金融科技行业创新数字化解决方案 -德勤
金融科技部门的数字化转型工作汇报
金融科技部门的数字化转型工作汇报尊敬的领导：我通过此篇文章向您汇报金融科技部门的数字化转型工作。
在过去一年里，我们积极推动数字化转型，并取得了一系列重要成果。
以下是详细的汇报内容：一、背景介绍随着科技的迅速发展和金融行业的逐步转型，金融科技部门成为跟上时代潮流、满足市场需求的重要部门。
我们深入分析当前金融科技行业的发展趋势，结合公司的战略定位，明确了数字化转型的目标与意义。
二、数字化转型的目标1. 提升客户体验：通过数字化手段，优化和简化客户使用金融服务的流程，提供更方便、更个性化、更高效的用户体验。
2. 提高运营效率：通过数字化技术，优化内部流程，提高工作效率和生产力，减少人力资源的浪费和成本。
3. 增强业务创新：将传统金融与科技相结合，推动新的业务模式和产品的创新，以应对市场竞争的挑战。
三、数字化转型的关键举措1. 数据驱动决策：我们建设了一个强大的数据分析平台，通过对大数据的挖掘和分析，为决策者提供更全面、准确的信息，实现数据驱动的决策过程。
2. 云计算技术应用：我们引入了云计算技术，建设了企业级云平台，实现了资源的共享、弹性扩展和灵活部署，提高了系统的可靠性和稳定性。
3. 人工智能技术落地：我们将人工智能技术应用于客户服务和风险管理等关键领域，通过智能化的算法和模型，提供更智能化、个性化的服务。
4. 区块链技术应用：我们积极探索区块链技术在金融领域的应用，提升交易的安全性、效率和透明度，降低操作风险和成本。
四、数字化转型的成果展示1. 提升客户体验：我们推出了一款智能化的手机银行APP，实现了移动支付、账户查询、理财投资等一系列功能，方便客户随时随地进行金融服务。
2. 优化运营流程：通过数字化管理系统的应用，我们实现了对业务流程的优化和自动化，高效地完成了客户开户、风险评估等一系列流程操作。
3. 强化风险管理：借助人工智能技术，我们建立了风险监控模型，对金融交易进行实时监测和预警，有效规避信用风险和市场风险。
金融行业金融科技创新方案
金融行业金融科技创新方案随着科技的飞速发展，金融行业也在迅速转型。
金融科技的出现为金融行业注入了新的活力，让传统的金融模式焕发出勃勃生机。
在这篇文章中，我将介绍一些金融行业中的金融科技创新方案，展示它们对于金融行业的重要性和应用价值。
一、数字化支付系统随着移动支付的普及，数字化支付系统成为了金融科技创新的重要组成部分。
传统的纸质货币逐渐被电子支付方式所取代，人们可以通过手机、电脑等设备进行在线支付。
这种数字化支付系统不仅方便快捷，而且节省了传统支付方式所需要的时间和精力。
例如，支付宝、微信支付等移动支付平台的出现，极大地提升了用户的支付体验，同时也为金融行业带来了更多的商机。
二、大数据和人工智能大数据和人工智能技术的应用正在改变金融行业的运营模式。
通过对大量用户数据的分析，金融机构可以更好地了解客户需求，并提供个性化的金融产品和服务。
此外，人工智能技术的应用也使得金融行业的风险管理更加精准和高效。
例如，各银行利用人工智能技术，可以通过数据模型预测风险事件，并采取相应的措施来降低风险，提高盈利能力。
三、区块链技术区块链技术是近年来备受关注的金融科技创新方案之一。
它通过分布式账本和加密算法的应用，实现了去中心化的交易和信息存储，极大地提升了交易的安全性和透明度。
区块链技术的应用还可以实现智能合约的自动执行，提高了交易的效率。
目前，很多银行和金融机构已经开始尝试将区块链技术应用于支付清算、供应链金融等领域，以期提高业务效率和降低成本。
四、金融科技孵化器和投资基金为了推动金融科技的创新，一些金融机构和科技公司成立了金融科技孵化器和投资基金。
金融科技孵化器为创业公司提供场地、资源和指导，帮助他们推动金融科技的研发和应用。
同时，金融科技投资基金则为金融科技创新项目提供资金支持，帮助创新项目实现商业化。
这些金融科技孵化器和投资基金的出现为金融行业创新提供了更多的机会和动力。
五、智能投顾和在线金融服务随着人们对理财需求的增加，智能投顾和在线金融服务成为了金融科技创新领域的热点。
金融业的困难与解决方案
金融业的困难与解决方案一、背景介绍金融业作为现代经济的核心，负责资金流动和资源配置，对整个经济体系具有重要影响。
然而，在当前全球化和数字化的时代，金融行业面临许多困难和挑战。
本文将针对金融业的困难进行分析，并提出相应的解决方案。
二、人工智能技术带来的挑战1. 自动化取代传统岗位随着人工智能技术的发展，越来越多的传统金融从业者面临被机器取代的威胁。
例如，自动化交易系统可以在短时间内处理大量交易，并能够更准确地预测市场走势，这使得传统交易员的工作受到了冲击。
2. 数据安全和隐私问题随着互联网、移动支付等科技手段在金融行业广泛应用，金融机构面临着日益复杂的数据安全和用户隐私问题。
黑客攻击、数据泄露等事件给用户信任和行业声誉造成了很大损害。
三、解决方案1. 加强人员培训与转岗安置金融机构应提高对人工智能技术的理解，加强相关人员的培训和教育，使其掌握新技术并适应新的工作模式。
在传统岗位被自动化取代时，可以通过转岗安置等方式帮助从业者实现平稳过渡。
2. 建立健全的数据安全体系金融机构需要投入更多资源来加强网络安全和用户隐私保护。
建立起一系列科学且严密的制度和流程，确保客户数据不受到非法使用或泄露的风险。
此外，采用加密技术、多层防御体系等手段来增强系统的安全性。
3. 加强合规与监管金融业作为关乎国家经济安全和社会稳定的核心行业，必须加强合规管理和监管。
各国政府应制定相关法律法规，并建立有效监管机构来确保金融市场秩序良好、公平有序运行。
4. 推动金融科技创新发展面对金融科技带来的挑战，金融机构应主动推动科技创新，寻求与人工智能、区块链等技术的结合。
通过建立全新的金融科技生态系统，并与科技公司、初创企业等开展合作，引入新技术和模式，为用户提供更好的金融服务体验。
5. 强化国际合作解决金融业面临的困难和挑战需要国际间的协调与合作。
各国可以就人工智能、数据安全等问题进行经验共享和交流，制定共同规范和行动方案，达成全球共识并推动整个行业向前发展。
金融科技的发展问题及解决对策
金融科技的发展问题及解决对策一、引言随着科技的快速发展和金融行业的深化改革，金融科技（FinTech）正以前所未有的速度改变着传统金融服务模式。
然而，与其发展迅猛相伴随的是一系列问题，例如数据安全性、监管挑战以及社会公平等。
本文将探讨金融科技的发展问题，并提出相应的解决对策。
二、数据安全性问题金融科技在加快了金融服务的速度和便捷性，同时也带来了数据安全性问题。
由于大量个人敏感信息通过互联网进行传输和储存，黑客攻击、数据泄露和身份盗窃等风险日益增加。
为了解决这个问题，可以采取以下对策：1. 强化隐私保护：建立更加严格的法规和标准，确保金融机构对客户数据进行合理使用并妥善保存。
2. 加强网络防护：投入更多资源用于研发安全技术，提高系统抵御攻击能力，并及时更新补丁程序以修复漏洞。
3. 推动用户教育：通过开展网络安全教育活动，提高用户的安全意识和保护个人信息的能力。
三、监管挑战金融科技行业创新速度快，传统监管模式难以跟上。
如何在促进创新发展的同时，确保金融市场的稳定和风险的可控是一个亟需解决的问题。
以下是应对监管挑战的对策：1. 制定有效法规：针对金融科技领域推出灵活、适应性强的法规框架，充分促进科技与金融的结合，并维护市场秩序。
2. 加强跨部门协作：建立金融科技相关部门之间紧密合作的机制，及时沟通交流，分享数据与信息，减少监管壁垒和重复工作。
3. 引入监管科技：利用大数据、人工智能等技术手段来加强监管能力，在实时检测和预防金融风险方面提供更有效率且准确可靠的解决方案。
四、社会公平问题尽管金融科技为许多人带来了便捷服务，但也存在着社会公平问题。
一部分人因文化、教育、技术能力等因素无法享受到金融科技带来的福利，这进一步加剧了贫富差距。
解决这个问题需要综合考虑以下对策：1. 加强数字包容性教育：推广金融科技知识普及，提供教育机会以增强人们的数字化能力，尽量减少因信息化差距而造成的社会分化。
2. 优化用户体验设计：通过简单易用、界面友好的产品设计，降低使用门槛，使各个层次的用户都能够方便地使用金融科技服务。
金融科技行业的创新方案和解决方法
金融科技行业的创新方案和解决方法一、引言：金融科技的快速发展随着科技的飞速进步和社会经济的发展，金融行业也不断迎来新的挑战和机遇。
金融科技（Fintech）作为一种结合金融与科技的创新模式，正深刻地改变着传统金融行业的格局。
在这个数字化时代，金融科技为我们带来了许多新的可能性，但同时也面临着各种风险与问题。
因此，针对金融科技行业提出创新方案和解决方法显得尤为重要。
二、创新方案1：区块链技术在金融领域中的应用1.1 区块链技术概述区块链是一种去中心化的分布式账本系统，它记录了所有交易历史，并通过共识算法来确保数据安全和可信度。
该技术具有透明、不可篡改、去除了中间环节等特点。
1.2 区块链在金融领域中的优势区块链技术能够改善现有金融体系中存在的许多问题，例如高昂的交易费用、线上金融风险、交易速度低等。
通过使用区块链技术，可以实现去中心化的交易和智能合约等创新应用。
1.3 应用案例：数字货币和智能合约区块链技术催生了数字货币的发展，如比特币和以太坊。
与传统货币相比，数字货币具有匿名性、去中心化、无需第三方机构等特点。
同时，智能合约也是区块链技术的重要应用之一，它可以自动执行合同条款并确保交易可信。
三、创新方案2：人工智能在金融领域中的应用2.1 人工智能概述人工智能是一种模拟人类智能的计算机系统，可以模拟人类的感知、理解、推理和决策过程。
它依靠大数据分析和机器学习算法来提供更加准确和快速的决策支持。
2.2 人工智能在金融领域中的优势人工智能在金融行业中有着广泛的应用前景，并且已经取得了显著成绩。
借助人工智能技术，金融机构可以利用大数据分析客户行为、风险评估和投资策略，并提供个性化的服务。
2.3 应用案例：智能咨询和风险控制人工智能已经在金融行业中得到广泛应用，如虚拟助手提供智能咨询服务、风险管理模型实现实时监测等。
这些技术的应用不仅提高了金融服务的效率和准确性，还为用户提供了更好的体验。
四、解决方法1：加强金融科技行业监管3.1 监管的必要性金融科技行业发展迅速，但也面临着许多问题，如数据隐私保护、网络安全威胁等。
金融行业的科技创新和数字化转型建议
金融行业的科技创新和数字化转型建议引言随着科技的迅速发展，金融行业也面临着巨大的挑战和机遇。
科技创新和数字化转型成为了金融机构保持竞争力和提高服务质量的关键因素。
本文将根据金融行业的需求和趋势，就如何进行科技创新和数字化转型提出一些建议。
一、利用人工智能改善风险管理随着金融市场的复杂性增加，风险管理变得尤为重要。
我们建议金融机构利用人工智能来改善风险管理能力。
通过应用机器学习算法，可以更准确地识别潜在风险，并及时采取相应措施。
例如，在信贷领域，银行可以使用人工智能模型来分析借款人的信用记录、收入情况等数据，并预测其还款能力。
这样不仅可以减少坏账风险，还可以提高借贷决策的效率。
二、推动区块链技术应用于支付领域区块链作为一种分布式账本技术，具有去中心化、信任可验证和高安全性的特点，被广泛应用于金融领域。
我们建议金融机构将区块链技术应用于支付领域，以提高支付系统的效率和安全性。
通过使用区块链，可以实现实时结算、减少中间环节、降低交易成本。
同时，区块链可以提供更可靠的身份验证和防止欺诈行为的措施，从而增强支付系统的安全性。
三、发展数字货币与加密资产随着数字经济的崛起，数字货币和加密资产将成为未来金融体系的重要组成部分。
我们建议金融机构积极推动数字货币和加密资产的发展，并提供相应服务。
首先，金融机构可以发行自己的数字货币作为一种支付手段，以促进经济发展和金融创新。
其次，金融机构可以设立专门的交易所来支持加密资产交易，并提供风险管理工具，以保护投资者利益。
四、加强网络安全保护在数字化转型过程中，网络安全是一个不容忽视的问题。
我们建议金融机构加强网络安全保护措施，保护客户的资金和个人信息。
首先，金融机构应建立完善的网络安全体系，包括防火墙、入侵检测系统等技术手段。
其次，金融机构应加强员工的网络安全意识教育，提高员工对网络威胁的识别和防范能力。
同时，金融机构可以与相关科技公司合作，共同开发网络安全解决方案。
五、加强数据管理和分析能力随着大数据时代的到来，金融机构面临处理海量数据的挑战和机遇。
金融行业数字化金融服务创新方案
金融行业数字化金融服务创新方案随着科技的不断进步和互联网的普及，数字化金融服务在金融行业中扮演着越来越重要的角色。
为满足客户日益增长的需求和提高金融服务的效率，金融机构需要不断创新和改进数字化金融服务。
本文将探讨金融行业数字化金融服务的创新方案，并提出一些有益的建议。
一、智能化金融服务智能化金融服务是数字化金融服务的重要发展方向。
通过人工智能和大数据技术，金融机构可以提供个性化、定制化的金融服务。
例如，金融机构可以利用人工智能技术实现智能理财，根据客户的风险偏好和财务状况，为其推荐最合适的投资组合。
此外，通过分析客户的消费行为和偏好，金融机构可以提供精准的金融产品和服务推荐，提高客户的满意度和忠诚度。
二、移动金融服务移动互联网的普及使得移动金融服务成为数字化金融服务的重要组成部分。
通过手机应用和移动网站，金融机构可以将金融服务提供给客户。
客户可以随时随地进行转账、查询账户余额、申请贷款等操作，极大地提高了金融服务的便利性和效率。
此外，移动金融服务还可以整合其他生活服务，例如购物、酒店预订等，为客户提供一站式的服务体验。
三、区块链技术在金融服务中的应用区块链技术是一种去中心化、安全可信的技术，可以为金融服务提供改进和创新的方案。
在数字化金融服务中应用区块链技术，可以解决金融交易中的信任和安全问题。
例如，通过区块链技术，可以建立起去中心化的交易账本，使得金融交易的记录不可篡改，提高交易的透明度和安全性。
此外，区块链技术还可以用于身份验证、合同管理等金融服务领域，为金融机构提供更加高效和安全的数字化金融服务。
四、开放式金融服务平台开放式金融服务平台是金融机构实现数字化金融创新的关键。
通过开放式金融服务平台，金融机构可以与其他金融机构和第三方合作伙伴进行合作，实现共赢。
例如，金融机构可以将自身的金融产品和服务通过开放式API接口提供给其他合作伙伴，为客户提供更加丰富和多样化的金融服务。
同时，开放式金融服务平台还可以促进金融机构间的竞争，提高金融服务的质量和效率。
金融科技的创新和数字化转型案例
金融科技的创新和数字化转型案例金融科技的创新和数字化转型案例在当今数字化时代，金融科技（Fintech）的创新和数字化转型对金融行业带来了巨大的影响。
金融科技的兴起不仅改变了传统金融服务的提供方式，还促使金融机构采用新的技术和策略来满足客户需求，提高效率并降低成本。
本文将介绍几个成功的金融科技创新和数字化转型案例，展示了其在不同领域的实际应用。
一、数字支付的创新——支付宝支付宝是中国最具代表性的金融科技创新案例之一。
作为中国领先的移动支付平台，支付宝通过创新的数字支付技术和服务模式，实现了无现金支付的便捷和安全。
用户可以通过手机扫码支付、网上购物、转账付款等方式进行各种金融交易，取代了传统纸币和信用卡的使用。
支付宝的成功在于其稳定的支付体验、高度智能化的风控系统和便民的服务功能。
二、智能投资的创新——机器人顾问机器人顾问是金融科技在投资领域的一大创新。
传统的投资顾问通常需要与客户面对面交流，但机器人顾问通过人工智能和大数据分析，可以为客户提供更加智能、快速和精准的投资建议。
例如，美国的机器人顾问公司Betterment和Wealthfront，通过算法分析客户的风险偏好和目标，为其提供最佳的投资组合和资产配置策略。
机器人顾问的兴起不仅降低了投资门槛，还提高了投资效率和回报率。
三、区块链技术的应用——数字货币区块链技术作为一种分布式账本技术，被广泛应用于数字货币的领域。
比特币作为首个区块链技术应用的数字货币，具有去中心化、匿名性和安全性等特点，引领了一股数字货币的风潮。
随着区块链技术的发展，越来越多的数字货币涌现，如以太币、莱特币等，这些数字货币通过智能合约等技术创新，为用户提供了快速、低成本的跨境支付和资产转移服务。
四、虚拟银行的崛起——网络银行虚拟银行即网络银行，是金融科技创新与数字化转型的产物之一。
与传统银行相比，虚拟银行通过在线平台和移动应用为客户提供开户、存款、贷款、支付等金融服务，并且不需要实体网点。
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因我不同，智连德勤金融科技德积分“德积分”是德勤推出的基于区块链技术的全新数字化人力资源管理工具，通过数字化手段进行员工激励、提升的员工福利体验、促进了D.Coin生态圈中企业的互联互通。
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产品开发背景或行业痛点目前市场上的弹性福利平台侧重于积分的商品兑换，缺乏对积分获取的场景打造及社交元素；此外市场上主流的弹性福利平台与商户间缺乏链对链的连结基础。
联系人赖有猷管理咨询合伙人德勤智慧债券“德勤智慧债券”的理的前瞻性、及时性和有效性。
产品为客户创造的关键价值首先，“德勤智慧债券”评级模型融合了优秀内评项目成果和众多行业专家经验，评级结果客观、准确，在业务准入、授权和定价等方面具有很高参考价值；其次，“德勤智慧债券”实时监测和抓取发债企业公告、新闻，并应用深度学习算法进行自动分析，帮助用户有效预警问题企业（研究成果FISHQA算法被国际顶级人工智能会议IJCAI2018录用）；再次，对于最难分析的城投债券，德勤开发了专门用于地方政府信用分析的量化模型，覆盖全部发债企业，模型结果跨评级跨地区可比；最后，德勤结合百年审计经验和AI数据驱动深度分析企业财报异常及行为异常。
产品开发背景或行业痛点•中国债券市场违约频发的背景下，人工、被动、低效的信用管理手段严重制约金融机构相关业务的发展；•每年一次的债券评级已无法完全满足金融机构的债券信用风险管理需求，风险敏感性更高的债券预警成为焦点；•地方政府或地区数据获取难度大，信用分析难以实现跨地区、跨评级比较；•财报粉饰现象严重，基于虚假财报数据的信用分析置信度低。
成功案例故事•债券预警：以国内最大的银行为例，合作主要围绕人工智能技术在债券市场信用风险预警方面的应用。
一般而言，金融机构的风险偏好比较审慎，但理财投资会相对比较激进。
当时该国有四大行客户持仓8,000万元洛娃科技债券，“德勤智慧债券”在债券违约前182天就给予了高风险预警提示，帮助客户顺利处置，有效规避了近一亿元的债券违约损失。
•城投债分析：以国内某中型公募基金为例，该客户的固收分析师团队人手不足，无法对债券进行公允、有效的评估。
尤其是重仓的城投债券，目前仍以个人分析研究为主，尚未形成体系化的投研机制。
德勤城投债专题项目将专家定性分析判断过程进行客观化，以成体系的客观化指标模拟专家分析判断过程，解决了批量化评级的难题。
同时，德勤开发的专门用于地方政府信用分析的量化模型，覆盖31个省、330多个地级市、2,800多个区县，模型结果不仅同地区同层级可比，而且设计了通过跨层级信用比较进行评级调整的指标体系，实现跨评级、跨地区可比。
•财报粉饰甄别：以某头部券商客户为例，其IPO、再融资、债券承销、并购重组等投行业务都依赖于深度的企业财务分析，但基于历史经验的分析难免存在滞后性。
该客户通过德勤财报智评对企业财报的扫描，发现许多项目存在财务问题和隐患，于是及时调整投资策略，成功规避风险。
联系人俞宁子德勤中国风险咨询合伙人德勤智能机器人“德勤智能机器人”是德勤推出的一款基于多项人工智能技术（包括机器人流程自动化、认知计算、高级分析与大数据等）帮助企业提升效率释放生产力的智能化机器人解决方案。
产品为客户创造的关键价值为客户财务和业务领域的自动化和数字化提供智能解决方案的咨询、设计与实施，带来效率与准确率的双重提升，满足客户日益高涨的信息化与智能化需求，获得自动化带来的以下管理效益：联系人范里鸿德勤中国审计及鉴证合伙人产品开发背景或行业痛点企业规模不断拓展、行业环境飞速变化，对企业内部职能部门的生产力、响应速度、业务效率和准确定等等方面提出大量挑战，企业需要有效的技术手段解决业务中手工操作冗余、跨系统作业效率低下、手工流程准确性低、无法及时响应业务需求等问题；同时，数字化趋势席卷而来，企业需要广阔的数字生态圈中提升反应速度，强化自身能力，应对未来经营之道和竞争格局的挑战。
成功案例故事德勤帮助中国最大的国有银行之一的多个部门实现了十余个自动化流程，包括合并报表、监管报表报送等。
通过流程优化和技术实施，整个报表周期有效缩短数据精度提升，并且用户得以从繁杂手工劳动中解放出来，从事报表的分析工作。
整个项目作为试点项目，也验证了技术的可行，从而帮助客户挖掘出更多自动化机会。
德勤已经为超过200家客户实施了超过800个自动化流程，横跨金融服务、医药、汽车、制造、零售等不同行业，实现了手工流程的端到端自动化，达到降本增效，大幅提高人工重复工作效率的目的，通过自动化技术替代低端劳动力。
•帮助部门解放生产力，将工作重心转移到高附加值工作•很大程度上降低人力及外包成本•优化流程及其标准，提高工作质量•执行任务更精确，24×7的不间断工作带来高效的生产力IFRS17平台由于《国际财务报告准则第17号——保险合同》下的复杂计算要求超出了保险业现有的系统能力。
IFRS17Calculation Engine旨在帮助企业应对新准则带来的计算要求。
产品通过以下三个主要功能来实现：数据管理：处理并存储新准则报告所需的数据；计算引擎：计算新准则财务报表的关键组成部分；会计过帐引擎：为新准则报告生成日记帐分录。
产品为客户创造的关键价值德勤专业方法论：我们的方法论已经经过多个保险公司的认可，因此对保险公司具有很强的吸引力。
一站式解决方案：•包含计算过程的所有部分，从数据到精算模型到会计过帐，满足每个保险公司的核心需求。
•帮助用户深度构建保险业务的理解与应用。
•节省成本，提升效能：产品附带了德勤对IFRS17的解读，以及相关特定数据，为客户可以节省时间，提升效能。
产品开发背景或行业痛点•《国际财务报告准则第17号——保险合同》将于2023年1月对所有的香港保险公司以及指定的大陆保险公司生效，于2025年1月对所有的台湾保险公司生效。
•大多数GI保险公司尚未聘请顾问支持《国际财务报告准则第17号——保险合同》实施，包括采购系统解决方案，以执行新准则所要求的新计算。
•许多保险公司在解释复杂的《国际财务报告准则第17号——保险合同》并将对准则的解读转化为具体的数据和系统实施方面面临挑战。
•《国际财务报告准则第17号——保险合同》的实施基本上是一个大型金融转型项目。
许多保险公司在构建和执行端到端实施计划方面没有内部经验。
•与小型保险公司的利润相比，市场上的软件解决方案成本高昂。
成功案例故事香港一家小型产险公司需要制作符合《国际财务报告准则》第17号保险合同准则（以下简称“IFRS17”）的财务报表和会计披露。
该保险公司在解释复杂的IFRS17准则面临多种挑战：企业自行开发新系统很难满足IFRS17的计算要求，市场上现有的系统解决方案针对较为复杂的险种，且部署实施成本高昂。
德勤IFRS17平台通过计算IFRS17财务报表的关键组成部分，生成符合准则的日记帐分录和披露，提供轻型解决方案，一站式满足中小型产险和寿险公司的需求。
联系人欧阳祖儿德勤中国管理咨询合伙人产品开发背景或行业痛点企业信用风险管理平台以监管要求为根基，结合德勤各领域的专业经验，利用财务和非财务数据，辅以建模，机器学习，大数据分析，云计算的企业信用风险管理平台。
联系人金科德勤中国全国审计及鉴证创新领导合伙人产品为客户创造的关键价值成功案例故事基于德勤企业信用风险管理平台，帮助一家大型制造业企业开发应收管理系统来更好的了解客户财务风险，从而制定应收风险管理方案，有效降低应收坏账比例。
依托德勤企业信用风险等级评估和风险预测方法论，以不同得视角识别企业潜在风险，创造性的融入应收风险管理重要指标因素，为企业建立基于客户信用等级评估的应收风险管理方案，有效降低应收坏账比例，提高企业盈利水平和可持续发展动力。
风险识别后知后觉财务粉饰手段莫测如何评估企业财务风险变得困难批量了解大量目标企业财务风险更是难上加难因我不同，智连德勤|德勤创新解决方案商业信息智能平台“商业信息智能平台”通过海量信息采集、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘以及机器学习等技术，不间断地监控网站、论坛、博客、微博、平面媒体、微信等，及时、全面、准确地掌握各种信息和网络动向，从浩瀚的数据宇宙中发现事件苗头，归纳舆论观点倾向，掌握公众态度情绪，并结合历史相似事件预测趋势，提供应对建议。
成功案例故事“商业信息智能平台”帮助一家国际私人银行，为98个客户账户提供KYC 修复支持。
关键活动包括筛选制裁名单和基于银行标准操作流程筛选负面新闻。
通过“商业信息智能平台”，我们利用周末和过夜运行成功帮助客户节约大量时间（包括持续时间和运行时间）。
对RPA 活动的完整审计跟踪包括：收集的数据、决策、数据质量异常以及标记每个步骤的时间。
此外，我们还将人力资源（KYCremediation team ）重新部署到更多的增值任务中（例如使用RMs ）。
联系人章诗嘉德勤中国财务咨询合伙人产品开发背景或行业痛点当下越来越复杂的经营与管理环境加剧了企业间的竞争，而企业风险管理作为企业核心竞争力的重要组成部分，是创造利润、持竞争力的关键。
企业风险（例如第三方风险）管理不当将对企业带来一定的损失和影响，有时这些损失和影响甚至是难以弥补的。
产品为客户创造的关键价值通过对互联网海量舆情的实时监测、分析，企业可以提高应对突发公共事件网络舆情的能力；同时，舆情监测应对成为提高企业工作成效非常有效的途径。
杨傲云德勤中国财务咨询合伙人因我不同，智连德勤|德勤创新解决方案成功案例故事对于企业来说，如何提升员工体验，进而挽留人才、提高工作效率，已成为目前企业管理中非常关键的议题。
然而目前企业普遍存在以下问题：缺乏度量员工体验的数字化工具，缺乏企业制定福利政策持续的定量的数据判断。
Wellbeing 从员工（自下而上）及管理层（自上而下）的视角，识别及统一组织及个人间的工作幸福感差异，采用一种综合性的方法从4个分类维度去衡量组织的工作幸福感（身体，心灵，目标和工作环境），帮助企业根据员工需求寻找制定更加全面的薪酬和福利方案。
产品开发背景或行业痛点如何提升员工体验，进而挽留人才、提高工作效率，已成为目前企业管理中非常关键的议题。
员工幸福感指数“员工幸福感指数”分析工具从4大维度量化和洞察管理层和员工对幸福感的看法，支持企业优化福利投资决策。
联系人沈莹德勤中国管理咨询合伙人产品为客户创造的关键价值提高员工的工作效率和敬业度来驱动业务表现，帮助招聘、留用和聘用最优秀的人才，提升企业声誉和品牌。