高分二号卫星出图效果如何？

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“高分二号”卫星轻小型高分辨率相机技术

“高分二号”卫星轻小型高分辨率相机技术高分二号卫星轻小型高分辨率相机技术随着人类社会的不断发展，遥感卫星成为了人们了解地球及其环境的重要工具。

高分二号卫星是我国第三代遥感卫星，是一颗典型的光学遥感卫星，它搭载的相机技术是其重要的技术支撑。

本文将介绍该卫星轻小型高分辨率相机技术。

高分二号卫星相机采用了中间视角相机（MVC）以及高分辨率多光谱相机（HSI）。

其中，MVC系统的相机光学子系统由景深、变倍和变形纠正3个相机组成，可以实现在照射角度指定的范围内获得连续的光学遥感图像。

而HSI系统采用了分光技术，将接收到的辐射信号分解成不同波段，形成一个高光谱数据集，从而获取更加全面的地球信息。

该卫星相机技术具有多方面的优点。

首先，该卫星相机采用轻小型成像系统设计，能够实现更加轻便和高效的操作。

其次，安装在轨道上的高分二号卫星相机能够实现高稳定性和高速率成像，同时也能够对多种恶劣的天气环境进行适应，提供更加精确的地球信息图像。

最后，该卫星相机技术在成像分辨率方面也有不俗的表现，能够实现亚米级的高分辨率成像，为土地利用、城市发展与自然灾害预警等领域提供了重要的技术支撑。

除此之外，该卫星相机技术也面临着一些挑战和问题。

例如，高分辨率成像面临的云、雾、霾等恶劣天气条件会影响成像结果，需要对其精度进行不断的优化与升级。

此外，高分辨率成像数据的处理和应用也需要更加完善的算法和高效的信息传输技术，以提高数据的利用率和效率。

总之，高分二号卫星轻小型高分辨率相机技术在遥感卫星技术中具有较高的研究价值和广泛的应用前景。

未来，随着技术的不断进步和应用场景的多样化，该领域将会迎来更为丰富和多元化的创新发展。

为了克服高分辨率相机技术的挑战和问题，相关科学家不断地进行研究和探索。

其中，基于深度学习的遥感图像分割技术被广泛应用于高分辨率遥感图像的处理中，该技术可以通过大量的训练数据学习到更加高效的图像识别算法，从而精确提取出遥感图像中的各种信息，实现遥感图像的精细化分析和精密化应用。

基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价

第３７卷第６期
２０１６年１２月
航天返回与遥感
ＳＰＡＣＥＣＲＡＦＴＲＥＣＯＶＥＲＹ＆ＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧ８５
基于全参考 “ 高分二号”卫星图像
融合质量评价
孟凡晓陈圣波张国亮
（吉林大学地球探测科学与技术学院，长春１３００２６）
ＩｍａｇｅＦｕｓｉｏｎＱｕａｌｉｔｙＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＧＦ－－２ＳａｔｅｌｌｉｔｅＢａｓｅｄｏｎＦｕｌｌ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
ＭＥＮＧＦａｎｘｉａｏＣＨＥＮＳｈｅｎｇｂｏＺＨＡＮＧＧｕｏｌｉａｎｇ
文章编号：１００９ — ８５ｌ８（２０１６）０６ — ００８５ — １０
文献标志码：Ａ
Ｄ０Ｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００９ — ８５１８．２０１６．０６．０１０
摘
要
利用八种常用的遥感图像融合方法对中国首颗亚米级卫星一
“ 高分二号” （ＧＦ－２）进行
全色与多光谱图像融合，并对融合结果做主客观评价。为充分考虑人眼视觉系统的参与，文章选取通用
图像质量（Ｑｕａｌｉｔｙ，下同）评价指数、视觉信噪比模型、多尺度结构相似度、视觉信息保真度准则、信
息保真度准则、噪声质量检测六种经典的基于全参考图像质量客观评价模型作为长春市城区融合图像客

高分二号卫星原理

高分二号卫星原理
高分二号卫星是我国自主研发的一颗高分辨率遥感卫星，主要用于地球观测和资源调查。

其原理主要包括以下几个方面：
1. 光学系统：高分二号卫星采用了高分辨率的光学系统，包括主反射镜、二次反射镜、平行光学系统等。

这些光学元件可以将地面上的光线聚焦到卫星上，形成高分辨率的遥感图像。

2. 传感器：高分二号卫星配备了多种传感器，包括红外线传感器、微波传感器等。

这些传感器可以探测地面上不同波段的辐射能，获取地表的光谱信息和温度信息等。

3. 数据处理：高分二号卫星采用了先进的数据处理技术，包括多光谱遥感图像融合、遥感图像分类等。

这些技术可以将遥感数据转化为有用的信息，帮助用户进行地球资源调查和环境监测等工作。

总之，高分二号卫星的原理是通过光学系统、传感器和数据处理技术等手段，对地球表面进行高分辨率的遥感观测，获取地表的光谱、温度和地貌等信息，为地球资源调查和环境监测等工作提供有力支持。

高分遥感卫星影像数据对比(高分二号、高景卫星、geoeye卫星、worldview-3卫星)

高分遥感卫星影像数据对比（高分二号、高景卫星、geoeye卫星、
worldview-3卫星）
高分卫星，广义上来讲，是指高分辨率卫星，数据分辨率可达米级或亚米级。

目前常见的分辨率优于一米的遥感卫星主要有：高分二号、高景卫星、geoeye
卫星、worldview-3卫星等。

其中国产的高分二号卫星，2014年8月发射，星下点空间分辨率可达0.8米；
国产高景一号卫星，2016年12月发射，是我国目前分辨率最高的光学商业卫星之一，具有0.5米的分辨率。

国外的geoeye卫星分辨率0.5米，具有分辨率最高、测图能力极强、重访周期极短的特点；
WORLDVIEW-3卫星分辨率可达0.3米，是目前市面上分辨率最高的卫星。

我们可以将这些卫星在同一地区拍摄的影像放在一起，更加直观的对比各个卫星的特点。

以下为首都机场影像图。

看几组放大了的细节：
是有较大的优势。

高分二号卫星分辨率0.8米的全色+3.2米多光谱和高分二号卫星用途

北京揽宇方圆信息技术有限公司北京揽宇方圆高分二号卫星0.8米的全色+3.2米多光谱，一景高分二号卫星影像标准景23.5*23.5公里，高分二号色泽清楚，性价比高。

具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。

1.公路分析与提取一个国家的高速公路质量与数量，可以反映该国的市政基础设施建设程度与经济发达程度。

使用高分辨率遥感卫星的遥感影像数据，可以协助东盟国家，提取更加详细的城市道路数据，特别是道路的经纬度位置信息、车道信息、道路划线情况、总长度信息、宽度信息、交流道信息、收费站信息以及材质信息（土路、柏油路、水泥路）等道路必要元素，可以为东盟国家提供亚米级别的道路保养维护，道路分析统计与报表核查工作。

同时，为用户在道路规划、道路设计、道路改造、道路普查当中提供相关分析数据，为国家后续发展提供数据支持。

2.城市泥沙遗撒追踪与分析和我国一样，随着国家城市化的发展，东盟国家，特别是发达东盟国家，同样面临着我国在刚刚结束的中国共产党第十九次全国代表大会当中所提出的“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”是社会主要矛盾的问题。

在这之中，关系到城市环境，市政建设的需求与要求尤为明显。

而对人民影响较大的，市政市容以及空气质量排在首位。

城市化过程中的建设工地周边的公路泥沙遗撒就是影响空气质量的主要元凶。

当车辆通过有泥沙遗撒的路面时，较轻的泥沙会在周边形成较大的空气污染情况。

利用高分卫星遥感影像数据，可以快速提取发达大城市中正在施工的工地，特别是针对正在修建未上报地区的核查，并对相关工地周边泥沙的遗撒进行追踪与分析，从而为政府执法、提高政府业务主管部门的监管和决策的能力提供重要依据。

而通过严格执法，可以有效降低城市泥沙遗撒对于空气质量的影响。

3.发现森林火灾东盟国家大多森林茂密，植被丰富，因此对于森林火灾十分重视。

虽然，东盟成员国之间有《预防森林火灾联合协议》，且东盟国家已经有了一整套森林预防火灾的机制与方法，但仍无法有效防止火灾的发生。

高分二号卫星影像图

高分二号卫星影像图
国防科工局发布了高分二号卫星首批影像图，遥感集市作为高分二号卫星数据的地面处理和应用服务平台，制作了首批高分二号卫星影像图。

该批图像综合考虑了地域分布、地物类型、目标关注度和主要用户部门测试需求等因素，共发布1米全色、4米多光谱、1米全色与4米多光谱融合3类15幅，包括北京市区、上海市区、哈尔滨市区、兰州市区、银川市区、克拉玛依市区和昆仑山天池、云南省鲁甸灾区、辽宁省营口港、山西省宁武矿区等卫星影像。

图像纹理清晰、层次分明、信息丰富。

高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星，在具有45公里观测幅宽的同时，具备快速机动侧摆能力和较高的定位精度，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。

高分二号卫星于8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。

截至9月29日，高分二号卫星已完成在轨工程测试，正在进行参数调优和定标工作。

期间，已生产1A级标准产品19287景，覆盖面积超过976万平方公里。

高分专项(民用部分)地面系统总设计师、中心徐文主任指出，高分二号亚米级卫星的成功发射及运行意味着中国卫星遥感技术进入了亚米级时代。

从高分二号影像上能够清楚地分辨出树冠、轿车乃至斑马线和路标，体现了高空间分辨率;能够清楚观察到水体中色调的深浅变化，体现了高辐射分辨率。

高分二号卫星的详查能力将与高分一号卫星的普查功能相结合，在土地利用动态监测、矿产资源调查、城市精细化管理、交通路网规划、林业资源调查、防灾减灾、环境保护与监测、农作物估产等众多领域发挥重要作用。

“高分二号”卫星相机影像辐射质量评价

第３６卷第４期
பைடு நூலகம்
航天返回与遥感
ＳＰＡＣＥＣＲＡＦＴＲＥＣ０ＶＥＲＹ＆ＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧ
２０１５年８月
“ 高分二号 ”卫星相机影像辐射质量评价
徐丈龙小祥李庆鹏
（中国资源卫星应用中心，北京１０００９４）
ｅａｒｔｈｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ．ｗｈｉｃｈｉｓｅｑｕｉｐｐｅｄｗｉｔｈｔｗｏｃａｍｅｒａｓｏｆＯ．８ｍｐａｎｃｈｒｏｍａｔｉｃａｎｄ３．２ｍｍｕｌｔｉｓｐｅｃｔｒａｌｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｗｉｔｈ２３ｋｍｗｉｄｔｈ．ＴｈｅｌａｕｎｃｈｏｆＧＦ一２ｍａｒｋｓｔｈａｔＣｈｉｎａ ’ Ｓｓａｔｅｌｌｉｔｅｓｈａｖｅｒｅａｃｈｅｄｔｏｓｕｂ— ｍｅｔｅｒｌｅｖｅｌ，
ＡｂｓｔｒａｃｔＧＦ一２ｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｉｆｒｓｔｂａｔｃｈｏｆｓａｔｅｌｌｉｔｅｓｉｎｔｈｅｍａｊｏｒｎａｔｉｏｎａｌｐｒｏｊｅｃｔｓｏｆｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ
ｔｅｒｍｓｏｆｉｍａｇｅｅｎｅｒｇｙｄｅｔａｉｌｓａｎｄｅｄｇｅｅｎｅｒｇｙ，ｓｉｇｎａｌｔｏｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｅｏｆｔｈｅｄｕａｌｃａｍｅｒａｒａｄｉａｔｉｏｎａｎｄｏｔｈｅｒａｓｐｅｃｔｓｗｈｉｃｈｕｓｅｒｍｏｓｔｃｏｎｃｅｒｎｓ．ＴｈｅａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｓｔｈａｔＧＦ一２ｓａｔｅｌｌｉｔｅＰＭＳｃａｍｅｒａｃａｎ

基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价

基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价的论文随着卫星技术的发展，高分辨率卫星影像已经成为地球观测和遥感影像处理的重要数据来源。

为了提高影像信息的质量和丰富影像的信息内容，多光谱影像的融合已成为目前研究的热点之一。

全参考质量评价方法是当前最准确的影像质量评价标准之一，因此本文基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价的论文进行研究。

首先，我们了解了全参考图像质量评价的基本原理和方法。

通过将原始图像与参考图像进行比较，可以得出图像的质量评分。

其中，均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）是最常用的评价指标。

然后，我们选用了“高分二号”卫星在选定区域捕获的多光谱影像作为原始图像和参考图像。

在对两幅图像进行对比后，我们发现，两张图像质量评分较低。

接下来，我们使用了图像融合算法完成了融合处理。

主要包括全变分模型、小波变换模型和拉普拉斯金字塔模型等常用的图像融合算法。

在两幅原始图像已经融合的同时，又使用了高分辨率影像作为图像融合的缩放参考，进一步优化了影像的质量和清晰度。

结果发现，融合后的影像质量指标均有所提升。

最后，我们对图像融合结果进行了全参考质量评价。

通过计算MSE、PSNR和SSIM等指标，得出了融合影像的质量分数，结果表明，融合后的影像质量指数得到了极大的提升，达到了较为理想的效果。

同时，我们也发现，不同的融合算法在不同的图像融合任务中表现出不同的效果。

要根据具体的应用需求选择合适的图像融合算法。

综上所述，基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价的论文得出了重要的结论：采用高分辨率影像作为图像融合的参考，可有效提升影像的质量和清晰度。

同时，在具体的图像融合任务中，需要结合不同的评价指标和算法选择最合适的图像融合方案，并进一步优化和完善，以满足不同的应用需求。

此外，基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价的论文也揭示了图像融合在不同应用领域中的潜在价值。

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北京揽宇方圆信息技术有限公司
对于高空间分辨率的遥感影像来说，出图打印像素分辨率的选择也是影响出图效果的一个重要因素。

打印像素分辨率(DPI)通常定义为单位长度内（通常1inch，1inch=2.54cm）所包含的像素的个数。

像素分辨率的大小直接影响影像的数据量和地物细节的清晰度，一般来说，像素分辨率越高，数据量就越大，地物细节的清晰程度也越高。

但每种制图打印方式都有最佳分辨率，并非分辨率越高越好。

对于计算机制图出图像素分辨率，如果超出了人眼视觉分辨率的识别范围，并不能提高制图质量，反而徒增了数据量，制约了制图打印效率。

通常情况下，正常视力的人眼在正常明视距离处的分辨率为0.1mm~0.3mm。

据此可以计算出纸质出图打印像素分辨率的需求，见表2。

图4显示了打印像素分辨率和人眼分辨率的关系。

其中，阴影部分的上边界表示了最大的用于制图的像素分辨率，一般用于纸质打印出图(250~300dpi)，保证较好的印刷还原效果；阴影部分的下边界表示了可用于制图的最小像素分辨率，一般用于计算机网络图片(72~96dpi)，降低网络传输速度的影响，提高浏览速度。

对于高分二号卫星影像制图，如果像素分辨率超出了阴影部分的上边界，不会提高整体的制图效果，反之，如果低于下边界，则不适于进行制图。

空间分辨率与成图比例尺的选择
卫星传感器空间分辨率的选择是遥感制图的重要环节之一，直接决定了地物细节的清晰度。

卫星影像空间分辨率选择的最主要依据是制图比例尺的大小。

通常制图比例尺越大，要求卫星影像的空间分辨率越高。

但并不是高分辨率的卫星影像适于制作所有大小比例尺的图件，各个空间分辨率影像都有适宜制图出图的比例尺范围。

为确保制图细节清晰，制图单位面积的原始像素数需高于出图单位面积的像素数。

据此可得制图比例尺与影像空间分辨率的关系，如式(2)、式(3)所示
式中，长度单位均为m。

其中，l为1英寸对应的单位米长度，即0.0254；Dpi为制图出图像素分辨率；Res为卫星影像空间分辨率；Scale为制图比例尺。

根据上节出图打印像素分辨率分析，选择72~300dpi作为出图像素分辨率，可以确定不同空间分辨率的遥感影像制图比例尺的范围，见表3。

图5表示了不同制图比例尺对卫星遥感影像空间分辨率的需求。

其中，白色部分表示最佳的制图比例尺范围，斜线填充部分表示该分辨率过高，存在信息和数据的冗余，虚线部分表示分辨率低，不适合进行该比例尺的制图。

对于高分二号卫星全色或融合影像空间分辨率1m，可以制作的最大成图比例尺为1∶2835，适合的最小成图比例尺为1：11811。

按照国家标准分幅成图比例尺范围在1∶5000~1∶10000。

北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。

公司形象展示
信誉证书、荣誉证书、相关资质证书
卫星遥感影像技术服务ISO（9001）认证证书复印件
高新技术企业认定证明文件
国家A级纳税人
卫星影像质量快速检验系统著作权登记证
历史遥感图像检验系统著作权登记证
锁眼卫星影像处理软件著作权登记证
多时空多光谱数据处理系统著作权登记证
北京揽宇方圆信息技术有限公司。