可穿戴设备研讨培训课件
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穿戴式设备PPT课件

第24页/共36页
智能戒指Ring 这款智能戒指很容易让你联想起电影《少数派报告》中的手套。戴上 这款智能戒指,你可以控制家里的智能设备,还可以用一些特定的手 势或者在空气中写下字母来发送短信、支付账单播放音乐等等。
第25页/共36页
穿上这件T恤,你只需要手指敲打胸前的图标,即可演奏出颇具节奏感 的音乐。为了放大音量,它还特意配了一个可以夹在裤子上的迷你功放。
第31页/共36页
美国纽约设计公司Ray Kingston Inc设计了一款可穿在脚上的扬声器(Sneaker Speaker), 它包含了城市未来主义的设计元素,用户可以穿着它把音乐带到大街小巷的每 个角落。音箱带子的长短可以自由调节,从而更好地与不同大小的鞋子匹配。 通过蓝牙与智能手机、平板电脑等连接,播放音乐。
第19页/共36页
Subway LCD watch是由Peter Fletcher设计的一款LCD手表,其灵感来自地铁线 路图。腕表上面随机显示数字,按下按钮时,屏幕上就会出现一条线,将对应的 数字连接,从而读取时间或日期。
第20页/共36页
这款Garmin Forerunner 310XT于2009年在美国发行,表身设计光滑舒适, 具有50米防水,内置700mA锂电池,续航可达20小时,水陆两用,可完美应 用于铁人三项运动中。与405的触摸操作不同,310XT以传统按键为主,硕大 的显示屏可同时显示4组不同数据。提供震动/警示音两种提示方式,运动时 可自由选择,以免妨碍他人。拥有高灵敏GPS接收器,可快速获取以及卫星 信号修正能力,保证用户任何时候都能精确的定位。采用新的软带心率检测 技术,在地面能够方便的计算出速度、距离及准确的位置。
第15页/共36页
Nike+SportBand追踪你的跑步或走路时的速度、距离、时间和消耗的卡 路里。而且,借助Polar Wearlink+,您还可追踪心率信息。连接至 。查看您的跑步数据,设定目标,寻找新路线并与朋友分 享你的跑步数据。
智能戒指Ring 这款智能戒指很容易让你联想起电影《少数派报告》中的手套。戴上 这款智能戒指,你可以控制家里的智能设备,还可以用一些特定的手 势或者在空气中写下字母来发送短信、支付账单播放音乐等等。
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穿上这件T恤,你只需要手指敲打胸前的图标,即可演奏出颇具节奏感 的音乐。为了放大音量,它还特意配了一个可以夹在裤子上的迷你功放。
第31页/共36页
美国纽约设计公司Ray Kingston Inc设计了一款可穿在脚上的扬声器(Sneaker Speaker), 它包含了城市未来主义的设计元素,用户可以穿着它把音乐带到大街小巷的每 个角落。音箱带子的长短可以自由调节,从而更好地与不同大小的鞋子匹配。 通过蓝牙与智能手机、平板电脑等连接,播放音乐。
第19页/共36页
Subway LCD watch是由Peter Fletcher设计的一款LCD手表,其灵感来自地铁线 路图。腕表上面随机显示数字,按下按钮时,屏幕上就会出现一条线,将对应的 数字连接,从而读取时间或日期。
第20页/共36页
这款Garmin Forerunner 310XT于2009年在美国发行,表身设计光滑舒适, 具有50米防水,内置700mA锂电池,续航可达20小时,水陆两用,可完美应 用于铁人三项运动中。与405的触摸操作不同,310XT以传统按键为主,硕大 的显示屏可同时显示4组不同数据。提供震动/警示音两种提示方式,运动时 可自由选择,以免妨碍他人。拥有高灵敏GPS接收器,可快速获取以及卫星 信号修正能力,保证用户任何时候都能精确的定位。采用新的软带心率检测 技术,在地面能够方便的计算出速度、距离及准确的位置。
第15页/共36页
Nike+SportBand追踪你的跑步或走路时的速度、距离、时间和消耗的卡 路里。而且,借助Polar Wearlink+,您还可追踪心率信息。连接至 。查看您的跑步数据,设定目标,寻找新路线并与朋友分 享你的跑步数据。
可穿戴服装调研分析PPT(共 35张)

衣服供电 柔性锂离子电池供可 穿戴设备充电
包装内包含一个夹子,可以 将其夹在衣服上
Sense-U可以夹在衣服上, 检测运动状况
维多利亚的秘密心率 监测文胸
可以用于检测儿童坐姿、老 人跌倒等
Radiate热感应变色T恤
• 能侦测呼吸
Ralph Lauren智能球衫 OMSignal
GO Utility Vest太阳能 夹克
智能可穿戴设备用户职业占比
据调查统计,智能可穿戴设备的用户主要分布在白领阶层,占比40.1%,其次国企职员和学生 也是智能可穿戴设备的主要消费者,分别占比15.2%和13.7%,这几类人群除了相对素质较高, 同时也是信息敏感度较高的人群,拥有强烈的猎奇心理,愿意尝试新产品,此外白领职员等人群 属于亚健康人群,智能手环对于运动监测等功能,符合这类人群的需要。
• □.2000~3000 □.5000~10000
□.10000以上 □.更高:____________
• 10)您觉得智能可穿戴服装在生活中的价值有多大? • □.非常实用 □.一般般 □.没什么用 □.其他:___________
• 11)您愿意接受哪些可穿戴设备呢?
• □.手机
□.手表 □.墨镜
能
• 可穿戴服装设计开发
• 入门级(功能相对单一,智能化集成不高。产 品例如LED灯夹克,镶嵌蓝牙耳机的帽子,以 及测量体温的宝宝内衣等类似产品)
• 发烧级(功能相对多样,智能化集成还不高) • 专业级(功能较全,测量数据精准) • 综合级(功能全,不仅有“一对一”式的精准采
集系统,还有“N合一”式的数据整合分析系统 ) • 特殊领域的专衣(航空服,潜水服,防火服, “变色龙军服”医护衬衣等等)
可穿戴服装问卷调
《可穿戴技术》PPT课件

ppt课件
6
实时分享
地图GPS功能
发消息 用语音’take a picture’启动拍照功能
翻译和发音
解放双手, 用眼睛记录你看3
手套
Glove One
美国设计师布莱恩·塞拉(Bryan Cera)设计了一款手套手 机——Glove One,你可以像戴手套一样让它与手紧密贴 合,其需要拨号的时候,只需在关节连接处的数字键上按 下即可。最酷的是,当你打电话的时候,只要保持大拇指 和小指伸直,其余手指弯曲的姿势即可,非常像小朋友玩 游戏时的动作。
Glove One目前还只是一个原型机,但的确已经具备基本 功能。它的外形就像是未来派机械铠甲的一部分,按钮被 设计在手指关节内侧,之后将手摆成“六”的造型,拇指 做听筒,小指做话筒,即可实现通话。
ppt课件
8
1.4
Memoto
挂件
• 一款微型自动相机,没有开关,通过自带的夹子夹到 衣服上,它就开始拍摄照片,一分钟两张,取下来就 会自动停止拍摄。
• 拍下的照片都带有 GPS 标记,你可以通过时间或者 地点来管理它们。
• 通过将照相机与iPhone应用程序相绑定,可以每30 秒将生活点滴直播到网络。使日常生活中的每一份记 忆都会被永远保存。这就是所谓的lifelogging技术
ppt课件
9
1.5
手表
单击此处添加标题
ppt课件
10
2
穿
1.
2.
虽然有多种可穿戴计算产品已经 上市,但它们还只是冰山一角。 不断有许多新的设计如雨后春笋 般冒出来,把可穿戴式计算机的 理念带到一个新的水平。
以人为本,人机合一
ppt课件
16
谢谢
ppt课件
可穿戴式机器人在康复治疗中的应用培训课件

康复效果
经过临床试验,使用"脑康卫士"的脑损伤患者在认知功能和日常生活能 力上有了明显改善。
成功案例三
概述
一款名为"语康宝"的可穿戴机器人,专为失语患者设计,通过语音识别和合成技术,帮助 患者进行语言康复训练。
技术特点
该机器人采用颈环式设计,内置高精度语音识别芯片和智能合成器。通过与手机APP结合 ,患者可以选择不同的训练模式和难度,逐步恢复语言能力。
03
可穿戴机器人的技术原 理
传感器技术
传感器类型
可穿戴机器人通过多种类型的传感器 ,如加速度计、陀螺仪、力传感器等 ,来检测和测量用户的运动和生理参 数。
数据采集
信号处理
传感器技术还包括对采集到的数据进 行处理和分析,以实现机器人的精确 控制和优化。
传感器技术能够实时采集和传输数据 ,为机器人的运动控制和反馈提供精 确的信息。
关注患者体验与隐私保护
在未来的发展中,我们希望更加关注患者在使用可穿戴式机器人时的 体验和隐私保护,确保技术的运用能够真正造福于患者。
谢谢观看
人工智能算法
01
02
03
决策制定
人工智能算法能够根据传 感器数据和用户需求,自 主制定和调整机器人的运 动策略。
运动预测
通过人工智能算法,机器 人能够预测用户的运动意 图和行为,从而更好地适 应和辅助用户。
自我优化
人工智能算法还可以通过 机器学习,不断优化机器 人的性能和表现,提高康 复治疗效果。
机器学习与深度学习
数据驱动
机器学习和深度学习技术通过大 量数据训练和学习,使机器人能 够自主适应不同用户的需求和环
境变化。
模型构建
利用深度学习技术,可以构建复杂 的模型来描述和理解用户的运动模 式和行为习惯。
经过临床试验,使用"脑康卫士"的脑损伤患者在认知功能和日常生活能 力上有了明显改善。
成功案例三
概述
一款名为"语康宝"的可穿戴机器人,专为失语患者设计,通过语音识别和合成技术,帮助 患者进行语言康复训练。
技术特点
该机器人采用颈环式设计,内置高精度语音识别芯片和智能合成器。通过与手机APP结合 ,患者可以选择不同的训练模式和难度,逐步恢复语言能力。
03
可穿戴机器人的技术原 理
传感器技术
传感器类型
可穿戴机器人通过多种类型的传感器 ,如加速度计、陀螺仪、力传感器等 ,来检测和测量用户的运动和生理参 数。
数据采集
信号处理
传感器技术还包括对采集到的数据进 行处理和分析,以实现机器人的精确 控制和优化。
传感器技术能够实时采集和传输数据 ,为机器人的运动控制和反馈提供精 确的信息。
关注患者体验与隐私保护
在未来的发展中,我们希望更加关注患者在使用可穿戴式机器人时的 体验和隐私保护,确保技术的运用能够真正造福于患者。
谢谢观看
人工智能算法
01
02
03
决策制定
人工智能算法能够根据传 感器数据和用户需求,自 主制定和调整机器人的运 动策略。
运动预测
通过人工智能算法,机器 人能够预测用户的运动意 图和行为,从而更好地适 应和辅助用户。
自我优化
人工智能算法还可以通过 机器学习,不断优化机器 人的性能和表现,提高康 复治疗效果。
机器学习与深度学习
数据驱动
机器学习和深度学习技术通过大 量数据训练和学习,使机器人能 够自主适应不同用户的需求和环
境变化。
模型构建
利用深度学习技术,可以构建复杂 的模型来描述和理解用户的运动模 式和行为习惯。
基于ARM芯片的可穿戴设备课件PPT

智慧城市
集成大数据、人工智能等技术, 实现智能交通、智慧城管、智慧 医疗等服务。
智能制造
通过物联网技术,实现设备互联 互通、远程控制、生产监控等业 务,提高生产效率、品控水平和 适应市场的能力。
可穿戴设备的用户体验设计
可穿戴设备的用户体验设计需要兼顾功能性、美观性和佩戴舒适度,提高用户体验和使用体验。
智能手表
智能眼镜
可穿戴设备的代表产品之一,提 供时间、通信、健康监测等功能。
利用可穿戴设备技术,将信息展 示在显示屏上,实现手势或语音 操作。
智能手环
采用低功耗蓝牙技术,实现健康、 运动数据的收集与展示,也可实 现支付功能。
智能外套
集成传感器、通信模块和控制芯 片等,提供智能导航、语音操作 等功能。
可穿戴设备采用加密技术、指纹识别等技术,提 高支付安全性。
ARM芯片的编程模型
ARM芯片采用ARMv7-A、ARMv8-A等编程模型,可支持多种编程语言和工具,包括C/C++、Python、Java等。
编程语言
语言的选择将直接影响软件的运 行效率、可维护性和可靠性。
开发工具
开发工具是影响开发效率和代码 质量的重要因素,与开发者的熟 悉度和软件性能等密切相关。
智能互动
可穿戴设备需要提供高效的 交互方式,如语音、手势操 作,保障信息的快速响应。
美观性
可穿戴设备需要具有美观性 和时尚感,能够吸引用户的 眼球。
佩戴舒适度
可穿戴设备需要具有高质量 的材质和合适的尺寸,保障 佩戴舒适度和用户体验。
ARM芯片的未来发展趋势
ARM芯片的发展方向主要有三个方面:一是通过不断改进硬件架构和优化软件设计,提高硬件性能;二是拓 展应用领域,在医疗、军事、金融等领域实现更广泛的应用;三是进一步带动行业发展,提高行业水平和技术 水平。
穿戴式智能设备简介PPT课件

穿戴式智能设备简介ppt 课件
• 引言 • 穿戴式智能设备的种类 • 穿戴式智能设备的功能 • 穿戴式智能设备的市场前景 • 穿戴式智能设备的挑战与解决方案
01
引言
穿戴式智能设备的定义
01
穿戴式智能设备是指可以穿戴在 人体上,集成了智能化系统,具 备信息处理、感知、交互等多种 功能的设备。
02
智能手环可以通过蓝牙与手机 连接,将数据同步到手机应用 程序中,方便用户查看和分享。
智能手表
智能手表是一种集成了手机功能 和健康监测功能的穿戴式智能设
备。
除了具备智能手环的健康监测功 能外,智能手表还可以接听电话、
发送信息、查看天气预报等。
智能手表通常采用触摸屏操作, 具有多种表带和表盘样式可供选
内置GPS或北斗定位模块,为用户 提供准确的定位和导航服务。
04
穿戴式智能设备的市场前景
市场现状
1 2 3
穿戴式智能设备市场持续增长
随着人们对健康、便利和科技的需求增加,穿戴 式智能设备市场不断扩大,产品种类和功能日益 丰富。
消费者需求多样化
消费者对穿戴式智能设备的需求从简单的计步器 到复杂的功能如健康监测、智能提醒等,呈现出 多样化的趋势。
支持蓝牙或无线通讯,方 便用户在运动或执行任务 时保持通讯。
信息提醒
显示来电、短信和其他社 交应用的信息,确保用户 不错过重要通知。
天气预报
实时显示天气信息,为用 户出行提供参考。
其他功能
音乐播放
支持存储和播放音乐,为用户提 供娱乐功能。
智能提醒
根据用户的日程安排和习惯,智能 提醒重要事项。
导航定位
运动辅助
01
02
03
• 引言 • 穿戴式智能设备的种类 • 穿戴式智能设备的功能 • 穿戴式智能设备的市场前景 • 穿戴式智能设备的挑战与解决方案
01
引言
穿戴式智能设备的定义
01
穿戴式智能设备是指可以穿戴在 人体上,集成了智能化系统,具 备信息处理、感知、交互等多种 功能的设备。
02
智能手环可以通过蓝牙与手机 连接,将数据同步到手机应用 程序中,方便用户查看和分享。
智能手表
智能手表是一种集成了手机功能 和健康监测功能的穿戴式智能设
备。
除了具备智能手环的健康监测功 能外,智能手表还可以接听电话、
发送信息、查看天气预报等。
智能手表通常采用触摸屏操作, 具有多种表带和表盘样式可供选
内置GPS或北斗定位模块,为用户 提供准确的定位和导航服务。
04
穿戴式智能设备的市场前景
市场现状
1 2 3
穿戴式智能设备市场持续增长
随着人们对健康、便利和科技的需求增加,穿戴 式智能设备市场不断扩大,产品种类和功能日益 丰富。
消费者需求多样化
消费者对穿戴式智能设备的需求从简单的计步器 到复杂的功能如健康监测、智能提醒等,呈现出 多样化的趋势。
支持蓝牙或无线通讯,方 便用户在运动或执行任务 时保持通讯。
信息提醒
显示来电、短信和其他社 交应用的信息,确保用户 不错过重要通知。
天气预报
实时显示天气信息,为用 户出行提供参考。
其他功能
音乐播放
支持存储和播放音乐,为用户提 供娱乐功能。
智能提醒
根据用户的日程安排和习惯,智能 提醒重要事项。
导航定位
运动辅助
01
02
03
进一步发展的可穿戴医疗技术培训

可穿戴医疗技术产品的数据准确 性仍需提高,以提高诊断和治疗
的有效性。
续航能力
可穿戴医疗技术产品的续航能力是 用户关注的重点之一,需要加强电 池技术的研发。
隐私保护
随着可穿戴医疗技术产品的普及, 用户隐私保护问题越来越受到关注 ,需要加强数据安全保护措施。
03
可穿戴医疗技术的未来 发展
技术创新与突破
特点
实时监测、便携、个性化、远程医疗 等。
可穿戴医疗技术的发展历程
01
02
03
起步阶段
20世纪60年代,出现第一 代可穿戴医疗设备,如心 率监测器等。
发展阶段
21世纪初,随着传感器、 通信和数据处理技术的进 步,可穿戴医疗设备逐渐 智能化。
成熟阶段
目前,可穿戴医疗技术已 经进入快速发展期,广泛 应用于健康监测、疾病预 防和治疗等领域。
的伦理责任和义务,确保患者的权益得到保障。
06
可穿戴医疗技术的实际 应用案例
智能手环在健康监测中的应用
监测心率、血压、血氧饱和度等生理参数
智能手环可以实时监测用户的心率、血压、血氧饱和度等生理参数,帮助用户及时了解自 己的健康状况。
运动计步、睡眠监测
智能手环还可以记录用户的运动计步、睡眠状况,为用户提供全面的运动和健康管理方案 。
现有产品分析
主流产品
用户体验
目前市场上主流的可穿戴医疗技术产 品包括智能手环、智能手表、智能眼 镜等。
随着技术的不断进步,可穿戴医疗技 术产品的用户体验不实时监测、数据分析、 远程诊疗等功能特点,能够为患者和 医生提供便利。
技术瓶颈与挑战
数据准确性
可穿戴医疗设备能够实时监测和记录个体的生理数据,帮助用户及 时了解自己的健康状况,采取相应的措施,从而提高生活质量。
的有效性。
续航能力
可穿戴医疗技术产品的续航能力是 用户关注的重点之一,需要加强电 池技术的研发。
隐私保护
随着可穿戴医疗技术产品的普及, 用户隐私保护问题越来越受到关注 ,需要加强数据安全保护措施。
03
可穿戴医疗技术的未来 发展
技术创新与突破
特点
实时监测、便携、个性化、远程医疗 等。
可穿戴医疗技术的发展历程
01
02
03
起步阶段
20世纪60年代,出现第一 代可穿戴医疗设备,如心 率监测器等。
发展阶段
21世纪初,随着传感器、 通信和数据处理技术的进 步,可穿戴医疗设备逐渐 智能化。
成熟阶段
目前,可穿戴医疗技术已 经进入快速发展期,广泛 应用于健康监测、疾病预 防和治疗等领域。
的伦理责任和义务,确保患者的权益得到保障。
06
可穿戴医疗技术的实际 应用案例
智能手环在健康监测中的应用
监测心率、血压、血氧饱和度等生理参数
智能手环可以实时监测用户的心率、血压、血氧饱和度等生理参数,帮助用户及时了解自 己的健康状况。
运动计步、睡眠监测
智能手环还可以记录用户的运动计步、睡眠状况,为用户提供全面的运动和健康管理方案 。
现有产品分析
主流产品
用户体验
目前市场上主流的可穿戴医疗技术产 品包括智能手环、智能手表、智能眼 镜等。
随着技术的不断进步,可穿戴医疗技 术产品的用户体验不实时监测、数据分析、 远程诊疗等功能特点,能够为患者和 医生提供便利。
技术瓶颈与挑战
数据准确性
可穿戴医疗设备能够实时监测和记录个体的生理数据,帮助用户及 时了解自己的健康状况,采取相应的措施,从而提高生活质量。
穿戴式设备38页PPT

36、自己的鞋子,自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢,但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
39、勿问成功的秘诀为何,且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔,思而不学则殆。——孔子
13、遵守纪律的风气的培养,只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致,是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名言网
15、机会是不守纪律的。——雨果
谢谢!
穿戴式设备
11、战争满足了,或曾经满足过人的 好斗的 本能, 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ,破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果, 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
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也就是说,设备需要满足已于佩戴(与传统配饰相融合)的形 态、具备独立的计算能力以及拥有专用的应用程序和功能,才 能够划归至可穿戴设备行列,三者缺一不可。
2
可穿戴设备的发展历史
发展历史
历史: 可穿戴技术是20世纪60年代, 美国麻省理工学院媒体实验室提出的. (智能手表处于第一代)
早期可穿戴设备的研发主要以实现基 础功能为主,具体到形态上则千奇百 怪五花八门,这主要受生产力和技术 发展水平的限制,相比工业设计、审 美标准以及引申出来的功能,开发者 的目光更多的集中在产品实现方面。
简介
可穿戴设备即直接穿在身上、或是整 合进用户的衣服或配件的设备。可穿 戴设备是一种硬件设备,但硬件只是 它的一个基础,通过软件支持以及数 据交互、云端交互,可穿戴设备对我 们的生活、用户的感知都是不一样的, 可穿戴技术是20世纪60年代,美国麻 省理工学院媒体实验室提出的创新技 术,利用该技术可以把多媒体、传感 器和无线通信等技术嵌入人们的衣着 中,可支持手势和眼动操作等多种交 互方式
一.初步定位 目前的人眼定位方法大多都是在经过 人脸检测确定人脸基本位置 的基础上 进行。 当前主要的人眼定位算法通常
都包含以下两个步骤:检测人脸以粗定 位出入脸矩形区域 在人脸矩形区内进 行双眼细定位 ,显然,这样做可以减
少背景干扰,缩小搜索区域,从而提高 人眼检测 的精度和速度。事实上,人
眼定位对人脸检测定位也有辅助和验证 的功能。
3
可穿戴设备的系统原理
原理
可穿戴设备是建立在以IT技术为软件支持 并以机械等硬件从而达到物理上的实用性 的设备。 其中IT与机械的关系为以软件为首脑,硬 件作为执行终端,紧密联系,从而达到设 备的使用效果。
可穿 戴设 备
IT
机械
3.1
可穿戴设备的原理
嵌入式系统及嵌入式技术
通俗的说,嵌入式技术就是"专用"计算机技术,这个 专用,是指针对某个特定的应用,如针对网络、针 对通信、针对音频、针对视频,针对工业控制等。 嵌入式系统是用于控制、监视或者辅助操作机器和 设备的装置,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件 设备、嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个 部分组成。 通常,嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的 嵌入式处理器控制板。事实上,所有带有数字接口 的设备,如手表、微波炉、录像机、汽车等,都使 用嵌入式系统,有些嵌入式系统还包含操作系统, 但大多数嵌入式系统都是是由单个程序实现整个控 制逻辑。
a.模板匹配
括特征检测和模型参数 b.基于几何特征的手势识别
估计。识别阶段,根据模 型参数对手势进行分类
c.人工神经网络
并根据需要生成手势描
述。最后,系统根据生成
的描述去驱动具体应用。
3.2
眼球识别
眼球识别步骤一般包括预处理、特征提取、 样本学习和识别等部分,眼球识别的实现技 术方法有多种,主要有两种
3.2 可穿戴设备的识别技术
1
1
手势识别
2
2
眼球识别
3
3
语言识别
3.2
手势识别
一个基于视觉的手势识 1)帧分离
别系统首先通过摄像机 获取视频数据流, 系统
2)手势分割
根据手势输入的交互模 3)手势建模
型检测数据流里是否有 手势出现,如果有则把该
4)手势分析
手势从视频信号中切分 5)手势识别
出来。然后选择手势进 行手势分析,分析过程包
3
可穿戴设备的例子
十大最新可穿戴智能设备
1.GolfSense手套 除了手套上的传感器, GolfSense与普通的高尔夫手 套别无二致。GolfSense可以 监测到佩戴者挥杆时的加速 度、速率、速度、位置以及 姿势,可以以每秒钟1000次 的运算速度来分析传感器所 记录的数据。得益于此, GolfSense可以计算出佩戴者 是否发力过猛,击球位置是 否正确、姿势是否规范等问 题,从而提升佩戴者的高尔 夫球技。
重庆 大学
可穿戴设备
组长 组员
陈昱璇
王易初、刘涛、刘易斯、张聪、吴继媛、周思维、刘国政
1 可穿戴设备的概念 2 可穿戴设备的前世今生 3 可穿戴设备的原理 4 可穿戴设备的未来前景 5 可穿戴设备的研讨
1
可穿戴设备 在身上、或是整合进用户的衣服或配 件的设备的科学技术。
3.2
眼球识别
二、精确定位 (1)投影法。投影法根据图像在特定 方向上的投影分布特征来检测眼睛位置, 投影法作
为一种统计方法,利用眼球的灰度信息, 通过水平和垂直投影分别检测瞳孔的纵 坐标和横坐标,从而获得人眼的精确定 位 (2)模板匹配法。根据瞳孔的形状, 可以利用圆形模板,在图像的窗口自左 向右,自上而下动态搜索瞳孔的位置, 模板匹配在一幅大的图像中搜索小的感 兴趣的图像,它通过计算模板和匹配区 域的相似程度,以最相似位置为匹配点, 来确定目标的位置
3.2
语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文 本或命令的高技术。它也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读 的输入。如今,语音识别技术已经发展成为涉及声学、语言学、数字信号 处理、统计模式识别等多学科技术的一项综合性技术。基于语音识别技术 研发的现代语音识别系统在很多场景下获得了成功的应用,不同任务条件 下所采用的技术又会有所不同。
1
维基百科对可穿戴设备的解释
业界对于可穿戴设备并没有严谨、统一的定义
维基百科对穿戴式电脑解释为可穿戴于身上出外进行活动的微 型电子设备,此种电脑由轻巧的装置构成、利用手表类小机械 电子零件组成,达成像头戴式显示器(HMD)一般,使得电脑更 具便携性,穿戴式电脑对于除了硬件编码逻辑需要更复杂计算 支持的应用非常有用。
3
可穿戴设备的例子
2.铁道导航手链 该手链由全球知名导航服务提供 商Frog Design精心打造,可为 佩戴者提供及时的导航信息,包 括列车的达到时间、下一站的站 名、换乘等信息。
3
可穿戴设备的例子
3.Instabeat游泳镜 Instabeat是一款可以通过颞动 脉记录佩戴者心率的游泳镜, 它可以通过镜片上投射各种警 示颜色的方式来告诉佩戴者离 自己的既定目标还有多远。此 外,Instabeat游泳镜还可以记 录佩戴者热量的消耗、游泳的 圈数和在泳池中的转身次数, 并将这些数据同步到用户控制 中心,记录佩戴者每一次下水 的进展。
2
可穿戴设备的发展历史
发展历史
历史: 可穿戴技术是20世纪60年代, 美国麻省理工学院媒体实验室提出的. (智能手表处于第一代)
早期可穿戴设备的研发主要以实现基 础功能为主,具体到形态上则千奇百 怪五花八门,这主要受生产力和技术 发展水平的限制,相比工业设计、审 美标准以及引申出来的功能,开发者 的目光更多的集中在产品实现方面。
简介
可穿戴设备即直接穿在身上、或是整 合进用户的衣服或配件的设备。可穿 戴设备是一种硬件设备,但硬件只是 它的一个基础,通过软件支持以及数 据交互、云端交互,可穿戴设备对我 们的生活、用户的感知都是不一样的, 可穿戴技术是20世纪60年代,美国麻 省理工学院媒体实验室提出的创新技 术,利用该技术可以把多媒体、传感 器和无线通信等技术嵌入人们的衣着 中,可支持手势和眼动操作等多种交 互方式
一.初步定位 目前的人眼定位方法大多都是在经过 人脸检测确定人脸基本位置 的基础上 进行。 当前主要的人眼定位算法通常
都包含以下两个步骤:检测人脸以粗定 位出入脸矩形区域 在人脸矩形区内进 行双眼细定位 ,显然,这样做可以减
少背景干扰,缩小搜索区域,从而提高 人眼检测 的精度和速度。事实上,人
眼定位对人脸检测定位也有辅助和验证 的功能。
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可穿戴设备的系统原理
原理
可穿戴设备是建立在以IT技术为软件支持 并以机械等硬件从而达到物理上的实用性 的设备。 其中IT与机械的关系为以软件为首脑,硬 件作为执行终端,紧密联系,从而达到设 备的使用效果。
可穿 戴设 备
IT
机械
3.1
可穿戴设备的原理
嵌入式系统及嵌入式技术
通俗的说,嵌入式技术就是"专用"计算机技术,这个 专用,是指针对某个特定的应用,如针对网络、针 对通信、针对音频、针对视频,针对工业控制等。 嵌入式系统是用于控制、监视或者辅助操作机器和 设备的装置,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件 设备、嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个 部分组成。 通常,嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的 嵌入式处理器控制板。事实上,所有带有数字接口 的设备,如手表、微波炉、录像机、汽车等,都使 用嵌入式系统,有些嵌入式系统还包含操作系统, 但大多数嵌入式系统都是是由单个程序实现整个控 制逻辑。
a.模板匹配
括特征检测和模型参数 b.基于几何特征的手势识别
估计。识别阶段,根据模 型参数对手势进行分类
c.人工神经网络
并根据需要生成手势描
述。最后,系统根据生成
的描述去驱动具体应用。
3.2
眼球识别
眼球识别步骤一般包括预处理、特征提取、 样本学习和识别等部分,眼球识别的实现技 术方法有多种,主要有两种
3.2 可穿戴设备的识别技术
1
1
手势识别
2
2
眼球识别
3
3
语言识别
3.2
手势识别
一个基于视觉的手势识 1)帧分离
别系统首先通过摄像机 获取视频数据流, 系统
2)手势分割
根据手势输入的交互模 3)手势建模
型检测数据流里是否有 手势出现,如果有则把该
4)手势分析
手势从视频信号中切分 5)手势识别
出来。然后选择手势进 行手势分析,分析过程包
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可穿戴设备的例子
十大最新可穿戴智能设备
1.GolfSense手套 除了手套上的传感器, GolfSense与普通的高尔夫手 套别无二致。GolfSense可以 监测到佩戴者挥杆时的加速 度、速率、速度、位置以及 姿势,可以以每秒钟1000次 的运算速度来分析传感器所 记录的数据。得益于此, GolfSense可以计算出佩戴者 是否发力过猛,击球位置是 否正确、姿势是否规范等问 题,从而提升佩戴者的高尔 夫球技。
重庆 大学
可穿戴设备
组长 组员
陈昱璇
王易初、刘涛、刘易斯、张聪、吴继媛、周思维、刘国政
1 可穿戴设备的概念 2 可穿戴设备的前世今生 3 可穿戴设备的原理 4 可穿戴设备的未来前景 5 可穿戴设备的研讨
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可穿戴设备 在身上、或是整合进用户的衣服或配 件的设备的科学技术。
3.2
眼球识别
二、精确定位 (1)投影法。投影法根据图像在特定 方向上的投影分布特征来检测眼睛位置, 投影法作
为一种统计方法,利用眼球的灰度信息, 通过水平和垂直投影分别检测瞳孔的纵 坐标和横坐标,从而获得人眼的精确定 位 (2)模板匹配法。根据瞳孔的形状, 可以利用圆形模板,在图像的窗口自左 向右,自上而下动态搜索瞳孔的位置, 模板匹配在一幅大的图像中搜索小的感 兴趣的图像,它通过计算模板和匹配区 域的相似程度,以最相似位置为匹配点, 来确定目标的位置
3.2
语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文 本或命令的高技术。它也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读 的输入。如今,语音识别技术已经发展成为涉及声学、语言学、数字信号 处理、统计模式识别等多学科技术的一项综合性技术。基于语音识别技术 研发的现代语音识别系统在很多场景下获得了成功的应用,不同任务条件 下所采用的技术又会有所不同。
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维基百科对可穿戴设备的解释
业界对于可穿戴设备并没有严谨、统一的定义
维基百科对穿戴式电脑解释为可穿戴于身上出外进行活动的微 型电子设备,此种电脑由轻巧的装置构成、利用手表类小机械 电子零件组成,达成像头戴式显示器(HMD)一般,使得电脑更 具便携性,穿戴式电脑对于除了硬件编码逻辑需要更复杂计算 支持的应用非常有用。
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可穿戴设备的例子
2.铁道导航手链 该手链由全球知名导航服务提供 商Frog Design精心打造,可为 佩戴者提供及时的导航信息,包 括列车的达到时间、下一站的站 名、换乘等信息。
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可穿戴设备的例子
3.Instabeat游泳镜 Instabeat是一款可以通过颞动 脉记录佩戴者心率的游泳镜, 它可以通过镜片上投射各种警 示颜色的方式来告诉佩戴者离 自己的既定目标还有多远。此 外,Instabeat游泳镜还可以记 录佩戴者热量的消耗、游泳的 圈数和在泳池中的转身次数, 并将这些数据同步到用户控制 中心,记录佩戴者每一次下水 的进展。