新智能决策控制系统在城市信息化中应用研究
智慧城市建设的评价指标体系及其应用研究——以上海市为例-行政管理-毕业论文
摘要：智慧城市是当前国家新型城镇化，信息化的重要战略，在此背景下，准确掌握智慧城市发展的实际需求，创建出完善的智慧城市指标评估体系并制定出切合实际的建设目标，成为了目前创建智慧城市亟需解决的问题。
本文运用文献回顾法对智慧城市相关文献进行了梳理，首先对智慧城市的含义进行了阐述，而后梳理并总结了国内外有关智慧城市的研究成果，组成了此次研究的理论依据。
在对前人的研究成果进行借鉴的基础上创建了完善的智慧城市指标评估体系，为验证创建评估体系的重要程度使用了模糊德尔菲法，在得出专家学者共识结果之后，选取上海作为实证案例，并对上海现有的智慧城市评价体系进行研究，通过对研究结果的讨论，进一步从特色与优势产业，城市治理模式与能力，城市开放数据等方面提出了相应的建议，从而促进上海智慧城市的高效发展。
关键词：智慧城市，评价体系，上海，模糊德尔菲Abstract：Smart cities are an important national strategy for new urbanization and informatization. Against this background, accurately grasp the actual needs of smart city development, build a comprehensive and comprehensive evaluation index system for smart cities, establish smart city construction goals, and cultivate the science of smart cities The mechanism has gradually become a problem that needs to be solved. This article uses the literature review method to sort out the relevant documents of smart cities. First, it explains the meaning of smart cities, and then sorts out and summarizes the research results of smart cities at home and abroad, which form the theoretical basis of this study. On the basis of drawing on the previous research results, a perfect smart city index evaluation system was created, and the fuzzy Delphi method was used to verify the importance of creating the evaluation system.After reaching the consensus results of experts and scholars, Shanghai is selected as the empirical evidence Case study of Shanghai ’s existing smart city evaluation system. Through discussion of the research results, further suggestions were made from characteristics and superior industries, urban governance models and capabilities, and city open data to promote Shanghai ’s wisdom. Efficient development of the city.Keywords：Smart City, Evaluation System,Shanghai, Fuzzy Delphi目录1 引言 (4)1.1 研究背景 (4)1.2 研究目的及意义 (5)1.3 研究思路 (5)2 文献综述 (6)2.1 智慧城市内涵研究 (7)2.2 国内外智慧城市的建设内容以及发展阶段研究 (7)2.3 智慧城市评价指标体系的研究 (10)2.4 智慧城市建设评价指标体系的构建 (12)3 研究方法 (15)3.1 模糊德尔菲法 (15)4 结果与讨论 (17)4.1 评估结果 (17)4.2 实证案例 (17)结论 (22)参考文献 (24)附录 (26)1 引言智慧城市的概念出现在数字城市和智能城市等概念之后，指的是集工业化、数字化和城镇化等于一体的城市总称，体现出的是城市信息化高级形态。
人工智能在智慧城市中的应用(精选)
人工智能在智慧城市中的应用(精选)人工智能在智慧城市中的应用智慧城市是以信息技术为核心，利用物联网、人工智能等技术手段，通过对城市基础设施进行智能化改造和管理，提高城市运行效率、改善市民生活质量的城市发展模式。
而人工智能作为当今最炙手可热的前沿技术之一，正在为智慧城市的建设和创新带来广阔的可能性。
本文将重点探讨人工智能在智慧城市中的应用。
一、智慧交通系统在智慧城市中，交通是一个关键领域。
人工智能可以通过智能控制与优化交通信号、智能交通监测与预警、智能导航与行驶辅助等技术手段，提升交通运行效率，减少交通拥堵和事故发生率。
例如，利用人工智能技术对交通流量进行实时监测与预测，可以智能优化交通信号灯的控制，提高交通流畅性。
二、智慧能源管理智慧城市的能源管理需要高效、智能的技术支持。
人工智能可以应用于能源系统的自动调节与控制，通过大数据分析和预测，实现能源供应与需求的智能匹配，提高能源利用效率。
比如，通过数据采集和深度学习算法，可以实现对能源消耗的监测和预测，通过智能控制家庭用电设备的使用，实现能源的智能节约。
三、智慧环境监测与治理人工智能的应用还可以使城市环境监测与治理更加智能化。
通过物联网技术和大数据分析，可以对城市环境中的噪音、空气质量、水质等指标进行实时监测，提供环境质量的数据支持。
同时，人工智能还可以联动智能硬件设备，实现对环境污染源的自动感知与治理，提高环境治理效率和效果。
四、智慧安防系统智慧城市安防系统是智能化城市管理的重要方面。
人工智能技术可以应用于视频监控、人脸识别等方面，实现对城市安全的全面监测和分析。
通过智能摄像头的布置和人脸识别的技术，可以实现对陌生人、可疑行为的实时检测和预警。
此外，人工智能还可以通过大数据分析，对城市中的陌生人和可疑行为进行关联分析，并提供及时的安全预警与处置方案。
五、智慧公共服务智慧城市中的公共服务是市民生活质量的关键保障。
人工智能可以应用于公共服务领域，提供智能化的服务与支持。
人工智能技术在智慧城市中的多源数据融合与动态决策方法研究
人工智能技术在智慧城市中的多源数据融合与动态决策方法研究随着城市化进程的加速和技术的不断进步，智慧城市的概念正逐渐成为现实。
智慧城市是指通过信息通信技术（ICT）和人工智能（AI）等先进技术手段，实现城市管理和服务的智能化、高效化。
在智慧城市的建设和运营中，多源数据融合和动态决策是实现智能化的关键环节，本文将就人工智能技术在智慧城市中的多源数据融合与动态决策方法进行研究。
首先，多源数据融合是智慧城市建设中的重要环节。
智慧城市涉及到各种城市感知设备、无线通信网络、云计算等多个领域的数据源。
这些数据源往往涵盖的信息各异，格式和结构也不同。
多源数据融合的目标是将各种异构数据进行整合，形成统一的数据集，以便为智慧城市的各项决策提供数据支持。
传统的方法往往只能处理结构化数据，但在智慧城市中，大部分数据都是非结构化或半结构化的，因此，如何有效处理多源异构数据成为了挑战。
人工智能技术能够帮助实现有效的多源数据融合。
人工智能技术中的机器学习和数据挖掘算法能够通过分析和学习原始数据的规律和特征，自动发现数据之间的关联性，并对数据进行清洗、去重、转换和集成等操作。
此外，深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的应用，使得处理非结构化数据的能力大幅提升。
通过应用人工智能技术，可以将多源数据的融合过程从传统的手工操作转变为自动化的过程，减少了人工成本和错误率，提高了融合的效率和准确性。
其次，动态决策是智慧城市智能化的核心要素。
智慧城市的运行过程中，涉及到众多的决策问题，如道路交通调度、能源资源分配、环境治理等。
传统的决策方法通常是基于统计模型或专家经验，这种方法的缺点是无法处理复杂情况下的非线性关系，且难以适应城市环境变化的动态性。
人工智能技术可以为智慧城市的动态决策提供有力支持。
通过人工智能技术中的强化学习和优化算法，可以实现智慧城市的动态决策。
强化学习是一种通过试错学习和累积奖励的方法，能够使智能体通过反复试验和学习，不断优化自己的决策策略。
人工智能在智慧城市建设中的应用研究
人工智能在智慧城市建设中的应用研究智慧城市是指运用信息技术、互联网和物联网等现代技术手段，对城市进行智能化管理和运营，以提高城市的生活质量、资源利用效率和环境可持续性。
人工智能作为智慧城市建设的重要支撑技术，发挥着越来越重要的作用。
本文将就人工智能在智慧城市建设中的应用进行研究，分析其作用和前景。
一、智慧城市的概念和特点智慧城市是以信息技术为支撑，利用数据感知、智能决策和自主控制等手段，对城市基础设施和公共服务进行优化和智能化升级的城市发展模式。
其特点包括信息化、智能化、可持续发展和民主参与等。
智慧城市建设的目标是通过提高城市管理的智能化水平，提升城市的竞争力和可持续发展能力。
二、人工智能在智慧城市建设中的应用现状1.交通管理人工智能可以通过智能交通信号灯、智能交通监控系统等手段，实现交通拥堵监测、路况预测和智能交通信号优化，提高城市交通运行效率和减少交通拥堵现象。
2.垃圾分类人工智能可以通过智能垃圾桶和垃圾分类识别系统，对垃圾进行智能识别和分类，提高垃圾处理效率和资源回收利用率。
3.智能安防人工智能可以通过智能监控摄像头、人脸识别系统和行为分析系统，实现城市公共场所的智能监控和安全管理，提高城市的安全防范能力。
4.智能环保人工智能可以通过大气质量监测系统、水质监测系统和环境数据分析平台，实现城市环境监测和污染治理的智能化管理，提高城市的环境质量和生态可持续性。
5.智能医疗人工智能可以通过健康管理平台、医疗影像识别系统和智能诊断系统，提供个性化的医疗健康管理服务，提高城市居民的健康水平和医疗服务的效率。
6.智慧能源人工智能可以通过智能电网、能源供应调度系统和能源消费管理平台，实现能源的智能化调控和优化管理，提高城市能源利用效率和节能减排水平。
以上是人工智能在智慧城市建设中的应用现状，可以看出人工智能在智慧城市建设中发挥着越来越重要的作用，为城市管理和运营提供了新的技术手段和解决方案。
未来，随着人工智能技术的不断发展和智慧城市建设的持续推进，人工智能在智慧城市建设中的应用将会得到进一步扩展和深化。
人工智能在智慧城市中的应用
人工智能在智慧城市中的应用随着全球城市化进程的不断加速，智慧城市已经成为未来城市发展的趋势。
人工智能技术的应用在智慧城市建设中起着至关重要的作用，它不仅可以提高城市管理和公共服务的效率，还可以提升城市的智能化水平，优化城市资源的利用，提升居民生活的品质。
本文将从智慧交通、智慧能源、智慧环境和智慧治理等多个方面探讨人工智能在智慧城市中的应用。
一、智慧交通1.交通管理人工智能可以通过交通信号控制系统、智能交通监控系统和交通信息管理系统等技术手段，实现对城市交通的智能化管理。
例如，利用人工智能和大数据技术，可以实现交通拥堵的智能预测和调度，优化交通信号灯的控制，提高交通运行效率。
同时，结合人工智能技术的智能交通监控系统可以实现对交通违规行为的智能监测和处理，提高城市交通管理的水平。
2.智能交通导航人工智能技术可以应用于智能导航系统，通过实时路况监测和智能路径规划，为驾驶员提供个性化的出行路线，避免拥堵和事故，提高出行效率。
此外，智能导航系统还可以通过学习用户出行偏好和习惯，为用户提供更加智能化的出行推荐。
3.智能停车人工智能技术可以应用于智能停车系统，通过智能停车导航和智能停车位预定，为驾驶员提供更加便捷的停车服务。
利用人工智能的图像识别和车牌识别技术，可以实现对停车位的智能监测和管理，提高停车位的利用率，减少停车拥堵。
二、智慧能源1.智能能源管理人工智能技术可以应用于智能能源管理系统，实现对城市能源的智能化监控和管理。
通过人工智能技术与大数据分析的结合，可以实现对城市能源消耗的实时监测和分析，优化能源分配和利用，提高能源利用效率。
2.智能电网人工智能技术可以应用于智能电网系统，实现对电力系统的智能化调度和管理。
利用人工智能技术可以实现对电力系统的智能预测和优化调度，提高电力系统的稳定性和可靠性。
同时，智能电网系统还可以通过智能分布式能源管理和智能负荷调度，实现对城市电力需求的智能化管理。
三、智慧环境1.智能环境监测人工智能技术可以应用于智能环境监测系统，实现对城市环境的智能化监测和分析。
智慧城市管理信息化系统构建及应用研究
智慧城市管理信息化系统构建及应用研究一、引言智慧城市建设是当前城市发展的一大趋势，从城市基础设施、社会安全、公共服务、数字经济等多个方面实现城市可持续发展。
其中，智慧城市管理信息化系统是实现智慧城市建设的重要组成部分。
本文将探讨智慧城市管理信息化系统构建及应用研究的相关内容。
二、智慧城市管理信息化系统构建1. 智慧城市管理信息化系统的基础架构智慧城市管理信息化系统的基础架构是由硬件、软件以及网络连接等多种技术构成的。
其中，硬件设备包括服务器、存储设备、计算机、路由器、交换机等。
软件方面则包括数据采集软件、数据存储软件、应用软件等。
网络连接则是将各个硬件和软件连接起来以实现信息的交换和共享。
2. 智慧城市管理信息化系统的应用场景智慧城市管理信息化系统的应用场景包括交通管理、公共服务、行政管理等多个方面。
在交通管理方面，系统可以通过智能交通信号灯、智能路灯、车辆监测等设备及软件实现交通流量的精准掌控；在公共服务方面，系统可以实现公共信息发布、紧急事件处理等功能；在行政管理方面，可以实现城市规划、城市建设、环境保护等多个方面的信息化管理。
3. 智慧城市管理信息化系统的架构设计智慧城市管理信息化系统的架构设计是实现系统高效运行的关键。
系统的设计应该满足以下要求：一、模块化设计，方便系统的扩展和维护；二、分布式部署，降低系统的实现成本；三、数据安全性，保证系统的数据安全性；四、响应速度，提升系统的实用性和用户体验。
三、智慧城市管理信息化系统应用研究1. 智慧城市交通管理信息化智慧城市交通管理信息化是智慧城市管理信息化系统应用的重要方面。
通过交通管理平台和智能交通控制设备的结合，实现城市交通拥堵的分析和预测，优化交通流量，提高道路利用率。
此外，通过智能停车系统的实现，提高市民的停车效率，缓解停车难问题。
2. 智慧城市公共服务信息化智慧城市公共服务信息化是实现智慧城市建设的另一重要组成部分。
通过智慧城市管理信息化系统，市民可以及时了解到公共服务的信息，例如公共场所的开放时间、服务窗口的办理进度等。
城市空间信息与城市规划决策支持系统研究
城市空间信息与城市规划决策支持系统研究随着城市化进程的加速和城市规模的不断扩大，城市规划成为了一个重要的议题。
为了有效地进行城市规划，需要有一套科学的决策支持系统。
城市空间信息与城市规划决策支持系统的研究，旨在利用空间信息技术来提供决策分析的支持，为城市规划工作提供有效的参考依据。
城市空间信息是指城市内的地理空间数据，包括地理位置、土地利用、交通网络、人口分布等。
这些信息可以通过遥感技术、地理信息系统和全球定位系统等进行收集和分析。
通过对城市空间信息的全面了解，可以更好地了解城市的发展趋势和问题，并为规划决策提供科学依据。
城市规划决策支持系统是基于城市空间信息的技术系统，通过将空间信息技术与决策分析方法相结合，为城市规划者提供系统化的决策支持服务。
这个系统可以帮助规划者进行城市规划的各个环节，包括问题诊断、目标设定、方案生成、评估选择和实施管理等。
城市空间信息与城市规划决策支持系统的研究，可以在以下几个方面发挥重要作用。
首先，它可以提供科学的数据支持。
城市规划需要大量的数据，包括空间数据和属性数据。
通过城市空间信息系统，可以将各种数据集成在一起，并进行统一管理和查询。
这样一来，城市规划者可以方便地获取所需的数据，并基于数据进行决策分析。
其次，它可以进行空间分析和模拟。
城市规划不仅需要考虑城市内部的问题，还需要考虑城市与周边地区的关系。
利用城市空间信息系统，可以进行空间分析和模拟，包括城市扩张模拟、交通网络优化、土地利用规划等。
这些分析和模拟可以帮助规划者更好地理解城市问题，并提出相应的解决方案。
再次，它可以进行多目标决策支持。
城市规划涉及到各种利益相关方，包括政府、开发商、居民等。
每个利益相关方都有不同的目标和需求。
通过城市空间信息与城市规划决策支持系统，可以进行多目标决策分析，找到各方的共同利益点，并制定出具有可行性和可持续性的规划方案。
最后，它可以提供公众参与平台。
城市规划是一项涉及公众利益的决策，因此公众的参与十分重要。
信息系统在智慧城市中的应用
信息系统在智慧城市中的应用信息系统是智慧城市建设中必不可少的重要组成部分。
随着科技的快速发展，信息系统的应用也日益成熟和普及。
本文将探讨信息系统在智慧城市中的应用，包括交通管理、环境保护、公共服务、安全监控等方面。
一、交通管理智慧交通管理是信息系统在智慧城市中的一个重要应用领域。
通过交通管理信息系统，城市的交通拥堵问题可以得到有效的缓解。
系统可以通过实时监测交通流量和分析交通状况，提供给市民最佳的行车路线，并调整交通信号灯的时间，使交通流畅。
此外，系统还可以通过智能停车系统，实现车位信息的共享和预约，提高停车效率，减少寻找车位的时间和交通排放。
二、环境保护智慧城市的环境保护是值得关注的问题。
信息系统可以在环境监测方面发挥重要作用。
通过传感器网络和大数据分析，系统可以实时监测环境指标，如空气质量、噪音水平和水质情况等。
相关部门可以根据这些数据及时采取措施，控制污染源，改善城市环境质量。
此外，系统还可以提供环境保护意识教育和资源回收的信息，促进市民参与环保行动。
三、公共服务智慧城市的公共服务也是信息系统的应用领域之一。
通过数字化的管理系统，市民可以享受到更加便捷的公共服务。
例如，市民可以通过手机APP预约医生，查询公共交通信息，缴纳水电费等。
政府机构也可以通过信息系统提高效率，实现电子政务，提供在线申办服务，加快办事流程，提高办事效率。
四、安全监控智慧城市中的安全监控是信息系统重要的应用领域。
通过视频监控系统和智能分析技术，可以对城市进行全方位的安全监控。
系统可以实时监测公共场所，预防和处理突发事件，提高城市的安全感。
此外，系统还可以与紧急救援系统相结合，提供快速响应和准确定位服务，提高应急处置能力。
总结：信息系统在智慧城市中的应用广泛而重要。
交通管理、环境保护、公共服务和安全监控都是信息系统的重要应用领域。
通过合理的应用和整合，信息系统可以提高城市运行效率，提升市民生活质量，打造更加智慧、宜居的城市环境。
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Ａ ｎｅｗ ｎ ｅｌｉ ｉ ｔ ｌｇｅｎ ｔ ｃｏｎ ｒ ｙ ｅｍ ｎ ｃｉｙ ｎｆ ｍ ａｔｚ ｉ ｔ ｏｌｓ ｓｔ ｉ ｔ ｉ ｏｒ ｉ ａｔｏｎ ａｐｐｌ ｉ ｃａｔｏｎ ｒ ｓｅａｒ ｉ ｅ ｃｈ
葛高 丰
ＧＥ Ｇａ — ｇ ｏｆ ｅｎ
现 ，完善
城 市 服 务 功 能 ，提 高 城 市 管 理 、控 制 水 平 和 运 行
效率 ，提 高 城 市 的集 聚 、辐射 能 力和 综 合竞 争 力 ， 才 能 真 正 地 实 现城 市 的布 局 合 理 、发 展科 学 ，资
源节 约 ，从而 更适宜 人 类的居 住和 发展 。 应 用现 代 信 息技 术 ，对城 市 中 的政 治 、经 济 、
中应用中的地位和优势 。
关键 词 ： 智能 ；决 策 ；城市信息化
中图分类号 ：Ｔ ９ Ｐ３ １ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１ ０ —０ ３ （０ ） ６下 ） ０ ６ ３ ９ １ ４ ２ １ ０ （ 一０ ７—０ ０ ２
Ｄｏｉ １ ３ ６ ／ ．ｓ ｎ． ０ －０ ４．０ ． （ ）． ５ ： ９ ９ Ｊ ｉｓ １ ９ １ ２ １ ６ 下 ０． ０ ３ ２ ２
０ 引言
在 世 界 范 围 内 ，人 类 已 进 入 城 市 化 推 动 工 业
化 和 现 代 化 的 新 阶段 ，而 实现 城 市现 代 化 ，又 必 须要坚持 “ 以信 息 化 带 动 工 业 化 ， 以信 息 化 推 动
理 知 识 方面 的优 势 发 挥 ，这 样 就 可 以在 定 量 与 定
１
模 型 库 和 数 据 仓 库 。专 家 系统 也 是 由三 个 部 分 组 成 的 ，分 别 为 ：知 识 库 ，推 理 机 和 知 识 库 管 理 系
匐 似
将 数 据 开 采 应 用 到 决 策控 制 系统 中 ，也 就 是
从 数 据 中抽 取 和 精 化 新 的 模 式 ，数 据 开 采 实 际上
图 １ 智 能 决 策 系统 结 构 图
决 策 支 持 与 人 工 智 能 ，具 有 辅 助 决 策 的 作 用 ，是
在 传 统 的 管理 信 息 系统 的基 础 上 发 展起 来 的一 种
从 图 １中可 以看 到 决 策 支持 系统 是 由 三 个 系 统 组 成 ，分 别 是 问题 处 理 与人 机 交 互 系统 、模 型 库 系 统 和 数 据 库 系统 ， 主 要 元 素 是 语 言 、 问 题 、
统 。把 分布 在 企 业 网络 中不 同信 息 岛上 的商 业 数
据 集成 到 一 起 ，存储 在 一 个 单 一 的集 成 关 系型 数
据库 。利 用 这 种 集 成 信 息 ，可 方 便 用 户 对 信 息 的 访 问 ，可 方 便 决 策 人 员 对 历 史数 据 的分 析 和 对 事 物发 展趋 势的研 究 。
决 策 者
特 点 ， 阐述 了新 智 能 决 策控 制 系统 在 现 今 社 会 发
展 中无 可 比拟 的优越 性 。
１ 智能决策控 制系统概述
在 ２ ０世 纪 ８ ０年 代 初 ，智 能 决 策 支 持 系 统 被
提 了 出 来 ，是 一 种 比较 新 颖 的 研 究 范 畴 ，主 要 讲
（ 浙江经济职业技术 学院 ，杭州 ３ ０ １ ） １ ０ ８
摘
要 ： 现代城市信 息化 发展 越来越神 速 ，如何在这变化 万千的社会中把 握好城市的发展方 向非常重 要 ，针对这个现 象 ，本文提 出了新智能决策控 制系统 ，且通过对城 市某一方面企业 中的应用 研究 ，显示新智 能决 策控制系统 能够帮助企业进 行决 策 ，提供企业 效益 ，突出在城 市信息化
策 控 制 系统 来 对城 市 信 息化 进 行 分 析 ，突 出 了在 企 业 中 采 用新 智能 决 策 控 制 系 统 体现 出 的优 势 和
向 ，为 管 理 者 作 出决 定 提 供 正 确 的 答案 。 智 能 决 策 决 策 系统 的基 本 结 构 实 际上 是决 策 支 持 系统 和 专家 系统 两部 分的 集成 ，其 结 构 图如图 １ 所示 。
文 化 、教 育 、社 会 和 生活 各 个 方 面 的 信 息 资 源 进 行 开 发 ，加 速 城 市 现 代 化 建设 是现 代 城 市 信 息 化 的 主 要 概 念 ，但 同时 城 市 信 息化 是一 个 动 态 的 不 断 发 展 的 过 程 ，现 代 信 息 技 术 的 应用 是 城 市 信 息 化 的 主 要 动 力 ，故 如 何 探 究 和 掌握 城 市 的 信 息 化 至 关 重 要 ，针 对 这 个 情 况 ，本 文 采 用 了新 智 能 决
性 两 方面 进 行 分 析 ，较 快 地 解 决 问题 复 杂 程 度 低 的 情 况 ， 同时 也 可 以 有效 地 处 理 复 杂 程 度 高 的 情 况 。 目前 ，智 能 决 策 控 制 技 术 已 被 成 功 地 应 用 在 各个 电子处 理 系统 中。
智能决 策系统主 要依靠 的技术是 信息技 术， 采 用 的方 法 和 理 论 是 管 理 学 ，计 算 机 学 等 相 关 学 科 ，解 决 的 对 象 是 一 些 结构 复 杂信 息 量 大 的 决 策 问题。主要的过程 就是将现 有的背景 材料信 息， 根 据 已 有 的修 改模 型 ，列 出 可 能 的 解决 方 案 ，然 后 通 过对 比分 析 ，明 确 对 象 ，从 中找 出正 确 的 方
计 算 机 管理 系统 。它 既 充 分 发 挥 了 决 策支 持 系统 在数 值 分 析 方 面 的 优 势 ，又 可 以 将 人工 智 能 在 处
收 稿 日期 ：２ １－ ５ ２ ０２ ０－ ０ 作 青简介 ：葛高丰 （９９一），男，浙江平湖人 ，硕士 ，研究方 向为计算机控制技术 。 １７ 【 ６ 第 ３ 卷 ７】 ４ 第６ 期 ２１— （ ） ０２ ６下