统计过程控制培训
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统计过程控制(SPC)培训
19:39:29
指
数
Cp,Cpk,Cpm
Pp,Ppk,Ppm
19:39:29
Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别
规格宽度
Cp指数=
工序宽度
Cp（Capability of process）过程能力指数
Cp:“我们能做得多好” Cpk:“我们真正能做得多好”
19:39:29
Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别
提高过程能力减少分散程度 修订标准范围
19:39:29
直方图、柏拉图、散布图和分层分析
直方图 柏拉图 散布图 分层分析
19:39:29
直方图的用途
能够直观地看出数据的分布情况 能够直观地判断生产过程的稳定性 与规格比较，定性评价过程能力
19:39:29
制作直方图的步骤
找出“重要的少数”
因为80%的问题由
20%的潜在原因，可以直观地表示 出两变量之间的相关程度； 当怀疑系统中两个变量可能有关系， 但不能确定这种关系是什么的时候， 就可以使用。
19:39:29
制作散布图
1.
2.
识别要分析的两个变量；
收集至少25组相对应的数据：
1 1 6 3 7 30 22 14 13 2 1
绘制直方图
Target
X
LSL
19:39:29
USL
Pareto理论在品质管理中的应用
目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因
19:39:29
品质管理中主要应用
缺陷柏拉图 异常柏拉图 原因柏拉图 措施柏拉图
spc培训教材完整版
利用ISO 9001质量管理体系的框架和流程，推动SPC 的实施和推广。
SPC与其他质量管理体系融合应用
与六西格玛管理的融合
将SPC作为六西格玛管理的一个重要工具，用于识别和改进生产过程中的问题和波 动。
结合六西格玛管理的DMAIC流程，运用SPC对生产过程进行持续改进和优化。
SPC与其他质量管理体系融合应用
免类似异常的再次发生。
06
SPC在企业中实施与推广
SPC实施步骤和关键成功因素
明确目标
确定SPC实施的目标和范围，包括要控制的 产品特性、生产过程和关键质量指标等。
数据收集
建立数据收集系统，收集生产过程中的原始 数据，并进行整理和清洗。
SPC实施步骤和关键成功因素
过程分析
运用统计技术对生产过程进行 分析，识别过程中的异常和波 动，并确定过程能力。
与精益生产的融合
将SPC与精益生产相结合，实现生产过程的高效、稳定和可控。
利用精益生产的理念和工具，如价值流分析、持续改进等，推动SPC的 实施和推广。
企业内部SPC培训和文化建设
统计技术基ห้องสมุดไป่ตู้知识培训
包括概率论、数理统计等基础知识，帮助员工掌握基本的统计概念和方法。
SPC理论和方法培训
深入讲解SPC的理论和方法，包括控制图的制定、分析和应用等，使员工能够熟练掌握 SPC技术。
SPC在企业中应用价值
提高产品质量
通过实施SPC，企业可以及时发现并解决生产过程中的问题，减少产品缺陷和不良品率， 提高产品质量和客户满意度。
降低生产成本
SPC有助于企业优化生产流程、提高设备利用率和劳动生产率，从而降低生产成本、提高 经济效益。
提升企业竞争力
SPC与其他质量管理体系融合应用
与六西格玛管理的融合
将SPC作为六西格玛管理的一个重要工具，用于识别和改进生产过程中的问题和波 动。
结合六西格玛管理的DMAIC流程，运用SPC对生产过程进行持续改进和优化。
SPC与其他质量管理体系融合应用
免类似异常的再次发生。
06
SPC在企业中实施与推广
SPC实施步骤和关键成功因素
明确目标
确定SPC实施的目标和范围，包括要控制的 产品特性、生产过程和关键质量指标等。
数据收集
建立数据收集系统，收集生产过程中的原始 数据，并进行整理和清洗。
SPC实施步骤和关键成功因素
过程分析
运用统计技术对生产过程进行 分析，识别过程中的异常和波 动，并确定过程能力。
与精益生产的融合
将SPC与精益生产相结合，实现生产过程的高效、稳定和可控。
利用精益生产的理念和工具，如价值流分析、持续改进等，推动SPC的 实施和推广。
企业内部SPC培训和文化建设
统计技术基ห้องสมุดไป่ตู้知识培训
包括概率论、数理统计等基础知识，帮助员工掌握基本的统计概念和方法。
SPC理论和方法培训
深入讲解SPC的理论和方法，包括控制图的制定、分析和应用等，使员工能够熟练掌握 SPC技术。
SPC在企业中应用价值
提高产品质量
通过实施SPC，企业可以及时发现并解决生产过程中的问题，减少产品缺陷和不良品率， 提高产品质量和客户满意度。
降低生产成本
SPC有助于企业优化生产流程、提高设备利用率和劳动生产率，从而降低生产成本、提高 经济效益。
提升企业竞争力
SPC培训资料
计数值控制图(1) P控制图(不良率控制图)用来监视或控制生产批中不良件数的小数比或百分比,样本大小n可以不同。(2)np控制图(不良数控制图)用来监视一个生产批中的实际不良数量(而不是与样本的比率)。分析或控制过程不良数,样本大小n要相同。(3)C控制图(缺点数控制图)能在每一批量的生产中侦查出每一零件或受检验单位不良点的数目,样本大小n要相同。(4)U控制图(单位缺点数控制图)记录一个抽样批有几个缺点数,抽样时每次可以不相同,但以单位缺点数代表质量水准。
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
spc培训
spc培训SPC培训SPC，即统计过程控制（Statistical Process Control），是一种用于监控和管理过程稳定性和质量稳定性的方法。
SPC培训则是为了让员工掌握SPC的基本原理和应用技巧，帮助企业提高产品质量和生产效率。
SPC培训的目的是通过数据的采集、分析和应用，帮助企业实现以下目标：1. 发现和消除过程中的特殊原因变异，即致命性缺陷。
2. 确保过程在正常运行范围内，避免常见原因变异，即正常偶然原因的干扰。
3. 提高过程的稳定性和可靠性，最大程度地降低产品缺陷率。
4. 优化生产过程，提高生产效率，降低生产成本。
SPC培训内容可以包括以下几个方面：1. SPC的基本概念和原理：介绍SPC的基本概念，包括过程、常见原因变异和特殊原因变异等，以及SPC的主要原理，如控制图、过程能力分析等。
2. 数据采集和分析：介绍如何采集数据，并通过统计方法对数据进行分析，查找过程中的问题和改进方向。
3. 控制图的绘制和应用：讲解如何制作各种控制图，如均值图、范围图、方差图等，并解释控制图的应用方法。
4. 过程能力分析：介绍如何通过过程能力指标（如Cp、Cpk 等）对过程的稳定性和能力进行评估，并帮助企业确定改进措施。
5. SPC与质量管理体系的整合：将SPC与企业质量管理体系有机结合，实现全面质量管理。
SPC培训的形式可以根据企业的实际情况而定，包括理论讲解、案例分析、实地演练等。
培训内容应具体、实用，让员工能够理解和应用，从而为企业的生产和质量管理提供有力支持。
通过SPC培训，企业可以提高员工对过程稳定性和质量控制的认识和理解，激发员工的质量意识，改变工作态度，提高工作效率。
同时，SPC培训也为企业提供了一种全面有效的质量管理工具，帮助企业实现质量目标，提高市场竞争力。
总结起来，SPC培训是提高员工对过程稳定性和质量控制的认识和理解的培训，通过数据采集、分析和应用帮助企业提高产品质量和生产效率。
统计过程控制(SPC)-培训教材
02
拉图（决定控制重点）
03
计检定
04
制图
05
样计划
06
异数分析／回归分析
过程控制系统
设备 材料 环境 成品
人员
绩效报告
过程中对策
过程中对策
方法
成品改善
过程控制系统 1. 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。 2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。 3. 过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。 4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
控制图（平均值与全距） 1.公式： (1) 控制图 CL = UCL = ＋ A2 LCL = － A2 (2) R 控制图 CL = UCL = D4 LCL = D3 2.实例： 某工厂制造一批紫铜管，应用 -R控制图来控制其内径，尺寸 单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。 （n = 5）
R
X1
X2
X3
X4
X5
X1
X2
X3
X4
X5
1
50
50
49
52
51
50.4
3
14
53
48
47
52
51
50.2
6
2
47
53
53
45
50
49.6
8
15
53
48
49
51
spc培训
SPC培训在当今竞争激烈的商业环境中，提高业务绩效和生产力变得至关重要。
因此，越来越多的组织开始关注和投资于SPC（统计过程控制）培训，以实现持续改进和质量管理的目标。
什么是SPC培训？SPC是一种利用统计工具和方法来监控过程并确保其保持在可接受的范围内的技术。
SPC培训旨在教授员工如何应用这些工具和方法，以便他们可以收集和分析数据，发现过程中的变化并采取适当的措施来纠正问题。
SPC培训的重要性SPC培训可以帮助组织实现以下目标：•改善质量管理：通过监控过程和识别潜在问题，组织可以快速采取行动并避免质量问题的发生。
•提高生产率：通过减少废品和不良品的数量，组织可以提高生产力并节约成本。
•促进持续改进：SPC培训可以培养员工对质量管理和不断改进的意识，从而推动组织不断进步。
SPC培训内容SPC培训通常包括以下内容：•统计基础知识：包括常见统计指标的理解和计算方法。
•SPC工具：例如控制图、直方图、散点图等，以及它们的应用场景和解读方法。
•数据收集和分析方法：如何收集有效的数据并利用统计工具进行分析。
•过程改进技术：包括六西格玛等方法，以及如何在实践中应用这些技术以实现持续改进。
SPC培训的实施为了确保SPC培训的成功实施，组织可以考虑以下几点：•制定明确的培训计划和目标，确保培训内容与组织的需求相匹配。
•确保培训内容由经验丰富的专业人员设计和交付，以确保培训的质量和有效性。
•提供实践机会和案例研究，让员工能够在实际工作中应用所学知识。
•定期评估培训效果，并根据反馈信息不断改进培训内容和方法。
结语通过对SPC培训的投资，组织可以提高生产力、改善质量管理并促进持续改进，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
因此，建议组织在制定培训计划时将SPC 培训作为重要的一部分，并确保培训内容与实际需求相匹配，以实现最大的价值和效益。
统计过程控制( SPC)基础知识培训
六.SPC的特點及功效
特点:
SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點與 全面 質量管理的精神完全一致。 SPC強調用科學方法(主要是統計技術，尤其是控
制圖理論)來保證全過程的預防。 SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一
切管理過程。
功效:
看清品质状况.提前发现问题 找出问题根源,少花钱办好事; 减少报表麻烦,满足客户要求; 提升生产效率,降低品质成本.
(品质是设计,管理,习惯出来的) （质量与每个人的工作都有关系）
二.品质管理方法的發展
推動品質活動 約每10年就出現一種關鍵品質管理方法 1950-1960 SPC 1960-1970 QCC、SPC 1970-1980 TQM、QCC、SPC 1980-1990 ISO9000、TQM、QCC、SPC 1990-2000 SIX SIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPC
▪变差产生的原因：分为特殊原因和普通原因。
▪特殊原因又叫异常原因或非机遇原因等（占15%）。
▪它是一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。主要由操 作者或相关人员采取局部措施予以解决。例如：作业者操作方法 错误，仪器出现问题,原材料不良等等。
▪普通原因又叫偶发原因或机遇原因等（占85%）。
▪它是一种可预测的，持续作用于制程的变差根源。主要由管理人 员采取系统措施予以解决。例如：电压的偶然波动，机器固有的 振动等等。
三.什麼是SPC
SPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱,即 統計過程控制。
SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的 數據進行分析，並調整制程（或过程），從而達到预防 不良和提高制程能力的目的。
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时间 X=和/ 读数数量 404.382
日期
2 404.41 404.35 404.36 404.32 404.38 #######
404.364 404.371 404.404 404.337
LCL
404.32
404.30
UCL
R= 均值R= 0.0575
0.12 0.10 0.08 0.06
UCL=
概述
○ 偶然原因所引起的散布 . 以技术上经常用同样的方法来进行正确的作业，但还出现散 布的原因 . 即使是在作业，机械，资材，方法等都在标准状态下还是发 生的散布 例) 在作业者之间微小的熟练度差异，同类生产设备间的差 异，原材料 之间的微小差异，不确切的方法及难以控制的作业环境变化 等. ○ 异常原因所引起的散布 . 在过程(5M1E) 某地方发生异常而出现产品散布的原因 例) 作业错误，工具损坏，原料的变质，作业方法的变更及 设备故障等.
Cpk= 4.04
Ppk= 4.353
Pp=
5.526Βιβλιοθήκη 404.42LCL
404.32
404.40
UCL
404.30
404.38
404.36
X
404.34
2
0.14
R=
1 1 404.39 2 404.38 读 3 404.37 数 4 404.40 5 404.37 和 0.0575 ####### 均值R=
概述
概述
偶然原因引起质量的偶然波动，异常原因引起质 量的异常波动 偶然波动是不可避免的，但对质量的影响微小， 故可把它看做背景噪音而听之任之 异常波动则不然，它对质量影响大，且采取措施 不难消除，故在过程中异常波动及造成异常波动 的异因是关注的对象，一旦发生就应该尽快找出， 采取措施加以消除，并纳入标准保证它不再出现。
判异准则一
判异准则二
判异准则三
判异准则四
判异准则五
判异准则六
判异准则七
判异准则八
四、过程能力
过程能力指数（Process Capability Index）表示过程能力满足技术标准的程度
过程能力分析
过程能力分析方法
过程能力分析方法
过程能力分析方法
考虑偏移过程能力指数
过程能力信息与应用
控制图
控制图
控制图原理
控制图
规格界限与控制界限
控制图控制界限
数值的分类
控制图种类
控制图种类
控制图
公司：万丰 机器编号：5# 部门：机加工车间 日期：2008年4月
X= 均值X= 404.371
404.42
工序：车加工 特性：内胎圈座直径
UCL= X+A2R= 404.404
计算控制限的日期：
工程规范：403.91~404.67 样本容量/频率：50
零 客
LCL= X-A2R= 404.337
404.40
UCL
404.38
404.36
X
404.34
1
R= 均值R= 0.0575 UCL= D4R= 0.12133 LCL= D3R= 0
LCL
404.32
404.30
0.14
UCL
0.12 0.10 0.08 0.06
404.380 404.371 404.404 404.337 0.060 0.0575
X=和/ 读数数量 404.382
过程平均 UCL LCL
R=Max-Min
平均极差 UCL
0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325
概述
导致质量波动根据来源的不同，可分为人 （Man）、机（Machine）、料 （Material）、法（Method）、环 （Environment）、测（Measurement）6 个方面，简称“5M1E”。 从对质量影响的大小来分，质量因素又可分为 偶然原因和可查明原因两大类。偶然原因，简 称为偶因，又称为一般原因。可查明原因，又 称为特殊原因，俗称异常原因，简称为异因。
0.04 0.02 0.00
3
R
控制图构成要素
三、控制图判异准则
判异准则有出界和界内点排列不随机两类。由 于对点子的数目未加限制，故后者原则上可以 有很多种，但在实际中经常使用的只有具有明 显物理意义的若干种。 国标GB/T4091-2001《常规控制图》中规定 了8中判异准则。为了应用这些准则，将控制 图等分为6个区域，每个区域宽1σ。这六个区 的标号分别为A、B、C、C、B、A。
过程平均 UCL LCL
R=Max-Min
404.371 404.404 404.337 0.030 0.0575
D4R= 0.12133
平均极差 UCL
0.090 0.0575
0.121325 0.121325 LCL= D
0.14
1
Cpk= 4.04
UCL
0.12 0.10 0.08 0.06
R
404.374 404.371 404.404 404.337 0.050 0.0575
11 404.41 404.40 404.39 404.34 404.38 #######
404.384 404.371 404.404 404.337 0.070 0.0575
12 404.36 404.42 404.37 404.39 404.36 #######
404.364 404.371 404.404 404.337 0.090 0.0575
3 404.38 404.39 404.39 404.39 404.36 #######
404.382 404.371 404.404 404.337 0.030 0.0575
4 404.36 404.40 404.35 404.33 404.35 #######
404.366 404.371 404.404 404.337 0.030 0.0575
7 404.38 404.34 404.36 404.38 404.36 #######
404.364 404.371 404.404 404.337 0.040 0.0575
8 404.39 404.38 404.34 404.37 404.38 #######
404.372 404.371 404.404 404.337 0.050 0.0575
9 404.41 404.30 404.36 404.36 404.39 #######
404.364 404.371 404.404 404.337 0.110 0.0575
10 404.38 404.36 404.38 404.35 404.40 #######
2 3
1 404.39 404.38 404.37 404.40 404.37 #######
404.371 404.404 404.337 0.030 0.0575
R
0.04 0.02 0.00
日期
时间
读 数 和
1 2 3 4 5
2 404.41 404.35 404.36 404.32 404.38 #######
二、控制图的原理和组成
统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工 具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系 统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持 在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。 当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称 受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统 计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律 性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而 失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统 计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控 和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客 的要求。
均值偏移
404.358 404.371 404.404 404.337 0.070 0.0575
5 404.40 404.35 404.34 404.36 404.34 #######
404.358 404.371 404.404 404.337 0.060 0.0575
6 404.36 404.36 404.38 404.38 404.35 #######
统计过程控制培训
浙江万丰奥威汽轮股份有限公司 品管部 李新兵 2008年10月8日
一、统计过程控制概述
概述
概述
过程中有许多导致波动的因素存在 每种波动发生是随机的且无法预测，然而这些 因素都影响着过程的输出，即质量特性 彻底地消灭波动是不可能的，但减少波动是可 能的 控制过程就是要把波动限制在允许的范围内， 超出范围就要设法减少波动并及时报告，迟到 的报告就有可能引起损失，是失职行为
日期
2 404.41 404.35 404.36 404.32 404.38 #######
404.364 404.371 404.404 404.337
LCL
404.32
404.30
UCL
R= 均值R= 0.0575
0.12 0.10 0.08 0.06
UCL=
概述
○ 偶然原因所引起的散布 . 以技术上经常用同样的方法来进行正确的作业，但还出现散 布的原因 . 即使是在作业，机械，资材，方法等都在标准状态下还是发 生的散布 例) 在作业者之间微小的熟练度差异，同类生产设备间的差 异，原材料 之间的微小差异，不确切的方法及难以控制的作业环境变化 等. ○ 异常原因所引起的散布 . 在过程(5M1E) 某地方发生异常而出现产品散布的原因 例) 作业错误，工具损坏，原料的变质，作业方法的变更及 设备故障等.
Cpk= 4.04
Ppk= 4.353
Pp=
5.526Βιβλιοθήκη 404.42LCL
404.32
404.40
UCL
404.30
404.38
404.36
X
404.34
2
0.14
R=
1 1 404.39 2 404.38 读 3 404.37 数 4 404.40 5 404.37 和 0.0575 ####### 均值R=
概述
概述
偶然原因引起质量的偶然波动，异常原因引起质 量的异常波动 偶然波动是不可避免的，但对质量的影响微小， 故可把它看做背景噪音而听之任之 异常波动则不然，它对质量影响大，且采取措施 不难消除，故在过程中异常波动及造成异常波动 的异因是关注的对象，一旦发生就应该尽快找出， 采取措施加以消除，并纳入标准保证它不再出现。
判异准则一
判异准则二
判异准则三
判异准则四
判异准则五
判异准则六
判异准则七
判异准则八
四、过程能力
过程能力指数（Process Capability Index）表示过程能力满足技术标准的程度
过程能力分析
过程能力分析方法
过程能力分析方法
过程能力分析方法
考虑偏移过程能力指数
过程能力信息与应用
控制图
控制图
控制图原理
控制图
规格界限与控制界限
控制图控制界限
数值的分类
控制图种类
控制图种类
控制图
公司：万丰 机器编号：5# 部门：机加工车间 日期：2008年4月
X= 均值X= 404.371
404.42
工序：车加工 特性：内胎圈座直径
UCL= X+A2R= 404.404
计算控制限的日期：
工程规范：403.91~404.67 样本容量/频率：50
零 客
LCL= X-A2R= 404.337
404.40
UCL
404.38
404.36
X
404.34
1
R= 均值R= 0.0575 UCL= D4R= 0.12133 LCL= D3R= 0
LCL
404.32
404.30
0.14
UCL
0.12 0.10 0.08 0.06
404.380 404.371 404.404 404.337 0.060 0.0575
X=和/ 读数数量 404.382
过程平均 UCL LCL
R=Max-Min
平均极差 UCL
0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325 0.121325
概述
导致质量波动根据来源的不同，可分为人 （Man）、机（Machine）、料 （Material）、法（Method）、环 （Environment）、测（Measurement）6 个方面，简称“5M1E”。 从对质量影响的大小来分，质量因素又可分为 偶然原因和可查明原因两大类。偶然原因，简 称为偶因，又称为一般原因。可查明原因，又 称为特殊原因，俗称异常原因，简称为异因。
0.04 0.02 0.00
3
R
控制图构成要素
三、控制图判异准则
判异准则有出界和界内点排列不随机两类。由 于对点子的数目未加限制，故后者原则上可以 有很多种，但在实际中经常使用的只有具有明 显物理意义的若干种。 国标GB/T4091-2001《常规控制图》中规定 了8中判异准则。为了应用这些准则，将控制 图等分为6个区域，每个区域宽1σ。这六个区 的标号分别为A、B、C、C、B、A。
过程平均 UCL LCL
R=Max-Min
404.371 404.404 404.337 0.030 0.0575
D4R= 0.12133
平均极差 UCL
0.090 0.0575
0.121325 0.121325 LCL= D
0.14
1
Cpk= 4.04
UCL
0.12 0.10 0.08 0.06
R
404.374 404.371 404.404 404.337 0.050 0.0575
11 404.41 404.40 404.39 404.34 404.38 #######
404.384 404.371 404.404 404.337 0.070 0.0575
12 404.36 404.42 404.37 404.39 404.36 #######
404.364 404.371 404.404 404.337 0.090 0.0575
3 404.38 404.39 404.39 404.39 404.36 #######
404.382 404.371 404.404 404.337 0.030 0.0575
4 404.36 404.40 404.35 404.33 404.35 #######
404.366 404.371 404.404 404.337 0.030 0.0575
7 404.38 404.34 404.36 404.38 404.36 #######
404.364 404.371 404.404 404.337 0.040 0.0575
8 404.39 404.38 404.34 404.37 404.38 #######
404.372 404.371 404.404 404.337 0.050 0.0575
9 404.41 404.30 404.36 404.36 404.39 #######
404.364 404.371 404.404 404.337 0.110 0.0575
10 404.38 404.36 404.38 404.35 404.40 #######
2 3
1 404.39 404.38 404.37 404.40 404.37 #######
404.371 404.404 404.337 0.030 0.0575
R
0.04 0.02 0.00
日期
时间
读 数 和
1 2 3 4 5
2 404.41 404.35 404.36 404.32 404.38 #######
二、控制图的原理和组成
统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工 具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系 统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持 在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。 当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称 受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统 计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律 性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而 失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统 计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控 和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客 的要求。
均值偏移
404.358 404.371 404.404 404.337 0.070 0.0575
5 404.40 404.35 404.34 404.36 404.34 #######
404.358 404.371 404.404 404.337 0.060 0.0575
6 404.36 404.36 404.38 404.38 404.35 #######
统计过程控制培训
浙江万丰奥威汽轮股份有限公司 品管部 李新兵 2008年10月8日
一、统计过程控制概述
概述
概述
过程中有许多导致波动的因素存在 每种波动发生是随机的且无法预测，然而这些 因素都影响着过程的输出，即质量特性 彻底地消灭波动是不可能的，但减少波动是可 能的 控制过程就是要把波动限制在允许的范围内， 超出范围就要设法减少波动并及时报告，迟到 的报告就有可能引起损失，是失职行为