量测系统分析教程
MSA测量系统分析教程

测量System分析 - 32
Rev 2.0
再现性
不同(同一)人利用同一(不同) 装备测量同一部品的同一特性。
真值 检查者 A 检查者 B
Presented By: Mccain.Koo CAQ Senior Black Belt Consultant ASQ Certified Six Sigma Black Belt China Executive Representative of Dr.Mikel Harry’s Six Sigma Management Institute
d2
(nr)
式中: n 零件数量, r 试验次数.
–调整后的再现性的标准偏差:σo=AV/5.15
测量System分析 - 34
Rev 2.0
重复性与再现性的比较:
– 如果重复性>再现性:
• 仪器需要维护; • 量具应重新设计来提高刚度; • 夹紧和检验点需要改进; • 存在过大的零件内变差;
Rev 2.0
线性实例
测量System分析 - 27
Rev 2.0
线性实例
测量System分析 - 28
Rev 2.0
线性实例
测量System分析 - 29
Rev 2.0
R&R
• 重复性( Repeatability)
– 测量系统的固有变动 – 在同一条件重复测量同一对象
• 同一测量者 • 同一测量器 • 同一环境条件 – 也称重复试验错误或 短期变动 -也称Equipment Variation (EV)
测量系统分析(MSA)-实例

03 实例测量系统分析
偏倚分析
确定测量系统的准确性
通过比较测量系统所得结果与已知标准值或参考值之间的差异, 评估测量系统的偏倚程度。
计算偏倚值
将测量系统的结果与标准值或参考值进行对比,计算出偏倚值。
判断偏倚是否可接受
根据所允许的偏倚范围,判断测量系统的偏倚是否在可接受的范围 内。
线性分析
1 2
测量系统分析(MSA)-实例
目录
• 测量系统分析概述 • 实例选择与数据收集 • 实例测量系统分析 • 实例测量系统评价 • 实例总结与改进建议
01 测量系统分析概述
定义与目的
定义
测量系统分析(MSA)是对测量系 统的误差来源、大小及分布进行评 估的过程。
目的
识别测量系统的变异性来源,确 保测量系统能够满足产品质量和 过程控制的要求。
测量系统分析的重要性
提高产品质量的可预测性和可靠性
01
通过对测量系统进行全面分析,可以了解测量误差的大小和分
布,从而更准确地预测产品质量。
优化生产过程控制
02
准确的测量数据是生产过程控制的基础,对测量系统进行有效
的分析有助于提高过程控制的稳定性和有效性。
降低成本
03
通过减少测量误差,可以减少重复测量、检验和返工等不必要
的操作,从而降低生产成本。
测量系统分析的步骤
确定分析范围和对象
明确需要分析的测量设备、工 具或方法,以及相关的操作人
员和环境条件。
数据收集
收集一定数量、具有代表性的 测量数据,包括重复测量、再 现性数据等。
数据分析
对收集到的数据进行统计分析 ,识别测量系统的变异性来源 。
结果评估与改进
测量系统分析培训教材课件

目录
CONTENTS
• 测量系统分析概述 • 测量系统误差分析 • 测量系统线性分析 • 测量系统稳定性分析 • 测量系统可靠性分析 • 测量系统优化建议
01
测量系统分析概述
测量系统定义
测量系统
是一种用来对被测特性进行测量的装 置或程序,它包括测量人员、测量设 备、测量程序和测量环境等因素。
在测量过程中,如果测量系统的稳定性不好,会导致测量结果出现偏差,甚至会影响到产品质量和生产效率。
稳定性分析的原理
通过对测量系统进行稳定性分析,可以有效地判断测量系统的稳定性和可靠性,为后续的数据处理和控 制提供依据。
稳定性分析方法
重复性测量法
通过对同一被测量进行多次重复测量,计算出平均值 、标准差等指标,评估测量系统的稳定性。
案例二
某科研机构使用线性分析来探索生物样本中基因表达与疾病之间的关系。通过线性分析,发现某些基因的表达 与疾病之间存在显著线性关系,为疾病诊断和治疗提供了重要线索。
04
测量系统稳定性分析
稳定性分析原理
稳定性定义
稳定性是指测量系统的随机误差和系统误差都处于很小的范围内,不会随时间变化而显著变化。
稳定性分析的重要性
分析方法。
可靠性分析方法
01
数据分析方法
通过对测量系统的数据进行分析,可 以找出潜在的故障模式和影响因素, 包括统计过程控制、方差分析、回归 分析等。
02
FMEA分析方法
介绍了故障模式与影响分析(FMEA )方法,通过对测量系统中可能出现 的故障模式进行分析和评估,提前发 现潜在问题并采取措施加以解决。
线性分析是一种统计技术,用于评估测量系统的 线性关系。
MSA(测量系统分析)培训教程

MSA(测量系统分析)培训教程测量系统分析(MSA)培训教材目录第Ⅰ章测量系统--------------------------------------------------------------------------------------2 第Ⅱ章测量系统的基本要求---------------------------------------------------------------7 第Ⅲ章测量系统的波动-------------------------------------------------------------------------11 第四章测量系统研究的准备----------------------------------------------------------21 第五章计量型测量系统研究----------------------------------------------------------24 第六章计数型量具研究---------------------------------------------------------------------31第Ⅰ章测量系统引言现在人们大量使用测量数据来决定许多情况﹒●如根据测量数据来决定是否调整制造过程(利用统计操纵过程)﹔●测量数据能够确定两个或者多个变量之间是否存在某种显著关系。
比如,推测一模制塑料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系。
这种可能的关系可通过回归分析进行研究﹔●利用测量数据来分析各类过程﹐懂得各类过程﹔●熟悉测量数据的质量,质量高﹐带来的效益大﹔质量低﹐带来的效益低。
测量数据的质量假如测量数据与标准值都很“接近”﹐这些测量数据的质量“高”﹔假如一些或者全部测量结果“远离”标准值﹐这些数据的质量“低”。
表征数据质量最通用的统计特性是偏倚与方差,所谓偏倚的特性﹐是指数据相对标准值的位置﹐而所谓方差的特性﹐是指数据的分布。
测量系统分析通用课件

数据处理软件
用于对测量数据进行处理、分 析和存储,通常与测量仪器集 成在一起。
人员
负责维护、校准和使用测量系 统的人员,需具备相关技能和
知识。
02 测量系统的评价
CHAPTER
测量系统的误差来源
随机误差
01
由于随机因素引起的测量值无规律变化的误差,如温度、湿度
波动等。
系统误差
02
由于测量系统本身的不完善、测量原理的近似、测量器具的精
预防措施
针对常见故障制定预防措施,避免故障再次发生 。
04 测量系统分析的实际应用
CHAPTER
在生产质量控制中的应用
测量系统分析在生产质量控制中发挥着关键作用,通过对 生产过程中的各种参数进行准确测量和评估,确保产品质 量的稳定性和可靠性。
在生产过程中,测量系统分析通过对原材料、半成品和成 品的质量检测数据进行统计分析,识别出潜在的质量问题 ,并采取相应的措施进行改进。
环境监测领域
测量系统在环境监测领域的应用前景广阔,能够 实现环境参数的实时监测和数据分析,为环境保 护提供科学依据。
医疗领域
测量系统在医疗领域的应用前景广阔,能够实现 生理参数的实时监测和数据分析,为医疗诊断和 治疗提供支持。
提高测量系统性能的途径与方法
采用先进的传感器技术
采用高精度、高稳定性的传感器是提高测量系统性能的关键,能 够实现更准确、更可靠的测量。
此外,测量系统分析还可以用于评估生产设备的性能和精 度,确保生产过程的稳定性和一致性,提高生产效率和产 品质量。
在产品研发与设计中的应用
在产品研发与设计阶段,测量系统分析同样具有重要意义。通过 对产品性能参数的准确测量和评估,有助于优化产品设计,提高 产品的性能和可靠性。
MSA-测量系统分析讲义

计量型测量系统-GRR(重复性和再现性)
分析目的:确定测量系统的重复性和再现性 MSA方法:平均值和极差法(X&R) 数据采集方法: 1.取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样本,为n>5. 2.给评价人编号为A,B,C等,并将零件从1到n进行编号,但零件编号不要让评价人看到. 3.让评价人A以随机顺序测量n个零件,并将结果记录在第1行. 4.让评价人B和C依次测量这些一样的零件,不要让他们知道别人的读值.然后将结果 分别的记录在第6行和第11行. 5.用不同的随机测量顺序重复以上循环,并将数据记录在第2,7和12行;注意将数据记录 在适当的栏位中,例如:如果首先被测量的是零件7,然后将数据记录在标有零件7的栏 位中.如果需要进行三次测量,则重复以上循环,并将数据记录在第3,8和13行中. 6.如果评价人处于不同的班次,可以使用一个替代的方法.让评价人A测量所有10个零件, 并将读值记录在第1行;然后让评价人A按照不同的顺序重新测量,并把读值记录在第2 行和第3行.评价人B和评价人C也同样做.
计量型测量系统-GRR(重复性和再现性)
*当测量大型零件或不可能同时获得数个零件时,按照以下步骤操作: 1.取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样本,为n>5. 2.给评价人编号为A,B,C等,并将零件从1到n进行编号,但零件编号不要让评价人看到. 3.让评价人 第一个零件并将读值记录在第1 评价人B 让评价人A 3.让评价人A第一个零件并将读值记录在第1行;评价人B测量第一个零件并将读值 记录在第6 让评价人C测量第一个零件并将读值记录在第11 记录在第6行;让评价人C测量第一个零件并将读值记录在第11行. 11行 4.让评价人 重新测量第一个零件并将读值记录在第2 评价人B 让评价人A 4.让评价人A重新测量第一个零件并将读值记录在第2行;评价人B重新测量第一个 零件并将读值记录在第7 评价人C重复测量第一个零件并将读值记录在第12 12行 零件并将读值记录在第7行;评价人C重复测量第一个零件并将读值记录在第12行. 如果需要进行三次测量,则重复以上循环,并将数值记录在第3,8 13行中 3,8和 行中. 如果需要进行三次测量,则重复以上循环,并将数值记录在第3,8和13行中. 5.如果评价人处于不同的班次,可以使用一个替代的方法.让评价人A测量所有10个零件, 并将读值记录在第1行;然后让评价人A按照不同的顺序重新测量,并把读值记录在第2 行和第3行.评价人B和评价人C也同样做.
测量系统分析教材(PDF 57页)

测量系统分析:是指用统计学的方法来了解 测量系统中的各个波动源,以及他们对测量 结果的影响,最后给出本测量系统是否符合 使用要求的明确判断的过程。
MSA--测量系统分析 Measurement System Analysis
-6-
第一章 测量系统分析(MSA)简介
测量系统分析培训教程一
第一章 测量系统分析(MSA)简介
Prepared by: fjhuang Apr 05, 2015
第一章 测量系统分析(MSA)简介
什么是测量系统分析?
量: 测量系统分析, 首先要了解什么是:“量”?
量 ( quantity):---- 是指现象,物体或物质的 特性,其大小可用一个数和一个参数对象表示。
什么是测量系统分析?
测量系统:
测量系统:是与量测结果有关的仪器、设备 、软件、程序、操作人员、环境的集合.
定义为用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量 具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的 集合;用来获得测量结果的整个过程。
-5-
第一章 测量系统分析(MSA)简介
什么是测量系统分析?
测量系统分析评定阶段
第一阶段(使用前):
---确定统计特性是否能够满足需要?
---确定环境因素是否有影响? 第二阶段(使用过程):
---确定是否能持续地具备恰当的统计特性?
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第一章 测量系统分析(MSA)简介
如何进行测量系统分析?
分析时机 1).新生产之产品偏差(PV)有不同时; 2).新仪器,设备偏差(EV)有不同时; 3).新操作人员,评价者偏差(AV)有不同时; 4).易损耗之仪器必须注意其分析频率。
测量系统分析课件

测量系统的统计特性
通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系统的质量: Discrimination 分辨力(ability to tell things apart) ; Bias 偏倚; Repeatability 重复性; Reproducibility再现性 ; Linearity 线性 ;
操作者C
再现性是由不同的评价人,采 用相同的测量仪器,测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
操作者A
再現性
操作者B
一 卿 培 训21
一个好的测量系统的特性
测量正确的特性 准确性 精确性
一 卿 培 训22
准确性: 偏倚 稳定性 线性
如何保证准确性
一 卿 培 训23
精确性: 重复性 再现性
一 卿 培 训38
举例-偏倚
一个制造工程师在评价一个用来监控生产过程的新的测 量系统。测量装置分析表明没有线性问题,所以工程师 只评价了测量系统偏倚。在已记录过程变差基础上从测 量系统操作范围内选择一个零件。这个零件经全尺寸检 验测量以确定其基准值。而后这个零件由领班测量15次 。
一 卿 培 训39
计量型测量系统的分析方法 1)偏倚 2)稳定性 3)线性 4)重复性和再现性(R&R
) 计数型测量系统的分析方法
1)小样法 2)大样法
一 卿 培 训2
人 测机 量法 的环 测重量要性
原料
PROCESS
测量 结果
测量
合格 不合格
测量的重要性:
如果测量出现问题,那么合格的产品可能被判为不合格, 因此,要保证测量结果的准确性和可信度。
测量系统的概念
所有对正确反映所测量的对象特性有影响的因素都属 于测量系统一部分
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平均值與全距法之研究
(a).決定作業者人數(m) ﹑零件數(n)及反覆量測 之次數(r) 注:建議數值m=2~3 n=3~10 r=2~3 (b).校正量具 (c).使不同的作業者隨機順序量測n個零件,並重複 循環r次,但以不同的隨機順序進行量測 (d).紀錄數據及計算量具再現性與再生性 (e).繪製X bar&R管制圖 (f).量具再現性與再生性報告
量測系統分析研究之準備
(PREPARATION FOR A MEASUREMENT SYSTEM STUDY)
方法在使用前應先予確認。 應預先決定作業者人數、樣本數及重複量測次數,其 考慮的因素如: 1.重要尺寸-重要尺寸因量具研究估計可信度需求之 理由需要更多的零件或量測次數。 2.零件結構-原材料或重型零件可能需少樣本但多次 量測。
(量具變異EV)=(5.15×量具標準差之估計值σe) 量具變異EV=5.15(R bar/d2)
量具再生性(REPRODUCIBILITY)
再生性是指不同作業者使 用相同量具,當量測相同產 品之特性時,量測平均值之 變異。
作業者B
作業者C
作業者A
量具再生性(REPRODUCIBILITY)
量測程序之再生性即指作業者與變異性本身是一定 值的,作業者表示可分配至每一作業者的增量偏差,當 此偏差或作業者變異出現時,則單一的作業者全平均 將偏移. 這現象可在X bar管制圖上比較每一零件之作業者平 均值而出現.
量具再生性(REPRODUCIBILITY)
(作業者變異AV)2=(5.15*作業者標準差估計 值σ0)2-(量具與零件變異之影響)2 作業者變異AV2=[5.15(Ro/d2)]2-[(5.15σe)2/nr] m=作業者人數 n=零件數 r=量測次數
全距法(RANGE METHOD)
全距法是一種修正的計量值量具研究,可快 速的提供量測變異性近似值,本法只提供量測系 統之全貌,而不將變異性區分為再現性與再生性。 全距法是以2作業者及5零件來做研究,研究 時,每位作業者均量測每零件一次,每個零件的全 距為二作業者量測值之差,再計算得全距總和及 平均全距( R ) 。全量測變異性為平均全距乘以 4.33,更進一步,由此可知量測變異佔製程製異 (或公差)的百分比,(將R&R轉換為百分比,即R&R 轉換為百分比乘以100再除以製程變異(或公差) 。 在下面的例子中,此特性的公差為±0.2,所以 R&R %R&R等於100×[ ]或等於 75.5%) 0.4
量具﹑量測及試驗設備的評價
每一量測系統應被評估以決定是否適用於預 估工作。通常此種評估意味執行一或數種測 試(test)以決定量測系統是否能產出管理上需 求之統計特性。 量測系統測試方式應包含: (1).量測項目之規格。 (2).數據收集﹑分析規範。 (3).重要條件及原則之作業定義。 (4).依據之標準或研究資料之保存。
再現性
量具再現性(REPEATABILITY)
量測程序之再現性即指量具變異性本身是一定 值 的,因為量具之位置本身及產品在量具之位置變 異 這二項再現性誤差即構成了量測變異。 因為這兩種變異是呈現在再次量測之組內全距, 故 R CHART將表示量測之定值,如果R CHART失去
量具再現性(REPEATABILITY)
量具準確度(ACCURACY)
準確度是指觀測平均值與真值 真值 可藉個種可得之最準確的量測 設備之數次量測值之平均而得。
準確度
觀測平均值
量具準確度(ACCURACY)
為求出量具準確度,必須樣本件中取得一個 主量測值(MASTER MEASUREMENT) 。一般可由工具室或 精密設備取得,由這些讀值而求的主量測值平均值,再與自 量具R&R研究之作業者觀測平均值比較。 準確度=觀測平均值-主量測值
鑑別能力之判讀可以R-CHART中顯示。實務上,當RCHART中R值只有1、2或3個可能數值是在管制界限 內,則此量具是由鑑別力不足造成,而超過1/4的R值為0, 則此量測亦由鑑別力不足所導致。
量具績效曲線 (Gauge Performance Curve )
量測系統研究之應用
提供新量測設備是否可接受之準則。 提供二項量測設備之比較。 提供對被認為將有缺陷量具之評價基礎。 提供量測設備維修前後之比較。 提供某零件之製程變異時需將此列入,且該零 件生產製程是否為可接受之水準? 提供必要之資訊以發展GPC(Gage performance Curve-量具績效曲線),此一曲線指出合格產品
調查方法之考慮步驟:
調查方法應考慮下列步驟: --應以隨機抽樣的方式取得量測物,以確保整 個研究的隨機性,使其不致有任何偏移或改變。 --讀取儀器,其讀值應被估計至能取得的最近 數值。最少其讀值應取至1/2最小刻度,例如, 如最小刻度為0.0001,則每一個估計的讀值應 在0.00005附近。 --此研究,應由一位能認知其在執行一個可靠 的研究,並了解其所應注意事項之重要性者所 執行與觀測。
量具穩定性(STABILITY)
穩定性(或偏差drift)是指一量 具在量測相同樣件(master)時 所得之全變異,或指相同樣件在 量測一單一特性時經過延伸時 期所得之全變異。
穩定性
時間2
時間1
量具穩定性(STABILITY)
研究量測系統穩定性的方法之一,是有規則的將標準 件或標準零件的重複量測讀值予以點會其平均值及 全距。 藉此種分析可決定: 如顯示出失去管制的信號,則表示量測系統需要校正。 也可能因標準件或標準零件題髒污、量測設備變化 等等,而出現失去管制的信號。
量測系統分析(MSA)
量具﹑量測及試驗設備的評價
概述 因為量具在協助設備完成任務上扮演一極主要角色, 故執行量測之量測系統其品質十分重要,如其品質過 低,則設備可能無法完成其現行任務。例如量測系統 具有太多變異,則在使用統計製程管制(SPC)時,可能 掩蓋了製造程序之重要變異,結果設備在使用SPC時 無法發揮其相對的利益。
再現性(Repeatability) 再生性(Reproducibility) 準確度(Accuracy) 穩定度(Stability) 線性(Linearity)
評估量測系統
於評估量測系統時,三項基本問題,需加以澄清: --本量測系統是否具備適當的鑑別力(discrimination)? --是否具有全時之穩定統計性? --量測誤差(變異)是否微小?
量測系統管制圖之樣本大小及抽樣頻率,是以對量測 系統的認識与了解而定。主要的考慮點是量測系統 在使用時暴露的情況.例如,有信心認為量測系統的使 用者在使用系統前提供足夠的暖机時間,則應在暖机 期間完成后才抽樣.例如,在許多例子里量測包含了液 体的滴定(titration)而可能需花10分鐘來量測標准件 或標准零件,則合理的樣本數可能僅為1。
量具線性(LINEARITY)
線性之回歸線數學式為:y=ax+b x=標準零件量測值;y=準確度平均值 量測系統之線性=斜率×製程變異。 量測系統之線性以斜率之大小來判斷。通常,低的斜 率是較佳的量具線性;相反的,較大的斜率表示較差。
非直線性(non-linearity)
如果量具顯示具有非直線性(non-linearity), 其可能原因如下: --在作業範圍的高及低二端,量具校正不適當。 --最大或最小的標準值錯誤。 --量具磨損。 --可能須檢討量具內部之設計特性。
平均值與全距法之研究
量具的再現性:量具變異 EV=5.15(R bar/d2) 量具的再生性:作業者變異 AV2=[5.15(Ro/d2)]2-[(5.15σe)2/nr]2 再現性與再生性: R&R2=(EV2+AV2)
量具準確度(ACCURACY)
如果量具準確度相對的大,則可能的原因是: --主量測值錯誤 --量具磨損了 --量具之製造尺寸錯誤 --量具量測錯誤之特性 --量具未經適當校正 --作業者不適當的使用量具
量具再現性(REPEATABILITY)
再現性是指一種量具﹑一 作業者,當多次量測相同零 件之制定特性時所得之變 異。
量具﹑量測及試驗設備的評價
量測系統評估: (1)執行初期測試以驗證量測系統能執行被要求之 量測工作。 (2)執行定期檢定以驗證量測系統能維持執行被 要求之量測工作。 (a)一般實施量測設備保養/再校正/再檢定 設備管理者因對評估之時程,執行評估之責任組織, 對評估結果及對策責任組織加以授權。
主要的評價項目(各統計特性)
量具穩定性(STABILITY)
R或S管制圖失去管制,表示不穩定之現象的原因可能為:某 些東西鬆掉、部分空氣管線堵塞或電壓改變等等。 X bar管制圖失去管制表示量測系統不再正確(準確度已改 變) 。試著去找出改變的原 因並改正,如果為磨損,可能須再校正。
量具線性(LINEARITY)
線性是指量具在預期作業範圍內準確值之差異。
量具﹑量測及試驗設備的評價
目的: 應用統計方法來分析量測或試驗設備的準確度﹑線 性﹑再現性﹑再生性及穩定性,作為規劃下列事情的 參考: --測試設備是否需校驗? --是否可供使用? --是否有人為因素造成的疏失? --是否需修訂校驗的週期及頻率?
量具﹑量測及試驗設備的評價
通常對量測系統品質的評價即為定量測系統之變異 及辨認影響變異之因素。
影響量測結果之原因
影響量測結果,行成誤差的原因如下: --量具本身 --測量者的個人誤差 --外部條件的誤差,例如:環境變化 --被測物,例如:測試點的不同
計量值量測系統研究
(VARIABLE MEASUREMENT SYSTEM STUDY)
項目: --全距法(Range Method) --平均值與全距法(含管制圖法) (Average and Range Method) -- 變異數法(ANOVA Method)