gis考试复习

名词解释
GIS:它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

空间自相关：空间自相关是指空间位置上越靠近事物或现象就越相似，即事物或现象具有空间位置的依赖关系。

如气温、湿度等的空间分布体现了与海陆距离、海拔高程的相关性。

如果没有空间自相关性，地理事物和现象的分布将是随意的，地理学中的空间分布规律就不能体现。

元数据：它是关于数据的数据。

在地理空间信息中用于描述地理数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。

拓扑关系：指满足拓扑几何学原理的各空间数据间的相互关系。

即用结点、弧段和多边形所表示的实体之间的邻接、关联、包含和连通关系。

叠置分析：叠置分析是地理信息系统中用来提取空间隐含信息的方法之一。

叠置分析是将代表不同主题的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，叠置结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性。

网络分析：网络分析是通过模拟、分析网络的状态以及资源在网络上的流动和分配等，研究网络结构、流动效率及网络资源等的优化问题的领域。

对地理网络、城市基础设施网络进行地理分析和模型化，是地理信息系统中网络分析功能的主要目的。

缓冲区分析：是研究根据数据库的点、线、面实体，自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形实体，从而实现空间数据在水平方向得以扩展的信息分析方法。

空间数据质量：数据质量是空间数据在表达空间位置、专题特征以及时间这三个基本要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整性，以及它们三者之间统一性的程度。

空间尺度：指研究者观测世界的窗口。

空间统计分析：是认识与地理位置相关数据间的空间依赖、空间关联或空间自相关，通过空间位置建立数据间的统计关系。

影像金字塔：指在统一的空间参照下，根据用户需要以不同分辨率进行存储与显示，形成分辨率由粗到细、数据量由小到大的金字塔结构。

DEM(数据高程模型):是通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟（及地形表面形态的数字化表示），高程数据常常采用绝对高程（即从大地水准面算起的高度）。

拓扑：是指图形在保持连续状态下的变形（缩放、旋转、和拉伸等），但图形关系不变的性质。

简答题
1、DP算法（分裂算法）的基本思想。

对每条曲线的首末点虚连一条直线，求所有点与直线的距离，并找出最大距离值d max；用dmax与限差D相比：dmax<D：这条曲线上的中间点全部舍去；dmax≥D：保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法。

2、空间数据的类型，数据来源，用途。

几何图形数据：来源于各种类型的地图和实测几何数据。

几何图形数据不仅反映空间实体的地理位置，还要反映实体间的关系。

影像数据：主要来源于卫星遥感、航空遥感和摄影测量等。

属性数据；来源与实测数据，文字报告，或地图中的各类符号说明，以及从遥感影像数据通过解译得到的信息等。

地形数据：来源于地形图等高线数字比，已建立的格网状的数字化高程模型（DTM），或者其他形式表示的地形表面（如TIN）等。

元数据：对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数据的数据，如数据来源、数据权属、数据产生的时间、数据精度、数据分辨率、元数据比例尺、地理空间参考基准，数据转换方法等。

3、描述空间数据离散统计量（特点，作用）。

最大值与最小值
含义：把数据从小到大排列，最前端的值就是最小值，最后一个就是最大值。

特点及作用：通过最大、最小值和极差，可以了解数据的取值范围、分散程度，易于计算，容易理解，但他们告都易受极端数值的影响，漠视了其他值的存在，无法精确地反映所有数据的分散情形，因此可能会有误导作用。

极差
含义：一个数据集的最大值与最小值的差值称为极差，它表示这个数据集的取值范围。

特点及作用：在地形分析中，极差主要用于求取一定区玎内的高差。

对于两个不同地区，虽然它们的平均高程相同，但最高点、最低点及高差不同，说明了这两个地区的高程分布状况有差异。

分位数
含义：将数列按大小排列，把数列划分为相等个数的分段，处于分段点上的值就是分位数。

特点及作用：分位数剔除了数据集中极端值的影响，但计算麻烦，且没有用到数据集中的所有数据点。

分位数在数据分级中应用较多。

离差
含义：离差表示各数值与其平均值的离散程度，其值等于某个数值与该数据集的平均值之差。

特点及作用：两个数据集的均值相同，但其离差亩i丽大的差别，这说明这两个数据集与各自平均值的离散程度不同。

平均离差
含义：平均离差是把离差取绝对值，然后求和，再除以变量个数
特点及其作用：平均离差和离差平方和可以克服恒等于零的缺点，还可以把负数消除，只剩正值这样更易于描述离散程度，而且离差平方和得到的结果较大，使离散程度更明显。

离差平方和：
含义：
离差平方和是把离差求平方，然后求和
特点及其作用：1、离差平方和用于相关分析中求取相关系数。

2、在回归分析中，对回归方程进行显著性检验时，需要对原始数据进行离差平方和的分解，即把离差平方和分解为剩余平方和与回归平方和两部分，这两部分的比值可以反映回归方程的显著性。

3、在趋势面分析中，对于趋势面的拟合程度以用离差平方和来检验，其方法也是将原始数据的离差平方和分解为剩余平方和与回归平方和两部分，回归平方和的值越大，表明拟合程度越高。

变差系数：
含义：变差系数也称为离差系数或变异系数，是标准差与均值的比值，以Cv表示
特点及作用：变差系数是用相对数的形式来刻画数据离散程度的指标，它可以用来衡量数据在时间与空间上的相对变化（波动）的程度。

变差系数可用来求其他地形高程变异系数。

4、关联矩阵
5、矢量数据与栅格数据对比
矢量数据结构的优缺点：
优点为数据结构紧揍、冗余度低，有利于网络和检索分析，图形显示质量好、精度高缺点为数据结构复杂，多边形叠加分析比较困难。

优点：1、表达地理数据精度高
2、严密的数据结构，数据量小
3、用网格链接法能完整地描述拓扑天糸，有利于网络分析、空目查询
4、图形数据和属性数据的恢复、更新、综台都能实现
5、图形输出美观
缺点：1、数据结构较复杂
2、软件实现技术要求比较高
3、多边形叠台等分析相对困难
4、现实和绘图费用高
栅格数据的优缺点：
优点为数据结构简单，便于空目分析和地表模拟，现势性较强
缺点为数据量大，投影转换比较复杂。

优点：1、数据结构相对简单
2、空间分析较窖舄实现
3、有利于遥感数据的Ⅱ配应用和分析
4、空间数据的叠台和组台十分窖舄方便
5、数学模拟方便
6、技术开发费用低
缺点：1、数据量较大，冗余度高，需要压缩处理
2、定位精度比矢量的低
3、拓扑关系难以表达
4、难以建互网络连接关系
5、投影变形花时间
6、地图输出不精美
两者比较：
栅格数据操作目的来说更易实现，矢量数据操作则比较复杂，栅格结构是矢量结构在某种程度上的种近似，对于同地物达到于矢量数据相同的精度需要更大量的数据，在坐标位置搜索、计算多边形形状面积等方面栅格结构更为有效，而且易于遥感相结和，易于信自共享，矢量结构对于拓扑关系的搜索则更为高效，网络信息只有用矢量才能完全描述，而且精度较高。

对于地理信自系统软件来说，两者共存，各自发挥优势是十分有效的。

6、四叉树编码（块码）
将2n × 2n象元组成的图像(不足的用背景补上)所构成的二维平面按四个象限进行递归分割，起到子象限的数值单调为止，最后得到一棵四分叉的倒向树，该树最高为n级。

优点：压缩效率高，压缩和解压缩较方便，阵列各部分的分辨率可不同，既可精确地表示图形结构，又可减少存贮量，易于进行大部分图形操作和运算。

缺点：具有图形编码的不定性，同一形状和大小的多边形可得出完全不同的四叉树结构。

因此，不利于形状分析和模式识别。

8、探索性矢量分析目的：探索性数据分析首先分离出数据的模式和特点，再根据数据特点选择合适的模型。

探索性数据分析还可以用来揭示数据对于常见模型的意想不到的偏离。

探索性方法既要灵活适应数据结构，也要对后续分析步骤揭示的模式灵活反应。

9、空间数据质量控制：空间数据质量控制是指在GIS建设和应用过程中，对可能引入误差的步骤和过程加以控制，对这些步骤和过程的一些指标和参数予以规定，对检查出的错误和误差进行修正，以达到提高系统数据质量和应用水平的目的。