广研检测状态检修介绍
电气设备的绝缘在线监测与状态维修

电气设备的绝缘在线监测与状态维修
随着电力系统的不断发展,电气设备的绝缘在线监测与状态维修技术也逐渐成为了电气设备运行维护的重要内容。
保持设备绝缘性能的良好状态对于保障电气系统的稳定运行和延长设备的使用寿命具有重要意义。
下面将介绍电气设备的绝缘在线监测与状态维修技术的相关内容。
电气设备的绝缘在线监测是通过采用一系列技术手段,实时监测设备的绝缘性能,及时发现绝缘状态的异常,防止绝缘击穿事故的发生。
常用的绝缘在线监测方法包括局部放电监测、绝缘电阻测量、介质损耗测量等。
局部放电监测是一种较为常用的方法,通过监测设备局部放电的情况,可以判断设备的绝缘状态,并及时采取措施进行维修。
绝缘电阻测量是另一种常用的方法,通过测量设备的绝缘电阻值,可以判断绝缘状态的好坏,并及时修复绝缘损坏部分。
介质损耗测量是一种通过测量设备的介质损耗来判断绝缘状态的方法,该方法具有较高的精度和灵敏度,能够提早发现绝缘状态异常。
绝缘状态维修是指在发现设备绝缘状态异常后,采取一系列的维修措施对设备进行修复。
常用的绝缘状态维修方法包括表面清洁法、绝缘层维修法、绝缘材料更换法等。
表面清洁法是最常用的方法之一,通过对设备表面进行清洗,可以减少表面污秽对绝缘性能的影响,提高绝缘状态的好坏。
绝缘层维修法是指对设备绝缘层损坏的部分进行修复,在修复过程中,可以采用绝缘料和胶水进行绝缘层的修补。
绝缘材料更换法是指对设备绝缘材料老化或损坏的部分进行更换,以恢复设备的绝缘性能。
青溪水电厂机组自动监测与状态检修

水电企业机组自动监测与“状态检修”骆伟明(广东粤电青溪发电有限责任公司广东大埔514200)【摘要】水轮发电机组自动监测的目的是:监视、测量、记录、分析、预测、判断机组运行状态下设计参数的变化情况。
它是实现计算机监控,实现机组“状态检修”,实现全厂综合自动化的基础。
本文介绍广东粤电青溪发电有限公司(青溪水电厂)机组自动监测的配置和实施“状态检修”的一些技术问题,供同行们参考。
【关键词】水电企业状态检修自动监测建议一、概述我国现阶段仍然实行“计划检修”,机组大修规定3 -5年进行一次,而美国、日本、法国、加拿大等国家,已经实现了“状态检修”,水电机组大修间隔一般为10-15年。
相比之下,我国在水电机组的运行和检修管理方面还存在着较大的差距。
很多水电专家指出:频繁的大、小修,不一定提高了机组的运行水平,而机组可用率指标的降低和检修费用的增加却是显而易见的。
随着水电厂计算机监控系统的普遍应用,我国水电机组自动监测技术发展很快。
因此,在1997年原电力部大连检修会议上对水电厂提出了废除“汁划检修”,开展“状态检修”,向国际先进管理水平靠近的目标。
青溪水电厂计算机监控系统设计初期,注意吸取了国外的先进经验,努力做到机组自动监测能够经济、有效、合理配置,如“表1”至“表4”。
这样配置的结果,使水电机组自动监测的设计思想和实施情况得到了专家的确认。
青溪水电厂机组自动监测的配置,是根据径流式水电厂的运行特点、水轮发电机组的结构型式、单机容量和运行方式,保证机组在运行状态下的设计参数得到正确的了解和全面的把握,提高安全运行管理水平,充分发挥水电企业经济效益等功能来确定的。
它能够使计算机监控系统实时、准确、有效完成如下基本任务:1、在线监测(电量和非电量);2、实时控制(正常控制和紧急控制);3、实时调节(有功调节和无功调节);4、趋势记录(温度、振动、摆度);5、统计记录与生产管理;6、安全监视与事件报警;7、事故追忆。
故障诊断与状态监测

详细描述
基于信号处理的故障诊断方法是一种实时监 测和诊断技术,它通过采集设备运行过程中 的各种信号,如振动、声音、温度等,利用 信号处理和分析技术,提取出反映设备状态 的参数和特征,识别出异常模式,判断设备 的运行状态和潜在故障。
03
状态监测技术
振动监测技术
总结词
通过监测设备或结构的振动情况,分析其振 动特征,判断设备或结构的运行状态。
故障树分析
总结词
通过构建故障树,分析系统故障的成因和相互关联,找出导致系统故障的关键因素。
详细描述
故障树分析是一种自上而下的逻辑分析方法,通过构建故障树,将系统故障的成因逐级展开,分析各 因素之间的逻辑关系,找出导致系统故障的关键因素,为改进设计和降低故障概率提供依据。
故障诊断专家系统
总结词
利用专家知识和推理规则进行故障诊断,提供专业化的故障解决方案。
复杂系统与多源异构数据的集成处理
复杂系统
随着工业设备的复杂度增加,故 障诊断与状态监测需要处理来自 不同系统、不同部件的多源异构 数据。
数据集成
为了全面分析设备的运行状态, 需要将不同来源、不同格式的数 据进行集成,形成统一的数据视 图。
数据处理方法
针对多源异构数据的特性,需要 发展新的数据处理方法,包括数 据清洗、融合、转换等,以提取 有价值的信息。
故障诊断与状态监测技术的发展历程
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
初步探索阶段
20世纪50年代以前, 主要依靠人工观察和经 验判断,缺乏科学依据 和技术手段。
初步发展阶段
20世纪50年代至70年 代,开始出现简单的振 动和温度监测技术,初 步形成了基于信号处理 和模式识别的故障诊断
配电设备运维安全与状态检修分析_3

配电设备运维安全与状态检修分析发布时间:2023-04-03T07:16:54.633Z 来源:《科技潮》2023年2期作者:吕槠炫[导读] 随着经济快速发展,各行业电力需求持续增加,对供电可靠性、安全性要求不断提高。
通过配电设备状态检修、运行维护,保障配电网运行安全。
广东电网有限责任公司广东惠州 516100摘要:随着经济快速发展,各行业电力需求持续增加,对供电可靠性、安全性要求不断提高。
通过配电设备状态检修、运行维护,保障配电网运行安全。
围绕配电设备状态检修技术展开分析,以提升设备运行效益。
关键词:配电设备;状态检修;运维安全;检修技术1配电设备状态检修内容针对配电设备状态检修,需要按照用户用电安全性、配合新技术的使用,将配电设备状态检修项目划分为巡检、例行试验、诊断性试验,操作方式如下:(1)巡检:以配电设备带电运行为基础,巡视、检查带电设备状态。
巡检方式效率高,属于日常设备状态检修重点。
在巡检过程中创新设备带电检测技术,如局部放电技术、超声波技术、红外测温技术等。
(2)例行试验:设备停电状态下,按标准周期做设备状态试验。
在具体执行中,落实标准化规定,缩短特殊用户设备检修周期为1次/6年。
一般设备则无需例行试验。
在例行试验检修中,按照优化试验内容、特殊用户特殊处理原则,全面提升检修效率,以维护供电效益。
(3)诊断性试验:如果在巡检与例行检查中发现设备状态不良,则按照设备运行时间的长短、不良操作的影响对设备状态予以评估。
操作具备偶发性特点,可以减少重复性试验项目,加强试验目标性。
诊断性试验能够确保设备状态正常,维护设备供电可靠性。
2配电运维管理存在的问题2.1设备质量安全隐患设备的实际质量将会直接影响到日常的安全作业,某些电力企业为了能够节约开支,购进了一些劣质的电力设备,这些设备的质量不达标,安全系数较低,并且其实际的性能与标准指标之间存在很大的差距,长久使用这类设备,不但影响着电力工作的质量,更是时刻威胁着相关工作人员的人身安全,对于安全管理工作造成了极大的影响。
设备状态检测与故障诊断解说词

设备状态检测与故障诊断解说词尊敬的观众们,大家好!今天,我将为大家介绍设备状态检测与故障诊断的相关知识。
设备状态检测与故障诊断是一项重要的技术,它能够帮助我们及时发现设备的异常状态,减少故障发生的可能性,提高设备的可靠性和工作效率。
设备状态检测是通过对设备进行实时监测和分析,了解设备的工作状态是否正常。
我们可以通过监测设备的温度、振动、电流等参数来判断设备是否处于正常工作状态。
如果设备的温度异常升高,或者振动频率异常增大,那么就可能存在设备故障的风险。
通过及时检测和分析这些指标,我们可以提前采取措施,避免设备故障带来的不良影响。
故障诊断是在设备发生故障时,通过分析故障现象和相关数据,找出故障的原因和位置。
故障诊断需要借助专业的工具和技术,比如红外热像仪、振动分析仪等。
通过这些设备,我们可以对设备进行全面的检测和分析,找出故障的根本原因,以便进行及时修复和维护。
在设备状态检测与故障诊断过程中,我们还需要注意一些关键问题。
首先是数据采集的准确性和及时性,只有准确和及时地采集到设备的状态数据,我们才能更好地判断设备是否正常工作。
其次是数据分析的精确性和有效性,只有通过准确的数据分析,我们才能找出故障的原因和位置,做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断技术的应用非常广泛。
它不仅可以应用在工业设备上,还可以应用在交通运输、能源、医疗等领域。
通过设备状态检测与故障诊断,我们可以提高设备的可靠性和安全性,降低故障的发生率,为各行各业的生产和运营提供有力的保障。
设备状态检测与故障诊断是一项关键的技术,它可以帮助我们及时发现设备的异常状态,减少故障发生的可能性。
通过准确的数据采集和分析,我们可以找出故障的原因和位置,做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断的应用范围广泛,对于提高设备的可靠性和安全性具有重要意义。
让我们共同努力,将设备状态检测与故障诊断技术应用到实际生产和生活中,为社会发展和进步贡献力量!谢谢大家!。
5.状态检修在变电运行中的运用

状态检修在变电运行中的运用广东电网公司汕尾供电局黄继攀摘要:随着国民经济的发展及科技不断进步,社会用电量的迅速增长,用户对供电可靠性要求越来越高,要求电力设备的停电时间和次数不断下降。
从变电运行的角度看,要降低停电时间和次数,提高供电可靠性,需要从检修策略入手,转变传统的检修观念,从单一的定期检修策略向以状态为本和以可靠性(RCM)为中心的检修策略转变,实行设备的状态检修。
关键字:状态检修状态监测定期检修1 状态检修的定义状态检修是根据先进的状态监测和诊断技术提供的设备状态信息,判断设备的异常,预知设备的故障,在故障发生前进行检修的方式,即:根据设备的健康状态来安排检修计划,实施设备检修。
它包含3个方面的含义:一是状态监测;二是设备诊断;三是状态评估与检修策略。
状态监测是状态检修的基础;设备诊断是以状态监测为依据,综合设备历史信息,利用神经网络、专家系统等技术来判断设备的健康状况;状态评估与检修策略是以诊断结果的有效管理和科学运行为实现保证,根据诊断结果确定是否延长或缩短检修周期,保证设备的可靠运行。
2 状态检修与传统的定期检修的比较2.1 传统的定期检修根据电力规程的规定,电力设备都要定期进行停电检修,每一种电力设备都有严格的检修周期,而检修安排的重要依据就是检修周期。
这种检修方式虽然具有一定的科学依据,具有预防性,能够提前发现设备隐患或缺陷,但其检修方式过于单一,具有诸多缺点。
(1)定期检修不具针对性。
不论设备制造质量、安装工艺、新旧程度、运行状况如何,都统一按照规程规定的周期进行检修。
定期检修虽然能对状态不佳的设备进行必要的维修,但对运行情况良好的设备按部就班反而造成运行良好的设备故障率增多,不利于设备的安全稳定运行。
(2)定期检修不具经济性。
定期检修一方面致使有些状况较好的设备到期必须修试,增加设备检修费用,同时过多的检修拆装,加速了拆装磨损,过多的破坏性试验(如断路器、主变的耐压试验等),人为地缩短了设备的使用寿命,降低了设备利用率;另一方面,少数状况不好的设备因检修周期未到而得不到及时检修,降低了设备运行的安全可靠性,一些设备甚至到发生事故后才抢修,加大了经济损失。
状态监测与故障诊断讲义(参考)

设备状态监测与故障诊断实用技术培训讲义旋转机械状态监测与故障诊断讲义中国机械工程学会设备工程研修中心目录1 状态监测与故障诊断的基础知识 (7)1.1 状态监测与故障诊断的意义 (7)1.1.1 状态监测与故障诊断的含义 (7)1.1.2 状态监测与故障诊断的功能 (7)1.1.3 状态监测与故障诊断推动了维修方式的革新 (8)1.1.4 状态监测与故障诊断能给企业带来显著的经济回报 (9)1.2 状态监测与故障诊断的发展与现状 (10)1.3 旋转机械的故障类型和监测方法 (11)1.3.1 旋转机械故障的类型及原因 (11)1.3.1.1 结构损伤性故障 (11)1.3.1.2 状态劣化性故障 (11)1.3.2 旋转机械状态监测与故障诊断的常用方法 (13)1.3.2.1 振动分析法 (13)1.3.2.2 油液分析法 (13)1.3.2.3 噪声诊断法 (15)1.3.2.4 温度监测法 (15)1.3.2.5 轴位移监测法 (16)1.3.2.6 综合分析法 (16)1.4 振动监测与故障诊断的常用术语 (17)1.4.1 机械振动 (17)1.4.2 涡动正进动反进动 (17)1.4.3 振幅 (17)1.4.3.1 振幅 (17)1.4.3.2 峰峰值单峰值有效值 (18)1.4.3.3 振动位移振动速度振动加速度 (18)1.4.3.4 评价机器振动状态的方法 (19)1.4.3.5 振动烈度 (19)1.4.3.6 振动标准 (20)1.4.4 频率 (33)1.4.4.1 频率周期 (33)1.4.4.2 FFT快速傅里叶变换通频振动选频振动 (34)1.4.4.3 倍频工频 (34)1.4.4.4 故障特征频率 (34)1.4.5 相位 (38)1.4.5.1 相位 (38)1.4.5.2 键相器 (38)1.4.5.3 绝对相位 (38)1.4.5.4 相位差相对相位 (39)1.4.5.5 同相振动反相振动 (39)1.4.5.6 相位的应用 (40)1.4.6 相对轴振动绝对轴振动轴承座振动 (41)1.4.7 横向振动(径向振动)轴向振动扭转振动 (42)1.4.8 高点重点 (42)1.4.9 机械偏差电气偏差晃度 (42)1.4.10 刚度阻尼临界阻尼 (43)1.4.10.1 刚度 (43)1.4.10.2阻尼 (44)1.4.10.3 临界阻尼 (44)1.4.11 临界转速 (44)1.4.12 挠度弹性线主振型轴振型 (45)1.4.13 刚性转子柔性转子圆柱形振动圆锥形振动弓状回转 (46)1.4.14 同步振动异步振动亚异步振动 (46)1.4.15 谐波次谐波(分数谐波) (47)1.4.16 共振高次谐波共振次谐波共振 (47)1.4.17 简谐振动周期振动准周期振动瞬态振动冲击振动随机振动 (48)1.4.17.1 简谐振动 (48)1.4.17.2 周期振动 (49)1.4.17.3 准周期振动 (49)1.4.17.4 瞬态振动 (49)1.4.17.5 冲击振动 (50)1.4.17.6 随机振动 (50)1.4.18 自由振动受迫振动自激振动参变振动 (50)1.4.18.1 自由振动 (50)1.4.18.2 受迫振动 (51)1.4.18.3 自激振动 (51)1.4.18.4 参变振动 (51)1.4.19 旋转失速喘振 (52)1.4.20 油膜涡动油膜振荡 (53)1.5 振动传感器的基本知识 (54)1.5.1 振动传感器的构成及工作原理 (54)1.5.2 振动传感器的类型 (55)1.5.3 磁电式速度传感器 (55)1.5.4 压电式加速度传感器 (56)1.5.5 电涡流式位移传感器 (57)1.5.6 常用振动传感器主要性能及优缺点 (58)1.6 振动信号处理的基础知识 (59)1.6.1 振动信号的分类 (59)1.6.1.1 确定性信号与随机信号 (59)1.6.1.2 连续信号与离散信号 (60)1.6.1.3 能量信号与功率信号 (61)1.6.1.4 时限与频限信号 (61)1.6.2 信号的时域分析 (62)1.6.2.1 时域分解 (62)1.6.2.2 信号的时域统计及随机信号的数字特征 (63)1.6.2.3 时域相关分析 (64)1.6.3.1 周期信号的傅里叶级数展开及幅值谱、相位谱、功率谱 (66)1.6.3.2 非周期信号的傅里叶变换 (67)1.6.3.3 周期信号的傅里叶变换 (67)1.6.3.4 离散傅里叶变换和快速傅里叶变换 (68)1.6.4 数字信号处理 (69)1.6.4.1 数字信号处理基本流程 (69)1.6.4.2 常用信号分析函数间的关系 (70)1.6.4.3 A/D转换 (71)1.6.5 信号采样参数的设定 (72)1.6.5.1 A/D位数与量化误差 (72)1.6.5.2 采样频率f s与频率混迭 (72)1.6.5.3 采样长度T的选择与频率分辨率∆f (74)1.6.5.4 信号的截断、能量泄漏与窗函数的选择 (76)2 状态监测与故障诊断的基本图谱 (79)2.1 常规图谱 (79)2.1.1 机组总貌图 (79)2.1.2 单值棒图 (79)2.1.3 多值棒图 (80)2.1.4 波形图 (81)2.1.5 频谱图 (84)2.1.6 轴心轨迹图 (84)2.1.7 振动趋势图 (86)2.1.8 过程振动趋势图 (90)2.1.9 极坐标图 (90)2.1.10 轴心位置图 (91)2.1.11 全息谱图 (91)2.2 启停机图谱 (92)2.2.1 转速时间图 (92)2.2.2 波德图 (93)2.2.3 奈奎斯特图 (95)2.2.4 频谱瀑布图 (96)2.2.5 级联图 (97)3 旋转机械常见振动故障的机理与诊断 (98)3.1 不平衡 (98)3.1.1 不平衡的种类 (98)3.1.2 不平衡振动的机理 (98)3.1.3 不平衡故障的诊断 (99)3.1.3.1 信号特征 (99)3.1.3.2 方向性 (99)3.1.3.3 敏感参数 (99)3.1.3.4 故障甄别 (99)3.2.1 转子弯曲的种类 (100)3.2.2 弯曲振动的机理 (101)3.2.3 弯曲故障的诊断 (101)3.2.3.1 信号特征 (101)3.2.3.2 方向性 (102)3.2.3.3 敏感参数 (102)3.2.3.4 故障甄别 (102)3.3 不对中 (102)3.3.1 不对中的类型 (102)3.3.2 不对中振动的机理 (103)3.3.2.1 刚性联轴器的振动机理 (103)3.3.2.2 齿式联轴器的振动机理 (104)3.3.2.3 膜片联轴器的振动机理 (104)3.3.3 不对中故障的诊断 (105)3.3.3.1 信号特征 (105)3.3.3.2 方向性 (106)3.3.3.3 敏感参数 (106)3.3.4 故障甄别 (106)3.3.4.1 与转子横向裂纹、转动部件松动故障的甄别 (106)3.3.4.2 与轴承不对中的甄别 (107)3.4 轴横向裂纹 (107)3.4.1 轴横向裂纹故障的振动机理 (107)3.4.2 轴横向裂纹故障的诊断 (108)3.4.2.1 振动特征 (108)3.4.2.2 敏感参数 (108)3.4.2.3 故障甄别 (109)3.5 支承系统连接松动 (109)3.5.1 支承系统连接松动故障的振动机理 (109)3.5.2 支承系统连接松动故障的诊断 (110)3.5.2.1 振动特征 (110)3.5.2.2 方向性 (110)3.5.2.3 敏感参数 (110)4 故障诊断的具体方法及步骤 (111)4.1 故障真伪的诊断 (111)4.1.1 首先应查询故障发生时生产工艺系统有无大的波动或调整 (111)4.1.2 其次应查看仪表、主要是探头的间隙电压是否真实可信 (113)4.1.3 应查看相关的运行参数有无相应的变化 (115)4.1.4 应察看现场有无人可直接感受到的异常现象 (115)4.2 故障类型的诊断 (117)4.2.1 振动故障类型的诊断 (118)4.2.1.1 主要异常振动分量频率的查找步骤及方法 (118)4.2.1.2 根据异常振动分量的频率进行振动类型诊断 (120)4.2.2 轴位移故障原因的诊断 (126)4.3 故障程度的评估 (127)4.4 故障部位的诊断 (129)4.5 故障趋势的预测 (130)5 齿轮的故障诊断 (132)5.1 齿轮的常见故障 (132)5.2 齿轮故障的特征信息 (133)5.2.1 啮合频率及其谐波 (133)5.2.2 信号调制和边带分析 (135)5.2.3 齿轮振动信号的其它成分 (138)5.2.4 齿轮常见故障与特征频率及其谐波、以及边频带的小结 (140)5.3 齿轮故障的诊断方法 (142)5.3.1 细化谱分析法 (142)5.3.2 倒频谱分析法 (142)5.3.3 时域同步平均法 (144)5.3.4 自适应消噪技术 (145)6 滚动轴承的故障诊断 (146)6.1 滚动轴承的常见故障 (146)6.2 引起滚动轴承振动的原因及其特征频率 (147)6.2.1 由于结构特点引起的振动——滚动体通过载荷方向时产生的通过频率 (148)6.2.2 由于轴承刚度非线性引起的振动 (148)6.2.3 由于制造及装配等原因引起的振动 (148)6.2.4 由于润滑不良引起的振动 (149)6.2.5 由于轴承工作表面上的缺陷引起的振动 (149)6.3 滚动轴承振动的固有频率和缺陷间隔频率 (151)6.3.1 滚动轴承的固有频率 (151)6.3.2 滚动轴承的缺陷间隔频率 (153)6.4 滚动轴承故障振动的诊断方法 (154)6.4.1 合理选择分析频段的范围 (154)6.4.2 传感器位置的选择 (155)6.4.3 滚动轴承故障波形的评定指标及因数判断法 (156)6.4.4 滚动轴承的诊断方法 (158)6.4.5 滚动轴承失效的四个阶段及其主要特征频率 (162)1 状态监测与故障诊断的基础知识1.1 状态监测与故障诊断的意义1.1.1 状态监测与故障诊断的含义通俗地说,状态监测就是给机器体检,故障诊断就是给机器看病。
设备状态检测与故障诊断的含义和作用

有了振动烈度量级的划分就可以用它表示机器的运行状况。
结论:振动幅值只能判定机器的好坏!
ห้องสมุดไป่ตู้
振动值偏大了,要停机!
2. 频率
频率是振动特性的标志,是分析振动原因的重要依据。
根据振动频率的大小不同分为低频振动(f < 10
Hz);中频振动(f = 10-1000 Hz);高频振动(f > 1000 Hz)。
比照同类法(类比评价):使用同一检测仪器、在相同工况下、 对相同测点测得的振幅值与型号完全相同的同类机器进行比较, 超过1.6倍时可认为有故障,超过2.5倍时可认为有较严重故障, 需停机检查。
比照标准法(绝对评价):将测得的振幅值与制造商规定、行业 振动标准、国家振动标准、国际振动标准进行比照,来评价机 器振动状态的优劣。
构成一个确定性振动有3个基本要素,即振幅d、 频率f 和相位φ。
因此,状态检测实际上就是围绕振动三要素展开的。
振动三要素及其在振动诊断中的应用
1. 振幅
振幅:振动物体离开平衡位置的最大距离。
在振动测量中,振幅可以分别用振动位移、振动速度和振动加速度值来描述 , 而三者可以经过积分、微分相互转换。 振幅之所以要分别用位移、速度、加速度表示,是因为振动位移、振动速度、 振动加速度能分别清晰地反映不同频率范围内的振动强度。例如,频率低, 表明单位时间内振动的次数少和过程时间长,振动速度低,振动加速度更低, 而振动位移相对较大。 因此可以认为位移具体地反映了振动间隙的大小;速度反映了振动能量的大 小;加速度反映了振动冲击力的大小。 对应的测量用传感器有电涡流式位移传感器 ;磁电式速度传感器 ;压电式 加速度传感器。
二倍频
二倍频成分在所有情况下也都存在,幅值往往低 于工频的一半,也应该在异常增大的情况下视为故障 特征频率。
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广研检测介绍 当前生产企业维修体制 基于状态检修的作用 开展状态检修的步骤 开展状态检修的关键点 广研检测与状态检修
介 绍
•中国最大的机械工 业集团公司(设计、 制造、研究、贸易) •2014世界500强第 278位
图1 压缩机拆检全貌
图2 一,二,三级振动DCS历史数据
成功案例:压缩机叶轮螺钉断裂发现
结果 次月,现场安排检查此压缩机, 二级叶轮在拆卸时发现紧固螺钉断裂! 断口处呈现不同的颜色,很明显有一部 分早已裂开。(见图4)更换螺钉后开 机,振动从0.23mil下降到0.11 mil,3X 分量消失。 经验总结: 如果不能及时发现并消除该故障 面对转速超过52000rpm的叶轮飞出, 就不是更换螺钉那么简单的事了。初步 估计至少能避免150万人民币的损失, 而每次的振动监测费用才几千块。 定期的振动监测可以发现日常手 段发现不了的问题,这取决于大量的历 史数据以及振动分析人员的经验和责任 心。数据和经验的结合可以最大限度的 保证分析评估的准确性。
广研检测与状态检修
四、基于网络的文档管理
实时查询
趋势跟踪
文档管理
广研检测与状态检修
五、维修跟踪
• 维修建议指导 • 现场动平衡 • RCA分析
广研检测与状态检修
六、技术力量
• 企业资质 • 50年服务于4000多个客户的行 业知识积累 • 全国滑动轴承专委会主任单位 • 中国机械工程学会摩擦学分会副 理事长单位 • 广东省工业摩擦学重点实验室 • 博士后科研工作站 • 人员 • 国务院特殊津贴、博士生导师、 教授级高工1人 • 工学博士4 人 • 工学硕士10人 • 高级工程师 5人 • 10年以上状态监测服务经验5人
电机电气状态 未发现放电现 象。 未发现电源质 量问题。 未发现电流异 常频率。
维 修 建 议
压缩机二级振 动由于离报警 值较远,暂不 必采取维修措 施;关注趋势, 有机会检修时 清洗叶轮。
无 该油可继续 使用,但应 加强过滤净 化处理,经 常清洁滤芯, 必要时更换 更高精度滤 芯。
专 家 会 诊
设备状态处于故障早期,可以继续运行,暂不 必采取维修措施。
图1 透平压缩机组全貌
厂房玻璃 上的窟窿
图2 事故现场厂房玻璃
事故案例:某工厂齿轮箱转子飞出事故
事故分析: 显然该齿轮箱转子发生了严重的机械故障未被及时发现!恰巧此 转子只有输出端轴承安装了振动保护,保护动作设置为二选二,即两 个通道振动值同时到跳车值才会触发跳车。当一个方向的振动保护解 除联锁时,意味着无论另一个方向振动如何异常都不会触发跳车,转 子彻底失去了振动保护。 教训: 1、早期转子机械状态恶化过程并未引起运行人员的警觉 解:可以通过长期的振动分析察觉。 2、在机械和仪表故障判断上出现了严重的失误 解:振动分析会通过采集缓冲输出信号判别是哪类故障。 3、设备的监测保护系统不完善。并且在此案情况下,应该将保护改为 二选一。 解:现场严格执行工程变更管理程序。
ASNT 振动分析师
ASNT 气导超声分析师
广研检测与状态检修
七、项目一览
• • • • • • • • • • • 康菲石油渤海湾钻井平台发电机振动故障诊断。 国电福州发电厂#2 600MW机组振动故障治理 中海壳牌GT8161燃气轮机振动故障诊断及现场动 平衡。 宁波热电25MW汽轮机磨擦故障治理 宁波万华40,000Nm3/h空分 透平压缩机组振动在 线系统安装。 齐鲁石化40,000Nm3/h空分空气压缩机转子平衡 故障诊断。 锦州某空分空压机#2叶轮固定螺丝松动故障诊断 。 齐鲁石化某空分液氧泵电机滚动轴承失效分析。 崇明沪能风力发电机轴承故障诊断。 海南洋浦(220MW)燃机发电厂电机现场动平衡 。 山西娘子关发电厂100MW发电机振动故障诊断及 现场动平衡。 • • • 山东莱芜电厂新机组振动调试&现场动平衡 新疆玛纳斯电厂新机组振动调试&现场动平衡 云南纳雍电厂大修机组开机振动调试&现场动 平衡 湖北汉川电厂低压缸转子振动高故障处理 上海吴泾电厂大修机组开机振动调试 内蒙古达拉特电厂机组振动调试&现场动平衡 江苏常熟热电厂高压转子弯曲故障处理 江苏望亭电厂新机组开机振动调试 浙江玉环电厂中压缸转子振动高故障处理 浙江宁海电厂高压缸转子振动高故障处理 浙江北仑电厂低压缸转子振动高故障处理 上海外高桥第三发电有限公司低压转子振动高 故障处理 天津北疆电厂新机组开机振动调试 巢湖电厂给水泵驱动汽轮机转子振动高故障处 理
数据分析 状态检修专家 N 发现异常? Y 当前数据 是否足够 故障诊断? N 变工况等 实验;增 加其它监 测手段
出具报告, 给出维修建议
生产经理/生产厂长
基于综合风险评估 结果的维修决策
+
状态检修专家 维修实施及 反馈总结 生产调度 备件采购 维修预算 安全隐患
开展状态检修的关键点
一、状态监测中的“四定”原则 • 定人定岗 • 定仪器定工具 • 定测点 • 定工况
基于状态检修(CBM)的作用
顾名思义,CBM是根据设备的状态开展检修活动。它可以: • 延长设备的大修周期 • 确保大修周期内的可靠运行 • 弥补传统监测手段的不足 • 确定故障部位,使维修精准、快速、有效 • 便于备件管理和采购。
开展状态检修的步骤
生产经理/生产厂长 设备分类 (关键/重要/普通) 关键设备状态监测 方案 数据采集
TBM
CBM
事故案例:某工厂齿轮箱转子飞出事故
参数: 汽轮机驱动,一拖二,(见图1) 驱动功率:21MW 齿轮箱转速: 6168/12950rpm 事故经过: 齿轮箱高速轴仅输出端轴瓦安装了两 个振动探头(X、Y向)。而输入端轴瓦 无振动保护。2011年11月发现X向振动 升高,而Y向变化很小,现场人员分析应 该是仪表故障,以前这种故障也发生过。 于是将X通道解除联锁,仪表人员正准备 去厂房拆检探头,事故发生,齿轮箱高 速轴转子飞出砸落在厂门口,并有部件 飞出厂房,击中厂房玻璃,见图2。
• • • • • • • • • • •
成功案例:压缩机叶轮螺钉断裂发现
参数: 生产厂家:英格索兰 电机功率:367.5KW 类型:离心整体齿式 (见图1) 流量:2970m3/h 故障经过 在2012年6月份的振动分 析中发现二级转子轴振动频谱 中3X频率分量突然上升,超过 了转速频率分量1X,(见图3) DCS显示的振动值较三个月前 从0.2到0.23mil,一个微米都 不到!(见图2)远远未到报 警值。也就是说这一微小变化, 运行人员根本无法察觉。经过 谨慎的分析,判断转子很可能 出现了重大损伤!建议现场立 即安排停机检修!
该油漆膜倾向指数严重,表明油中有 较多极性小分子不溶物,易粘附在金 属表面形成漆膜,导致摩擦副温度升 高,影响轴承工作状态,引起设备故 障。
评级及维修建议
启用去漆膜去除设备去除 漆膜。如无法处理,则建 议清洗系统,更换新油。
振动分析
轴承振动与转子振动同时发现明显的 振动值相比类似机组较大, 0.6X能量,幅值甚至超过1X能量。这 不过并未发生明显波动, 可能与轴承支撑稳定性有关;而轴承 可以密切监视下继续运行。 稳定性与润滑油状态及参数(供油压 力、温度)还有轴瓦本身状况相关。 从油品和振动的分析结果,相互呼应,初步确认油品品质恶化对 支撑稳定性的影响!建议在下次计划停机更换新油。
综合分析
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二、.标准的操作规范
• 振动测点标识 • 电气测点标识 • 润滑油取样点 标识
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二、标准的操作规范
• 振动数据采集 • 电气数据采集 • 润滑油取样
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三. 专家汇诊(报告摘要举例):
XXXX压缩机 (2015.6.10) 振动状态 评 估 结 果 电机振动平稳, 未见异常频率。 压缩机二级工 频振动缓慢上 升,应该与叶 轮结垢积灰有 关。 润滑油液 油品理化指 标基本正常, 但污染度等 级偏高,油 中有少量油 泥颗粒污染, 容易造成油 路堵塞,影 响润滑效果
•始于1959,专门从 事机械设备润滑、 密封、液压、检测、 摩擦学技术的研究 与应用公司
•全国最权威的第三 方油液监测实验室 •可靠性技术部主要 开展振动、电气绝缘 放电、电机分析等状 态检修业务
当前生产企业维修体制
• 事后检修(CM):故障发生以后再修,传统的维修方式,当设备 对工厂生产运行影响不大时,适合此类维修。 • 计划检修(TBM):定期停机执行维修任务。减少故障的发生。但 存在过度维修和维修不及时的缺点。 • 基于状态检修(CBM):运用多种无损技术,如振动,超声波和油 分析参数等,综合运行工艺参数来判断设备状态,制定维修计划,是 先进维修理念的代表。
图3 二级轴承水平方向振动瀑布图
图4 新旧叶轮锁紧螺钉对比
广研检测的优势
• 经验分享
•2014年度CBM案例集及总结 振动频谱篇通过轴振信号发现空压机振动幅值虚高 空压机振动幅值虚高 膨胀机振动幅值虚低 空压机二级叶轮结垢1 空压机二级叶轮结垢2 电机滚动轴承故障 通过SPM发现电机滚动轴承锈蚀 通过SPM诊断液氧泵电机轴承故障 轴承游隙引起的空压机电机振动 维修后上升的电机振动 膨胀机喷嘴销钉磨损 空压机二级叶轮异物入侵导致平衡破坏 氮压机轴承轴瓦磨损 超声波局部放电检测篇 增压机电抗器损坏故障 环境影响下开头柜放电现象 油浸式户外变压器伞裙放电故障处理 润滑油分析篇 膨胀机新购油品与原油类型不符 润滑油污染导致轴瓦磨损 抗氧化性下降致污染度高 红外热成像篇 转化炉送风炉变频器空开过热隐患 水泵电机接线过热隐患 氢压机接线开关柜C相过热隐患
CBM不是口号, 业绩才是硬道理!
谢
谢!
图2
开展状态检修的关键点
二、状态评估──“度”的掌握