模糊数学和污染指数法在土壤重金属污染中的应用

合集下载

基于模糊数学方法的土壤肥力综合评价及应用

基于模糊数学方法的土壤肥力综合评价及应用

基于模糊数学方法的土壤肥力综合评价及应用董文涛,路明浩,韦大山,徐同高,刘兆亮(安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖241003)摘要:模糊数学是一种研究和处理模糊现象的定量化分析方法,在各个领域具有广泛的应用价值。

以GIS 技术为基础,阐述了该方法在土壤肥力综合评价中的应用。

以安庆市土壤样点数据为例,建立包括土壤的p H 值、有机质、全氮等8项指标土壤肥力多指标评价模型,对安庆市范围的土壤肥力状况进行评价,分析土壤肥力空间分布。

结果表明,模糊数学方法在土壤肥力综合指标评价中具有简便可行性。

关键词:土壤肥力;模糊数学;隶属度;综合评价中图分类号:S158 2 文献标志码:A 文章编号:1005-8141(2011)06-0511-03Fuzzy Mathematics -based Method of C omprehensive Evaluation of Soil Fertility and ApplicationDONG Wen-tao,LU Ming-hao,WEI Da-shan,XU Tong -gao,LIU Zhao-liang (Collage of Territorial Resource and Touris m,Anhui Normal Universi ty,Wuhu 241003,China)Abstract:As a quanti tative analysis method of fuzzy phenomena,fuzzy mathematics was widly applicated in many fields.By means of GIS,the method was elucidated in the comprehensive evaluation soil fertility.Taking the sample points data in Anqin g City for example,soil fertility multi-index evaluation model was founded i ncluding eight indexes like soil organic matter,total ni trogen,pH value and so on ,to evaluate the comprehensive level and space distribution of the soil in Anqing City.The conclusion showed that fuzzy mathematics method was simple and feasi ble in multi-index evaluation of the soil fertlilty.Key words:soil fertility;fuzzy mathematics;membership;comprehensive evaluation收稿日期:2011-04-05;修订日期:2011-05-27第一作者简介:董文涛(1987-),男,山东省聊城人,硕士研究生,研究方向为土壤与环境。

模糊数学模型在土壤重金属污染评价中的应用

模糊数学模型在土壤重金属污染评价中的应用

s o i l , w h i c h o v e r e o m e d t h e s h o r t c o mi n g s i n t h e t r a d i t i o n a l s i n g l e i n d e x e v l a u a t i o n m e t h o d .I t i s m o r e o b j e c t i v e a n dபைடு நூலகம் a c c u r a t e
第3 5卷第 6期 2 0 1 3年 l 2月




Vo 1 . 3 5 No. 6 De c ., 201 3
GANS U M ETALLURGY
文章编号 : 1 6 7 2 - 4 4 6 1 ( 2 0 1 3 ) 0 6 - 0 1 0 3 - 0 4
模 糊 数 学模 型 在 土壤 重 金属 污 染 评 价 中的应 用
Ap p l i c a t i o n o f Fu z z y Mo de l i n Ev a l u a t i o n o f He a v y Me t a l S o i l Po l l u t i o n
ZHU Ho n g,W U S h i — y a n g,L I We i — d o n g,DU Xi a o — l i a n g,W ANG Li — y u a n
( N o  ̄ h w e s t R e s e a r c h I n s t i t u t e o f Mi n i n g a n d Me t a l l u r g y , B a i y i n 7 3 0 9 0 0, C h i n a )
Ab s t r a c t :F u z z y mo d e l h a s b e e n e s t a b l i s h e d w h i c h s u i t s f o r Ca d mi u m i n t h e s o i l a n d s o me s e r i o u s h e a v y me t a l p o l l u t i o n.i n v i e w o f l a c k o f u n i t y a n d q u a n t i i f c a t i o n or f q u a n t i t a t i v e i n d i c a t o r s or f t h e e v a l u a t i o n s t a n d a r d o f h e a v y me t l a p o l l u t i o n .Ma t — l a b — F I S i n t h e Ma t l a b mo d e l wa s u s e d i n a n a l y z i n g t h e s o i l h e a v y me t l a p o l l u t o n i n Ba i y i n n e rb a y .T h e e v lu a a t i o n r e s u h s h o we d t h a t a c e r t a i n d e g r e e o f s o i l h e a v y me t l a p o l l u t i o n h a s b e e n s u f f e r e d i n t h i s re a a .T h e d e re g e o f t h e c o n t a mi n a t i o n i n

针对土壤重金属污染评价的模糊数学模型的改进及应用

针对土壤重金属污染评价的模糊数学模型的改进及应用

针对土壤重金属污染评价的模糊数学模型的改进及应用摘要:土壤重金属污染评价是土壤重金属污染研究的重要课题。

本文改进了针对土壤重金属污染评价的模糊数学模型和评价因子权重的计算方法,提出了基于污染物浓度和毒性的双权重因子的模糊综合评价法。

该法慎重考虑了各级标准界限的模糊性,较好继承了模糊数学方法用于土壤重金属评价的优点。

它从定性和定量两方面,比较客观地反映污染因子对土壤环境质量的影响。

采用双权重系数法确定各指标的权重,综合考虑评价因子的浓度和毒性,不但在大多数情形下与对比的其它方法结果相一致,而且可以克服其它几种方法出现的误判,提高了评价结果的分辨性,使评价结果更全面、更能真实地反映土壤重金属污染实际状况。

关键词: 土壤;重金属污染评价;双权重因子;模糊数学模型;模糊综合评价模型中图分类号: X825; X113. 3 文献标识码:A 文章编号: 056423945 (2007) 0120101205土壤是人类赖以生存的最基本的自然资源之一,也是生物可利用重金属的一个重要蓄积库,其所含的重金属通过食物链被植物、动物数十倍的富集[ 1 ] ,通过多种途径直接或间接地威胁人类安全和健康[ 2, 3 ] 。

随着工业、城市污染的加剧和农用化学物质种类、数量的增加,土壤重金属污染日益严重[ 4, 5 ] 。

这种形势下迫切需要对所处的土壤环境质量做出客观、切实的综合评价,以此反映经济、技术发展对土壤质量、农业生产、生态环境乃至人类健康的影响,并为土地的可持续利用提供理论依据。

在我国当前大规模农业地质环境调查活动中,有关土壤重金属污染状况评价工作业已列入议事日程,相关学科学者正在积极探讨简便有效实用的评价方法。

目前,关于土壤重金属污染评价的方法较多,如综合污染指数法、聚类分析法、层次分析法和模糊数学等[ 6 - 12 ] 。

模糊数学自1965年由Zadeh提出以来,已得到较充分的发展,同时被广泛用于生产实践中,而且在土壤环境质量评价中其分辨率明显高于其它评价方法[ 13 ] 。

关于城市表层土壤重金属污染的数学模型分析

关于城市表层土壤重金属污染的数学模型分析

关于城市表层土壤重金属污染的数学模型分析摘要本文以某城区为例,建立了分析土壤重金属的空间分布及各种重金属污染的主要原因的数学模型,并求出了地质环境演变模式。

首先,运用Surfer8.0软件中的克里格(Kriging)插值模块对土壤重金属浓度进行空间数据插值并应用单项污染指数法对各重金属元素的污染情况进行估计,得到了各元素在不同功能区的分布特征及各功能区的污染程度。

然后,利用多元统计分析中的因子分析法对8种元素进行相关性分析及主成分提取,得到该区域内重金属污染的主要原因是工业污染、交通污染和生活污染。

最后,在前面分析结果的基础上,通过收集该地区历年来土壤中重金属的分布数据,建立土壤重金属含量的动态变化模型:QT=Q0K?T+QK-Z,运用该模型可以描述该城区地质环境的演变模式。

关键词土壤重金属;空间分布;污染源位置;克里格插值;因子分析;地质演变模式中图分类号TN914 文献标识码 A 文章编号1673-9671-(2012)071-0188-02随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等。

现对某城市城区土壤地质环境进行调查,为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。

由于在地表各重金属浓度的分布是相互影响的,并且受多种因素的多重影响,因此,我们应用因子分析法来研究重金属污染的主要原因。

地质环境是指由岩石圈、水圈和大气圈组成的环境系统。

各种元素在土壤中都是处于一个动态的循环过程。

一是土壤本身含有一定的量,即土壤背景值,这一值是自然形成的;二是元素的输入是多途径、多层次的,如工业、生活污染等;三是输入的元素会有一部分随着河流冲刷、地表侵蚀、植物吸收等因素流失。

两种模糊数学模型在土壤重金属综合污染评价中的应用与比较

两种模糊数学模型在土壤重金属综合污染评价中的应用与比较
Abstract According to the gradation feature and fuzzy feature in the degree of soil heavy metals’ pollution ,this paper uses the single factor deciding model and weighted average model to evaluate the soil heavy metals’ comprehensive pollution. The study indicates :the single factor deciding model is applicable in the situation that individual evaluation factor is overproof and the evaluation aim is to externalize the principle of single factor rejection ;while the weighted average model is applicable in the situation that the contents of every evaluation factors are even and the evaluation aim is to externalize the contribution of every evaluation factors in soil heavy metals’environmental quality. Key words Fuzzy Mathematic s Heavy Metals’Pollution Evaluation Model
1. 1 参评重金属因子的选取及样品分析评价标准

基于模糊数学方法的土壤肥力综合评价及应用

基于模糊数学方法的土壤肥力综合评价及应用
e au t n o h e s i frll v ai ft l e t t l o o i y.
Ke ywo d : i e ti fzymah ma c ; mb rhp c mp h n ie e au t n r s s lfr ly; z o it u te t s me es i ; o r e sv v a o i e l i
n e v l i id x e au t nmo e wa o n e icu i ih id e l es i og ncmatr tt nt g n p au n o n ,o e au t h o rh n ie a o d l sfu d d n ld n eg t n e sl o l ra i g x k t ,oa i r e , H v le a ds o t v aetec mpe s e l o l e v lv la d s a  ̄d s iuin o t es i i n i t T ec n l s n s o d t a zym te t e o a i l d fa il lt —id x e e n p o i t b t f ol n A q n C y. h o c u i h we t z h mai m t d w ss r o h g i o h a s c h mpe a sbe i mui n e n e n
土壤 养分 供应 植物 时 环境 条 件 的综 合 体 现 , 壤 肥 力 土 的高 低不 但受 土壤 养分 、 物 的 吸 收能 力 和 植 物 生 长 植
结构 、 布局 和效 益 等 方 面 。如 何 科 学 、 理 、 用 地 评 合 实 价土 壤肥 力 , 为指 导农 业生 产提 供理 论依 据 , 得尤 为 显

模糊数学在矿山环境影响评价中的应用

模糊数学在矿山环境影响评价中的应用

m te ai s sm n Iso e a efz to a oeojcv n oeacrt ta h l s a m te ai ahm t a as s et t hw dt t h z me dWSm r beteadm r cua n tec i l a m t a c l e . h t uy h i eh s a c h c l
质量 模糊综 合 评价 的探讨 ,对 其 总体环 境 质量 进行
了模 糊综合 评 价 , 与经典数 学 方法 评 价 结果 进 行 并
个 区域 的环 境污 染状 况 ,以及变化 发 展规律 是环 境
质 量综 合评 价 的关键 所 在 。为 了对 环 境质量 进行 综 合 评价 ,国 内外 学 者作 了深 入 的研 究 , 出 了多 种 提 评价 方 法 。 由于影 响环境 质量 的因 素很 多 , 价 因 评 素 与环 境质 量等 级 之 间的关 系又很 模糊 ,所 2
Appl a i n fFuz y M a he a c n i e Env r n e a m pa t As e s e i to o c z t m t si M n i io m nt lI c s s m nt
YANG i Ka
nt ual t eth ni n et pc assm n, eas a nyas g bo t jd m n fr ni n e t uly o si be ot a teev om n i at ses et bcueihsol n l asl e u g eto vr m na q a t t r r l a m t i e u e o l i
e au t n,whc s n ta l o d a t h u sin i u z a tr n n la od r I h s p p r p li g f z y v la i o ih i o e t e wi t e q e t s w t f zy f co s a d u ce r b r e . n t i a e ,a p yn u z b l h o h ma h mai a t o rar go a n i n n i ain,a v r ̄ fz y c mp e e s e a s s me t f n i n n a u l s t e t l meh d f e in e vr me t t t c o l o su o n o ea u z o r h n i s e s n vr me t q ai wa v oe o l y t c n u td o h a i o u z s e s n f sn l n i n n a a tr T e r s l r o a d w t h t u ig c a sc o d ce n t e b ss ff z y a s s me t o i ge e v r me t fco . h e u t we c mp r i t a sn ls ia o l s e e h l

全国大学生数学建模国家奖优秀论文

全国大学生数学建模国家奖优秀论文

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要随着工业的迅猛发展、城市污染的加剧和农用化学物质种类、数量的不断增加,含重金属污染物通过各种途径进入土壤,造成土壤重金属污染程度日益严重。

研究土壤重金属的空间分布和污染状况对农业发展规划和城市土地利用具有重要的意义。

土壤重金属含量属于空间连续的变量,具有区域化变量特征,将GIS和地统计学相结合应用到土壤重金属空间分布和污染评价研究近年来已越来越普遍。

本文以城市为研究区域,运用GIS和地统计学相结合的方法,对中等尺度下的土壤重金属含量进行空间变异结构分析、空间分布特征和污染状况的研究,主要内容如下:(1)土壤重金属空间分布理论方法的研究,即地统计学理论方法研究。

(2)运用地统计学方法,对研究区域的土壤重金属含量样品数据进行分析,研究土壤重金属含量的空间变异结构特征,并指出对土壤样点布设的指导意义。

(3)研究八种土壤重金属在内的空间区域化变量的相关关系;运用GIS强大的空间数据管理能力和空间分析能力与地统计学的理论方法,利用GIS开发技术,采用以“点”代“面”的方式生成土壤重金属含量的空间分布图,相比常用的基于采样点进行常规统计分析在空间表达上更加直观。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

① 基金项 目:中国地 质调查 局项 目 《 四平一 长春 一 吉林 经济带 主要城 市生 态地 球化 学评价 》( 20 ]1— 8  ̄[0 50 10 )资助 。
・ 通讯作 者
作 者简介 :翟 航 (92 ) 18一 .女 .吉林长 春人 ,硕士 研 究生 .主 要 从事农 业生 态及城 市生态 地球 化学 研 究。Em i hia g o t m — al ahn@tm. :z . o
表 4 各 评 价 因 子 单 项 污 染指 数
T be4 S n e f co o tmi a in id xo te e au t n fc o s a l igl・a t r n a n t n e f h v lai a tr c o o
维普资讯
评 价 分 值 的 计 算 : 根据 土 壤重 金 属 环 境 质 量 各 级
式 中: 为第 i 个因子的权重 : i 该因子 的实测值; C为

( + + ) :S、 、 为该 因子对 应 的各土壤 l / l 3
重金属环境质量级别的标准值 。 =( , ,… ) 称为权重模糊矩阵 。
壤 重 金 属 的 污 染状 况 ,但 对 于 长 春 市 土 壤 重 金 属 污 染
1 1 评价标准选取 . 本文采用土壤环境质量标准 ( B16 8 19 ) G 5 1— 9 5 进
行分 析 评 价 【,在 这 一 标 准 中 , 它 根 据 土 壤 适 用 的 范 6 】
评价的报道 很少 。本文在前期调查的基 础上对 长春市
1 3 污染指数模型 . 应用模糊综合评判法 虽能体现各个参评因子对 土
壤 重 金 属 环 境 质 量 的 综 合 影 响 的情 况 ,划 分 土 壤 环 境
量的隶属度 函数 都可 以用下面 3个分段函数表示 , 1
分别为:
I 1 f , s口
质量等级 ,但在 实际问题 中我们还需要依据不同因子 在土壤 中的污染程度 来分析污染来源进行治理 。因此 本研 究中在 综合评价 的基础上采用 污染指数法 ( 即 以土 壤中污染物 积累 的相 关数量计算 污染指 数) 来确 定各评价因子在 不同功 能区的污染情况及主要污染因 子。计算公式如下 :
C/ 。 i x

( ,={6 一 ) b 一口) ) ( ,/ , , ( 【 0

口≤ b , , , b
二,
- , ≥ a c ,, a-≤ f b,
b ,

Ci

c-
f o (, ={ 一b) c 一b) ) (。 / , , (
外 ,P 污 染较 重 。 b
关键词 :土壤重金属污染 ;模糊数学:污染指数 :污染评价
中图 分 类 号 :X5 3
土壤 是人类赖 以生存的 自然环境和 农业生产 的重 要资源 。随着工农业的迅速发展 ,土壤污 染问题越来
依据 。
1 评价方法
考虑土壤 重金属污 染程度 的渐变性和模糊性,将 模糊综合评判和污 染指数评价法相结合对土壤重金属 综合污染状况及每种重金属在不 同功能区的污染情况
不 同功 能 区土 壤 重 金 属 中 的 P 、C 、Ni n 污 染情 b u 、Z
围将土壤环境划分为三级,在每一级别 中,又根据土 壤的p H值划分为若干小类 ( 1。 表 )
况进行评价 ,为土壤环境中重金属污染 防治提供科学
表 1 土壤环境质量标准值 ( ) mg/
T be 1 S ie vr n n a u l s n ad a l o l n i me t l ai t d r s o q  ̄ a
进 行评 价 。
越突出I 。国际上对 于城市土壤重金属污染已有大量
的研 究 , 国 内也 报 道 了广 州 市 、保 定 市 、北 京 市 、南 京 市 、成 都 市 【 】 4 等城 区土 壤 的 污 染 状况 ,这 都 表 明城
市土壤 因不 同的土地利用 而存在不 同程度的重金属污 染。虽然近几年,国内外学者 已经研究 了一些城市土
r l 1

2 1 评价 因子的选择 . 由于采样点土壤中 P 、 u Ni Z 等重金属含量明 b C、 、 n 显高于背景值『 ,并且 P 、 u Ni Z 9 】 b C 、 、 n为土壤中常见 的 重金属污染物,因此本文选取这 4 种重金属为评价因子。 2 2 模糊 数学模型 . 评价 向量的计算:计算各采样 点的关系模糊矩阵 和权 重模糊矩阵 ( 2 ,用加权平均模 型进行评价 , 表 ) 得 到各采样 点的评价向量 ( 3。 表 )
第 2期

航 等 :模 糊 数 学 和污 染指 数 法 在 土 壤 重金 属 污 染 中的 应 用
25 1
3 结 果 与 讨 论
()按照最 大隶属度 的原则可 以评 价 出区域土壤 1 重金属的环境 质量级别 ,总体上各 区域土 壤环境优劣
顺序 为 : 业 区 >住 宅 区 >郊 区耕 地 >公 园 >开 发 区 , 工
可 以反映城 市土壤因不 同的土地利用而 存在 不同程度 的重金 属污染。同一评价 区域相邻级别隶属度 大小的 差异,可以反 映出该 区土壤污染的渐变及 发展趋 势, 如在工业区,由一级 向二级变化趋势大,其他 区域这
种 变化 不 明显 。 () 不 同 功 能 区 土 壤 中 重 金 属 污 染 水 平 差 别 较 2
,t ≥i 2
式中:尸 为土壤污染物 i的污染指数 :G 为土壤污染 , 物i 的实测浓度:S为污染物 i i 的评价标准。 、 、 分别代表土壤污染积累起始值 ,轻度污染起始值和 重度污染起始值即环境质量标准值 。 评价结果 : , 尸≤1 非污 染 :1 , ,轻污染 :2 ,中度 污染 ; <尸≤2 <尸≤3
壤各种重金属元素相对含量大小的加 权法来 计算各评 价因子的权重 。该计算权重的方法在 一定程度上可 以
反 映 污染 超 标 的轻 重对 因子 权 重 的影 响 。公 式 为 :

研究对象,应用模糊数学模 型和污染指数模型相结合
对 其 进 行 分 析评 价 。
÷
i =1
∑c s #,
级 别 为最 终 评 价 结 果 。
按() 3式计算 ,结果如表 4所示。
维普资讯
24 l


第4 O卷
图 1 长 春 市 城 市 土 壤 采 样 点位 置 图
Fi . S i s m p ig stsi a g h n g 1 o l a l i Ch n c u n e n

2 实 例 分析
本文在长春市代表性功能 区:开发 区 ( ) A 、工业
R ∈F( X 。 U
1 22 各评价 因子权 重的确定 ..
本文 采用反映土
区( ) B 、郊区耕地 () C 、住宅 区 ( D)和公 园 ()共选 E 2 8个采样 点 ( 1,以不 同功能区的土壤环境质量为 图 )
维普资讯
第 2期

航 等 :模 糊 数 学 和 污 染 指 数 法在 土 壤 重 金 属 污 染 中 的应 用
23 1
12 模糊 数学模型 _ 12 1 评价 因子 的隶属度 函数 及模糊关 系矩阵的建 ..
立 任 意 重金 属 对 一 、二 、三 级 土 壤 重金 属 环 境 质
b ,
b , c f
C/ + f c —Xc f = 2 —X Xp s 、 、
1 Ci +t —Xo Xc 0 、 —x 、
x < Cis X c

<i C
x D< C|
() 3
3 (i P/ — ) +C— )( 。 P


1 2 3 模糊 评 价方 法 的运 算 ..
由于本 研 究 出发
点为 希望体 现各个 参评 因子对 土壤重 金属环 境质 量
的综 合影响 的情况 , 因此 选用加 权平 均模 型运用 于 实例 研究 中 。计算 公式如 下 :

别 的控制意义 ,取土壤重金属 环境质量一级水平的分 值为 10 0 ,二级水平 的分值为 8 ,三级水平 的分值为 O 6 。计算各采样 点的评 价分值 。从评价分值可 以直观 O 地看 出各采样点土壤重金属环境质量 的优劣 ,可 比性 大大增强 。具体分值情况见表 3 。 2 3污染指数模型 . 以土 壤中污染物积累 的相关数量计算污染指数,
102 ) 3 0 6

要 :依据土壤质量 评价 中所存在的模糊性和渐变性的特点,采用模糊 数学和污染指数法对 长春市土壤 中重金属 ( b P、
C 、Ni n u 、Z )综 合 污 染 状 况 进 行环 境 质 量 评 价 ,并 进 一步 对 各评 价 因 子 在 不 同 功 能 区 的污 染 程 度 和 来 源 进行 分 析 。结 果 表 明 , 长 春 市 土壤 环 境 质 量 基 本 上 为 二 级 水 平 , 己超 过 中 国 土壤 自然 背 景 值 。各 功 能 区 土 壤环 境 优 劣顺 序 为 工 业 区 >住 宅 区 >郊 区 耕 地 > 公 园 >开 发 区 : 不 同功 能 区 各 评 价 因 子在 土壤 中污 染 水 平 差 异 较 大 ,主 导 污 染 因 子 为 Ni 己 经达 到 中度 污 染 水 平 , 除此 之 ,
参考文献 :
【】 Z a gMK, eZ Co pr n ice r h n df rn ie l hn K X. p e a dzn ni meti ieet z c n s
∑ , =,2 , j l ,…
i =l
( 2 )
式中:b为最终评价结果对应于第 , j 个等级 的隶属度 , W 为对应 的权重, 为模糊关系矩 阵 中的对应元素 , ”为参评因子个数 ,m 为所划分的等级数。计算得到
相关文档
最新文档