计算机软件技术在大数据时代的应用
计算机软件技术在大数据时代的应用
计算机软件技术在大数据时代的应用摘要：计算机网络的发展速度非常快速，从若曼的计算机概念开始提出，随着计算机硬件的逐渐成熟，软件技术也是随着发展。
计算机软件的发展离不开计算机硬件的支持，各种算计机语言的使用也是让计算机软件在当今的大数据时代中，得到良好的发展。
计算机软件在使用的时候，由于自身的安装特点要求，很多软件在下载的时候，都要依靠合理的下载方式和安装步骤。
普通的软件的安装步骤十分简单，只需要将安装包下载完成，计算机设备就会自行进行安装。
但是计算机软件在大数据的背景下，安装步骤就比较繁琐。
大部分软件在安装的时候，需要较大的电脑内存为软件的安装提供安装路径。
大数据顾名思义，就是非常多的数据在电脑软件中进行数据处理，然后将数据传输到各个客户端，实现数据功能。
本文针对计算机软件在当今大数据的发展和应用，进行简要的阐述，期望能够促进计算机软件的发展。
关键词：计算机；软件系统；大数据；应用引言当今时代的发展中，无论是经济、政治、文化、军事都是离不开大数据的应用，大数据时代中的各个领域数据资料通过计算机网络技术得到延伸，不再局限于某个固定位置，能够进行数据资料共享。
计算机软件将计算机系统的程序和文档进行处理，通过处理后的资料从二进制文字转换成人类语言，将数据资料的使用效率提升。
计算机中程序的使用需要依靠计算机软件才能够完成，但是文档资料不需要固定在计算机内部，在网络中能够互相传递，达到数据资料共享性。
随着大数据时代的数据应用范围和深度的增加，计算机软件在应用方面也是得到很大的发展。
计算机软件的发展需要软件开发人员的智力支持，能够将用户需求的功能和性能指令进行集合，处理计算机信息数据结构，完场目标文档。
一计算机软件的特点计算机软件和计算机硬件的表现形式、产生方式、维护方式都有很大的不同，在分类中，计算机软件主要分为两大类，分别是计算机系统软件和计算机应用软件。
计算机软件的操作系统中，我们最常使用的系统是Windows系统，但是随着计算机软件的发展，Linux、UNIX等系统的使用也是越来越广泛。
大数据中计算机软件技术的应用分析
大数据中计算机软件技术的应用分析1. 引言1.1 大数据中计算机软件技术的应用分析在当今信息化的时代，大数据已经成为各行各业关注的焦点之一。
而计算机软件技术在大数据处理中的应用更是不可或缺的重要组成部分。
本文旨在分析大数据中计算机软件技术的应用情况，探讨其在数据处理、清洗、预处理、分析、挖掘等方面的作用，总结目前常用的软件技术及未来发展趋势。
随着科技的不断发展，大数据已经成为企业决策、市场营销、风险管理等方面的重要工具。
在大数据的概念和特点中，我们可以看到数据量庞大、多样化、高速度、价值密度低等特点，这使得传统的数据处理方式已经不能满足当前复杂的需求。
计算机软件技术在大数据处理中的作用愈发凸显出来。
通过各种算法、模型和工具，计算机软件技术可以帮助我们更高效地处理海量数据，提取有价值的信息，为企业决策提供支持。
2. 正文2.1 大数据的概念及特点大数据指的是规模巨大且多样化的数据集合，这些数据量大到无法通过传统的数据处理工具进行获取、管理和处理。
大数据具有以下几个特点：1. 三个“V”特性：大数据通常被描述为具有三个“V”的特性，即数据量大（Volume）、处理速度快（Velocity）和数据种类多样（Variety）。
2. 数据价值密度低：大数据中存在着大量的无用信息或者重复信息，需要通过计算机软件技术进行精细的筛选和分析以提取有用的数据。
3. 数据来源多样化：大数据来自于各种不同的渠道，包括传感器、社交媒体、互联网浏览记录等，需要通过计算机软件技术进行整合和分析。
4. 实时性要求高：随着社会的信息化程度不断提高，大数据处理需要具有快速实时处理能力，以满足数据即时分析的需求。
大数据的概念及特点需要我们借助计算机软件技术来应对，以实现对数据的高效处理和深度挖掘，为我们提供更准确的决策支持和商业价值。
2.2 计算机软件技术在大数据处理中的作用计算机软件技术在大数据处理中的作用非常重要。
随着数据量和复杂性的增加，传统的数据处理方法已经无法满足大数据的需求。
浅析计算机软件技术在大数据时代的应用
浅析计算机软件技术在大数据时代的应用随着社会的快速发展，我国的科技水平也在不断的提高。
计算机软件技术在人们的生活中占据着非常重要的地位，人们在计算机中获取到众多的信息然后分析出去，无形之间极大的提高了人们的生活质量与效率。
计算机软件技术的不断发展带动了社会的进步，但是计算机在运行过程中产生了大量的数据，这就对计算机软件的信息处理数据能力提出了更高的要求。
本文首先对大数据时代的相关特点做出简要阐述，其次对计算机软件技术进行分析，最后讨论计算机软件技术在大数据时代的相关应用。
标签：大数据;计算机软件技术;应用一、大数据的特点首先大量的实时的数据必然需要新的处理模式，才能使其有更强的适应力，传统关系型数据库的工作能力不能满足现有海量非结构化数据的分析处理能力。
其次以兆为单位的服务器与工作站大量出现与信息不断爆炸的当下，信息的高速性与多样性结合，对这些含有意义的数据信息进行专业化处理才是大数据的战略意义。
从技术上看，其关系就像一枚骰子的六个面一样密不可分。
大数据必须采用分布式架构。
对海量数据进行分布式数据挖掘，无论是使用PYTHON还是其他，因为实时的大型数据采集分析需要像MapReduce一样的框架来向数百甚至数千的电脑分配工作。
故而就必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储与虚拟化技术。
其技术已经由原先的TB级别跃升到了目前的PB级别，数据量最大时可达200PB。
在GitHub上，很多人已經关注这个技术栈很多年了，但基本上都是用于建模分析，以预防未来可能出现的运行中断。
由于大数据的价值密度是和数据量是成反比的，故而使用计算机算法对数据中的价值进行提纯，是研究大数据技术的一个重要难点。
二、计算机软件技术的概述对于计算机软件技术的概述，则能追溯到20世纪美国发展计算机网络技术时期，对于中国而言，20世纪90年代电脑在中国还属于高端产品，我国在进入21世纪之后，计算机才开始普及起来，在过去的十几年中，计算机技术呈惊人的速度发展起来，到如今，以移动硬盘为代表的数据储存设备已经走进了人们的日常生活当中，计算机软件技术的发展同样也带动了诸多行业的发展，一些行业为了谋取更高的利益以及未来更好的发展，对计算机数据方面进行大量的研究，在数据库于数据存储方面，给诸多行业带来了更好的经济效益，也方便了每一个用户的使用。
大数据中计算机软件技术的应用分析
大数据中计算机软件技术的应用分析随着计算机技术的不断进步和大数据时代的到来，大数据分析已经成为当今一个热门话题。
大数据的分析需要借助计算机软件技术，而计算机软件技术在大数据分析中扮演着至关重要的角色。
本文将以大数据的应用为切入点，分析计算机软件技术在大数据分析中的应用现状和趋势。
1. 数据清洗与预处理在大数据分析中，数据的质量对数据分析结果的精准度和实用性具有重要影响。
因此，在大数据分析之前需要对原始数据进行去重、过滤、标准化、转换等处理，以提高数据的可用性和准确性。
在这个过程中，计算机软件技术有着重要作用。
数据清洗和预处理的工作量比较大，需要批量处理一定量的数据。
这需要依赖于计算机软件自动化处理工具，例如数据清洗工具OpenRefine、数据挖掘工具Weka等。
2. 数据存储与管理大数据的分析需要海量、高速、可靠的数据存储和管理。
在大数据时代中，传统的数据管理方式已经无法满足这个需求，而需要采用新型的数据存储与管理技术来支持大数据应用。
例如，云存储、分布式文件系统、NoSQL等技术已经成为了大数据时代下的重要数据存储和管理技术。
计算机软件技术在数据存储和管理方面同样起到了至关重要的作用。
例如，分布式存储系统Hadoop，分布式数据库系统Cassandra，可伸缩性数据管理系统MongoDB都是具有代表性的计算机软件技术。
3. 数据分析与挖掘数据分析和挖掘是大数据应用的重要环节，其主要目的是从大量的数据中发现有价值的信息和知识。
数据分析和挖掘可以采用多种方法，包括数据可视化、数据挖掘算法、统计分析等。
在大数据分析和挖掘中，计算机软件技术是不可或缺的。
计算机软件技术可以帮助数据科学家、分析师和普通用户等，实现从大量的数据中提取有用的信息。
例如，R语言，Python语言等都是数据的分析和挖掘中常用的编程语言，帮助分析人员完成从数据中提取有价值信息的工作。
4. 人工智能与机器学习机器学习和人工智能是大数据时代中最热门的技术之一。
计算机软件技术在大数据中的应用
计算机软件技术在大数据中的应用摘要：随着信息技术的飞速发展，计算机软件技术在各行各业得到了广泛应用。
在大数据时代，计算机软件技术对于数据的处理、分析和利用具有至关重要的作用。
本文首先介绍了大数据时代的背景和特点，然后详细阐述了计算机软件技术在大数据中的应用，包括数据采集、数据存储、数据处理和分析、数据挖掘和数据安全等方面。
最后，本文总结了计算机软件技术在大数据中的应用价值和未来发展趋势。
引言：随着互联网、物联网、移动设备和传感器等技术的快速发展，数据的产生和存储呈现出爆炸性的增长。
大数据时代已经到来，对于各行各业来说，如何有效地处理、分析和利用这些数据成为了一个重要的课题。
计算机软件技术作为大数据处理的核心技术，发挥着至关重要的作用。
本文旨在探讨计算机软件技术在大数据中的应用，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
文献综述：计算机软件技术的发展经历了多个阶段，从早期的程序设计语言到现代的云计算、大数据等技术。
特别是在大数据时代，计算机软件技术对于数据的处理、存储和分析具有至关重要的作用。
国内外学者已经对计算机软件技术在大数据中的应用进行了广泛的研究，包括数据采集、数据存储、数据处理和分析、数据挖掘和数据安全等方面。
同时，也有一些研究探讨了计算机软件技术在大数据中的应用价值和未来发展趋势。
研究方法：本文采用文献综述和案例分析相结合的方法，对计算机软件技术在大数据中的应用进行了深入研究。
首先，我们对相关文献进行了梳理和评价。
接着，我们选择了几个典型的案例进行分析，探讨计算机软件技术在大数据中的应用效果和存在问题。
最后，我们总结了计算机软件技术在大数据中的应用价值和未来发展趋势。
结果与讨论：通过文献综述和案例分析，我们发现计算机软件技术在大数据中的应用已经取得了显著的成果。
在数据采集方面，各种爬虫技术和数据交换技术为获取全面、准确的数据提供了保障。
在数据存储方面，分布式文件系统和大容量存储技术为海量数据的存储和管理提供了支持。
大数据下计算机软件技术的应用浅述
大数据下计算机软件技术的应用浅述大数据技术是当今信息时代的重要技术，其在各个领域的应用不断拓展和深化。
计算机软件技术作为大数据处理和分析的核心工具，在大数据时代扮演着越来越重要的角色。
本文将就大数据下计算机软件技术的应用进行浅述，包括大数据处理、分析、挖掘及应用等方面。
大数据处理是计算机软件技术在大数据时代的重要应用之一。
大数据处理需要依托强大的计算机软件技术来支撑，比如分布式计算系统、并行计算框架等。
Hadoop是一个典型的大数据处理框架，它通过分布式文件系统和MapReduce计算模型来处理海量数据。
Spark 也是一个非常流行的大数据处理框架，它支持更加灵活和高效的数据处理和计算。
这些大数据处理框架都依赖于计算机软件技术的支持，通过优化算法和并行计算模型来实现高效处理海量数据。
大数据分析是大数据时代另一个重要的应用领域。
大数据分析需要依赖计算机软件技术来实现数据的清洗、转换、分析和可视化等一系列操作。
数据挖掘工具和算法在这个过程中发挥着非常重要的作用，比如关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。
计算机软件技术可以提供各种高效的数据分析工具和算法，让用户能够更加方便地对海量数据进行深入挖掘和发现潜在的规律和价值。
大数据时代的数据可视化也需要计算机软件技术的支持。
数据可视化可以将复杂的数据通过图表、地图、仪表盘等形式直观地展现出来，帮助用户更加直观地理解数据的含义和价值。
计算机软件技术可以提供各种数据可视化工具和库，让用户能够更加便捷地进行数据的可视化，这对于大数据分析和决策都是非常重要的。
大数据在各种应用领域的具体应用也需要计算机软件技术的支持。
比如在智能制造领域，大数据可以帮助企业实现生产数据的实时监控和分析，以提高生产效率和质量；在互联网金融领域，大数据可以帮助银行和金融机构进行风险评估和客户信用评分，从而更好地管理风险和提高服务水平。
这些具体的应用都需要计算机软件技术来实现数据的采集、存储、分析和应用，为各个领域带来更多的创新和发展机会。
浅析计算机软件技术在大数据时代的实际应用
浅析计算机软件技术在大数据时代的实际应用随着大数据信息的稳定发展，人们对计算机技术的要求日益提升，传统的计算机软件技术难以满足社会发展的需求，以此，为了确保计算机软件技术能够高效稳定的应用到大数据中，则需要在传统的基础上不断的优化计算机技术，进而提高计算机软件的水平以及处理信息的能力。
标签：计算机软件技术;大数据时代;应用1 计算机软件技术的发展状况计算机的发展带动各行各业的快速发展与成长，伴随行业发展需求，在计算机技术基础上，各个行业的科研人员也在研究更大储层量的数据储存和数据库，数据储存和数据库的出现极大的便利计算机技术的使用者。
为了储层更多的信息，云技术也就运用而生，人们对大数据的关注也越发密切。
何为大数据？通俗的讲，就是巨量资料。
众所周知，计算机在工作过程中，会产生很多的数据，而这些数据则需要更大的容积来储存，这个容积也就是我们所讲的大数据和云技术。
据相关数据显示，计算机技术在工作过程中产生的数据已经超过10亿T，而这些资料的储存则需要云储存。
结合近几年计算机技术的发展情况看，大数据技术的诞生和发展为计算机处理技术提供更为广阔的空间，因而可以说大数据技术是物联网和云计算之后的又一次技术变革。
2 计算机软件技术在大数据中软件技术2.1 虚拟化技术虚拟化技术在实行的过程中，主要是利用虚拟资源管理而实现其技术，并根据大数据对相应的组员进行优化并管理，进而能够高效的进行信息处理，用户在使用的过程中具有便捷的操作。
与此同时，不仅能够在计算机中有效的实现虚拟技术，同时人们在日常生活中也会得以应用。
近些年我国虚拟技术发展迅速，尤其是VR技术，并且通过大数据信息的推进，将虚拟化技术不断的完善，加强其技术，从而能够高效稳定的发展。
2.2 云储存技术在大数据时代的背景下，云储存服务是当今社会有效储存海量数据信息、进行数据信息价值分析与利用的技术。
与传统的数据储存技术相比，云储存服务在大大提升自身储存容量，并且能够分类储存不同领域数据的同时，还可以抛弃固定化的储存设备，通过快捷、方便的储存来发挥出该技术协同性、综合性的功能。
大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析
大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析【摘要】本文主要探讨了大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析。
在介绍了背景信息、研究目的和研究意义。
在详细分析了大数据技术、机器学习、数据挖掘技术、人工智能技术以及云计算在计算机软件中的应用情况。
在强调了计算机软件技术在大数据时代的重要性，并展望了未来的发展趋势。
通过本文的研究分析，可以看出计算机软件技术在大数据时代的重要性，为实现数据的高效管理和利用提供了重要的支持和保障。
【关键词】大数据时代、计算机软件技术、应用分析、机器学习、数据挖掘、人工智能、云计算、重要性、发展趋势、结论总结1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，随着互联网的不断发展和智能化技术的快速进步，数据量呈指数级增长。
大数据已经成为当今社会的重要资源和竞争力量，对于企业和组织来说，如何更好地利用大数据进行决策和创新已经成为一项重要的课题。
在这样的背景下，计算机软件技术的应用变得愈发重要。
随着大数据技术的不断成熟，越来越多的企业开始意识到通过计算机软件技术，可以更高效地处理和分析海量数据，从而为企业的发展提供有力支持。
从传统的数据处理方式向数据驱动的决策转变，计算机软件已经成为大数据时代不可或缺的一部分。
本文将重点探讨大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析，结合大数据技术、机器学习、数据挖掘、人工智能和云计算等方面，探讨它们在现代社会中的应用场景和发展情况，分析其在不同领域中的应用效果和优势，从而进一步探讨计算机软件技术在大数据时代的重要性。
1.2 研究目的研究目的是借助大数据技术在计算机软件领域的应用分析，探讨在当前大数据时代背景下，计算机软件技术的发展现状和未来趋势。
通过深入研究大数据技术在计算机软件中的应用，分析机器学习、数据挖掘、人工智能和云计算等技术在大数据时代的作用与挑战，以期为提升计算机软件技术水平和应对大数据挑战提供理论指导和实践支持。
通过对计算机软件技术在大数据时代的重要性和未来发展趋势进行探讨和总结，旨在为相关领域的研究者和从业者提供启示和帮助，促进计算机软件技术与大数据技术的深度融合和创新发展，推动我国在大数据领域的技术创新和产业升级。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计算机软件技术在大数据时代的应用
作者：张熙李宏波
来源：《科学与财富》2019年第15期
摘要：伴随着互联网的快速发展，我国迎来大数据时代。
计算机软件技术需要不断的更新与完善来提高自身的技术能力与服务水平，以适应大数据时代对数据收集、处理的需求。
本文阐述了计算机软件技术在大数据时代中的应用类型，并分析了其具体的应用途径。
关键词：计算机软件技术；大数据时代；应用
引言
计算机软件技术在当今社会人们的工作以及生活之中有着不可或缺的作用，随着大数据时代的到来，更是让计算机软件技术实现了进一步的发展，为人们的工作与生活提供了更多的便利。
1 概述
1.1大数据时代基本定义
大数据就是通过相应处理操作之后获取具有显著优势的数据，正常情况下大多数计算机基于自身应用能力基础上通过各类处理软件不能对各项数据进行有效处理与分析。
数据量超出10TB 至 1PB 是数据衡量的重要标准，将超出规定范围的称为大数据。
随着社会发展数据量不断增加，计算机作为数据重要载体以及处理工作也在快速发展，大数据与计算机软件技术二者之间紧密联系。
1.2 计算机软件技术在我国发展的现状
在我国的可续技术不断发展的过程中，计算机软件技术在我国的社会之中发挥着越来越重要的作用。
对计算机软件技术的进一步发展，使其在当今的大数据时代之中发挥出更加强大的优势，已经成为当今时代一项重要的研究目标。
在当今时代之中，大数据开始在计算机软件这一领域之中成为重要的发展目标，同时也是最重要的发展趋势。
由于大数据自身的决策能力、洞察能力以及对流程的优化能力较强，这样就可以使得数据库在互联网之中实现不断的扩大，数据的积累也会逐渐增多。
就目前我国的大数据发展而言，大数据的总量已将超过 10 亿T 的容量，就当今的发展趋势而言，我国大数据总量将很快突破 20 亿 T 。
所以，大数据时代的到来，为我国的计算机软甲技术带来了更大的发展空间，对我国科学技术的发展以及社会经济的发展而言，都有着十分积极的影响作用。
2计算机软件技术在大数据时代中的应用类型
2.1大数据时代的云储存技术
在当今的大数据时代之中，云储存技术已经实现了广泛的应用与良好的发展，有效转变传统储存方式之中存在的弊端，突破空间和时间等的限制。
用户只要接触到网路的终端，在连接网络设备的情况下就可以对云储存之中的内容进行下载云储存这一整体由很多个储存单元组成，主要是通过网络数据库的形式将多种的功能进行联系，从而实现对资料的协调储存。
在大数据的时代之中，云储存技术的应用为客户提供了更加便捷的服务，可以进行海量数据资源的整合与分类。
大数据技术与云储存技术的结合，是当今数据处理过程中必要的环节，同时也是最核心的环节。
2.2保障信息安全的技术
在大数据时代背景下，多个行业发展过程中数据联系更加紧密，不同数据之间的相互关联对数据处理会产生较多影响。
相关技术人员要对数据处理系统进行合理控制，能提升数据量安全性。
互联网属于自由度较高的网络平台，其中包含较多信息数据，各类信息数据在传递过程中会受到各类病毒攻击，所以当前需要合理应用互联网信息安全相关技术。
通过合理应用数据库，管理部门能有效掌握各个部门人员工作基本现状，对各类产品市场化销售情况进行分析，极力排除各项安全问题。
相关技术人员通过计算机软件技术应用，强化运行信息保护，通过建立防火墙防止大量信息流失。
再应用功能完善的加密技术，对各项信息与隐私数据进行保护，避免信息被随意盗取。
2.3虚拟化技术
在大数据时代下，虚拟化技术是必不可少的。
虚拟化技术将海量的数据进行整理，然后优化配置，在人们需要应用数据时，再提供准确有效的数据，这样极大地提高了数据的利用效率。
在企业发展方面，企业的各项财务，事业，固定资产等都可以通过虚拟化技术进行数据整理统计，为企业的发展提供了很大的便利。
虚拟化技术在未来有待进一步发展，让其能够更好地促进社会发展。
3计算机软件技术在大数据时代中的具体应用途径
3.1企业发展
计算机软件技术应用到企业发展中，能够给企业发展带来极大的方便。
一个企业的发展需要立足时代发展，用发展的眼光去看问题，未来世界一定是一个互联网大数据时代。
企业的资源很多，固定资产，客户信息，员工信息，运营管理等方面都需要计算机软件技术进行统筹管理，计算机软件技术无疑是企业发展的动力之一。
有了大数据技术和计算机软件技术，企业能
够更好地进行数据分析统计，为工作效率的提高提供了极大的方便。
企业的经济效益需要计算机软件技术的支持，没有计算机软件技术的支持，企业的发展将会不能够长远，不能很好地为人们提供服务。
计算机软件技术在企业运营和管理等方面都发挥着巨大作用，企业发展需要计算机软件技术，而且还要不断地进行技术革新，培养计算机软件技术人才，跟随时代的发展步伐，创新和技术推动发展。
3.2数据通信管理方面
笔者从查阅的资料中可以看出，在现代科学技术、互联网信息技术的驱动之下，计算机软件技术广泛应用在数据通信管理活动当中。
以“IBMSPSS 预测分析”为例，这一系统以软件为载体对客户的行为进行预测分析，及时了解客户的需求动态，并以此为依据制定相应的客户管理方案，有效控制企业客户量的流失，并且还可以从中发现企业自身在数据通信管理方面存在的潜在问题。
由此可见，应用计算机软件技术加强数据通信管理，可以精准预测、洞察企业客户的行为走向，强化企业客户服务的针对性，达到维护客户忠诚度的效果。
再如，以联通、移动、电信三大通信行业为例，通信运营商每天都需要利用计算机软件技术对海量的客户信息加以整合分析，结合适当动态预测客户在消费方面的行为需求，进而制定相应的数据通信管理方案，获得更大的市场占有率。
3.3计算机软件技术在信息数字化教学方面的应用
在传统的教学活动中，一些知识点比较枯燥繁琐，教师头疼于知识点的传授，学生头疼于知识点的学习。
尽管教师可以借助图片、模型、实验等方式增加知识点学习的趣味性，但是学生的学习效果往往还是受到较大影响。
计算机软件技术的出现可以很好地帮助教师和学生借助于互联网和软件技术，教师在教学内容的准备过程中可以加入音频、视频、图片、录音等多媒体素材，让知识点的传授不再枯燥繁琐，最大程度地吸引学生的注意力。
而学生借助于互联网和软件技术，可以在广阔的数据海洋中自由翱翔。
不仅能够促进教学知识的掌握，而且能够有效拓展学生的眼界。
计算机软件技术的应用不仅可以贯穿于教学的过程，还可以帮助教师对学生进行测验。
比如开发考试系统、题库等，让教师从繁重的批改作业工作中解放出来，同时还可以对考试情况进行精确的统计分析，指导教师更有针对性地查缺补漏。
学生也可以更加便捷地了解自身的学习水平。
結语
综上所述，在大数据时代下各行各业均获得了较大的发展机遇，为了促进企业的长久、稳定发展需要结合自身的特点来完善计算机软件技术，提高信息数据的安全性。
并且合理的应用计算机软件技术来收集与分析各项信息数据，在丰富和扩大企业数据库的同时分析出适合企业发展的道路，提高自身的综合实力。
参考文献：
[1] 耿晓琴.计算机软件技术在大数据中的应用探讨[J].数字通信世界，2017（11）：158.
[2] 胡传迅.大数据时代下计算机软件技术的应用[J].计算机产品与流通，2018（3）：35- 36.
[3] 张奇. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].通讯世界，2017（3）：100.
[4] 柳秋寒 . 计算机软件技术在大数据时代的应用 [J]. 数字通信世界，2018（11）：176.。