基于供应链管理的制造业信息化评价模型研究

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供应链中的供应商绩效评价模型研究

供应链中的供应商绩效评价模型研究

供应链中的供应商绩效评价模型研究在供应链管理中,供应商绩效评价模型的研究具有重要的意义。

供应商绩效评价是指对供应商在供应链中的表现进行评估和衡量,从而为企业选择合适的供应商提供依据。

本文将探讨供应链中的供应商绩效评价模型的研究。

一、绩效评价的背景和意义供应链管理的核心目标之一是确保供应链各方的协调运作和效率提升。

而供应商在供应链中扮演着重要的角色,他们的绩效直接关系到整个供应链的效益。

因此,建立一个科学有效的供应商绩效评价体系对于提高供应链的综合效益具有重要的意义。

二、传统的供应商绩效评价模型1. 成本模型成本模型是最基本的供应商绩效评价模型之一,它通过对供应商的采购成本进行评估和分析,来判断供应商的价值。

成本模型的好处是简单直观,但它忽视了其他诸多因素对供应商绩效的影响,因此具有较大的局限性。

2. 质量模型质量模型主要侧重于评价供应商提供产品或服务的质量水平。

这种模型通常会测量供应商的缺陷率、重工率以及退货率等指标,并根据这些指标来判断供应商的质量表现。

质量模型的优点是直接且易于操作,但它忽略了供应商在交付期限、灵活性等方面的表现。

3. 交货模型交货模型是以供应商的交付性能作为评价指标的模型。

它通常通过测量供应商的交货准时率、交货完整率以及交货速度等来评估供应商的交货表现。

然而,仅仅依靠交货表现来评价供应商的综合绩效可能会忽略了采购成本和产品质量等因素。

三、基于综合指标的供应商绩效评价模型为了更全面地评价供应商的绩效,研究者们提出了很多基于综合指标的供应商绩效评价模型。

这些模型综合考虑了成本、质量、交付和服务等多个因素,通过权重分配和综合评分,为企业提供了更为全面的供应商评价结果。

四、基于模糊综合评价的供应商绩效评价模型在传统的供应链中,评估指标往往难以量化,并且评价时容易受到主观因素的影响。

为了解决这一问题,研究者们引入模糊数学理论,提出了基于模糊综合评价的供应商绩效评价模型。

该模型可以有效地处理评价指标的不确定性,提高评价结果的可靠性和科学性。

制造业供应链管理系统的设计与效能评估

制造业供应链管理系统的设计与效能评估

制造业供应链管理系统的设计与效能评估随着全球制造业的快速发展和市场竞争的加剧,制造企业对供应链管理系统的需求越来越迫切。

供应链管理系统可以帮助企业实现更高效的物流运作,提高交付效率,降低成本并提升客户满意度。

本文将探讨制造业供应链管理系统的设计要素,并对其效能进行评估。

一、制造业供应链管理系统的设计要素1. 供应链规划与协调:供应链管理系统要能够有效规划和协调整个供应链的运作。

它应该能够集成企业内部各个环节,与供应商和分销商建立紧密的合作关系,并确保信息的及时传递和共享。

2. 库存管理:制造企业的库存管理是供应链管理系统的核心功能之一。

它应该能够实时追踪库存水平、交付周期和需求变化,通过精确的预测和合理的订货策略,最大限度地减少库存堆积和缺货情况。

3. 供应商管理:供应链管理系统要能够对供应商进行全面管理。

包括评估供应商的能力和信誉,合理选择供应商,确保供应链稳定和可靠。

4. 质量控制:制造业需要对原材料和成品进行严格的质量控制。

供应链管理系统应该能够帮助企业确保供应商提供的原材料符合质量要求,并监控生产过程中的质量控制和检测。

5. 信息技术支持:一个优秀的供应链管理系统需要配备先进的信息技术系统。

如物联网、大数据分析和云计算等技术,可以实现供应链的实时可视化和数据分析,提供准确的决策依据。

二、制造业供应链管理系统的效能评估1. 交付效率:供应链管理系统的一个重要指标是交付效率。

即从订单接收到产品交付的时间。

系统应该能够实现快速响应、准时交货,并及时适应市场需求变化。

2. 成本效益:供应链管理系统应能够降低采购成本、库存成本和运输成本。

通过减少不必要的中间环节和库存,提高供应链网络的效率和灵活性。

3. 客户满意度:供应链管理系统的目标之一是提升客户满意度。

系统应能够及时反馈客户需求,并提供及时的产品信息、物流信息和售后服务,以实现用户的个性化需求。

4. 风险管理:制造业供应链面临着各种风险,如供应商倒闭、交通运输故障等。

制造业供应链智能化管理模型研究

制造业供应链智能化管理模型研究

制造业供应链智能化管理模型研究第一章引言1.1 研究背景1.2 研究目的和意义第二章目前制造业供应链管理面临的问题2.1 供应链管理的概念和重要性2.2 目前制造业供应链管理存在的挑战和问题2.3 需要进行供应链智能化管理的原因第三章供应链智能化管理模型的构建3.1 智能化管理的基本原理3.2 构建供应链智能化管理模型的要素3.3 供应链智能化管理模型的流程第四章供应链智能化管理模型实证研究4.1 研究方法和数据收集4.2 智能化技术在制造业供应链管理中的应用4.3 供应链智能化管理模型的实证研究结果分析第五章智能化管理模型的优势和价值5.1 提高供应链管理效率和准确性5.2 降低运营成本和风险5.3 提升企业竞争力和市场地位第六章智能化管理模型的应用前景和挑战6.1 智能化管理模型在不同行业的应用前景6.2 智能化管理模型面临的挑战和解决方案第七章结论7.1 主要研究结论总结7.2 研究的不足和进一步研究方向第一章引言1.1 研究背景随着全球制造业的快速发展,供应链管理起到了至关重要的作用。

然而,目前的制造业供应链管理还存在着许多问题,比如信息不对称、生产计划不准确、配送效率低下等。

为了解决这些问题,发展智能化的供应链管理模型是一种新的解决方案。

1.2 研究目的和意义本研究的目的是构建一种智能化的制造业供应链管理模型,通过应用先进的技术,如物联网、人工智能等,来提高供应链管理的效率和准确性。

这将有助于减少生产成本、降低风险并提高企业的竞争力和市场地位。

第二章目前制造业供应链管理面临的问题2.1 供应链管理的概念和重要性供应链管理是指通过协调和优化供应商、制造商、分销商等各个环节的活动,实现产品从原材料到最终消费者的全过程管理。

它对于提高生产效率、优化资源配置和满足消费者需求非常重要。

2.2 目前制造业供应链管理存在的挑战和问题在当前制造业供应链管理中,存在着一些挑战和问题。

首先,信息不对称导致了生产计划不准确,供应和需求之间的匹配程度较低。

制造业供应链共享信息模型运用过程分析

制造业供应链共享信息模型运用过程分析

制造业供应链共享信息模型运用过程分析[摘要]本文对基于第三方物流的供应链的共享信息需求进行了分析,设计了四种共享信息模型,即EDI模型、外部数据库模型、第三方企业模型及信息平台模型。

在比较各种模式特点的基础上,提出了供应链中信息共享模型在制造业领域的可实现模式。

[关键词]制造业;供应链;共享信息模型中国成为世界制造业中心是未来希望之所在。

中国要保持现有的低成本优势,仅仅通过企业内部挖潜是远远不够的,必须进一步降低外部协同成本。

中国目前的协同成本非常高,以物流为例,中国现在的物流成本是国际先进水平的数倍,所以保持成本优势的最佳方法——降低协同成本。

而供应链管理作为一种先进的管理思想,其方法、工具的完成可以应用到整个制造业。

供应链管理强调协同,强调系统功能和整体效应。

作为一个资源非常稀缺的国家,中国对资源的单一管理能力强,但在整体资源的整合上浪费较大,致使资源不能得到有效的配置。

从经济学的角度看,供应链管理是一种非常重要的资源配置思想和战略方法,它强调把相关的业务集成到一条链上,共同运行,共享资源,从而达到1+1>2的效应。

所以整个中国制造业都要利用供应链管理思想来配置稀缺的资源。

1问题的提出随着我国信息技术的进步、市场竞争的愈发激烈和消费者需求不断的更新与提高,使企业间的竞争发展已成为供应链间的竞争。

合作行为将会减少风险,提高供应链运作效率,缩短市场响应时间。

供应链中原来处于竞争对手的企业意识到只有全面合作,努力提高对消费者的整体服务水平,才能增强企业自身竞争力,使彼此都获得最大的利益,而要实现高度合作、协同,就必须共享信息。

国内外许多学者对供应链管理中信息共享问题进行了研究,但对不同种类供应链对共享信息的需求和共享模式之间的具体实施没有再进行深一步的分析研究,蔡淑琴等提出了信息共享的三种系统模型:信息传输模型、第三方模型以及信息中心模型,而且对其特点、实施环境、具体措施作进一步的探讨(物流信息系统,2002)。

基于供应链的制造企业信息资源管理水平评价的开题报告

基于供应链的制造企业信息资源管理水平评价的开题报告

基于供应链的制造企业信息资源管理水平评价的开题报告一、研究背景及意义:制造企业信息资源管理水平评价,旨在评估企业采用信息技术管理企业信息资源的能力是否达到一定水平。

而对于基于供应链的制造企业,评价的难度更大,因为供应链的复杂性和变化性增加了评价的复杂度和难度。

此外,基于供应链的制造企业的信息资源的整合和共享也是评价的重点和难点。

因此,开展基于供应链的制造企业信息资源管理水平评价研究,对于提高企业信息资源管理能力,提升企业核心竞争力,具有重要意义。

二、研究内容:本研究将通过对供应链的分析,对不同企业之间的相互依存关系、资源整合等问题进行研究与探讨。

基于此,建立基于供应链的制造企业信息资源管理水平评价体系,探究其评价指标、权重以及评价方法。

最终得出基于供应链的制造企业信息资源管理水平评价结论。

三、研究方法:1.文献研究法:通过对相关文献资料的查阅,了解当前基于供应链的制造企业信息资源管理水平的国内外研究现状和研究成果,为研究提供理论基础和实践参考。

2.案例分析法:选取几家具有代表性的基于供应链的制造企业,对其信息资源管理水平进行详细研究和评价,为评价体系的建立提供数据支持。

3.问卷调查法:针对基于供应链的制造企业采用信息技术管理企业信息资源的能力进行调查和问卷调查,收集相关数据,得出评价结论,并为评价体系的优化提供建议。

四、研究预期结果:1.建立基于供应链的制造企业信息资源管理水平评价指标体系和权重分配方法。

2.对几家具有代表性的基于供应链的制造企业进行案例分析和评价,并对评价结果进行总结和分析。

3.通过问卷调查,验证基于供应链的制造企业信息资源管理水平评价指标体系的可行性和有效性。

4.提出优化基于供应链的制造企业信息资源管理水平的建议和措施,促进企业信息化进程的发展。

基于供应链成熟度模型的信息化水平评价框架研究

基于供应链成熟度模型的信息化水平评价框架研究
摘要 :介绍 了三种供应链成熟度模 型 ,分析 了在供应链 演进过程 中信 息化 的 内涵与作 用。依据供应链成 熟度模 型,构建 了信息化广度维 、信息化深度维及 信息化绩效维的三维供 应链信 息化评价框 架,并对该评价框 架的下
级 评 价 指 标 进 行 了进 一 步 的探 讨 。 关 键 词 :供 应 链 ;成 熟度 模 型 ;信 息化 ;评 价 框 架
S p l a n Ba e n S p l a n M a u i o es u p y Ch i s d o u p y Ch i t rt M d l y
LIHo ,W ANG o u ng 一 Ya qi
( . col f cnmc n a ae n , e i i t gU i r t,B in 0 04, hn ; 1Sh o o E oo i adM ngmet B in J oo n esy e i 10 4 C i s jg a n v i jg a
全球经 济一体化使得企业 间的竞争 E益激 烈 , l 原有 的企业 问竞争正演变为其所在的供应链之 间的 竞 争 。 马 士 华 ( 0 8) 给 出 的 供 应 链 ( upy 20 Spl C an 的 定 义 是 围 绕 核 心 企 业 ,通 过 对 工 作 流 hi) ( okfw) w r o 、信 息 流 (n r tn f w) l iomao o 、物 料 流 f i l (hs a fw 、资金 流 (ud o pyi ll ) c o f s w)的协调 和控 n f l 制 ,从 采购 原材 料 开 始 ,制 成 中间 产 品 以及 最 终 产 品 ,最后 由销售 网络把 产 品送 到 消 费 者 手 中的将 供 应商 、制造商 、分销商 、零售商 ,直至最终用户 连 成一个整体的功能网链结构… 。 供 应链 是 由各 种 业 务 和关 系 组 成 的 网 络 ,它 体 现 为包 含 了相关 的联 盟节点 企 业 的物 流链 、信 息链 、 资金链和增值链。作为一个复杂的系统,处于 自发 和松散状态 的供应链需要通过供应链管理 ( up Spl y C a ngm n,S M) 使供 应链 中的企业 内部 和 hi Maae et C n 企业之 间进行整 合、协 调和管理 ,Lm e .M a br D t . (07 20 )给出了全球供应链论坛成员们使用的供应链 管 理 的定义 :即是 对贯 穿从 最 终 用 户 到 原 始 供应 商 的关键商业流程的整合 ,这些流程为客户 以及其 他 利益相关 者提供 能够创 造 价值 的产 品、服务 和 信

供应链物流能力评价模型研究——以浙江省制造业为例的开题报告

供应链物流能力评价模型研究——以浙江省制造业为例的开题报告

供应链物流能力评价模型研究——以浙江省制造业为例的
开题报告
一、研究背景
随着全球化的进程,供应链物流在生产、流通环节中的重要性越来越突出。

然而,在制造业产业链中,供应链物流作为支撑性产业,其发展水平普遍较低,导致制造业
整体效益低下,阻碍了产业升级。

因此,对于制造业企业来说,提升其供应链物流能
力是提高生产、管理效率,降低成本、增加利润的必经之路。

二、研究内容与方法
本研究以浙江省制造业为研究对象,采用文献资料法、问卷调查法、实地调研法等多种研究方法,构建供应链物流能力评价模型,对浙江省制造业供应链物流能力进
行评价和分析。

具体内容包括:第一部分为综述,介绍供应链物流和相关评价模型的研究现状;第二部分为浙江省制造业供应链物流情况分析,从供应链结构、物流网络、信息化水平、物流服务质量等方面分析浙江省制造业供应链物流现状;第三部分为构建供应链
物流能力评价模型,通过文献资料分析和实地调研,建立评价指标体系,利用层次分
析法和灰色关联度分析法对评价指标进行加权,构建评价模型;第四部分为实证分析,利用问卷调查法对制造业企业进行调查,验证评价模型的有效性和可操作性;最后,
得出供应链物流能力评价结果和改进建议。

三、研究意义
通过本研究对浙江省制造业供应链物流能力的评价和分析,有益于制造业企业深入了解其供应链物流瓶颈和不足之处,有针对性地制定改进措施,提升其整体竞争力。

同时,本研究还能为其他地区的制造业企业提供借鉴和参考。

中国制造业信息化模型

中国制造业信息化模型

中国制造业信息化模型随着信息技术的飞速发展和应用,中国制造业正经历着一场深刻的变革,信息化已成为推动制造业转型升级的重要力量。

中国制造业信息化模型应运而生,为制造业企业提供了全方位的支持和指导,帮助企业实现高效生产和可持续发展。

一、模型概述中国制造业信息化模型是一个系统性的框架,以信息技术为基础,以提高制造业企业的信息化水平和管理水平为目标,以推动制造业企业转型升级为核心,涵盖了企业内部管理、供应链管理、生产流程管理等多个方面。

该模型旨在提升制造业企业的效率、质量和竞争力,实现由传统制造向智能制造的转变。

二、模型要素中国制造业信息化模型包含以下要素:1.信息技术基础设施:包括计算机硬件、网络设备、软件系统等,为企业信息化提供基础支撑。

2.企业内部管理:通过信息化手段,实现企业内部各个部门之间的信息共享和协同工作,提高企业管理效率和决策水平。

3.供应链管理:通过信息化手段,实现供应链上的各个环节之间的信息共享和协同工作,优化供应链的运作效率和灵活性。

4.生产流程管理:通过信息化手段,实现生产流程的数字化、自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。

5.数据分析与决策支持:通过信息化手段,对企业内部和外部的数据进行收集、存储、分析和挖掘,为企业决策提供科学依据。

三、模型特点中国制造业信息化模型具有以下特点:1.全面性:该模型涵盖了制造业企业的各个方面,从企业内部管理到供应链管理再到生产流程管理,覆盖了企业全生命周期的各个环节。

2.系统性:该模型是一个系统性的框架,各个要素之间相互关联、相互作用,形成了一个有机整体,实现了信息化的全面提升。

3.集成性:该模型鼓励企业整合现有信息系统资源,提高信息系统的利用率和价值,避免信息孤岛的存在。

4.创新性:该模型倡导企业在信息化过程中注重创新,引入新兴技术和方法,推动企业实现从传统制造向智能制造的转变。

5.可持续性:该模型关注企业的可持续发展,通过信息化手段提高资源利用效率、降低环境污染,实现经济效益与环境效益的双赢。

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北京工业大学经济与管理学院
基于供应链管理的制造业信息化评价模型研究
工业工程专业——本科生毕业论文(初稿)
张斯恒
2012/5/3
随着市场竞争的加剧,世界经济的发展逐渐趋于成熟,对“地区性”产品的需求、特殊客户的特殊服务(如快速、可靠供货)等的需求量不断增加;同时,越来越多的生产过程由一些独立的生产和供货实体组成;此外,由于激烈的竞争压力,企业需要极大的改善生产和向客户提供产品的过程,以增加利润。

基于以上原因,众多经济体不得不不断优化供应链,并在进行供应链管理的同时,努力改进提供产品给客户的过程中的各种管理行为,进而最终提高客户满意度,降低成本。

在整条供应链中,其实质流动的是三个层面的实体:物流、资金流和信息流。

其中在物与资金的流动的同时,不但产生着各种信息,其流动的本身又受信息流的控制,因此,控制信息流是进行供应链管理的重要环节。

而企业信息化,即是借助计算机、数据库、互联网等先进的信息技术将企业的经营及管理流程集成,并有效在线实现,充分开发企业资源的信息潜能,以利于企业的综合社会竞争力的过程和手段。

因此,进行基于供应链管理的企业信息化评价模型研究,有利于及时发现信息化建设过程中,存在的优势和薄弱环节,提高资源利用效率,增强实施应用水平,保证信息化建设顺利进行。

当前我国制造业信息化发展正处于起步阶段,信息化评价工作研究成果并不丰富。

候伦、唐小我讨论了企业信息化的基本概念和加速推进的必然性,从信息化的组织建设、信息基础设施、信息化系统的应用等三个方面入手,在国内首次提出了全面评估一个企业信息化程度的指标体系。

周朝民、吴军从信息设备情况、信息化软件的应用情
况、信息化综合水平、企业信息化效益相关度和企业信息化发展潜力等几方面架构出企业信息化评价指标体系。

齐二石、王慧明分析了制造业信息化评价原则,提出了对制造业信息化水平进行评价的指标体系和评价方法,从战略地位、信息基础设施、信息技术应用状况、人力资源、信息安全和信息技术经济效益评价制造业信息化水平。

胡军提出建立同行业同一类型企业的信息化评价指标体系,有助于当前的信息化评价工作,并从信息化应用技术、信息化保障和信息化综合效益三个方面评价制造业信息化水平。

邱长波提出企业信息化评价指标体系应分为企业信息化成熟度评价指标和信息化成熟度影响因素两类体系,其中企业信息化成熟度评价指标包括企业信息化基础条件建设和企业信息系统应用水平两部分,影响因素分为内部因素和外部因素,外部因素包括:政府因素、外部信息化水平因素、软件产品适应性因素和信息化管理咨询因素;内部因素包括:企业实力因素、企业人员因素、企业信息化规划及管理机构因素、企业信息化投入因素、企业信息化发展的主要障碍和企业内部规范因素。

综上所述,目前国内学者从各个角度对制造业信息化评价模型进行了研究,取得了很多有价值的研究成果。

大多数研究在设定制造业信息化评价指标体系时,都划分了若干功能模块,但在评价时对模块间的联系评价不足。

在供应链管理的视角下,整条供应链是一个有机的系统。

供应链中各个功能模块、供应链中的各个个体都是彼此相互联系,有机结合在一起的。

就如同散落堆叠的建筑材料放在一起,就是建筑垃圾,而把他们按照一定的结构建设成长城、国家大剧院等不
同的建筑,他们就有了基于系统的美学价值、使用价值等各种功能。

因此,要评价制造业信息化水平,就要面向整条供应链,重视对供应链整体性的把握。

本文在系统论哲学的基础上,提出基于供应链管理的制造业信息化评价模型建模的原理和特点,并设定了模型的评价指标体系,阐述了基本建模方法,建立了系统论哲学为基础的基于供应链管理的制造业信息化评价模型。

一、系统论哲学为基础的供应链管理思想
1、竞争战略与供应链战略
传统的企业竞争战略,是公司不断发展自身的核心竞争力,以其产品和服务满足顾客特定需求,进而赢得市场。

例如,沃尔玛以较低的产品价格和较高的产品供给水平来满足顾客寻求低价产品的需求;而麦克马斯特公司已方便顾客为中心构建自己的竞争战略,满足顾客对商品种类和服务的需求。

然而随着市场经济的不断完善和发展,企业竞争水平不断提高,企业核心竞争力的差别正逐渐缩小,单纯的竞争战略已经无法满足激烈的市场竞争中企业管理的需要。

供应链战略的目标是使供应链整体价值最大化,是在“供应链赢利”基础上,对供应链利润的再分配。

它突破了传统竞争战略单纯以企业为主体追求利润最大化,为当代企业的发展,开辟了新的突破口。

2、复杂系统与SCOR模型
复杂系统是一个拥有大量相互作用的要素,各要素之间内部关系复杂、不确定,总体行为呈现非线性,既不能由全部局部属性来筹够总体属性,也不能通过系统局部特性来形式地或抽象地描述整个系统的特征性的非线性动态开放系统。

而供应链即是由大量生产、流通节点组成的,节点间不断相互影响的复杂系统。

要直接研究这样一个复杂系统,几乎是不可能的。

因此,要研究供应链,并对其作出评价,就需要将这样一个复杂的系统简化为易于分析且仿真度高的模型,即SCOR模型(Supply Operations Reference-model 供应链运作参照模型)。

该模型由全球供
二、基于供应链管理的制造业信息化评价模型原理及特点
一般系统论的基本思想方法,就是把所研究和处理的对象,当作一个系统,分析系统的结构和功能,研究系统、要素、环境三者的相互关系和变动的规律性。

在一般系统论视角之下,制造业供应链是以若干生产、流通节点为基础要素的,一定结构形式构成的,具有某种功能的有机系统。

制造业供应链系统是一个有机整体,他不是各个部分的机械组合或简单相加,系统的功能是在要素孤立存在状态下没有的新质。

因此,要素性能好,系统性能未必好;要素性能不高,系统的性能未必不高。

系统中各要素不是孤立地存在着,每个要素在系统中都处于一定的位置上,起着特定的作用。

要素之间相互关联,构成了一个不可分割的整体。

要素是整体中的要素,如果将要素从系统整体中割离出来,它将失去要素的作用。

正象人手在人体中它是劳动的器官,一旦将手从人体中砍下来,那时它将不再是劳动的器官了一样。

所以,要评价制造业供应链系统的信息化水平,要把握系统的整体性,从结构和功能两个维度入手,对制造业信息化在二维评价体系中进行定位,进而评价其信息化水平。

三、模型指标体系
1、结构
(1)组织流程设计
(2)人力资源
人力资源是企业信息化的重要组成部分,也是信息化的参与者,即信息化的主体。

在这里,人力资源包括信息技术人员和企业的其他员工。

企业员工素质,通过人力资源指数一指标来体现。

信息技术人员的情况,具体通过信息化技能普及率、信息技术培训率等指标体现。

I、人力资源指数:
指标分值=有大专(含)以上学历的员工数占员工总数的百分比
II、信息化技能普及率(分)
指掌握专业IT技术得员工占全部正式员工的百分比
III、信息技术培训率
接受信息技术教育培训职工占企业职工总数的百分比
(3)信息化基础设施
信息化基础设施是企业信息化的物质基础,也是发挥信息资源作用的必要前提。

现阶段,我国企业的信息化水平还处在初级阶段,企业都在信息基础设施上进行了大量投入,因此,信息基础设施建设是当前进行企业信息化评价的重要标准。

具体的指标包括:信息化投入总额占固定资产比重、企业每百人计算机拥有量、计算机的联网率、网络性能水平等。

I、信息化投入总额占固定资产比重
II、企业每百人计算机拥有量
III、计算机的联网率
IV、网络性能水平
(4)信息化应用系统
I、信息采集的信息化手段覆盖率,即企业在采集政策法规、市场、
销售、技术、管理、人力资源信息时信息化手段的应用状况。

II、办公自动化系统应用程度,指O A在企业各部门、各人员中普及的程度;采用O A处理的事务所占企业事务总数的百分比。

III、决策信息化水平,指企业是否有数据分析处理系统、方案优选系统、人工智能专家系统等。

IV、核心业务流程信息化水平,包括生产过程计算机自动控制应用率、生产过程计算机自动控制质量水平、计算机辅助设计/辅助制造应用率。

企业门户网站建设水平,包括企业门户网站提供的服务内容、服务对象覆盖的范围等。

V、网络营销率,以网上采购率和网上营销率为主要指标。

VI、管理信息化的应用水平,以管理信息化应用覆盖率和数据整合水平为主要指标。

2、功能
(1)供应链绩效
制造业信息化能够加强供应链中节点企业之间的协调与合作减少各个环节之间的延时,有利于实现准时化订货,提高产品研发能力
和准时交货能力。

因此,供应链绩效是供应链系统整体功能的反映,其水平也就能够反映制造业信息化水平,为制造业信息化建设提供理论上的指导,保证信息化建设顺利进行。

这部分指标包括:库存资金占用率、供应商的准时交货率、研发时间、准时订单交货率。

(2)综合效益
综合效益指标包括社会效益指标和经济效益指标,具体指标包括:对国家经济发展的作用、对科技进步的作用、对环境的影响、年产值变化率、利润增长率。

四、建模方法。

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