基于数量化方法的森林蓄积与环境因子关系的研究
森林蓄积量计算公式

森林蓄积量计算公式森林蓄积量(Forest Stock Volume)是指森林内某一时点上各种树木(主要是木本植物)的总体积。
森林蓄积量是衡量森林资源丰度和永续利用潜力的重要指标,对于森林资源管理和利用具有重要意义。
下面将介绍一种常用的森林蓄积量计算公式以及相关参考内容。
常用的森林蓄积量计算公式是基于样地调查数据的。
样地调查是通过在森林中设置样地,并对样地内的树木进行测量和记录,以获取代表性的树木数据。
通过对多个样地的统计分析,可以估算出整个森林的蓄积量。
一种常见的样地调查方法是样线法(Line-Intercept Sampling)。
样线法是在设置的样线上,记录样线与树干之间的位置关系,并记录树干直径等数据,以利用这些数据进行蓄积量的估算。
通过样线法调查的样地数据,可以用来计算森林各种树木的平均胸径(DBH)和密度。
森林蓄积量的计算公式涉及到森林各种树木的平均胸径和密度。
一种常用的计算公式是森林蓄积量(V)等于森林各种树木的平均胸径的平方乘以密度的和。
公式如下:V = Σ(DBH² * D * π / 4)其中,V表示森林蓄积量,Σ表示总和运算符,DBH表示树木的平均胸径,D表示样地单位面积内树木的密度(个/公顷),π表示圆周率。
需要注意的是,这个计算公式是基于样地调查数据进行估算的,所以需要充分考虑样地的代表性和样地数据的准确性。
另外,计算结果还需要根据实际森林情况进行修正和验证,以提高计算结果的准确性。
在进行森林蓄积量计算时,还需要参考相关的森林资源调查技术与方法。
例如,可以参考国家森林资源调查技术标准,了解关于样地调查、树木测量和数据处理等方面的具体要求和方法。
此外,还可以参考森林资源调查手册、森林资源管理规范和相关科研论文等。
这些参考内容提供了关于森林蓄积量计算的理论基础、方法流程和实际操作指南,对于具体的计算和实践有很大的指导作用。
综上所述,森林蓄积量的计算公式可以通过样地调查数据进行估算,其中,森林各种树木的平均胸径和密度是重要的参数。
森林资源二类调查小班单位蓄积量数学模型研究

森林 资源 二类调查 小班单位 蓄积量数 学模 型研 究
总第 18期 6
森林 资源 二类调查 小班 单位 蓄积 量数 学模 型研 究
刘新 胜 易红新 ‘ 罗 刚 ‘ 吴 彩 云‘ ’ ’ ’
( .湖北 省 林 业 调 查 规 划 院 武 汉 I
陈 强 ‘
沈 丽 பைடு நூலகம்‘
b u h m Bae n r d cn h n e t a i n∞ s a di ce sn h ewo k n f i n y ya t o s d o e u i gt ei v si t g o t n n r a i gt r ig e de c ,weiv sia e f s a d n et t g d at n
Ab ta t sr c :W u a o etrsuc sd s n a dsr e 0 9 t eElv nh Fie Ye rF r tI v no yfrs ot h nf rs eo re ei n u v yi 2 0 (h e e t v - g n a oe n e tr o h r) s
查, 从而全 面革新 了森林 蓄 积 量 的调 查 方法 , 为建 立 森林 资 源 动态 监 测 体 系探 索 出 了可行 途
径。
关键词 : 类调 查 ; 二 蓄积量 ; 学模 型 数
S ud n M a h m a i sM o e n l t y o t e tc d la d Vo ume o b o fSu c mpa t e to rm n f Fo e t y Re o r e M a a e ntI v nt r r sr s u c n g me n e o y
s de n wh c sa l h d e v l me a d dg t l d l o b o a t n o geg u efe o e tyn s e t id o ih e t b i e t ou n i i u s h a mo es fs c mp rme t ra l a g ef r r a I u f n r s Ⅱ
运用数量化方法估测普洱县森林蓄积量

关键词 :数量化模型 ;森林蓄积;遥感 ;估测
中国分类号 :T 7 ;S 5 ・ P 9 '8 4 / 文截标识码 :B 文章编号 :17 -3 6 (o 2 l 6 1 18 2 o )0 一㈣ 一3 0
E t t g F r s V lmeo u rC u t y Q a t a ieM eh d s ma i o et ou fP e o n y b u n i t t o s i n t v
Y NG Xio s n A a -o g ( ul nI tueo oet ne t ya dPann , u m n n a 5 0 1 C i ) Y ra n i t f r vno n l i K n lgYun n6 05 , hn n st F s I r n g a
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森林蓄积量与生物量转换的CVD模型研究

1 用相对生长法表示的蓄积模型
设树高为 h , 胸径为 d , 则单木的材积用相对生长法可表示为
( d 2 h) V = a′
b′
.
( 1)
其中 , a′ , b′ 为待定的参数 . 对于区域 ( 样地) 内的蓄积计算 ,可用以下 3 种方法 ,即平均断面法 、 径阶断面 均值法和每木法 . 1. 1 平均断面法 设某区域 ( 样地) 内的林木数量为 n , 平均树高和平均胸径分别为 h 和 d , 则区域 ( 样地) 内的林木蓄积
对于区域样地内的蓄积计算可用以下3种方法即平均断面法径阶断面平均断面法设某区域样地内的林木数量为则区域样地内的林木蓄积记作径阶断面均值法设区域样地则该区域样地内的林木蓄积可表示为设某区域样地内共有由林木蓄积量推算生物量的cvd模型单木材积与生物量的关系模型单木的生物量作变换顾及式1即可建立起单木材积与生物量b的关系模型即顾及式1则有根据式6右边的表达形式称式6为树木材积转成生物量的cvd模型
- 0. 638 3. 158 6. 081 3. 576 - 4. 334 7. 374 - 2. 010 - 0. 750 - 2. 252
5. 4 17. 2 25. 4 8. 9 6. 5 9. 1 1. 8 0. 5 1. 1 8. 43
- 3. 509 0. 545 3. 684 1. 521 - 5. 912 6. 443 - 2. 349 0. 117 - 0. 540
267
2. 2. 3 每木法
设每木的材积为 V i , 树木总数量为 n , 则区域 ( 样地) 内的林木总生物量为
n
BT = c
i =1
∑V
d i .
( 10)
3 算例与分析
杉木林蓄积量估测的因子选择研究

( .福 建师 范 大学 地理 科 学 学院 ,福 州 3 0 0 1 5 0 7;
2 .福 建省福 州 市林 业局 ,福 州 3 0 0 ) 505
摘 要 :为提 高杉 木林 蓄积量 的估测 精度 ,筛选 出对 蓄积 量有 显著解 释 意义 的变量集 ,本研 究采
p o i e. Th e u t n c td t a hec oc ffc o su i g t to si e y smia o e c t r vnc e r s ls idiae h tt h ieo a tr sn wo meh d sv r i l rt a h oh- e n oh c n ef ci ey ei nae t infc n e ae ai b e n iv heman f co n oma ra d b t a fe t l l v mi t he sg i a trl td v ra ls a d se e t i a t rif r — i to u h ta fc h si t fv l me. I d to in o tt a fe tt e e t mae o ou n a di n, t e c o c a r v d t o o o ia u i h h ie c n p o i e a meh d lg c ls p— p r o sa ls i g t e p e ito d la d a c r tl si tn i e e frv l me o tfre tb ih n h r d ci n mo e n c u ae y e tma i g Ch n s o u . i Ke r s: v l me; mu t e o r lto s; f co pi z to y wo d ou li c re ain pl a tro t mia in; rd e rc n lss se wie r — i g ta e a ay i ; tp s e
森林蓄积量实施方案

森林蓄积量实施方案一、背景介绍。
森林资源是我国重要的自然资源之一,对于生态平衡和经济发展都具有重要意义。
而森林蓄积量是衡量森林资源质量和数量的重要指标之一,对于科学合理地制定森林管理计划和保护森林资源具有重要意义。
因此,制定森林蓄积量实施方案,对于保护和合理利用森林资源具有重要意义。
二、目标和意义。
1. 目标,制定科学合理的森林蓄积量实施方案,实现森林资源的可持续利用和保护。
2. 意义,通过实施方案,可以提高森林蓄积量的准确性和科学性,为森林资源的管理和利用提供科学依据。
三、实施方案。
1. 调查和监测,建立完善的森林蓄积量调查和监测体系,包括人工取样和遥感监测两种方式,确保数据的准确性和全面性。
2. 数据处理,对采集到的数据进行统计和分析处理,制定科学合理的数据处理方法,确保数据的准确性和可靠性。
3. 技术支持,引入先进的技术手段,如人工智能和大数据分析等,提高森林蓄积量的测算精度和效率。
4. 制定标准,根据国家相关标准和规定,制定森林蓄积量的测算标准和方法,确保测算结果的科学性和可比性。
5. 完善管理,建立健全的森林蓄积量管理制度,包括数据管理、信息共享和监督检查等,确保实施方案的有效实施和持续改进。
四、保障措施。
1. 资金支持,加大对森林蓄积量实施方案的资金投入,确保实施方案的顺利进行和有效实施。
2. 人员培训,加强对相关人员的培训和技术支持,提高他们的专业水平和工作能力,确保实施方案的有效实施和持续改进。
3. 宣传教育,加强对森林蓄积量实施方案的宣传和教育工作,提高社会公众的环保意识和森林资源保护意识,形成全社会共同参与保护森林资源的良好氛围。
五、总结。
制定科学合理的森林蓄积量实施方案,对于保护和合理利用森林资源具有重要意义。
我们将按照上述实施方案,积极推进森林蓄积量工作,努力实现森林资源的可持续利用和保护。
希望通过我们的努力,能够为森林资源的管理和利用提供科学依据,为生态平衡和经济发展做出积极贡献。
面向对象和集成学习算法在森林蓄积量遥感估测中的应用

均方根误差、相对均方根误差检验模型的估测精度;以森林蓄积量为评价指标,分析面向对象和集成学习算法在森林
蓄积量遥感估测中的应用、构建的依据对象的堆叠算法对森林蓄积量遥感估测效果、依据对象的堆叠算法与常用的
objects and common pixel⁃based feature extraction methods. The results showed that the correlation between remote sensing
influencing factors and stock volume exhibited a trend of initially increasing and then decreasing with increasing segmenta⁃
第 52 卷 第 6 期
2024 年 6 月
东 北 林 业 大 学 学 报
JOURNAL OF NORTHEAST FORESTRY UNIVERSITY
Vol.52 No.6
Jun. 2024
面向对象和集成学习算法在森林蓄积量遥感估测中的应用1)
付永浩
李伟坡
张爱军
( 河南省林业调查规划院,郑州,450045)
ture extraction methods. The stacking ensemble algorithm provided more accurate and stable estimation results compared to
base learners. Object⁃based stock volume remote sensing mapping offers greater reliability and can greatly mitigate the “ salt
森林蓄积量调查数据空间化的方法研究

d y n a mi c o ft h e t i mbe r v o l u me i n a d e t a i l s c a l e . I n t hi s s t u d y ,1 98 0 s ’ f o r e s t i nv e n t o r y d a t a o fCh i n a we r e us e d t o a n a l y z e t h e r e l a t i o n s hi p
第 3 3卷 第 1 1 期 2 0 1 3 年 1 1 月
中 南 林 业 科 技 大 学 学 报
J o u r n a l o f Ce n t r a l S o u t h Un i v e r s i t y o f F o r e s t r y& Te c h n o l o g y
vo l u me d a t a u s ua l l y a r e e x p r e s s e d i n a t t r i bu t e t a bl e s wi t h a d mi n i s t r a t i v e d i v i s i o ns a s r e c o r d u ni t s ,s o i t i s di ic f u l t t o r e le f c t s pa t i a l
摘 要 :森林 是陆地生态系统 的重要组成部分 ,蓄积量 是森 林资源调查 的基本 指标 之一。传统的森林蓄积 量调 查数据一般 以行政 单元为记录进行表 示,因此,难 以在更细尺度上 反映蓄积量 的空间分布及其变化 。以 2 0世纪
8 0年代 全国森林 资源清 查数据 为例 ,在 国家和省区两个 尺度 分别分析森林蓄积量 与不同土地利用类 型面积和不
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Re a in h p b t e o e ty Ac u l to n vr n n a p c l to s i e we n F r sr c mu a in a d En io me t As e t l
B sdo te ai l unict nMo e ae nMahm ta Q atia o d l c f i
g 。df rn p c cma s p t litb t np t r f efrs i i es t n a d q a tt ete r I.T e Y iee t e i p ,s ai ds iui at no e t w t nt t i n u ai o y f s f i a r o e h t o s h h ao n v h h
p c ,c o u ,so e d g e nd d rc in,s i tp o v r e t ls r e l p e r e a ie to o l y e h we e ,we e s b r n t a t r . r u o dia e f co s
K yw r s go a hcifr t nss m ( I); oet eo re; o i n ;u t t et o I e o d : eg p i noma o yt r i e G S frs rsuc Hudt g q a i i e r a n tvh y a
s n i g so k a d tran fco s u h a lp e r e s e t n lv t n,w r t d e y u i g GI e h oo t d n t c n r i a tr ,s c sso e d g e ,a p c d e e ai a e a o e e su id b sn S tc n l —
L i g y n, IM n -a L U e c i CAO a - u I Yu - u , Xi o y
( oeeo oet ,N r ws A nvr ,Y n tg,Sa n i 1 10,C ia C lg l fF r r ot et &F U i s sy h e agi n h a x 2 0 7 hn )
r s l s o e a e p e o n t a t r n u n i y s n i g so k wee a c s i i t e u  ̄ h w d t tt r d mi ae f co s i f e cn t d n tc r c e sb l y,ee a o n l p s h h l a i lv t n a d s e a ・ i o
利用 GS I 进行森林 资源分析 , 通过计算机可高
3 。3 , 43 东经 182 一 183 , 0 。5 0 。0 海拔 l 5 244 5— 7 3
效地将空间数据和属性数据 资料完善地融合在 一 起; 能经 常更 新 、 长期 储 存 空 间数 据 与 属 性 数 据 ; 大
李 明艳 , 刘悦 翠’ 曹小玉 ,
( 西北农林科技大学 林学 院, 陕西 杨陵 7 20 1 10)
摘
要: 以秦岭 火地塘 林 场资 源为 对 象 , 用 G S技 术 , 应 I 通过 制作 各 类 专题 图 , 获取 火地塘 林场
森林 的 空间 分布格 局 , 用数 量化 I 型 , 讨 了森 林 活立木 蓄积 与坡度 、 向、 应 模 探 坡 海拔 等 地 形 因
维普资讯
西 北 林学 院 学 报
20 2 ()8 9 06,14 :9— 2
J u n fN  ̄h e tF r sr Un v ri y y
基 于数 量 化 方 法 的 森 林 蓄 积 与环 境 因子 关 系 的研 究
子 的关 系。结果表 明可及度 、 海拔 、 向是 影响 林 分蓄 积 的 三 个 主导 因子 , 坡 而郁 闭度 、 度 、 坡 坡
位、 土壤 类型 影响 相对 较 小。
关键词 : 理 信息 系统 ( I) 地 G S ;森林 资 源 ; 火地 塘 ; 量化 I 型 数 模 中图分 类 号 :7 8 5 ¥5 .l 文 献标识 码 : A 文章 编 号 :0 17 6 ( 0 6 0 - 8 - 10 .4 1 2 0 )40 90 0 4
Abta tT kn ersue f u dt gF r t t i il gM u tis sojc, erl os i e en src :a igt o rs o i n oe a o i Q ni o na be t t a nhp bt e h e oH a sS tn n n na h et i s w
加了对资料的存取速度 和分析能力 ; 给森林资源 能 分析增添更强功能。GS 出形式灵活 , I输 如各种林 业专题图可以把森林分析结果 明了、 直接地从各个 角度表示出来等。 …通 过分析各环境 因子与森林 蓄 积的关系, 可以知道在环境因子中 , 那个因子的影响 最大 , 对于熟悉森林 资源以及对森林资源的可持续 利用 都有 一定 的 帮 助 。 目前 , 已有 研 究 林 木 直径 与 环 境 因子关 系 的文章 、 书籍 , 而林 分 蓄积与 环境 因子
批 量数 据处理 速 度加快 , 作过 程 简便 易行 , 大增 操 大
m, 属亚热带气候 , 年降水量 l 0 m, 0m 年平均气温 0 l.℃ , 27 绝对最低温度 一 .  ̄ , 95C 绝对最高温度 2 . 8
6C , 日照时数 1375h 生 长期 为 6个 月 。因不  ̄ 年 2 . ,