计量研究方法
计量研究方法
計量研究方法Quantitative Research Methods陳建州南華大學教育社會學研究所與社會學研究所計量研究方法是社會學重要的分析方法之一。
本課程將介紹量化研究的特性及常見的分析方法，並釐清重要觀念，以避免統計的誤用與濫用，使學習者能正確運用，並能獨立完成研究。
課程進度：第一週2008.09.18 課程簡介；選定主題第二週2008.09.25 概念化、操作化與測量陳文俊譯（2005）。
社會科學研究方法。
第五章「概念化、操作化及測量」。
載於Earl Babbie原著，社會科學研究方法（The Practice of SocialResearch），頁161-205。
台北：雙葉。
第三週2008.10.02 指數、量表及分類法陳文俊譯（2005）。
社會科學研究方法。
第六章「指數、量表及分類法」。
載於Earl Babbie原著，社會科學研究方法（The Practice of SocialResearch），頁207-243。
台北：雙葉。
第四週2008.10.09 抽樣、問卷設計陳文俊譯（2005）。
社會科學研究方法。
第七章「抽樣的邏輯」。
載於Earl Babbie 原著，社會科學研究方法（The Practice of Social Research），頁245-297。
台北：雙葉。
陳文俊譯（2005）。
社會科學研究方法。
第九章「抽樣調查」。
載於Earl Babbie 原著，社會科學研究方法（The Practice of Social Research），頁329-382。
台北：雙葉。
第五週2008.10.16 問卷處理與列表實例示範。
第六週2008.10.23 抽樣分配、點估計、信賴區間Chap 6-9, Wonnacott T. H. and R. J. Wonnacott (1990).Introductory statistics for business and economics. New York : John Wiley &Sons.江建良（1999）。
计量经济学的研究步骤
1.计量经济学的研究步骤：确定变量和数学关系式—模型检验；分析变量间具体的数量关
系—估计参数；检验所得结论的可靠性—模型检验；作经济分析和经济预测—模型应用。
2.计量经济学模型中的基本要素：经济变量，经济参数，随机误差项。
3.总体回归函数：E(Y︱Xi)=f(Xi)
4.样本回归函数:^Yi=^β1+^β2Xi
5.随机扰动项的概念及产生原因：1各个Yi值与条件均值E（Y︱Xi）的偏差ui代表排除
在模型以外的所有因素对Y的影响。
2未知影响因素的代表，无法取得数据的已知影响因素的代表，众多细小影响因素的综合代表，模型的设定误差，变量的观测误差，变量内的随机性。
6.简单线性回归模型的基本假定
7.OLS估计式及分布性质:p28,29
8.回归系数的区间估计:
9.拟合优度检验:
10.回归系数的假设检验(t检验)P42
11.点预测与区间预测p44
12.Eviews回归结果的解释和报告p51。
化学计量学的研究方法
化学计量学的研究方法化学计量学是化学中的一个重要分支，主要研究物质的构成、化学反应和反应机理，以及化学反应中物质的比例关系。
化学计量学的研究方法包括分析方法、计算方法和实验方法等，本文将对其进行详细介绍。
一、分析方法分析方法是化学计量学最基础的研究方法之一，它是研究物质构成和组成的方法。
分析方法主要分为定性分析和定量分析。
定性分析是研究物质中某些特定元素的存在与否，以及它们的相对含量的方法。
这种方法主要是通过化学反应观察化学物质颜色、气味、溶液的渗透性等性质，以此鉴定化学物质的成分和含量。
定量分析是研究物质中各组分相对含量和摩尔比的方法。
这种方法可以利用化学反应、电化学反应和光学反应等方式进行测定。
定量分析方法非常重要，因为只有确定物质中各组分的比例，才能更好地进行后续的化学反应研究。
二、计算方法计算方法也是化学计量学的重要研究方法之一，主要是通过各种数学运算，计算物质的比例关系和化学反应中物质的摩尔比。
化学计量学中应用最广泛的计算方法包括摩尔质量、摩尔比、反应通量等。
摩尔质量是化学计量学中最基础的计算方法之一，它是物质摩尔质量和质量之间的比值。
在化学反应中，不同元素或化合物的摩尔质量是不同的，通过计算摩尔质量，可以确定不同元素或化合物在反应中的量比。
摩尔比是研究化学反应中物质量比的方法，它是通过化学反应方程式的化学计量关系确定各物质在反应中的比例。
通过摩尔比，可以进一步计算出反应中各物质的量和质量，并对反应进行深入的分析。
反应通量是计算化学反应速度的方法，它是指物质反应速率与物质量或摩尔量之间的比值。
反应通量的计算方法主要包括反应速率公式和反应速率与反应物浓度的关系等。
三、实验方法实验方法是化学计量学中最直接的研究方法之一，通过在实验室中进行化学反应和物质性质的测定，进一步研究物质的组成和结构。
化学计量学中常用的实验方法包括定量分析法、色谱法、光谱法等。
定量分析法是研究化学物质的定量成分的方法，主要是采用化学分析方法，如滴定法、比色法、显色法等，对化学物质中某些特定元素的含量进行测定。
计量经济学研究步骤
深度研究报告：计量经济学研究步骤1. 研究目标计量经济学是应用统计方法和数学模型来评估经济学问题的经验研究方法。
本次研究的目标是使用计量经济学的方法来研究某经济现象，以了解其影响因素、相关性以及可能的影响机制，从而为实际经济决策提供有针对性的建议。
2. 研究方法2.1 数据收集首先，我们需要收集与研究目标相关的数据，这些数据可以是时间序列数据、截面数据或面板数据。
数据的来源可以是官方统计机构、调查机构、学术研究机构、企业等。
在数据收集过程中，我们应该确保数据的质量、可靠性和完整性。
2.2 变量选择与测量在研究中，我们需要选择与研究目标相关的变量作为自变量和因变量。
这些变量应该能够有效地捕捉经济现象的本质和特征，并且在经济理论或实证研究中已经有所论证。
同时，我们还需要对这些变量进行测量，确保其能够准确地衡量经济现象的发生和变化。
2.3 模型设定在计量经济学中，我们通常使用经济理论为基础建立模型。
模型的设定需要考虑到经济现象的特点，选择合适的函数形式和变量关系，同时还需要考虑到可能存在的经济学假设和限制条件。
在模型设定之前，我们应该仔细阅读相关文献，了解已有研究的方法和结果。
2.4 估计与假设检验在模型设定之后，我们需要使用统计方法对模型进行参数估计。
常见的估计方法包括最小二乘法、最大似然估计、广义矩估计等。
在进行参数估计之后，我们还需要进行假设检验，检验模型的合理性和有效性。
2.5 结果解释与稳健性检验在得到估计结果之后，我们需要对结果进行解释，并进行稳健性检验。
稳健性检验包括检验模型的稳定性、异方差性、同方差性等。
通过稳健性检验，我们可以评估模型的鲁棒性和健壮性，确保结果的有效性和可靠性。
3. 研究发现根据我们所使用的实证方法和数据分析，我们得出了以下关于经济现象的一些主要发现：1.发现1：某自变量对因变量存在显著影响。
经过统计检验，我们发现某个自变量对因变量的影响是显著的，并且符合经济理论的预期。
今天看到的三种量化研究方法
今天看到的三种量化研究方法，主要应用于文献研究：1.文献计量法文献计量法是借助文献各种特征的数量，采用数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋势的定量分析方法。
这一术语最早是1969年由英国人Ａ·普里查德提出的。
文献计量法的使用需要文献引文数据库的支持。
中国引文数据库来源于中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版的源数据库产品中的文献和参考文献，如：中国期刊全文数据库、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国图书全文数据库、中国年鉴全文数据库等。
2.内容分析法伯纳德·贝雷尔森（Bernard Nerelson）在1952年发表的“传播学研究的内容分析”给出了内容分析法的定义：“内容分析是一种客观、系统、能对明确的传播内容进行定量描述的研究方法。
”内容分析过程包括以下六个相互联系的步骤：•定义研究问题；•选择具体的媒介和案例；•定义分析的类型；•制定编码表；•进行预试，检验编码表的可靠性；•数据的准备和分析。
3.共词分析方法共词分析方法属于内容分析方法的一种。
其原理主要是对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数，对这些词进行聚类分析，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化。
共词分析方法的主要内容集中在聚类和数据可视化方法上。
聚类方法除统计方法中的多维标度(Mulitdimensional scaling ) 、聚类分析法( Clusteranalysis) 外，还有M· Callon 等提出的基于共词矩阵的包容性指标( inclusion index ) 、临近性指标(proximity index ) 、等值系数指标( Equivalence Coefficient index) ，并按照指标值从大到小进行人工分类的方法。
可视化方法是将类目之间的关系用图形方式直观、形象地揭示出来的方法。
目前共词分析的主要可视化方法包括包容图( Inclusion Map) 、临近图(Proximity Map) 、战略坐标图(Strategic Diagram)等方法，多维标度(Mulitdimensional scaling) 的结果也可以直观地表示类目之间的关系。
23种计量学习方法
首先，我们对前面介绍的方法进行简单的归纳。
我们把研究方法分为三个层面，即方法论、一般方法和特殊方法。
在一般方法层面又分为定量研究和定性研究方法，而定量研究方法所涵盖的内容最多，也是社会科学研究中使用最为广泛的方法，规范的定性研究方法在中国使用得并不多。
这主要是因为中国学者对定性研究有自己的理解，甚至把理论研究、思辨研究都称为定性研究，这是错误的。
研究方法的三个层次下面给出23种具体定量研究方法的名称：1) 社会科学应用统计学原理2) 社会测量方法3) 实验设计方法4) 抽样调查方法5) 应用线性回归模型6) 分类数据分析7) 生存分析（或事件史分析）8) 空间数据分析9) 多元数据分析10) 分层分析11) 纵向分析12) 路径分析13) 结构方程模型14) 项目评估方法15) 系统动态学16) 贝叶斯方法17) 队列分析18) 随机过程或马尔科夫链19) 系统仿真方法20) 文献分析方法21) 内容分析方法22) 势分析方法23) 复杂调查数据分析方法在一般方法中的定性研究方法中，给出了下面几种方法：1) 叙述研究2) 现象学3) 扎根理论4) 民族志5) 案例研究6) 焦点组讨论上面所列的研究方法课程，并不是可以随便想学哪一门课就可以学哪一门课的，它们之间具有内在逻辑联系。
要想系统学习社会科学研究方法，需要遵循这种内在的逻辑顺序，否则会影响对内容的理解。
学习社会科学研究方法，第一门课应该是“研究设计和研究方法”。
学习这门课，可以对社会科学研究的基本思路、原理、过程、各类方法等有基本的、全面的理解。
在这门课中还会介绍一些简单的、与社会测量有关的内容，包括实验设计、问卷设计、抽样设计等。
学完这门课以后，有人喜欢继续学习定量研究方法，也有人可能会喜欢学习定性研究方法，那么就可以开始学习第二个层次的课程。
目前，国内社会科学领域均把定性研究方法作为独立的一门课。
尽管这属于一类方法，其中还有很多具体的研究方法，但目前还很少有学校把每一种具体方法设置为一门课。
生物计量学研究方法及应用示例
生物计量学研究方法及应用示例生物计量学是一门利用数理统计和计算机技术研究生物现象的学科，其应用广泛，包括生物医学、生态学、遗传学、生物统计学等领域。
本文将介绍生物计量学的基本研究方法和一些应用示例。
一、生物计量学研究方法生物计量学的研究方法包括以下几个方面：1. 数据的收集和整理生物计量学的研究数据通常会涉及大量的数据，因此在实验中要注意数据的准确性和收集的方式。
在数据收集之后，需要进行整理和清洗，以保证数据的可靠性和精度。
此外，在整理过程中需要处理可能存在的缺失数据和异常值。
2. 统计分析和模型建立统计分析是生物计量学研究的重要方法之一，其应用广泛，可以处理多种类型的数据。
在统计分析时，需要选择合适的统计方法和技术，如方差分析、回归分析、聚类分析等。
同时，在统计分析之前，需要对数据进行描述性统计和图形化表达，以便更好地理解数据的特征和规律。
模型建立是生物计量学研究的另一个重要方法，其目的是基于实验数据建立数学模型，以预测和解释生物现象。
在模型建立过程中，需要选择合适的模型类型和参数估计方法，如线性模型、非线性模型、时间序列模型等。
同时，需要对模型进行评估和验证，以保证模型的可靠性和精度。
3. 数据可视化和交互性分析数据可视化是生物计量学研究的重要手段之一，其目的是将复杂的数据信息通过图形化方式呈现出来，以帮助研究者更好地理解和解释数据。
在数据可视化时，需要选择合适的图形类型和表达方式，如散点图、折线图、饼图等。
同时，需要注意信息的可读性和表达的准确性。
交互性分析是一种数据分析方法，其目的是通过交互操作和可视化技术，实现实时的数据分析和交互式数据探索。
在交互性分析中，可以对数据进行筛选、排序和筛选等操作，以便更好地理解数据信息和规律。
二、生物计量学应用示例1. 生物医学生物计量学在生物医学领域的应用非常广泛，涉及到临床试验设计、药效学分析、代谢物浓度分析等领域。
例如，在药效学分析中，可以通过建立药动学模型和药效学模型，预测药物治疗的效果和安全性。
计量经济学的研究方法教案
计量经济学的研究方法教案一、引言计量经济学是研究经济现象的数量关系以及对这些关系进行实证分析的一门学科。
研究方法是计量经济学的核心，正确的方法能够帮助我们获取准确可靠的研究结果。
本文将介绍计量经济学的研究方法，并提供一份针对此课程的教案。
二、理论框架1. 研究问题的设定- 确定研究问题：明确需要回答的经济问题，例如市场供求关系、生产效率等。
- 文献综述：对相关领域的研究现状进行深入了解，寻找已有研究成果和思路。
2. 数据采集和变量选择- 数据来源：选择可靠的数据源，例如统计局、调查数据等。
- 样本选择：确定研究样本的特征，如时间范围、地区等。
- 变量选择：根据研究问题确定需要使用的自变量和因变量。
3. 建立经济模型- 确定模型类型：根据研究问题选择适合的模型类型，如线性回归模型、时间序列模型等。
- 模型假设：明确模型所假设的前提条件，例如误差项独立同分布等。
- 模型设定：根据变量选择和理论框架构建经济模型。
三、数据处理与分析1. 数据清洗与描述性统计- 数据清洗：对数据进行清洗、筛选和处理，确保数据的可靠性和一致性。
- 描述性统计：对数据的基本特征进行描述，例如平均值、方差等。
2. 模型检验与估计- 检验模型假设：通过统计方法对模型的假设进行检验，如正态性检验、异方差性检验等。
- 模型估计：使用最小二乘法等方法对模型进行参数估计。
3. 模型评价与解释- 模型评价：使用统计指标如R平方、调整R平方等对模型进行评价。
- 解释结果：对模型结果进行解释，并根据经济理论进行论证和分析。
四、案例分析为了进一步加深对计量经济学研究方法的理解，我们将进行一个案例分析。
请同学们使用所学的计量经济学方法，选择一个感兴趣的经济问题，并进行相应的研究设计，数据收集，模型建立，结果分析等。
五、结论通过本教案的学习，我们了解了计量经济学的研究方法，并使用一个案例进行了实际操作。
学生可以通过本教案的学习，获得一定的计量经济学研究方法的基础，为今后的研究打下坚实的基础。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
計量研究方法
Quantitative Research Methods
陳建州
南華大學教育社會學研究所與社會學研究所
計量研究方法是社會學重要的分析方法之一。
本課程將介紹量化研究的特性及常見的分析方法，並釐清重要觀念，以避免統計的誤用與濫
用，使學習者能正確運用，並能獨立完成研究。
課程進度：
第一週2008.09.18 課程簡介；選定主題
第二週2008.09.25 概念化、操作化與測量
陳文俊譯（2005）。
社會科學研究方法。
第五章「概念化、操作化及測量」。
載於Earl Babbie原著，社會科學研究方法（The Practice of Social
Research），頁161-205。
台北：雙葉。
第三週2008.10.02 指數、量表及分類法
陳文俊譯（2005）。
社會科學研究方法。
第六章「指數、量表及分類法」。
載於Earl Babbie原著，社會科學研究方法（The Practice of Social
Research），頁207-243。
台北：雙葉。
第四週2008.10.09 抽樣、問卷設計
陳文俊譯（2005）。
社會科學研究方法。
第七章「抽樣的邏輯」。
載於Earl Babbie 原著，社會科學研究方法（The Practice of Social Research），頁
245-297。
台北：雙葉。
陳文俊譯（2005）。
社會科學研究方法。
第九章「抽樣調查」。
載於Earl Babbie 原著，社會科學研究方法（The Practice of Social Research），頁
329-382。
台北：雙葉。
第五週2008.10.16 問卷處理與列表
實例示範。
第六週2008.10.23 抽樣分配、點估計、信賴區間
Chap 6-9, Wonnacott T. H. and R. J. Wonnacott (1990).Introductory statistics for business and economics. New York : John Wiley &
Sons.
江建良（1999）。
第8章「推論（一）--估機」。
統計學。
頁231-280。
台北：龍騰。
江建良（1999）。
第9章「推論（二）--假設檢定」。
統計學。
頁285-343。
台北：龍騰。
第七週2008.10.30 迴歸分析Ⅰ：迴歸模型的假設條件與解釋
Chap. 1-2, Wonnacott, Thomas H and Ronald J. Wonacott. 1981.
Regression: A Second Course in Statistics.FL: Krieger Publishing
Company.
鄭旭智、張育哲、潘倩玉、林克明譯（2002）。
第二章「連續結果變項—線
性迴歸模式」。
載於J. Scott Long原著，類別與受限依變項的迴歸統計
模型（Regression Models for Categorical and Limited Dependent
Variables），頁15-45。
台北：弘智。
第八週2008.11.06 迴歸分析Ⅱ：虛擬變項與交互作用Dummy Variable and Interaction
Chap. 3-4, Wonnacott and Wonacott. 1981.
第九週2008.11.13
期中考
第十週2008.11.20 迴歸分析Ⅲ：路徑分析Path Analysis
Ahn, Jeonghoon. 2002. “Beyond single equation regression analysis: Path analysis and multi-stage regression analysis.” American Journal of
Pharmaceutical Education, Vol. 66(1): 37-42.
第十一週2008.11.27 迴歸分析Ⅳ：路徑分析Path Analysis
Chap. 5(4), Wonnacott and Wonacott. 1981.
第十二週2008.12.04 迴歸分析1：邏輯迴歸Logistic Regression
鄭旭智、張育哲、潘倩玉、林克明譯（2002）。
第三章「二元依賴變項—線性機率、機率單位以及分對數模式」。
載於J. Scott Long原著，類別
與受限依變項的迴歸統計模型（Regression Models for Categorical
and Limited Dependent Variables），頁47-115。
台北：弘智。
第十三週2008.12.11 迴歸分析2：邏輯迴歸Logistic Regression
Chap. 4(5), Wonnacott and Wonacott. 1981.
Cizek, G.J. and S.M. Fitzgerald, 1999. “Method, Plainly Speaking: An
Introduction to Logistic Regression,” Measurement and Evaluation
in Counseling and Development 31: 223-245.
DeMaris, A., 1995. “A Tutorial in Logistic Regression,” Journal of
Marriage and the Family 57(4): 956-968.
第十四週2008.12.18 對應分析1：Correspondence Analysis
講義
/SRU7.html
第十五週2008.12.25 對應分析2：Correspondence Analysis
實例示範。
第十六週2009.01.01 放假
第十七週2009.01.08 分析策略的選擇
補充講義
第十八週2009.01.15
期末考
出席成績：無論請什麼假（重大傷病與喪假除外），缺席1～3次，每次扣1分；缺席4～5次，每次扣2分。
缺席超過5次者，學期成績不及格。
成績考核：平時作業30%；期中考試30％；期末考試30%；出席10%。