.1.7 管理信息系统的开发过程不包含(A）a。
设备设计过程 b. 学习过程c。
人与人之间的对话过程d. 通过改革管理制度来适应信息系统的需要6.1。
8 决策树和决策表用来描述（Aa。
逻辑判断功b. 决策过程c。
数据流程 d. 功能关系6。
1。
9 表格分配图是系统分析阶段用来描述（A）的.a。
管理业务流程的图表 b. 数据流程的图表c。
功能结构的图表 d. 数据处理方式的图表6.1。
10 工资系统中职工的“电费”数据（每月按表计费）具有（Ca. 固定值属性b。
随机变动属性c. 固定个体变动属性d。
静态特性属性6。
1。
11 数据流程图是描述信息系统的(Ca. 物理模型的主要工具b。
优化模型的主要工具c. 逻辑模型的主要工具d。
决策模型的主要工具6。
1.12 在系统设计阶段，图6.1中的四种符号用于绘制（A ）a。
数据流程图b. 处理流程图c. 信息系统流程图d。
表格分配图图6。
1 四种符号6.1。
13 描述数据流程图的基本元素包括:（D )a. 数据流，内部实体,处理功能，数据存储b。
分子系统发育分析
人类迁ห้องสมุดไป่ตู้的路线
53个人的线粒体基因组(16,587bp)
2. 大分子功能与结构的分析：同一家族的大分子，具有相 似的三级结构及生化功能，通过序列同源性分析，构建系统 发育树，进行相关分析；功能预测
同源性分析->功能相似性
paralogs
orthologs
3. 进化速率分析：例如，HIV的高突变性；哪些位点 易发生突变？
系统发育树
一种表现形式，是对一组实际对象（如基因， 物种等）的世系关系的描述
末端分支 末端 物种 顶端 叶子 中间节点 中间枝条 节点 根
系统发生树的性质：
（1）如果是一棵有根树，则树根代表在进化历 史上是最早的、并且与其它所有分类单元都有 联系的分类单元； （2）如果找不到可以作为树根的单元，则系统 发生树是无根树； （3）从根节点出发到任何一个节点的路径指明 进化时间或者进化距离。
Linus Pauling
1954年诺贝尔化学奖得主Linus Pauling在1960年代初开创性地展开的基 于直系同源蛋白序列比对的分子进化与分子钟研究。通过直系同源蛋白质 之间比较来确定物种之间的亲缘关系。
分子进化的模式
1. DNA突变的模式：替代，插入，缺失，倒位 2. 核苷酸替代：转换 (Transition) & 颠换 (Transversion) 3. 基因复制：多基因家族的产生以及伪基因的产 生
à A. 单个基因复制 – 重组或者逆转录 à B. 染色体片断复制 à C. 基因组复制
在分子水平上，进化是一种伴随着突变的自然选择过程。分子进化理论 着重于研究不同系统发育树分子上基因和蛋白质的变化方式。
DNA突变的模式
替代 插入
第六章-站台门系统ppt课件
2．站台级控制
站台级控制即利用就地控制盘对站台门系统进行开关控制。当因信号系统 故障失效或其他原因，中央控制盘无法对门控器进行自动控制时，由司机或 被授权操作人员操作就地控制盘控制站台门的开关。
第六章 站台门系统
26
（1）站台级控制开关门操作方法（以西屋站台门系统为例，见图） 1）开门时，插入101钥匙，转动到“门关闭”位置并停顿1 s，再打到 “门打开”位保持5 s，确保整侧站台门打开完毕。 2）关门时，转动钥匙到“门关闭”位置并保持5 s，整侧站台门关闭完毕， 站台门就地控制盘上的“ASD/EED门关闭”绿灯亮后，才可将钥匙回到“禁 止”位。 3）取出钥匙并带走，操作完毕。
第六章 站台门系统
27
站台级控制开关门操作方法（以西屋站台门系统为例）
第六章 站台门系统
28
（2）互锁解除开关操作方法 1）插入105钥匙，转动至“互锁解除”位置并保持。 2）确认列车驶出安全距离或停车到位后，松开钥匙开关。 3）取出钥匙并带走，操作完毕。
第六章 站台门系统
29
3．车站级控制 车站级控制即利用综合后备盘（IBP）对站台门系统进行开关控制。在火 灾模式时，由车站值班员或被授权操作人员操作综合后备盘上的开关或边门 开关，实现站台门的开关。 （1）车站级控制开关门操作方法（以西屋站台门为例，见图） 1）开门操作，插入101钥匙，转动到“门关闭”位停顿1 s，再打到“门 开启”位，确保整侧站台门打开完毕。 2）关门操作，转动钥匙到“门关闭”位置，整侧站台门关闭完毕，确认 站台门就地控制盘上的“关门”绿灯亮后，才可将钥匙回到“门关闭”位。
第六章 站台门系统
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车站级控制开关门操作方法（以西屋站台门为级控制开关门操作方法（以方大站台门为例，见图）
站台级控制即利用就地控制盘对站台门系统进行开关控制。当因信号系统 故障失效或其他原因，中央控制盘无法对门控器进行自动控制时，由司机或 被授权操作人员操作就地控制盘控制站台门的开关。
第六章 站台门系统
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（1）站台级控制开关门操作方法（以西屋站台门系统为例，见图） 1）开门时，插入101钥匙，转动到“门关闭”位置并停顿1 s，再打到 “门打开”位保持5 s，确保整侧站台门打开完毕。 2）关门时，转动钥匙到“门关闭”位置并保持5 s，整侧站台门关闭完毕， 站台门就地控制盘上的“ASD/EED门关闭”绿灯亮后，才可将钥匙回到“禁 止”位。 3）取出钥匙并带走，操作完毕。
第六章 站台门系统
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站台级控制开关门操作方法（以西屋站台门系统为例）
第六章 站台门系统
28
（2）互锁解除开关操作方法 1）插入105钥匙，转动至“互锁解除”位置并保持。 2）确认列车驶出安全距离或停车到位后，松开钥匙开关。 3）取出钥匙并带走，操作完毕。
第六章 站台门系统
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3．车站级控制 车站级控制即利用综合后备盘（IBP）对站台门系统进行开关控制。在火 灾模式时，由车站值班员或被授权操作人员操作综合后备盘上的开关或边门 开关，实现站台门的开关。 （1）车站级控制开关门操作方法（以西屋站台门为例，见图） 1）开门操作，插入101钥匙，转动到“门关闭”位停顿1 s，再打到“门 开启”位，确保整侧站台门打开完毕。 2）关门操作，转动钥匙到“门关闭”位置，整侧站台门关闭完毕，确认 站台门就地控制盘上的“关门”绿灯亮后，才可将钥匙回到“门关闭”位。
第六章 站台门系统
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车站级控制开关门操作方法（以西屋站台门为级控制开关门操作方法（以方大站台门为例，见图）
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其中Sr(i,j)是序列i和j随机 化之后的比对得分的加权 和，Smax(i,j)是可能的最
大值
d (i, j) 1 S(i, j) Smax(i, j)
令Sr(i,j)=0
d (i, j) ln S(i, j) Smax(i, j)
为了适合于处理相似性较 小的序列，可以进一步修
改距离计算公式
系统发生树（phylogenetic tree）——表示形 式，描述物种之间进化关系
Willi Hennig (1913-1976) 系统发生学（分支学）创始人
• 经典系统发生学
主要是物理或表型特征 如生物体的大小、颜色、触角个数
• 现代系统发生学
利用从遗传物质中提取的信息作为物种特征 具体地说就是核酸序列或蛋白质分子 关于现代人起源的研究: 线粒体DNA ——所有现代人都是一个非洲女性的后代
第六章 系统发生分析
主讲人：孙 啸 制作人：刘志华
东南大学 吴健雄A实xo验n室
Charles Darwin (1809-1882)
第一节 系统发生与系统发生树
基本概念：
系统发生（phylogeny）——是指生物形成或 进化的历史
系统发生学(phylogenetics)——研究物种之间 的进化关系
Wij =1/ Dij2
2、连锁聚类方法
•选择距离最小的一对序列 •将这两个序列合二为一，形成一个新的对象 （代表这两个序列的祖先） •重新计算这个新的对象与其它序列的距离。
单连锁聚类: d(x,u)=min(d(y,u),d(z,u)) 最大连锁聚类： d(x,u)=max(d(y,u),d(z,u)) 平均连锁聚类： d(x,u)=1/2(d(y,u)+d(z,u))
– 基于离散特征的构建方法
最大简约法 最大似然法 进化简约法 相容性方法
根据建树算法在执行过程中采用的搜索方式，系 统发生树的构建方法也可以分为以下3类。 （1）穷尽搜索方法
即产生所有可能的树，然后根据评价标准选择一棵最优的树。
（2）分支约束方法
即根据一定的约束条件将搜索空间限制在一定范围内，产生可能 的树，然后择优。
两类数据： –距离 –离散特征
离散特征数据可分为 二态特征——例如：DNA序列上的某个位置如果是剪切位点 多态特征——例如：某一位置可能的碱基有Ａ、Ｔ、Ｇ或Ｃ
系统发生树的构建方法分为两大类：
– 基于距离的构建方法
非加权组平均法 邻近归并法 Fitch-Margoliash法 最小进化方法
（3）启发式或经验性方法
根据先验知识或一定的指导性规则压缩搜索空间，提高计算速度。
第二节 基于距离的系统发生树构建方法
基本思路是：
给定一种序列之间距离的测度， 在该距离测度下构建一棵系统发 生树，使得该树能够最好地反映 已知序列之间的距离。
10条核酸序列的距离矩阵
例，如果有三个物种， 其两两距离如下： dab = 0.08 dac = 0.45 dbc = 0.43
通过求解方程，得到
如图6.2所示的一棵树。
1、最小二乘法
目标是构造一棵树T，该树的叶节点代表物种，用该树预 测物种之间的距离。通过优化，使下式最小化：
n
SSQ(T )
Wij (Dij dij )2
i1 ji
距物这离种里）i，和，Dj相ijd为i关j是物的物种权种i和值i和j。的j在S实S系Q际（统观T发察）生距是树离树T（T中所或的有序距预列离测之，值间W与的ij是实计与际算 观察值偏差的累加和。权值Wij一般为1，或
• 在非加权分组平均法中，在计算新分类到其它分类 之间的平均距离时按照各分类中分类单元的数目进行 加权处理。
UPGMA算法的执行过程如下：
(1) 初始化：使每个物种自成一类，如果有n个物种，则开始时共 有n个类，每个类的大小为1，分别用n个叶节点代表每个类；
(2)执行下列循环：
l 寻找具有最小距离Dij的两个类i、j；建立一个新的聚类（ij) l 连接i和j形成新节点 (ij)，生长两个新的分支，将i 和j 连接到 (ij)，分支的长度为Dij/2； l 计算新分类到其它类的距离
系统发生分析的目标 ——寻找这棵正确的树
３、系统发生分析步骤
（1）序列比对 （2）确定替换模型 （3）构建系统发生树 （4）评价所建立的树
计算序列之间距离
令S(i,j)是序列i和序列j比对位置得分的加权和
归一化的距离：
d (i, j) 1 S(i, j) Sr (i, j) Smax(i,物种之间的进化关系
系统发生树性质：
（1）如果是一棵有根树，则树根代表在进化历 史上是最早的、并且与其它所有分类单元都有 联系的分类单元；
（2）如果找不到可以作为树根的单元，则系统 发生树是无根树；
（3）从根节点出发到任何一个节点的路径指明 进化时间或者进化距离。
对于给定的分类单元数，有很多 棵可能的系统发生树，但是只有 一棵树是正确的。
• 重建时将距离最小的两个叶节点连接起来，合并 这两个叶节点所代表的分类，形成一个新的分类。 在树中增加一个父节点，并在距离矩阵中加入新的 分类，同时删除原来的两个分类。 • 重复上一次循环, 直到只剩一个类为止。
其中x代表y和z的合并，u代表任意其它对象。
3、非加权分组平均法
（Unweighted Pair Group Method with Arithmetic mean,
UPGMA）
• 在平均连锁聚类过程中，一个新类到其它类之 间的距离就是简单的原距离平均值。
如果类中分类单元个数不一样，原距离矩阵中各个 距离值对新距离计算的贡献就不一样，或者说是经过 “加权”的，称这样的聚类为加权分组平均。
D(ij ),k
( ni
ni nj
)Di,k
( nj ni n j
)Dj,k
其中ni、nj、(ni+nj)分别为i类、j类、(ij)类的元素个数；
l 在距离矩阵中删除与类i和类j相应的行和列，为类(ij)加入新 的行和列；
重复循环，直到仅剩一个类为止。
4、邻近归并法
基本思想：
在进行类的合并时，不仅要求待合并的类是相近的， 同时还要求待合并的类远离其它的类。