SolverAdd函数
Excel Solver的用法
X 0 0.54 0.85 1.50 2.46 3.56 5.00
求 L 和Leabharlann K 的值。Y 0 183 225 286 380 470 544
在 Excel 中随便假设一组 L 和 K 的值，比如都假设为 1，以这组假设的值，求出一组 Y’，然后再求出一 组(X-Y)2 的值， 再将求出的这组(X-Y)2 的值用 Sum 函数全部加起来(下面的图中， 全部加起来结果在$G$22 这个单元格中)。
Excel Solver 的用法
Solver 是 Excel 一个功能非常强大的插件(Add-Ins)， 可用于工程上、 经济学及其它一些学科中各种问题的 优化求解，使用起来非常方便，Solver 包括（但不限于）以下一些功能： 1、线性规划 2、非线性规划 3、线性回归，多元线性回归可以用 Origin 求解，也可以用 Excel 的 linest 函数或分析工具求解。 4、非线性回归 5、求函数在某区间内的极值 注意：Solver 插件可以用于解决上面这些问题，并不是说上面这些问题 Solver 一定可以解决，而且有时 候 Solver 给出的结果也不一定是最优的。 Solver 安装方法： Solver 是 Excel 自带的插件，不需要单独下载安装。但 Excel 默认是不启用 Solver 的，启用方法：在”工 具”菜单中点击“插件”，在 Solver Add-In 前面的方框中打勾，然后点 OK，Excel 会自动加载 Solver， 一旦启用成功，以后 Sovler 就会在”工具”菜单中显示。 Solver 求解非线性回归问题的方法： 假设 X 和 Y 满足这样一个关系：Y=L(1-10-KX)，实验测得一组 X 和 Y 的值如下：
然后点击“工具”菜单中的 Solver，将 Set Target Cell 设为$G$22 这个单元格，将 By Changing Cells 设为$F$8:$F9 这两个单元格，即改变 L 和 K 的值，Equal To 选中 Min 这项，其他的选项不用理会，如下 图：
规划求解VBA函数功能
规划求解VBA函数功能大全1、SolverOK函数SolverOk函数定义了基本的EXCEL规划求解模型。
相对于单击“工具”菜单上的“规划求解”，然后在“规划求解参数”对话框中设置选项。
SolverOk(SetCell, MaxMinVal, ValueOf, ByChange)SetCell Variant类型，可选。
引用活动工作表上的单元格。
相对于“规划求解参数”对话框内的“设置目标单元格”编辑框。
MaxMinVal Variant类型，可选。
相对于“规划求解参数”对话框内的“最大值”、“最小值”和“值为”选项。
MaxMinVal 指定1 最大2 最小3 匹配特定值ValueOf Variant类型，可选。
如果MaxMinVal为3，必须用本参数指定目标单元格应匹配的值。
ByCahnge Variant类型，可选。
指定“可变单元格”单元格或单元格区域，该单元格或区域内的值将改变，从而在目标单元格中获得期望的结果。
该参数对应于“规划求解参数”对话框中的“可变单元格”编辑框。
示例：求总利润达到最大值。
Worksheets(“Sheet1”).ActivateSolverResetSolverOption Precision:=0.001SolverOK setCell:=Range(‘TotalProfit”), _MaxMinVal:=1, _ByChange:=Range(“C4:E6”)SolverAdd CellRef:=Range(“F4:F6”), _Relation:=1, _FormulaT ext:=100SolverAdd CellRef:=Range(“C4:E6”), _Relation:=3, _FormulaT ext:=0SolverAdd CellRef:=Range(“C4:E6”), _Relation:=4SolverSolve UserFinish:=FalseSolverSave SaveArea:=Range(“A33”)2、SoverReset函数重新设置“规划求解参数”对话框中的所有单元格选定区域和约束条件，并将“规划求解选项”对话框中的所有设定恢复为默认值。
Excel_Solver的用法
Excel Solver的用法（可下载excel工具插件）电脑相关 2009-06-26, 22:13Solver是Excel一个功能非常强大的插件(Add-Ins)，可用于工程上、经济学及其它一些学科中各种问题的优化求解，使用起来非常方便，Solver包括（但不限于）以下一些功能：1、线性规划2、非线性规划3、线性回归，多元线性回归可以用Origin求解，也可以用Excel的linest函数或分析工具求解。
4、非线性回归5、求函数在某区间内的极值注意：Solver插件可以用于解决上面这些问题，并不是说上面这些问题Solver 一定可以解决，而且有时候Solver给出的结果也不一定是最优的。
Solver安装方法：Solver是Excel自带的插件，不需要单独下载安装。
但Excel默认是不启用Solver的，启用方法：在”工具”菜单中点击“插件”，在Solver Add-In前面的方框中打勾，然后点OK，Excel会自动加载Solver，一旦启用成功，以后Sovler就会在”工具”菜单中显示。
Solver求解非线性回归问题的方法：假设X和Y满足这样一个关系：Y=L(1-10-KX)，实验测得一组X和Y的值如下：X Y0 00.54 1830.85 2251.50 2862.46 3803.56 4705.00 544求L和K的值。
在Excel中随便假设一组L和K的值，比如都假设为1，以这组假设的值，求出一组Y’，然后再求出一组(X-Y)2的值，再将求出的这组(X-Y)2的值用Sum函数全部加起来(下面的图中，全部加起来结果在$G$22这个单元格中)。
然后点击“工具”菜单中的Solver，将Set Target Cell设为$G$22这个单元格，将By Changing Cells设为$F$8:$F9这两个单元格，即改变L和K的值，Equal To选中Min这项，其他的选项不用理会，如下图：然后点右上角的Solver，$F$8:$F9就会改变，改变之后的值即为优化的L和K 值。
sat求数独过程
SAT (可满足性问题) 和数独是两个不同的问题。
但是，我们可以使用SAT 求解器来解决数独问题。
以下是一个使用MiniSat 求解器解决数独问题的Python 代码示例：```pythonfrom minisat import Solverdef is_valid(board, row, col, num):for i in range(9):if board[row][i] == num or board[i][col] == num:return Falsestart_row, start_col = row - row % 3, col - col % 3for i in range(3):for j in range(3):if board[i + start_row][j + start_col] == num:return Falsereturn Truedef solve_sudoku(board):solver = Solver()variables = []for i in range(9):for j in range(9):if board[i][j] == 0:variables.append((i, j))for variable in variables:row, col = variablefor num in range(1, 10):if is_valid(board, row, col, num):solver.add_clause([-variable, (row, col), num])solver.add_clause([-variable for variable in variables])if solver.solve():for assignment in solver.get_model():row, col = assignment.args[0], assignment.args[1]board[row][col] = assignment.args[2]return Truereturn Falseif __name__ == "__main__":board = [[5, 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0],[6, 0, 0, 1, 9, 5, 0, 0, 0],[0, 9, 8, 0, 0, 0, 0, 6, 0],[8, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 3],[4, 0, 0, 8, 0, 3, 0, 0, 1],[7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6],[0, 6, 0, 0, 0, 0, 2, 8, 0],[0, 0, 0, 4, 1, 9, 0, 0, 5],[0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 9]]if solve_sudoku(board):for row in board:print(row)else:print("无解")```这个代码首先定义了一个`is_valid` 函数，用于检查在给定的行、列和数字下数独是否有效。
Microsoft_Excel_规划求解的说明
Microsoft Excel 规划求解的说明Microsoft Excel 规划求解是一个Microsoft Excel Add-in Microsoft Excel Solver 有助于您确定Microsoft Excel 工作表上的特定目标单元格中公式的最优值。
Microsoft Excel 规划求解调整其他单元格使用的公式与目标单元格的值。
在构建一个公式，并定义公式中的参数或变量的约束的一组后，Microsoft Excel 规划求解尝试到达满足所有约束的应答的各种解决方案。
Microsoft Excel 规划求解使用下列元素来"解决公式：∙目标单元格的程序的目标单元格的目标。
它是在工作表模型将最小化、最大化，或设置为特定值的单元格。
∙更改单元格的Changing 单元格为决策变量。
这些单元格会影响目标单元格的值。
这些单元格更改Microsoft Excel 规划求解查找目标单元格的最佳解决方案。
∙约束的约束是限制内容的单元格。
是例如尽管另一个单元格可能限制为在给定的值小于，可能限制为整数的值工作表模型中的一个单元格。
可以通过使用Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 宏自动执行创建和Microsoft Excel 规划求解模型的操作。
本文介绍如何使用VBA 宏语言在Microsoft Excel 97 中使用Microsoft Excel 规划求解函数。
本文假定您熟悉VBA 语言和用于Microsoft Excel 97，Microsoft Visual Basic 编辑器。
本文中使用的示例有以下Microsoft Web 站点下载：/download/excel97win/solverex/1.0/WIN98Me/EN-US/ SolverEx.exe请注意您还可以在宏和Microsoft Excel 版本 5.0 和7.0 中的本文所述的示例。
用excel进行线性规划的灵敏度分析
求解线性规划问题
01
点击“规划求解”对话框中的“求解”按钮，Excel将开始求 解线性规划问题。
02
Excel将显示求解结果，包括最优解、目标函数的值、可变单 元格的值等。
03
可以根据需要调整参数或约束条件，重新进行求解，以获得 更优的解或更全面的灵敏度分析。
03 灵敏度分析
灵敏度分析的定义
01
灵敏度分析是评估线性规划模型中参数变化对最优解
的影响程度的过程。
02
它有助于理解模型的最优解对各个参数的敏感程度，
从而更好地理解模型的行为。
03
通过灵敏度分析，可以确定哪些参数对模型的影响最
大，从而在实际情况中更好地调整这些参数。
灵敏度分析的步骤
2. 运行模型
案例二：运输问题优化
约束条件
车辆载重、运输时间、运输路线等。
目标函数
最小化运输成本，同时满足各分区的需求。
灵敏度分析
分析需求量、运输成本、运输时间等参数变 化对最优解的影响。
案例三：资源分配问题优化
01
目标函数
最大化资源利用效率，同时满足 生产需求。
约束条件
02
03
灵敏度分析
资源总量、生产能力、产品质量 等。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
分析资源价格、生产能力、产品 质量等参数变化对最优解的影响。
05 结论与展望
线性规划与灵敏度分析的意义
线性规划是一种数学优化技术，用于 在有限资源约束下实现特定目标。灵 敏度分析是线性规划的一个重要组成 部分，用于评估模型参数变化对最优 解的影响。
solve函数
（二）微分方程的解 一、几个会用到的函数：1、solve 函数：Matlab 中solve 函数主要是用来求解线性方程组的解析解或者精确解。
solve 函数的语法定义主要有以下四种：solve(‘eq’)solve(‘eq’, ‘var’)solve(‘eq1’,’eq2’, …,’ eqn’)g = solve(‘eq1’, ‘eq2’, …,’ eqn’, ‘var1’, ‘var2’, …, ‘varn’)eq 代表字符串形式的方程，var 代表的是变量。
例1：解方程02=++c bx ax程序是：syms a b c x;solve('a*x^2+b*x+c') （ 也可写成solve('a*x^2+b*x+c=0') ）当没有指定变量的时候，matlab 默认求解的是关于x 的解，求解的结果为： ans =-(b + (b^2 - 4*a*c)^(1/2))/(2*a)-(b - (b^2 - 4*a*c)^(1/2))/(2*a)d当指定变量为b 的时候：solve('a*x^2+b*x+c','b')求解的结果为：ans =-(a*x^2 + c)/xs = -(a*x^2 + c)/x例2：对于方程组⎩⎨⎧=-=+5111y x y x 的情况S=solve('x+y=1','x-11*y=5');S.xS.y>> S=[S.x,S.y](这里或者写成x=S.x y=S.y) 如果解得是一个方程组，而且采用了形如[a,b]=solve(a+b=1, 2a-b=4ab) 的格式，那么，在MATLAB R2014a 中没问题，可以保证输出的a ，b 就等于相应的解，但是在R2012b 等早先版本中不能保证输出的顺序就是你声明变量时的顺序。
所以最好采用g=solve(a+b=1, 2a-b=4ab)这种单输出格式，这样输出的是一个结构体，g.a 和g.b 就是对应的解。
excel临界值函数
excel临界值函数在Excel中，没有直接的临界值函数，但你可以使用其他函数和工具来计算临界值。
以下是一种可能的方法：1. 使用数组公式:假设你的数据在A1到A100，你可以在B1单元格中输入以下公式：```excel=IF(A1>CriticalValue, "大于临界值", IF(A1<CriticalValue, "小于临界值", "等于临界值"))```其中`CriticalValue`是你想要的临界值。
然后，按住`Ctrl+Shift`，然后按`Enter`键，而不是仅仅按`Enter`键。
这将使公式成为一个数组公式。
2. 使用条件格式化:选择你想要比较的单元格区域。
在"条件格式化"下拉菜单中选择"新建规则"，然后选择"使用公式确定要设置的单元格格式"。
在"输入公式"框中输入公式，例如：```excel=A1>CriticalValue```如果返回真（即单元格值大于临界值），该单元格将被格式化。
3. 使用数据分析工具:如果你希望对一组数据进行统计分析（包括寻找临界值），可以使用Excel的“数据分析工具”。
在“数据”选项卡中选择“数据分析”，然后选择“统计量”中的“中位数、众数、临界值等”。
4. 外部插件:有一些Excel插件提供了临界值计算功能，如Solver或Add-In for Microsoft Office。
你可以搜索并下载这些插件来增加临界值计算功能。
记住，如果你在处理实际的数据分析任务，可能需要使用更专业的统计软件或编程语言（如Python或R）来处理临界值问题，因为Excel可能无法处理复杂的统计分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SolverAdd函数
向当前问题添加约束条件。
相当于单击“工具”菜单中的“规划求解”命令，然后在“规划求解参数”对话框中单击“添加”按钮。
使用本函数之前，必须建立对规划求解加载宏的引用。
当 Visual Basic 模块处于活动状态时，单击“工具”菜单中的“引用”命令，然后选中“可使用的引
用”列表框中的“Solver.xla”复选框。
如果“Solver.xla”未出现在“可使用的引用”列表框中，请单击“浏览”按钮并打开“Library”子文件夹中的“Solver.xla”。
SolverAdd(CellRef, Relation, FormulaText)
CellRef Variant 类型，必需。
对单元格或单元格区域的引用，该引用构成约
束条件的左边部分。
Relation Integer 类型，必需。
约束条件左边和右边之间的算术关系。
如果选择 4 或 5，那么 CellRef 必须引用可调整（可变）单元格，且不能指定FormulaText参数。
Relation 算术关系
1 <=
2 =
3 >=
4 CellRef 所引用单元格的值必须为整数。
5 CellRef 所引用单元格的值必须为 0（零）或 1。
FormulaText Variant 类型，可选。
约束条件的右边部分。
说明
添加约束条件后，可用SolverChange函数和SolverDelete函数对其进行操作。
Excel VBA教程：SolverAdd函数·示例
本示例在商业问题中使用规划求解函数，以使总利润达到最大值。
SolverAdd函数用于向当前问题添加三个约束条件。
Worksheets("Sheet1").Activate
SolverReset
SolverOptions precision:=0.001
SolverOK setCell:=Range("TotalProfit"), _。