spss分析里克特量表
李科特量表
伦西斯·利克特 [Rensis Likert 1903.08.05－1981.09.03]美国教育家和组织心理学家。
他出生于美国怀俄明州夏延（Cheyenne），逝于美国密歇根州安阿伯（Ann Arbor）。
他的父亲是一名工程师。
利克特早先就读于密歇根大学，起初学的是工程学，但最后却在 1922 年获得了社会学和经济学专业的文学士学位。
后来在哥伦比亚大学学习，1932 年获得心理学博士学位，其里程碑式的学位论文《态度测量方法》发表于《心理学档案》杂志。
这篇学位论文成为利克特量表的基础（利克特量表是社会学家们的一种标准工具）。
在密歇根大学期间，他和简（Jane Gibson）相识，并于几年后在他攻读博士期间结婚，婚后他们有两个女儿。
1930－1935 年，利克特任纽约大学心理学教授，之后在康涅狄格州哈特福德任人寿保险机构管理研究协会董事，在此期间，他采用面谈和书面问答的形式对 10 家最佳的和 10 家最差的保险公司进行了比较研究，其研究结果发表在《信心与机构管理》（与 J.M.威利茨合著）丛书中。
这项研究为他后来继续开展组织领导问题的研究打下了基础。
1939 年，利克特受聘于农业经济局下属位于华盛顿的计划调查处，在该处工作时他发展了谈话、编码和取样调查等方法，成为当今社会基础。
第二次世界大战期间，他在战时情报处工作，研究公众态度、公众体验和公众行为等课题。
他与爱荷华州立大学合作研究制定了一套家庭取样调查的方法，即人们现在所知的概率取样调查。
他还与其他人一起对战争债券、外国侨民和战时轰炸的影响等开展了广泛的研究。
1946 年，利克特受密歇根大学之邀，为该校建立了社会调查研究中心。
不久，该中心与后来增加的三个中心一起合并为社会研究所，利克特担任该所所长，一直到他 1970 年退休为止。
在此期间，他出版了两本主要著作：《新型的管理》和《人类组织》，他的管理理论在日本极受欢迎，影响波及近代日本各地组织。
SPSS探索性因子分析报告地过程
现要对远程学习者对教育技术资源和使用情况进行了解，设计一个李克特量表，如下图所示：问题题项从未使用很少使用有时使用经常使用总是使用1 2 3 4 5a1 电脑a2 录音磁带a3 录像带a4 网上资料a5 校园网或因特网a6 电子邮件a7 电子讨论网a8 CAI课件a9 视频会议a10 视听会议一．因子分析的定义在现实研究过程中，往往需要对所反映事物、现象从多个角度进行观测。
因此研究者往往设计出多个观测变量，从多个变量收集大量数据以便进行分析寻找规律。
多变量大样本虽然会为我们的科学研究提供丰富的信息，但却增加了数据采集和处理的难度。
更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系，导致了信息的重叠现象，从而增加了问题分析的复杂性。
因子分析是将现实生活中众多相关、重叠的信息进行合并和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综合指标，以利于分析判定。
用较少的综合指标分析存在于各变量中的各类信息，而各综合指标之间彼此是不相关的，代表各类信息的综合指标成为因子。
因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标之间的联系，以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法。
二．数学模型im im i i i i U F F F F Z +++++=αααα · · · 332211i Z 为第i 个变量的标准化分数；（标准分是一种由原始分推导出来的相对地位量数，它是用来说明原始分在所属的那批分数中的相对位置的。
）m F 为共同因子；m 为所有变量共同因子的数目；i U 为变量i Z 的唯一因素；im α为因子负荷。
（也叫因子载荷，统计意义就是第i 个变量与第m 个公共因子的相关系数,它反映了第i 个变量在第m 个公共因子上的相对重要性也就是第m 个共同因子对第i 个变量的解释程度。
）因子分析的理想情况，在于个别因子负荷im α不是很大就是很小，这样每个变量才能与较少的共同因子产生密切关联，如果想要以最少的共同因素数来解释变量间的关系程度，则i U 彼此间不能有关联存在。
运用spss软件进行信度分析
运用spss软件进行信度分析问卷的信度分析一、概念：信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。
一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；3、信度是效度的必要条件，非充分条件。
信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；信度检验完全依赖于统计方法。
信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。
外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。
二、信度指标：1.用信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表明测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
2．信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
三、信度分析方法:1.重测信度法：用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。
很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。
重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。
李克特量表的统计学分析与模糊综合评判
李克特量表的统计学分析与模糊综合评判一、本文概述本文旨在探讨李克特量表在统计学分析中的应用，并结合模糊综合评判方法，对李克特量表的评估结果进行深入研究。
文章首先介绍了李克特量表的基本概念、特点及其在各种研究领域中的应用，然后阐述了统计学分析在李克特量表数据处理中的重要性。
接下来，文章将详细介绍如何运用模糊综合评判方法对李克特量表的评估结果进行综合分析，包括模糊集的建立、隶属函数的确定、权重的分配等关键步骤。
文章将通过实际案例，展示李克特量表统计学分析与模糊综合评判的结合应用，以期为读者提供一种全面、有效的评估方法，提升李克特量表在实证研究中的应用价值。
二、李克特量表的基本原理李克特量表（Likert Scale）是一种常用的心理测量工具，主要用于测量人们对某一事物或观点的态度、看法或情感倾向。
这种量表的设计基于李克特于1932年提出的心理学理论，其核心观点是通过量化评分的方式来量化人们对某一问题的主观感受。
李克特量表通常包括五个或七个等级，每个等级代表不同的态度强度，如“非常同意”“同意”“中立”“不同意”和“非常不同意”等。
被测试者根据自己的实际情况或感受，选择最符合自己态度的等级。
通过收集和分析大量被测试者的选择数据，研究者可以了解被测试者群体对某一问题的整体态度倾向。
李克特量表的基本原理在于其假设人们的态度是连续的，而不是离散的。
即人们的态度不是简单的“是”或“否”，而是存在一个从“非常积极”到“非常消极”的连续谱。
因此，李克特量表通过多个等级的划分，可以更细致地反映人们态度的细微差别。
李克特量表还假设人们的态度是可以通过自我报告来测量的。
即被测试者可以准确地报告自己的态度，而这种报告是可靠的。
当然，这一假设在实际应用中可能会受到一些因素的影响，如被测试者的记忆偏差、社会期望效应等。
李克特量表的基本原理是通过量化评分的方式来量化人们对某一问题的主观感受，并通过多个等级的划分来反映人们态度的细微差别。
李克特量表(LikertScales)
正向問題與反向問題給分方法
(4)邀請一組樣本(專家)，請各受訪者對上述 態度各項目表達立場。 (5)進行問卷測試 50 份或正式問卷發放
(6)進行項目分析(item analysis)對量表之題庫 做篩選，假定每一項目都具有相同的量值。 項目的好壞是依據其是否具有區別力 (power of discrimination)判定，被判定為較 差區別力之項目則刪除。
5.依據總分區分低分組(27%)
6.進行獨立性兩群母體的 T-test
7.去除未達顯著水準的項目
鑑別能力的判定
•將顯著性的機率值＞0.05者 之變數編號記 錄起來。 •表示這些變數(題目)沒有鑑別能力，稍後 必須刪除這些題目。
結論：C9，C12，C13，C18必須刪除
3.李克特量表(Likert Scales)
•1932年由 R. Likert 發展而成 •Likert Scales 屬評分加總式量表最常用的一種 •屬同一 Dimension 的項目(item)是用加總方式來 計分，單獨或個別項目較無意義。 •評分加總式量表是對某一 Dimension 所設計的數 個項目，評量每位受訪者的態度反應(同意程度)。 •每一個反應都給一個數值，以代表受訪者對該項目 的贊同程度，將每位受訪者在這些項目的得分加總， 即是受訪者對該 Dimension 之態度。
二. 項目分析與預按照總分高低排序 四.高低分組 五.依照高低分組進行每題的t檢定 六.項目分析結果的判斷說明
項目分析：內部一致性效標分析法
1.反向問題重新計分
2.計算每一張問卷全部項目的總分 3.依據每一張問卷全部項目總分由低至高排列
4.依據總分區分高分組(27%)
4.李克特量表 設計的步驟
(1)建立大量有關某一「態度」Dimension之題庫， 每一個題庫(statement)等於一個項目(item)，並 隨機式排列這些項目問題。 (2)項目必須包含正向(贊同)問題與反向(反對)問題
5级量表数据分析
5级量表数据分析以李克特五点量表为例介绍使用SPSS分析问卷数据的流程。
问卷数据收集完成后，首先要剔除无效问卷，保证数据的准确性。
分析步骤如下：01丨录入问题及数据打开SPSS软件，在变量视图界面内输入问题及设置值，一般设置值为1非常不同意，2不同意，3不一定，4同意，5非常同意。
同理输完一篇问卷即可。
02丨描述性分析描述性分析主要是对被调查者的基本信息进行描述，如性别、学历、年龄、工作年限、居住地等等，这类问题一般放置在一份问卷的开头（也有放置在结尾，个人设计问卷时比较喜欢放置于开头）。
描述性分析主要对问卷的均值、标准差进行分析，均值相同时，比较标准差，标准差越小，表示越稳定。
1、点击分析-----描述统计----描述----选择变量----点击选项----选择你需要描述的项（平均值、方差…..）。
2、分析----描述统计----频率---选择项，则可以得出频率频数。
最后将自己需要的数据进行汇总了列成表格或图表（饼图/柱形图等）的表示，图表的项有频数、频率、均值、标准值等，并辅以文字说明，使结果一目了然。
（注：以下图表及数据仅作为案例解释说明，数据不具有准确性和真实性）03丨信度分析信度分析主要是通过SPSS分析验证设计的问卷是否可靠，问卷题目之间是否具有良好的相关性进行分析，被调查者的答案是否存在矛盾，是否可靠等等。
问卷分析的步骤如下：点击分析----标度----可靠性分析-----选择项----确定结果分析：一般来说，问卷是否可靠主要看Alpha（a系数），a<0.7则表示设计的问卷信度不可靠，0.7<a<0.8则说明问卷具有一定的可靠性，0.8<a<0.9则说明问卷信度很好。
上面的项数则是选择分析的问卷题目的数目。
在进行进一步介绍时先谈一下问卷设计的内容。
实证分析的论文中比较简单的模型大概可能是:研究对象的影响因素（自变量）会影响研究对象的效果（因变量），A H B ; 即论文假设H为自变量A 对因变量B会产生一定的影响。
李克特五级量表计算公式
李克特五级量表计算公式【实用版】目录1.李克特五级量表的概述2.李克特五级量表的计算公式3.李克特五级量表的应用示例4.李克特五级量表在 SPSS 中的分析方法正文李克特五级量表是一种常用的心理反应量表，由美国心理学家李克特（R.A.Likert）于 1932 年提出，并在总加量表基础上改进而成。
它通常在问卷调查中使用，是调查研究中使用最广泛的量表之一。
李克特五级量表的计算公式如下：1.五级李克特量表的计分方式为：赞同度=（a+b+c+d+e）/5，其中 a、b、c、d、e 分别代表对某一问题的五级评价得分。
2.如果需要进行信度分析，可以使用 SPSS 等统计软件进行分析。
李克特五级量表的应用示例：假设有一个关于某餐厅满意度的问卷，其中一个问题是：“您对餐厅的整体满意度如何？”，选项为：1.非常不满意；2.不满意；3.一般；4.满意；5.非常满意。
假设有 100 位顾客参与了问卷调查，他们的回答情况如下：| 顾客编号 | 非常不满意 | 不满意 | 一般 | 满意 | 非常满意|| -------- | ---------- | ------ | ----- | ----- | -------- | | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5|| 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 || 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 |... |... |... |... |... |... || 100 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 |根据李克特五级量表的计分方式，我们可以计算出每位顾客的满意度得分，然后将所有顾客的得分求平均值，得到整体满意度得分。
李克特五级量表在 SPSS 中的分析方法：1.打开 SPSS 软件，导入问卷数据。
2.在“变量查看”中，将李克特量表的五个选项分别转化为数字形式，例如：非常不满意=1，不满意=2，一般=3，满意=4，非常满意=5。
3.在“分析”菜单中，选择“描述性统计”->“频数”或“分析”->“计算变量”->“频数”，计算各等级的人数。
李克特量表法
李克特量表法李克特量表法（Likert Scale）是一种常用的调查问卷设计中的评估方法。
它通过收集受调查者对一系列问题的意见，来衡量他们的态度和看法。
它主要用于衡量一个人在某一特定领域内（如生活、工作、宗教、政治等）的态度和看法。
李克特量表法具有五个共同特点：1. 李克特量表是一种问卷形式，其中包含一系列由受访者回答的问题。
2. 问题的答案往往是一个连续的、从正面到负面的从1到5的等级，或者是一系列从正面到负面的简单声明。
3. 回答者可以选择一个最能描述他们对问题的态度和看法的等级，或者选择不同等级来描述他们的态度和看法。
4. 问卷中的每个问题都应该有一个有意义的标准，以便受访者可以更好地描述他们的态度和看法。
5. 答案中所涉及的每个等级应该有一个易于理解的定义，使受访者能够更容易地回答问题。
李克特量表的核心原理是通过计算受访者对问题的态度和看法来评估他们的态度和看法。
使用李克特量表法可以更准确地测量受访者的态度和看法，而不会受到任何干扰。
李克特量表法的优势在于它可以更准确地衡量受访者的意见，而且它可以收集大量信息，有助于更清晰地识别出受访者的态度和看法。
此外，它还可以提供有用的反馈，帮助受访者更好地理解他们的态度和看法。
然而，使用李克特量表也存在一些不利因素。
首先，它可能会产生偏差，因为受访者可能会偏袒自己的意见或偏袒他人的意见，从而影响结果的准确性。
其次，由于受访者的回答受他们的经验、文化和教育背景的影响，因此可能会导致偏见和回答偏差。
此外，由于受访者的语言水平和文化背景，他们可能无法理解问题，从而影响结果的准确性。
总之，李克特量表法是一种有用的工具，可以帮助我们更准确地衡量受访者的态度和看法。
尽管它也存在一些不利因素，但通过正确的使用，它可以帮助我们获得准确、可靠的信息，从而作出更明智的决策。
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第一步：建立数据
1. 打开SPSS
2. 在左下角点”variable view”
3. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals 小数点”位数改成“0”
4. 从第二行开始依次输入“问题1，问题2，问题N”，并在每个问题的“Values 变量值”在输入：变量值Values框中为“1”/标签Label框中“非常不同意”点“add 添加”；然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意
5. 以同样的方式输完所有的问题
第二步：输入数据
1. 左下角选“Data View数据视图”
2. 将每份问卷每道题的结果输入对应的框中
3. 以同样的方式将150份问卷输入
第三步：分析数据
1．在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies频数分析”
2．在频数分析对话框中，从左框选择要分析的问题到右框中
3．选择“Statistics统计”出现对话框
4．选择对应输出项即可：Mean平均数Std. deviation标准差variance方差range极差max最大min最小
5．同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形
6．点击“OK确定”即可
7．然后再Output表中读取分析结果
8．注：因为所要分析的比较简单，能够很直观的从结果中分析出来，所以结果分析就不多解释了
PS：当然Excel也可以完成这样的分析，但SPSS软件比起Excel来要更专业些，所以用spss 做出来的结果更容易得到认可，也容易得高分，并且对于更复杂的问题Excel就显的不够用了。