运筹学在信息管理专业的应用

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数学的实际应用运筹学在工程管理中的应用数学科目(高中)

数学的实际应用运筹学在工程管理中的应用数学科目(高中)

数学的实际应用运筹学在工程管理中的应用数学科目(高中)数学的实际应用:运筹学在工程管理中的应用数学是一门理论与实践相结合的学科,它的应用范围广泛,其中一种应用就是运筹学。

运筹学是一门研究如何做出最佳决策的学科,它通过数学模型的建立,以及优化和决策算法的设计,解决了许多实际问题。

在工程管理中,运筹学的应用对于项目的规划、调度和优化至关重要。

首先,运筹学在工程项目的规划中发挥着重要的作用。

在开始一个工程项目之前,需要制定详细的计划,确定各项任务的先后顺序和时间安排。

通过运筹学的方法,可以建立起项目网络图,确定关键路径和关键任务,进而确定项目的总工期和整体进度。

这样,工程管理者可以通过运筹学的方法,合理分配资源和时间,确保项目按时、高效地完成。

其次,运筹学在工程项目的调度中扮演着重要的角色。

在一个工程项目中,存在着多个任务同时进行的情况,各项任务之间的先后关系和资源的分配都需要进行合理安排。

通过运筹学的调度算法,可以对项目进行合理的时间调度和资源分配,使得整个项目的进度更加紧凑,避免资源的浪费和时间的延误。

例如,通过运筹学的方法可以对施工队伍的人员进行调度,使得各个施工环节的人力资源得到最大化的利用,从而提高工程的效率和质量。

此外,运筹学在工程项目的优化中也发挥着重要的作用。

在一个工程项目中,经常会面临有限的资源和复杂的约束条件,通过运筹学的方法可以对这些条件进行建模并进行优化分析。

例如,在一个道路建设项目中,需要考虑道路路线的选择、物料的调配以及机械设备的优化配置等问题。

通过运筹学的方法,可以建立数学模型,确定最佳的路线选择和资源配置方案,优化工程项目的整体效益。

综上所述,运筹学在工程管理中的应用是不可忽视的。

通过数学建模和优化算法,运筹学帮助工程管理者合理规划项目、优化调度和资源分配,从而提高工程项目的效率和质量。

未来随着科技的不断发展和运筹学理论的不断完善,相信运筹学在工程管理中的应用将会得到更广泛的应用和发展。

运筹学在管理科学中的应用

运筹学在管理科学中的应用

运筹学在管理科学中的应用运筹学是一门应用数学学科,它主要研究如何在资源有限的情况下做出最优决策。

在管理科学中,运筹学的应用广泛而深入,涉及到生产、物流、供应链、项目管理等方方面面。

本文将以几个实际案例为例,探讨运筹学在管理科学中的应用。

首先,运筹学在生产管理中的应用非常重要。

生产过程中,如何合理安排生产计划,以最大化产出并同时最小化成本,是每个企业都面临的挑战。

运筹学通过数学模型和优化算法,可以帮助企业确定最佳的生产计划。

例如,一个制造企业想要确定每个月的生产计划,以满足市场需求并最大化利润。

通过运筹学的方法,可以考虑到原材料供应、生产能力、库存控制等因素,制定出最优的生产计划。

其次,运筹学在物流管理中的应用也是非常重要的。

物流管理涉及到货物的运输、仓储、配送等环节,如何在有限的资源条件下优化物流流程,提高运输效率,降低物流成本,是物流企业面临的核心问题。

运筹学可以通过建立数学模型和优化算法,帮助企业确定最佳的物流方案。

例如,一个快递公司想要确定最佳的配送路线,以最小化行驶距离和成本。

通过运筹学的方法,可以考虑到货物的数量、重量、交通状况等因素,制定出最优的配送路线。

此外,运筹学在供应链管理中也有广泛的应用。

供应链管理涉及到从供应商到生产商再到分销商的整个供应链过程,如何在不同环节中协调各方利益,提高整个供应链的效率和效益,是供应链管理者面临的关键问题。

运筹学可以通过建立数学模型和优化算法,帮助企业优化供应链的运作。

例如,一个零售企业想要确定最佳的订货策略,以最小化库存成本和缺货风险。

通过运筹学的方法,可以考虑到需求预测、供应能力、订货周期等因素,制定出最优的订货策略。

最后,运筹学在项目管理中也有重要的应用。

项目管理涉及到项目的规划、执行、控制和总结等各个阶段,如何在有限的资源和时间条件下,合理安排项目的活动和资源,以确保项目的顺利进行,是项目经理面临的挑战。

运筹学可以通过建立项目进度计划和资源分配模型,帮助项目经理优化项目的执行过程。

运筹学在信息管理专业的应用

运筹学在信息管理专业的应用

运筹学在信息管理专业的应用摘要:运筹学在信息管理专业的应用有着广泛的影响力。

本文旨在探究运筹学在信息管理专业的应用及其有效的实现方法。

首先,本文简要介绍了运筹学的历史发展,其次对运筹学在信息管理专业的研究有一定的认识,再次分析了运筹学在信息管理中的应用,最后总结出了运筹学在信息管理专业的有效实现方法。

关键词:运筹学;信息管理;有效实现正文:运筹学作为一门科学,历史发展至今已经悠久,其丰富的内容也使得它能够发挥重要的作用。

运筹学在众多领域都有很大的影响,尤其是在信息管理领域,其为信息管理系统的发展和应用起到了重要的作用。

此外,在信息管理专业,运筹学的技术应用也显得尤为重要。

首先,作为信息管理专业的一员,必须了解运筹学的基本原理和关键概念。

在此基础上,运用运筹学的方法和技术针对不同的问题进行分析,并开展相应的方案制定等工作,从而确保信息管理系统的有效实施与发展。

其次,在信息管理系统的实施中,通过运用运筹学的方法和技术,可以更好的分析信息管理系统的有效运作条件,从而更好的实施信息管理系统。

最后,在信息管理系统的维护与发展中,结合运筹学的原理和方法,可以制定出更有效的维护与发展方案,从而实现信息管理系统的有效运转与发展。

从上述运筹学在信息管理专业的应用中可以看出,它是实现信息管理系统的有效实施、维护和发展的重要因素,运筹学的实现需要专业的知识和技能,而且有一定的难度,需要不断的努力。

才能让它成为一门有效的工具和手段。

对于运用运筹学在信息管理领域中,从理论上来说,主要有两种方法可以有效实施:第一种是基于此方法开展针对性的研究;第二种则是将运筹学的理论与实践结合起来,以达到最佳结果。

具体而言,针对性的研究可以采用规划、优化、分析等方法来探究信息管理系统的有效实现。

首先,通过把信息管理的应用问题转化成一个"规划",以求解最优化的解决方案。

其次,使用"优化"的方法求解运筹学在信息管理领域中复杂的问题,以实现有效的解决方案。

运筹学在管理学中的地位

运筹学在管理学中的地位

运筹学在管理学中的地位运筹学作为一门综合性学科,广泛应用于各个领域,特别是在管理学中扮演着重要的角色。

它通过运用数学模型和优化方法,帮助管理者做出决策,优化资源配置,提高效率和效益。

本文将从几个方面介绍运筹学在管理学中的地位。

运筹学在战略管理中具有重要地位。

战略管理是企业长期发展的规划和方向决策,而运筹学可以提供科学的模型和方法,辅助管理者分析市场环境、竞争对手和内部资源,制定出最佳的战略方案。

通过运筹学的方法,管理者可以对企业进行定量分析,降低风险,提高决策的准确性。

运筹学在供应链管理中发挥着重要作用。

供应链管理是指企业与供应商、生产商、分销商等各个环节之间的协调与管理。

通过运筹学的方法,可以对供应链进行优化,包括生产计划、库存管理、运输调度等。

通过合理地配置资源和优化供应链,企业可以降低成本,提高客户满意度,提升竞争力。

运筹学在项目管理中也具有重要地位。

项目管理是指在特定的时间范围内,通过合理的资源调配,达到预期目标的过程。

运筹学可以通过项目时间管理、资源分配、进度控制等方面的优化,帮助管理者实现项目的高效进行。

通过运筹学的方法,可以提高项目的执行效率,减少资源浪费,保证项目的成功。

运筹学在风险管理中也发挥着重要作用。

风险管理是企业在不确定环境下,通过识别、评估和应对风险,降低风险对企业的影响。

运筹学可以通过建立风险评估模型、制定风险规避策略等方法,帮助企业降低风险,并提供决策支持。

运筹学在管理学中扮演着重要的角色。

它通过数学模型和优化方法,提供科学的决策支持,帮助管理者做出最优的决策。

无论是在战略管理、供应链管理、项目管理还是风险管理等方面,运筹学都可以为企业提供重要的帮助,提高效率和效益。

因此,运筹学在管理学中的地位不可忽视。

信息管理与信息系统专业主要课程

信息管理与信息系统专业主要课程

信息管理与信息系统专业主要课程1H10915 运筹学学分:3.0 Operations Research预修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、管理学内容简介:运筹学是一门实践性、技巧性和可操作性均极强的专业基础课,是用定量方法研究管理问题的一门学科。

其特点是将管理的相关问题,采用定性定量相结合的方法,去研究客观世界的各种运行系统中所发生的各种复杂问题,为决策提供科学支持。

在本课程的学习中,重点介绍运筹学的建模技巧及重要模型在生产经济管理、金融财务等方面的应用,包括将实际管理问题转化为运筹学模型的一般方法和技巧、线性规划、单纯型法、对偶理论与灵敏度分析、整数规则、动态规则、图与网络分析、排队论、对策与决策等成功运用运筹学模型的案例。

推荐教材:《运筹学教程》,胡运权,清华大学出版社,1998年主要参考书:《运筹学》(修订版),《运筹学》教材编写组编,清华大学出版社,1990年《运筹学模型与实例教程》,程理民等,清华大学出版,2001年《管理运筹学方法》,韩大卫,大连理工大学出版社,1999年1H10495 离散数学学分:2.5 Discrete Mathematics预修课程:高等数学、线性代数内容简介:随着计算机科学技术的不断发展和广泛应用,迫切需要适当的数学工具来解决计算机科学各个领域中提出的有关离散量的理论问题,离散数学以离散变量为研究对象,综合运用并系统地论述了计算机科学中所用到的研究离散量的问题,是学习计算机专业理论的重要数学工具,主要内容为数理逻辑、集合论和图论。

数理逻辑是以符号化方法研究推理规律;集合论是现代教学的基础;图论在计算机及相关领域应用广泛。

通过本课程的学习,学生应掌握现代数学的观点和方法,树立基于抽象和严密推理的逻辑判断能力,学会用数学模型的方法分析和解决实际问题。

推荐教材:《离散数学》(第二版),耿素云、屈婉玲主编,清华大学出版社,1999年主要参考书:《离散数学》,檀凤琴、何自强编著,科学出版社,1999年《离散数学》,朱一清主编,电子工业出版社,1997年《离散数学》,马叔良、顾豫编,电子工业出版社,1997年《离散数学》,邵学才主编,清华大学出版社,2001年1H10643 数据库原理学分:3.0 Database principles预修课程:计算机文化基础、C语言程序设计、数据结构内容简介:数据库原理是信息技术学科的一门重要的基础课,因为各种应用软件和基于计算机的应用系统常常要用各种数据库来管理大量的复杂数据、信息和知识。

地方高校信息管理专业运筹学课程教学改革探讨

地方高校信息管理专业运筹学课程教学改革探讨

l 教 学现状 .存在的问题 1 1教学 目的不够明确 .
目前 , 多 数 运 筹 学 课 程 的 教 材 存 在 着 重 理 论 、 轻 应 用 的 倾 向 , 罗 列 了一 大 堆 定 理 、公 式 和 算 法 ,很 少 有 运 用 运
2 2精选教学 内容,提高学习效果 .
运筹 学的分支 很多,各个 分支 自成 体系 ,涉及 的领域 非常广泛 。每个分 支解决 的问题 、建立 的模型 、解题 的方 法截然不 同 ,面对 这么多 的内容,凭有 限的课时 是无法讲 完 的 ,应有 所侧 重 的选 取授 课 内容 。从 实际应 用 情况 来
用、运筹 学在信息 管理中 的应 用,让学 生认识到本 门课程 对未来从 事管理工 作的重要作 用,充分 调动学生 的好 奇心 和求知欲 。平 时教 学中可 以结 合管理科 学的前沿 ,介绍一
些 最 新 的 发 展 动 态 ,如 供 应 链 管 理 、E P , 使 学 生 认 识 到 R等 管 理 科 学 的 最 新 发 展 大 多 都 运 用 了 运 筹 学做 工 具 等 , 结 合 已学 过 的 计 算 机 等 相 关 知 识 应 用 , 来 更 好 地 激 发 学 生 学 习
看 ,线 性 规 划 、整 数 规 划 、 目标 规 划 、 动 态 规 划 等运 筹 学
筹学解决 实际 问题 的案 例 。教学 中忽略 了运 筹学与 多学科 的横 向交 叉联系和运用 运筹学解 决实际 问题 ,使得学 生只
会 按 照 规 定 的 模 式 算 题 , 而 不 善 于 处 理 大 量 的 现 实 生 活 问
题。
分支应用 较广 ,应 作为一般专 业必须学 习的 内容 。另外 ,
根据信息 管理专业 的要求 以及 教学 时数 的情况 ,可适当增

信息管理与信息系统专业简介(精选5篇)

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信息管理与信息系统专业简介(精选5篇)信息管理与信息系统专业简介【篇1】信息管理与信息系统专业培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力,掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力,能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才。

信息管理与信息系统专业简介【篇2】信息管理与信息系统专业课程目录:组织行为学,经济学,ERP原理与实施,人力资源管理,计算机开发技术,信息检索、企业资源计划(ERP)原理及应用,数据库原理与应用、应用统计学、信息系统开发项目管理,计算机网络与通信,信息经济学、市场营销学,企业流程改造原理与实务,商法,管理信息系统、运筹学、管理学,生产与运作管理.财务管理学,会计学通过学习,可以帮助大家掌握信息管理与信息系统专业的的基础知识和能力,通过了解本学科的理论前沿和发展动态,可以拓宽知识视野,进而提升信息管理与信息系统专业方面的专长与技能,为今后的工作学习奠定坚实的理论与实践基础。

信息管理与信息系统专业简介【篇3】这个专业主要是研究信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。

通俗地讲,就是从信息中发掘财富。

现代社会正是信息化社会,大量纷繁的信息如何管理,并且从中获得有效的信息,正是信息管理科学的研究重点。

与计算机结合,使计算机作为工具,信息管理更加有效和实用。

随着企业经营规模的现代化,对信息管理的要求越来越强烈。

例如铁路订票系统,就是对车票这种信息的查询和管理系统。

可以说软件开发的最主要面向的客户就是帮助企业制作良好的信息管理系统。

信息管理涉及咨询、服务、物流等很多行业,有很多的就业机会。

信息管理与信息系统专业简介【篇4】专业代码:12专业类别:管理科学与工程类门类:管理学信息管理与信息系统专业简介【篇5】1、“专业+院校”形式这种填报方式可以让考生自由选择喜欢的专业及院校,也能让考生更明确未来职业方向,避免了考生被不喜欢的专业录取。

运筹学在管理中的应用

运筹学在管理中的应用

使用许 多数学工具 ( 包括概率统计、数理分析 、线 性代数等 )和 物料管理 等方面 的应用 。
逻辑判断方法 ,来研究系统 中人 、财 、物的组织管理 、筹划调度 2库 存管理 。存贮论应用于 多种物资库存量的管理 .确定 某 3运输 问题 。用运筹学中运输 问题 的方法 ,可以确定最小成
量管理等。14 年由 G rg ati i u 的求解线性规划 问题的 7 9 eoe Dngg c th
单纯形法是运筹学发展史上最重大的进展之一 。其二是 由于 电子
三 、由企业实际使 用的频率来看运筹学的应用情 况
表 1运筹学方法在 美国使用情况 ( 百分比表示 )
方 法 统计 计算机模拟 网络计划 线性规划 捧队论 非线性规划 动态规划 对策论 从 不使甩 l _ 6 1. 2 9 2. 5 8 2. 5 8 4. 03 5 32 6 1 3 6 94 有 时使用 3 87 5. 32 5. 32 S. 97 S. 00 3. 87 3. 39 2. " / 4 经常使用 S. 97 3. 39 2_ l O 1. 45 97 . 81 . 4 . 8 3 . 2
1生产计划。 使用运筹学方法从总体 上确定适应需求的生产 .
于千里之外 一语中 运筹 ”二字 .既显示其军事的起源 .也表 贮存和劳动力安排等计划 .以谋求最大的利润或最小的成本 主 明它在我国已早有萌芽。 要用线性规划 、整数规 划以及模拟方法来解决此类 问题 。此外还 运筹学是一 门应用科学 , 是应用分析、 试验 、 量化 的方法 , 它 有运筹学在生产作业计划 、日程表的编排 、 合理下料 、 配料 问题 、
另外 .运筹学还成 功地应用于设备维修 、更新和可靠性 、项
专 家转到了经济部 门、民用企业、大学或研究所 .继续从事决策 竞争 性的定价 、新产 品的开发 、销售计划 的指定等 方面 。 展 。战后的运筹学主要在一 下两方面得到了发展 ,其一 为运筹学 规划 、决策分析等。 线性规划 、整数规划 、目标规划、动态规划 、随机规 划等 ) 、图论 目的选择与评价 ;工程优化设计 ;信息系统的设计与 管理 以及各 与 网络 、排 队论 、存储论 、维修更新理论 、搜 索论 、可靠性 和质 种城市紧急服务系统的设计与管理上 。
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运筹学在信息管理专业的应用-人力资源
运筹学在信息管理专业的应用
余其威中国地质大学(北京)人文经管学院
摘要:从运筹学与信息管理学科这两者的关系上,不难看出两者之间的区别与联系,以及相互促进、相互发展、日趋成熟和完善的前景。

注重同其他学科的合作及交融的运筹学,在信息管理学科上有多种的应用,本文主要研究的是对策论和排队论两个理论。

关键词:信息管理运筹学对策论排队论
运筹学是一门应用科学,它广泛地运用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际中提出的专门问题,为决策者选择最优决策提供定量依据。

系统工程是一种设计、规划、建立一个最优化系统的科学方法,是一种为了有效地运用系统而采取的各种组织管理技术的总称。

运筹学为系统工程奠定了重要的理论基础,提供了解决实际问题的有效方法。

信息管理作为一个系统工程,无疑与运筹学有着极为密切的关系。

因此,探讨运筹学与信息管理的关系显得尤为重要,为运筹学与信息管理的合作与交融起到了不可低估的作用。

一、运筹学的发展
Operation Research原来的意思是操作、作业、运用、作战等的研究,译作运筹学,来源于《史记》“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”一语中“运筹”二字,既显示其军事的起源,也表明它在我国已早有萌芽。

运筹学是一门应用科学,是应用分析、试验、量化的方法,它使用许多数学工具(包括概率统计、数理分析、线性代数等)和逻辑判断方法,来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题。

它对管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决
策者提供有依据的最优方案,以期发挥最大效益。

作为一门非常实用的学科,它在经济建设和管理中的前景是非常辉煌的。

运筹学的思想方法在我国古代就有过不少的记载。

如田忌赛马、沈括运军粮的故事就充分说明了,我国在早期不仅有过朴素的运筹思想,同时也在生产实践中实际运用了运筹方法。

但运筹学作为一门新兴的学科是在第二次世界大战期间出现的,当时主要是用来解决复杂的战略和战术问题。

二战之后,从事这项工作的许多专家转到了经济部门、民用企业、大学或研究所,继续从事决策的数量方法的研究,运筹学作为一门学科逐步形成并得以迅速发展。

战后的运筹学主要在一下两方面得到了发展,其一为运筹学的方法论,形成了运筹的许多分支,如数学规划(线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、随机规划等)、图论与网络、排队论、存储论、维修更新理论、搜索论、可靠性和质量管理等。

1947年由Geroge Dantgigtichu 的求解线性规划问题的单纯形法是运筹学发展史上最重大的进展之一。

其二是由于电子计算机尤其是微机迅猛地发展和广泛地应用,使得运筹学的方法论能成功地即时地解决大量经济管理中的决策问题。

世界上不少国家已成立了致力于该领域及相关活动的专门学会,美国于1952年成立了运筹学会,并出版期刊《运筹学》,世界其他国家也先后创办了运筹学会与期刊,1957 年成立了国际运筹学协会。

作为管理五大职能之一的决策过程,往往是通过定性或定量的方法来进行。

为了提高管理者的决策能力,可以通过管理者的实践和经验的积累,不断提高其定性分析的能力。

而其定量分析能力的提高则需要学习管理运筹学的思想与方法,管理者掌握了管理运筹学,并了解了管理运筹学在决策过程中的重要地位,这将对提高其决策的能力水平有极大的帮助。

运筹学在管理中的应用,可以从两个方面来观察。

一是运筹学的应用所涉及的方面;二是以企业实际使用的频率来看运筹
学的应用情况。

二、运筹学与管理信息系统的联系
运筹学的专家们认为,管理信息系统的发展是促进运筹学发展的一个新的机会。

从狭义上看,管理信息系统是一个运行系统,而运筹学主要面对运行系统,所以这种发展存在着可能性。

管理信息系统的专家们认为,运筹学将成为推动管理信息系统的发展,并使其成为一门学科的基础理论,与运筹学的结合将大大有助管理信息系统科学化的过程:
第一,面向企业的战术执行层,如生产调度、供应与销售、财务管理、人力资源管理等。

第二,以信息为运作对象,包括信息的收集、存储、加工、传输和使用。

第三,是企业功能系统的一个映射,是由计算机硬件、软件、数据库及其管理系统、工作规程和操作人员组成的一个系统。

上述三点包含了管理、信息、系统三个要素,说明管理信息系统有三个理论支柱,即:管理科学、信息科学与技术及系统理论。

三、策论在信息管理中的应用举例
有两个信息服务部门:一个是新兴的、思想意识先进、具有开拓精神的一群人组成。

我们称之为局中人1,另一个则是具有悠久历史、基础较好、有较好的固定投资的部门,我们称为局中人2。

这两个部门都想开拓市场,为本地区1000家企事业单位提供信息服务。

他们可以分别采用电话联系、登门拜访、网上联系这三个策略,而这三个策略又不能同时采用。

且这1000家企事业单位只能接受一个局中人的信息服务,不能同时接受两个。

我们把策略1代表电话联系,策略2代表登门拜访,策略3代表网上联系,则支付矩阵是:
在这里矩阵中的数字表示局中人的支付数目。

比如局中人1采用第1种策略,局中人2采用第1种策略,矩阵的值a11=0,则表示局中人1和局中人2取得的信息服务用户相同。

局中人1采用第1种策略,局中人2采用第2种策略,矩阵的值a12=-500表示局中人2比局中人1多拥有500个信息服务用户。

以此类推。

如果有n个信息服务部门,则是非合作n人对策,模型要复杂得多,在此不赘述。

对策论的引入,是要提醒各信息服务部门抓住机遇,选好策略,抢占市场,否则就没有立足之地。

四、排队论在信息管理中的应用举例
某图书馆有读者5000,日来馆借书在100-300人次之间。

该馆图书实行开架借阅。

设置100个代书板,每人限拿一个代书板借书。

则库内最多人数限为100名读者。

每人平均在库内逗留时间为10分钟。

则该馆日容纳读者量为100×60÷10×8=4800。

就是说该图书馆基本上能满足全校读者同日到馆的情况。

也就是说即使在人流最多的时候,也能满足接待任务。

在这里100个代书板相当于100个排队系统。

每个10分钟的逗留时间相当于服务时间的分布,也就是服务速度。

这表明每10分钟该馆平均可接待读者100名。

而每日读者来馆的人数只有100-300名。

可见该馆读者稀少。

造成资源闲置浪费。

因此该馆应广开门路,吸引更多的读者。

而该馆的还书口只有1人,设平均每分钟接待1名读者,则该馆日接待还书读者量为1×60×8=480。

虽然该馆日还书接待能力只有借书接待能力的1/10,且读者的到馆时间也经常很集中,但从用户到馆的
速度(A=10060×8-30060×8)和服务的速度(S=1)来看,SA,服务设施可有1-AS 的空闲时间。

所以暂时还不需要增加还书设备和人力。

总之,运筹学是运用科学的数量方法,研究对有限的人、财、物、时、空、信息等资源进行合理筹划和运用,寻找管理及决策最优化的综合性学科。

随着国民经济的发展,科学技术的飞跃,运筹学也不断的发展完善成为近代应用数学的一个重要分支,主要是将信息管理、管理信息系统等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。

运筹学将为决策者提供定量、定性分析结果,有助作出全局优化决策。

参考文献
[1]车济炎,林德宏.新知识词典[M].南京:南京大学出版社,1987
[2](美)哈姆迪·阿·塔哈著.运筹学[M].上海:上海人民出版社,1985
[3]洪成杓.百科知识渊源词典[M].哈尔滨:黑龙江朝鲜民族出版社,1988
[4]韩寿根等主编.学科大全[M].沈阳:沈阳出版社,1989。

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