大数据技术在物资采购中的应用
大数据在物资招标采购管理中的运用
大数据在物资招标采购管理中的运用管理科◎张慧（作者单位：河南中意招标有限公司）大数据时代背景下，传统行业的运行模式都受到了影响，招标采购企业也应意识到大数据技术所带来的技术改变，了解其对企业发展所起到的重要影响，并合理进行大数据技术的了解与应用，进而将其对企业运行效率提升的作用充分发挥出来，使企业的招标采购工作呈现出科学化与数据化的发展趋势。
一、物资管理过程中应用招标采购方式的重要性1.保障交易安全、降低采购成本。
在市场经济体制改革不断深化的背景下，市场竞争日趋激烈，采用物资招标采购方式进行物资的采购可有效保障物资供应企业的稳定运营与发展，也可使供求双方交易的安全性得到保障，确保市场利益的合理分配，以此减少企业的采购成本，进而促进招标采购企业经济效益的有效提升。
2.激活市场活力，提升物资性价比。
现阶段，公开招投标已是部分企业进行物资采购的主要方式，企业将自身所需采购的物资种类及数量公布出来，面对广阔的市场公开选购，可以实现自身采购范围的扩大，也可使市场活力被充分激发，同时，也可减少违规操作行为的出现，进而使企业采购到质优价廉、性价比更高的物资。
3.优化供应企业服务能力、规范市场竞争。
由于使用公开招标方式，物资供应企业之间的竞争并不仅是价格的竞争，这在一定程度上对供应企业的服务品质及能力起到了促进作用，进而使市场竞争更加正向、市场竞争秩序更加规范。
二、大数据在物资招标采购管理中的具体运用1.招标采购业务中大数据应用分析。
（1）采购前的物资采购准备分析。
通过采集物资范围分析和策略性物资分类分析，优化物资分类方法，通过招标分包策略分析和评标方法分析，确定最优的分包策略和评标方法。
通过供应商分类管理、供应商综合评价、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析，为供应商的最优选择和快速匹配提供基础。
通过评标专家综合评价，为评标专家的选取提供依据。
将物资分析与招标分析相结合，通过物资类别与招标方式匹配分析，为每个物资品类提供最合适的招标方式。
物资采购信息化管理方案
物资采购信息化管理方案1. 简介物资采购是企业运营过程中十分重要的一环，对于企业的生产和运营起着至关重要的作用。
物资采购信息化管理方案旨在利用信息技术提高物资采购的效率和准确性，提升企业的整体运营水平。
2. 目标和重点物资采购信息化管理方案的主要目标是通过引入信息化系统，实现物资采购的自动化、集中化和智能化管理。
具体重点包括：•自动化管理：通过系统自动录入和分析数据，减少人工操作，提高效率。
•集中化管理：将物资采购的各个环节集中到一个系统中，实现统一管理和监控。
•智能化管理：利用人工智能和大数据分析技术，优化采购决策，降低采购成本。
3. 方案设计3.1 采购需求管理•建立统一的采购需求管理平台，供各部门提交采购需求。
•设计采购需求表单，包含采购物品名称、数量、规格等信息，方便统计和分析。
•实现采购需求的在线审批流程，提高工作效率和准确性。
3.2 供应商管理•建立供应商数据库，包含供应商的基本信息、资质、产品信息等。
•定期对供应商进行评估和考核，根据评估结果进行供应商的筛选和优化。
•引入供应商协同平台，与供应商实现信息的实时共享和交流，提高合作效率。
3.3 采购合同管理•建立采购合同管理系统，包含合同的起草、审批、签订和归档等环节。
•设计合同模板，提供自动填充功能，减少人工操作和错误。
•实现合同的电子签名和归档功能，方便合同的查阅和管理。
3.4 库存管理•建立库存管理系统，实时监控物资的库存情况，避免库存过多或不足的问题。
•设计库存预警机制，提醒采购人员及时进行物资的采购和补充。
•实现库存数据的自动更新和报表生成，方便管理人员进行分析和决策。
3.5 采购数据分析•利用数据分析技术，对采购数据进行整理、分类和分析，提供决策依据。
•设计采购数据报表，包括采购成本、供应商评估、库存变动等指标的统计和分析。
•建立采购数据的历史记录，方便进行趋势和模式分析。
4. 实施步骤•确定物资采购信息化管理方案的需求和目标。
物资管理制度的创新技术与智能化应用
物资管理制度的创新技术与智能化应用随着科技的不断发展，智能化应用在各个领域得到了广泛应用，物资管理也不例外。
物资管理是企业运营的重要环节，合理高效的物资管理能够提高企业的竞争力和生产效益。
本文将探讨物资管理制度的创新技术与智能化应用，以了解其在现代企业中的重要性和作用。
一、物资管理制度的创新技术1. 物联网技术物联网技术的出现，为物资管理带来了巨大的变革。
传统的物资管理往往需要人工进行记录和操作，存在着信息不准确、效率低下等问题。
而物联网技术通过将物品与网络相连，实现了信息的实时传递和数据的自动采集。
通过对物资进行标识并与网络连接，可以实现实时监控、自动化管理和智能分析，大大提高了物资管理的准确性和效率。
2. 云计算技术云计算技术是将数据和计算任务存储在云服务器上，通过互联网进行访问和处理的技术。
物资管理制度中，云计算技术可以实现对物资信息的集中存储和管理。
通过云平台，可以实现对物资状态、库存、流动等信息的实时查询和统计分析，提供全面的决策支持。
同时，云计算技术还可以实现多地点共享和协同办公，提高物资管理的灵活性和效率。
3. 大数据分析技术随着物资管理数据量的不断增加，传统的数据管理和分析方法已经无法满足需求。
大数据分析技术可以对海量的数据进行自动化处理和分析，挖掘出隐藏在数据中的规律和价值。
在物资管理中，大数据分析技术可以通过对销售数据、库存数据等进行分析，提供精准的需求预测和供应链优化建议，帮助企业进行准确的物资采购和供应。
二、物资管理制度的智能化应用1. 智能仓库管理系统传统的仓库管理需要大量的人力和物力投入，效率较低。
智能仓库管理系统通过应用物联网、人工智能等技术，实现对仓库的自动化管理和智能化控制。
系统可以自动识别并记录物资的进出库流动情况，实时监控库存情况，提供智能化的库存布局和货物配送方案。
同时，系统还可以通过人工智能算法优化仓储作业流程，提高仓库的吞吐效率和准确度。
2. 智能供应链管理系统传统的供应链管理存在着订单处理慢、信息传递不畅等问题。
物资全供应链大数据应用方法研究
经济管理73物资全供应链大数据应用方法研究丁永慧 南通理工学院摘要：大数据已经成为企业发展的动力之一，其中关键的应用方向就是企业的物资全供应链管理，本文简单概述了供应链的内容，分析大数据在其中的潜在应用方向，并分析实际的应用途径和应用体系的构建。
关键词：物资全供应链；大数据技术；应用方法中图分类号：F259 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)034-0073-01引言企业供应链管理的品质与业务的更新扩展息息相关，而大数据逐渐成为供应链管理的必要技术手段，能够实现对供应链效益和用户需求的分析，并助力于完善供应链发展的功能。
所以企业必须强化大数据应用，建立可靠的应用体系，保障各项应用方法的落实，指导企业供应链的优化和创新。
一、物资全供应链这是由物资流通的生命周期所构成的网络体系，涉及物料的采购和加工直至输送给用户的各个环节，关系到不同的企业主体，是非常丰富的周期过程，不仅仅是单一的物资流，而且还伴随着物资供应链全过程中的资金与信息流通。
整个过程的数据网络较为庞大，必须强化对供应链体系的管控，优化和调整物资供应的过程，支持相关企业更新运营策略、把控运营成本与风险、扩展业务并且提升服务，可以说，管理物资全供应链是企业自我监管和提升的关键途径。
在整个管理中，大数据的应用价值很大，必须强化监管网络的建设，应用好大数据技术，保障数据收集和利用的深度，才能实现对供应链的高效监控和利用[1]。
二、潜在应用方向分析近些年，大数据逐渐成为促进供应链发展的关键动力之一，在物资全供应链的管理中，大数据基本能够具备下述三点可能的应用发展：第一，获知供应链的运行效率，这一点主要是从供应链使用中的各个环节入手，借助于大数据强化对物资生产、运输、营销等环节实施分析，主要是分析不同环节的资源使用状况以及相关业务开展的时效等因素，精准地掌握关于效率的因素，为供应链业务扩展和效率提升提供参考。
第二，探究各个业务环节的实际效益，这也需要结合大数据来实现，主要是分析全供应链中的各项成本，比如管理和采购的投入，然后再分析供应链中的精细化和网络化水平，借助于大数据完整地分析供应链数据，获知企业的成本与效益状况，为成本控制和收益提升提供依据。
物资管理制度的创新与发展趋势
物资管理制度的创新与发展趋势物资管理制度是指在企业或组织中对物资进行统一管理的一套制度。
它贯穿于物资的采购、进货、储存、配送、消耗等环节，对企业物资资产进行有效管理，保证物资的流通和使用的正常进行。
在现代企业管理中，物资管理制度的创新与发展趋势无疑是一个重要的议题。
随着科技的进步和社会经济的发展，物资管理制度也在不断创新和发展。
下面我们将从技术创新、智能化、数据化、绿色环保、全球化等几个方面，探讨物资管理制度的创新与发展趋势。
首先，技术创新是物资管理制度发展的重要驱动力。
随着信息技术的不断发展，企业可以借助物联网、云计算、大数据等技术手段来进行物资管理。
通过物联网技术，实现对物资的全生命周期管理，包括采购、储存、配送和使用等环节的信息实时监控，并对物资的状态进行预测和调整。
通过云计算和大数据技术，对大量的物资信息进行高效的存储、分析和应用，提高物资管理的准确性和效率。
其次，智能化是物资管理制度的发展趋势之一。
随着人工智能技术的不断应用和智能设备的发展，企业可以实现对物资的智能化管理。
例如，通过智能传感器和智能标签，实现对物资的追踪和监控，提高物资的安全性和可追踪性。
通过机器学习和自动化技术，实现对物资的自动化分拣、包装和配送，降低人力成本和提高物资管理效率。
智能化的物资管理还可以通过自动化仓库和智能化配送系统，实现对物资库存和流转的全程可视化和可控制化。
第三，数据化是物资管理制度的创新方向。
随着物资管理制度的不断发展，企业积累了大量的物资数据，包括采购数据、库存数据、消耗数据等。
这些数据可以通过大数据分析和挖掘等技术手段，为企业提供决策支持。
例如，通过对物资需求和消耗的数据分析，可以预测和优化物资采购计划，提高供应链的效率和准确性。
通过对物资库存和使用数据的分析，可以实现对物资的精益管理，降低库存成本和消耗成本。
数据化的物资管理还可以通过物资条码和RFID技术，实现对物资信息的快速获取和管理。
第四，绿色环保是物资管理制度的重要发展方向。
信息化在物资采购管理中的应用分析
信息化在物资采购管理中的应用分析随着信息技术的迅速发展，信息化已经深刻地影响了各行各业。
在物资采购管理中，信息化技术的应用也显得尤为重要。
本文将对信息化在物资采购管理中的应用进行分析，探讨信息化技术对物资采购管理带来的好处和意义。
一、信息化在物资采购管理中的应用现状在当今的企业物资采购管理中，信息化技术已经得到了广泛应用。
主要体现在以下几个方面：1. 采购信息系统的建立企业普遍建立了采购信息系统，通过互联网及企业内部的信息网络连接，实现了采购管理的信息化。
采购信息系统不仅可以实现采购计划、采购需求的录入和管理，还可以实现与供应商的在线交流和合作，以及采购订单的生成和跟踪等功能。
2. 电子招标采购平台随着电子商务的兴起，越来越多的企业开始将采购招标的过程进行电子化处理，利用电子招标采购平台进行供应商的招标公告、报价、评标和结果公示等工作。
这样可以大大提高采购效率，降低采购成本，同时也提高了采购的透明度和公正性。
3. 供应链管理系统的应用信息化技术还推动了企业供应链管理系统的建设和应用。
通过供应链管理系统，企业可以实时掌握物资的采购、库存和供应情况，有利于进行供需平衡，提高库存周转率，减少库存积压，降低资金占用成本。
4. 数据分析与决策支持信息化让企业能够更加方便地获取和分析各项采购数据，包括采购成本、供应商绩效、采购品种结构等。
这些数据分析可以为企业的决策提供有力的支持，在采购策略制定、供应商评估和采购成本控制等方面发挥重要作用。
以上几个方面的应用表明，信息化技术已经深入到了企业的物资采购管理中，并为企业的采购管理带来了显著的改进和提升。
二、信息化在物资采购管理中的好处和意义信息化技术在物资采购管理中的应用，不仅提高了采购管理的效率和精度，更重要的是带来了以下几个方面的好处和意义：1. 提高采购管理的效率信息化让采购管理过程实现了电子化和网络化，减少了大量繁琐的手工操作，提高了采购工作的效率。
在传统的物资采购管理中，采购员需要通过电话、传真或是邮件与供应商进行沟通和洽谈，而通过信息化技术，这些工作可以通过电子邮件、在线聊天等方式来完成，大大节省了时间和人力成本。
物资行业智能化物资采购与管理方案
物资行业智能化物资采购与管理方案第一章智能化物资采购与管理概述 (2)1.1 物资采购与管理的重要性 (2)1.2 智能化物资采购与管理的发展趋势 (2)第二章物资需求分析与预测 (3)2.1 物资需求分析的方法与技巧 (3)2.2 物资需求预测的智能化技术 (3)第三章供应商选择与评估 (4)3.1 供应商选择的标准与流程 (4)3.1.1 供应商选择的标准 (4)3.1.2 供应商选择的流程 (4)3.2 供应商评估的智能化方法 (5)3.2.1 数据挖掘技术 (5)3.2.2 人工智能算法 (5)3.2.3 云计算与大数据技术 (5)第四章物资采购策略与模式 (6)4.1 物资采购策略的制定 (6)4.2 智能化物资采购模式的应用 (6)第五章价格谈判与合同管理 (7)5.1 价格谈判的技巧与策略 (7)5.2 智能化合同管理系统的构建 (7)第六章物资库存管理与优化 (8)6.1 库存管理的智能化手段 (8)6.1.1 物联网技术 (8)6.1.2 大数据分析 (8)6.1.3 人工智能算法 (8)6.1.4 云计算 (9)6.2 库存优化策略与实施 (9)6.2.1 设立合理的库存目标 (9)6.2.2 优化库存结构 (9)6.2.3 实施库存预警机制 (9)6.2.4 加强供应链协同 (9)6.2.5 人员培训与素质提升 (9)第七章物资行业智能化物资采购与管理方案——物流配送与供应链协同 (10)7.1 物流配送的智能化解决方案 (10)7.1.1 物流配送信息化建设 (10)7.1.2 智能运输车辆应用 (10)7.1.3 智能仓储管理 (10)7.2 供应链协同管理的智能化策略 (10)7.2.1 供应链信息共享平台建设 (10)7.2.2 供应链协同计划与调度 (11)7.2.3 供应链金融服务 (11)第八章质量控制与风险管理 (11)8.1 质量控制体系的智能化构建 (11)8.2 风险管理的智能化方法 (12)第九章智能化物资采购与管理信息系统 (12)9.1 信息系统在物资采购与管理中的应用 (12)9.2 智能化信息系统的设计与实施 (13)第十章智能化物资采购与管理的人才培养与团队建设 (14)10.1 人才培养体系的构建 (14)10.2 团队建设与绩效评估 (14)第一章智能化物资采购与管理概述1.1 物资采购与管理的重要性物资采购与管理是企业在生产、运营过程中不可或缺的重要环节，直接关系到企业的成本控制、供应链稳定和核心竞争力。
关于数据分析在物资采购管理中的运用探析
关于数据分析在物资采购管理中的运用探析摘要：随着近年来我国社会经济的快速发展，国内市场竞争也愈发激烈。
如何更好地实施管理，响应中央号召开源节流，进一步提高企业的核心竞争力和核心竞争优势，成为所有企业的重要研究课题。
本文主要对数据分析在物资采购管理中的运用进行论述，详情如下。
关键词：数据分析；物资采购管理引言数据分析是指用统计分析的方法对收集来的数据进行分析，从而最大化的开发数据功能。
总的来说，就是通过数据分析发现业务价值的过程。
数据分析的目的性比较强，它倾向于解决现实生活中的问题。
在物资采购管理中，数据分析的数据可能来源于各种渠道，行业内部使用的系统平台，比如ERP,BPC等，还可能来源于信息采集表以及走访。
数据分析的工具一般是Excel软件。
Excel自带的数据分析功能，可以完成很多专业软件才有的数据分析，比如相关系数，协方差以及抽样与动态模拟等内容。
这些都可以满足数据分析在物资采购管理中的应用。
1企业物资采购供应管理的现状1.1采购人员素质不足企业物资采购供应管理工作由于强度比较大，对于专业能力的要求非常的严格，很多的企业物资采购人员都会存在专业素质不高等问题，给整个物资采购供应管理带来不良影响。
例如，在实施采购工作前需要做好相应的采购规划，而由于采购人员的专业能力较弱，不能预估市场变化，缺乏应对风险的能力，导致准备工作不充分，其策划内容无法适应采购工作实际需求，很难妥善处理采购执行中的突发状况，因势而变，把握最佳的采购时机。
另外，采购人员在采购的过程中缺少经验，不了解采购流程，也会增加采购成本。
1.2采购工作比较繁杂、混乱现阶段，部分企业在物资采购供应管理的过程中，其审批程序比较繁杂，整个采购业务从实施到结束需要经过多部门的审批，这样会增加企业采购工作的难度，也会降低对外信息共享程度。
物资使用部门需要提出申请，由采购部门进行审批，审批的过程中如果发现资金量比较大或需要的物资数量较大，则需要进行逐步的申请。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据技术在物资采购中的应用
作者：鄂敏
来源：《中国科技博览》2019年第08期
[摘要]随着科技的不断发展，网络成为了连接整个社会的重要桥梁和纽带，人们在网络中输出的一切都构成了大数据的一部分，大数据在人们的日常生活中也发挥着越来越重要的作用。
本文分析了大数据技术在运用过程中存在的问题，并对大数据技术在物资采购中的运用策略进行了探讨，旨在加深整个社会对大数据这一概念的认知程度。
[关键词]大数据技术；物资采购；应用
中图分类号：G31 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）08-0199-01
引言
在我国当前的社会环境下，大数据技术已经被广泛运用与各个行业中，在电商企业、城市建筑业、现代工业等众多领域中都发挥着重要的作用，因此，对于物资采购来说，顺应时代的发展，进一步理解大数据的概念和运作过程、寻找大数据技术对自身行业发展的作用与价值具有十分重要的意义。
一、大数据技术运用过程中存在的问题
（一）数据的异构性和错误性
大数据的来源十分复杂多样，且分布于不同种类的管理系统中，目前能够收集到的数据有很大一部分是半结构化和非结构的数据，不能用统一的大数据概念对其进行定义，这也为数据集成的发展造成了一定的阻碍。
数据的错误性是指在数据收集的过程中往往会包括一些错误的数据内容，对这些错误信息进行筛选和分类的过程也极其复杂，因此数据的采集和预先处理工作没有达到很好的效果，进而影响后续工作的进行。
（二）数据处理的速度
大数据储存系统要求利用较低的处理成本高效地得出具有一定可信度的结果，而在时间的流逝过程中，数据中带有的价值含量也会随之而降低，因此大数据的处理速度十分重要。
但是在目前的发展状况中，简单、高效的数据搜索引擎还没有得到建立和完善，这也成为了大数据发展中需要解决的最主要的问题。
（三）数据的隐私与安全问题
互联网的发展使信息的流通过程更加顺畅，但是与传统的信息流通环境相比，互联网环境的不稳定性也导致了更多问题的产生[1]。
在大数据时代下，个人信息和个人隐私的保护问题成为了人们关注的焦点，如何保证数据传输过程中重要信息不被泄露和盗取、如何保护个人隐私等问题值得深入进行探讨和分析。
（四）大数据分析结果的解释问题
大数据分析结果的呈现方式是目前无法找到更好解决方法的又一难题，大数据技术的重点工作和核心是数据的分析，但是人们往往注重的是数据分析的结果，如果没有选择恰当的呈现方式进行数据呈现，会给用户造成误解，甚至会影响到进一步的决策环节。
由于数据分析结果的交叉性强、且内容十分繁多，传统的解释方法无法达到良好的呈现效果，目前采用的可视化技术也存在着一定的问题。
二、大数据技术在物资采购中的应用策略
（一）建立物资采购信息管理系统
传统的物资采购信息采用人工的方式来进行信息的搜集与整理，不仅造成了一定的资金、人力的浪费，还会因为统计结果的偏差影响其他工作的进行。
在此基础上建立物资采购信息管理技术能够使大数据的优势得到充分的发挥。
采购信息管理系统的工作包括多个方面的内容，比如物资采购预定数量、实际采购数量的核对、材料存储的信息的统计、以及材料查询功能等，不仅能够使采购的物资信息得到统一的编排处理，还能够提高物资查找和使用的效率，实现物资管理业务水平的提高。
除此之外，物资管理人员还可以根据物资采购系统的相关信息来核实本月或本季度的采购情况，明确需要重点补充的物资内容或者需要减少购买量的物资内容，为制定下个月或下个季度的采购计划提供更科学的参考依据。
物资采购信息管理系统具有一定的安全性和高效性，能够满足企业生产过程中信息统计的需求，并且能够根据实际采购情况的变化预先制定出相应的计划，对企业管理效率的提高和管理制度的优化具有一定的推动作用[2]。
（二）通过大数据进行采购管理优化
大数据收集了许多不同种类的采购方法的相关数据，对这些数据进行分析和对比能够确定更适合企业自身发展的采购方法以及进行有效的合同管理，将签订的合同和补充签订的合同进行准确区分，进而实现采购管理的优化。
除此之外，分析相关的数据还能够及时发现采购过程中存在的异常状况，并根据分析数据的结果制定出具体的补救计划，避免对企业造成更大的损失。
（三）全方位的有效监督
企业应用大数据分析技术，能够去除传统模式中现场抽样调查的环节，通过大数据采购平台直接实现对物资采购全方位的有效监督，在这一过程中，不仅能够提高企业工作人员的对待工作的积极性，还能够建立起一个反应速度快且高效的监督管理机制，为企业物资采购环节的顺利进行提供一定的保障。
（四）重视采购管理人员专业素质的培养
大数据采购信息管理平台的建立和使用都与管理人员的专业素养有着十分密切的联系，尤其是在制定下一阶段计划的环节中，管理人员的专业性能够对决策的可行性造成重要的影响。
因此，企业要重视采购管理人员专业素质的培养，通过员工培训或者不定期会议等形式加大管理人员专业素质培养的力度，提高他们掌握采购信息管理平台的操作和使用方法的熟练程度，建设一支高素质、高专业性的采购信息管理队伍。
三、结束语
综上所述，利用大数据技术进行信息收集和管理是未来企业发展的重要方向，也是企业获得核心竞争力的重要途径。
在大数据技术的应用过程中，企业要提高对大数据技术的重视意识，善于发现问题和总结经验，不断优化大数据技术在物资采购中的运用策略，才能确保物资采购管理的科学性、高效性与规范性，为企业的长远发展注入活力。
参考文献
[1]王玉婷.大数据在物资招标采购管理中的应用研究[J].工程技术：全文版，2017（2）：00089-00089.
[2]王娟.大数据环境下物资采购数据分析方法研究[J].中国管理信息化，2017（18）：41-42.。