基于MAPGIS土地利用数据库建设

2011年8月（下）
［参考文献］
［１］陶年旺，基于ＭａｐＧＩＳ土地利用数据库管理系统的设计［Ｊ］．软件导刊，２００８．
［２］刘长虹，孟凡贵，菏泽市ＭａｐＧＩＳ土地利用数据库的建设［Ｊ］．山东国土资源，
２００９．
基于MAPGIS土地利用数据库建设
沙吾兰·哈斯木
（新疆国土资源规划研究院，新疆乌鲁木齐830011）
[摘要]由于我国国土数字化工程的起动，对土地利用数据库的建设的研究颇多。

本文针对MAPGIS土地利用数据库建设进行了分析。

利用现有的土地利用数据库系统以半自动或交互方式进行土地开发整理规划基础数据处理，可以极大地提高土地开发整理规划的工作效率和成果质量。

[关键词]MAPGIS；土地利用；数据库
1资料的收集与处理
1.1资料收集
1）土地利用现状调查说明书。

2）乡域内不同坡度级差内的耕地面积。

3）其它相关的详查图、航片、控制点数据和详查成果资料。

4）荆门市土地权属界线协议书。

1.2数据的处理
1）对遥感影像的处理：将不清晰或遗漏的图廓点标绘清楚，为数据的精确配准奠定基础，将模糊不清的各种线状图件进行加工，以减少数字化和数据编辑处理的工作量。

检查相邻图幅接边情况，线状要素的连续性，图斑界线是否闭合以及等高线是否连续、相接、与水系的关系是否正确等，发现应作处理并记录在图历簿中。

标出同一条线上具有不同属性内容线段的分界点，比如公路的不同宽度的分界点。

添补不完整的线划，如被注记符号等压盖而间断的线划，境界线以双线河、湖泊为界的部分。

对图面上的各种注记标示清楚，包括图廓内外各种注记。

主要有文字注记、地类注记、水系注记、道路注记、地形注记、图廓注记等。

标出资料示意图上打“X”，部分，即原资料上己废除的内容。

经过以上处理的遥感图像就可以按照以上的数据库设计进行扫描和校正了。

2）土地利用表格整理。

主要包括：对外业调绘手册、碎部面积量算表和各种统计薄的整理；数据项名称和度量单位的统一；统计单元与图件匹配、关键字段设计等。

2数据采集
1）图形数据的采集。

图形数据的采集和编辑是数据库建设的重要阶段，也是数据库建设的根本。

图形数据的采集主要是在底图上进行矢量化。

数据采集时对所扫描的土地利用现状图件中的基本点、线要素进行分层采集，通过对线要素拓扑处理形成面要素，点线要素的采集方法和精度，严格按《县（市）级土地利用数据库建设技术规范》操作。

点线要素矢量化完成后，应对各层进行属性编码及属性赋值，便于数据建库时提取各层文件。

线要素还根据要素属性分为单属性要素编码及多属性要素编码。

为了使点、线要素参数按照标准参数表进行采集，在矢量化之前需要按国家标准定制一个图例板。

图例的定制可以在琳PGIS输入编辑子模块里进行。

矢量化也主要在琳PGIS的输入编辑子模块里进行的。

2）坐标转换和投影变换。

在用户坐标系下矢量化采集的图幅数据必须经过误差校正处理。

分幅点、线要素数据采集后，需在做PGIS 系统平台下采集图幅的四个内图廓点作为控制点（实际值），在投影变换里生成相应图幅的1∶1万标准图框，采集标准图框的内图框的相应点作为控制点的理论值，进行误差校正，生成校正后的点、线文件。

与理论值相比，误差校正后的控制点（四个内图廓点）点位绝对误差不超过0.1mm。

3）数据检查。

坐标转换后应对分幅数据进行全要素检查，确保数据的准确性。

我们打印所有的矢量化线划图（即检查图），然后对点、线划的精度由专门的图件检查人员与详查原始薄膜图套合检查，将检查到的错误标注在图上，然后交还作业员进行修改。

4）接边处理。

数据接边是指把被相邻图幅分割开的同一图形对象不同部分拼接成一个逻辑上完整的对象。

在图形接边的同时要注意保持与属性数据的一致性，线划和与它同位置的多边形边界的接边一致性问题。

相同比例尺之间的数据接边（作为示意图的数据）限差为图面单位的1毫米所代表的实地距离。

接边的方法有全自动接边、半自动接边、交互接边等。

拼接过程中，相邻图幅间同名要素距离小于0.3mm（图面单位）的处理方法是移动其中任一要素使两者结合；若相邻图幅间同名要素的距离在1m到0.3mm（图面单位）之间，将两要素名移动一半，在中间部位结合。

在线要素采集过程中，虽然使用图例板，但由于人为的原因难免会出现误差。

我们用撇PGIS二次开发技术开发了一些程序对线要素进行了统一修改。

5）属性输入。

a.面状要素的生成。

经过充分检查的线状要素通过MAPGIS的输入编辑子模块里自动剪断线一清除微小线段一线转弧段一拓扑重建等命令生成各个面状要素。

生成面状要素后再进行线拓扑检查，对照底图进一步删除无效线段，消除部分矢量化的手工误差。

b.属性数据的采集。

面状要素生成后，则需要对各层进行属性赋值。

根据上述的各要素属性表结构的设计按各要素层编辑好属性结构。

点、线的属性直接在以PGIS的输入编辑子模块下逐点逐线录入。

图斑要素的属性多且复杂，如果直接在空间地图上进行则非常的麻烦，需要人工去查找每个空间地理要素所对应的调绘手册的记录。

为保证属性数据录入的效率与精度，我们采用MAPGIS属性连接的功能来采集数据属性。

但是，MAPGIS土地利用数据库管理系统提供的方法是一个“暗箱”的过程，不利于及时发现错误并改正。

6）数据分层。

土地利用空间数据包括点、线和面三种基本几何特征，分别对应于点状、线状面状三种类型的地理要素，不同类型的地理要素有不同的存储、管理、显示和处理方法，因此为了有效的管理土地利用空间数据，有必要对空间数据进行科学的分层。

我们将所有的空间数据依据《县（市）级土地利用现状数据库标准》的分层要求进行数据分层处理，提取出的面状类型层有：行政和权属区、图斑层、权属争议和飞地层，提取的线状类型层有：线状地物、行政界线、权属界线、跳绘界、地类界线和其他线，点状类型层有：零星地物、标签注记、权属界线拐点和其他点等各层数据。

3数据库的建立
以上各步骤都在MAPGIS平台中完成的，以下建库的步骤在MAPGIS土地利用数据库管理系统完成。

1）建立图幅索引。

为提高数据查询、统计的效率，需要用土地利用现状数据库管理系统对土地利用数据库建立覆盖全辖区的分幅索引图数据。

2）数据字典的编辑。

数据字典是数据库的重要组成部分，它描述了数据库中的每个属性字段的属性值的组成，是数据值为常量的数据库。

按照《县（市）级土地利用数据库标准》的要求，在爱地土地利用数据库管理系统中依据荆门市土地管理局东宝分局提供的原始数据编制数据字典。

县级土地利用数据库的数据字典包括以下几项内容：地类码、权属代码、土地权属、变更原因、所属系统、保护区类型、保护区级别、坡度码、海陆标志、图层管理、变化分类。

在数据字典编写过程中，权属单位名称以荆门市土地管理局东宝分局提供的权属名称表为准，当权属名称表与外业调绘资料不一致时，以权属名称表为准。

3）数据的整理入库。

先在拟PGIS土地利用数据库管理系统中建一个工程文件，新建一个项目，将拼接好并检查合格的数据库文件添加到项目文件中并设定显示级别等参数。

然后在软件系统中对建好的土地利用现状数据库工程进行数据检查，并对系统的管理、处理、查询、统计和输出等功能进行数据融合测试和调整，以保证数据库的正常应用。

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