缓存系统调研报告
网络优化中的缓存技术解析
网络优化中的缓存技术解析随着网络的迅猛发展，人们对网络连接和网页加载速度的要求也越来越高。
为了提升用户的上网体验，网络优化变得尤为重要。
在网络优化方面，缓存技术起到了重要的作用。
本文将就网络优化中的缓存技术进行解析，分析其原理和应用。
一、缓存技术的原理和作用缓存是一种临时存储数据的方式，其原理是先将用户经常访问的数据保存在缓存中，当用户再次请求相同的数据时，可以直接从缓存中读取，避免重新获取。
这种机制可以大大提高数据访问的速度和效率。
缓存技术的作用主要表现在以下几个方面：1. 减少带宽消耗：通过缓存技术，可以减少重复数据的传输，从而节省网络带宽的使用。
尤其对于大量请求相同静态文件的场景，如图片、样式表等，缓存可以显著降低网络带宽的压力。
2. 提高响应速度：缓存技术可以将数据保存在离用户更近的地方，当用户请求数据时，可以直接从缓存中获取，而无需经过网络传输，从而提高了数据的响应速度和用户体验。
3. 减轻服务器负载：通过缓存技术，可以减轻服务器的负载压力，提高服务器的处理能力。
当缓存中存在所需的数据时，服务器无需再进行复杂的计算和数据库查询，直接将数据返回给用户，从而减少了服务器的计算压力。
二、缓存技术的分类和应用根据缓存的位置和存储方式，缓存技术可以分为客户端缓存和服务端缓存。
1. 客户端缓存客户端缓存是指将数据保存在用户本地终端设备上的缓存技术，如浏览器缓存。
客户端缓存主要应用于静态资源的缓存，如图片、样式表、脚本等。
当用户请求一个网页时，浏览器会检查缓存中是否存在该网页的副本，如果有，则直接从本地读取，否则再向服务器发起请求。
2. 服务端缓存服务端缓存是指将数据保存在服务器上的缓存技术，如CDN缓存、代理服务器缓存等。
服务端缓存主要应用于动态网页的缓存，通过将动态网页转化为静态网页，可以达到加速响应的效果。
此外，CDN缓存还可以将数据分发到离用户更近的节点，进一步提高访问速度。
三、缓存技术的优化策略在实际应用中，为了进一步提高缓存的效果，可以采取以下优化策略：1. 设置合理的缓存有效期：合理设置缓存文件的有效期，避免过期缓存对数据的影响以及频繁的缓存更新。
为什么我们需要使用缓存？
为什么我们需要使用缓存？一、提升系统性能缓存作为一种高效的数据存储方式，能够在数据访问过程中减少对底层存储设备的访问次数，从而大大提升系统性能。
首先，缓存将热点数据存放在内存中，加速了对这些数据的访问速度。
其次，缓存可以减轻数据库压力，降低了系统的响应时间。
最后，利用缓存可以减少网络传输量，提高数据的读取效率。
二、降低数据库负载数据库是许多系统的核心，频繁的数据库访问会导致数据库负载过高，进而影响系统的稳定性和可靠性。
使用缓存可以缓解对数据库的访问压力，将一部分常用的数据缓存在内存中，当需要查询数据时，先从缓存中获取，如果缓存中不存在，则再去数据库中查询。
这样可以大大降低数据库的负载，提高系统的并发处理能力。
三、提高用户体验缓存可以减少用户等待时间，提高用户的满意度和用户体验。
当用户请求数据时，如果数据已经被缓存在内存中，将直接返回给用户，而不需要再去数据库中查询和加载数据，大大缩短了用户等待的时间。
此外，由于缓存能够提供更快的响应速度，用户在使用系统时可以享受到更加流畅的操作体验。
四、保证系统的可用性在高并发环境下，如果每个请求都直接查询数据库，数据库很容易出现性能瓶颈。
当数据库因为过载而崩溃时，整个系统将无法正常运行。
而如果使用了缓存，可以在数据库崩溃后，仍然从缓存中获取数据并提供服务，从而保证了系统的可用性。
综上所述，缓存作为一种重要的技术手段，可以提升系统的性能，降低数据库的负载，提高用户的体验和保证系统的可用性。
在现代软件开发中，合理地使用缓存已经成为不可或缺的一部分。
无论是大型系统还是小型应用，都可以通过使用缓存来优化系统架构，提升系统的稳定性和性能。
了解一下CPU的缓存对性能的影响
了解一下CPU的缓存对性能的影响随着计算机技术的不断发展，处理器（CPU）作为计算机的核心组件，其性能在不断提升。
而在提升处理器性能的过程中，缓存技术起到了至关重要的作用。
本文将深入探讨CPU的缓存对性能的影响，并介绍缓存的工作原理以及常见的缓存优化方法。
一、缓存的工作原理CPU缓存是一种高速的存储介质，用于临时存储CPU经常访问的数据和指令。
它位于CPU内部，相比于主存储器（内存），缓存的访问速度更快，从而能够提高CPU的运行效率。
当CPU需要访问数据或指令时，它首先会检查缓存中是否存在所需内容。
如果存在，称之为命中（Cache Hit），CPU可以直接从缓存中读取数据或指令，节省了访问主存储器的时间。
反之，若缓存中不存在所需内容，称之为未命中（Cache Miss），CPU需要从主存储器中读取，并将数据或指令存入缓存，以供之后的访问使用。
二、缓存对性能的影响缓存的存在对于CPU性能有着显著的影响。
首先，缓存能够加快CPU的访问速度，提高了数据和指令的获取效率。
由于CPU的执行速度远快于内存的响应速度，当缓存命中率较高时，CPU能够更快地获取所需内容，从而提高了整体性能。
其次，缓存还能够减少CPU对内存的访问次数。
相比于内存访问，缓存访问的速度更快，这意味着CPU能够更快地获取到数据或指令，从而减少了等待时间。
当缓存命中率较高时，CPU可以多次使用缓存中的数据，而不需要频繁地从内存中读取，大幅提升了执行效率。
然而，缓存的存在也会带来一些问题。
首先，由于缓存容量的限制，无法将所有数据和指令都缓存起来。
因此，在缓存不命中时，CPU需要从主存储器中读取数据，增加了访问时间。
其次，缓存的更新机制可能会引发一致性问题。
当多个核心或处理器同时访问同一个内存地址时，可能会发生数据不一致的情况，需要通过一致性协议来解决。
三、缓存优化方法为了进一步提升CPU的性能，人们提出了一系列的缓存优化方法。
下面介绍几种常见的方法：1. 提高缓存命中率：通过合理的程序设计和数据结构选择，可以提高缓存命中率，减少缓存未命中的次数。
如何设计和实现高效的缓存系统
如何设计和实现高效的缓存系统现代互联网应用中，缓存被广泛应用于提升系统性能，减少数据库访问量和提升用户体验。
一个高效的缓存系统能够极大地提升系统的吞吐量和承载能力。
但是缓存系统的实现并不是件容易的事情，下面将介绍一些设计和实现缓存系统的技巧，包括缓存有效性检查、缓存过期策略、缓存与数据库同步等方面。
1.缓存有效性检查缓存有效性检查是指缓存系统应该如何判断一个缓存项是否有效。
如果一个缓存项不再有效，那么应该从缓存中删除它，以免浪费缓存空间。
对于不同的缓存数据类型，有效性检查的方法也有所不同。
在缓存静态页面的情况下，可以使用时间戳或版本号来判断一个页面是否需要更新缓存。
如果服务器端更新了页面，那么版本号或时间戳也会发生变化，这时就需要重新将页面缓存起来。
在缓存用户数据的情况下，可以使用用户账户或会话ID来判断一个缓存项是否有效。
2.缓存过期策略缓存过期是保证缓存不会无限制占用内存的重要手段，一些缓存系统还可以设置缓存过期时间，用来控制缓存项的失效时间。
最常用的缓存过期策略是基于时间的过期。
即设置一个缓存项的最大寿命，并在生命周期结束之后自动从缓存中删除。
例如，Memcached就使用了这样的缓存策略。
此外，还有基于数量和基于淘汰算法的缓存过期策略。
基于数量的策略是限制缓存内容的数量，一旦缓存空间达到预定的限制，则删除缓存中的一部分数据。
而基于淘汰算法的缓存过期策略则是按照一定的规则淘汰一些缓存项，让出空间。
3.缓存与数据库同步缓存与数据库同步是保证数据正确性的重要措施。
当数据库中的数据发生变化时，需要及时更新缓存中的数据，以保证缓存数据与数据库数据的一致性。
一般来说，可以采用下面两种同步策略。
一种是“写入时更新”，即在数据库写入新数据时，更新缓存中的对应数据项。
这样做的好处是可以保证缓存与数据库数据全程同步，但是会增加数据库的写入负担。
另一种是“读取时更新”，即在读取缓存数据时检查对应的数据库数据是否已更新，如果已经更新则从数据库取出最新的数据并缓存。
系统功能调研报告
系统功能调研报告系统功能调研报告一、引言近年来，信息技术的快速发展在各个领域产生了广泛的应用。
随着人们生活质量的不断提高，对于系统功能的要求也越来越高。
因此，本次调研旨在了解不同系统的功能特点，为用户更好地选择合适的系统提供参考。
二、调研方法本次调研采用了问卷调查的方法。
通过设计问卷，收集了100名用户对于系统功能的需求和评价。
三、调研结果根据问卷调查的结果，总结了主要的系统功能需求和用户评价。
1. 用户管理功能用户管理功能是系统的基础功能之一，用户可以通过此功能进行注册、登录和修改个人信息。
调研结果显示，用户对于用户管理功能普遍有较高的需求，并希望能够更加方便快捷地完成相关操作。
2. 数据存储与管理功能数据存储与管理功能是系统的核心功能之一。
用户希望系统能够提供稳定可靠的数据存储功能，同时能够对数据进行方便的管理和查询。
用户对于数据存储与管理功能的评价较高，但也有一部分用户希望系统能够提供更加灵活的数据管理方式。
3. 数据分析与报表功能数据分析与报表功能是系统的重要功能之一，用户希望系统能够提供强大的数据分析与报表功能，以帮助他们更好地了解业务情况和制定决策。
调研结果显示，用户对于数据分析与报表功能的需求较高，并希望系统能够提供更加全面、准确的数据分析结果。
4. 安全性和权限管理功能安全性和权限管理功能是系统的重要保障。
用户普遍对于系统的安全性和权限管理功能有较高的要求，特别是在处理敏感数据时。
用户认为系统需要提供严格的权限管理和安全措施，以保证数据的安全和隐私。
四、结论综上所述，根据本次调研的结果，用户对于系统的功能有较高的要求，尤其是在用户管理、数据存储与管理、数据分析与报表、安全性和权限管理等方面。
用户希望系统能够提供更加方便快捷、稳定可靠、全面准确的功能，并具备严格的安全性和权限管理措施。
基于以上调研结果，我们建议开发一个综合性强、功能全面的系统，满足用户的需求。
该系统应提供方便快捷的用户管理功能，稳定可靠的数据存储与管理功能，强大的数据分析与报表功能，以及严格的安全性和权限管理措施。
数据库缓存技术及其优化策略
数据库缓存技术及其优化策略数据库缓存技术是当前流行的一种性能优化方法，用于提高数据库系统的读取和查询速度。
通过将热门数据存储在高速缓存中，可以大大减少数据库服务器的负载，对于提高系统的响应速度和并发处理能力具有重要意义。
本文将探讨数据库缓存的原理以及几种常见的优化策略。
一、数据库缓存的原理数据库缓存是将频繁使用的数据存储在内存中的一种技术。
它利用了内存访问速度快、读写效率高的特点，将热门数据缓存在内存中，以提高数据库查询和操作的速度。
当应用程序请求数据时，数据库缓存可以直接从内存中获取数据，减少了与磁盘的交互，从而提高了系统的响应速度。
数据库缓存通常使用以下两种方式实现：1. 将整个数据表缓存在内存中。
这种方式适用于数据量较小、整表查询较多的情况。
当应用程序查询数据库时，系统可以直接在内存中获取数据，不需要读取磁盘，大大提高了查询效率。
2. 将部分热门数据缓存在内存中。
这种方式适用于数据量较大的情况，可以根据数据的热度和访问频率，选择性地将热门数据放入缓存中。
这种方式可以减少内存的占用，并提高查询效率。
二、数据库缓存的优化策略当使用数据库缓存时，还需要考虑以下一些优化策略，以确保缓存的效果最大化：1. 合理设置缓存大小为了节省内存并提高缓存的效率，需要根据数据量的大小和访问频率的情况，合理设置缓存的大小。
如果内存过小，会导致数据无法完全缓存，需要频繁从磁盘读取数据，降低查询效率；如果内存过大，会导致内存占用过高，可能会对其他应用程序的执行效率产生负面影响。
因此，需要根据具体情况找到一个平衡点，设置合理的缓存大小。
2. 更新策略当数据库的数据发生更新时，需要及时更新缓存中的数据，以保持缓存的数据与数据库的一致性。
可以采用以下几种策略：- 缓存失效策略：当数据发生更新时，直接将缓存中的数据标记为失效，并在下一次查询时重新从数据库中获取最新的数据。
这种策略简单直观，但可能会导致一段时间内的查询性能下降。
高速缓存系统的设计与优化方法研究
高速缓存系统的设计与优化方法研究高速缓存系统是计算机体系结构中的重要组成部分，它的设计和优化对于提高计算机系统的性能至关重要。
本文将探讨高速缓存系统的设计原理、优化方法以及相关研究进展。
一、高速缓存系统的设计原理高速缓存是位于CPU和主内存之间的一个小型、容量有限但访问速度较快的存储器。
其设计原理主要包括以下几个方面：1. 考虑访问局部性：高速缓存系统利用程序的访问局部性原理，将频繁访问的数据块存储到缓存中，以提高访问速度。
常见的局部性包括时间局部性和空间局部性。
2. 采用替换策略：当缓存空间不足时，需要替换掉一部分数据，以便为新的数据腾出空间。
常用的替换策略有最近最少使用（LRU）、随机替换等。
3. 设置缓存块大小：缓存块大小的选择对性能有着重要影响。
如果缓存块太小，可能会导致较高的访问延迟；而缓存块太大则会浪费宝贵的缓存空间。
4. 考虑一致性问题：当高速缓存与主内存之间的数据发生改变时，需要保证缓存中的数据与主内存中的数据保持一致。
常见的解决方案有写直达（write through）和写回（write back）等。
二、高速缓存系统的优化方法1. 提高命中率：命中率是衡量高速缓存性能的重要指标，可以通过以下方法进行优化：- 提高空间局部性：空间局部性是指在程序中多次访问相邻的数据。
通过优化程序的数据结构和内存访问模式，可以提高空间局部性，从而提高命中率。
- 提高时间局部性：时间局部性是指程序在一段时间内多次访问同一数据。
通过合理调整缓存块大小和替换策略，可以提高时间局部性，从而提高命中率。
- 使用关联性较高的缓存映射方式：常见的缓存映射方式包括直接映射、全关联映射和组关联映射。
通过选择关联性较高的缓存映射方式，可以提高命中率。
2. 减少替换开销：替换开销是指由于缓存空间不足，需要替换部分数据造成的开销。
可以通过以下方法进行优化：- 采用更精细的替换策略：传统的替换策略如LRU只考虑最近使用的情况，而并不关心数据的重要性。
项目技术总结报告范文大全
项目技术总结报告范文大全前言技术的不断发展，使得各个领域都在迈步向前，各行各业都需要不断的进行技术升级。
在项目管理中，技术总结报告是至关重要的一环，它能够帮助我们更好地总结经验教训，为下一次项目建设提供依据。
本文将为大家提供项目技术总结报告的范文，希望对大家有所帮助。
技术总结报告一本次项目的主要技术难点在于系统中涉及的海量数据的处理和分析。
我们在项目中采用了以下举措：1. 采用了分层存储方案。
我们将数据按照存储周期和重要性等因素进行分类，采用不同的存储方案，以实现数据的高效存储和快速检索。
2. 引入了缓存技术。
前期我们进行了缓存技术的调研和测试，并与第三方厂商进行了合作，最终选择了Memcached作为我们系统的缓存。
3. 思考了异步数据处理方案。
在大数据量的情况下，同步数据存储会增加系统压力。
我们在项目中采用了异步数据处理方案，将数据写入数据库之后再进行异步的数据清理和统计。
通过以上举措，我们实现了数据的高效处理和存储，并获得了用户的高度评价。
技术总结报告二本次项目的主要技术难点在于页面的响应速度和页面的负载均衡。
我们在项目中采用了以下举措：1. 页面性能优化。
我们通过减少http请求、压缩JS和CSS、精简页面代码等方式，达到了页面的优化效果。
同时，我们还使用了F5负载均衡器针对不同的请求进行了优化，提高了页面的响应速度和访问效率。
2. 使用了分布式缓存技术。
我们采用了Redis作为分布式缓存，针对页面中的热点数据进行了缓存，并对缓存进行有效期的管理，从而进一步提高了页面的访问速度。
3. 引入了云计算技术。
我们将应用部署在云服务器上，有效地进行负载均衡和资源利用率的最大化，从而达到了页面的负载均衡效果。
通过以上举措，我们实现了页面的高效响应和负载均衡，获得了用户的高度评价。
总结技术总结报告作为项目管理的重要一环，需要我们在项目中认真总结技术方案和经验教训，以帮助我们下一次项目建设。
希望以上的技术总结报告范文能够对各位读者有所帮助，让我们一起迎接新的挑战。
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时力永联科技有限公司文档编号：FT-QD-CACHE-SURVEY密级：缓存调研报告1.0时力永联版权所有Copyright © Forlink Technologies Co., Ltd. All Rights Reserved文档修订历史目录1.简介 (3)1.1.动机 (3)1.2.目标 (3)1.3.本文组织 (3)2.背景 (3)2.1.缓存系统 (3)2.1.1.OSCache (3)2.1.2.Java Caching System (4)2.1.3.SwarmCache (5)2.1.4.JBossCache(TreeCache) (5)2.1.5.EHCache (5)3.基于OSCache的接口封装CacheUtil (5)3.1.开发目的 (5)3.2.接口说明 (6)3.3.安装及使用说明 (7)4.结论 (7)1.简介本文基于For-Online2.1中缓存系统的调研工作。
1.1.动机我们的动机基于以下事实：For-Online系统模型中，存在非易变的，被频繁访问的业务对象。
现有设计中对此类对象的访问，皆是每次直接读取数据库。
此类非易变对象很少被修改，但被频繁访问。
事实上，每次访问数据库皆读取的是重复信息。
如果在缓存中Cache这类对象，那么对其访问的速度将大大加快，而且减少了用于每次创建和远端数据库连接所耗费的资源。
1.2.目标本次调研的目标，及CacheUtil的设计原则：为For-Online下一版本的改造开发出统一，稳定和高效的缓存。
新的缓存服务能提供对集群的支持。
1.3.本文组织本文的结构如下。
第2节介绍相关技术背景，及调研组对流行缓存系统的调研。
第三节描述调研组在本次项目中产生的过程产品CacheUtil接口。
第4节总结调研活动，并指出CacheUtil服务当前的不足及未来的改进方向。
2.背景2.1.缓存系统在信息系统建设过程中我们通常会遇到诸如基础数据的变更或统计报表更新这样的问题。
通过比较分析，不难发现这两类问题有一些共同点：1、被处理的内容短时间不变，所以短时间内可以作为静态内容进行处理。
2、在一个不太长的时间内，被处理的内容可能或者必定产生变化，所以必须将他们作为动态内容进行处理。
3、在合理的时间区段内可以忽略被处理内容变化后带来的影响。
4、对这些内容的处理动作比较消耗系统性能，影响系统响应时间。
缓存技术可以帮助我们很好的解决这个问题。
Cache是一种用于提高系统响应速度、改善系统运行性能的技术。
尤其是在Web 应用中，通过缓存页面的输出结果，可以很显著的改善系统运行性能。
如何在一个J2EE 框架中不但可以实现通常的Cache功能，还能够改善系统的稳定性呢？以下对实现Web应用层缓存功能的几个著名java开源缓存系统进行逐一的比较。
2.1.1.OSCacheOSCache是个一个广泛的普通的缓存解决方案。
采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序。
OSCache有以下特点：1.缓存任何对象。
你可以缓存不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。
2. 拥有全面的API-OSCache。
API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性3. 永久缓存。
缓存能随意的写入硬盘，来保持缓存，甚至能让应用重启。
因此允许昂贵的创建（expensive-to-create）数据4. 支持集群。
集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。
5. 缓存记录的主动刷新。
你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略(如果默认性能不需要时）。
6. 兼容多种支持JSP的web服务器。
已经通过兼容测试的web服务器包OrionServer(1.4.0或者以上版本) 、Macromedia JRun (3.0或者以上版本) 、BEA Weblogic (7.x或者以上版本) 、IBM Websphere (5.0版本)、Silverstream (3.7.4版本)、Caucho Resin (1.2.3或者以上版本)、Tomcat (4.0或者以上版本) ，其他支持servlet2.3、jsp1.2的web服务器应该都是完全兼容OSCache的。
7．可选的缓存区多。
可以自由使用内存、硬盘空间、同时使用内存和硬盘或者提供自己的其他资源（需要自己提供适配器）作为缓存区。
●使用内存作为缓存区将可以提供更好的性能●使用硬盘作为缓存区可以在服务器重起后迅速恢复缓存内容●同时使用内存和硬盘作为缓存区则可以减少对内存的占用8. 容错性高.在一般的web应用中，如果某个页面需要和数据库打交道，而当客户请求到达时，web应用和数据库之间无法进行交互，那么将返回给用户"系统出错"或者类似的提示信息，如果使用了OSCache的话，你可以使用缓存提供给用户，给自己赢得维护系统或者采取其他补救的时间。
9．缓存系统灵活。
OSCache支持对部分页面内容或者对页面级的响应内容进行缓存，编程者可以根据不同的需求、不同的环境选择不同的缓存级别。
2.1.2.Java Caching SystemJCS是一个复合式的缓冲工具。
可以将对象缓冲到内存、硬盘。
具有缓冲对象时间过期设定。
还可以通过JCS构建具有缓冲的分布式构架，以实现高性能的应用。
?JCS 现在支持两种内存缓冲算法LRU和MRU。
通常都是使用LRU算法JCS有以下特点：1．可设定缓冲区存放时间。
JCS对于缓冲的对象，可以设定缓冲过期时间，一个对象在缓冲区中停留的时间超过这个时间，就会被认为是“不新鲜”而被放弃。
2．索引式硬盘缓冲。
JCS可以将超出缓冲区大小的对象缓存到硬盘上。
配置上也比较方便，只需要指定缓冲临时文件的存放目录位置3. 并行式的分布缓冲(Lateral)。
通常，将对象缓冲在内存中，一方面提高了应用的性能，而另一方面却使得应用不可以分布式发布。
因为假设一个应用配置在两台服务器上并行运行，而两台服务器单独缓冲，则很容易导致两个缓冲区内容出现版本上的不一致而出错。
一个机器上修改了数据，这个动作会影响到本地内存缓冲区和数据库服务器，但是却不会通知到另一台服务器，导致另一台上缓冲的数据实际上已经无效了。
并行式的分布缓冲就是解决这个问题。
可以通过配置，将几台服务器配成一个缓冲组，组内每台服务器上有数据更新，会横向将更新的内容通过TCP/IP协议传输到其他服务器的缓冲层，这样就可以保证不会出现上述情况。
这个的缺点是如果组内的并行的服务器数量增大后，组内的数据传输量将会迅速上升。
这种方案适合并行服务器的数量比较少的情况。
4．Client/Server式的缓冲(Remote)。
客户/服务端式的缓冲集群。
这种方式支持一个主服务器和最高达到256个客户端。
客户端的缓冲层会尝试连接主服务器，如果连接成功，就会在主服务器上注册。
每个客户端有数据更新，就会通知到主服务器，主服务器会将更新通知到除消息来源的客户端以外的所有的客户端。
每个客户端可以配置超过一个服务器，第一个服务器是主服务器，如果与第一个服务器连接失败，客户端会尝试与备用的服务器连接，如果连接成功，就会通过备用服务器与其他客户端对话，同时会定期继续尝试与主服务器取得连接。
如果备用服务器也连接失败，就会按照配置顺序尝试与下一个备用服务器连接。
2.1.3.SwarmCacheSwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的。
SwarmCache 能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。
SwarmCache使用JavaGroups来管理从属关系和分布式缓存的通讯。
2.1.4.JBossCache(TreeCache)JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。
缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间的集群工作。
JBossCache能够通过JBoss应用服务或其他J2EE容器来运行一个MBean服务，当然，它也能独立运行。
JBossCache包括两个模块：TreeCache和TreeCacheAOP。
TreeCache --是一个树形结构复制的事务处理缓存。
TreeCacheAOP --是一个“面向对象”缓存，它使用AOP来动态管理POJO(Plain Old Java Objects2.1.5.EHCacheEHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate2.1充当可插入的缓存，最小的依赖性，全面的文档和测试。
3.基于OSCache的接口封装CacheUtil3.1.开发目的调研组对OSCache进行封装，提供CacheUtil接口的理由有三点1．OSCache是各种开源缓存系统中唯一可以脱离容器，并且支持集群的系统。
2．ForOnline改造中可能会运用到缓存的模块较多，所涉及的开发人员也有相当数目。
从学习OSCache到实际运用，对每个开发人员来说都有一个的学习曲线。
为了降低学习复杂度，调研组对OSCache的绝大部分功能进行封装，统一对外提供极少量几个接口，方便开发人员的使用。
3．减少For-Online系统和OSCache的耦合度。
OSCache对开发人不可见，如果以后替换OSCache而采用其它的缓存系统，对For-Online系统来说不用修改代码，而只需替换CacheUtil接口的内部实现而已。
3.2.接口说明详见《ForMQ 1.0 JavaDoc》com.forlink.fopub.cacheClass CacheUtilng.Objectcom.forlink.fopub.cache.CacheUtilpublic class CacheUtilextends ng.ObjectOSCache封装类Version:0.1Author:张靖宇3.3.安装及使用说明详见《OSCache安装文档.doc》4.结论通过了解ForOnline系统的需求，评估主流的缓存产品，并经过ForOnline项目负责人确认后，调研组采用OSCache为缓存服务提供者，开发了CacheUtil接口，为ForOnline下一步的升级改造提供基于集群的缓存服务。
经过测试组压力测试，将CacheUtil整合进ForMQ 1.0中后，在高负荷的环境中，ForMQ的性能有较明显的提升。
表现良好。
OSCache并未对其存储的数据与持久化层中的数据实现O/R Mapping。
下一步工作的方向是对O/R Mapping工具，如Hibernate进行调研，期望能够通过直接将数据对象持久化保存到数据库来提高开发效率。