2013密度的应用解析经典题-minemingw
聚类mineps值
聚类mineps值聚类mineps值是一种用于评估聚类结果的指标，它可以帮助我们判断聚类的效果好坏。
在聚类分析中，我们常常需要将数据集划分为不同的簇，每个簇内的数据点相似度较高，而簇间的数据点相似度较低。
而聚类mineps值就是用来衡量这种相似度的指标。
首先，聚类mineps值可以通过计算每个数据点与其所属簇中其他数据点的平均距离来得到。
如果某个簇内的数据点之间的平均距离较小，说明这个簇内的数据点相似度较高，簇的紧密度较高。
相应地，聚类mineps值较小。
而如果某个簇内的数据点之间的平均距离较大，说明这个簇内的数据点相似度较低，簇的紧密度较低。
相应地，聚类mineps值较大。
其次，聚类mineps值还可以用来评估不同聚类结果之间的差异性。
当我们尝试不同的聚类算法或调整聚类参数时，聚类mineps值可以帮助我们比较不同聚类结果的优劣。
如果一个聚类结果的聚类mineps值较小，说明这个聚类结果的综合质量较高，数据点之间的相似度较高。
反之，聚类mineps值较大的聚类结果可能存在一些问题，数据点之间的相似度较低。
最后，聚类mineps值的计算方法比较简单。
我们可以使用一些聚类算法，如k-means算法或层次聚类算法，来得到聚类结果。
然后，通过计算每个簇内数据点之间的平均距离，并将这些平均距离求和，即可得到聚类mineps值。
在实际应用中，我们可以根据具体的需求或问题，选择不同的聚类算法和评估指标，来获得更好的聚类结果。
综上所述，聚类mineps值是一种用于评估聚类结果的指标，可以帮助我们判断聚类的效果好坏。
通过计算簇内数据点之间的平均距离，聚类mineps值可以反映出数据点之间的相似度和簇的紧密度。
同时，聚类mineps值还可以用来比较不同聚类结果的优劣，帮助我们选择合适的聚类算法和参数。
在实际应用中，我们可以根据具体情况来选择不同的聚类算法和评估指标，以获得更好的聚类结果。
50题每周.1_2017(完成)
一、选择题1以下运算符中哪个的优先级最高 D 。
A.*B.^C.~=D.+2计算三个多项式s1、s2和s3的乘积，则算式为 A 。
A.conv(s1,s2,s3)B.s1*s2*s3C.conv(conv(s1,s2),s3)D.conv(s1*s2*s3)3运行以下命令：>>x=[1 2 3;4 5 6];>>y=x+x*i>>plot(y)则在图形窗口绘制 D 条曲线。
A.3B.2C.6D.44在MATLAB中下列数值的表示不正确的是（B ）.A．+99 B.1.3e-5 C.2-3*e^2 D.3-2*pi5 subplot(2,1,1)是指 A 的子图。
A.两行一列的上图B.两行一列的下图C.两列一行的左图D.两列一行的右图6 极坐标图是使用 B 来绘制的。
A.原点和半径B.相角和距离C.纵横坐标值D.实部和虚部7与命令linspace(2,10,5) 产生的向量相同的命令___B___。
A.a=[2 10 5]B.a=2:2:10C.a=logspace(2,10,5)D.a=2 4 6 88运行命令“>>figure(3)”,则执行（ C）。
A 打开三个图形窗口B 打开一个图形窗口C 打开图形文件名为“3.fig”D 打开图形文件名为“figure 3.fig”9根据数值运算误差分析的方法与原则, 无需避免的是( D );A. 绝对值很大的数除以绝对值很小的数B. 两个非常相近的数相乘C. 绝对值很大的数加上绝对值很小的数D. 两个非常相近的数相减10 MATLAB表达式2*2^3^2的结果是( B)A．128 B．4096 C. 262144 D．25611下列函数，使用dxscf([1:3],[3:3:14],[2:3:7])和dxscf([1:3:12],[3: 6],[2:4:9])命令调用，问结果是多少阶的多项式？（即最高阶的项是多少次方）Cfunction a=dxscf(varargin)a=1;for i=1:length(varargin)a=conv(a,varargin{i});endA.9,9B.24,24C.24,9D.9,2412 if结构的开始是“if”命令，结束是 A 命令。
《深度学习原理与应用》题集
《深度学习原理与应用》题集一、选择题（每题2分，共20分）1.深度学习是机器学习的一个分支，它主要利用哪种模型来学习数据的表示？A. 线性模型B. 决策树模型C. 神经网络模型D. 支持向量机模型2.在深度学习中，下列哪一项不是常用的激活函数？A. Sigmoid函数B. Tanh函数C. ReLU函数D. 线性函数3.深度学习中，批归一化（Batch Normalization）的主要作用是什么？A. 加速训练过程B. 防止过拟合C. 提高模型准确率D. 减少计算量4.下列哪一项不是深度学习中的优化算法？A. 随机梯度下降（SGD）B. AdamC. 牛顿法D. RMSprop5.在卷积神经网络（CNN）中，卷积层的主要作用是什么？A. 特征提取B. 池化降维C. 全连接分类D. 数据归一化6.下列哪一项不是循环神经网络（RNN）的常见变体？A. 长短期记忆网络（LSTM）B. 门控循环单元（GRU）C. 卷积神经网络（CNN）D. 双向循环神经网络（Bi-RNN）7.在深度学习中，下列哪一项技术常用于处理序列数据？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 支持向量机（SVM）D. 决策树（DT）8.生成对抗网络（GAN）由哪两部分组成？A. 生成器和判别器B. 卷积层和池化层C. 输入层和输出层D. 编码器和解码器9.在深度学习中，下列哪一项不是防止过拟合的方法？A. 数据增强B. DropoutC. 增加模型复杂度D. 正则化10.下列哪一项不是深度学习在自然语言处理（NLP）中的常见应用？A. 文本分类B. 机器翻译C. 语音识别D. 图像识别二、填空题（每空2分，共20分）1.深度学习中的“深度”指的是_________的层数。
2.在神经网络中，权重初始化的一种常用方法是_________初始化。
3.梯度消失和梯度爆炸是深度学习训练过程中常见的问题，它们主要与_________有关。
数据挖掘原理与应用---试题及答案试卷十二答案精选全文完整版
数据挖掘原理与应用 试题及答案试卷一、（30分，总共30题，每题答对得1分，答错得0分）单选题1、在ID3算法中信息增益是指（ D ）A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵减少的程度最大2、下面哪种情况不会影响K-means聚类的效果？（ B ）A、数据点密度分布不均B、数据点呈圆形状分布C、数据中有异常点存在D、数据点呈非凸形状分布3、下列哪个不是数据对象的别名 ( C )A、样品B、实例C、维度D、元组4、人从出生到长大的过程中，是如何认识事物的？ ( D )A、聚类过程B、分类过程C、先分类，后聚类D、先聚类，后分类5、决策树模型中应如何妥善处理连续型属性：（ C ）A、直接忽略B、利用固定阈值进行离散化C、根据信息增益选择阈值进行离散化D、随机选择数据标签发生变化的位置进行离散化6、假定用于分析的数据包含属性age。
数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70。
问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。
第二个箱子值为：( A )A、18.3B、22.6C、26.8D、27.97、建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？( C )A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则8、如果现在需要对一组数据进行样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量，应该采取（ A ）A、聚类分析B、回归分析C、相关分析D、判别分析9、时间序列数据更适合用（ A ）做数据规约。
A、小波变换B、主成分分析C、决策树D、直方图10、下面哪些场景合适使用PCA？（ A ）A、降低数据的维度，节约内存和存储空间B、降低数据维度，并作为其它有监督学习的输入C、获得更多的特征D、替代线性回归11、数字图像处理中常使用主成分分析（PCA）来对数据进行降维，下列关于PCA算法错误的是：（ C ）A、PCA算法是用较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法；B、PCA本质是KL-变换；C、PCA是最小绝对值误差意义下的最优正交变换；D、PCA算法通过对协方差矩阵做特征分解获得最优投影子空间，来消除模式特征之间的相关性、突出差异性；12、将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（ C ）A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘13、假设使用维数降低作为预处理技术，使用PCA将数据减少到k维度。
互动试题题库
互动试题题库满分：123 分姓名：班级：学号：1. 判断题（ 1.0 分）在基于SGD随机梯度下降算法的神经网络中，每次打乱数据是非常重要和必不可少的。
( ) 对( ) 错正确答案：对2. 判断题（ 1.0 分）决策树的适用面较广，对于分类应用和回归应用，决策树都可以被用来构建模型。
( ) 对( ) 错正确答案：对3. 判断题（ 1.0 分）由于贝努利贝叶斯比适合于贝努利（二项分布）分布，因此，贝努利贝叶斯只能用于二分类任务。
( ) 对( ) 错正确答案：错4. 判断题（ 1.0 分）通常，我们认为对于一个系统来说，误差越小越好，因此无论是泛化误差还是经验误差，都是越小越好。
( ) 对( ) 错正确答案：错5. 判断题（ 1.0 分）常见的性能度量标准有很多，例如：均方误差、准确率、错误率、精度、查全率、查准率等，其中均方误差只能用于回归模型。
( ) 对( ) 错正确答案：错6. 判断题（ 1.0 分）Anaconda 是Python语言最著名的第三方库之一，它可以实现基于矩阵的数据处理、科学运算、可视化以及机器学习等功能。
( ) 对( ) 错正确答案：错7. 判断题（ 1.0 分）StratifiedKFold算法比较适合大规模数据集。
( ) 对( ) 错正确答案：错8. 判断题（ 1.0 分）GridSearchCV类可以实现交叉验证和网格搜索的整合。
( ) 对( ) 错正确答案：对9. 判断题（ 1.0 分）线性模型，不仅可以用来模拟线性关系的数据集，同时也可以用来模拟非线性关系的数据集，甚至是高度非线性关系的数据集。
( ) 对( ) 错正确答案：对10. 判断题（ 1.0 分）在线性回归模型中，参数 w 表示的是特征的权重，它可以用来衡量某个特征的重要性。
( ) 对( ) 错正确答案：对11. 判断题（ 1.0 分）随机森林算法利用训练数据构建了一系列的决策树，它根据损失函数最大化原则建立决策树模型。
习题第1-3章
习题第1-3章1．熟悉MATLAB的环境设置和编辑工具。
参考答案：（略）2．分别用help,lookfor命令查找函数log的帮助信息，区分其不同之处。
>> help log>> lookfor log其余略参考答案：3．执行下列指令，观察其运行结果，理解其意义：（1）[1 2;3 4]+10-2i（2）[1 2;3 4].*[0.1 0.2;0.3 0.4](3)[1 2;3 4].\[5 6;7 8](4)[1 2;3 4]./[5 6;7 8](5)[1 2;3 4].^2(6)[1 2;3 4]^2(1)>> [1 2;3 4]+10i-2ians =1.0000 + 8.0000i2.0000 + 8.0000i3.0000 + 8.0000i4.0000 + 8.0000i然对数ans =0 2.3026 4.6052 6.9078 （4）>> log10([1 10 100 1000]) %各元素求常用对数ans =0 1 2 3(5)>> [a,b]=min([10 20 15;40 30 25])a =10 20 15b =1 1 1%a为各列最小值，b为最小值所在的行号5．设x=23.4567;y=0.1234;z=-9.876;执行下列指令，观察其运行结果，理解各函数的意义：（1）fix(x),fix(y),fix(z)(2) floor(x),floor(y),floor(z)(3) ceil(x),ceil(y),ceil(z)(1)>> fix(x),fix(y),fix(z)ans =23ans =ans =-9(2)>> floor(x),floor(y),floor(z) ans =23ans =ans =-10(3)>> ceil(x),ceil(y),ceil(z) ans =24ans =1ans =-96．在命令窗口键入表达式3ln 2--+=+x y e xz y x ,并求x=2,y=4时，z 的值。
数据挖掘_国防科技大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
数据挖掘_国防科技大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？()答案:关联规则发现2.下列有关SVM说法不正确的是（）答案:SVM因为使用了核函数，因此它没有过拟合的风险3.影响聚类算法效果的主要原因有：（）答案:特征选取_聚类准则_模式相似性测度4.7、朴素贝叶斯分类器不存在数据平滑问题。
( )答案:错误5.决策树中包含一下哪些结点答案:内部结点（internal node）_叶结点（leaf node）_根结点（root node) 6.标称类型数据的可以利用的数学计算为：众数7.一般，k-NN最近邻方法在( )的情况下效果较好答案:样本较少但典型性好8.考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。
假设65%的比赛队0胜出、P(Y=0)=0.65。
剩余的比赛队1胜出、P(Y=1)=0.35。
队0获胜的比赛中只有30%在队1的主场、P(X=1|Y=0)=0.3，而队1获胜的比赛中75%是主场获胜、P(X=1|Y=1)=0.75。
则队1在主场获胜的概率即P(Y=1|X=1)为：（）答案:0.579.一组数据的最小值为12,000，最大值为98,000，利用最小最大规范化将数据规范到[0,1]，则73,000规范化的值为：（）答案:0.71610.以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题：（）答案:KNN11.简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，下列哪些不属于这种聚类类型层次聚类_模糊聚类_非互斥聚类12.数据点密度分布不均会影响K-means聚类的效果。
答案:正确13.数据集成需要解决模式集成、实体识别、数据冲突检测等问题答案:正确14.决策树模型中应处理连续型属性数据的方法之一为：根据信息增益选择阈值进行离散化。
答案:正确15.数据库中某属性缺失值比较多时，数据清理可以采用忽略元组的方法。
深度学习及其应用期末测试练习题及答案
一、单选题1、对于某卷积层，关于卷积核大小的描述（假设通道数固定）正确的是哪个？A.卷积核越小，更新参数的计算量越少，但更容易得到局部的特征。
B.卷积核越大，其取得的特征越全面，得到的特征图越大。
C.卷积核越大，越容易提取细节特征D.卷积核只能选择3、5、7等奇数值。
正确答案：A2、下面有关神经网络梯度消失说法错误的是（）A.当神经网络的隐层增加时，就容易发生梯度消失问题，表现在靠近输入层的权重难以更新。
B.网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。
C.网络梯度消失可能导致有些权重难以更新，导致网路训练失败。
D.网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。
正确答案：D3、假设卷积神经网络某隐层的特征图大小是19*19*8，其中8是通道数，使用大小为3*3的12个卷积核，步长为2，没有padding对此隐层进行操作，得到的特征图大小是？A.8*8*8B.8*8*12C.9*9*12D.14*14*8正确答案：C4、卷积神经网络隐层神经元的数量与下面哪些因素无关？A.输入图像大小B.卷积核大小C.步长D.激活函数正确答案：D5、以下哪个有关卷积神经网络的说法是错误的？A.输入一个300*300的彩色图，经过10个5*5的卷积核，隐层的参数量是260（含偏置）B.使用激活函数Relu的收敛速度比Sigmoid要快一些C.隐层的神经元输入输出可以看成一个相关权重和偏置的复合非线性多元函数。
D.在网络规模相同的情况下，增加网络深度比增加宽度能带来更强的网络特征获取能力正确答案：A6、以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？A.卷积神经网络训练时值学习每层神经元的阈值B.AlexNet是一个8层的卷积神经网络C.目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层D.典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成正确答案：A7、下列对于生成式对抗网络的叙述，哪个是错误的？A.训练可能不稳定B.可以产生清晰且真实的样本C.仅由一个生成网络与一个判别网络组成D.属于无监督学习正确答案：C8、假设卷积神经网络某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*16和33*33*64，卷积核大小是3*3，步长为2，那么Padding 值为多少？A.0B.3C.2D.1正确答案：C9、有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？A.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成B.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成C.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成D.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成正确答案：C10、有关卷积神经网络的说法哪个是正确的？A.在卷积层后面使用池化操作，可以减少网络可以训练的参数量B.1*1的卷积没有改变特征图的大小，因此没有获得新的特征C.不同卷积层或同一卷积层只能用一种大小的卷积核D.类似AlexNet网络使用的分组卷积可以增加卷积层的参数量，降低网络训练速度正确答案：A11、有关循环神经网络激活函数的说法，以下哪个是错误的？A.ReLU可以减少循环神经网络的梯度消失问题B.Sigmoid函数相对于Tanh函数来说更容易导致梯度消失C.取Tanh或Sigmoid函数作为激活函数，做梯度下降时，偏导数是一堆小数在做乘法，容易导致网络梯度消失。
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密度的应用解析经典题-minemingw
1．有一个瓶子装满油时，总质量是1.2kg ，装满水时总质量是1.44kg ，水的质量是1.2kg ，求油的密度．
2．甲物体的质量是乙物体的3倍，使甲、乙两个物体的体积之比3：2，求甲、乙两物体的密度之比． 3．小瓶内盛满水后称得质量为210g ，若在瓶内先放一个45g 的金属块后，再装满水，称得的质量为251g ，求金属块的密度．
4．两种金属的密度分别为21ρρ、，取质量相同的这两种金属做成合金，试证明该合金的密度为
2
12
12ρρρρ+⋅（假设混合过程中体积不变）．
5．有一件标称纯金的工艺品，其质量100g ，体积为6cm 3
，请你用两种方法判断它是否由纯金（不含有其他常见金属）制成的？（33kg/m 103.19⨯=金ρ）
6．设有密度为1ρ和2ρ的两种液体可以充分混合，且212ρρ=，若取体积分别为1V 和2V 的这两种液体混合，且212
1V V =
，并且混合后总体积不变．求证：混合后液体的密度为123ρ或234
ρ．
7．密度为0.8g/cm 3的甲液体40cm 3和密度为1.2g/cm 3的乙液体20cm 3
混合，混合后的体积变为原来的90％，求混合液的密度．
8．如图所示，一只容积为3
4
m 103-⨯的瓶内盛有0.2kg 的水，一只口渴的乌鸦每次将一块质量为0.01kg 的小石子投入瓶中，当乌鸦投了25块相同的小石子后，水面升到瓶口，求：（1）瓶内石声的总体积．（2）石块的密度．
9．某冰块中有一小石块，冰和石块的总质量是55g ，将它们放在盛有水的圆柱形容器中恰好悬浮于水中（如图21甲所示）。
当冰全部熔化后，容器里的水面下降了0.5cm （如图21乙所示），若容器的底面积为
10cm 2，已知ρ冰=0.9×103kg/m 3，ρ水=1.0×103kg/m 3。
求：（1）冰块中冰的体积是多少立方厘米？ （2）石块的质量是多少克？
（3）石块的密度是多少千克每立方米？
甲 乙 图
21
1．解：空瓶质量0.24kg 1.2kg kg 44.120=-=-=水总m m m ． 油的质量0.96kg 0.24kg kg 2.101=-=-=m m m 总油． 油的体积3
33
3m 101.2kg/m
101 1.2kg -⨯=⨯=
=
=水
水
水油ρm V V ． 油的密度333
3kg/m 108.0m
101.20.96kg
⨯=⨯==-油油油V m ρ 另解：水油V V = ∴
33kg/m 108.0 ⨯===水水
油油水油水油ρρρρm m
m m 2．解：1:232
13 =⨯=⨯==甲乙乙甲乙
乙甲甲
乙甲V V m m V V m ρρ 点拨：解这类比例题的一般步骤：（1）表示出各已知
量之间的比例关系．（2）列出要求的比例式，进行化简和计算．
3．解：设瓶的质量为0m ，两瓶内的水的质量分别为水m 和水
m '．则 ⎩⎨
⎧='++=+）（）（水金水2 g 2511
g 2100
0m m m m m （1）－（2）得4g 45g g 41251g g 210=+-=+-='-金水
水m m m ． 则金属体积33
4cm 1g/cm
4g
==
'-=
∆=
水
水
水水
水
金ρρm m m V 金属密度3
333
kg/m 1011.2511.25g/cm 4cm
45g ⨯====
金金金V m ρ 点拨：解这类题的技巧是把抽象的文字画成形象直观地图来帮助分析题意．如图所示是本题的简图，由图可知：乙图中金属的体积和水的体积之和．等于甲图中水的体积，再根据图列出质量之间的等式，问题就迎刃而解了．
4．证明：2
12
12
211
2121212ρρρρρρρ+⋅=++=++==
m m m m V V m m V m 合合合．
5．解：（下列三种方法中任选两种）： 方法一：从密度来判断3
333
kg/m 107.16g/cm 7.166cm
100g ⨯====
品品品V m ρ． 金品ρρ< ∴该工艺品不是用纯金制成的．
方法二：从体积来判断
设工艺品是用纯金制成的，则其体积为：
33
cm 2.519.3g/cm
100g
==
=
金
品
金ρm V ． 金品V V > ∴该工艺品不是用纯金制成的．
方法三：从质量来判断
设工艺品是用纯金制成的，则其质量应为：.115.8g 6cm g/cm 3.1933=⨯==品金金V m ρ 金品m m < ，∴该工艺品不是用纯金制成的．
6．证明一：两液体质量分别为111122211122
1
,V V V m V m ρρρρ=⋅=
== 两液体混合后的体积为1122132V V V V V V =+=+=，则11112
332ρρρ===
V V V m 证明二：两种液体的质量分别为22221112
1
2V V V m ρρρ=⋅==．
222V m ρ=，总质量22212V m m m ρ=+=
混合后的体积为222212321V V V V V V =+=
+=，则222221342
2ρρρ==+==V V V m m V m ．
7．解：混合液质量56g 20cm 1.2g/cm 40cm g/cm 8.0333
3221121=⨯+⨯=+=+=V V m m m ρρ 混合液的体积3332154cm 90%)20cm cm 40(%90)(=⨯+=⨯+=V V V
混合液的密度3
3g/cm 04.154cm
56g ===
V m ρ． 8．解：（1）343
334m 101kg/cm
1010.2kg
m 103--⨯=⨯-
⨯=-
=-=水
水
瓶水瓶石ρm V V V V ． （2）0.25kg kg 01.025250=⨯==m m 石．3
33
4kg/m 102.5m
1010.25kg ⨯=⨯==
-石石石V m ρ． 9．解：设整个冰块的体积为V ,其中冰的体积为V 1,石块的体积为V 2；冰和石块的总质量为m ，其中冰的质量为m 1，石块的质量为m 2；容器的底面积为S ，水面下降高度为△h 。
（1）由V 1－ρ冰V 1 /ρ水 = △hS 得V 1 = 50cm 3 （2分）
（2）m 1 =ρ冰V 1 = 45g 故m 2 = m －m 1 = 10g （2分）
（3）由ρ水g V = m g 得V = 55cm 3
（1分）
V 2 =V －V 1 = 5cm 3
所以石块的密度ρ石 = m 2 /V 2 = 2 g /cm 3 = 2×103 kg /m 3
（1分）。