mysql 模糊查询
MySQL中Like模糊查询速度太慢该如何进行优化
MySQL中Like模糊查询速度太慢该如何进⾏优化⽬录⼀、前⾔：⼆、第⼀个思路建索引三、INSTR附：Like是否使⽤索引?总结⼀、前⾔：我建了⼀个《学⽣管理系统》，其中有⼀张学⽣表和四张表（⼩组表，班级表，标签表，城市表）进⾏联合的模糊查询，效率⾮常的低，就想了⼀下如何提⾼like模糊查询效率问题注：看本篇博客之前请查看：⼆、第⼀个思路建索引1、like %keyword 索引失效，使⽤全表扫描。
2、like keyword% 索引有效。
3、like %keyword% 索引失效,使⽤全表扫描。
使⽤explain测试了⼀下：原始表（注：案例以学⽣表进⾏举例）-- ⽤户表create table t_users(id int primary key auto_increment,-- ⽤户名username varchar(20),-- 密码password varchar(20),-- 真实姓名real_name varchar(50),-- 性别 1表⽰男 0表⽰⼥sex int,-- 出⽣年⽉⽇birth date,-- ⼿机号mobile varchar(11),-- 上传后的头像路径head_pic varchar(200));建⽴索引#create index 索引名 on 表名(列名);create index username on t_users(username);like %keyword% 索引失效，使⽤全表扫描explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_picfrom t_users where username like '%h%';like keyword% 索引有效。
explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_picfrom t_users where username like 'wh%';like %keyword 索引失效，使⽤全表扫描。
mysql模糊查询高级用法
mysql模糊查询高级用法MySQL模糊查询是一种非常实用的查询方式，它允许你在查询时使用通配符来匹配部分数据，从而大大提高了查询效率。
在本文中，我们将深入探讨MySQL模糊查询的高级用法，包括使用通配符、组合多个条件、使用LIKE关键字以及优化查询性能等。
一、使用通配符进行模糊查询MySQL提供了几个通配符来进行模糊查询，其中包括百分号（%）和下划线（_）。
百分号代表任意字符出现任意次数，下划线代表任意单个字符。
例如，假设我们有一个名为“products”的表，其中有一个名为“category”的列，我们想要查询所有类别包含“electronics”的产品。
可以使用以下语句：```sqlSELECT*FROMproductsWHEREcategoryLIKE'%electronics%';```这将返回所有类别中包含“electronics”的所有产品。
二、组合多个条件进行模糊查询MySQL模糊查询可以与其他条件组合使用，以实现更复杂的查询需求。
例如，假设我们有一个名为“users”的表，其中有一个名为“name”的列和一个名为“age”的列，我们想要查询年龄在30到40岁之间且名字包含“john”的用户。
可以使用以下语句：```sqlSELECT*FROMusersWHEREageBETWEEN30AND40ANDnameLIKE'%john%';```这将返回所有符合条件的用户。
三、使用LIKE关键字进行模糊查询除了使用通配符之外，MySQL还提供了LIKE关键字来进行模糊查询。
LIKE关键字后面通常跟一个模式，用于匹配指定模式的数据。
例如，假设我们有一个名为“orders”的表，其中有一个名为“product_name”的列，我们想要查询所有产品名称包含数字的产品。
可以使用以下语句：```sqlSELECT*FROMordersWHEREproduct_nameLIKE'%[0-9]%';```这将返回所有产品名称中包含数字的产品。
MySQL模糊匹配查询like、regexp、in
MySQL模糊匹配查询like、regexp、in MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及⼀种基于像Unix实⽤程序，如：vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式⼀、SQL模式（% ，_） SQL的模式匹配允许你使⽤“_”匹配任何单个字符，⽽“%”匹配任意数⽬字符（包括零个字符）。
在MySQL中，SQL的模式缺省是忽略⼤⼩写的。
注意：在你使⽤SQL模式时，你不能使⽤=或!=；⽽使⽤LIKE或NOT LIKE⽐较操作符。
语法：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件，SQL提供了两种匹配模式： 1、百分号（%）：表⽰任意个或多个字符。
可匹配任意类型和长度的字符。
⽰例1：SELECT * FROM character WHERE name LIKE ‘%孙%'；即匹配姓名为“孙⾏者”，“⾏者孙，“⾏者孙”等包含“孙”类型的数据 ⽰例2：SELECT * FROM character WHERE name LIke '%孙%' and name like '%⾏%';即匹配姓名为“孙⾏者”，“⾏者孙，“⾏者孙”等包含“孙”和“⾏”的数据 ⽰例3：SELECT * FROM character WHERE name LIke '%孙%⾏%‘;只能匹配姓名为“孙⾏者”等类似“...孙...⾏...”的数据 2、下划线（_）：表⽰任意单个字符。
匹配单个任意字符，它常⽤来限制表达式的字符长度语句：（可以代表⼀个中⽂字符） ⽰例1：SELECT * FROM character WHERE name LIKE ‘_三_'；即匹配姓名为“..三..”类型的数据，前后均只有⼀个字符 ⽰例2：SELECT * FROM character WHERE name LIKE ‘_三'；即匹配姓名类似“...三”类型的数据，前⾯有且只有⼀个字符⼆、正则模式 正则表达式作⽤是匹配⽂本，将⼀个模式（正则表达式）与⼀个⽂本穿进⾏⽐较。
MySql正则表达式，实现多个字段匹配多个like模糊查询
MySql正则表达式，实现多个字段匹配多个like模糊查询⼀个questions表，字段有题⽬(TestSubject)，选项(AnswerA，AnswerB，AnswerC，AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif正常情况下会这么写select * from questions where TestSubject not like '%png%' or TestSubject not like '%png%' or ......总共需要写6 * 4 = 24个。
第⼀步优化，将字段拼接起来当做⼀个字段select * from questions where concat(TestSubject,AnswerA，AnswerB，AnswerC，AnswerD,AnswerE) not like '%png%' or concat(TestSubject,AnswerA，AnswerB，AnswerC，AnswerD,AnswerE) not like '%jpg%' ......总共需要重复写四遍第⼆步优化，使⽤正则表达式。
具体语法查看regexp语法select * from questions where concat(TestSubject,AnswerA，AnswerB，AnswerC，AnswerD,AnswerE) NOT REGEXP 'png|jpg|jpeg|gif'ok，⼀步到位。
再总结⼀下常⽤的正在表达式。
⼀下参考这名字很是调⽪，在此基础上再做修改-- ==============正则查询================/*SQL默认是忽略⼤⼩写的正则模式使⽤REGEXP和NOT REGEXP操作符（或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词）。
正则即字段值包含正则的内容即可. 匹配任何单个的字符，表⽰任意单字符[...] 匹配包含⽅括号内某单个字符的字符串，[0-9]匹配0到9之间的某个数字* 匹配零个或多个在它前⾯的字符{n} 匹配n个在它前⾯的字符如果希望⼤⼩写都匹配上可以这样写。
mysql中模糊查询sql写法
mysql中模糊查询sql写法在MySQL中，模糊查询是一种非常常见的操作，它允许我们在数据库中查找包含指定字符或模式的数据。
下面是一些常见的MySQL中模糊查询的SQL写法：1. 使用`LIKE`操作符进行模糊查询：sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name LIKE'pattern';在这个查询中，`LIKE`操作符用于指定模糊匹配的模式，`pattern`是要匹配的模式，可以包含通配符 `%` 表示任意字符，`_` 表示单个字符。
2. 使用`%`通配符进行模糊查询：sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name LIKE'%pattern%';在这个查询中，`%`通配符表示任意字符的零个或多个实例，可以匹配包含`pattern`的任意位置的数据。
3. 使用`_`通配符进行模糊查询：sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name LIKE 'a_';在这个查询中，`_`通配符表示单个字符的实例，可以匹配以`a`开头的两个字符的数据。
4. 使用`REGEXP`进行正则表达式模糊查询：sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name REGEXP'pattern';这种方式允许使用正则表达式进行更加灵活的模糊查询，可以实现更复杂的模式匹配。
以上是一些常见的MySQL中模糊查询的SQL写法，通过灵活运用这些查询语句，可以高效地从数据库中检索出所需的数据。
在MySQL中使用正则表达式进行高级模糊查询
在MySQL中使用正则表达式进行高级模糊查询引言在数据库查询中，模糊查询是一种常见的查询需求，它可以根据特定条件搜索出符合要求的数据。
在MySQL中，我们可以使用正则表达式来进行高级模糊查询，以更精准地匹配和筛选数据。
正则表达式是一种强大的文本匹配工具，它可以通过定义一些规则，匹配满足要求的字符。
下面将详细介绍如何在MySQL中使用正则表达式进行高级模糊查询。
正文1. 正则表达式基础在使用正则表达式进行高级模糊查询之前，先来了解一些基本的正则表达式知识。
正则表达式通常由一些特殊字符和普通字符组成，用于定义匹配规则。
下面列举几个常用的正则表达式元字符及其含义：1.1. 通配符.：表示匹配任意一个字符。
例如，"a.c"可以匹配"abc"、"adc"等。
*：表示匹配前一个字符0次或多次。
例如，"ab*"可以匹配"a"、"ab"、"abb"等。
+：表示匹配前一个字符1次或多次。
例如，"ab+"可以匹配"ab"、"abb"、"abbb"等。
：表示匹配前一个字符0次或1次。
例如，"ab?"可以匹配"a"、"ab"等。
1.2. 字符类[...]：表示匹配方括号内的任意一个字符。
例如，"[abc]"可以匹配"a"、"b"、"c"等。
[^...]：表示匹配不在方括号内的任意一个字符。
例如，"[^abc]"可以匹配除"a"、"b"、"c"之外的任意字符。
[a-z]：表示匹配从字母"a"到字母"z"之间的任意一个小写字母。
mysql查询sql脱敏处理方法
mysql查询sql脱敏处理方法标题：MySQL查询SQL脱敏处理方法摘要：在处理敏感数据时，保护用户隐私至关重要。
MySQL是一个常用的关系型数据库，它提供了多种方法来执行SQL脱敏处理。
本文将一步一步回答有关MySQL查询SQL脱敏处理方法的问题，帮助读者了解并应用这些方法来保护敏感数据。
导言：在数字化时代，随着对数据隐私保护的重视，SQL脱敏处理成为了互联网行业的关键问题。
特别是在金融、医疗和电商等领域，保护用户隐私数据显得更加重要。
MySQL是一种广泛应用的关系型数据库管理系统，提供了各种功能来执行SQL脱敏处理。
本文将介绍一些常用的MySQL查询SQL脱敏处理方法，帮助读者保护敏感数据。
一、什么是SQL脱敏处理？SQL脱敏处理是通过一系列的方法，对数据库中的敏感数据进行去除或替换，以保护用户隐私。
它可以有效地保证数据的研究使用，并且在符合法律法规的前提下规避数据泄露的风险。
SQL脱敏处理可以应用于各种关系型数据库，包括MySQL。
二、为什么需要进行SQL脱敏处理？在进行数据分析、开发和测试过程中，我们通常需要使用真实的数据进行验证。
然而，如果直接使用真实的敏感数据，存在泄露用户隐私的风险。
因此，对于真实数据的处理，需要进行SQL脱敏处理，以保护用户隐私。
三、常用的MySQL查询SQL脱敏处理方法以下是一些常用的MySQL查询SQL脱敏处理方法：1. 模糊查询：模糊查询是一种常用的方法，通过在查询中使用通配符来隐藏或替换敏感数据。
例如，使用LIKE语句和通配符“”来模糊查询id号码：SELECT * FROM users WHERE id_card LIKE '41';2. 字符串替换：字符串替换是一种简单但有效的方法，通过使用REPLACE函数来替换敏感数据。
例如，使用REPLACE函数将手机号码替换为“*”：SELECT REPLACE(phone_number, SUBSTRING(phone_number, 4, 4), '')FROM users;3. 数据脱敏函数：MySQL提供了一些内置函数，用于对数据进行脱敏处理。
MySQL数据库中的全文索引与模糊查询
MySQL数据库中的全文索引与模糊查询在现代的互联网时代，数据的快速检索和查询是非常关键的。
而对于大量文本数据的搜索，全文索引和模糊查询是非常重要的技术手段。
MySQL作为一款常用的关系型数据库管理系统，也提供了全文索引和模糊查询的功能，为数据的检索和查询提供了强有力的支持。
一、全文索引的概念和作用全文索引是一种用于快速搜索文本内容的索引结构。
在MySQL中，全文索引可以加速对包含大量文本数据的列进行全文搜索的查询操作。
传统的索引结构如B 树索引只能进行“等值匹配”的查询，而全文索引则不仅可以进行“等值匹配”的查询，还可以进行模糊匹配和关键字搜索。
在许多应用场景下，全文索引是非常有用的，比如新闻网站的文章搜索、博客的标签搜索、电商网站的商品搜索等。
二、MySQL中的全文索引MySQL提供了全文索引的功能来支持对文本数据的快速搜索。
在MySQL中，全文索引是通过创建全文索引类型的索引来实现的。
全文索引类型有两种：FULLTEXT和SPATIAL。
1. FULLTEXT类型的全文索引FULLTEXT类型的全文索引适用于MyISAM和InnoDB存储引擎。
想要使用FULLTEXT类型的全文索引，需要满足以下条件：- 列的数据类型必须是CHAR、VARCHAR或TEXT类型。
- 最多可以创建一个FULLTEXT类型的索引。
- 列的大小必须满足全文索引的最小长度限制，可以通过修改ft_min_word_length和innodb_ft_min_token_size参数来设置最小长度。
默认情况下，ft_min_word_length和innodb_ft_min_token_size的值都为4。
2. SPATIAL类型的全文索引SPATIAL类型的全文索引适用于MyISAM存储引擎。
SPATIAL类型的全文索引主要用于地理空间数据的快速搜索。
三、全文索引的使用在MySQL中，使用全文索引进行查询操作可分为两个步骤：创建全文索引和进行全文搜索。