EMC研究院高级研究员颜开《基于软件定义存储的PaaS架构》

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存储管理平台的技术优势和功能特征

存储管理平台的技术优势和功能特征

存储管理平台的技术优势和功能特征本次项目配置1套EMC ViPR云存储管理平台用于管理结构化、非结构化及数据连续保护设备。

云存储管理平台有利于资源统一规划、调度、配置、管理和简化运维。

1云存储管理平台建设目标(1)构建具备柔性、弹性特征的IT基础设施架构传统的信息系统基础设施架构比较固化,缺乏灵活响应业务需求变化的能力。

在云计算时代,需要通过建设软硬件虚拟化池,构建具备柔性、弹性的IT基础设施架构,一方面需要能够随业务需求变化对资源进行灵活搭配与快速交付,另一方面需要能够对业务应用系统负载的变化做出快速反应。

同时,虚拟化池作为所有业务应用运行的承载体,其自身需要具备良好的可扩展性。

(2)有效降低IT总拥有成本传统数据中心中,资源呈现竖井式配置,资源无法共享造成重复建设,利用效率低。

虚拟化池建设需实现全局资源实现统一、集约化管理,按需分配,有效降低重复建设。

根据业界实践经验,虚拟化池模式相比传统模式,资源利用率可提高3倍以上,整体IT总成本可降低30%。

(3)增强业务可用性虚拟化池需适当引入新技术,采用高可用架构设计,使低成本X86集群可达到中高端小型机设备的性能与可用性。

从而实现总成本降低的前提下,虚拟化池中业务稳定性与可靠性可相当于甚至超过高端设备能够达到的水平。

(4)提升业务响应能力虚拟化池建设过程中,需要制定相关的软硬件标准,提升资源交付的标准化程度。

需要对虚拟化池中的各种资源操作能力进行封装,形成软件平台一键式部署、应用一键式部署等能力,从而提高研发测试效率,缩短资源响应周期,加快业务响应速度。

(5)加快业务创新虚拟化池建设过程需要逐步实现资源管理操作的标准化和自动化,带来运维门槛的降低和运维水平的提升,将IT人员从传统的琐碎的低端故障处理中释放出来,使有限的人力资源可更多的投入到业务创新中2云存储管理平台功能设计原则开放性原则客户云平台的搭建采用了开放、活跃的商业和开源云架构作为主要的云平台技术。

以零信任理念落地云原生安全

以零信任理念落地云原生安全

2021.02 /99以零信任理念落地云原生安全记者:云原生安全和云安全有什么不同?其自身有哪些安全特性?伍海桑:安全机制一直是跟随IT 基础设施和业务的演进而演进,来更好地为其提供服务,随着企业数字化转型,数据和业务上云,云安全就应运而生。

云安全的范围很广,包括访问和使用云系统、云应用全环节数据和业务的安全。

云原生安全这个概念是业界约定俗成的习惯称呼。

云计算许多新的技术形态是天然在云上诞生来促进满足弹性、迁移、灵活等云计算需求,一般而言,随着这些全新云计算技术形态而产生的安全,常称为云原生安全。

区别于传统安全产品云化成的云安全产品,以及云运营商为配套云服务所提供的安全产品,云原生安全“应云而生”,是基于云原生而生的“新安全”产品和服务,和云天生具有较好亲和力,利用云的固有优势,为云环境和云原生业务提供内建的安全防护。

一方面可以兼容容器(docker)、无服(serverless)等新形态并解决好其所面临的安全问题;另一方面,其具备自动化配置、自适应、弹性扩展、“开箱即用”、随时保持业务持续性、覆盖数据和业务全生命周期等特性。

记者:云原生安全的发展会给安全带来什么改变?志翔在云原生安全方面,有什么布局和落地案例?伍海桑:企业上云的趋势将持续并加速推进,云原生安全将成为企业上云中必不可少的关键配置,并且随着企业上云规模的扩大,和云上数据、业务、应用重要性的不断提升,将扮演着越来越重要的角色。

万变不离其宗,安全最终都是围绕要保护的对象来逐层构建一个防护体系。

云时代数据和业务处在安全的核心保护位置,围绕其由内至外展开的数据安全、应用安全、计算安全、网络安全等就组成了云安全体系,再细化到每一个层级又包含了工作负载安全、主机安全等很多细分领域,在技术手段上又有身份认证、入侵检测、安全运营、隔离等多种方式。

云原生安全已经走出了概念的阶段,云原生安全框架下多种安全技术、产品早已落地应用。

例如志翔的至明®智能主机安全响应系统,就是为企业的云上数据和业务构建安全可信办公环境。

Onepanel通过PaaS平台来支持人工智能的开发

Onepanel通过PaaS平台来支持人工智能的开发

Onepanel通过PaaS平台来支持人工智能的
开发
人工智能(AI)的使用必须尽可能简单,并为科学家提供足够的空间来设计和开发解决方案。

深度学习有其自己的要求。

Onepanel的PaaS 平台是适合此的工具。

以Kubernetes为轴的可扩展平台就像是AI专家的瑞士军刀。

我们采访了将Onepanel推广为可扩展的生产AI基础架构的公司联合创始人Donald
Scott(照片)。

深度学习的关键是NLP(神经语言编程)的使用。

毕竟,必须解释和标记日常生活中的事实。

过程中的人为因素。

在程序员通常开发从输入到输出的代码的地方,AI必须开发模型以从输入数据中选择正确的输出。

这种深度学习过程意味着在模型开发过程中,必须告知计算机如何解释和评估输入的组合。

Onepanel现在提供了平台即服务(PaaS)来创建自动化的AI工作流程,或者如Donald
Scott所说:“通过将正确的基础架构和工作流程与正确的自动化相结合,任何人都可以通过Onepanel构建AI解决方案平台”。

Onepanel环境可用于裸机,内部部署或私有云中,以实现来自众多来源的深度学习模型,例如数据网格,合成交付的数据,生物信息学或来自模拟器的信息。

它用于处理具有各种输入和输出选项以及GPU加速器的数据容器。

诸如Amazon
AWS,Microsoft Azure和Google GCP云之类的标准云解决方案可以用作平台。

云原生:架构设计原则及典型技术

云原生:架构设计原则及典型技术

云原生: 架构设计原则及典型技术云原生概念定义云原生是面向云应用设计的一种思想理念, 充分发挥云效能的最佳实践路径, 帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统, 提升交付效率, 降低运维复杂度。

代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。

从产业效用方面来看, 云原生极大的释放了云的红利, 云原生充分继承云的设计思想, 未来应用将更多基于云上进行本土应用开发, 即云原生应用更加适合云的架构, 而云计算也为云原生应用提供较好的基础支撑, 如资源隔离机制、分布式部署、高可用架构等方面, 通过新的架构、技术保障应用系统变得更加健壮, 可以说云原生最大程度发挥了云的优势。

云计算的拐点已至, 云原生成为驱动业务增长的重要引擎。

从技术特征方面来看, 云原生架构具备以下典型特征: 极致的弹性能力, 不同于虚拟机分钟级的弹性响应, 以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应;服务自治故障自愈能力, 基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度调谐机制, 可实现应用故障的自动摘除与重建, 具有极强的自愈能力及随意处置性;大规模可复制能力, 可实现跨区域、跨平台甚至跨服务商的规模化复制部署能力。

从应用价值方面来看, 异构资源标准化, 容器技术有效解决了异构环境的部署一致性问题, 促进了资源的标准化, 为服务化、自动化提供了基础。

云原生架构设计原则云原生架构本身作为一种架构, 也有若干架构原则作为应用架构的核心架构控制面, 通过遵从这些架构原则可以让技术主管和架构师在做技术选择时不会出现大的偏差。

技术往往是把“双刃剑”, 容器、微服务、DevOps、大量第三方组件的使用, 在降低分布式复杂性和提升迭代速度的同时, 因为整体增大了软件技术栈的复杂度和组件规模, 所以不可避免地带来了软件交付的复杂性, 如果这里控制不当, 应用就无法体会到云原生技术的优势。

算力网络与传媒科技融合发展规划

算力网络与传媒科技融合发展规划

专题22导语人类社会经历了农耕时代、工业时代、信息时代后,当前正在进入万物互联、万智互联的智能时代。

云计算、大数据、人工智能、物联网、5G移动互联网和算力网络对传统行业的运营模式和生产模式产生了深刻的影响。

从定义上看,算力是设备通过处理数据,实现特定结果输出的计算能力。

算力实现的核心是 CPU、GPU、FPGA、ASIC 等各类计算芯片,并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智 能终端等承载,海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算。

算力数值越大代表综合计算能力越强,常用的计量单位是每秒执行的浮点数运算次数(Flops,1 ELOPS=10^18 Flops)。

据测算,1 EFLOPS 约为 5 台天河 2A 超级计算机,或者 25 万台主流双路服务器,或者 200 万台主流笔记本的算力输出。

[1] 从功能上看,算力网络是随着以云计算为代表的传统中心化算力资源下沉到边缘计算的分布式新型算力资源解决方案。

[2]主要解决算力供给不均衡问题,促使算力流动起来,从局部资源变为全局资源,促进算力交易发展,通过市场来调节算力供需关系,为需方提供更多算力来源及选择,促进应用发展。

1.算力网络概述立足新发展阶段,贯彻新发展理念,构建新发展格局。

中国移动的算力网络建设是支撑国家网络强国、数字中国、智慧社会战略的基础,是对接国家规划、落实“东数西算”工程部署的重要支撑,是推动国家新型基础设施建设走向纵深的全新路径,将有力地推动数字经济的持续健康发展。

中国移动正在构建以5G、算力网络、智慧中台融合互促的新发展计划,打造“连接+算力+能力”的新型信息服务体系。

中国联通发布了《中国联通算力网络白皮书》[3],在计算能力不断泛在化发展的基础上,通过网络手段将计算、存储等基础资源在云—边—端之间进行有效调配的方式,以此提升业务服务质量和用户的服务体验。

从运营商算力网络的布局,算力网络以网络手段为主,实现资源(网络、计算、存储)的协同调度,达到资源的最优化利用,同时为用户提供一致性业务体验。

paas化

paas化

paas化
钉钉生态战略明确钉钉只做一件事,就是PaaS化。


在2022年3月22日的钉钉发布会,钉钉总裁叶军如是说。

而对于钉钉如何做PaaS,他定义道:钉钉只做基础能力平台,保持协同办公和应用开发平台的定位不变,继续战略投入做文档、音视频、项目、会议等基础产品,其他的都交给生态做,包括行业应用,人财物产供销研等场景的专业应用,并将硬件全面生态化。

这不是钉钉第一次提出这个方向。

早在1年多前的2021年1月,钉钉发布6.0版本的时候就已经宣称:要做企业协同办公和应用开发平台。

同一时间,钉钉全面开放底层能力和1300个API接口,同步提出了“低代码革命”,并将内部的低代码开发平台“宜搭”直接接入钉钉。

4个月后,钉钉推出了首个低代码聚合平台“钉钉搭”。

同年10月,钉钉进一步将开放提升为战略,开放API接口数超过2000,并与8家低代码头部厂商一起组建“低代码联盟”。

把时间线拉长来看,低代码是钉钉PaaS化中的重要一环,也被叶军视作过去一年做的“最重要的事情之一”。

无独有偶,近期字节收购低代码公司黑帕云的新闻也引起轰动,原系统关停,创始人加入飞书,负责面向大客户的aPaaS系统“昆仑”,被解读为飞书在低代码领域的出手和布局。

而作为钉钉最强竞争者的企业微信,也一直没有丢下过低代码平台,既可以依靠腾讯云的低代码平台微搭,自己也在生态里扶持了像“伙伴云”这样的坚定跟随者,是有着进可攻退可守的步伐。

华为赛门铁克发布“云战略”

华为赛门铁克发布“云战略”

信息 ,i 亥注册会员数量对其利用淫秽电子信息增h j告点击量 r ]
进而 牟 利 并不 产 生 实 质 影 响 ,故 不 属于 “ 以会 员制 方 式 传播 淫
秽电子信息”的情形, 不能将注册 会员数作为定罪量刑的标准。
闪此,将 被告人李某所 建网站的注 册会员数作为牟利 情节的
判断 标 准 是不 正 确 的 。
互 联 网和 移动 通 信 网络 中传 播 , 加 入 广告联 盟 后 利用 淫 秽 电 在
子信 , n g. F告点击量。李某实施犯罪行为的目的在于将网上 t  ̄ 推销广告作为牟利手段 ,其 以建立网站传播淫秽电子信息为手 段增加广告点击量,获取广告运 营商 的』告 费 3 0 0 0余元 ,可 以认定李某传 播淫秽电子信息收取广告费 3 0 0 0余 元,虽然实
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
达 到立案或者情 节严重或 者情节特 男严重 的数 额标准,不能 』 j
认 定李 某 构 成传 播 淫 秽 物 品牟 利 罪 。 4 )司 法机 关 在 分 析 行 为 人传 播 淫 秽 物 品 牟利 罪 的相 关 牟
利情节时,应当注意把握 好宽严相济形势政 策,避 免严厉打 击淫秽电子 信息犯 罪过程 中忽略牟利情节 司法判 断的合法性
原 则
N 0 0 容 灾备 份系统 H P系列 等云组件上市。在云时代 , 80 、 D 华为赛 门铁 克将 坚持 以客户需 求为出 发点 ,致力于成 为 云 基础架 构的领导 者。 编辑 杨展 ) ”(
12
准对这两种牟利情节进行司法认定 。 2 )淫秽网站会员注册数量不能一概认定 为牟利情节对犯 罪嫌疑人归责,必须严格分析淫秽 网站是否属于以会员制方式
传 播 淫 秽 物品 牟 利 。 淫 秽 网 站 注 册 会员 数 是 衡 量 牟 利 情 节 严重 程 度 的 标 7 俸之

软件定义存储技术剖析

软件定义存储技术剖析

AD
DDC
SF
VPX
AD
DDC
SF
VPX
Citrix XenDesktop Nutanix AHV
Green=10Gbps, Yellow =1Gbps
12
34
56
78
9 10
11 12
SFP+
13 14
15 16
17 18
19 20
21 22
23 24
Speed: Green=1000Mbps, Yellow =10/100Mbps Speed: Duplex: Green=Full Duplex, Yellow =Half Duplex
要求2副本 要求3副本
Raid6 Raid10 Raid5 Raid1
没有Raid,只看容量, 数据块按照要求写入
传统存储
软件定义存储
策略控制 5 5
传统存储 Vs 软件定义存储(三)
存储配置
系统管理管理 员
配置多路径 挂载存储
光纤交换机管 理员
添加Zone 配置Zone的成员
存储管理员
Raid划分 LUN划分 映射关系
U ni t
HP S5820X Switch Series
H3C S5820X Series
M ode
Green = Speed Yellow = Duplex
SYS PWR1 PWR2
01 3550 M5
23
45
67
89

01 3550 M5
01 3550 M5
01 3550 M5
23 23 23
19 20
21 22
23 24
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Reporting
Automation
Heterogeneous Storage Arrays
Commodity
OPEN
New Applications, New Architecture
The Basics…
Globally Distributed Architectur Self-Provisioning & Managing Built For Service Providers
SIMPLE
EXTENSIBLE
OPEN
Software-Defined Storage
• Transform existing storage into a simple, extensible, and open platform. • Deliver fully automated storage services • Realize the full potential of the software-defined data center.
What PaaS(Cloud Foundry) Offer?
PaaS Architecture Pattern
Where Data lives
PaaS Architecture With SDS
Service Controller
Control Plane (Management)
Tenants Catalog Metering Monitoring
Discover and Register Arrays
Virtualizes Physical Storage
D ISCOVERY
Vendor 1 Vendor 2 Vendor 3
SIMPLE
Define Arrays and Configure Pools
Automate Storage Provisioning
VIRTUAL STORAGE POOLS
HOME DIRECTORY
VDI
EXCHANGE
DATABASE
HADOOP
ARCHIVE
VIRTUAL ARRAY ISCOVERY D
VIRTUAL ARRAY
Vendor 1
Vendor 2
Vendor 3
Vendor 1
Vendor 2
Vendor 3
SDS can leverage different Storage
PaaS with Storage Mobility
Service Controller
Auto Motion
Service Node
1 2 3
Request to Storage with policy VIPR select a virtual storage poll with ability of motion, and ask VPLEX to provision a storage.
ABSTRACT.
POOL.
AUTOMATE.
The Software-Defined Data Center
File & Print Email Database ERP Big Data
HPC
Cloud Operating System
Server
Storage
Network
Efficiency + Control + Choice = Greater IT Agility
PaaS on SDS
Kay Yan EMC Labs China
Software-Defined Storage
Insight the Software-Defined Data Center
Traditional View Of The Data Center
MESSAGING ERP/CRM DATABASE MISSION CRITICAL BIG DATA
Service Node
Service Node
Data Plane (Storage Pools)
Object Store
File Stor e
Bloc k Stor e
PaaS with Storage Mobility
Cost & Performance of Storages
ALL FLASH ARRAY
EMC Trusted Service Providers
1000’s
Private Cloud
Public Cloud
PaaS First Touch…
prompt> prompt> prompt> prompt> gem install vmc vmc target vmc login vmc push Would you like to deploy from the current directory? [Yn] Yes Application Name: hello Application Deployed URL: ''? Detected a Sinatra Application, is this correct? [Yn] Yes Memory Reservation [Default:128M] (64M, 128M, 256M, 512M or 1G) (Press Enter to take default) Would you like to bind any services to 'hello'? [yN]: No Uploading Application: Checking for available resources: OK Packing application: OK Uploading (0K): OK Push Status: OK Staging Application: OK Starting Application: OK
10,000,000
5,000,000 0
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Represents All CPUs (x86, RISC, CISC, EPIC) Source: IDC Server Virtualization MCS, January 2012
Data Services
Controller
Heterogeneous Storage Arrays Commodity
EXTENSIBLE
A Programmable Platform
REST API’s
Infrastructure & Application Software Vendors Will Add Value!
1
4
5
Report performance data to VIPR controller
Auto motion module fetch performance data from VIPR , and decide whether to motion Motion the storage with new policy VIPR controller call VPLEX to motion it, and the storage would be motioned transparently
HPC
Server
Virtual Server
Months / Weeks
Days / Hours
2008
2012
VM Deployment Now Dominant
Physical Hosts
25,000,000
Virtualized Machines
The Tipping Point
20,000,000 15,000,000
Controller
Provisioning Self-Service
Reporting
Automation
Heterogeneous Storage Arrays
Commodity
OPEN
PaaS Architecture on SDS
Transform you PaaS with software defended storage
Server
Virtual Server
Virtual Data Center
Months / Weeks
Days / Hours
Minutes / Seconds
2008
2012 Future
MESSAGING
ERP/CRM
DATABASE
MISSION CRITICAL
BIG DATA
HPC
Management
VIRTUAL DATA CENTER
VIRTUAL DATA CENTER
Server
VIRTUAL DATA CTER
VIRTUAL DATA CENTER
Storage
SOFTWARE-DEFINED DATA CENTER Network SERVICES
Platform
SIMPLE
Data Service Plane
Controller Plane
Provisioning Self-Service
Reporting
Automation
EXTENSIBLE
OPEN
Heterogeneous Storage Arrays
Commodity
The Controller Plane
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