02 全套六西格玛培训资料-测量1 gbm-01 measure概要
六西格玛普及培训之测量
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3、Patience is bitter, but its fruit is sweet. (Jean Jacques Rousseau , French thinker)忍耐是痛苦的，但它的果实是甜蜜的。08:305.26.202108:305.26.202108:3008:30:575.26.202108:305.26.2021
均值
均值 － 总体或样本的平均值 － 总体的均值用 µ表示 － 样本的均值用 X 表示
样本均值的计算公式如下：
x x1 x2 xn
x n
i1 i
n
n
Note: The mean is the most common measure of location or center of the data.
六西格玛普及培训-测量
课程目录
一、统计基础 二、第四步：测量系统分析 三、第五步：过程能力分析 四、第六步：寻找潜在要因
数据的两种类型 连续数据
离散数据
连续数据：使用一种度量单位，并且可以有意义地无限分割 例：电压、电流、功率、时间、距离、重量、速度
离散数据：是类别信息，可以计数，但不能有意义地分割 例：优秀/良好/差、接通/不通、合格/不合格、投诉
真值之间的差异程度成为偏差，偏差越小表示准确性越高 测量系统的精确性（Precision）
以同样的测量方法对同一个样本在短期内重复测量多次， 所得到数据的离散程度
连续数据测量系统分析
分 辨 力? OK
稳 定 性?
OK
偏 倚?“准确性” OK (居中性---均值)
线 性?
OK “精确性” (R&R) (离散性---偏差)
数据的形态为满意/不满意、好/坏、是/不是、及时/不及 时等的时候使用。 定义：在总体比率为p的总体中抽取n个样品，某特定属性 (例如客户不满意的数量)有x个时，x遵守二项分布(n，p)
六西格玛(Six Sigma)GB培训资料 1
为了得到结果，我们应该把注意力集中在Y还是X上？
nY n 取决于其它变量 n 与客户相关的输出 n 结果 n 表征 n 监视
n X1 . . . XN n 独立变量 n 流程的输入 n 原因 n 问题 n 控制
通过控制X来控制Y
统计学基础
（一） （二） （三）
统计学的研究对象 数据类型 数据的分布
公司内在职时间 超过5年的员工
人数
连续数据
测量系统精度允许的情况下可 以将测量对象进行无限有意义
的细分 员工的在职时间
>>统计学基础>>数据类型
连续数据和离散数据的本质区别是…
测量标准是否可以有意义地不断分割 你们的视力度数和是否有伤属于那种类型的数据？
思考
如果可以选择，你希望收集哪一类数据？为什么？
>>统计学基础
什么是统计学？
统计学是一门对总体及其特征进行推测的学科。研究的对 象为随机变量。（随机试验的结果）
>>统计学基础
“六西格玛”离不开数据—— 统计学是基础工具
可是在拿到一些数据后， 我们应该如何入手？
>>统计学基础>>数据类型
现实生活中，我们会接触到大量的数据…比如
重量
温度
时间
速度
——客户感受到的是产品/服务的波动水平 ——不可避免，又不能被完全消除 ——公差是控制波动的有效方式 ——由多种因素引起，主要是输入和方法的波动
>>统计学基础>>数据分布>>数据的衡量指标
缺少波动水平的均值没有实际意义! 你愿意过哪条河流?
平均深度 = 4m
A
B
平均深度 = 4m
六西格玛培训资料-测量six sigma测度
Proprietary to Samsung Electronics Company
3
-
+ dpu2 + dpu3 )
=e -DPU
Rev. 2.0
Six Sigma 测度 - 14
Yield
Yield (数率)
想想下面的工程。 收入检查 100%数率 SMD检查 95.5%数率 PBA检查 97.0%数率 ICT 94.4%数率
Rev. 2.0
Six Sigma 测度 - 19
水准和 DPMO
考虑Process现实变化，计算对应水准的缺陷率或不良率时， Process平均离规格中心标准偏差的1.5倍变动为前提计算。 在6水准Process中，100万次机会中能发生3.4次左右缺陷，这相当于 3.4DPMO.
– DPO = 10 / 100,000 – DPO = 10 / 1,000
机会是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时 Count
Proprietary to Samsung Electronics Company
Six Sigma 测度 - 10
Rev. 2.0
Yield
Yield (数率)
Six Sigma 测度 - 3
Rev. 2.0
DPU与DPMO
DPU (Defects per Unit)
每单位缺陷数 为了消除缺陷的基准 工厂单位改善中使用
DPO DPO
=
Defects Unit
=
Defects Opportunity
Defect 1 ,000,000 Opportunit y
Six Sigma 测度 - 5
六西格玛学习教材大纲
精益六西格玛学习一、六西格玛1、客户实施六西格玛的主要目的是什么？为了生存，不会被淘汰。
为了发展，赶上世界一流企业。
一般六西格玛管理方法可以保证5-10倍的回报率，所以企业一般把它看作一种投资而不只是培训。
2、六西格玛与ISO9000、TQM是什么关系？ISO9000是一套质量管理体系，企业按照ISO9000标准体系框架建立企业质量管理系统，保证基本的质量。
TQM则是一种理念，强调“三全”质量管理，具体操作方法往往以QC小组为依托。
ISO9000和TQM以谈质量而质量。
但六西格玛是以客户需求和关心的问题——“利润”为出发点进行质量活动。
是ISO9000和TQM基础上的一种整合。
3、六西格玛与零缺陷是什么关系？零缺陷理论由美国于上世纪六十年代提出，在日本制造业中得到发扬。
提出“第一次就把事情做对”的观点，认为质量管理主要因素在于人的主观态度。
六西格玛秉承了零缺陷的部分理念和观点，加进一些客观因素，认为80%的缺陷来自于系统变异，控制变异才能消除缺陷。
而人只是产生变异的其中一个因素。
4、六西格玛与SPC是什么关系？SPC即统计过程控制。
是一种持续改进工具。
通过收集数据进行分析，发生问题前消除问题的隐患。
在六西格玛控制阶段要用到SPC对过程进行控制。
SPC是六西格玛管理方法之一。
5、六西格玛与BPR、ERP是什么关系？BPR（业务流程重组）和ERP（企业资源计划）都是于1990年出现。
BPR强调对企业流程进行根本性重组，但没有得到理论化，在实践中存在许多问题。
而六西格玛恰可以在实践中检验与丰富BRP的理论与工具。
ERP立足于控制企业的物流、信息与现金流，核心是提供了全面可靠的信息，与特长在于测量分析改进的六西格玛相配合。
所以实施ERP 的企业再实施六西格玛可以达到事半功倍的效果。
6、何谓底线收益和顶线收益？底线收益：缩减企业的质量成本，获得短期及长期降低成本而得到的利益。
底线收益来自于质量成本减少—COPQ，COPQ指产品和服务的质量低下造成的不应发生的成本。
六西格玛入门培训资料
以流程为重。
无论是设计产品，或提升顾客满意，6 西格玛都把流程当作是通往成功的交通 工具，是一种提供顾客价值与竞争优势 的方法。
7golee
6西格玛的主要原则(五)
主动管理。
企业必须时常主动去做那些一般公司常 忽略的事情，例如设定远大的目标，并 不断检讨；设定明确的优先事项；强调 防范而不是救火；常质疑「为什么要这 么做」，而不是常说「我们都是这么做 的。」
3golee
6西格玛的主要原则 (一)
在推动6西格玛时，企业要真正能够获得 巨大成效，必须把6西格玛当成一种管 理哲学。这个哲学里，有六个重要主旨 ，每项主旨背后都有很多工具和方法来 支持.
4golee
6西格玛的主要原则(二)
真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡 量部门或员工绩效时，必须站在顾客的 角度思考。先了解顾客的需求是什么， 再针对这些需求来设定企业目标，衡量 绩效。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理
方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术 ，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开 发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进 ，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6 西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品 开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
4golee
为什么要用6西格玛管理(一)
为了生存： "为什么要开展6西格玛管理？"摩托罗拉的回答是：为了生存。 从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场 ，后来又失掉了BP机和半导体的市场。1985年，公司面临倒闭。 一个日本企业在70年代并购了摩托罗拉的电视机生产公司。经过日本人的改造 后，很快投入了生产，并且不良率只有摩托罗拉管理时的1/20。他们使用了同 样的人员、技术和设计。显然问题出在摩托罗拉的管理上。 在市场竞争中，严酷的生存现实使摩托罗拉的高层接受了这样的结论："我们的 质量很臭"。在其CEO的领导下，摩托罗拉开始了6西格玛质量之路。今天，"摩 托罗拉"成为世界著名品牌，1998年，摩托罗拉公司获得了美国鲍德理奇国家质 量管理奖。他们成功的秘密就是6西格玛质量之路。是6西格玛管理使摩托罗拉 从濒于倒闭发展到当今世界知名的质量与利润领先公司。
经典六西格玛(6sigma)培训内部资料M_01_Meas.
Measure-测量阶段目录 1. Measure System Analysis 2. Capability Analysis 测量系统分析 Measurement System Analysis 测量系统分析能力分析 3. Process Mapping 过程图 4. Cause and Effect Analysis 失效模式与后果分析 6. M Phase Roadmap M阶段路径图 Introduction to Six Sigma 1 因果分析 5. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA The Importance of Measurement System 测量系统的意义Measurement System Analysis 测量系统分析方法 There are two types of measurements No two things are exactly the same, but even if they were, we would still get different values when we measure them. 没有两个东西是完全相同的, 但是即使是, 我们测量时仍然会得到不同的值。
The implementation of 6 Sigma requires the use of a treat a mount of data. The success of 6 Sigma depends a lot on the quality of the data. A great amount of data are needed for SPC, sample inspection/ test, reliability study, regression analysis and DOE. To obtain reliable data of good quality, we need to understand and analyze the measurement system that produces the data. 在6σ管理中，数据的应用是极其频繁和相当广泛的。
六西格玛基础知识培训资料
注意：6σ水平代表质量水平。
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一、六西格玛基础介绍
2）是一套科学的工具和管理方法，运用 DMAIC（改善）或DFSS（设 计）的过程进行流程的设计和改善。
流程
（包含作业）
3）是一种经营管理策略。6 Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降 低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行 质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获 得竞争力和持续发展能力的经营策略。
Spec
检出 不良率
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一、六西格玛基础介绍
LSL
集合于中心 才合格
USL
虽然是Spec-in 如果达不到水准 就不合格 把隐藏的 不良 事前预测
散则死
Spec
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一、六西格玛基础介绍
1.4.连续数据和离散数据
连续数据
• 通常使用测量系统获得 • 数据的有效性取决于测量系统的质量 • 更适宜将经常出现数据的统计作为连 续型数据对待
ISO9000族标准；
六西格码的兴起； ……
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一、六西格玛基础介绍
开始 : Motorola
●
6σ 开始和发展
发展 :GE
80年代初进军日本无线传呼机市场时 受与日本企业的品质差异的冲击
●
●
’81年，树立5年内达到10倍品质改善
’95年，经营环境发生巨大变化，为达成 具有挑战性的 World Class Quality 出台
Improve改善
解决方案及 FMEA分析 试行方案 解决方案确定
Control控制
控制计划 改善前后流 程能力对比 项目总结
主 流程图 要 CTQ树 工 客户之声 具
六西格玛培训讲义
六西格玛基础知识培训讲义六西格玛培训讲义第一节六西格玛的诞生和发展六西格玛是美国人在全面质量管理基础上发展起来的。
朱兰、费根堡姆于20世纪60年代提出了全面质量管理的概念。
他们提出，为了生产具有合理成本和较高质量的产品，以适应市场的要求，只注意个别部门的活动是不够的，需要对覆盖所有职能部门的质量活动进行策划。
朱兰、费根堡姆的全面质量管理理论在日本被普遍接受。
日本企业实现了全面质量控制的质量管理方法。
统计技术，特别是“因果图”、“流程图”、“直方图”、“检查单”、“散布图”、“排列图”、“控制图”等被称为“老七种”工具方法，被普遍用于质量改进和质量控制。
20世纪80年代，经济全球化迅速推进，顾客要求不断变化，美国人又把TQC发展到TQM。
许多世界级企业的成功经验证明，全面质量管理（TQM）是一种使企业获得核心竞争力的管理战略。
质量的概念也从狭义的“符合规范”发展到以“顾客满意”为目标。
全面质量管理不仅提高了产品与服务的质量，而且在企业文化打造与重组的层面上，对企业产生深刻的影响，使企业获得持久的竞争能力。
但是，时代在发展，科技在进步。
原来以百分比来评价质量的标准已经不能完全反映质量要求。
质量管理需要一种新的理念和更有号召力的质量改进方式。
正是在这种情况下，六西格玛应运而生。
六西格玛最初的含义建立在统计学中最常见的正态分布基础上。
他考虑了1.5倍的漂移，这样，落在六西格玛外的概率只有百万分之三点四，即3.4 ppm。
一百万次出差错的机会中，只有3.4次发生的可能，其实质就是不要做错，建立做任何事一开始就要成功的理念。
20世纪80年代摩托罗拉首先应用六西格玛。
在短短的5年时间里，摩托罗拉运用六西格玛使其产品质量提高了10倍，从而荣膺极负盛名的Malcolm Baldrige国家质量奖。
90年代初，为数不多的几家美国公司开始尝试推行六西格玛，其中联合信号公司的成功引起了通用电气公司当时的董事长兼首席执行官Jack Welch这位传奇人物的极大关注。
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杂音变量 (不可控制的输入变量)
Proprietary to Samsung Electronics Company
Measure- Measure概要 -
4
Rev. 2.0
Measure 概要
测定阶段进行目的
测定Process成果的现在水准(Baseline)
- ProjectY的定义 - 测定System分析 - 工程能力分析 计算水准(现水准)
Measure- Measure概要 -
3
Rev. 2.0
Measure 概要
常数(Constants)
C1
C2
C3
品质特性: 输出变量 Y1, Y2 等
设定初期工程 能力分析
可 输 控 入 制 变 的 量
X1 X2 X3
LSL
USL
Process
N1Leabharlann N2N3Ys的现在能力是多少, 对Ys有影响的Process输入要素 Xs 里有什么？
3.6
23亿
4.5
12亿
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Measure- Measure概要 -
6
Rev. 2.0
Measure 概要
II. 优先顺序化的潜在Xs
Xs
回转速度 Traveler速度 Tool 形态 Tool锋力程度 Shaft材料特性 一次切削量
Measure- Measure概要 -
2
Rev. 2.0
Measure 概要
学习目标
1. 理解Measure 阶段的进行目的 2. 确认Measure 阶段的主要活动 3. 确认Measure 阶段的进行结果
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Process 文件化及导出潜在的Xs
- 详细Process Map - C-E Diagram - FDM
Proprietary to Samsung Electronics Company
Measure- Measure概要 -
5
Rev. 2.0
Measure 概要
测定阶段进行结果
Measure 阶段的完成结果整理如下。 I. 现在的水准(Baseline) 及改善目标 – Y的简要
区分
X X X X X X
规格
100 rpm 10 RPM 现无 现无 ? 120 mm 1.5 mm 现无
冷却水流程量
X
(现还不知道)
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Measure- Measure概要 -
7
Rev. 2.0
现在水准 输出变量 Y 成果基准 (规格) 35dB 以下
Gage R&R 结果 (%Study Var) 水准 COPQ
改善目标
水准 COPQ
Motor杂音
8%
2.7
11.8亿
3.5
10亿
有效内容
500 liter
17.6 %
4.1
3.2亿
4.8
1.2亿
消费全力
38kw 9 %
9.4 %
MEASURE 概要
方法论
Define Measure Analyze Improve Control
Measure 概要 Project Y
Process Map & 特性要因图 FDM
基础统计
测定System分析 Six Sigma 测度 工程能力分析
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