量测系统分析教育训练资料
MSA PT教材
.28 .279 .2794
.28 .282 .2822
直尺 卡尺 千分尺
.28 .282 .2819
.28 .279 .2791
18
2.测量系统的分析准备
3.测试操作人员及分析人员的选择： a)不可以是同一人员;操作人员测量,分析人员记录并完成
分析的工作. b)优先选择实际使用之人员,确保测试方法及结果于日后的
周期
振动
工作规定 目视标准
照明 压力
程序
工作态度
经验 培训
技能
标准与环境
温度 的关系
环境
人因工程
理解
人员/程序
7
数据变差的来源(二)
实际过程变差
测量系统变差
测量总偏差
测量总偏差：总的观察偏差=实际过程变差+测量系统变差 具有较大变差的测量系统可能不适合用于分析制造 过程，因为测量系 统的变差可能掩盖制造过程的变差。
3. 对测量数据有什么期望？ • 准确性：数据必须告诉我们真相！ • 重复性：重复测量必须产生同样的结果！ • 再现性：结果不应该受检验员的影响。
4. 什么是测量仪器？用来进行测量的任何仪器。 5. 什么是检验员（或者鉴定人）？使用测量仪器进行测
量的个人或装置
4
测量过程
■测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的 仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、 软件、人员、环境和假设的集合；用来获 得测量结果的整个过程。
稳定性 线性
敏感性 一致性
校准 热扩散系数
弹性特性
隐藏的几何 可追溯性
工作的 定义
设计变异 －夹持 －位置
－测量站
－测量探测器
重复性
单一性 量
测量系统稳定性分析报告
测量系统稳定性分析报告测量系统稳定性分析报告一、引言测量系统稳定性分析对于高质量的测量结果至关重要。
通过对测量系统的稳定性进行评估，我们可以确保测量结果的准确性和可靠性，从而在产品研发、质量控制和工程设计中做出明智的决策。
本报告将针对所选测量系统进行稳定性分析，包括系统的安装、运行和评估过程。
二、测量系统描述我们所选择的测量系统是一款基于应变仪的拉压力测量系统，由应变片、信号调理器、数据采集器和计算机组成。
该系统设计精良，能够在高精度、高重复性的环境下进行拉压力测量。
系统的主要部件包括传感器、信号传输线路和数据分析软件。
三、稳定性分析过程1、安装：按照制造商的说明，精确安装并校准测量系统。
确保所有的硬件设备都已正确连接，且软件已正确配置。
2、运行：在系统安装完成后，让其运行24小时，以检查其稳定性。
同时，在系统运行期间进行数据记录。
3、评估：对收集到的数据进行详细分析，包括检查数据的重复性、趋势以及异常值。
我们将使用统计方法（如均值、标准差和置信区间）来评估数据的稳定性。
四、稳定性分析结果经过24小时的运行和数据收集，我们对收集到的数据进行统计分析，发现该测量系统的稳定性良好。
数据的均值在预期的范围内，标准差也较小，说明数据的变化主要集中在平均值附近。
通过置信区间分析，我们发现数据的变化范围可以被接受，没有明显的异常值出现。
五、结论通过对所选的测量系统进行24小时的运行和数据收集，并使用统计方法对收集到的数据进行详细分析，我们得出该测量系统的稳定性良好的结论。
这表明该测量系统能够在高精度、高重复性的环境下进行拉压力测量，为我们的产品研发、质量控制和工程设计提供了可靠的数据支持。
我们将继续对测量系统进行定期的维护和检查，以确保其长期稳定运行。
我们建议在类似的环境条件下重复该实验，以验证我们的结论。
摄影测量实习报告摄影测量实习报告一、实习背景与目标摄影测量学是地理信息系统、环境科学、土木工程等领域中重要的技能之一。
08PPAP教育训练课件
PPAP - 提交等级
注:不同的顾客可能会指定不同的提交等级。
PPAP - 提交等级
提交等级有:
等级1 只向顾客提交保证书，如有要求，还需提交外观批 准报告；等级2 向顾客提交保证书和零件样品及有限的支持数据；等级3 向顾客提交保证书和零件样品及完整的支持数据；等级4 向顾客提交保证书和满足顾客规定的其它要求；等级5 向顾客提交保证书和零件样品及在现场评审过的 完整的支持数据。
PPAP - 何时要求提交
在下列情况下始终要求在第一批生产件发运之前进行完全的生产件批准：1. 一种新的零件或产品－一种以前从未供应过的东西2. 对以前提交的产品的不合格处进行过修正3. 在零件或产品上进行过工程修改4. 其它情况
完全 批准的定义
“完全批准指的是零件或材料满足了所有的顾客规范和要求。供方因此而获准按顾客制定的时间安排发运该产品的生产批量。”
零件提交保证书的例子
PPAP - 要求的定义
外观批准报告一份用于依据外观评价和色彩评价来确定某产品的处理意见的报告。此报告必须首先由顾客代表批准，该代表通常是造型设计部门，然后与零件提交保证书一起送交顾客。
外观批准报告的例子
PPAP - 要求的定义
散装材料要求检查清单该检查清单的组成内容必须得到顾客的同意。除非在检查清单上标明为“不作要求”，否则所有的规定要求都应达到。
过程 FMEA过程流程图应作为着手进行过程失效模式及后果分析（FMEA）的基础。如果有针对特定产品的审核和批准证据，则一般的FMEA便可接受。
PPAP - 要求的定义
尺寸结果尺寸结果必须参照零件图纸，并在适用的情况下包括剖面面、投影图和轮廓图。零件编号、更改水平、图纸日期和供方名称必须写在所有的补充文件上。供方应指定一件已测量的零件作为标准样品。
测量系统分析
测量系统分析测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA) 数据是通过测量获得的,对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
这个定义由C．Eisenhart首次给出。
赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
目录测量系统分析的基本内容[1]测量系统所应具有的统计特性测量系统分析的标准测量系统分析的指标测量系统分析时机进行测量系统分析的基本要求进行测量系统分析的步骤测量系统分析的基本内容[1]测量系统所应具有的统计特性测量系统分析的标准测量系统分析的指标测量系统分析时机进行测量系统分析的基本要求进行测量系统分析的步骤展开编辑本段测量系统分析的基本内容[1]从测量的定义可以看出，除了具体事物外，参于测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序，以及一些必要的设备和软件，再把它们组合起来完成赋值的功能，获得测量数据。
这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程，它产生的数据就是该过程的输出。
这样的测量过程又称为测量系统。
它的完整叙述是：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。
众所周知，在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。
与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这就使得单独对测量系统的研究成为可能。
而正确的测量，永远是质量改进的第一步。
如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进就失去了基本的前提。
为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。
近年来，测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。
测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的一项重要内容。
《教育测量与评价》客观答案
《教育测量与评价》考查复习内容201406一、概念解释教育评价、测验的信度、形成性测量与评价、诊断性测量与评价教育评价:是指按照一定的价值标准和教育目标，利用测量或非测量的方法系统地收集资料信息，对教育的发展变化及其影响教育发展变化的各种要素进行价值分析和价值判断，并为教育决策提供依据的过程。
测验的信度：即测验的可靠性，指的是测量的一致性程度。
简单地说就是测量结果的可信程度。
形成性测量与评价：是在教学过程中经常实施的，在性质上大致相当于现在的中小学单元测验。
诊断性测量与评价：是对经常表现出学习困难的学生所做的测量与评价，它的目的是对个人的问题行为及其原因进行诊断。
二、选择题1.在教学过程中经常实施的，在性质上相当于现在的中小学单元测试，我们称之为【形成性测量与评价】。
2.在编制客观性试题时，题干要尽可能地采用【正面陈述】。
3.科举考试制度始于【隋朝（隋炀帝大业二年（606））】。
4．测量与评价的指导思想是【创造适合学生发展的教育】。
5．被称为教育评价的催生物的是美国的一项著名研究，它是【八年研究】。
6．测量结果的稳定性程度是指【信度】。
7.一个测验或量表实际能测出其所要的特性的程度，这一概念是【效度】。
8.衡量测量题目质量的两个重要指标是【难度与区分度】。
9.表示每项评价指标在指标体系所占得重要性程度，并赋予相应的值，这一概念是【指标权重】。
10.最早的测量理论是【经典测验理论】11.一般将测量理论分为【经典测验理论】、概化理论和项目反应理论三大类，或称三种理论模型。
12.现代教育科学研究的三大领域：教育基本理论研究、【教育测量与评价科学研究】、教育发展理论研究。
13.教育测量的质量指标有：【信度】（可靠性）、【效度】（有效性）、【难度】（难易程度）和【区分度】（鉴别度）14.测量的分类，从低级到高级分：【称名量表】、顺序量表、等距量表、比率量表三、简答题1．教育测量的含义与特点是什么？含义：针对学校教育影响下学生各方面的发展，侧重从量的规定性上予以确定和描述的过程。
MSA(培训课程)
• 磨损或损坏的基准，基准出现误差
• 校准不当或调整基准的使用不当
• 仪器质量差─设计或一致性不好
• 仪器设计或方法缺乏稳健性
• 不同的测量方法─装置、安装、夹紧、技术
• 量具或零件变形
• 环境变化─温度、湿度、振动、清洁度
• 违背假定、在应用常量上出错
• 应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误
■测量定义为赋值（或数）给具体事物以表示它们之间 关于特定性的关系。这个定义由美国标准局首次提出。
赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
■量具：任何用来获得测量结果的装置。
■测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的 仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、 软件、人员、环境和假设的集合；用来获 得测量结果的整个过程。
• 足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的，相对 于过程变差或规范控制限，测量的增量应该很小。 通常所有的十进制或10/1法则，表明仪器的分辨 率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则 是选择量具期望的实际最低起点。
• 测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重
复条件下，测量系统的变差只能是由于普通原因
利用同一量具，重复量测相同工件同一质量特性，所得数据 之 变异性。是指数据的分布。
位置 (Location )
宽度 (Width )
10
MSA 测量系统分析
4.1低质量数据的原因和影响
■低质量数据的普遍原因之一是变差太大 ■一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相
互作用造成的。 ■如果相互作用产生的变差过大，那么数据的质量会
太低，从而造成测量数据无法利用。如：具有较大 变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程，因 为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。
简单明了的MSA(测量系统分析)方法
MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
以事实和数据驱动管理，而数据是测量的结果，因此在开展统计分析时，要特别强调数据本省的质量和相应的测量系统分析。
测量：是指对具体事物赋予数值，以表示它们与特定特性之间的关系。
在这个过程中，由人员、仪器或量具、测量对象、操作方法和环境构成的整体就是测量系统。
所谓测量系统分析，是指运用统计学的方法对测量系统进行评估，在合适的特性位置测量正确的参数，了解影响测量结果的波动来源及分布，并确认测量系统是否符合工程需求。
任何实测数据的波动都可以看作过程的波动和测量系统的波动之和，即σ2总=σ2过程+σ2测量系统六个常见的测量系统评估项目稳定性、偏倚、线性、分辨率、重复性和再现性。
其中偏倚是测量系统准确度的度量。
01偏倚Bias测量观察平均值与该零部件采用精密仪器测量的标准平均值的差值02线性表征量具预期工作范围内偏倚值的差别03稳定性表征测量系统对于给定的零部件或标准件随时间变化系统偏倚中的总偏差量，与通常意义上的统计稳定性是有区别的04重复性指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的偏差05再现性指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的偏差通常，前三种指标用于评价测量系统的准确性，后两种指标用于评价测量系统的精确性。
测量系统的准确性可以通过对设备的校准等对测量系统进行维护、监控，也就是说，通过对测量系统的分辨率、偏倚、线性和稳定性进行分析后进行校准后可以解决其准确性问题。
工程上通常用测量系统的精确性也就是其重复性和再现性来研究其统计特性，就是通常所说的“GR&R研究”。
测量系统分析流程及方法测量系统分析是一项重要的系统工程。
MSA测量系统分析之Minitab中文应用案例(步骤清晰实用)精选全文
应多数值在控 制限外
在控制限外表示过程实际 的变差大，同时表明测量 能力高。
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测量结果用 点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。 判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差 小。
2.各平均值之间的差别应明显，这样可以清楚地看出各部件之间的差别。 例：图中的7#、10#重复测量的精确度较其他点要差，如果测量系统的R&R偏大时，可 以对7#、10#进行分析。
所有点落在管理界限内 －>良好
大部分点落在管理界限外 －>主变动原因：部品变动
－>良好
－>测量值随部品的变动 －>测量值随OP的变动
－>对于部品10，OP有较大分歧；
M--测量系统分析： 离散型案例（名目型）：gage名目.Mtw
背景：3名测定者对30部品反复2次TEST
检查者1需要再教育； 检查者3需要追加训练； (反复性)
（2）.在量具信息与选项栏分别填入相关资料与信息。
填入相关 资料
注：其他选项若无要求，选择 默认项，不做改动。
一般为6 倍标准差
零件公差 规格
4.5、结果生成：数据表与图表
图表分析表
数据会话表
5.结果分析： （1）图表分析
变异分量条形图：展示了会话窗口中的计算结果，此图显示整个散布中R&R 占的比重是否充分小。 判断：量具R&R，重复（Repeat）, 再现性（Reprod）越小越好。
A—假设测定：案例：2sample-t.MTW (2)： 2-sample t（单样本）
① 正态性验证：
<统计－基本统计－ 正态性检验 ： >
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量測系統分析(MSA)
Measurement System Analysis
目的：量測之數據資料是提供判定、分析、決策之依據。
因此量測數據資料之品質(準確度及精密度)必須確保，以免造成錯誤判斷。
名詞說明：
1.量具(Gage) ：任一可用以量測之儀器。
2.量測系統：包含量具、人員、量測程序步驟及相關軟硬體集合總稱，用以量測某特性值並取得量測條件。
評價方法：
象每個過程一樣，對用來描述測量系統變差的分布可以賦以下列持性：
1)位置：穩定性、偏倚；線性；
2)寬度或範圍：重復性、再現性；
●穩定性(或飄移)：
指測量系統在某一持續時間內測量
同一基準或零件的單一特性時獲得
的測量值的總變差。
穩定性作業方法：
穩定性圖
穩定性分析報告(報告1)
零件編號及件名：量具名稱：數顯游標卡尺
測量特性：尺寸量具編號：日期：
規格：51.41±0.3mm 量具型式：計量型操作者：
N=3 K=9
1.制程標準差=0.6mm/6=0.1 mm
2.量測程序標準差=(0.02+0.02+0.02)/3=0.02mm
3.判定：OK
備注：標準差小則代表儀器性能好。
判定基準：若量測程序標準差小于制程序標準差則代表該量具穩定性適合量測該制程。
●量具的偏性(Bias)：
指觀測量測值的平均數與主量測值之間的差異。
例2：
偏性分析報告(報告1)
零件編號及件名：量具名稱：數顯游標卡尺
測量特性：尺寸量具編號：日期：
規格：51.41±0.3mm 量具型式：計量型操作者：
1.X=(X1+X2………..+Xn)/n=514.75/10=51.475
2.偏性=主量測值-觀測平均值=51.480-51.475=0.005mm
3.%偏性=(偏性/制程變異)*100=0.005/0.6*100=8.33%
備注：偏性小則代表量測系系統好。
%偏性小于10%才表示該量測系統正常。
分析：如果偏性較大，查找以下可能的原因
●標準或主量測值誤差，檢驗準程式；
●儀器磨損，應制定維護或重新修理的計劃；
●制造的的儀器尺寸不對
●儀器測量了錯誤特性
●儀器校準不準確，再檢查校準方法
●評價人操作設備不當
●儀器修正計算不正確
●線性(Linearity)：
附線性分析報告
● 重復性和再現性 ● 重復性：
由同一評價人，采用同一測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時
獲得的測量值變差稱為量具的重復性，或稱為測量系統的重復性，簡 稱為重復性，記為EV 。
● 再現性
不同操作者采用同一量具，測量同一零件的同一特性所得重復量測的
均值的變差，稱為量具的再現性或稱為測量系統的再現性，簡稱再
接受的；
●大于30%的誤差……測量系統需要改進，進行各種努力發現部題並改正。
●重復性比再現性大，可能原因：
1.儀器需要維護；
2.量具應重新設計來提高剛度；
3.來具和檢驗點需要改進；
4.存在過大的零件內變差
●再現性比重復性大可能的原因：
1.評價人需要更好的培訓儀器的使用；
2.量具顯示模糊，讀數不清；
3.需要某種來具幫助評價人提高使用量具的一致性。
附重復性和再現性分析報告。