计算机二级公共基础知识复习资料
全国计算机等级考试二级公共基础知识复习资料

第一章数据结构与算法1。
1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止.特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等.线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件.非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
全国计算机二级公共基础知识汇总

全国计算机二级公共基础知识汇总计算机二级公共基础知识是指计算机技术基础知识和应用能力的考核指标,主要包括计算机硬件知识、操作系统知识、计算机网络知识和应用软件知识等多个方面。
下面是对这些知识的详细汇总。
一、计算机硬件知识1.计算机硬件组成:CPU、内存、硬盘、显示器、键盘、鼠标等。
2.计算机的基本原理:二进制原理、信息表示与处理、逻辑门电路等。
3.中央处理器(CPU):主频、Cache、指令集、微架构等。
4.内存:主存和辅存的区别、存储器的层次结构、内存管理等。
5.硬盘:磁盘的组成、磁头的读写过程、磁盘的分区与格式化等。
6.显示器:分辨率、刷新率、色彩深度、投影仪等。
7.输入输出设备:键盘、鼠标、打印机、扫描仪、摄像头等。
8.扩展设备:声卡、显卡、网卡、USB接口等。
二、操作系统知识1.操作系统的功能和分类:任务管理、文件管理、内存管理、设备管理等。
2.Windows操作系统:常见的Windows版本、桌面环境、文件系统、任务管理等。
3.Linux操作系统:常见的Linux发行版、命令行界面、文件系统、用户管理等。
4.进程管理:进程的概念、进程调度、进程同步与互斥等。
5.线程管理:线程的概念、线程与进程的区别、线程同步与互斥等。
6.文件管理:文件的操作、文件的属性、文件系统的结构等。
7.输入输出管理:设备的管理、设备驱动程序、中断和DMA等。
8.网络管理:网络的概念、协议栈、IP地址、路由等。
三、计算机网络知识1.网络的分类:局域网、广域网、互联网、因特网等。
2.数据通信和网络协议:数据的发送和接收、分组交换、网络协议的分层等。
3.网络体系结构:TCP/IP体系结构、OSI参考模型等。
4.网络通信设备:路由器、交换机、集线器、网卡等。
5.网络地址:IP地址、子网掩码、默认网关、DNS等。
6.网络安全:网络攻击与防范、防火墙、VPN等。
7.网络应用:常用的网络服务和应用协议、浏览器、电子邮件等。
8.网络管理:网络配置、故障排除、网络性能监测等。
整理好的超完整计算机二级公共基础知识

第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1。
1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输.(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N—S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1。
算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
全国计算机二级公共基础知识复习

全国计算机二级公共根底知识一、数据构造及算法数据构造指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
数据构造用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由哪些成分构成、以什么方式构成、呈现什么样的构造。
数据构造有逻辑上的数据构造和物理上的数据构造之分。
逻辑上的数据构造反映数据之间的逻辑关系,而物理上的数据构造反映数据在计算机内部的存储安排。
数据构造是数据存在的形式。
算法是解题的步骤,是指令的有限序列。
它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算,是对解题方案的准确及完整的描述。
一个问题的解决方案要以算法为根底。
1.1 概念介绍◆算法的时间复杂度:算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法的工作量用算法所执行的根本运算次数来度量,而算法所执行的根本运算次数是问题规模的函数,即算法的工作量=f(n)其中n是问题的规模。
例如,两个n阶矩阵相乘所需要的根本运算(即两个实数的乘法)次数为n3,即计算工作量为n3,也就是时间复杂度为n3。
◆算法的空间复杂度:算法的空间复杂度一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
◆数据的逻辑构造数据元素相互之间的关系,称为构造。
数据的逻辑构造:是指反映数据元素之间逻辑关系的数据构造。
◆数据的存储构造数据的存储构造:是数据的逻辑构造在计算机存储空间中的存放形式。
也称数据的物理构造。
各数据元素在计算机存储空间中的位置关系及它们的逻辑关系不一定是一样的。
同一种数据的逻辑构造可以根据需要表示成任意一种或几种不同的存储构造。
数据的顺序存储方式:是将逻辑上相邻的结点存储在物理位置上亦相邻的存储单元里。
也就是将所有存储结点相继存入在一个连续相邻的存储区里。
数据的链式存储方式:是在存储每个结点信息的同时,增加一个指针来表示结点间的逻辑关系。
该方式不要求逻辑上相邻结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
因此,链式存储构造中的每个结点都由两局部组成:一局部用于存储结点本身的信息,称为数据域;另一局部用于存储该结点的后继结点(或前驱结点)的存储单元地址,称为指针域。
全国计算机二级考试公共基础知识

全国计算机二级考试公共基础知识一、选择题1.八进制基数为8,因此在八进制数中可使用的数字符号是0和1。
A、正确B、错误*2.第三代计算机时代是从1965年到1971年。
A、正确*B、错误3.硬盘的转速指的是每秒多少转。
A、正确B、错误*4.计算机存储的基本单位的比特。
A、正确B、错误*5.显示器的垂直扫描频率又称为刷新率,刷新率越高图像越稳定,闪烁感越小。
A、正确*B、错误6.每个汉字具有唯一的内码和外码。
A、正确B、错误*7.在Windows中,可以对桌面上的图标顺序进行重新排列。
A、正确*B、错误8.在数据表中设置字段标题后,如果查询中输入了该字段也将显示字段标题而不是字段名。
A、正确B、错误*9.查询记录表中显示的字段必须是数据库中已有的字段。
A、正确B、错误*10.两个之间必须存在着相互关联的字段,才能在两个表之间建立关系。
A、正确*B、错误11.回收站是内存中的一块区域,用于暂存被删除的文件。
A、正确B、错误*12.共享软件是作者免费让用户使用的软件,不需要缴费购买。
A、正确B、错误*13.删除多余的输入法可以提高计算机的性能。
A、正确*B、错误14.剪切板中只能存放文字,不能存放图像。
A、正确B、错误*15.证书机制是非对称密码算法的一种应用。
A、正确*B、错误16.计算机网络的通信子网负责全网面向用户的数据处理与管理。
A、正确B、错误*。
计算机二级公共基础知识整理(完整版)

第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
国家计算机二级考试公共基础知识完整版

第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
二级计算机公共基础知识

二级计算机公共基础知识1. 计算机硬件基础
- 计算机硬件组成
- 的工作原理
- 内存的种类和作用
- 存储设备的种类和特点
- 输入输出设备的种类和功能
2. 操作系统基础
- 操作系统的概念和作用
- 操作系统的主要功能
- 常见操作系统的种类
- 文件管理和磁盘管理
- 进程和线程管理
3. 网络基础
- 计算机网络的概念和分类
- 网络拓扑结构
- 网络协议和网络模型
- 互联网的工作原理
- 网络安全和加密技术
4. 数据库基础
- 数据库的概念和作用
- 数据库管理系统的种类 - 数据库设计和规范化
- 语言基础
- 数据库安全和备份
5. 算法和数据结构
- 算法的概念和特性
- 常见算法的分析和设计 - 数据结构的种类和应用 - 算法复杂度分析
- 递归和动态规划
6. 程序设计基础
- 程序设计语言的种类
- 程序设计基本概念
- 程序设计流程控制
- 函数和模块化编程
- 面向对象程序设计
7. 信息安全基础
- 信息安全的概念和重要性 - 密码学基础
- 访问控制和身份认证
- 恶意软件和防御措施
- 网络安全和防火墙
以上内容涵盖了二级计算机公共基础知识的主要方面,可以作为学习和复习的参考。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
二级公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等于计算机方法。
程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:(1)可行性算法原则上能够精确地执行。
(2)确定性算法中每一步骤都必须有明确定义,不允许有模棱两可的解释,不允许有多义性。
(3)有穷性算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止。
(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
算法的基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法效率的度量——算法复杂度:时间复杂度和空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
通常,一个算法所用的时间包括编译时间和运行时间。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
包括算法程序所占的空间,输入的初始数据所占的空间,算法执行过程中所需的额外空间。
空间复杂度和时间复杂度并不相关。
1.2 数据结构的基本基本概念数据:数据是客观事物的符号表示,是能输入到计算机中并被计算程序识别和处理的符号的总称,如文档,声音,视频等。
数据元素:数据元素是数据的基本单位。
数据对象:数据对象是性质相同的数据元素的集合。
数据结构:是指由某一数据对象中所有数据成员之间的关系组成的集合。
数据结构可分为数据的逻辑结构和存储结构。
数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述,与数据的存储无关,是面向问题的,是独立于计算机的。
它包括数据对象和数据对象之间的关系。
数据的存储结构也称为数据的物理结构,是数据在计算机中的存放的方式,是面向计算机的,它包括数据元素的存储方式和关系的存储方式。
数据存储结构和逻辑结构的关系:一种数据的逻辑结构可以表示成多种存储结构即数据的逻辑结构和存储结构不一定一一对应。
常见的存储结构有:顺序,链接,索引等。
采用不同的存储结构其数据处理的效率是不同的。
线性结构条件,(一个非空数据结构):(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
线性表、栈、队列、线性链表是线性结构,树、二叉树为非线性结构。
1.3 线性表及线性链表线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据单元称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
非空线性表的结构特征:(1)且只有一个根结点a1,它无前件;(2)有且只有一个终端结点an,它无后件;(3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前件,也有且只有一个后件。
结点个数n称为线性表的长度,当n=0时,称为空表。
线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点:(1)线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
元素ai的存储地址为:ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)k,,ADR(a1)为第一个元素的地址,k代表每个元素占的字节数。
顺序表的运算:查找、插入、删除。
线性链表是线性表的链式存储结构,数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点。
线性链表不能随机存储。
结点由两部分组成:(1)用于存储数据元素值,称为数据域;(2)用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。
在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。
链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。
线性链表分为单链表、双向链表和循环链表三种类型。
线性单链表,HEAD称为头指针,HEAD=NULL(或0)称为空表。
1.4 栈和队列栈是一种特殊的线性表,只允许在表的一端进行插入与删除的线性表,允许插入与删除的一端称为栈顶,不允许插入与删除的另一端称为栈底。
栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据,栈具有记忆功能。
用top表示栈顶位置,用bottom表示栈底。
栈的存储方式有顺序存储的链式存储。
栈的实例:子弹夹栈的基本运算:(1)插入元素称为入栈运算;(2)删除元素称为退栈运算;(3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变化。
队列是一种特殊的线性表,只允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。
Rear指针指向队尾,front指针指向队头。
队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。
队列的存储结构顺序存储:一维数组。
链式存储:线性链表。
队列的实例:火车进隧道队列运算包括(1)入队运算:从队尾插入一个元素;(2)退队运算:从队头删除一个元素。
队列的顺序存储结构一般采用队列循环的形式。
循环队列:s=0表示队列空,s=1且front=rear表示队列满1.5 树与二叉树树是一种简单的非线性结构,所有元素之间具有明显的层次特性。
树的基本概念:结点:每个结点都包含数据项和若干个指向其子树的分支。
如左图所示的树中有7个结点。
结点的度:结点所拥有的子树棵数。
如左图,根结点A的度为3。
结点的层次:根结点在第一层,同一层上左右结点的子结点在下一层。
如左图,根结点A在第一层,B,C,D在第二层,E,F,G在第三层。
树的深度:所处层次最大的那个结点的层次称为树的深度。
如左图,树的深度为3。
树的度:树中所有结点的度的最大值就是树的度。
如左图,树的度为3。
在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点,没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称树的根。
每一个结点可以有多个后件,称为该结点的子结点。
没有后件的结点称为叶子结点。
二叉树是一种特殊的树形结构,每个结点最多只有两棵子树,且有左右之分不能互换。
二叉树的特点:(1)非空二叉树只有一个根结点;(2)每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树与右子树。
二叉树的基本性质:(1)在二叉树的第k层上,最多有2k-1(k≥1)个结点;(2)深度为m的二叉树最多有2m-1个结点;(3)度为0的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一个;(4)具有n个结点的二叉树,其深度至少为[log2n]+1,其中[log2n]表示取log2n 的整数部分;(5)具有n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1;(6)设完全二叉树共有n个结点。
如果从根结点开始,按层序(每一层从左到右)用自然数1,2,….n给结点进行编号(k=1,2….n),有以下结论:①若k=1,则该结点为根结点,它没有父结点;若k>1,则该结点的父结点编号为INT(k/2);②若2k≤n,则编号为k的结点的左子结点编号为2k;否则该结点无左子结点(也无右子结点);③若2k+1≤n,则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1;否则该结点无右子结点。
满二叉树是指除最后一层外,每一层上的所有结点有两个子结点,则k层上有2k-1个结点深度为m的满二叉树有2m-1个结点。
完全二叉树是指除最后一层外,每一层上的结点数均达到最大值,在最后一层上只(a)满二叉树(b)完全二叉树二叉树存储结构采用链式存储结构,对于满二叉树与完全二叉树可以按层序进行顺序存储。
二叉树的遍历:(重点)1.6 查找技术顺序查找的使用情况:(1)线性表为无序表;(2)表采用链式存储结构。
二分法查找只适用于顺序存储的有序表,对于长度为n的有序线性表,最坏情况只需比较log2n次,而顺序查找需要比较n次。
1.8 查找与排序技术顺序查找是从表的一端开始,依次扫描表中的各个元素,并与所要查找的数进行比较。
在下列两种情况下也只能采用顺序查找:(1)如果线性表为无序表,则不管是顺序存储结构还是链式存储结构,只能用顺序查找。
(2)即使是有序线性表,如果采用链式存储结构,也只能用顺序查找。
二分查找的条件:(1)用顺序存储结构(2)线性表是有序表。
对于长度为n的有序线性表,在最坏情况下,二分法查找只需比较log2n次,而顺序查找需要比较n次。
排序是指将一个无序序列整理成按值非递减顺序排列的有序序列。
1、交换排序(1)冒泡排序法,在最坏的情况下,冒泡排序需要比较次数为n(n-1)/2。
(2)快速排序法,在最坏的情况下,快速排序需要比较次数为n(n-1)/2。
2、插入类排序法:(1)简单插入排序法,最坏情况需要n(n-1)/2次比较;(2)希尔排序法,最坏情况需要O(n1.5)次比较。
(大写O是算法复杂度的表示方法)3、选择类排序法:(1)简单选择排序法,最坏情况需要n(n-1)/2次比较;(2)堆排序法,最坏情况需要O(nlog2n)次比较。
相比以上几种(除希尔排序法外),堆排序法的时间复杂度最小。
本章应考点拨:本章内容在笔试中会出现5-6个题目,是公共基础知识部分出题量比较多的一章,所占分值也比较大,约10分。
第二章程序设计基础2.1 程序设计设计方法和风格如何形成良好的程序设计风格1、源程序文档化;2、数据说明的方法;3、语句的结构;4、输入和输出。
注释分序言性注释和功能性注释,语句结构清晰第一、效率第二。
2.2 结构化程序设计结构化程序设计方法的四条原则是:1. 自顶向下;2. 逐步求精;3.模块化;4.限制使用goto语句。
结构化程序的基本结构和特点:(1)顺序结构:一种简单的程序设计,最基本、最常用的结构;(2)选择结构:又称分支结构,包括简单选择和多分支选择结构,可根据条件,判断应该选择哪一条分支来执行相应的语句序列;(3)循环结构:又称重复结构,可根据给定条件,判断是否需要重复执行某一相同程序段。
结构化程序设计的特点:只有一个入口和出口。
2.3 面向对象的程序设计面向对象的程序设计:以60年代末挪威奥斯陆大学和挪威计算机中心研制的SIMULA语言为标志。
面向对象的程序设计以对象为核心,强调对象的抽象性,封装性,继承性和多态性。
面向对象方法的优点:(1)与人类习惯的思维方法一致;(2)稳定性好;(3)可重用性好;(4)易于开发大型软件产品;(5)可维护性好。
对象是面向对象方法中最基本的概念,可以用来表示客观世界中的任何实体,对象是实体的抽象。
面向对象的程序设计方法中的对象是系统中用来描述客观事物的一个实体,是构成系统的一个基本单位,由一组表示其静态特征的属性和它可执行的一组操作组成。
属性即对象所包含的信息,操作描述了对象执行的功能,是对象的动态属性,操作也称为方法或服务。
对象的基本特点:(1)标识惟一性;(2)分类性;(3)多态性;(4)封装性;(5)模块独立性好。