考研数学(一)考试大纲解析(随机变量的数字特征)【圣才出品】
考研数一概率论大纲
考研数一概率论大纲摘要：一、考研数学一概率论大纲概述二、考研数学一概率论考试内容与要求三、备考概率论的建议四、考研数学一概率论参考书与辅导资料五、总结正文：一、考研数学一概率论大纲概述考研数学一概率论大纲主要包括随机事件和概率、随机变量、分布函数、概率密度函数、极限定理等内容，旨在帮助考生掌握概率论的基本概念、基本性质和基本方法，培养考生的逻辑思维和运算能力。
二、考研数学一概率论考试内容与要求1.随机事件和概率（1）随机事件与样本空间（2）事件的关系与运算（3）完备事件组（4）概率的概念（5）概率的基本性质（6）古典概率（7）几何型概率（8）条件概率（9）概率的基本公式（10）事件的独立性（11）独立重复试验2.随机变量（1）随机变量的概念（2）离散型随机变量（3）连续型随机变量（4）随机变量的分布（5）随机变量的数学期望（6）随机变量的方差（7）协方差与相关系数3.分布函数与概率密度函数（1）分布函数的概念与性质（2）概率密度函数的概念与性质（3）常见分布的分布函数与概率密度函数4.极限定理（1）大数定律（2）中心极限定理三、备考概率论的建议1.越早越好，寒假开始就可以着手准备2.制定合理的学习计划，按照大纲要求进行复习3.掌握基本概念、基本公式、基本定理和解题基本方法4.多做真题，提高解题能力和应试技巧5.结合教材和辅导资料进行学习，加深理解四、考研数学一概率论参考书与辅导资料1.浙大版《概率论与数理统计》2.李永乐《概率论辅导讲义》3.新东方在线考研辅导课程五、总结考研数学一概率论大纲要求考生掌握概率论的基本知识和方法，具备一定的逻辑思维和运算能力。
备考过程中，要按照大纲要求进行复习，掌握基本概念、基本公式和基本定理，多做真题提高解题能力。
考研数学一大纲详细解析高等代数部分重点知识回顾
考研数学一大纲详细解析高等代数部分重点知识回顾在考研数学一考试中，高等代数是一个非常重要的部分。
正确理解并掌握高等代数的相关知识，对于顺利通过考试至关重要。
本文将对考研数学一大纲中高等代数部分的重点知识进行详细解析和回顾，帮助考生做好复习准备。
一、线性代数基础知识回顾1.1 行列式行列式是矩阵运算中非常常见的概念。
在考研数学一中，行列式的计算是必须要掌握的基本技能。
行列式的定义、性质以及计算方法都需要熟练掌握。
1.2 矩阵与方程组矩阵与方程组是线性代数中的重要内容之一。
通过矩阵的运算，我们可以简洁地表示和解决方程组的问题。
对于矩阵的基本运算、矩阵的秩、矩阵的逆等方面的知识点，都需要进行深入的理解和掌握。
1.3 向量空间和线性变换向量空间和线性变换是线性代数的核心内容。
对于向量空间的定义、性质以及向量空间的子空间等方面的知识点，需要进行详细的回顾和理解。
此外，线性变换的概念、性质以及线性变换的矩阵表示等内容也是需要重点关注的。
二、数域与二次型2.1 数域的性质与特征数域是高等代数中的重要概念，对于数域的性质和特征需要进行系统的回顾和理解。
数域的定义、运算规则、特征方程等方面的知识都需要掌握。
2.2 二次型的概念与性质二次型是线性代数中的一个重要概念，掌握二次型的概念、矩阵表示以及二次型的规范形等知识是必须的。
同时，需要注意掌握二次型的正定、负定和半定等性质，以及使用正交变换进行规范化的方法。
三、特征值与特征向量3.1 特征值与特征向量的定义特征值与特征向量是线性代数中非常重要的概念。
对于特征值与特征向量的定义、性质以及计算方法等内容，需要进行详细的回顾和掌握。
特别要注意掌握矩阵的相似对角化和特征值分解的相关方法。
3.2 特征多项式与特征方程特征多项式与特征方程是特征值与特征向量的重要工具。
需要熟练掌握特征多项式与特征方程的定义、性质以及计算方法，以便在解决相关问题时能够灵活应用。
四、线性空间与线性变换4.1 线性空间的基本定义线性空间是线性代数中的重要概念，对于线性空间的基本定义、性质以及子空间等内容，需要进行详细的回顾和理解。
考研数学(一)考试大纲解析(随机事件和概率)【圣才出品】
第1章随机事件和概率一、随机事件与样本空间1．随机事件一般地，称试验E的样本空间S的子集为E的随机事件，简称事件．在每次试验中，当且仅当这一子集中的一个样本点出现时，称这一事件发生．特别地，由一个样本点组成的单点集，称为基本事件．样本空间S包含所有的样本点，它是S自身的子集：（1）在每次试验中它总是发生的，S称为必然事件．（2）空集不包含任何样本点，也是样本空间的子集，它在每次试验中都不发生，称为不可能事件．2．样本空间随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记为S．样本空间的元素，即E的每个结果，称为样本点．二、事件间的关系与运算事件间的关系与事件的运算按照集合论中集合之间的关系和集合运算来处理．设试验E 的样本空间为S，而A，B，（k＝1，2，…）是S的子集．1．包含关系（1）若，则称事件B包含事件A，即事件A发生必导致事件B发生；（2）若且，即A＝B，则称事件A与事件B相等．2．和事件事件A∪B＝{x|x∈A或x∈B）称为事件A与事件B的和事件．当且仅当A，B中至少有一个发生时，事件A B发生．称为n个事件的和事件；称为可列个事件的和事件．3．积事件事件A∩B＝{x|x∈A且x∈B）称为事件A与事件B的积事件．当且仅当A，B同时发生时，事件A∩B发生.A∩B也记作AB．称为n个事件的积事件；称为可列个事件的积事件．4．差事件事件A－B＝{x|x∈A且x B}称为事件A与事件B的差事件．当且仅当A发生、B不发生时事件A－B发生．5．互斥若，则称事件A与B是互不相容的，或互斥的．即事件A与事件B不能同时发生．基本事件是两两互不相容的．6．逆事件若A∪B＝S且，则称事件A与事件B互为逆事件，又称事件A与事件B 互为对立事件．对每次试验而言，事件A、B中必有一个发生，且仅有一个发生．A的对立事件记为．7．定律设A，B，C为事件，则有：（1）交换律：A∪B＝B∪A；A∩B＝B∩A；（2）结合律：A∪（B∪C）＝（A∪B）∪C；A∩（B∩C）＝（A∩B）∩C；（3）分配律：A∪（B∩C）＝（A∪B）∩（A∪C）；A∩（B∪C）＝（A∩B）∪（A∩C）；（4）德摩根律：；．三、完备事件组设S为试验E的样本空间，为E的一组事件．若：（1），i≠j，i，j＝l，2，…，n；（2），则称为样本空间S的一个完备事件组．四、概率的概念设E是随机试验，S是它的样本空间．对于E的每一事件A赋予一个实数，记为P（A），称为事件A的概率，如果集合函数满足下列条件：（1）非负性：对于每一个事件A，有P（A）≥0；（2）规范性：对于必然事件S，有P（S）＝1；（3）可列可加性：设是两两互不相容的事件，即对于，i≠j，i，j ＝1，2，…，有五、概率的基本性质（1）；（2）（有限可加性）若是两两互不相容的事件，则有（3）设A，B是两个事件，若，则有P（B－A）＝P（B）－P（A）与P（B）≥P（A）（4）对于任一事件A，P（A）≤1；（5）（逆事件的概率）对于任一事件A，有；（6）（加法公式）对于任意两事件A，B有P（A∪B）＝P（A）＋P（B）－P（AB）；一般，对于任意n个事件，可以用归纳法证得六、古典型概率1．定义如果一个随机试验具有以下两个特点：（1）试验的样本空间只包含有限个元素；（2）试验中每个基本事件发生的可能性相同.则这种试验称为古典概型（等可能概型）．2．古典型概率的计算公式若事件A包含k个基本事件，即这里是1，2，…，n中某k个不同的数，则有七、几何型概率1．定义如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积或度数）成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型，简称为几何模型．2．几何型概率的计算公式一般地，在几何区域D中随机地取一点,记事件“该点落在其内部一个区域d内”为事件A, 则事件A发生的概率为八、条件概率（1）定义设A，B是两个事件，且P（A）＞0，称为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率．（2）性质①非负性：对于每一事件B，有P（B|A）≥0；②规范性：对于必然事件S，有P（S|A）＝1；③可列可加性：设是两两互不相容的事件，则有九、概率的运算公式1．加法公式对于任意两事件A，B有注：一般地，对于任意n个事件，可以用归纳法证得2．减法公式当时，．3．乘法公式（1）设P（A）＞0，则有P（AB）＝P（B|A）P（A），又称乘法公式．（2）一般，设为n个事件，n≥2，且，则有4．全概率公式设试验E的样本空间为S，A为E的事件，为S的一个划分，且（i＝1，2，…，n），则。
考研数学一大纲详解线性代数部分考点归纳
考研数学一大纲详解线性代数部分考点归纳线性代数是考研数学一科目中的一部分，具有重要的地位和作用。
掌握好线性代数的知识，不仅有助于我们在考试中获得高分，还可以帮助我们在将来的学习和研究中更好地应用数学知识。
本文将针对考研数学一大纲中的线性代数部分，对考点进行详细解析和归纳。
一、向量空间及其基本性质1. 向量空间的概念2. 向量空间的基本性质3. 闭子空间的概念与性质4. 有限维向量空间与无限维向量空间的性质5. 向量的线性相关与线性无关6. 向量组与矩阵的秩7. 基底与维数的概念及其性质二、矩阵的运算及其性质1. 矩阵的加法和数乘2. 矩阵的乘法及其性质3. 矩阵的转置4. 矩阵的逆及其性质5. 矩阵的秩与逆的关系6. 矩阵的行列式及其性质7. 克拉默法则三、特征值、特征向量与对角化1. 特征值与特征向量的概念2. 特征多项式及其性质3. 对角化的条件4. 相似矩阵的性质5. 可对角化矩阵与不可对角化矩阵的区别6. Jordan标准形四、线性方程组的解法1. 线性方程组的消元法2. 线性方程组的矩阵表示与向量表示3. 齐次线性方程组与非齐次线性方程组4. 初等变换和增广矩阵的关系5. 矩阵的秩与线性方程组解的关系6. 非齐次线性方程组的通解和特解以上是考研数学一大纲中线性代数部分的主要考点和知识点的归纳，希望对考生们在备考中有所帮助。
在复习过程中，需要注重对基本概念的理解和记忆，同时通过大量的练习来提高对知识的掌握程度。
同时，考生还应该注重对知识的应用能力的培养，能够将所学的线性代数知识应用于实际问题中。
最后，祝愿所有备战考研的同学们都能够取得优异的成绩，顺利进入心仪的研究生院校。
相信通过努力的学习和不断的积累，成功将会属于你们！加油！。
考研数学一考试范围及参考书目
考研数学一考试范围及参考书目考研数学一是众多考研学子需要攻克的重要科目之一。
它的考试范围广泛，对考生的数学基础和综合运用能力有较高要求。
了解其考试范围和参考书目对于备考至关重要。
一、考试范围1、高等数学函数、极限、连续：包括函数的概念及性质，数列极限与函数极限的定义及性质，无穷小量和无穷大量的概念及关系，函数连续的概念及性质。
一元函数微分学：导数和微分的概念、几何意义、基本公式和运算法则，函数的单调性、极值、凹凸性及拐点。
一元函数积分学：原函数和不定积分的概念，定积分的概念、性质、计算和应用，反常积分的概念和计算。
向量代数和空间解析几何：向量的概念、运算，空间直角坐标系，平面和直线的方程，曲面和空间曲线的方程。
多元函数微分学：多元函数的概念、极限和连续，偏导数和全微分的概念、计算和应用，多元函数的极值和条件极值。
多元函数积分学：二重积分、三重积分的概念、性质、计算和应用，曲线积分和曲面积分的概念、性质和计算。
无穷级数：数项级数的收敛和发散的概念、性质和判别法，幂级数的收敛半径、收敛区间和收敛域，幂级数的和函数，函数展开成幂级数。
常微分方程：常微分方程的基本概念，变量可分离的方程、齐次方程、一阶线性方程、可降阶的高阶方程、线性常系数齐次和非齐次方程的解法。
2、线性代数行列式：行列式的概念、性质和计算。
矩阵：矩阵的概念、运算，逆矩阵、伴随矩阵，矩阵的初等变换和矩阵的秩。
向量：向量的概念、线性组合和线性表示，向量组的线性相关和线性无关，向量组的秩和极大线性无关组。
线性方程组：线性方程组的解的存在性、唯一性和结构，齐次线性方程组的基础解系和通解，非齐次线性方程组的解的结构和通解。
矩阵的特征值和特征向量：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质和计算，相似矩阵的概念和性质，矩阵可相似对角化的条件和方法，实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。
二次型：二次型及其矩阵表示，合同变换和合同矩阵，二次型的秩，惯性定理，二次型的标准形和规范形，用配方法和正交变换化二次型为标准形，正定二次型的判别法。
2024年考研数学一考试大纲详解
2024年考研数学一考试大纲详解考研数学一是众多考研学子需要攻克的重要科目之一。
对于准备参加 2024 年考研的同学来说，深入了解考试大纲是备考的关键一步。
下面，我们就来详细解读一下 2024 年考研数学一的考试大纲。
首先，高等数学在数学一考试中占据着重要的地位。
函数、极限、连续是高等数学的基础部分。
考生需要熟练掌握函数的性质、极限的计算方法以及连续的定义和判断。
一元函数微分学也是重点之一，包括导数的定义、求导法则、微分中值定理等。
这部分内容要求考生不仅能够熟练计算导数，还能灵活运用中值定理解决相关问题。
一元函数积分学同样不容忽视。
不定积分与定积分的计算方法、积分上限函数、定积分的应用等都是常考的知识点。
考生要熟悉常见函数的积分公式，掌握换元积分法和分部积分法，并且能够运用定积分解决几何、物理等实际问题。
向量代数和空间解析几何是数学一特有的考点。
这部分要求考生理解向量的概念、掌握向量的运算，能够用向量的方法解决空间直线和平面的方程问题。
多元函数微分学在考试中也有较高的分值。
考生需要掌握多元函数的偏导数、全微分的概念和计算方法，了解多元函数的极值和条件极值问题。
多元函数积分学是高等数学中的难点，包括二重积分、三重积分、曲线积分和曲面积分。
考生要理解各种积分的概念和性质，掌握积分的计算方法和应用。
无穷级数是高等数学的另一个重要内容。
考生要掌握级数的收敛与发散的判断方法，熟悉常见级数的性质和求和方法。
其次，线性代数在数学一考试中也占有相当的比例。
行列式、矩阵、向量是线性代数的基础。
考生需要熟练掌握行列式的计算、矩阵的运算和性质，理解向量的线性相关性和线性表示。
线性方程组是线性代数的核心内容之一。
考生要掌握线性方程组的解的存在性、唯一性和求解方法，能够用矩阵的方法解决线性方程组的问题。
矩阵的特征值和特征向量也是常考的知识点。
考生需要理解特征值和特征向量的概念和性质，能够计算矩阵的特征值和特征向量，并利用它们解决相关问题。
2020年考研数一考纲
2020年考研数学一考试大纲考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟．二、答题方式答题方式为闭卷、笔试．三、试卷内容结构高等数学 约56%线性代数 约22%概率论与数理统计 约22%四、试卷题型结构单选题 8小题，每小题4分，共32分填空题 6小题，每小题4分，共24分解答题（包括证明题） 9小题，共94分高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：0sin lim 1x x x →= 1lim 1xx e x →∞⎛⎫+= ⎪⎝⎭函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系．6．掌握极限的性质及四则运算法则．7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（L ’Hospital ）法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值 弧微分 曲率的概念 曲率圆与曲率半径考试要求1．理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系．2．掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式．了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4．会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．5．理解并会用罗尔（Rolle ）定理、拉格朗日（Lagrange ）中值定理和泰勒（Taylor ）定理，了解并会用柯西（Cauchy ）中值定理．6．掌握用洛必达法则求未定式极限的方法．7．理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间(,)a b 内，设函数()f x 具有二阶导数．当()0f x ''>时，()f x 的图形是凹的；当()0f x ''<时，()f x 的图形是凸的），会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形．9．了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿-莱布尼茨（Newton-Leibniz ）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1．理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念．2．掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法．3．会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分．4．理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式．5．了解反常积分的概念，会计算反常积分．6．掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等）及函数的平均值．四、向量代数和空间解析几何考试内容向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1．理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示．2．掌握向量的运算（线性运算、数量积、向量积、混合积），了解两个向量垂直、平行的条件．3．理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法．4．掌握平面方程和直线方程及其求法．5．会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系（平行、垂直、相交等））解决有关问题．6．会求点到直线以及点到平面的距离．7．了解曲面方程和空间曲线方程的概念．8．了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程．9．了解空间曲线的参数方程和一般方程．了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程．五、多元函数微分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求1．理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义．2．了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质．3．理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性．4．理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法．5．掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法．6．了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数．7．了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程．8．了解二元函数的二阶泰勒公式．9．理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题．六、多元函数积分学考试内容二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 两类曲线积分的关系 格林（Green ）公式 平面曲线积分与路径无关的条件 二元函数全微分的原函数 两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分的关系 高斯（Gauss ）公式 斯托克斯（Stokes ）公式 散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用考试要求1．理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理．2．掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），会计算三重积分（直角坐标、柱面坐标、球面坐标）．3．理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系．4．掌握计算两类曲线积分的方法．5．掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数．6．了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分．7．了解散度与旋度的概念，并会计算．8．会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量（平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等）．七、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p 级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域与和函数的概念 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式 函数的傅里叶（Fourier ）系数与傅里叶级数 狄利克雷（Dirichlet ）定理 函数在[,]l l 上的傅里叶级数 函数在[0,]l 上的正弦级数和余弦级数考试要求1．理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件．2．掌握几何级数与p 级数的收敛与发散的条件．3．掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法．4．掌握交错级数的莱布尼茨判别法．5．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系．6．了解函数项级数的收敛域及和函数的概念．7．理解幂级数收敛半径的概念，并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法．8．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和．9．了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件．10．掌握x e ，sin x ，cos x ，ln(1)x +及(1)x α+的麦克劳林（Maclaurin ）展开式，会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数．11．了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在[,]l l -上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在[0,]l 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式．八、常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利（Bernoulli ）方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉（Euler ）方程 微分方程的简单应用考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法．3．会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程．4．会用降阶法解下列形式的微分方程：()(),(,)n y f x y f x y '''==和(,)y f y y '''=．5．理解线性微分方程解的性质及解的结构．6．掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程．7．会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程．8．会解欧拉方程．9．会用微分方程解决一些简单的应用问题．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法．5．了解分块矩阵及其运算．三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念n维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求1．理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系．5．了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念．6．了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵．7．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．8．了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质．四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求l．会用克拉默法则．2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．3．理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量．2．理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1．掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理．2．掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形．3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes ）公式．3．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念，理解分布函数(){}()F x P X x x =≤-∞<<+∞的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布(,)B n p 、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson ）分布()P λ及其应用．3．了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布(,)U a b 、正态分布2(,)N μσ 、指数分布及其应用，其中参数为(0)λλ>的指数分布()E λ的概率密度为,0,()0,0.x e x f x x λλ-⎧>⎪=⎨≤⎪⎩若若5．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率．2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件．3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布221212(),,N μμσσρ;;的概率密度，理解其中参数的概率意义．4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．2．会求随机变量函数的数学期望．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫（Chebyshev ）不等式 切比雪夫大数定律 伯努利（Bernoulli ）大数定律 辛钦（Khinchine ）大数定律 棣莫弗-拉普拉斯（De Moivre-Laplace ）定理 列维-林德伯格（Levy-Lindberg ）定理考试要求1．了解切比雪夫不等式．2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）．3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维-林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）．六、数理统计的基本概念考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 2χ分布 t 分布 F 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为 2211()1ni i S X X n ==--∑ 2．了解2χ分布、t 分布和F 分布的概念及性质，了解上侧α分位数的概念并会查表计算．3．了解正态总体的常用抽样分布．七、参数估计考试内容点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性．4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间．八、假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误．2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验．。
考研数学一考试大纲全解
考研数学一考试大纲全解考研数学一是众多考研学子面临的重要科目之一，其难度较大，对考生的数学基础和综合运用能力要求较高。
深入了解考试大纲是备考的关键一步，本文将对考研数学一的考试大纲进行全面解读，帮助考生明晰考试重点和方向。
一、考试科目考研数学一的考试科目包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
高等数学在数学一中占据着重要的地位，其内容涵盖函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程等。
线性代数的内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计部分则包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
二、考试形式和试卷结构1、考试时间考试时间为 180 分钟。
2、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
3、试卷内容结构高等数学约 56%，线性代数约 22%，概率论与数理统计约 22%。
4、试卷题型结构试卷题型包括选择题、填空题和解答题。
选择题 8 小题，每题 4 分，共 32 分；填空题 6 小题，每题 4 分，共 24 分；解答题（包括证明题）9 小题，共 94 分。
三、高等数学部分1、函数、极限、连续函数的概念及表示法、函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性，复合函数、反函数、分段函数和隐函数，基本初等函数的性质及其图形，初等函数，函数关系的建立，数列极限与函数极限的定义及其性质，函数的左极限和右极限，无穷小量和无穷大量的概念及其关系，无穷小量的性质及无穷小量的比较，极限的四则运算，极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则，两个重要极限：sin x/x 在 x 趋近于 0 时的极限，（1 ＋ 1/x)＾x 在 x 趋近于无穷时的极限，函数连续的概念，函数间断点的类型，初等函数的连续性，闭区间上连续函数的性质。
2、一元函数微积分学导数和微分的概念，导数的几何意义和物理意义，函数的可导性与连续性之间的关系，平面曲线的切线和法线，导数和微分的四则运算，基本初等函数的导数，复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法，高阶导数，一阶微分形式的不变性，微分中值定理，洛必达法则，函数单调性的判别，函数的极值，函数图形的凹凸性、拐点及渐近线，函数图形的描绘，函数的最大值和最小值。
2024考研数一大纲
2024考研数一大纲2024年硕士研究生招生考试数学一科大纲共分为四个部分，包括基础知识与基本技能、方法与策略、综合应用题以及思维方法与创新问题。
本文将针对这四个方面进行详细的讨论和解析。
一、基础知识与基本技能基础知识与基本技能是数学学科的重要基石，也是考生在考试中必须具备的基本功。
该部分主要包括数与式、函数与极限、导数与微分、积分与区间、微分方程、空间平面与几何等内容。
数与式是数学研究的基本单位，其包括常数和变量的组合。
函数与极限是数学的核心概念，通过函数与极限的研究，我们可以得出数列收敛的定义、连续函数的性质等。
导数与微分是数学的重要工具，它们可以用来研究曲线的斜率、函数的最值等问题。
积分与区间主要考察对曲线下面积的计算、积分的定义与性质等。
微分方程是数学与现实问题相结合的重要工具，其主要考察方程的解法和应用。
空间平面与几何主要考察图形的性质、空间中的曲线与曲面、向量的运算等。
二、方法与策略方法与策略是数学学科的解题方法和考试策略。
考生在考试过程中，应该善于运用各种方法和策略来解决问题。
该部分主要包括数学问题的分析与转化、解题策略及解题技巧等内容。
数学问题的分析与转化是解决问题的关键步骤，考生应该能够准确地理解问题的含义，并将其转化为数学语言。
解题策略是解决不同类型数学问题的方法总结，考生应熟悉各类问题的解题思路。
解题技巧是在解题过程中需要注意的一些技巧和方法，考生需要掌握其中的要点和窍门。
三、综合应用题综合应用题是考察考生综合运用基础知识与解题方法解决实际问题的能力。
这些题目往往涉及多个知识点的综合运用，考生需要具备分析问题、建立模型、解答问题的能力。
综合应用题通常以实际问题为背景，需要考生根据所学知识和技巧去解决。
这些问题可能涉及实际生活中的经济、物理、生物等领域，考生需要具备应用数学知识去解决这些问题。
四、思维方法与创新问题思维方法与创新问题是对考生思维方式和创新思维的考察。
在数学学科中，思维方法和创新能力对于解决复杂问题和创造性发展都非常重要。
数一概率论考试大纲
数一概率论考试大纲
一、随机事件与概率
1.样本空间、随机事件
2.事件的概率及其性质
3.由概率求事件的概率
4.随机事件的运算
二、随机变量与分布律
1.随机变量的概念和分类
2.离散型随机变量及其分布定律
3.连续型随机变量及其概率密度函数
4.随机变量函数的分布律
5.常见离散分布和连续分布（二项分布、泊松分布、正态分布等）
三、数理统计基础
1.样本、总体、统计量
2.样本均值、样本方差及其性质
3.抽样分布及中心极限定理
4.参数估计方法（矩法、最大似然法）
5.假设检验及其基本方法
四、随机过程基础
1.随机过程的概念及分类
2.随机过程的描述及其统计特征
3.马尔可夫过程及其性质
4.泊松过程和排队论基础
五、随机模拟实验
1.随机数及其生成方法
2.蒙特卡洛方法的原理及应用
3.随机模拟的程序设计和实用技巧
六、应用举例与习题解析
1.典型应用举例
2.常见习题解析及思路分析
以上内容为数一概率论考试大纲的基本框架，具体考察内容以实际考试安排为准。
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第4章随机变量的数字特征
一、随机变量数字特征的概念
1．数学期望
（1）离散型随机变量的数学期望
设离散型随机变量X的分布律为，若级数绝对收敛，则称级数的和为随机变量X的数学期望，记为，即
（2）连续型随机变量的数学期望
设连续型随机变量X的概率密度为，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量X的数学期望，记为，即
数学期望简称期望，又称均值．
（3）性质
①设C是常数，则有E（C）＝C；
②设X是一个随机变量，C是常数，则有E（CX）＝CE（X）；
③设X，Y是两个随机变量，则有E（X＋Y）＝E（X）＋E（Y），这一性质可以推广到任意有限个随机变量之和的情况．
④设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）＝E（X）E（Y），这一性质可以推广到任意有限个相互独立的随机变量之积的情况．
2．方差与标准差
（1）定义
设X是一个随机变量，若存在，则称为X的方差，记为D（X）或Var（X），即
称为标准差或均方差，记为，即．
（2）性质
①设C是常数，则D（C）＝0；
②设X是随机变量，C是常数，则有，；
③设X，Y是两个随机变量，则有
特别，若X，Y相互独立，则有
这一性质可以推广到任意有限多个相互独立的随机变量之和的情况．
④D（X）＝0的充要条件是X以概率1取常数E（X），即．
3．矩
设X和Y是随机变量，则
（1）若存在，称它为X的k阶原点矩，简称k阶矩．
（2）若存在，称它为X的k阶中心矩；
（3）若存在，称它为X和Y的k＋阶混合矩；
（4）若存在，称它为X和Y的k＋阶混合中心矩．
4．协方差
（1）定义
称为随机变量X与Y的协方差，记为Cov（X，Y），即
（2）性质
①，；
②，a，b是常数；
③．
5．相关系数
（1）定义
称为随机变量X与Y的相关系数．
（2）性质
①；
②的充要条件是，存在常数a，b使．
注：当时，称X和Y不相关．反之，若X，Y不相关，X和Y却不一定相互独立．当（X，Y）服从二维正态分布时，X和Y不相关与X和Y相互独立是等价的．6．常用分布的数字特征
（1）二项分布：，则，；
（2）泊松分布：，则；
（3）均匀分布：，则，；
（4）指数分布：，则，；
（5）正态分布：，则，．
二、随机变量函数的数学期望
1．定理
设Y是随机变量X的函数：Y＝g（x）（g是连续函数）．
（1）如果X是离散型随机变量，它的分布律为，若绝对收敛，则有
（2）如果X是连续型随机变量，它的概率密度为f（x），若绝对收敛，则有
2．定理的推广
设Z是随机变量X，Y的函数Z＝g（x，y）（g是连续函数），则Z是一个一维随机变量；
（1）若二维随机变量（X，Y）的概率密度为f（x，y），则有
这里设上式右边的积分绝对收敛．
（2）若（x，y）为离散型随机变量，其分布律为
，则有。