人工智能伦理学慕课试题库
《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案
《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案1.11.【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?( )A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习答案：AD2.【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( ) 答案：√3.【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )答案：×1.21.【单选题】计算机之父是( )。
A、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、赫尔伯·西蒙D、马文·明斯基答案：B2.【单选题】人工智能与计算机学科的关系是( )。
A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系答案：C3.【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )答案：√4.【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )答案：×5.【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。
( ) 答案：√1.31.【单选题】( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能答案：D2.【单选题】深度学习中的“深度”是指( )。
A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B3.【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A、人工神经元网络是深度学习的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关答案：AC4.【判断题】符号AI不是人工智能的正统。
( )答案：×5.【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
人工智能伦理学慕课题库完整
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( ) 我的答案：错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
人工智能伦理课程模拟测试题
人工智能伦理课程模拟测试题一、选择题（每题 5 分，共 25 分）1、以下关于人工智能伦理的说法，错误的是（）A 人工智能伦理旨在确保技术的发展符合道德和社会价值观B 人工智能伦理只关注技术层面的问题，不涉及社会影响C 制定人工智能伦理原则是为了引导技术的合理应用D 人工智能伦理需要考虑对人类权益、社会公平等方面的影响2、当人工智能系统做出错误决策导致严重后果时，责任应该归咎于（）A 开发该系统的程序员B 使用该系统的用户C 系统本身D 以上各方都可能有责任3、在设计人工智能系统时，应优先考虑以下哪项原则（）A 效率最大化B 利益最大化C 公平和公正D 成本最小化4、以下哪种情况可能引发人工智能伦理问题（）A 医疗诊断中使用人工智能提高准确率B 利用人工智能进行个性化广告推荐C 开发用于灾害救援的人工智能机器人D 以上都有可能5、人工智能可能导致的就业结构变化，以下应对措施中不合适的是（）A 提供大规模的再培训计划，帮助劳动者适应新的工作需求B 完全禁止人工智能在某些行业的应用，以保护就业C 制定相关政策，促进新兴产业的发展，创造新的就业机会D 鼓励劳动者自主学习新技能，提升自身的就业竞争力二、判断题（每题 5 分，共 25 分）1、只要人工智能系统能够带来经济效益，就可以忽略其可能产生的伦理问题。
（）2、人工智能的发展必然会导致大量人员失业，且无法解决。
（）3、对于具有自主决策能力的人工智能，其行为的责任完全由其自身承担。
（）4、数据隐私保护在人工智能伦理中不重要。
（）5、人工智能在司法领域的应用可以完全替代人类法官的判断。
（）三、简答题（每题 10 分，共 30 分）1、请简述人工智能伦理的主要原则。
2、举例说明人工智能在医疗领域可能带来的伦理挑战，并提出相应的解决措施。
3、谈谈你对人工智能可能加剧社会不平等现象的看法，并提出缓解这种现象的建议。
四、论述题（20 分）有人认为人工智能的发展将给人类带来巨大的福祉，也有人认为它将带来严重的威胁。
人工智能伦理考试试题
人工智能伦理考试试题考题一：人工智能的伦理问题人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿科技，已经在各个领域展现出了巨大的潜力和影响。
然而，随着人工智能技术的迅速发展和应用，一系列与人工智能相关的伦理问题也逐渐浮出水面。
本文将就人工智能伦理考题进行探讨和分析。
1. 人工智能的正当性与可控性人工智能技术的出现给各行各业带来了极大的便利，但同时也引发了一系列正当性和可控性的问题。
人工智能在执行任务时是否一定能做出符合伦理和道德的决策？人工智能是否需要符合某种伦理准则或法律框架？权衡机器的自主决策和人类的掌控权，如何实现对人工智能的有效监管与管理？2. 人工智能的社会影响与优先级人工智能技术的广泛应用正在改变人类社会的方方面面，包括就业机会、社会结构、道德观念等。
在人工智能发展过程中，是否应该设定优先级原则，优先解决与人类长期利益或公共利益相关的问题？人工智能技术的发展对社会公平和公正是否具有挑战性？3. 人工智能的隐私与安全人工智能技术的广泛应用带来了大量的个人和敏感信息的采集和处理。
如何保护个人隐私？人工智能技术是否应该受到更加严格的监管与保护？如何确保人工智能系统的安全，防止其被滥用或恶意攻击？4. 人工智能的道德准则与责任在人工智能决策过程中，如何确保其符合一定的道德准则？人工智能是否需要具备某种伦理与道德意识？当人工智能出现失误或错误决策时，如何追究责任，确保人工智能技术的透明度和问责机制？5. 人工智能与人类关系人工智能的出现引发了人与机器之间关系的重新评估。
人工智能是否会取代人类？人工智能是否会减少人类的劳动需求？在人工智能技术应用的过程中，如何确保人与人工智能的和谐与互助？结语人工智能的不断进步和应用带来了极大的变革和挑战。
解决人工智能伦理问题是一项迫切且重要的任务，需要政府、科技企业、学术界和社会各界共同努力。
只有在确保人工智能符合伦理准则和道德标准的前提下，我们才能最大限度地发挥人工智能在推动人类社会进步方面的作用，实现科技与人文的和谐发展。
人工智能伦理学慕课题库
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案：错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
人工智能应用与伦理咨询考核试卷
6.人工智能在医疗领域的应用可以帮助实现______的个性化治疗。
( )
7.为了提高人工智能系统的公平性，需要关注并减少______的影响。
( )
8.人工智能在智能制造领域的应用，有助于提高生产效率和______。
( )
9.人工智能伦理中，强调技术发展应遵循社会伦理规范的principle是______。
4.人工智能在农业领域的应用可以提高农作物的产量和质量。( )
5.人工智能系统的安全性仅取决于技术本身，与用户无关。( )
6.人工智能在法律领域的应用可以完全替代律师的工作。( )
7.人工智能伦理原则中的“公平性原则”主要关注技术对不同性别、年龄、种族等的公平影响。( )
8.人工智能在能源领域的应用可以有效地帮助减少能源浪费。( )
C.可持续性原则
D.公平性原则
( )
16.人工智能在能源领域的应用主要包括哪些？
A.智能电网
B.能源消耗预测
C.无人机巡检
D.太阳能管理
( )
17.以下哪些是人工智能伦理中提到的对环境的影响？
A.节能减排
B.废旧设备处理
C.数据中心能源消耗
D.电子垃圾
( )
18.人工智能在旅游领域的应用包括以下哪些？
A.机器学习
B.机器人学
C.心理学
D.深度学习
( )
2.人工智能在医疗领域的应用主要包括哪些方面？
A.疾病诊断
B.手术操作
C.药物研发
D.所有上述
( )
3.以下哪个人工智能伦理原则强调保护用户隐私？
A.公平原则
B.透明度原则
C.尊重隐私原则
D.安全原则
( )
人工智能伦理学慕课试题及答案完整
人工智能伦理学慕课试题及答案完整人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案：错符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
年年年年我的答案：A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
( )我的答案：错5. [判断题] 相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
人工智能伦理与法规考试
人工智能伦理与法规考试（答案见尾页）一、选择题1. 人工智能伦理的基本原则是什么？A. 公平性B. 透明性C. 可靠性D. 安全性2. 在人工智能应用中，以下哪个因素可能引发伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 自动化决策的不透明性D. 人工智能的自我学习能力3. 以下哪个选项是关于人工智能的伦理讨论中最常提到的概念？A. 机器学习B. 深度学习C. 强人工智能D. 人工智能的道德地位4. 在人工智能法规中，以下哪个国家或地区的法律对人工智能的发展和应用有最广泛的影响？A. 美国B. 中国C. 欧盟D. 日本5. 以下哪个选项是人工智能在医疗健康领域应用中最受关注的伦理问题？A. 数据隐私B. 病人隐私C. 医疗结果的透明度和可解释性D. 人工智能的责任归属6. 在人工智能的伦理框架中，以下哪个因素被认为是最重要的？A. 技术可行性B. 法律合规性C. 伦理原则D. 社会接受度7. 以下哪个选项描述了人工智能在教育领域的潜在影响？A. 个性化学习B. 教育资源的公平分配C. 教师角色的变化D. 学生的学习动机8. 在人工智能的伦理争议中，以下哪个选项通常涉及到算法偏见？A. 健康诊断系统B. 人脸识别技术C. 自动驾驶汽车D. 语音助手9. 以下哪个选项是关于人工智能在国际贸易中的角色和影响的讨论中经常提到的伦理问题？A. 跨境数据流动B. 国家安全C. 贸易公平D. 劳动力市场10. 以下哪个选项是关于人工智能在环境监测和保护中的应用及其伦理问题的讨论中经常提到的？A. 数据收集的合法性B. 生态系统的保护C. 环境数据的透明度D. 人工智能的决策过程的可审计性11. 人工智能伦理与法规的主要内容包括哪些？A. 伦理原则和道德规范B. 法律法规和政策指导C. 公平性和透明度D. 数据隐私和安全12. 在人工智能的设计和应用中，如何确保公平性？A. 按照预设的算法和规则B. 进行无偏见的训练数据和评估C. 定期审计和评估算法决策D. 提供多元化的选项和解决方案13. 人工智能在决策过程中可能出现的偏见主要来源于哪些方面？A. 数据来源B. 模型设计C. 算法实现D. 人机交互14. 如何看待人工智能在隐私保护方面的应用？A. 隐私保护是人工智能发展的前提条件B. 需要制定严格的数据保护和隐私法规C. 人工智能技术本身不会侵犯个人隐私D. 隐私保护是人工智能伦理的重要组成部分15. 在人工智能的监管框架中，政府、企业和公众各自的角色是什么？A. 政府负责制定法律法规和政策指导B. 企业需要遵循法律法规，并开发符合伦理的产品和服务C. 公众参与监督人工智能的伦理和社会影响D. 所有利益相关者共同参与人工智能的治理16. 人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用，可能会引发哪些伦理问题？A. 数据安全和隐私保护B. 算法歧视和偏见C. 自动化带来的就业问题D. 人机关系的社会影响17. 在人工智能的研发和应用中，如何平衡技术创新和社会责任？A. 制定明确的伦理准则和技术标准B. 加强跨学科合作和伦理审查C. 保障公众知情权和参与权D. 持续监测和评估人工智能的伦理风险18. 人工智能的发展是否会减少人类对工作的需求？A. 人工智能将完全替代人类的工作B. 人工智能将改变人类的工作方式和内容C. 人工智能将创造新的就业机会D. 人工智能对就业的影响因领域而异19. 在人工智能的国际合作中，如何解决伦理和法律分歧？A. 建立全球性的伦理和法律框架B. 加强国际组织和机构的协调作用C. 促进跨国界的沟通和协作D. 遵守各国的法律法规和国际公约20. 人工智能的未来发展将会带来哪些潜在的风险和挑战？A. 技术失控和不可预测的行为B. 对经济和社会稳定的影响C. 伦理和法律责任的归属D. 人类与其他生物和环境的和谐共存21. 人工智能伦理与法规的基本原则是什么？A. 公平性B. 透明性C. 可解释性D. 数据隐私22. 在人工智能系统中，以下哪个因素可能引发伦理问题？A. 算法偏见B. 数据隐私C. 自动化决策的不透明性D. 人工智能的创造性23. 以下哪项不属于人工智能伦理审查委员会的主要职责？A. 制定人工智能伦理准则B. 监督人工智能系统的开发和应用C. 审核人工智能系统的道德和合规性D. 促进人工智能技术的研究和创新24. 在人工智能的发展中，以下哪个因素可能对人类社会产生负面影响？A. 人工智能的创造性可能导致失业B. 人工智能可能被用于军事目的C. 人工智能可能加剧社会不平等D. 人工智能可能威胁人类的生命安全25. 以下哪项不是人工智能伦理与法规领域的新兴研究方向？A. 人工通用智能（AGI）B. 人工智能伦理学C. 人工智能法学D. 人工智能道德心理学26. 在人工智能系统中，以下哪个因素可能导致数据泄露？A. 不安全的算法B. 弱密码保护C. 不完整的数据收集D. 不透明的数据处理过程27. 以下哪项不是人工智能伦理与法规的全球性挑战？A. 国际间的法律差异B. 人工智能的快速发展C. 跨国数据流动的安全性问题D. 人工智能在紧急情况下的应用28. 以下哪项不是人工智能伦理与法规的实践应用案例？A. 自动驾驶汽车的道德困境B. 医疗诊断中的伦理问题C. 金融科技中的算法歧视D. 人工智能在教育中的应用29. 以下哪项不是人工智能伦理与法规的标准制定组织？A. 国际人工智能协会（IAAI）B. 国际标准化组织（ISO）C. 国家标准与技术研究院（NIST）D. 人工智能伦理与法规学会（AAIE）30. 以下哪项不是人工智能伦理与法规的教育内容？A. 人工智能基础知识B. 人工智能伦理原则C. 人工智能法律政策D. 人工智能道德心理学31. 人工智能伦理与法规的主要内容包括哪些？A. 人工智能的基本概念和原理B. 人工智能的伦理原则C. 人工智能的法律框架D. 人工智能在社会中的应用及其潜在风险32. 在人工智能的伦理原则中，最核心的原则是什么？A. 公平性B. 透明性C. 责任性D. 可解释性33. 以下哪个因素可能限制人工智能在医疗领域的应用？A. 数据隐私和安全问题B. 人工智能的错误决策可能导致医疗事故C. 人工智能的决策过程难以理解D. 人工智能可能被恶意利用34. 在人工智能的法律框架中，以下哪个国家或地区的法律对人工智能的发展和应用有较大影响？A. 美国B. 欧盟C. 中国D. 日本35. 以下哪个选项是人工智能在自动驾驶汽车中的典型应用？A. 语音识别B. 计算机视觉C. 自然语言处理D. 机器学习36. 人工智能在教育领域可能的创新应用有哪些？A. 智能辅导系统B. 自适应学习平台C. 虚拟现实教室D. 个性化学习资源推荐37. 在人工智能的伦理争议中，以下哪个选项被认为是最具争议性的问题？A. 人工智能的决策是否具有道德责任B. 人工智能是否应该享有与人类同等的权利C. 人工智能是否会导致大规模失业D. 人工智能是否会被用于军事目的38. 以下哪个因素可能促进人工智能的发展和应用？A. 政府政策的支持B. 人类对人工智能的认知和接受程度C. 人工智能技术的成熟度D. 人工智能所需的计算资源39. 在人工智能的国际合作中，以下哪个因素可能阻碍合作进程？A. 国家间的技术竞争B. 人工智能的伦理和法律差异C. 保护知识产权的挑战D. 数据安全和隐私问题40. 以下哪个选项是人工智能在金融领域的典型应用？A. 智能投顾B. 信用评估C. 欺诈检测D. 自动化交易二、问答题1. 什么是人工智能伦理？为什么它在人工智能领域如此重要？2. 人工智能有哪些潜在的伦理问题？3. 如何确保人工智能系统的公平性？4. 人工智能的发展对就业市场有什么影响？5. 什么是人工智能的法律责任？6. 如何确保人工智能系统的透明度？7. 人工智能伦理和法规的未来发展趋势是什么？8. 如何在企业和政府层面推动人工智能伦理和法规的发展？参考答案选择题：1. ABCD2. ABC3. D4. C5. ABCD6. C7. ABCD8. BCD9. ABCD 10. ABCD11. ABCD 12. ABCD 13. ABCD 14. ABD 15. ABCD 16. ABCD 17. ABCD 18. BCD 19. ABCD 20. ABCD21. ABCD 22. ABC 23. D 24. ABCD 25. A 26. ABCD 27. D 28. D 29. D 30. D31. ABCD 32. ABCD 33. ABCD 34. ABCD 35. BCD 36. ABCD 37. ABCD 38. ABCD 39. ABCD 40. ABCD问答题：1. 什么是人工智能伦理？为什么它在人工智能领域如此重要？人工智能伦理是指在人工智能设计、开发和应用过程中涉及的道德和价值观问题。
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.人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2.[判断题]哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
()我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案：错1.2符号人工智能1.[单选题]人工智能作为一门学科的建立时间是()。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2.[单选题] 人工智能与计算机学科的关系是()。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
()我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
( )我的答案：错5.[判断题]相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
()我的答案：对1.4框架问题1. [单选题] 深度学习的实质是( )。
A.推理机制B.映射机制C.识别机制D.模拟机制我的答案：B2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
()我的答案：错3. [判断题] 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。
( )我的答案：错4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
() 我的答案：对1. [单选题] 深度学习的实质是( )。
A.推理机制B.映射机制C.识别机制D.模拟机制我的答案：B2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
()我的答案：错3.[判断题]人工神经元网络会遭遇“框架问题”。
().我的答案：错4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
()我的答案：对1.5顺便聊聊五代计算机泡沫1. [单选题] 日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。
A.人工神经元网络B.符号AIC.贝叶斯网络D.自然语言处理我的答案：D2.[判断题]制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。
()我的答案：对2.1专用人工智能与通用人工智能1. [多选题] 目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。
A.乌托邦论B.模块论C.末世论D.泡沫论我的答案：ACD2.[判断题]现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。
()我的答案：对2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗？1. [单选题] 一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。
A.全局性B.局部性C.专业性D.统一性我的答案：A2. [单选题] 目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。
A.科学B.商业C.学术D.军事我的答案：B3. [判断题] 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
( ) 我的答案：对.4.[判断题]人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。
()我的答案：错2.3向自然智能学习（上）1. [单选题] 能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。
A.继续完善深度学习B.提升计算机处理数据的能力C.研究人类自己的智能D.研发通用人工智能我的答案：C2. [多选题] 下列哪些选项属于通用智力因素?( )A.短期记忆B.流体智力C.晶体智力D.反应速度我的答案：ABCD3. [判断题] 类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。
( )我的答案：错4. [判断题] 人类自己的智能体现了通用性。
( )我的答案：对2.4向自然智能学习（下）1. [多选题] 以下哪些选项属于自然智能?( )A.植物B.动物C.细菌D.机器我的答案：ABC2. [多选题] 智能的特点是( )。
A.能对环境进行灵活的应对B.能够不断创新C.具有十分牢固的记忆力D.经济高效我的答案：AC3. [判断题] 智能与神经元网络的存在具有必然关系。
( )我的答案：错4. [判断题] 类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。
( ) 我的答案：对2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”1. [单选题] 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。
A.约翰·塞尔B.彼得卡鲁瑟斯C.杰瑞·佛多D.埃隆·马斯克我的答案：A2. [判断题] 通用人工智能就是强人工智能。
( )我的答案：错3.1大数据的优点1. [单选题] 深度学习的数据材料来源于( )。
A.人工搜集B.已有数据库C.抽样调查D.互联网我的答案：D2.[判断题]统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。
() 我的答案：对3.[判断题]当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。
( )我的答案：错3.2大数据的缺点1. [单选题] 大数据所搜集到的用户群体都是( )。
A.具有线上行为的用户B.具有线下行为的用户C.参与调研的用户D.不参与调研的用户我的答案：A2. [单选题] 人类心智比较容易适应( )环境。
A.大数据B.小数据C.多数据D.单一数据我的答案：B3. [多选题] 技术问题背后还有着( )问题A.如何取样B.社会的公平正义C.社会的价值导向D.健康的网上习惯我的答案：BC4. [判断题] 由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
( )我的答案：对3.3节俭性理性1. [单选题] “节俭性理性”是( )提出的。
A.赫伯特·西蒙B.吉仁泽C.司马贺D.拉普拉斯我的答案：B2.[单选题]利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。
A.科学法B.逻辑法C.捷思法D.大数据我的答案：C3.[判断题]面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。
()我的答案：对4. [判断题] 赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。
( )我的答案：对5.[判断题]大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。
()我的答案：错3.4对绿色人工智能的展望单选题] 过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。
A.个人隐私B.大众心理C.个人的行为规范D.大众消费习惯我的答案：A2. [判断题] 大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。
()我的答案：对3. [判断题] 深度学习就是一种绿色人工智能。
()我的答案：错4.1自然语言处理理论概论1. [单选题] 在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.机器视觉B.非确定条件下的推理.C.机器听觉D.自然语言处理我的答案：D2. [多选题] 真正的通用人工智能系统具有把握( )的能力。
A.专业性B.跨领域C.局部性D.全局性我的答案：BD3. [判断题] 语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。
()我的答案：对4. [判断题] 机器语言的特点是有丰富的修辞手段。
()我的答案：错4.2行为主义的自然语言处理路径1. [单选题] 聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略, 它本身并没有一个完整的( )。
A.神经元B.符号建模C.语义建模D.数据库我的答案：C2. [多选题] 下列属于行为主义心理学家的是( )。
A.约翰·华生B.博尔赫斯·斯金纳C.巴普洛夫D.冯特我的答案：AB3. [判断题] 图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。
( )我的答案：对4. [判断题] 聊天机器人某种程度上具备人类的心智。
( )我的答案：错4.3外在主义的语意建模1. [单选题] SHRDLU系统实际上是一个()。
A.积木系统B.语义模型C.人工装置D.人工神经元网络我的答案：A2. [单选题] SHRDLU系统是由( )发明的。
A.杰瑞·佛多B.约翰·塞尔C.赫伯特·西蒙.D.特里·威诺格拉格我的答案：D3.[判断题]SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。
()我的答案：对4.[判断题]外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。
()我的答案：对4.4基于理想语设想的语意建模1. [单选题] 语言不仅仅是句法问题,更是( )。
A.语义B.结构C.音韵D.逻辑我的答案：2. [单选题] 实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。
A.音韵B.意义C.逻辑D.效果我的答案：B3. [多选题] 乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )A.语义层面B.深层语法C.句法层面D.浅层语法我的答案：BD4. [判断题] 0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习, 说明了基于大数据的心智模型是有问题的。
( )我的答案：对4.5 统计学进路的语意处理方式1. [单选题]可以用来界定因果关系的是()。
A.贝叶斯公式B.先验概率C.后验概率D.归纳逻辑我的答案：C2. [单选题] 把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。
A.海德格尔B.大卫·休谟C.康德D.莱布尼茨我的答案：B3. [判断题] 贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
( )我的答案：错4. [判断题] 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。
( )我的答案：对5. [判断题] 休谟认为在因果推理中只有或然性。
()我的答案：对4.6混合式进路1. [单选题] 下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。
A.基于中间语的翻译B.基于浅层语法的翻译C.基于贝叶斯公式D.基于深层语法的翻译我的答案：C2.[单选题]基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是( )的哲学。